Olvasási idő: 2 perc 25 másodperc
Washingtoni állam törvényhozása elfogadta a „Tiszta autók 2030” című törvénytervezetet, amely azt tűzte ki célul, hogy a 2030-ra az összes könnyű haszongépjárműve elektromos legyen. A törvénytervezetet egy a közműveket szabályozó nagyobb csomag részeként fogadta el, hogy felkészítse az államot a teljesen elektromos szállításra.
Ezzel a törvényjavaslattal Washington az első olyan amerikai állam, amely törvénybe foglalta (nem végrehajtási utasításba) a benzinüzemű autók tilalmát. Kalifornia és Massachusetts is tervezi a benzinnel működő autók betiltását 2035-re.
A törvényjavaslat mindkét törvényhozási házon keresztülment, a szenátusban 25–23, a házban pedig 54–43 szavazattal és Jay Inslee kormányzó asztalára került aláírásra. Washington törvényjavaslata kifejezetten a 2030-as vagy annál későbbi évszámú nem elektromos járművek eladásának, vásárlásának vagy nyilvántartásba vételének tilalmát célozza. Így még az államon kívül vásárolt és Washingtonba importált autókra is vonatkozna.
Az autóknak nem kell akkumulátoros járműveknek lenniük, bármilyen elektromos meghajtásúak lehetnek. Így az üzemanyagcellás járművek is megfelelnek az üzemanyagcellához csatlakoztatott villanymotorral, nem pedig akkumulátorral. A törvényjavaslatot azonban inkább célok meghatározásának, nem pedig szigorú szabályozásnak szánják. Tehát biztosan lesznek még változások, amikor Washington állam módosítja a végrehajtását.
A törvényjavaslat magában foglal egy záradékot, amely csak akkor lép hatályba, ha az államban a járművek 75% -át fedezi az úthasználat / megtett járműmérföldek díja, ahol az adókat annak alapján állapítják meg, hogy hány mérföldet tettek meg egy járművel (esetleg egy nagyobb járművekre vonatkozó szorzóval). Maga a törvényjavaslat erről nem rendelkezik, bár Washington államban külön erőfeszítéseket tesznek az úthasználati díj alkalmazására.
Az úthasználati díjak felváltanák vagy kiegészítenék a benzin adót az utakért fizetendő bevételek növelése érdekében. Az elképzelés az, hogy az úthasználati díjak alkalmazása igazságosabb módja a közlekedési projektekhez felhasználható források előteremtésének, mint a benzin adó.
Jelenleg sok állam aggódik a benzin adóból származó jövedelem kiesése miatt, mivel egyre több elektromos jármű jelenik meg az utakon. Sok állam, köztük Washington is bevezetett pénzbüntetéseket az elektromos járművek számára (amit a fosszilis iparág támogat) azzal az indoklással, hogy az elektromos autók is felelősek a közutak állapotának romlásáért.
A közutak finanszírozásának túl nagymértékű támaszkodása a benzin adó bevételekre egyelőre nem egy sürgősen megoldandó kérdés, de ahogy egyre több lesz az elektromos jármű, ezt a problémát is meg kell oldani. Sokan az úthasználat/megtett km alapján kiszabott adókra való áttérés mellett érvelnek. Ez megkülönböztetné az úthasználat és a levegőszennyezés kérdését, amelyhez szintén büntetést lehet kapcsolni.
Washington az új törvényjavaslattal megelőzi Kaliforniát a kérdés szabályozásában. Míg Kalifornia mindig is vezető szerepet töltött be a környezetvédelmi előírások terén, Washington most megelőzi az elektromos járművekkel kapcsolatban.
Kalifornia sok szempontból az EV-k otthona az Egyesült Államokban, az állam adja az országos EV-értékesítés felét, és a világ legnagyobb EV-vállalatának ad otthont, sok más autógyártóval együtt, akik technológiai irodákat hoznak létre a San Francisco-öböl térségében. Ők adják Kalifornia technológiai hátterét elektromos és autonóm járműprogramjaikkal.
Kalifornia közlekedési szabályozásával is élen jár az államok között, több más állam, köztük Washington is a kaliforniai szabályokat követi. Most viszont Washington úgy látja, hogy 5 évvel hamarabb leállítja a benzinüzemű járművek gyártását, mint Kalifornia. Az európai kormányok is hasonló határidőt tűztek ki, és az autógyártók is akkortájt tervezik az eladások leállítását.
