Olvasási idő: 2 perc 45 másodperc
A Bosch és a Mercedes-Benz együttműködése fontos mérföldkőhöz érkezett az automatizált vezetés felé vezető úton. A német Szövetségi Motoros Közlekedési Hatóság (KBA) jóváhagyta nagymértékben automatizált parkolási rendszerüket a stuttgarti repülőtér APCOA által üzemeltetett parkolóházában való használatra.
Ezzel ez lett a világ első magasan automatizált, SAE 4-es szintű, vezető nélküli parkolási funkciója, amelyet hivatalosan is engedélyeztek kereskedelmi használatra.
Ha a jármű és az infrastruktúra átveszi a vezetést és a manőverezést, a sofőrök figyelmüket más dolgokra fordíthatják, ahelyett, hogy az idejüket parkolóhely kereséssel töltenék, és szűk parkolóházakban manővereznének.
A SAE 4. szintje kimondja, hogy a jármű sofőr nélkül, autonóm módon képes kezelni minden forgalmi helyzetet bizonyos körülmények között.
A fejlesztésért és a beszerzésért Markus Schäfer, a Mercedes-Benz Group AG igazgatótanácsának tagja, technológiai igazgató felelt.
„Technológiai partnerünkkel, a Bosch-al közösen kifejlesztett, magasan automatizált és vezető nélküli parkolási funkciónk vásárlók általi használatának első jóváhagyása azt mutatja, hogy az innovációs vezető szerep és a „Made in Germany” kéz a kézben járnak”, mondta Schäfer.
„A DRIVE PILOT Level 3 rendszerünk piaci bevezetését követően hamarosan egy 4-es szintű parkolási rendszert kínálunk INTELLIGENS PARK PILOT-unkkal – mindezt idén. Megmutatjuk a vásárlóinknak, hogyan teheti a technológia könnyebbé az életüket és adhatja vissza értékes idejüket.”
Az autósok behajthatnak a parkolóházba, kiszállhatnak és a parkolóhelyre küldhetik a járművet egy okostelefonos alkalmazás megérintésével – az automata parkolóinas szolgáltatáshoz nincs szükség sofőrre.
Amint a sofőr elhagyja a parkolót – hogy valami mással tölthesse felszabadult idejét – a jármű odavezeti magát egy üres helyre, és leparkol.
Később a jármű pontosan ugyanígy tér vissza az átvételi pontra. Ez a folyamat a Bosch által biztosított és a parkolóházba telepített intelligens infrastruktúra és a Mercedes-Benz autóipari technológia közötti együttműködésen alapul.
A parkolóházban található Bosch érzékelők figyelik a vezetési folyosót és környékét, és megadják a jármű irányításához szükséges információkat.
A járművek akár fel-le is hajthatnak a rámpákon, hogy a parkolóházban közlekedjenek a szintek között. Ha az infrastruktúra érzékelői akadályt észlelnek, a jármű lefékez, és biztonságosan teljesen leáll. Csak ha az útvonal már tiszta, akkor folytatja az utat.
Matthew Avery, a Thatcham Research kutatási stratégiai igazgatója kommentálta a fejleményeket, és méltatta az eredményt.
Elmondta: „A Mercedes-Benz továbbra is új utat tör Németországban ezzel a bejelentéssel az „L3” Drive Pilot rendszerének jóváhagyását követően.”
„Mivel az autó minden felügyelet nélkül vezet, az Intelligent Park Pilot funkció hatékonyan biztosítja a teljes „L4” automatizálást, a világon először.
„Ez egy olyan alkalmazás is, amelyet sok sofőr értékelni fog. A parkolás megterhelő lehet, és a balesetek mintegy negyedéért felelős az Egyesült Királyságban. Így hát az autó átveszi ezt a feladatot, aminek sok előnye lesz, különösen többszintes környezetben.”
A társaságok azt tervezik, hogy fokozatosan bevezetik a vezető nélküli parkolási szolgáltatást a stuttgarti repülőtér APCOA P6 parkolóházában.
Az üzembe helyezés napjától kezdve az első, 2022 júliusa óta gyártott S-osztályú és EQS modellekkel rendelkező vásárlók, akiknek járműváltozatai a Mercedes me connect részeként az INTELLIGENS PARK PILOT szolgáltatást tartalmazzák, és aktiválják ezt a szolgáltatást, használni tudják majd ezt a funkciót a P6 parkolóházban.
Miután a sofőrök a Mercedes me alkalmazással előre lefoglalták a parkolóhelyet, egy előre meghatározott területen hagyhatják járművüket. Miután az összes utas kiszállt a járműből, az alkalmazás elindítja a parkolási manővert.
Avery úr hozzátette: „Ez jó hír az automatizált vezetési technológia elfogadása szempontjából, mivel viszonylag biztonságos és előnyös használati módot mutat be a járművezetők számára.
„Azonban egyértelművé kell tenni az Egyesült Királyság biztosítási piacát, mivel az autógyártó lesz felelős, ha ütközés történik.”
„Tehát míg a biztosítók kezdetben rendezik a kárigényeket, világos átruházási csatornákat akarnak majd az autógyártókkal, és ez még nem határozható meg az Egyesült Királyság piacán.”
Forrás: Express
https://www.express.co.uk/life-style/cars/1704420/parking-technology-autonomous-self-driving-mercedes
Olvasási idő: 3 perc 15 másodperc
Egy új jelentés szerint az amerikai utcák gyakorlatilag az automatizált járműtechnológia tesztterületeivé alakulnak át – de a kongresszus és az államok kormányai nem védik meg azokat a közlekedőket, akik nem jelentkeztek a kísérletbe.
Az Advocates for Highway and Auto Safety non-profit szervezet a közúti és autóbiztonsági oktatótáblázatában mind az 50 államot értékelte a közlekedési törvények erőssége alapján – és most először figyelmeztetett, hogy egyetlen amerikai közösség sem tett kellően agresszív lépéseket a robotautó technológia még mindig bizonytalan helyzetének kezelésére. (Becslések szerint a ma eladott új járművek 90 százaléka fel van szerelve valamilyen fejlett vezetőtámogató rendszerrel, mint például az automatikus vészfékezéssel, a sávközpontosítással vagy a Tesla tévesen Full Self Driving-nak, azaz teljes önvezetésnek nevezett rendszerével.)
