A Nyugat-Ausztráliában, Boddington térségében működő aranybánya az egyik legfontosabb a kontinensnyi országban. 2018-ban mintegy 709 ezer unciát adott a nemesfémből, és 35 ezer tonnányit rézércből. A helyi gazdaságban betöltött szerepe kifejezetten nagy, nagyjából 2000 ember megélhetése kapcsolódik a területhez.

Ezt a telephelyét választotta az üzemeltető Newmont, hogy a világon elsőként, teljesen automatizálttá tegye az aranybányászati tevékenységet, már legalábbis ami az anyagmozgatást illeti.

Az autonóm járművekbe tett befektetések a cég számításai szerint nagyobb megtérülést adnak, növelik a termelékenységet és a munkabiztonságot, és két évvel kitolják a bánya tervezett élettartamát is – árulta el a vállalat elnök-vezérigazgatója.

A cég annyira komolyan gondolja azt, hogy 2021-re megvalósítja az átállást, hogy már meg is kezdte a hagyományos teherjárművek vezetőinek átképzését más, a termelést támogató rendszerek kezelésére.

A Newmont egyébként már egy másik, úttörő szerepet is magáénak tudhat: a cégé a világ első, teljesen zöld elektromosságra, azaz megújuló forrásokból nyert villamos energia felhasználására épülő bányája. A kanadai Borden tavaly októberben kezdte meg működését, miután a Newmont egyesült a Goldcorp nevű céggel, és így a projekt portfóliója része lett.

Forrás: Origo

https://www.origo.hu/gazdasag/20200220-bejelentettek-vilag-elso-onmukodo-aranybanya.html

A cégek azon dolgoznak, hogy egyszerűbbé tegyék az elektromos járművek töltését. Az elektromos töltőpontok még messze nem annyira elterjedtek, mint a benzinkutak. Amíg még nem azok, az autógyártók máshogy igyekeznek a töltési folyamatot a lehető legegyszerűbbé tenni.

Az elektromos Chevrolet Bolt tulajdonosok már használják a General Motors Energy Assist elnevezésű applikációját, amely segít nekik megtervezni az útvonalat az útbaeső töltési pontok alapján. A legújabb frissítés pedig már aktuális információkkal is rendelkezik a töltőhelyekkel kapcsolatban. Jelzi, hogy használatban van-e éppen, vagy, hogy éppen felújítják-e.

A GM bejelentése szerint az applikáció jelzi az EVgo és a Charge Point töltőhelyeket is, amelyekkel együtt így az Egyesült Államok töltőhelyeinek nagy része jelzésre kerül. Az autógyártó még több hálózat hozzáadását tervezi az év során.

Az extra adatokon kívül a GM még néhány funkciót hozzáadott az Energy Assist frissítéséhez. Az autótulajdonosok a MyChevrolet applikáción keresztül fizetni is tudnak majd a töltésért, bár ez csak néhány kiválasztott töltőponton fog működni. Az Energy Assist kizárólag a Bolt EV által elfogadott töltőállomásokat mutatja meg.

Forrás: Cnet

https://www.cnet.com/roadshow/news/chevy-bolt-ev-charging-station-app/

A mesterséges intelligencia (MI) használata számos erkölcsi és társadalomtudományi kérdést von maga után, például azt, hogy a természetes intelligenciát mennyiben fogja háttérbe szorítani – idézte az MTI Palkovics László Innovációs és Technológiai Minisztert, aki hétfőn a Pannon Egyetemen tartott előadást.

A tárcavezető elmondta: a várakozások szerint a mesterséges intelligencia használata 2030-ban 14 százalékkal, azaz nagyjából 7 ezer milliárd forinttal járul majd hozzá a GDP-hez.

Az eseményen bejelentette a miniszter, hogy elkészült már Magyarország mesterségesintelligencia-stratégiája, amely a kormány jóváhagyását követően a Kormany.hu-ra is felkerül majd.

A stratégia – amelyen kétszáznál is több intézmény és cég dolgozott –, egyebek mellett tartalmazza az adattörvények módosítását, szól a nemzeti laboratórium létrejöttéről, kitér a vállalatok ösztönzésére, képzések indítására, az automatizált ügyintézésre például az egészségügy területén, foglalkozik a kutatás-fejlesztéssel valamint az infrastruktúra-fejlesztéssel és rendezendő etikai és jogszabályi ügyekkel.