Forrás: Electrek
https://electrek.co/2021/04/15/washington-state-bans-gas-cars-by-2030-the-earliest-in-the-us/
Olvasási idő: 1 perc 40 másodperc
A Tesla sürgős biztonsági visszahívást adott ki két legnépszerűbb modelljükre, miután attól tartottak, hogy beépített biztonsági funkcióik leállhatnak.
A probléma az autó beágyazott multimédiás kártyáját (eMMC) érinti, amely kikapcsolhatja a visszapillantó biztonsági kamerát. A kérdés hatással lehet az autók irányjelzőire és a modellek szélvédő páramentesítésének vezérlésére is. Úgy gondolják, hogy ez növelheti a járművezetők baleseti kockázatát.
A visszahívási közleményből az derül ki, hogy a probléma a középső képernyő elsötétülését okozhatja, amely nem is jön helyre. A Tesla Service csapattal való kapcsolatfelvételre felszólító figyelmeztetés is ezen a képernyőn jelenik meg. Ausztráliában összesen 2508 X és S Modell érintett a problémában.
Korábban azt gondolták, hogy csak a 2014 és 2018 között gyártott S Modelleket érinti, az X Modellekből csak a 2016 és 2018 között gyártottakat hívták vissza.
A problémát először az Ausztrál Verseny- és Fogyasztói Bizottság Termékbiztonsági csapata jelentette. A Tesla-közlemény hozzátette: „Ezen funkciók elvesztése növelheti a balesetek kockázatát, amelyek a jármű utasai és más közlekedők sérülését okozhatják.” A Tesla kijelentette, hogy a lehető leghamarabb levélben kapcsolatba lépnek az összes érintett fogyasztóval. A levélben azt tanácsolják a vezetőknek, hogy egyeztessenek időpontot az autójuk Multimédia Kártyájának cseréjére. Megerősítik, hogy a csere ingyenes az autótulajdonosok számára. A Tesla emellett arra kérte a „tartós” problémákat tapasztaló járművezetőket, hogy vegyék fel a kapcsolatot velük további információkért.
A visszahívási közlemény a következőket mondta: „Ha további információt szeretne kapni, vagy ha a jármű riasztását jelző tárolóeszköz meghibásodását észleli, vagy ha folyamatosan elsötétül a középső kijelző, amely az érintőképernyő újraindítása után sem áll helyre, a fogyasztók felvehetik a kapcsolatot a Tesla ügyfélszolgálatával”.
A legutóbbi visszahívás néhány hónappal az Egyesült Államokban a Tesla járműveivel kapcsolatos hasonló kérdés után történt. Februárban nagyszámú S és X Modellt hívtak vissza a meghibásodott érintőképernyők miatt.
Az Országos Autópálya Közlekedési és Biztonsági Hivatal (NHTSA) januárban küldött levelet a Teslának, amelyben visszahívást kért. A probléma akkor a média vezérlő memóriachipjével volt kapcsolatos, ami számos biztonsági problémát okozott. Ezek közé tartozott a visszapillantó kamerák képeinek, valamint a légkondicionálás és a jégtelenítés vezérlésének elvesztése. Ez kihatott az autók Autopilot rendszerével kapcsolatos csengőhangok és riasztások elvesztésére is.
Forrás: Express
https://www.express.co.uk/life-style/cars/1422009/tesla-car-recall-check-model-s-x-road-safety
Olvasási idő: 1 perc 20 másodperc
Az önvezető autók, androidok és autonóm drónok bevezetése megmutatta az intelligens technológia óriási lehetőségeit a közszolgáltatások és az üzleti műveletek, köztük a szállítás és a gyártás fokozásában. Bár ezek a gépek jól eligazodnak a városi terekben és gyárakban, az infrastruktúra speciális kialakítása segítheti a még probléma-mentesebb működésüket.
Izrael már bizonyította képességeit egy légiforgalmi irányító rendszer létrehozásával, amelynek célja az ütközések és a torlódások megelőzése, amikor a Közel-Kelet városaiban különböző méretű drónokkal telik meg a légtér. Mivel a robotok egyre több feladatot vesznek át a raktárakban, a beszerzési központokban és az építőiparban, egy izraeli cég létrehozott egy mesterséges intelligenciával működő rendszert annak biztosítására, hogy hatékonyan mozogjanak.
Az ipari egységek beltéri tevékenységeire összpontosítva a Musashi AI nevű izraeli-japán együttműködés keretében létrehoztak egy MAESTRO nevű platformot. A platform számítógépes látás segítségével átvizsgálja a helyiségeket, majd a gépi tanulás alapján feltérképezi a robotok és eszközök, például a targoncák útját.