Ez a probléma a szövetségi kormánynál kezdődik, amelynek elvileg felelősnek kell lennie a fejlett vezetéstámogató rendszerekre vonatkozó járműbiztonsági szabványok meghatározásáért, amelyek nem engedik a hibás technológiát az Egyesült Államok útjaira – de ez idáig egyáltalán nem állított fel semmilyen szabványt, és még csak nem is adott a fogyasztóknak alapvető információkat arról, hogy mely rendszerek a leghatékonyabbak és melyek a legkevésbé hatékonyak.
Az ügyvédek azonban rámutatnak, hogy az államok kormányai ellenőrzik az autósok viselkedését szabályozó törvényeket , és mivel az autó és a sofőr közötti határ elmosódik, ez új lehetőségeket teremt a kormányok számára a beavatkozásra.
A probléma az, hogy gyakorlatilag egyetlen kormány sem avatkozik be – és ennek következtében az emberek megsérülhetnek. Az Országos Közúti Közlekedési Hivatal legfrissebb adatai szerint a fejlett vezetőtámogató rendszerek (és fejlettebb rokonai, a „fejlett vezetési rendszerek”) 2021 júliusa és 2022 októbere között több mint 800 balesetben és 18 halálesetben vettek részt. Bár a technológia ütközésekben betöltött szerepe nem világos, mivel a kritikus adatokat nem hozták nyilvánosságra.
„Túl korai még felmérni, hogy az automatizált vezetési technológia képes-e csökkenteni az utakon elhunytak és sérültek növekvő számát” – írták a jelentés szerzői. „ A szövetségi teljesítménynormák, az erős kormányzati felügyelet, a megfelelő fogyasztói tájékoztatás, az átfogó adatgyűjtés és a hatékony iparági elszámoltathatóság hiánya azonban nagyon is csökkenti ezt a lehetőséget.”
Talán a legegyszerűbb, amit az államok kormányai tehetnek annak érdekében, hogy biztonságosabbá tegyék az utakat a robotautók nem szándékos hatásai ellenére, ha emlékeznek arra, hogy ezeket végső soron még mindig emberi sofőrök üzemeltetik.
A szakértők már régóta figyelmeztetnek arra, hogy a fejlett vezetést segítő rendszer jelenléte arra ösztönözheti az autósokat, hogy a volán mögött ne a vezetésre figyeljenek, de az Advocates jelentése rámutat arra, hogy az Egyesült Államok államainak 40 százaléka nem vezette be a zavaró vezetésre vonatkozó mintatörvényeket, amelyek felelősségre vonhatóvá tennék a sofőröket emiatt.
„Nem csak a hagyományos vezetés közbeni figyelemelterelődés miatt aggódunk, mint például az SMS-ezés; az automatizálásba vetett túlzott bizalom miatt is aggódunk” – mondta Cathy Chase, a csoport elnöke.
„Még ha vannak is figyelmeztetések a használati útmutatóban, az emberi természet olyan, hogy az emberek azt hiszik, hogy a rendszer ellátja helyettük a gyakori vezetési feladatokat, ezért valami mással fognak foglalkozni. Azt fogják mondani: „Vezetés közben is elküldhetem ezt a gyors szöveget, vagy meg tudom nézni ezt a TikTok videót.”
Még ha egy emberi sofőr tökéletesen viselkedne is, ez nem jelenti azt, hogy félig autonóm autója is ugyanígy tenne – és ez a szabályozás hibája. Chase rámutat arra, hogy az államok nem követelhetik meg az AV-któl, hogy átmenjenek egy alapvető „látásteszten”, mint a hús-vér autósok, és nem követelhetik meg az autógyártóktól sem, hogy rendelkezzenek eljárásokkal arra vonatkozóan, ha egy automata rendszerekkel működő jármű ütközik.
Ez csak két példa a tucatnyi alaptételből, amelyeket az ügyvédek remélnek, hogy az NHTSA elfogad a következő szabályalkotás során, amelyre a Kongresszus jövőre felkéri az ügynökséget. Chase azonban hangsúlyozza, hogy az AV-technológia fejlődésével a szabályozóknak szükségük lehet arra, hogy bővítsék hatókörüket.
A mai technológia összetettsége azonban még mindig egy kicsit ismeretlen a legtöbb autós számára – és Chase szerint a kormányok dolga lenne az emberek tájékoztatása.
Az NHTSA általános előírása az automatizált járműtechnológiával kapcsolatos balesetekre még viszonylag új és a jelentések nagy része nem is látható a nyilvánosság számára. Kalifornia megköveteli az AV-gyártóktól, hogy nyújtsanak be egy éves jelentést a minisztériumnak, amelyben részletezik, milyen gyakran vált át a járművük „autonóm” üzemmódból, ami általában akkor történik, amikor egy emberi sofőr kénytelen átvenni az irányítást, hogy elkerülje a balesetet. De kevés más állam teszi ezt.
Forrás: Streets Blog USA
https://usa.streetsblog.org/2022/12/06/report-state-and-federal-officials-are-asleep-at-the-wheel-on-av-safety/
Olvasási idő: 1 perc
Az önvezető hatkerekű járműveket a Co-op egy kísérleti programban használja, de azoknak egyelőre emberi segítséget kell kérniük a gyalogos-átkelőhelyeknél, a gép ugyanis nem tudja megnyomni a gombot, hogy a jelzőlámpa zöldre váltson. Olyan is előfordult, hogy az úttestről fordultak vissza, amikor a lámpa hirtelen pirosra váltott.
Sorban állás is előfordult köztük, amikor az elől álló robot nem tudta eldönteni, hogy biztonságos-e az átkelés.
A 36 kg-os robot képes észlelni a gyalogosokat, a kutyákat és az autókat és arra van programozva, hogy álljon meg a piros lámpánál és várjon. 3D kamerákat használnak a tájékozódáshoz, de a zebránál nem tudják megnyomni a zöld jelzést kérő gombot.
A cambridge-i vásárlók egy applikáción keresztül rendelhetnek, majd az üzlet munkatársai bepakolják az akár 10 kg-os csomagot, amit a robot akár 6,5 km-nyire elszállít. A robotok automatikusan kiszállítják az ételt és innivalót, mielőtt visszatérnek a bolthoz a következő szállítmányért.