A miniszter szerint a kreatív ipar részeként működő mesterséges intelligencia térhódítása felveti a kérdést, hogy veszélyként vagy lehetőségként tekintsünk-e erre a folyamatra. Lehetőséget adhat az ember számára például arra, hogy olyan dolgokkal töltse az időt, amellyel nagyobb hozzáadott értéket tud előállítani.

Beszélt arról Palkovics, hogy az MI-nek számos felhasználási területe létezik, egyebek mellett az arcfelismerés, az állapotfelmérés, a röntgen, a hazugság felismerés, a meghibásodásra utaló zajok azonosítása mezőgazdasági gépeken, zene írása, festmények készítése, versírás, önvezető járművek megjelenése.

A miniszter a jövő mobilitási kérdéseiről és kihívásairól szólva arról beszélt, hogy a MI közlekedésben való alkalmazása kiküszöböli az emberi tévedéseket, kényelmes, időtakarékos utazást biztosít, valamint hozzájárul az üzemanyag fogyasztás csökkentéséhez is. Felvetődik ugyanakkor a kérdés, hogy el szabad-e venni a vezetés élményét az önvezető autók tulajdonosaitól, valamint nem elhanyagolható kérdéskör az sem, hogy mi lesz a döntés alapja, amikor egy veszélyes közlekedési helyzetben két rossz döntés között kell választani – magyarázta.

Arról is szólt ejtett Palkovics, hogy egyes szakmák és állami szolgáltatások területén is egyre nagyobb teret hódít a MI.

Forrás: HVG

https://hvg.hu/tudomany/20200217_mesterseges_intelligencia_strategia_itm_palkovics_laszlo

A California San Diego Egyetem kutatói kifejlesztettek egy új ultrahang sugárzó készüléket, amely szerintük egy lépéssel közelebb viszi a lítium-fém akkumulátorokat a kereskedelmi forgalomba kerüléshez. A csapat elmondta, hogy bár a kutatás az ultrahangos készülék lítium-fém akkumulátorokkal való használatára fókuszált, de bármilyen más akkumulátorral is használható. A készülék az akkumulátor szerves része és ultrahang kibocsátással működik, amely keringő áramot hoz létre az akkumulátor anódja és katódja között.

Az elektrolit folyadék folyamatos keringetésével a készülék megakadályozza a töltés során a lítium-fém növekedések (dendritek) kialakulását, ami csökkent teljesítményhez és rövidzárlathoz vezet a lítium-fém akkumulátorokban. A tudósok szerint az általuk létrehozott ultrahangkészülék rendkívül magas frekvencián képes hanghullámokat generálni. Az elért frekvencia 100 millió és 10 milliárd hertz között van.

Amikor hasonló eszközöket használnak a telefonokban, akkor elsősorban a vezeték nélküli cellás jel szűrésére, valamint a hanghívások és adatok azonosítására és szűrésére használják. A kutatók megjegyzik, hogy a lítium-fém akkumulátorokat nem tekintették életképes lehetőségnek az eszközök táplálására, az elektromos járművektől az elektronikáig terjedve, mivel az akkumulátor élettartama túl rövid. Az akkumulátorok kétszer annyi kapacitással bírnak, mint a mai legjobb lítium-ion akkumulátorok, így nagyon vonzóvá teszik mindenféle eszköz számára.

Egy lítium-fém akkumulátorral meghajtott elektromos jármű kétszer akkora távolságot képes megtenni egy töltéssel, mint egy lítium-ion akkumulátorral működtetett. A tesztelés során a csapat bebizonyította, hogy a lítium-fém akkumulátor az ultrahangos készülékkel felszerelve 250 töltési és lemerülési ciklusra képes. A lítium ion akkumulátor a készüléket használva több mint 2000-szer feltölthető. Az akkumulátorok 0-ról 100%-ra ciklusonként 10 perc alatt feltölthetők.

Forrás: Slash Gear

https://www.slashgear.com/newly-invented-ultrasound-device-brings-lithium-metal-batteries-closer-to-viability-20610336/

2019 májusában lepték el Budapestet az elektromos rollerek: először kétszáz darab, a jelenleg is hatályos KRESZ szerint besorolhatatlan jármű érkezett a fővárosba, majd a flotta szeptemberben tovább bővült. A telefonos applikáción keresztül bérelhető villanymasináknak azonban nem mindenki örül: több területről is kitiltották már őket, de egységes szabályozás továbbra sem készült.