A gépek közötti fokozott együttműködés révén a termelékenység növelése mellett a rendszer az ütközések előrejelzésével segít elkerülni azokat. Megfigyelheti a létesítmény összes lehetséges akadályát egy térképen keresztül, így meg tudja előzni az ütközéseket.
A MAESTRO folyamatosan figyeli az összes működő robot és autonóm jármű mozgását, így nincs szükség mindegyikhez külön hardverre. Ha egy központi felügyelettel koordinálható mindegyik intelligens eszköz, az csökkenti a technológiai eszközök gyárakba telepítésének költségeit is.
Azáltal, hogy az automatizálás megfizethető ajánlattá válik, a termék elősegíti a digitális átalakulást a régió kistermelői számára. A robottartó flottáknak ezt az intelligens parancsnokát is a megfelelő időben hozták létre, mivel a különböző ágazatokban növekszik az igény az érintés nélküli szolgáltatások iránt.
Ha egy intelligens eszköz biztosítja a gyár minden robotjának és járművének a termelékenységét, az csökkenti annak szükségességét, hogy ember figyelje a lehetséges veszélyhelyzeteket.
Forrás: Mashable
https://me.mashable.com/tech/13606/israeli-firm-creates-worlds-first-ai-control-tower-to-guide-robots-and-smart-vehicles-in-industrial
Olvasási idő: 1 perc 50 másodperc
Elon Musk vezérigazgató szerint a Tesla mesterséges intelligenciája az elektromos járműveiben egyre jobbá válik egy új szoftverfrissítéssel, és nem csak a teljes önvezetésről beszélt.
Miközben a Tesla híres az önvezető technológia mesterséges intelligenciája terén végzett fejlesztéseiről, az autógyártó a gépi tanulás terén szerzett tapasztalatait és az AI más ágait is felhasználja a járművei üzemeltetéséhez kapcsolódó egyéb funkciók fejlesztésére. Erre a legjobb példa az automatikus ablaktörlő funkció.
Forrás: Electrek
A Tesla nem az első autógyártól, amely automatikus ablaktörlőket alkalmaz a járműveiben, de a legtöbben szenzorokat használnak az eső vagy hóesés intenzitásának érzékelésére, hogy ehhez tudják igazítani az automatikus ablaktörlés sebességét.
Ezzel szemben a Tesla úgy döntött, hogy számítógépes látási rendszerét, és a kameráit fogja használni arra, hogy az ablaktörlést az eső vagy hóesés intenzitásához igazítsa. Egy új „Deep Rain” neurális hálózatot fejlesztett ki erre a célra. Ez eleinte még durva volt, és nyilvánvalóan nem volt olyan hatékony, mint egy hagyományos esőérzékelőn alapuló rendszer, de az elmúlt néhány évben sokat javult, így egyre hasznosabbá vált.
Nemrégiben Musk a komputeres látás kapacitás komoly fejlesztését jelentette be a Teljes Önvezetés Béta verziója kapcsán. Az elmúlt hónapokban arról volt szó, hogy a Tesla egy telesen látás alapú rendszert alkalmaz, és egyáltalán nem használ radart a járműveiben.
Musk így magyarázta el döntésének hátterét:
Amikor a radar adatai és a látottak nem egyeznek, melyiknek higgyünk? A látás sokkal pontosabb, ezért jobb, ha ezt duplázzuk meg, és nem a szenzorokkal kombináljuk.
A szenzorok bitekben továbbítják az információt, és a kamerák nagyságrendekkel több bit/sec adatot továbbítanak, mint a radarok (vagy a lidar). A radar értelemszerűen növeli a zaj arányát a jelek közt, hogy a komplexitás elegendő legyen az integráláshoz. Ahogy a látási adatok feldolgozása javul, messze megelőzi a radart.
A rendszerfrissítést azok kapják, akik a Tesla Teljes Önvezetés Béta verzióját használják, amely az autógyártó szerint a teljes önvezetés „teljes funkciós” változata. Bár a vezetési feladatok teljes mértékben automatizáltak, továbbra is a vezető a felelős a járműért, így figyelnie kell, és bármikor készen kell állnia az irányítás átvételére.
Most Musk azt mondta, hogy a számítógépes látásmód és az AI-fejlesztések a Tesla egyéb automatizált funkcióinak, például az automatikus ablaktörlőnek és egyebeknek a fejlesztését is jelenti.
A Tesla következő nagy szoftverfejlesztése várhatóan a Tesla v11 lesz, amely hamarosan megjelenhet az első frissített S Modell és X Modell szállítmánnyal.
