A Wayve legfrissebb adatai alátámasztják, hogy általánosítható az AI-vezetés az Egyesült Államokban
A Wayve új adatokat tett közzé arról, hogy a mesterséges intelligencia hogyan alkalmazkodik gyorsan az új vezetési környezetekhez és járműplatformokhoz minimális további adatszükséglettel. Az adatközlés a cég 2024. október végén történt amerikai terjeszkedését és németországi tesztközpontjának múlt heti elindítását követi.
A Wayve AV2.0 megközelítését egy alapmodell hajtja – egy fejlett mesterséges intelligencia, amelyet a Wayve flottájától és partnereitől származó hatalmas mennyiségű vezetési adatra képeztek ki. Univerzális gerincként funkcionálva megtanul átadható vezetési viselkedéseket, lehetővé téve, hogy minimális további képzéssel alkalmazkodjon új környezetekhez. Az Egyesült Királyságban már bebizonyította, hogy képes alkalmazkodni a különböző járműplatformokhoz és városokhoz. Az új eredmények azt mutatják, hogy nyolc hét alatt mindössze 500 órányi növekményes, USA-specifikus adatgyűjtéssel a Wayve mesterséges intelligencia sikeresen alkalmazkodott az Egyesült Államok közúti infrastruktúrájához, jelzéseihez, közlekedési törvényeihez és vezetési szokásaihoz, és megközelítette az Egyesült Királyságnak megfelelő teljesítményt városi és országúti vezetésben.
A legfontosabb kutatási eredmények:
- Gyors alkalmazkodás az egyesült államokbeli utakhoz: A Wayve mesterséges intelligencia gyorsan megtanulta az Egyesült Államokra jellemző vezetési helyzeteket, mint például az útjelző táblákat, a jobbra kanyarodást piros jelzésnél, az autópályák összeolvadását és a védtelen balra kanyarodásokat, minimális további képzéssel;
- Jobb teljesítmény a sokrétű adatok révén: Az Egyesült Királyságból, az Egyesült Államokból és Németországból származó adatkészletekkel kapcsolatos képzés minden régióban jobban növelte a mesterséges intelligencia teljesítményét, mint a helyi adatokon végzett képzés;
- A teljesítmény erősödik, ahogy a mesterséges intelligencia új piacokra terjeszkedik: A több országban végzett tesztelés után a korai németországi eredmények háromszoros teljesítménynövekedést mutattak az AI kezdeti egyesült államokbeli teszteléséhez képest, ami bemutatja a változatos adatszolgáltatás előnyeit;
- Gyors alkalmazkodás az új járműplatformokhoz: A tesztelés során a Wayve mesterséges intelligencia nyolcszoros teljesítményjavulást mutatott, amikor áttért egy új autóipari platformra, 100 órányi további járműspecifikus adaton való tanulást követően.
„Az autógyártóknak áttörést jelentő mesterséges intelligencia technológiára van szükségük, amely lehetővé teszi a fejlett támogatott és automatizált vezetés biztonságos, zökkenőmentes telepítését a piacokon és járműplatformokon – költséges, időigényes újratervezés nélkül” – mondta Alex Kendall, a Wayve társalapítója és vezérigazgatója. „Ezek a legfrissebb eredmények rávilágítanak arra, hogy az AV2.0 megközelítésünk folyamatosan fejlődik az új környezeteknek való kitettséggel, felgyorsítva az intelligens vezetési automatizáláshoz vezető utat. Beépített mesterséges intelligencia rendszerünk minden egyes bővítéssel gyorsabban tanul, okosabb lesz, és méretezhető megoldást kínál járművek millióinak automatizálására világszerte.”