Ez azonban megváltozhat a közeljövőben. A Jobbik országgyűlési képviselője az Innovációs és Technológiai Minisztérium államtitkáránál, Schanda Tamás Jánosnál érdeklődött az elektromos rollerek szabályozását illetően. Az államtitkár február 20-án válaszolt a parlamenti képviselő kérdésére.

„Az elektromos meghajtású rollerek közúti forgalomba történő részvételére vonatkozó szabályozás előkészítése megkezdődött. Az előkészítés során – a jogszabályalkotásra vonatkozó általános rendelkezések megtartása mellett – az Innovációs és Technológiai Minisztérium természetesen egyeztet az érintett szakmai és társadalmi szervezetekkel is.”

Forrás: Vezess

https://www.vezess.hu/hirek/2020/02/22/keszulofelben-az-elektromos-rollerek-szabalyozasa/

A Formula-E sikerét látva más versenyszervezők is az elektromos sorozatok felé fordultak. A TCR kategóriát meghonosító WSC Group, illetve a WTCC-t is szervező Eurosport Events most a túrakocsi-kategória átalakítását tervezi, a Pure ETCR nevű bajnokság bevezetésével.

Forrás: Eurosport Events

Az erőviszonyok kiegyenlítését itt is a legegyszerűbb módon oldják meg: az első két-három évben mindenkinek szabványos hajtást kell majd beépítenie. A 65 kWh-s verseny-akkumulátorokat a Williams Advanced Engineering szállítja majd, ugyanúgy, ahogy a Formula-E számára is. A 800 V-os Li-ion csomagok 300 kW, azaz 408 lóerő folyamatos, és 500 kW, azaz 680 lóerő maximális teljesítményű motorokat táplálnak majd. A hajtás mellett természetesen a gumiabroncsok is szabványosak lesznek – a szállító a Goodyear lesz – ami eltérhet egymástól, az a karosszéria, és talán a futómű kialakítása.

A tervek szerint a Pure ETCR-t az idén kezdik el reklámozni igazán látogatott autós rendezvényeken. Az első állomás a Goodwood Festival of Speed lesz, aztán Koppenhágában, a történelmi versenyautók fesztiválján is megmutatják az elektromos versenyautók képességeit. A túra ősszel Kínában folytatódik, és jövő januárban, a Daytona-i 24 órás versenyen zárul. Az első, nyolc futamos szezonját 2021-ben futhatja a Pure ETCR, és ha az érdeklődés indokolja, a futamok számát 2022-ben tízre emelhetik.

Forrás: Eurosport Events

Valószínűleg versenyre kész gyártókból nem lesz hiány, a Hyundai, a Seat és a VW már kísérletezik is elektromos versenyautókkal, és van még néhány kézenfekvő jelölt. A kérdés inkább úgy merül fel, hogy sikerül-e megtalálni a közönséget az új típusú túrakocsi-verseny számára.

Forrás: Totalcar

https://totalcar.hu/magazin/hirek/2020/02/19/bejelentettek_az_elektromos_turakocsi-bajnoksagot_a_pure_etcr-t/

Ahogy egyre több ember költözik a városokba, a kevés parkolóhely és a dugók egyre nehézkesebbé teszik a saját autó birtoklását és vezetését.

Az autógyártók erre a problémára találták ki megoldásként az önvezető ingajáratokat, melyek a városban közlekedve személyszállítási szolgáltatást végeznek.

Legutóbb a Jaguar Land Rover állt elő ezzel az ötlettel, követve például a General Motors-t, a Toyotát és a Volkswagent.

Forrás: Motor Authority

A brit autógyártó Project Vector néven hozta ki önvezető elektromos kisbuszát, mely flottában kerül eladásra városokban történő telepítésre. A jármű csak kb. 4 méter hosszú, és úgy tervezték, hogy áru és személyszállításra egyaránt alkalmas legyen.

A Project Vectort az Egyesült Királyságbeli Coventry-ben fogják tesztelni 2021 végén egy kísérleti mobilitási szolgáltatás részeként, amelyet Coventry Városi Tanáccsal és a West Midlands Kombinált Hatósággal együttműködve folytatnak. Biztonsági okokból a jármű rendelkezik kormánnyal és pedálokkal is. A Jaguar Land Rover már 2017 óta végez önvezető prototípusaival teszteléseket Coventryben.