Forrás: Electrek
https://electrek.co/2021/04/12/tesla-ait-better-not-just-for-full-self-driving/
Olvasási idő: 1 perc 20 másodperc
A Cruise, a General Motors és a Honda által támogatott autonóm járműgyártó cég 2023-ban indítja el első nemzetközi robotaxi szolgáltatását Dubaiban. A hírt hétfő kora elején jelentette be Dubai koronahercege, Hamdan bin Mohammed.
A ride-hailing szolgáltatás részeként a Cruise teljesen önvezető Origin járműveit fogja használni, amelyeket először 2019-ben mutatott be. A társaság nem tervezi olyan Chevy Bolt elektromos járműveinek felhasználását, amelyeket jelenleg a san francisco-i tesztflottája részeként használ.
Forrás: Car and Driver
Az Origint úgy tervezték, hogy megosztott járműként legyen használható, így amikor gyártásba kerül, nem fog rendelkezni a tipikusan ember általi vezetéshez szükséges irányító eszközökkel, mint a kormánykerék és a pedálok. A Cruise elmondása szerint a cél 2030-ra legalább 4 ezer jármű elindítása Dubaiban.
A Cruise továbbra is azt tervezi, hogy San Francisco lesz az első piaca a kereskedelmi robotaxi szolgáltatásának. A vállalat azt tervezte, hogy 2019-ben kereskedelmi szolgáltatást indít szülővárosában, de ezt akkor nem sikerült megtennie és még nem jelentett be új időpontot.
A Cruise Origin gyártása 2022-ben indul majd a GM Detroit-Hamtramck gyárában. A Covid-19 járvány utazás megosztásra való negatív hatásának fényében a Cruise nemrég megjelentette új biztonsági protokollját, amely biztosítja az emberek távolságtartását az utazások közben és a járművek fertőtlenítését az utazások között.
A Cruise a világon a legnagyobb tőkével bíró autonóm jármű cégek közé tartozik. Az elmúlt három évben a társaság több mint 7,4 milliárd dollárt gyűjtött be számos befektetőtől, köztük a SoftBanktól, a Hondától, a GM-től, a T. Rowe Price Grouptól és a Microsofttól. A Cruise értéke jelenleg 19 milliárd dollár.
Dubai természetes választás a Cruise teljesen önvezető járműveihez. A királyság célja, hogy 2030-ra utazásainak 20 százaléka autonóm járművekkel történjen. Dubai számos városi légi mobilitási társaságot, például a Volocoptert is meghívta elektromos repülőgépei tesztelésére.
Forrás: The Verge
https://www.theverge.com/2021/4/12/22376258/cruise-autonomous-vehicles-robotaxi-dubai-2023
Olvasási idő: 3 perc 35 másodperc
Beszélgetés dr. Borsos Attilával, a győri Széchenyi Egyetem egyetemi docensével
Olyan utakat kell tervezni, amelyek használata magától értetődő minden felhasználónak, beleértve az autonóm járműveket is – mondta lapunk kérdésére dr. Borsos Attila, a győri Széchenyi Egyetem egyetemi docense.
Fotó: Majer Csaba József
A közlekedésbiztonság három fő területe az ember, a jármű, valamint az út és környezete. Ezek a területek összefüggenek, egymásra hatnak, ám jómagam közülük az infrastrukturális intézkedésekkel, azok biztonsági hatásával és modellezési lehetőségeivel foglalkozom – mondta el kérdésünkre a szakember. Vannak, akik elfelejtik, hogy a biztonságos közlekedéshez mind a három együttműködésére van szükség. Például akad olyan járműgyártó, amelyik azt kommunikálja a termékeiről, hogy azok önvezetők, vagy legalábbis nagyon közel vannak ehhez. Aki kicsit is ismeri ezt a területet, az tudja, hogy önmagában a legfejlettebb fedélzeti rendszerek sem képesek minden helyzetet biztonságosan megoldani. Az autonóm közlekedés sok tekintetben hasonlít a vasúti közlekedéshez: járműnek és infrastruktúrának olajozottan együtt kell működnie pillanatról pillanatra. Független önvezetés nincs és még sokáig nem is lesz: önvezető rendszerek előkészítése zajlik, és ilyen rendszerek lesznek képesek működtetni majd egy vezető nélküli járművekkel dolgozó közúti közlekedést.