A májusban indított pilot programot Leeds egyes területeire is tervezik kiterjeszteni, mielőtt jövőre akár az egész országban elindítanák. A robotgyártó Starship Technologies állítása szerint: „Azon ritka esetben, amikor a robotnak segítségre van szüksége, távolról ellenőrizhető.”
Chris Conway, a Co-op vezetője elmondása szerint a robotok használata azt mutatja, hogy az üzlet „új és innovatív módszereket fedez fel” annak érdekében, hogy a vásárlók otthonról vásárolhassanak.
Forrás: The Sun
https://www.thesun.co.uk/tech/20647079/grocery-delivery-robots-unable-to-reach-destinations/
Olvasási idő: 3 perc 35 másodperc
A Co-op bővíti robot szállító teherautóinak, önvezető gépeinek flottáját, amelyek a boltokból házig szállítják az élelmiszereket. A Co-op, a Starship Technologies és a Leedsi Városi Tanács együttműködést kötött annak érdekében, hogy Leeds utcáira bevezessék az autonóm élelmiszer-kiszállítást.
A szolgáltatás kezdetben 20 000 lakos számára lesz elérhető, a helyi Co-op üzletekben frissen felvett élelmiszert gyorsan és kényelmesen szállítják ki a környékre. A rendelések a Starship ételszállító alkalmazáson keresztül történnek, ahol a lakosok számos élelmiszerbolt közül választhatnak, ütemezhetik kiszállításukat, majd bejelölhetik a helyet, ahová a szállítást kérik.
Az ügyfelek megrendelhetik a kézbesítést, amely kevesebb, mint egy órán belül megérkezik, és egy interaktív térképen valós időben követhetik a robotot. Figyelmeztetést kapnak, amikor a robot megérkezik, az alkalmazás segítségével találkozhatnak vele, és kinyithatják.
A 99 pennytől kezdődő szállítási díjjal a robotok számos közösségben jelen vannak. Az észak-angliai terjeszkedés az autonóm szállítások korábbi milton keynes-i, bedfordi, northamptoni, cambourne-i és legutóbb cambridge-i sikeres bevezetését követi. Mióta a robotokat először bemutatták az Egyesült Királyságban, a becslések szerint 1,7 millió kilométernyi autóutat sikerült megtakarítani a CO2-kibocsátás 445 tonnával történő csökkentésével.
A Starship robotjai megújuló elektromos árammal működnek, átlagosan egy robot olyan kevés energiát fogyaszt, mint egy vízforraló egyetlen csésze tea elkészítésével, így fenntarthatóbb és megfizethetőbb módját jelentik az élelmiszerek házhoz szállításának.
Chris Conway, a Co-op e-kereskedelmi igazgatója elmondta: „A Co-op elkötelezett amellett, hogy új és innovatív módszereket keressen a termékeihez és szolgáltatásaihoz való hozzáférés növelésére. Tagjaink és ügyfeleink mozgalmas életet élnek, így megközelítésünk sarokköve az egyszerűség, a gyorsaság és a kényelem.”
„A Co-op üzletek jó helyzetben vannak ahhoz, hogy gyors házhozszállítást biztosítsanak a közösségekben a helyi üzleteinkben frissen felvett termékekkel – legyen szó akár egy teljes élelmiszer-bevásárlásról, akár az utolsó pillanatban történő apróságok pótlásáról, otthoni csemegékről vagy elfelejtett dolgokról. Örömünkre szolgál, hogy Yorkshire-ben terjeszkedhetünk, hogy rugalmas, gyors és kényelmes online lehetőségeket biztosítsunk közösségeink vásárlói számára.”
Helen Hayden tanácsnok, a Leedsi Városi Tanács infrastruktúráért és éghajlatért felelős ügyvezető tagja a következőket mondta: „Tanácsként teljes mértékben elkötelezettek vagyunk alternatív, fenntartható utazási módszerek megvalósítása mellett, hogy segítsük elérni azt a célt, hogy 2030-ra elérjük a nettó zéró kibocsátást. Próbáljuk csökkenteni a személygépkocsival megtett rövid utak számát, beleértve a szállítójárművek által megtett utakat is. Nagyon izgatott vagyok a pilot elindítása miatt, amely három hónapig történő tesztelést jelent Leeds északnyugati részén.”
„A járvány óta a házhozszállítások számában óriási növekedést tapasztaltunk. Ez a kísérlet nagy változást jelent, mivel alternatív házhozszállítási lehetőséget biztosít. Ez különösen előnyös lesz a mozgási problémákkal küzdő lakosok számára, vagy azoknak, akik más olyan kihívásokkal néznek szembe, amelyek megnehezíthetik a helyi létesítményekhez való hozzáférést. Arra buzdítanám az adeli és a tinshilli lakosokat, hogy a tesztprogram során jelezzék véleményüket a kézbesítő robotokkal kapcsolatban az önkormányzat felmérésének kitöltésével a starshipleeds.commonplace.is oldalon.”
Alastair Westgarth, a Starship Technologies vezérigazgatója hozzátette:”Nagy örömünkre szolgál, hogy az autonóm szállítás előnyeit eljuttathatjuk a leedsi lakosokhoz. Ez az első terjeszkedésünk Észak-Anglia felé, és biztosak vagyunk benne, hogy a robotok pozitív hatást fejtenek majd ki a forgalmi torlódások és a szén-dioxid kibocsátás csökkentésével, miközben egyszerű és kényelmes megoldást kínálnak a helyi közösségek számára. Robotjainkat széles körben üdvözölték a közösség részeként az általunk működtetett összes területen, és biztosak vagyunk benne, hogy Leedsben is elfogadják majd őket. Alig várjuk, hogy szorosan együttműködhessünk a Leedsi Városi Tanáccsal és a Co-op-pal, és reméljük, hogy a közeljövőben tovább bővíthetjük szolgáltatásunkat Leeds több részére és a tágabb Yorkshire régióra.”
A robotok akkumulátorról működnek, könnyűek, és gyalogos sebességgel haladnak (legfeljebb 6,5 km/h). Szenzorok, mesterséges intelligencia és gépi tanulás kombinációját használják a járdákon való közlekedéshez és az akadályok megkerüléséhez, míg a számítógépes látás alapú navigáció segítségével centiméter pontossággal tudják feltérképezni környezetüket.
