A WeRide elindítja a HPC 3.0 nagy teljesítményű számítástechnikai platformot
A WeRide bemutatta a Lenovóval közösen fejlesztett és az Nvidia legújabb Drive AGX Thor chipjeire épülő HPC 3.0 nagy teljesítményű számítási platformot. Az új HPC 3.0 platform a WeRide legújabb generációs Robotaxi GXR-jében debütál – ezzel ez a világ első tömeggyártású, 4-es szintű (L4) önvezető járműve, amely az Nvidia Drive AGX Thor alapokra épül. A teljes mértékben autóipari minőségű HPC 3.0 50%-kal csökkenti az önvezető rendszerek költségeit, megnyitva az utat a GXR nagyszabású kereskedelmi bevezetése előtt.
A WeRide HPC 3.0 platformja, amely egy kettős Nvidia Drive AGX Thor konfigurációval rendelkezik, és a biztonsági tanúsítvánnyal rendelkező DriveOS rendszert futtatja, a Lenovo AD1 L4 autonóm vezetési tartományvezérlőjére épül – akár 2000 TOPS AI-számítást is képes lebonyolítani. A WeRide szerint ez a legerősebb számítási platform, amely támogatja az L4 autonómiát.
Az alapvető fejlesztéseken túl a HPC 3.0 fokozza a rendszerintegrációt, a tömeggyártási költségeket a HPC 2.0 negyedére, az önvezető csomagok költségeit pedig 50%-kal csökkenti. Emellett olyan kulcsfontosságú modulokat is konszolidál, mint az Ethernet-átjáró, a CAN-átjáró, az inerciális navigáció és az ütközésérzékelés, csökkentve mind a gyártási, mind a karbantartási költségeket. A WeRide szerint ez a HPC 3.0 teljes birtoklási költségét (TCO) 84%-kal csökkenti az életciklusa során az elődjéhez képest.
A HPC 3.0 rendelkezik AEC-Q100, ISO 26262 és IATF 16949 szabványok szerinti tanúsítvánnyal. Redundáns tervezési architektúrája megfelel a legmagasabb ASIL-D biztonsági szintnek, 50 FIT (meghibásodás/milliárd üzemóra) alatti meghibásodási aránnyal és 120 000 és 180 000 óra közötti MTBF-fel (meghibásodások közötti átlagos idő).
A WeRide HPC 3.0 platformjának belső architektúrája
A 10 évre vagy 300 000 km-es használatra tervezett rendszer képes -40°C és 85°C közötti szélsőséges hőmérsékleteken működni, és megfelel a hő-, ütés- és korróziós teszteknek. A HPC 3.0 teljes mértékben megfelel a globális VOC környezetvédelmi szabványoknak is, így alkalmassá teszi a Közel-Keleten, Délkelet-Ázsiában, Európában és más nemzetközi piacokon történő telepítésre – támogatva a WeRide azon célját, hogy világszerte bővítse robotaxi flottáját.
„A Lenovo és az Nvidia közötti szoros együttműködésünk jelentős áttörést jelent a számítási teljesítmény, a rendszerarchitektúra és a költséghatékonyság terén” – mondta Tony Han, a WeRide alapítója és vezérigazgatója. „A HPC 3.0 platform integrálása a Robotaxi GXR rendszerünkbe növeli a járművek megbízhatóságát és reagálóképességét, miközben jelentősen csökkenti a telepítési költségeket. A jövőben tervezzük, hogy ezt a platformot kiterjesztjük több L4-es önvezető járművünkre is – beleértve a Robobust és a Robosweepert is –, így intelligens és hozzáférhető mobilitást biztosítva több város és ügyfél számára világszerte.”
„Izgatottan látjuk az Nvidia Drive AGX Thor sikeres telepítését a WeRide Robotaxi GXR-jén, ami jelentős lépés az L4 önvezető járművek nagymértékű piacra dobása felé” – tette hozzá Donny Tang, a Lenovo Vehicle Computing alelnöke és vezetője. „A WeRide-dal az AD1 tartományvezérlőn folytatott szoros együttműködésünk kulcsfontosságú volt az innováció felgyorsításában. A Lenovo elkötelezett amellett, hogy kihasználja fejlett számítási teljesítményét, és iparági partnerekkel együttműködve előmozdítsa az önvezető megoldások globális kereskedelmi forgalomba hozatalát.”
Az Nvidia 2017 óta stratégiai befektető a WeRide-ban az Nvidia Inception programon keresztül. Ali Kani, az Nvidia autóipari alelnöke szintén gratulált a WeRide-nak: „A robotaxik átalakítják a városi mobilitást, és izgalmas látni azt a haladást, amelyet a WeRide és a Lenovo elért egy 4. szintű autonóm vezetési rendszer bevezetésében, amely az Nvidia gyorsított számítási technológiájára és a DriveOS-re épül” – mondta Kani. „Ez az eredményük jelentős mérföldkő a biztonságos, skálázható és hatékony autonóm közlekedés megvalósításában.”
Az Nvidia Drive AGX Thor, az Nvidia Drive AGX Orin utódja, az Nvidia Blackwell architektúrájára épül, és a legnagyobb feldolgozási terhelésekhez van optimalizálva, beleértve a generatív mesterséges intelligenciát, a vizuális nyelvi modelleket és a nagy nyelvi modelleket. Egyszerűsített architektúrája fokozza az általánosítást, csökkenti a késleltetést és növeli a biztonságot azáltal, hogy az Nvidia által gyorsított nagy teljesítményű számítástechnikát használja a WeRide saját fejlesztésű vírusirtó szoftvercsomagjának futtatásához.
A világ első tőzsdén jegyzett robotaxi-vállalataként a WeRide azt állítja, hogy több mint 2000 napja üzemeltet biztonságosan robotaxikat közutakon, és a vállalat számos globális partnerség révén folyamatosan fejleszti technológiáját.