Az út számos módon lehet segítségére a közlekedőknek. Az utak méretezése meghatározza a kapacitásukat, a sávok száma, szélessége, az út nyomvonalának a vezetése, a kereszteződések geometriája mind elősegítheti a forgalom lebonyolítását. Mivel az utakat több év alatt építik meg, és azután hosszú évtizedekre kell szolgálniuk a forgalmat, a tervezőknek előre kell tekinteniük. Számolniuk kell vele, hogy megjelennek az önvezető járművek, és hogy azok viselkedése eltér-e, s ha igen, miben a sofőrök által vezetett járművekétől. Feltételezhetjük például, hogy az automata sofőrök precízebben vezetnek majd, a sávban vagy az út szélétől mindig azonos távolságra közlekednek, a kanyarban mindig az ideális ívet választják, a sebesség mindig az előírásokhoz alkalmazkodik – fejtegette dr. Borsos Attila. Ennek a mai tudásunk szerint az lesz az eredménye, hogy ugyanaz az útfelület hatékonyabbá válik, ugyanazon idő alatt több járművet bocsát át magán. Ennek akár az is lehet a következménye, hogy szűkebb sávok is elegendők lesznek. De az utak felületét is kihasználhatjuk a mainál jobban. Az autópályán az egymás mögött haladó járművek jelenleg a tapasztalatok szerint az út maximális kapacitását megközelítve két másodperces követési idővel haladnak egymás mögött. Ha automata berendezések irányítják a járműveket, ez a követési idő akár egy másodpercre is csökkenhet, ami azt eredményezi, hogy ugyanazon az adott szakaszon, útfelületen a jelenleginél több, akár sokkal több jármű fér el. Ha ez megvalósulna, annak más egyéb következménye is lenne, például a gépkocsik egymás szélárnyékában haladva kevesebb energiát fogyasztanának, kevesebb káros anyagot bocsátanának ki.
Nem tudjuk, hogy mikor érkezik el az az állapot, amikor bizonyos utakon, esetleg meghatározott sávokban csak autonóm járművek közlekednek majd. Igen valószínű, hogy hosszú időn át vegyesen járnak az utakon autonóm és ember vezette járművek, mondta dr. Borsos Attila, tehát az utakat olyan módon kell megtervezni és megépíteni, karbantartani, hogy egyértelműen használható legyen minden közlekedő számára. Ez manapság koránt sincs így, a szabályok megalkotásánál nem feltétlenül volt cél a beazonosíthatóság. A kelleténél több út-típust tartunk számon, pedig az út használójának nagyon fontos tudni, hogy egy- vagy kétirányú a forgalom az adott szakaszon, főút-e vagy gyorsforgalmi, és mire számíthat a többi közlekedőtől. Nemcsak a gyakorlott, megszokásból vezetőkre kell gondolni, hanem az átutazókra is, akik soha nem jártak még azon a környéken. Az autonóm járműveket pedig ebbe az utóbbi körbe lehet sorolni. Gondoljuk csak el, hogy mihez kezd az önvezető jármű az ideiglenes beavatkozásoknál, útfelbontásoknál, tereléseknél – hívta fel a figyelmet az egyetemi docens. Mennyire következetesek a jelzések országon, vagy akár egész Európán belül. A tapasztalat az, hogy ahány kivitelező cég, annyiféle tájékoztató táblát használnak.
Ha szeretnénk felkészíteni az útjainkat az önvezető járművek megjelenésére, alaposan át kell gondolnunk, hogy mik azok a szabályozási elemek, amiket megtartunk, és mi az, amiről le kell távlatilag mondanunk – hangsúlyozta az egyetemi docens. Mindenképpen egyszerűsíteni, egyértelműsíteni kell a közlekedési helyzeteket, hogy a messziről jött is azonnal átlássa és megértse. A nemzetközi szakirodalomban önmagát magyarázó útnak, Self Explaining Roads-nak (SER) nevezik ezt a törekvést, amely szerint kevés számú, egymástól jól megkülönböztethető útkategóriát alakítunk ki azért, hogy az adott hely vagy helyzet könnyen és gyorsan befogadható legyen.
Városi környezetben az út a gépjárműveken kívül mindig más szereplőket is feltételez, kerékpárosokat, gyalogosokat. Nagyon fontos szempont lesz, vélekedett az egyetemi docens, hogy az autonóm járművek ne csak érzékeljék, de értsék is a gyalogosokat, kerékpárosokat, ki tudják számítani, hogy mire számíthatnak tőlük a következő pillanatban. Ehhez szükségük lehet arcfelismerő, sőt: érzelem-felismerő képességekre is.
N. V.
Olvasási idő: 1 perc 50 másodperc
Egy új videó bemutatja, hogy a Tesla mesterséges intelligencia (AI) alapú vezető megfigyelő rendszere valós időben képes észlelni, hogy az útra figyel-e a vezető az utastér felé néző kamera segítségével. A Tesla utastéri kamerája évek óta jelen van a járművekben, de az autógyártó eddig alig használta.
