Hogyan alakítja a mesterséges intelligencia a parkolás jövőjét?

Az elmúlt években India sürgető problémával szembesült: a megfelelő parkolóhelyek súlyos hiányával. A gépjárművek napról napra növekvő száma miatt az ország jelenlegi parkolási helyzete súlyosan elmarad a várakozásoktól.

Az IBM tanulmánya szerint Delhiben a sofőrök átlagosan 19 percet töltenek parkolóhely keresésével, míg Mumbaiban és Bengaluruban sokkal rosszabb a helyzet. Válaszul a városközpontok és a parkolók üzemeltetői a technológia felé fordulnak megoldásokért. A mesterséges intelligencia (AI) területe lépésváltást jelent e probléma megoldásában, mivel valós idejű információkkal látja el a járművezetőket a parkolási lehetőségekről, így alakítva a parkolás jövőjét.

Az AI-alapú intelligens parkolás egy innovatív megoldás, amely a különféle eszközökből, például érzékelőkből és kamerákból származó adatokat hasznosít egy intelligens parkoláskezelő rendszer létrehozásához.

Ezeket az eszközöket vagy utólag szerelik be a parkolókba, vagy azokhoz közel helyezik el, hogy jelezzék a parkolóhelyek elérhetőségét. Az összegyűjtött adatokat ezután továbbítják az Internet of Things (IoT) eszközökhöz csatlakoztatott szoftverekhez, amelyek tájékoztatják a felhasználókat a parkolóhelyek elérhetőségéről.

A szabad helyekkel kapcsolatos információkon kívül a sofőrök hasznos információkhoz is hozzáférhetnek, például a parkolási díjakról. Egyes cégek még olyan funkciókat is kínálnak, mint a foglalás és az e-pénztárcán keresztüli fizetés, így az egész folyamat problémamentesebbé válik.

Miből áll a mesterséges intelligencia által vezérelt okos parkolás:

Számítógépes látás: A parkoló kamerák adatainak felhasználásával a számítógépes látástechnika azonosítja az üres parkolóhelyeket. Ez a megközelítés magában foglalja az üres tétel jelöléseinek elemzését, és geometriai adatok felhasználását a pontosság növelése érdekében. A számítógépes látás ezen innovatív alkalmazása nemcsak leegyszerűsíti a parkolási folyamatot, hanem optimalizálja a helykihasználást is, zökkenőmentes és hatékony parkolási élményt biztosítva a járművezetőknek.

Mély tanulás: A mély tanulás olyan AI neurális hálózatokat alkalmaz, amelyek átfogó parkolási adatoknak lettek kitéve. Az emberekhez hasonlóan ezek a rendszerek is tanulnak a tapasztalataikból, és egyre pontosabbak, ahogy több adatot gyűjtenek és elemeznek. A parkolóhelyek elérhetőségének meghatározásán túl a mélytanulásos intelligens parkolási technológiák a csúcsidőben és csúcsidőn kívüli parkolási órákat is képesek felmérni, azonosítani a foglaltsági mintákat, és dinamikus árképzési rendszereket vezetni be.

Földi érzékelők: A talajérzékelők radartechnológiát használnak a parkolóhelyek észlelésére. Ezek az érzékelők stratégiailag a parkoló padlóján helyezkednek el. Amikor egy jármű áthalad egy szenzoron, az jelet küld a parkoló kezelő rendszernek, jelezve, hogy a hely foglalt vagy szabad.

Parkoló számláló rendszerek: Ezek az intelligens parkolási technológiák számolják a parkolóba be- vagy kilépő járművek számát. Míg szűk hatókörük miatt gyakran használják strukturált és zárt parkolókban, ahol korlátozott a behajtási pontok száma, az ezekből a rendszerekből gyűjtött adatok segíthetnek a vállalkozásoknak parkolási műveleteik optimalizálásában.

Feltörekvő trendek, amelyek az intelligens parkolás jövőjét alakítják

Automatizált parkolók: Az automatizált parkolók világszerte egyre népszerűbbek. Ellentétben a hagyományos, emberi beavatkozáson alapuló parkolási módszerekkel, ezek a rendszerek gépeket használnak a járművek emelésére és leparkolására. A sofőrök egy kijelölt helyen hagyják járműveiket, ahol szenzorok és lézerek szkennelik és mérik a jármű méreteit. Ezt követően egy mozgó platform felemeli és áthelyezi a járművet egy szabad parkolóhelyre.

Az automatizált parkolók nemcsak leegyszerűsítik és javítják a parkolási folyamatot a járművezetők számára, hanem jelentős helyet takarítanak meg, mivel függőlegesen épülnek fel. Ezenkívül, mivel a vezetőknek nem kell kiszállniuk járművükből, minimális hely szükséges az autók között, ami tovább optimalizálja a helykihasználást.

Önvezető autók: Sok autót ma már önparkoló funkciókkal szereltek fel, amelyek lehetővé teszik a vezetők számára, hogy automatikusan parkolják le járműveiket anélkül, hogy volán mögé ülnének. Ez a fejlesztés leegyszerűsíti a parkolási folyamatot és maximalizálja a parkolóhelyek kihasználtságát. Még a beépített önparkoló képességekkel nem rendelkező járművekkel rendelkező vezetők is használhatják az érzékelőket, hogy magabiztosan manőverezzenek át a zsúfolt parkolókon.

A dolgok internete (IoT): Az IoT a különféle eszközök online kommunikáción keresztüli összekapcsolására utal. Az IoT-rendszerek lehetővé teszik a járművezetők számára, hogy valós idejű információkhoz férjenek hozzá a szabad parkolóhelyekről webhelyeken vagy dedikált alkalmazásokon keresztül. Ezzel a technológiával a sofőrök előre megtervezhetik parkolásukat, jelentősen csökkentve a helykereséssel töltött időt.

Az IoT előnyei a parkolásban túlmutatnak azon, hogy segíti a járművezetőket a parkolóhely megtalálásában. Ezek a rendszerek emellett segítenek a vállalkozásoknak optimalizálni a parkolók kihasználtságát, több platformon népszerűsíteni szolgáltatásaikat, és hozzájárulnak a szén-dioxid-kibocsátás csökkentéséhez, amely abból ered, hogy a járművezetők céltalanul köröznek parkolóhelyet keresve.

Összefoglalva, a parkolási technológia mesterséges intelligencia (AI) által táplált fejlődése ígéretes válaszokat kínál a parkolóhelyek hiányának sürgető problémájára. A mesterséges intelligens parkolási rendszerek, amelyek számítógépes látást, mély tanulást és földi szenzorokat használnak, valós idejű parkolási elérhetőségi információkat adnak, optimalizálják a helykihasználást, és javítják a teljes parkolási élményt.

Az olyan feltörekvő trendek, mint az automatizált parkolók, az önvezető autók és az IoT-kapcsolat tovább formálják a parkolás jövőjét, nagyobb hatékonyságot, kényelmet és kisebb környezetterhelést ígérve.

Forrás: zeenews.india.com

Lépjen kapcsolatba velünk

Budapest, Than Károly u. 3, 1119
(1) 371 5936