A cég hosszútávú célja, hogy részben és teljesen önvezető rendszereket is tervezzen, és azok a helyzetek legszélesebb körében használhatók legyenek, mint például szélsőséges időjárási vagy útviszonyok között is.

Forrás: Motor Authority

https://www.motorauthority.com/news/1127185_jaguar-land-rover-latest-to-unveil-a-self-driving-shuttle

A Commsignia C-V2X ITS OB-4 fedélzeti egységei és az ITS RS-4 közúti egységei megszerezték az Európai Rádiókibocsátási Irányelv tanúsítását, ami jelentős lépés a V2X technológia széles körű elterjedése felé.

Csak az ezzel a tanúsítvánnyal rendelkező termékek forgalmazhatók az Európai Unióban, ezért kritikus mérföldkő a V2X termékek telepítése szempontjából. A tanúsítási folyamat során a V2X termékek megfelelőségét négy különböző szempontból vizsgálják: rádióspektrum, EMC, biztonság és egészség.

„Összetett folyamat volt, és nagyon büszkék vagyunk rá, hogy befejeztük, lehetővé teszi számunkra, hogy egy lépéssel közelebb kerüljünk elképzelésünk valósággá változtatásához: biztonságosabbá és fenntarthatóbbá tegyük a szállítást a V2X technológia használatával. Reméljük, hogy negyedik generációs termékeinkkel hozzájárulhatunk izgalmas európai projektekhez ”- mondta Virag László, a Commsignia műszaki vezetője.

Az ITS-RS4 közúti egységek

Az ITS-RS4 a szenzor adatok cseréjének helyi központjaként szolgál, valamint szolgáltatási / alkalmazás platformként működik, amely felhasználható az összes úthasználó biztonságának fokozására és a forgalomirányítás optimalizálására. Információkat gyűjt a környező környezetből, például közlekedési kameráktól, szenzoroktól és a V2X-hez kapcsolódó járművektől – autóktól, motorkerékpároktól és akár kerékpároktól is. A nagy teljesítményű mély neurális hálózat / GPU-val gyorsított mesterséges intelligencia processzor valósidejű információ-ábrázolást hoz létre a környezet dinamikus modelljének elkészítéséhez.

Az ITS-OB4 fedélzeti egységek

A Commsignia negyedik generációs jármű-összeköttetési rendszere kiváló teljesítményt nyújt a V2X szoftvercsomaggal együtt. Az egység olcsó és egyszerű OEM / utángyártási integrációt biztosít, beépített beavatkozással szembeni védelmet biztosító hardver biztonsági modullal, CAN-nel, nagy hatótávolságú V2X rádióval és egyszerű HMI-integrációval. Az autóipari minőségű tervezés előnyeinek, a nagy teljesítményű CPU alkalmazás és a kétcsatornás V2X rádióteljesítmény ötvözésével az ITS-OB4 professzionális, komplett és jövőbeni megoldást kínál.

Forrás: Commsignia

https://www.commsignia.com/news/commsignia-announces-achieving-eu-red-certification-rsu-obu-product/

Hackerek gyorshajtásra késztették a Tesla autonóm rendszerét azzal, hogy a sebességhatárt jelző táblára egy kis darab ragasztószalagot tettek. Így a 35 mph/h-ás határt jelző táblán a számot a jármű 85-nek észlelte és gyorsításba kezdett, míg a vezető meg nem nyomta a féket.

A Tesla 2016-os S Modelljét és X Modelljét is átverték ezzel a trükkel a McAfee Advanced Threat Research kutatói, akik a MobilEye kamerarendszert választották jelenlegi vizsgálatuk tárgyául, mivel a rendszert már több mint 40 millió járműben, köztük Teslákban is használják.

A Tesla legújabb járművei már nem alkalmazzák a MobilEye technológiát, és jelenleg úgy tűnik, hogy általában a közlekedési tábla felismerést sem.

A kutatói csapat megvizsgált a MobilEye legújabb kamerájával felszerelt 2020-as járművet is, amely nem tűnt érzékenynek erre a támadásra. De az beletelik még egy időbe, mire ez a verzió széleskörű használatba kerül.

Nem ez volt az első alkalom, amikor sikerült becsapni egy Teslát. Az izraeli Ben-Gurion Egyetem kutatói nemrég egy Tesla X Modell Autopilotját késztették hirtelen fékezésre és elkerülő manőverre azzal, hogy egy ember hologramját vetítették az útra.