Az autógyártók általában a vezetést segítő rendszerek használata közbeni vezető monitorozásra használják az utastér belseje felé néző kamerákat, mint ahogy a GM is teszi a Supercruise esetében.
Elon Musk vezérigazgató azonban korábban elutasította a kamera-alapú vezető megfigyelő rendszer használatát, és kijelentette, hogy a Tesla arra használja az utastér felé néző kameráit, hogy megakadályozza az autók megrongálását, amikor robotaxiként használják a Teslákat.
A Tesla tavaly egy szoftverfrissítés keretében aktiválta először a kamerákat, arra kérve az embereket, hogy önkéntes alapon engedélyezzék az autógyártó számára, hogy videókat és képeket készítsen a „biztonsági funkciók jövőbeni fejlesztése céljából”.
Az utóbbi időben gyakrabban esett szó a kamerákról, miután kiderült, hogy a Tesla eltávolított néhány Tesla tulajdonost az FSD Béta programjából, mivel megállapította, hogy nem figyelnek eléggé az útra a rendszer használatakor. Ez felvetette a kérdést, hogy ha a Tesla képes megállapítani, hogy a vezető nem figyel eléggé, akkor miért nem figyelmezteti azonnal a vezetőt. Ugyanakkor egyesek kételkedtek abban, hogy a Tesla aktív AI alapú vezetőt monitorozó rendszert használna az utastér felé néző kamerák segítségével, és azt gondolták, hogy valószínűleg inkább utólag manuálisan nézi vissza az FSD Béta program során készített felvételeket.
Most viszont megjelent egy videó, amelyet a kamera készített egy Tesla vezetőjéről az utastér egy részletével a háttérben. A kamera aktívan figyeli, hogy a vezető merre néz, és hogy elterelődik-e a figyelme, például mert a telefonját használja.
Youtube Videó: https://www.youtube.com/watch?v=pZWR4MQBI4M
A Tesla sofőr felé néző kamerája az utóbbi időben hírekbe is került, mert a kínai katonaság aggódott a kamera használata miatt. Ezen a héten a Tesla China nyilatkozatot is kiadott a témában – kijelentve, hogy „a kamerát nem aktiválták Kínában, az az FSD Bétához kapcsolódik, amely szintén nem jutott el Kínába. Valamint, hogy a Tesla adatvédelmi politikája megfelel a nemzeti törvényeknek és rendeleteknek. A Tesla nagy jelentőséget tulajdonít a felhasználói adatvédelemnek. Fel van szerelve egy hálózati biztonsági rendszerrel, amely a világ vezető biztonsági szintjén biztosítja a felhasználók adatvédelmét”.
Musk korábban azt nyilatkozta, hogy ha a Tesla kémkedésre használná a kameráit, akkor leállítanák a használatukat.
Forrás: Electrek
https://electrek.co/2021/04/08/tesla-driver-monitoring-system-detect-driver-attention-real-time/
Olvasási idő: 1 perc 20 másodperc
Egy úttörő elektromos autó motorokat fejlesztő brit vállalat terjeszkedésre készül. A 2017-ben a Newcastle Egyetemről indult Advanced Electric Machines (AEM) 30 millió fontos támogatást vár a következő hónapokban az Egyesült Királyságbeli termelési kapacitásának növelésére. Ezután egy éven belül további 220 millió fontot próbál biztosítani a további növekedés finanszírozásához, mivel a piac fellendülés előtt áll a benzin- és dízelmotoros autók 2030-ban az Egyesült Királyságban várható betiltása miatt.
Az AEM állítása szerint megoldotta a „kapcsolt reluktancia motorok” problémáját, amelyet először az 1800-as években ismertek fel. Ezek állandó mágnesek nélkül tudnak működni, ami valószínűleg egyre ritkább lesz, ahogy a járművek egyre inkább elektromossá válnak.
Ezek a motorok az elektromágneses mezők létrehozásának pontos időzítésén alapulnak, és olcsó fémekből, például acélból felépíthetők. Eddig nehéz volt őket ellenőrizni, és a zajjal és rezgéssel járó problémák is rontották őket. Az AEM szabadalmaztatta a technológiát, amely szerinte megoldja ezeket a kihívásokat, és azon dolgozik, hogy rendszerei a mainstreambe kerüljenek.
Peter Fleet, a Ford volt alelnöke felügyelte az AEM adománygyűjtését, és már az első fordulótól azt remélték, hogy a cég évi 10 000 motor gyártókapacitásáról legalább 100 000-re való terjeszkedését fedezni fogja.