A Starship, amelyet a Skype kommunikációs rendszer társalapítói hoztak létre 2014-ben, jelenleg teljes kereskedelmi szolgáltatást nyújt a világ öt országában, valamint az Egyesült Királyság számos városában, a Co-op-pal együttműködve, köztük Milton Keynesben, Bedfordban, Northamptonban, Cambridgeben és most Leedsben. Ezen egyesült királyságbeli városok lakói arra is számíthatnak, hogy a következő hetekben a Starship robotjai ünnepi díszben, rénszarvasnak öltözve végzik majd a kiszállításokat.
A 2018-as kereskedelmi szállítások elindítása óta a Starship robotjai több mint négymillió szállítást hajtottak végre biztonságosan szerte a világon, és egyre többen veszik igénybe a szolgáltatást, hogy időt takarítsanak meg, és beillesszék a vásárlást mozgalmas hétköznapjaikba. Globálisan a robotok naponta 140 000 útkereszteződésen haladnak át.
A Co-op a vásárlók kiszolgálása érdekében bővítette online kínálatát együtt az országszerte a helyi közösségek központjában elhelyezkedő üzleteivel együtt. Stratégiájának kulcsfontosságú része, hogy az e-kereskedelmi kínálatát a boltjai felhasználásával fejlessze, hogy helyi, gyors és kényelmes vásárlást biztosítson a helyi Co-op üzletekből frissen kiszállított termékekkel, amelyek mikroelosztói csomópontokként működnek a közösségekben.
Forrás: Hull Daily Mail
https://www.hulldailymail.co.uk/whats-on/shopping/co-op-expands-army-robot-7882226
Olvasási idő: 2 perc 37 másodperc
A svéd teherautó-gyártó, a Scania autonóm járműveket fejleszt, és nemrég Európában elsőként tesztelte ezeket kereskedelmi áruk szállítása közben.
„A pontból B pontba szállítjuk az árukat teljesen autonóm módon”, mondta Peter Hafmar, a Scania autonóm megoldásokért felelős vezetője az AFP-nek a cég Stockholmtól délre található Sodertalje-i szállítási laboratóriuma előtt.
A kísérleti projektben az önvezető teherautó mintegy 300 kilométeres szakaszon közlekedik Svédország déli részén, Sodertalje és Jonkoping között, gyorséttermi termékeket szállítva.
Kívülről úgy néz ki a jármű, mint bármely más teherautó, kivéve a tetőn lévő kamerákkal telepakolt sínt és a két oldalon lévő poloskaantennára emlékeztető érzékelőket.
A fülkében a kerék és az ülések ott vannak, ahol az elvárható, de kis eszközök és képernyők tarkítják a műszerfalat, és vezetékek futnak az utasülés mögött elhelyezett számítógép-állványhoz.
Goran Fjallid mérnök a biztonsági sofőr mellett ül az utasülésen, és egy laptopon nézi a teherautó kameráitól származó videót és villogó szöveget kap arról, hogy mit lát a jármű.
A második képernyő az úton haladó teherautó és az összes közelben lévő jármű 3D-s megjelenítését mutatja.
A teherautó a különféle érzékelőktől származó összes bemenetet egy GPS-rendszerrel kombinálja, a különböző technológiák pedig egymást támogatják.
„Ha az útburkolati jelek eltűnnek egy időre, akkor a GPS-t fogja használni, és tökéletesen a sávjában marad” – magyarázza Fjallid.
„Egyedül jobban vezet, mint ha egy ember manuálisan vezeti” – teszi hozzá.
De elismeri, hogy sok próbálkozásba és hibába került, hogy a teherautó idáig eljuthasson.
Olyan dolgokat kellett kijavítaniuk, mint például, hogy hogyan kezeli a teherautó az autópályára való felhajtást, és mit tegyen, ha egy másik autó bevág elé.
Minden alkalommal, amikor a teherautó valami váratlan dolgot hajt végre, például fékez vagy lassít minden látható ok nélkül, Fjallid feljegyzi a pontos időzítést, hogy a naplókat és az adatokat meg lehessen vizsgálni.
A teherautó érzékelőit is naponta kalibrálják, mielőtt elindulnak az útra.
Hafmar szerint még mindig van néhány akadály, amelyet le kell küzdeni, mielőtt a vezető nélküli teherautók – biztonsági sofőrök nélkül – mindennapos látvánnyá válnának az utakon, mind technológiai, mind jogszabályi szempontból.
Arra számítanak, hogy a 2020-as évek végére vagy a 2030-as évek elejére ez rendeződik, mondta Hafmar.
Az önvezető teherautók megjelenése fenyegetésnek tekinthető a teherautó-sofőrök – a világ egyik legelterjedtebb szakmájának – állására nézve.
De Hafmar ragaszkodik ahhoz, hogy autonóm járművekre van szükség a globális vezetőhiány kezelésére.
És azt mondja, hosszú időnek kell eltelnie, amíg a mesterséges intelligencia képes lesz kezelni a logisztika minden aspektusát.
Az önvezető teherautókat kezdetben valószínűleg hosszú távú utakra használják majd, de az utolsó mérföldes elosztás a boltok és a vásárlók között „emberi sofőrökkel fog megtörténni” – teszi hozzá Hafmar.
A Nemzetközi Közúti Szállítási Unió (IRU) júniusi jelentése szerint 2021-ben mintegy 2,6 millió betöltetlen teherautó-sofőri állás volt világszerte.
Hafmar más lehetséges előnyökre is felhívja a figyelmet: mivel a számítógépeknek nem kell aludniuk vagy pihenniük, az üzemanyag-megtakarítás érdekében a járművek ütemezhetők kisebb forgalom esetén, akár lassabban – de hosszabb ideig – közlekedhetnek.
Számos más cég is versenyben van az önvezető teherautók piacra dobásáért.
Az Aurora, a Waymo, az Embark, a Kodiak és a Torc (a Daimlerrel közösen) startupok tesztelést végeznek az Egyesült Államokban, míg a kínai Baidu 2021 végére jelentette be önvezető teherautóját.