Az Autopilot rendszer már számos halálos balesetben is részt vett. Januárban az Egyesült Államok szenátora, Edward Markey felszólította a Teslát, hogy változtassa meg az Autopilot nevét, mert az félrevezető.

Ezek az esetek is azt bizonyítják, hogy az önvezető autók még messze állnak attól, hogy kereskedelmi forgalomba kerüljenek.

Forrás: TheNextWeb

https://thenextweb.com/neural/2020/02/19/some-teslas-have-been-tricked-into-speeding-by-tape-stuck-on-road-signs/

• Elkészültek egy közlekedési adatplatform funkcionális tervei, ami az adatok gyűjtésére, kezelésére és elemzésére képes.
• A koncepció szervesen kapcsolódik ahhoz a vízióhoz, hogy nemzetközi szinten is kezdeményező módon egy központi közlekedési adatvagyon hasznosítási platform jöjjön létre.
• Kidolgozták egy mesterséges intelligenciát alkalmazó elemzési környezet terveit is.
• A köz- és magántulajdonban lévő társaságok adatainak összekapcsolása (akár car-sharing, bike-sharing adatok bekapcsolása is) további lehetőségeket nyit meg.

Remélem, hogy nem veszik rossznéven az olvasók, ha a Mobilitás Platform 2020. február 7-én, a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen megtartott workshopjáról szóló tudósítást a végéről kezdem. Teszem ezt azért, mert az egyik résztvevő hozzászólása a hétköznapi ember számára is világossá teszi, miért is volt olyan fontos az adatplatformokra vonatkozó projektek bemutatása. Az egyik – nyilvánvalóan szakértő – hozzászóló beszámolt egy hétmillió lakosú kínai kisvárosban (!) tett látogatásáról, amikor is vendéglátói elvitték a város közlekedési irányítóközpontjába. Ahogy mondta, itt értette meg azt a szállodája ablakából látott forgalmi szituációt, amikor egy közlekedési affér miatt az egyik kereszteződésben fennakadás keletkezett. A helyzet azonban gyorsan megoldódott, hiszen az adatokból nyert algoritmusok alapján a rendszer a kereszteződés tágabb környezetében azonnal átállította a jelzőlámpákat, és megoldotta a forgalom elterelését, illetve meggyorsítását. Ez az eset jól példázza, mire is alkotta meg két új projektjét a Mobilitás Platform Adatmenedzsment munkacsoportja, élén dr. Magyar Gábor tanszékvezető egyetemi tanárral.

Magyar Gábor

A zsúfolásig megtelt előadóteremben Hesz Mátyás, a Mobilitás Platform titkára nyitotta meg a workshopot, amely során a Mobilitás Platform bemutatása után vázolta, hogy a nap során két megvalósult projektet: „Funkcionális elvárások a hálózatos közlekedési fejlesztések informatikai adatplatformjával szemben” és a „Közúti közlekedésből származó adatok korszerű adatelemzési lehetőségei” címmel ismertetnek majd.

Dr. Magyar Gábor és a projekt vezető munkatársai az elsőként bemutatott anyaggal kapcsolatban kifejtették, hogy a kooperatív, illetve autonóm közlekedés kísérleti, fejlesztési és elterjedési szakaszaiban nagy mennyiségű és sokféle adat gyűjtésére és felhasználására van szükség. Az új lehetőségek felé átalakuló közlekedési infrastruktúrákban új technológiák jelennek meg, ezek fejlesztését és validációját saját adatokra célszerű alapozni. Adatok nélkül nem lehetünk kreatív alkotói az új közlekedési megoldásoknak. Ezért a Mobilitás Platform elkészítette egy közlekedési adatplatform funkcionális terveit, ami az ilyen adatok gyűjtésére, kezelésére és elemzésére képes. A közlekedési adatplatform, különböző projektek keretében képes lesz biztosítani a közlekedéshez szükséges adatok rendelkezésre állását, az adatcsere informatikai lehetőségét a projektekhez kapcsolódó szervezetek és közlekedők számára.

A kidolgozott koncepció szervesen kapcsolódik ahhoz a vízióhoz, hogy nemzetközi szinten is kezdeményező módon egy központi közlekedési adatvagyon hasznosítási platform jöjjön létre, amire támaszkodva a már eddig is gyűjtött adatok összekapcsolva értékesebbé válnak, hiszen a rajtuk futtatott mesterséges intelligencia algoritmusok hatékonyabb működést, illetve jobb ellenőrzési metódusokat eredményeznek.

