Kína megelőzi az Egyesült Államokat a mesterséges intelligencia bevezetése terén
Kína és az Egyesült Államok fej-fej mellett haladnak a mesterséges intelligencia fejlesztésében, de a technológia kínai bevezetése a termékekben és szolgáltatásokban valószínűleg előrébb kerül 2023-ban.
Ahogy Kaifu Lee, a kínai mesterséges intelligencia fejlesztésének lelkes megfigyelője fogalmazott: „Most a mesterséges intelligencia megvalósításának korszakát éljük”. Míg a Nyugat, különösen az Egyesült Államok és Kanada továbbra is élen jár a mesterséges intelligencia-kutatásban, ezeket a nyugati fejlesztéseket gyorsan átveszik Kínában, ahol a hatalmas piac, a fiatal mérnökök túlsúlya, a kormány támogatása és a versengő vállalkozói kultúra ösztönzi az ipari innovációt a mesterséges intelligencia területén.
„A digitális és a reálgazdaság felgyorsítja az AI integrációját” – mondta Haifeng Wang, a Baidu technológiai igazgatója, aki egyben a Baidu kutatási részlegének vezetője is.
Kína 14. ötéves terve és 2030-as jövőképe egyaránt nagy hangsúlyt fektet a digitális gazdaság fejlesztésére, és ezt az ágazatot hatalmas kiaknázatlan innovációs erő és növekedési tér forrásának tekinti.
Ma már intelligens számítástechnikai központok, mély tanulási platformok és mesterséges intelligencia modellek fejlődnek, hogy új mesterséges intelligencia-infrastruktúrát hozzanak létre Kínában, amely alapot ad a reálgazdaság digitális átalakulásához, különösen a feldolgozóiparban és az autonóm járművek terén.
A következő néhány évben ennek az új mesterségesintelligencia-infrastruktúrának a kiépítése a digitális gazdaság fejlődés egyik fontos pillérévé válik, és a helyi önkormányzatok befektetéseinek fókuszpontjává válik Kínában, jelentősen hozzájárulva a regionális gazdasági fejlődéshez. A mesterséges intelligencia infrastruktúrájának bővülésével várhatóan Kína új iparban alkalmazható termékeket és új üzleti modelleket fejleszt ki.
Mégis, Kínából hiányzik az akadémiai infrastruktúra, amely az Egyesült Államok technológiai fejlődését ösztönözte. Miközben Kína felállított néhány erős mesterséges intelligencia intézetet, például a Pekingi Mesterséges Intelligencia Akadémiát (BAAI), az ország felsőoktatási rendszere – amelyet az 1960-as években megtizedeltek – évtizedekre van attól, hogy megfeleljen a nyugatinak. Az oktatás és a kutatás Kínában nem versenyezhet a magánszektor fizetéseivel, és az egyetemek sem vonzzák be külföldről a legmagasabb szintű tudományos tehetségeket.
A nagy mélységű tanulási modellek skálázásának köszönhetően azonban a többnyelvűség, a keresztfeladatok és a több modalitás a mai kínai mesterségesintelligencia-fejlesztés egyik fő trendjévé válik.
A kínai mesterséges intelligencia-óriás, a Baidu szerint „ipari nagy modelleket” alkalmaznak a repülés, a pénzügy és az energia területén. Az egyes iparágak igényeire épülő mesterséges intelligencia-infrastruktúrával Kína „AI + iparág” struktúrát fejleszt ki. A Baidu egy szélesebb iparági modell ökoszisztéma megjelenésére számít, ami több ezer iparág AI-vezérelt intelligens frissítéséhez vezet.
„Ahogy az előre kiképzett mesterséges intelligencia modellek új technikai sarokkővé válnak, az intelligencia szintje jelentősen megnő, és több teret enged a nagyszabású alkalmazásoknak az ipartól a tudományos kutatásig” – mondta Wang Baidu munkatársa.
A Baidu, az egyik kínai mesterséges intelligencia-óriás az Alibabával és a Tencenttel együtt üzemelteti az ERNIE-ViLG 2.0-t, egy 24 milliárdos paraméteres modellt, amelyet 145 millió kínai kép-szöveg páron képeztek ki.
Egy másik nagyszabású kínai modellt a Taiyit – a kutatólaboratóriumból, az IDEA-ból, amelyet Harry Shum, a Microsoft Research Asia társalapítója vezet, és a Microsoft legnagyobb, az Egyesült Államokon kívüli kutatócsoportja – 20 millió kiválasztott kínai kép-szöveg páron képezték ki és egymilliárd paraméterrel rendelkezik.
Eközben a BAAI 2022-ben elindította a Wudao legújabb verzióját, egy előre betanított mélytanulási modellt, 1,75 billió paraméterrel.
Az ilyen kulcsfontosságú technológiák érettsége, valamint a big data és a felhőalapú számítástechnika lendületet adott az automatizálás fejlesztésének, és a mesterséges intelligencia-kompatibilis robotok minden fajtája jelentős fejlesztési lehetőséget kínál a valós idejű érzékelés, az intelligens döntéshozatal és az optimális vezérlés terén. A mesterséges intelligencia-kompatibilis robottechnológia egyre fejlettebbé válása azt jelenti, hogy egyre gyakrabban használhatók az építőiparban, a bányászatban, a katasztrófa-elhárításban és más, nagy mennyiségű munkaerőt igénylő munkákban.
Ahogy az autonóm vezetés belép a városi környezetbe, mind a bonyolult környezetek észlelésének nehézsége, mind a hatalmas mennyiségű adat feldolgozásának nehézségei jelentős javulást mutatnak. A hagyományos kis modellek már nem képesek megfelelni a magas szintű autonóm vezetés követelményeinek, így újabban a nagy mesterséges intelligencia modellek kerülnek az autonóm vezetési technológia fókuszába.
Ez az AI nagymodell-technológia lehetővé teszi az önvezető autók számára, hogy hatékonyan bővítsék a szemantikai felismerési adatokat, és exponenciálisan javítsák a hosszú távú problémamegoldás hatékonyságát.
Ez a gyors technológiai fejlődés azt jelenti, hogy 2023-ban az autonóm vezetés kereskedelmi forgalomba hozatala Kína nagyvárosaiban egyidejűleg növekedni fog mind a működési körben, mind a flottaméretben, ami új szintre emeli az autonóm vezetési képességekkel rendelkező intelligens járművek piaci elterjedtségét. Az intelligens járműipar a kísérleti szakaszból a teljes érettség felé halad.
2023-ban az autonóm vezetés kereskedelmi forgalomba hozatala Kína nagyvárosaiban egyszerre fog növekedni mind a működési körben, mind a flottaméretben.
A Baidu szerint az adatok növekvő piacosodása rávilágít arra, hogy sürgető szükség van egy „horizontális és vertikális” megbízható adatforgalmi hálózatra. Az ilyen hálózatok fejlesztése 2023-ban is folytatódik.
Technológiai vállalatok és tudósok is aktívan kutatják a „megmagyarázható” mesterséges intelligencia technológiákat, amelyek célja az ember-gép kommunikáció hatékonyabbá tétele az értékek összehangolásával összefüggésben, lehetővé téve a mesterséges intelligencia számára, hogy valóban megértsék az emberi szándékokat, és kiszámíthatóbb mesterséges intelligencia-irányítást érjenek el. Egy intelligensebb és digitálisabb társadalomban a kezelhető és ellenőrizhető mesterséges intelligencia technológiai képességek új versenyelőnyt jelentenek a vállalatok számára.
Forrás: Forbes
