A ZF és az Infineon mesterséges intelligencia segítségével optimalizálja a szoftvereket és a vezérlőegységeket

A ZF és az Infineon Technologies mesterséges intelligencia-algoritmusokat valósított meg járműszoftverek fejlesztésére és vezérlésére az EEmotion projekt részeként, amelyet a Német Szövetségi Gazdasági és Klímaügyi Minisztérium társfinanszírozott.

Az AI-algoritmusokat most egy prototípus járműben tesztelték és bizonyították, hogy vezérlik és optimalizálják az összes rendszert az automatizált vezetés során. A ZF mesterséges intelligencia-algoritmusokkal egészítette ki két meglévő szoftvermegoldását, a cubiX-et és az Eco Control 4 ACC-t, amelyeket az Infineon AURIX TC4x mikrokontrollerén (MCU) valósítottak meg integrált párhuzamos feldolgozó egységgel (PPU).

Ez a kombináció hatékony AI-t eredményez a jobb számítási teljesítmény érdekében, ami fokozott vezetési teljesítményt és nagyobb biztonságot eredményez. A cégek azt is bemutatták, hogyan lehet pontosabb a sávváltás az AI segítségével, szemben a hagyományos, mesterséges intelligencia nélküli megoldásokkal.

Emellett a vezetőtámogató rendszerek, például az adaptív sebességtartó automatika energiahatékonysága is nőtt. Az alacsonyabb számítási teljesítményigény mellett megnövekedett teljesítmény költséghatékony, 2+ szintű segédrendszerekhez vezet.

„Az EEmotion finanszírozási projektje megmutatja, hogy mesterséges intelligencián alapuló algoritmusaink új előnyöket kínálnak ügyfeleinknek: az AI lehetővé teszi, hogy a termékeket új funkciókkal láthassák el, és gyorsabban és hatékonyabban fejleszthetők legyenek” – mondta Torsten Gollewski, a kutatásért és a kutatásért felelős vezetője a ZF-nél.

„Piacvezető félvezető termékeinkkel, szoftvereinkkel és szolgáltatásainkkal az Infineon lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy saját mesterségesintelligencia-alkalmazásaikat fejlesszék” – mondta Peter Schiefer, az Infineon autóipari részlegének elnöke.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Lépjen kapcsolatba velünk

Budapest, Than Károly u. 3, 1119
(1) 371 5936