Európában az IVECO az Amazon által támogatott kaliforniai Plus start-uppal dolgozik együtt, és a közelmúltban bejelentette pályán való tesztelése első szakaszának végét. Ezután közúti teszteket indítanak.
A svéd Einride cég is azt tervezi, hogy hamarosan közúti teszteket indít Németországban.
Forrás: Barrons
https://www.barrons.com/news/self-driving-lorries-hit-the-road-in-sweden-01669790708?tesla=y
Olvasási idő: 1 perc 32 másodperc
A Tesla állítása szerint a több mint öt éve készülő elektromos Semi teherautója most mérföldkőhöz érkezett: 800 km-t tud megtenni egyetlen töltéssel. Amint azt Elon Musk egy ünnepi tweetjében megjegyezte, a Semi nemcsak 800 km-t tett meg, hanem eközben majdnem 37000 kg-nyi rakományt is szállított. Nem rossz egy akkumulátoros járműtől.
Míg a 800 km talán nem nagy teljesítmény a hosszú távú teherszállítás világában, az elektromos távolsági teherszállítás világában figyelemre méltó.
Az út azonban nem volt könnyű a Tesla Semi számára. Elon Musk első hozzájárulását a regionális teherszállítás világához először jóval 2017-ben jelentették be, és alig két évvel később kellett volna gyártásba kerülnie.
Most, 2022-re valóban itt állunk a Tesla Semi megjelenésének a küszöbén. Mint Musk sok más optimista ígérete esetében (főleg az önvezetéssel kapcsolatosakban) a Tesla Semi esetében is sokkal nehezebbnek bizonyult megvalósítani a tervet, mint ahogyan azt a közvélemény sejtené.
Ennek ellenére a Tesla Semi jelentős hatással lehet nem csak a logisztika környezetbarát voltára, hanem költséghatékonyságára is. Az elektromos járművek üzemeltetése sokkal olcsóbb, mint a dízeleseké, főleg, amikor az olaj egyre drágábbá válik.
A személyes közlekedés jövőjét egyértelműen az elektromos járművek jelentik, és a kereskedelmi vezetés is ugyanebbe az irányba fejlődik. A Tesla lehet a legnagyobb név az elektromos teherszállítás világában, de más versenytársak, mint például a Canoo, amely 4500 elektromos kisteherautót adott el a Walmartnak, szintén jelentős előrelépést tesznek ezen a téren.
A regionális szállítás villamosítása sem az egyetlen cél. A Tesla az élen jár az önvezető technológia terén, és ezt a maga javára fogja használni. A szállítási társaságok számára az üzemanyagköltségek csökkentése mellett az egyetlen dolog, ami még jobb, ha csökkenti annak költségeit, hogy egy valós személynek valódi bért kelljen fizetnie azért, hogy ténylegesen elvigyen valamit egy másik helyre.
Az persze nyitott kérdés, hogy a Tesla képes lesz-e uralni a teherszállítási piacot, ahogyan azt a fogyasztóknak szánt elektromos járművekkel tette, de a márka ismertségének és sokéves kemény tapasztalatának köszönhetően nehéz elképzelni egy olyan világot, ahol a Tesla Semi nem kelt feltűnést.
Forrás: Inverse
https://www.inverse.com/gear/tesla-semi-truck-milestone-ev-500-miles-range-single-charge
Olvasási idő: 1 perc 31 másodperc
A közlekedéspolitikai döntéshozók hamarosan az AI-technológia által összegyűjtött kutatási eredményeket is felhasználhatják, hogy jobb döntéseket hozzanak a közúti biztonsággal kapcsolatban.
Az adatok értékesek a közúti halálesetek és sérülések elleni küzdelemben és nem áll elég rendelkezésre belőlük.
Az EU által finanszírozott MARVEL projekt a térfigyelő kamerák és a mesterséges intelligencia, valamint a számítógéppel szimulált emberi intelligencia ötvözésére törekszik, hogy elemezze az úthasználók viselkedését, az infrastrukturális hiányosságokat és a veszélyeket.
„A MARVEL csapata által kifejlesztett mesterséges intelligencia technológia a meglévő kamerák hangjának és képének kombinációját használhatja a forgalmi entitások, anomáliák, a veszélyeztetett úthasználók és még sok más észlelésére” – áll a projekt máltai partnerének, a Greenroads Limitednek a közleményében.
A Greenroads szóvivője elmondta, hogy a rendszer képes felvenni az autóbaleseteket, a csikorgást és a dudálást is.
Az AI-rendszer maga anonimizálja az egyéneket. „Egy személyt sem lehet azonosítani, a rendszámtáblákat sem olvassák le, és minden személyes adatot elhomályosítanak, és eltávolítanak a hang- és képanyagból” – mondta.
A rendszer nem csak a motoros járműveket, hanem az olyan védtelen közlekedőket is felismeri, mint a gyalogosok és a kerékpárosok.
A Greenroads szerint a kerékpárosok, pályájuk, a balesetek és a vészhelyzetek automatikus észlelése, amelyeket korábban nehéz volt regisztrálni, most elemezhetők.
A projekt jelenleg a kísérleti fázisban van, de nemzetközi terjeszkedést tervez. A Greenroads szóvivője szerint a jövő év végére átfogó kutatás áll majd a döntéshozók rendelkezésére.
A Marvel projektről hamarosan információs napot tartanak Máltán, amelyre a nyilvánosságot és a szakértőket is várják. Málta útjainak biztonsága nemzeti fókuszponttá vált, mivel a szigetország új rekordot ért el a közlekedési halálesetek és sérülések számában.
A Malta Medical Journal tanulmánya szerint Máltán hiányzik egy egységes és szakmai közlekedésbiztonsági kampány, amely a halálos közlekedési balesetek emelkedő számát célozná. A közlekedésbiztonsági adatok is hiányoznak.
A máltai rendszer szerint, ha közlekedési baleset történik, bírósági vizsgálatot tartanak. A vizsgálat eredményeképpen hónapokkal vagy évekkel később bíróság elé állítják a vétkes személyt – de a vizsgálat következtetéseit nem hozzák nyilvánosságra.
Forrás: Times Of Malta
https://timesofmalta.com/articles/view/aipowered-pilot-project-aims-improve-road-safety.997545
Olvasási idő: 2 perc 21 másodperc
A szöuli városvezetés elindította első kereskedelmi önvezető buszjáratát a Hyundai Motors által támogatott startup elektromos járatain, ami a legújabb lépés Dél-Korea az autonóm járművek mindennapi valósággá tételére tett erőfeszítéseiben.
