A DeepRoute.ai és a Qualcomm a Snapdragon Ride-on alapuló intelligens vezetési megoldásokat vezet be
A DeepRoute.ai, egy mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalat, valamint a Qualcomm Technologies, Inc., az eepRoute.ai és a Qualcomm Technologies technológiai együttműködést jelentettek be, hogy több nagy teljesítményű és költséghatékony fejlett intelligens vezetési megoldást fejlesszenek ki az ADAS/AD számára a Snapdragon Ride Platformokon alapulva.
A Snapdragon Ride-ot felhasználva a DeepRoute.ai intelligens vezetési megoldásai lefedik a lidar és a csak látást biztosító ADAS rendszereket, amelyek egyaránt támogatják a fejlett intelligens vezetési funkciókat, beleértve az Urban NOA-t, a Highway NOA-t és az automatizált parkolást. A jelenleg üzemanyagra és új energiahordozókra telepíthető járművek együtt dolgoznak majd a mesterséges intelligencia modellek, például a teljes körű Birds Eye View (BEV) és transzformátorok optimalizálásán a Snapdragon Ride Platformokon.
Az architektúra az emberi neurális hálózatot szimulálja, lehetővé téve az intelligens vezetési rendszerek számára, hogy természetesebben megértsék a forgalmi környezetet és a vezetési viselkedés mögött meghúzódó logikát. Például különleges vagy váratlan forgalmi helyzeteket, mint például az ember-jármű interakciók, a parkoló járművek kikerülése, a rendhagyó kereszteződéseken való áthaladás és a keskeny útakon történő vezetés, az intelligens vezetési rendszer jobb teljesítményt érhet el összetett útviszonyok között.
A biztonság érdekében a DeepRoute.ai olyan összetett fényviszonyokra optimalizálta algoritmusait, mint az erős fény, a gyenge fény és a háttérvilágítás. Azáltal, hogy fokozza a csak látást biztosító rendszerek észlelési korlátait extrém környezetben, a lidar-alapú megoldásokkal egyenrangú alapteljesítményt nyújt. Ez az együttműködés kihasználta a Snapdragon Ride Platform technikai előnyeit.
A nyílt architektúrán keresztül a platformok lehetővé teszik az autógyártók és a Tier 1 beszállítói számára, hogy különféle ADAS algoritmusokat telepítsenek, beleértve a kamera érzékelést, a szenzorfúziót, a vezetési stratégiákat, az automatizált parkolást és a vezető figyelését. A mesterséges intelligencia gyorsítóval és képfeldolgozó motorral integrált platformok 16 kamera, több radar és lidar adatait képesek egyidejűleg feldolgozni, így lehetővé teszik a valós idejű környezet észlelését és döntéshozatalt, például a gyalogosészlelést, a sávészlelést és az akadálykerülést, a fejlett intelligens vezetési megoldások igényeinek teljes körű kielégítése érdekében.
„A Qualcomm Technologies Snapdragon Ride Platformjai a globális autógyártók egyik kedvenc választásai voltak” – mondta Maxwell Zhou, a DeepRoute.ai vezérigazgatója.
„Hiszem, hogy a Snapdragon Ride Platformokra épülő fejlett intelligens vezetési megoldások még jobb teljesítményt nyújtanak az olyan fejlett intelligens vezetési funkciókhoz, mint az Urban NOA, és elősegítik az intelligens vezetés széles körű elterjedését.”
„Technológiai együttműködésünk a DeepRoute.ai-val kihasználja a DeepRoute.ai algoritmikus szakértelmét és a Snapdragon Ride Platformok technológiai előnyeit” – mondta Anshuman Saxena, a Qualcomm Technologies termékmenedzsmentért felelős alelnöke.
„Együtt törekszünk a hardverköltségek csökkentésére és a fejlett intelligens vezetési élmények biztosítására a felhasználók számára világszerte. Bízunk benne, hogy folytatjuk kapcsolatunkat a DeepRoute.ai-val és felhasználhatjuk szakértelmüket a teljes körű mesterségesintelligencia-modellek sorozatgyártású járművekbe történő integrálása terén.”