Fleet elmondta: „Ez egy egyedülálló technológia, amely nemcsak zöld, mert nem igényel ritka mágneseket, hanem a hagyományos motoroknál is könnyebb és erősebb, és olyan szabadalmakkal támogatott, amelyek megoldják a körülötte lévő kihívásokat.”
Az AEM tárgyalásokat folytat a globális autógyártókkal arról, hogy miként alkalmazható a technológiája, a vállalat olyan márkákkal dolgozik együtt, mint a Bentley és a Tevva.
Fleet hozzátette: „A ritka mágnesek egyre nagyobb problémát jelentenek, ahogy az autóipar egyre inkább elektromosra vált. Néhány mágnes ára már az elmúlt évben megduplázódott. Egy globális problémára találtunk megoldást.”
Forrás: Yahoo! Finance
https://uk.finance.yahoo.com/news/british-firm-cracks-electric-car-152144501.html
Olvasási idő: 2 perc 5 másodperc
- A technológiai cégek, az autógyártók, a ride-hailing társaságok és a SAE International szabványcég konzorciuma útmutatást adott ki a különféle biztonsági teljesítménymutatókról, amelyeket mérni kell az autonóm járművek (AV) fejlesztésekor és üzemeltetésekor.
- Az Automatizált Járműbiztonsági Konzorcium (AVSC) kiadta a legjobb gyakorlatokról szóló útmutatót,amelyben az AV-fejlesztőknek a balesetek valamint a közlekedési szabálysértések súlyosságának és gyakoriságának nyomon követését javasolta; valamint, hogy a jármű: tartson fenn meghatározott területet maga körül, mely pufferként szolgál más tárgyak felé; biztonságosan irányítható legyen mozgás közben; és tegye nyilvánossá a tárgyak és események észlelésekor tapasztalt reakcióidejét.
- Ezeknek a mutatóknak a következetes mérése elősegíti a fejlesztők, a szabályozók és a nyilvánosság közötti kommunikáció javulását, és hozzájárul az AV-k iránti bizalom növeléséhez az AVSC szerint. A csoport szerint a mutatók mérhetők AV-k fejlesztése, tesztelése és telepítése során is.
Az AVSC összehozta a különböző autógyártókat és más csoportokat, hogy kidolgozzák az autonóm járművekre vonatkozó keretrendszert. Amy Chu, az AVSC igazgatója azt mondta egy interjúban, hogy ez a keretrendszer nagyon fontos, mivel következetességet eredményez egy olyan iparágban, ahol különféle technológiai vállalatok, autógyártók és más iparági vezetők küzdenek azért, hogy elsőként kerüljenek piacra. Ha a vállalatok meg tudnak állapodni a biztonsági előírások alapszintjében, az pozitív lépés lesz – mondta.
„Ha nem ugyanazon a nyelven beszélünk, és nem értjük egymást, akkor nehéz dolgunk lesz” – mondta Chu. „Ezzel a technológiával kapcsolatban a biztonság a legfontosabb, ezért rendbe kell hoznunk ezt a kérdést. Ahhoz, hogy ezt megtehessük, tudnunk kell kommunikálni egymással.”
Az autonóm járművek telepítéséhez és az emberek általi elfogadottságának az egyik legfőbb kérdése a biztonság. Különösen az Uber autonóm autójának 2018-as balesete után. A koronavírus járvány alatt úgy tűnt, hogy nőtt az elfogadottság szintje, de továbbra is alacsonyabb, mint azt az autógyártók, a mérnökök és a tisztviselők szeretnék látni.
Az AVSC mércéje, miszerint a jármű körül szabad helyet kell fenntartani, a két autóhossz hagyásának tipikus vezetési gyakorlatán alapszik. A forgalmi jogsértések nyomon követését pedig azzal a céllal tervezték, hogy az AV-k betartsák a közlekedési törvényeket, de továbbra is szorosan figyelemmel kell kísérni viselkedésüket.
Mivel számos autonóm jármű fejlesztő részt vett az irányelvek megfogalmazásában, Chu szerint ez egységet teremt az iparágban, különösen, ha egyre több cég dönt úgy, hogy betartja ezeket a szabályokat.
Évekig tartó vita és sikertelen jogszabályok után az autonóm járművek a figyelem középpontjába kerülhetnek Joe Biden elnök és Pete Buttigieg közlekedési miniszter vezetésével az Egyesült Államokban, akik elkötelezettek aziránt, hogy a politikai döntéshozatal lépést tartson a technológia fejlődésével. Chu szerint bár a kormány iránymutatása fontos lesz, az önvezető képességek fejlődése folytatódik, ezért a szabványok fontosak lesznek, függetlenül attól, hogy mit dönt a Kongresszus.