A buszok hét utas szállítására alkalmasak, és kezdetben egy 3,4 km-es hurkon keringenek a Cheonggye Stream körül, amely egy forgalmas turisztikai és kereskedelmi negyed Szöul belvárosában. Az indítás kezdetén a túrák ingyenesek, és az utasok az útvonal két megállójában szállhatnak fel, miután helyet foglaltak a buszra egy mobilalkalmazásban.
A buszokat a Hyundai által augusztusban felvásárolt autonóm közlekedési startup, a 42dot fejlesztette ki.
Oh Se-hoon, Szöul polgármestere, valamint a Hyundai és a 42dot vezetői csütörtökön ünnepélyes megnyitó ünnepséget tartottak, amelyen bemutatták a szolgáltatást a kormányzati tisztviselők és a média képviselői számára.
„Megkezdődött az első jelentős lépésünk annak érdekében, hogy Szöult az önvezetés vezető városává tegyük” – mondta Oh az induláskor. „Mától a lehető legtöbb támogatást nyújtjuk ahhoz, hogy sok adatot gyűjtsünk össze, és mi leszünk az a város, amely első lesz az autonóm vezetés népszerűsítésében.”
Tavaly novemberben Szöul megkezdte első kereskedelmi önvezető szedán szolgáltatását, júniusban pedig a város elindította a robotaxik kísérleti projektjét Gangnam forgalmas negyedében.
Szöul ambiciózus ütemtervet dolgozott ki, amely magában foglalja a város egészére kiterjedő infrastruktúrát, amely lehetővé teszi, hogy 2026-ra az autonóm járművek minden két vagy több sávos úton közlekedjenek, és a tervek szerint addigra több mint 400 busz és taxi áll majd forgalomba.
A Cheonggye Stream buszok 12 kamerával és hat radarérzékelővel vannak felszerelve a közlekedési jelzések leolvasására, valamint a járművek és gyalogosok valós idejű képeinek ábrázolására.
Jeon Jae-yeon, a 42dot üzletfejlesztési menedzsere elmondta az UPI-nak, hogy a járművek 4-es szintű autonóm vezetésre képesek, ami azt jelenti, hogy a legtöbb körülmény között képesek önállóan vezetni.
A vezető azonban a biztonság kedvéért mindig a járműben marad. A cég és a szöuli kormány megállapodott abban is, hogy a sofőr átveszi a busz manuális vezérlését az útvonal azon forgalmas szakaszán, ahol szállító teherautók, motorkerékpárok és gyalogosok zsúfolják az utcákat – mondta Jeon.
A transzferek nagy ablakokkal és panorámás napfénytetővel vannak felszerelve, és városnézésre és közlekedésre egyaránt alkalmasak. Sajtóközleményben a polgármesteri hivatal azt közölte, hogy arra számít, hogy a buszjárat a „turisták jövőbeli közlekedési célpontjává” válik.
Dél-Korea az autonóm vezetés jövőjére fogad, mint a tech-szakértő ország növekvő iparágára. A kormány mintegy 875 millió dollárt fektet be az önvezető infrastruktúra és a szabályozási keretek fejlesztésébe, és 2027-ig a 4-es szintű járművek kereskedelmi forgalomba hozatalát tűzik ki célul.
Az ország magánszektora is sokat költ a jövőbeli mobilitásra. Áprilisban a Hyundai bejelentette, hogy 2025-ig 50 milliárd dollárt fektet be új technológiák és üzletágak széles körébe, az elektromos töltőktől és járművektől az önvezető autókon át a városi légi közlekedésig.
A hét elején Yoon Suk-yeol elnök a Tesla vezérigazgatóját, Elon Muskot javasolta az elektromos járművek üzemének dél-koreai építésére.
A Cheonggye Stream szolgáltatást december elején egy harmadik busszal egészítik ki, a jövő év első felében pedig meghosszabbítják az útvonalat – közölték szöuli illetékesek. A város a jövő hónaptól ingyenes, vezető nélküli buszokat indít a polgárok és turisták számára Cheong Wa Dae volt elnöki rezidenciája közelében.
Forrás: UPI
https://www.upi.com/Top_News/World-News/2022/11/25/autonomous-driving-buses-shuttles-seoul-hyundai-42dot/6111669369330/
Olvasási idő: 2 perc 54 másodperc
A Tesla sofőrjei végre használhatják a járművek önvezető funkcióját Torontó belvárosában, miután Elon Musk cége ezen a héten eltávolította a technológia előtt álló digitális akadályokat.
A Tesla még márciusban blokkolta Full Self-Driving (FSD) szoftverének használatát Bloor-Danforthtól délre, állítólag azért, mert az FSD-nek nehézséget jelentett a TTC villamosok megállásának és az utasok utca közepén való kiszállásának kezelése.
„A hivatalos válasz, amit Elon Musktól kaptunk, a villamosok voltak” – mondta Chansoo Byeon a CBC Newsnak, miután a Tesla-rajongó személyes választ kapott a cég vezérigazgatójától a Twitteren.
A CBC Toronto több alkalommal is megpróbált magyarázatot kapni a Teslától arra vonatkozóan, hogy a szoftverfrissítés hogyan oldja meg a villamos-problémát. De most, hogy az FSD már nincs blokkolva, néhány kritikus aggódik a közúti biztonság miatt Torontó belvárosában.
„Szerintem jelentős kockázat áll fenn mindaddig, amíg nem ismerjük meg szélesebb körben az algoritmus működését” – mondta Brian Patterson, az Ontario Safety League elnök-vezérigazgatója.
Szerinte a lépés több okból is veszélyes, nem csak a villamosok miatt. Felhívja a figyelmet a forgalmi torlódásokra, az építési övezetekre, a gyalogosokra és a „kevésbé profi” sofőrökre is.
Patterson szerint Toronto városának beszélnie kell a tartománnyal a belvárosban közlekedő, vezető nélküli járművek által felvetett lehetséges problémákról.
Az Ontariói Közlekedési Minisztérium, amely az automatizált vezetést szabályozza a tartományban, nem kommentálta, hogy a Tesla elmagyarázta-e a javítást, vagy konzultált-e a tartománnyal a döntés előtt.