(A projektről készült teljes összefoglalót olvasóink megtalálják a www.mobilitasplatform.hu és a www.kti.hu oldalakon)

A „Közúti közlekedésből származó adatok korszerű adatelemzési lehetőségei” címet viselő projekt felépítése során a szakemberek elsősorban arra a kérdésre igyekeztek választ adni, hogy miként hasznosítható az adatvagyon a közlekedésben? A közúti-városi közlekedési adatok okos felhasználása számos közlekedés-fejlesztési lehetőséget kínál. Ahhoz, hogy ezeket a fejlesztéseket a legfejlettebb technológiával tudják megvalósítani, a kor követelményeinek megfelelő infrastrukturális és adatbiztonsági rendszer kialakítása szükséges. A Mobilitás Platform elkészítette egy közlekedési adatplatform funkcionális terveit, ennek részeként a legfejlettebb, mesterséges intelligenciát alkalmazó elemzési környezet tervei is elkészültek. Az adatközpontú forradalom egyre nagyobb teret hódít a közúti-városi közlekedési rendszerek világában is. Célunk az, mondták el a projekt megalkotói, hogy alkotó módon kapcsolódjunk be ebbe a fejlődésbe. A hazai közlekedési társaságoknál jelentős mennyiségű adat keletkezik.

Az adatplatform tervei tartalmazzák az úgynevezett Data Lake réteget. Ez lényegében a közlekedés során termelődő adatvagyon begyűjtését és tárolását biztosítja. Erre épül az analitikai réteg, amely az összegyűjtött adatok alapján mesterséges intelligencia alapú megoldások fejlesztését teszi lehetővé.

Az analitikai réteg előkészítése során nemzetközi és hazai adatkezelési gyakorlatokat is áttekintettek a szerzők. Adattudományi (data science) vagy mesterséges intelligencia alapú megoldásokkal – a szükséges adatok rendelkezésre állása esetén – például vizsgálható, hogy egy útszakasz lezárása milyen következményekkel járhat egyéb utak leterheltségére nézve, előre jelezhető a várható forgalom egy bizonyos útszakaszon ünnepnapokon vagy rossz időjárási körülmények között, megbecsülhető, hogy várható-e késés az üzemeltetett járművek esetében és ha igen, milyen érkezési idővel.

Az adatelemzési megoldásokkal ezen túl költségmegtakarítást is elérhetünk, ha a járművek várható meghibásodását, optimális üzemanyagfogyasztását jelezzük előre, képi diagnosztikai eszközökkel pedig útminőség ellenőrzést és állapotromlás előrejelzést készíthetünk. A köz- és magántulajdonban lévő társaságok adatainak összekapcsolása (akár car-sharing, bike-sharing adatok bekapcsolása is) további lehetőségeket nyit meg. Az ilyen jellegű fejlesztések más országokban is csak kísérleti jelleggel indultak el. Innovatív megoldások egy-egy szolgáltatóhoz kapcsolódva már itthon is megjelentek, azonban átfogó és összekapcsolt adatbázisokra épülő fejlesztéseknek a közlekedési adatplatform, illetve annak analitikai rétege tud kedvező keretet biztosítani.

Fontos, hogy az összegyűjtött adatvagyon felett minél gyorsabban és hatékonyabban lehessen új mesterséges intelligencia vagy data science alapú alkalmazásokat készíteni.

(A projekt teljes összefoglalóját az érdeklődők megtalálják a www.mobilitasplatform.hu és a www.kti.hu oldalakon)

A nagy érdeklődés mellett bemutatott projektek csupán az első „darabjai” voltak annak a munkának, amelyek a Mobilitás Platform létrejöttekor megfogalmazódtak. A Közlekedéstudományi Intézet (KTI) berkein belül működő Mobilitás Platform többi munkacsoportja is erőteljesen dolgozik már a saját – de a többi projekthez szervesen kapcsolódó – projektjein, amelyek megvalósulásáról folyamatosan beszámolunk majd olvasóinknak.

S.G. 

Fotók: Schweitzer Szabolcs

A bemutatott tanulmányok szerzői: Csulyák Gábor, Dobán Orsolya, Erdey Levente, Gáspár Csaba, Gyires-Tóth Bálint, Magyar Gábor, Roósz Tamás, Sági András.