A Cognata bemutatja a DriveMatriX-et, a mesterséges intelligencia által vezérelt észlelés tanítására szolgáló adatkészletet
A DrivematriX segítségével a Cognata a valós adatok kiegészítésének és a fotorealisztikus szintetikus adatgenerálásnak a kombinációját kínálja az észlelés tanításához és validálásához.
A DriveMatriX lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy meglévő valós adatokat gyűjtsenek a tesztvezetésekből, és különféle időjárási és fényviszonyok mellett számos verziót készítsenek. Ez azt jelenti, hogy a fejlesztők összetett forgatókönyveket hozhatnak létre a meglévő időjárási adatokból, például eső, hó, köd vagy különböző napszakok, így biztosítva az AV és ADAS átfogóbb és pontosabb képzését.
Az adatkészlet átfogó tesztelést biztosít a különböző forgatókönyvek között, lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy valós adatokkal tanítsák és validálják a rendszereket a nagyobb pontosság érdekében, míg a szintetikus adatok további rugalmasságot biztosítanak a kevésbé gyakori körülmények feltárásában. Ezek a megoldások együttesen az AV-fejlesztés minden kulcsfontosságú szempontját kezelik, biztosítva a megbízhatóságot és a sokoldalúságot.
A DriveMatriX képes felhasználni a meglévő tesztvezetéseket, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy újra felhasználják az adatokat, és alkalmazzák a DriveMatriX kiegészítését több tesztkörnyezet létrehozásához. Ez csökkenti az állandó vagy ismételt fizikai tesztelés szükségességét, így idő, költség és erőforrások takaríthatók meg az AV-fejlesztésben.
Az első kimenet elérhető az AV-közösség számára a Cognata webhelyén található ingyenes, letölthető adatkészleten keresztül. Támogatni fogja a fejlesztőket és kutatókat az észlelési rendszerek képzésében és validálásában.
Danny Atsmon, a Cognata alapítója és vezérigazgatója elmondta: „A valós adatok és a szintetikus adatképességek integrációja biztosítja, hogy platformunk megfeleljen a legmagasabb szintű észlelés-ellenőrzési követelményeknek, segítve a fejlesztőket abban, hogy a lehető legbiztosabban hasonlítsák össze rendszereiket.”