Stuart Green, a TTC szóvivője csütörtökön a CBC Toronto-nak küldött nyilatkozatában azt mondta, hogy az ügynökség már hónapokkal ezelőtt felvette a kapcsolatot a Teslával, hogy tisztázzák a helyzetet, de nem kapott választ.
„Azt mondom, hogy a TTC kezelőit arra képezték ki, hogy biztonságosan közlekedjenek Torontó útjain, ügyelve a gyalogosokra, kerékpárosokra és más motoros járművekre, beleértve a Teslákat” – mondta Green. „Reméljük és feltételezzük, hogy Elon Musk és programozói ugyanilyen tekintettel vannak a torontóiak biztonságára.”
„Ez azt jelentené, hogy az FSD technológiájuk felismeri a nyitott ajtókkal megálló villamosokat.”
Const. Sean Shapiro, aki a torontói rendőrség közlekedési részlegénél dolgozik, azt mondja, hogy a Teslának ennek ellenére megvan a felhatalmazása a változtatásra a tartománnyal való konzultáció nélkül.
„Ontarióban ez már legális volt” – mondta.
Shapiro azonban figyelmeztet, hogy a Tesla sofőrjei nem dőlhetnek hátra, lazíthatnak és görgethetnek az okostelefonjukon, miközben az önvezető mód érvényben van.
Azt mondja, hat szintű autonómia (0-tól 5-ig) létezik a járművekben, és a Tesla FSD-je a harmadik szint (3) alá esik, ami azt jelenti, hogy a jármű reagál a környezetre, és képes ellátni a legtöbb vezetési funkciót, de még mindig emberi felügyeletet igényel.
„Ez nagyon is olyasvalami, amihez a felügyelő sofőr aktív részvétele szükséges.”
Emiatt – teszi hozzá Shapiro – annak, aki önvezető üzemmódban ül egy autó vezetőülésében, ugyanolyan felelőssége van, mint annak, aki egy normál autót vezet.
„Nincs itt az ideje, hogy elővegye a mobilját” – mondta Shapiro, hozzátéve, hogy a sofőröket ugyanúgy meg kellene büntetni a vezetés közbeni telefonhasználatért akkor is, ha önvezető módban vezetnek.
Shapiro azt mondja, hogy járőrözés közben széles körben tapasztalt visszaéléseket az autonóm járművekkel.
„Azt feltételezik, hogy szabadon foglalkozhatnak mással” – mondta.
„Továbbra is aktív résztvevőnek kell lenned, és ha úgy döntesz, hogy nem vagy az, azzal saját és mások életét kockáztatod.”
Bilal Farooq, az autonóm járművek szakértője szerint az embereknek óvatosnak kell lenniük a technológia fejlődésével kapcsolatban, mindaddig, amíg az ipart megfelelően nem szabályozzák.
A Tesla FSD béta tesztelését tavaly márciusban kezdték meg Kanadában. Farooq szerint a biztonságos vezetési adatokkal rendelkező sofőrök kaptak lehetőséget a technológia tesztelésére és fejlesztésére, és szerinte így jutott el a Tesla arra a pontra, hogy a belvárosra is kiterjessze programját.
Farooq szerint viszonylag kevés olyan balesetet jelentettek, amelyben vezető nélküli járművek és gyalogosok is érintettek voltak.
„Úgy gondolom, maga a technológia most sokkal egyenletesebben fejlődik” – mondta.
„A hangsúlyt arra kell helyezni, hogy meglegyenek a szükséges szabályok.”
Forrás: CBC
https://www.cbc.ca/news/canada/toronto/tesla-driverless-technology-downtown-toronto-1.6662340?cmp=rss
Olvasási idő: 4 perc 26 másodperc
A Brémai Egyetem Kognitív Neuroinformatikai Kutatócsoportja a Continental autóipari beszállítóval folytatott együttműködési projektben jelentős kutatási sikerekkel járult hozzá a fejlett vezetést segítő rendszerek kifejlesztéséhez. A mesterséges intelligencia segítségével az összetett közlekedési helyzetek jobban felismerhetők.
Proreta 5 a neve annak a kutatási projektnek, amelyet az autóipari beszállító a közelmúltban zárt le tudományos együttműködési partnereivel. A Brémai Egyetem mellett a TU Darmstadt és a TU Iași (Románia) is részt vett a projektben.
„A végén egy vezetési bemutató volt Darmstadtban. Ott bemutattuk azokat az autonóm vezetési funkciókat, amelyeken intenzíven dolgoztunk” – mondja Kerstin Schill professzor, a Brémai Egyetem Kognitív Neuroinformatikai munkacsoportjának vezetője. A kutatójármű képes volt autonóm módon követni az út menetét egy előre meghatározott úti céllal, és reagálni a többi közlekedőre – gyalogosokra, kerékpárosokra és egyéb járművekre – magyarázza a kutató.
Az ötödik Proreta-kutatási projekt célja olyan algoritmusok kifejlesztése volt, amelyek szenzoradatokra támaszkodva az emberhez hasonlóan helyes vezetési döntéseket hoznak. Egy ellenőrizetlen kereszteződésben például már az emberi járművezetőknek, és még inkább a vezérlőelektronika számára kihívást jelent a tervezett haladási irány szempontjából releváns összes tárgy értelmezése. Ennek során figyelembe veszik a járművezető saját mozgási irányát, valamint más tárgyak irányát, szándékát és elsőbbségét a forgalomban.
A mesterséges intelligenciának (AI) képesnek kell lennie arra, hogy biztonságos döntéseket hozzon emberi beavatkozás nélkül. „A mesterséges intelligencia nagy előnye, hogy egy betanítási fázis után a tanultak alapján képes levonni a megfelelő következtetéseket ismeretlen helyzetekben is” – magyarázza az informatikus professzor.
„A projekt egyik része az emberi vezetők megfigyelése volt, amint ők maguk kezelik és értékelik a környezet összetettségét. Az adaptív algoritmusokat most hasonló elvek szerint képezzük.”