Forrás: Smartcities Dive
https://www.smartcitiesdive.com/news/avsc-common-language-for-av-safety-standards/597440/
Olvasási idő: 2 perc 15 másodperc
A közlekedési szektor előtt álló összetett kihívásokra a mesterséges intelligencia tűnik a megoldásnak. Már van néhány terület, ahol jelentős hatást értek el ezzel a technológiával.
Biztonság mesterséges intelligenciával
A mesterséges intelligencia használatával lehetővé vált a valós idejű adatok nyomon követése, így előrejelezhetők és megelőzhetők bűncselekmények, ami növeli az utasbiztonságot. Hasonlóképpen, az autonóm járművek valós idejű adatainak nyomon követése lehetővé teszi az időben történő beavatkozásokat a balesetek megelőzése és az utasok biztonságának biztosítása érdekében. A gyalogosok és járművek adatait rögzítő intelligens utak segítenek csökkenteni a forgalmi torlódásokat és minimalizálni a baleseteket, alternatív útvonalakat javasolni és megadni a becsült várakozási időt a közlekedési jelzéseknél.
Sokak számára nehézséget okoz a munka utáni hazavezetés. Az autonóm járművek lehetőséget nyújthatnak arra, hogy a dolgozó kipihenje magát hazafelé menet, miközben nem jelent kockázatot sem maga, sem mások számára az utakon. A rendszer ugyancsak leveheti az éjszakai vezetés terhét az emberek válláról. A mesterséges intelligencia segít felismerni a mintázatokat a hibázó vezetők – ittas vezetők, vezetés közben üzenetet írók – azonosítására és a következmények elkerülésére, így biztonságosabbá teszi az utakat.
Kezelés és karbantartás
A mesterséges intelligencia a közösségi közlekedést is támogathatja, mivel lehetővé teszi a döntéshozók számára az adatok felhasználását és a tömegközlekedési flották okos ütemezését. A közlekedési lámpák okosabb algoritmusai segítenek felismerni egy adott hely közlekedési mintázatait egy adott időpontban. Ez segíti a menetrend és az útvonalak jobb kialakítását a forgalmi dugók elkerülése érdekében. Továbbá a csúcskategóriás képfeldolgozási technikák alkalmazásával a mesterséges intelligencia segíthet azonosítani az azonnali figyelmet igénylő járatokat, járdákat vagy hidakat, és rangsorolja a karbantartási és rehabilitációs tevékenységeket. Az autonóm teherautókon, az elektromos járműveken és a vezető nélküli vonatokon kívül számos országban tesztelik az intelligens síneket, amelyek virtuálisan festett vágányokon haladnak és a vonaton lévő szoftver segítségével figyelik őket.
A mesterséges intelligencia pozitív hatásai a közlekedésben nem csak a földi közlekedési rendszerekre korlátozódnak. Pilóta nélküli, távirányítású teherhajókat fejlesztenek azzal a céllal, hogy kiküszöböljék a fedélzeten tartózkodó személyzet szükségességét és több helyet biztosítsanak a szállítandó áruknak. Ez a szárazföldi személyzetet is védi a tenger veszélyeitől. Hasonlóképpen, a mesterséges intelligencia felhasználható az utasok arcfelismerésére a repülőtereken, ami lehetővé teszi az útlevél nélküli repülős utazást.
A környezetszennyezés visszaszorítása
A közlekedési szektor egyik legnagyobb kihívása a környezetszennyezés. Az utak forgalmának csökkentése a mesterséges intelligencia segítségével lehetővé teszi a környezetszennyezés csökkentését. Továbbá az innovatív mérnöki technikák fejlesztése lehetővé teszi az elektromos járművek és más alacsony kibocsátású járművek gyártását. Ezenkívül az adatkövetés lehetővé teszi a szennyező járművek azonosítását a megfelelő intézkedések végrehajtása érdekében.
A költségek csökkentése, hatékonyság növelése
A mesterséges intelligencia a gyártási folyamatok fejlesztésével, a rutinfeladatok automatizálásával és a karbantartás előrejelzésével lehetővé tételével segíti a járműgyártókat a költségek csökkentésében és a hatékonyság növelésében.
A legújabb technológiák, például az 5G, az edge computing, a felhő és az IoT közlekedési ágazatban való szélesebb körű felhasználása révén eszközszintű döntéshozatalra számíthatunk, amely támogatja a jövő biztonságosabb, zöldebb és fenntarthatóbb közlekedési rendszerét.
Forrás: DataQuest
https://www.dqindia.com/artificial-intelligence-can-help-create-safer-greener-transportation-systems/