A projektben a Kognitív Neuroinformatikai Munkacsoport a környezet észlelésére szolgáló mesterséges intelligencia módszereket vizsgálta – tárgyakat és akadályokat kellett felismerni a környezetben. Emellett a kameraadatok alapján új módszereket fejlesztettek ki az emberi figyelem modellezésére. Ez olyan láthatósági térképek létrehozását jelenti, amelyek meghatározzák a kép releváns területeit, ahol például más úthasználók vagy táblák jelenhetnek meg. Emellett új matematikai modelleket fejlesztettek ki, amelyek matematikailag helyesen ábrázolják a többi közlekedő helyzetét, mozgási irányát, sebességét vagy méretét, és bonyolult járműgeometriákat írnak le.
Végül egy objektumkövetést valósítottak meg, amely képes észlelni a megfigyelési területen közlekedőket, és idővel megbecsülni állapotukat. „Ezek a módszerek biztosítják a megfelelő feladatok hatékonyabb, robusztusabb és biztonságosabb megoldását. Így jelentős mértékben hozzájárulnak a nagymértékben automatizált és autonóm vezetéshez” – mondja Schill. „A projekt ideális példája annak, hogy hogyan működhet az egyetemi és az üzleti kutatások közötti kölcsönösen előnyös együttműködés.”
A projekt részeként több kutató feltárta a mesterséges intelligencia alkalmazásának sajátos részszempontjait a járművezetésben. Jaime Maldonado az emberi figyelem modellezésén dolgozott az autonóm vezetéssel összefüggésben. Konkrétan egy figyelemvezérelt rendszert fejlesztettek ki, amely két komponensből áll. Egyrészt a kameraképek releváns területeit úgynevezett feltűnési térképek határozzák meg. Másrészt a vezető tekintetét a képbe vetítik, hogy kiterjesszék az érintett területet. Ez lehetővé teszi a kép releváns és nem releváns régióinak megkülönböztetését és hatékonyabb feldolgozását a későbbi algoritmusok segítségével.
Andreas Serov olyan objektumkövetést valósított meg, amely érzékeli a jármű megfigyelési területén lévő releváns objektumokat, és valós időben meghatározza azok helyzetét, sebességét, tájolását és méretét. A követett objektumok listája további feldolgozás céljából elérhető a következő modulok számára (előrejelzés, tervezés és vezérlés). Az objektumkövetés radar és lidar adatokon alapul.
Lino Giefer az autonóm vezetés állapotbecslésének és reprezentációjának elméleti alapjait vizsgálta. Új modelleket hozott létre a csuklós járművek – például buszok, villamosok vagy pótkocsis járművek – matematikailag helyes leírására. A lokalizáció és az objektumkövetés állapot- és mérési bizonytalanságait is vizsgálta.
Razieh Khamseh-Ashari mesterséges intelligencia módszerekkel vizsgálta a multimodális objektumok felismerését lidar és kamera adatok alapján. Az érzékelő bemenetek korai egyesítése révén a megfigyelési területen lévő objektumok rendkívül pontos lokalizációja érhető el.
A Continental autóipari beszállító partnerként vett részt a projektben. A cég egy érzékelőkkel és egy nagy teljesítményű számítógéppel felszerelt járművet bocsátott rendelkezésre, amellyel a kutatók valós körülmények között tesztelhették az automatizált vezetési rendszer kidolgozott működési és ellenőrzési módszereit. A módszerek magukban foglalták egy objektum dinamikus viselkedésének multimodális előrejelzését, a közlekedési szabályok betartásának meghatározását és tesztelését, valamint a logikai alapú tesztelést az AI-modulok nem biztonságos viselkedésének észlelésére.
Andree Hohm, a Proreta 2 PhD hallgatója, és jelenleg a Continental Autonóm Mobilitás üzletág „Driverless” innovációs területének vezetője így kommentálja az eredményeket:
„A Proretánál kutatást végeztünk annak érdekében, hogy az ipari tudást egyesítsük az egyetemi kutatás készségeivel, és fiatal tudósokkal közösen megoldásokat találjunk a nagy kihívást jelentő problémákra. Ebben az együttműködésben az a lenyűgöző, hogy kutatási válaszokat használtunk a járműben való tényleges alkalmazás alapjainak lefektetéséhez. Amit az első projektekben fejlesztettünk, az ma is látható a közúti forgalomban, és biztonságot garantál útjainkon.”
Az első Proreta projekt (2002-től 2006-ig) azt vizsgálta, hogyan képes egy jármű a környezeti szenzortechnológiával automatikusan észlelni a közvetlen veszélyeket (álló vagy mozgó akadályokat) és elkerülni azokat vészfékezéssel vagy vészhelyzeti elkerülő akcióval.
A Proreta 2 projektben (2006-2009) a csapatok egy olyan vezetőtámogató rendszer prototípusait kutatták, amelyek segítik a vezetőt a balesetek megelőzésében vidéki utakon végzett előzési manőverek során. Ennek érdekében egy olyan rendszert fejlesztettek ki, amely szenzorok és menetdinamikai adatok felhasználásával meghatározza és tartósan kiszámítja a vezető saját járművének, az elöl haladó járműnek és a szembejövő járműnek a helyzetét, hogy megállapítsa, elegendő-e a szabad út a biztonságos előzési manőverhez.
A Proreta 3 (2011-2014) egy „biztonsági folyosó” megvalósítását kutatta, mint integrált járműbiztonsági koncepciót a városi és vidéki közúti közlekedés aktív biztonságának növelése érdekében. A kihívásokat itt a városi forgalom rendkívül összetettsége és az a kérdés jelentette, hogy hogyan kell megtervezni egy olyan biztonsági rendszert, amely felismeri a hirtelen bekövetkező veszélyt, és aktív segítő intézkedéseket, például kormányzási és/vagy fékezési beavatkozásokat tesz, hogy azt a vezető elfogadja.
A Proreta 4 (2015-2018) az intelligens tanulójármű-rendszerekre összpontosított a vezetési biztonság és kényelem további növelése érdekében. Ezek az asszisztens rendszerek egyéni és alkalmazkodó javaslatokkal támogatják a vezetőt nehéz helyzetekben.
Forrás: EE News Europe
https://www.eenewseurope.com/en/autonomous-driving-makes-progress-through-cognitive-neuroinformatics/?utm_source=mautic&utm_medium=email&utm_campaign=2022-11-24-eene-automotive