A Seeing Machines elindította a Guardian Generation 3 utángyártott biztonsági rendszerének hathetes kísérleti programját a Mitsubishi Electric Automotive America-val Észak-Amerikában. A mesterséges intelligenciával működő kezelőfelügyeleti rendszerek álmosság- és figyelemelterelés-érzékelést, valamint fáradtság-beavatkozást alkalmaznak a vezetők és az utasok védelme érdekében.

A Seeing Machines és a Mitsubishi Electric Automotive America februárban bejelentett ajánlási megállapodás révén egyesítette erőit, hogy felgyorsítsa a Guardian Generation 3 értékesítését az amerikai kontinensen. A Mitsubishi Electric-kel kötött első kísérleti projekt a megállapodás közvetlen eredménye, és jól mutatja be az együttműködésben rejlő további lehetőségeket a Seeing Machines közvetlen értékesítési erőfeszítéseiben.

Masahiro Kaji, a Mitsubishi Electric Automotive America elnök-vezérigazgatója így nyilatkozott: „Ez az együttműködés a Seeing Machines-szel jelentős lépés előre a járműbiztonság fejlett technológia általi javítása iránti elkötelezettségünkben. A csapataink közötti szinergia figyelemre méltó volt, lehetővé téve számunkra, hogy a megállapodásunk első néhány hónapjában elindítsuk a Guardian Generation 3 kísérleti programját észak-amerikai csapatunkkal. Ez a gyors előrehaladás aláhúzza közös elkötelezettségünket az innováció és a kiválóság iránt. Izgatottan várjuk a kapcsolatban rejlő lehetőségeket, és várjuk, hogy az elkövetkező hónapokban együtt úttörő eredményeket érjünk el.”

Paul McGlone, a Seeing Machines vezérigazgatója hozzátette: „Örömmel látjuk, hogy csapatunk ilyen jól együttműködik a MEAA csapatával, miközben arra törekszünk, hogy kihasználjuk kapcsolataikat és ügyfélkörüket az értékesítés felgyorsítása érdekében a régióban. A kísérleti projekt elindítása, amely nem sokkal az együttműködésünk kezdete után következik be, megerősíti közös meggyőződésünket, és ígéretes utat nyit az utángyártott piaci értékesítés és az általános siker felé az amerikai kontinensen.”

„Tapasztalt csapatunk szorosan együttműködik a MEAA csapatával, hogy a telematikai és biztonsági rendszerekkel kapcsolatos szakértelmünkkel együtt kihasználják a kapcsolatokat, és gyorsan megvalósítsák a folyamatokat. Pozitív jel, hogy egy Mitsubishi Electric Corporation vállalat próbaüzemben együttműködik a Guardian Generation 3-mal, és optimisták vagyunk azzal kapcsolatban, hogy ez hová vezethet.”

„Az Egyesült Államokban jelentős és rendkívül versenyképes az összekapcsolt járművek piaca, és úgy vélem, hogy az MEAA-val való együttműködés jelenti a legjobb esélyünket a sikerre. Valójában ez csak egy a régióban jelenleg futó számos kísérletünk közül, amelyek összesen több mint 18 000 járművet jelentenek rövid távú piaci lehetőségként számos szállítmányozási és logisztikai vállalatnál.”

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Seeing Machines elindította a Guardian Generation 3 utángyártott biztonsági rendszerének hathetes kísérleti programját a Mitsubishi Electric Automotive America-val Észak-Amerikában. A mesterséges intelligenciával működő kezelőfelügyeleti rendszerek álmosság- és figyelemelterelés-érzékelést, valamint fáradtság-beavatkozást alkalmaznak a vezetők és az utasok védelme érdekében.

A Seeing Machines és a Mitsubishi Electric Automotive America februárban bejelentett ajánlási megállapodás révén egyesítette erőit, hogy felgyorsítsa a Guardian Generation 3 értékesítését az amerikai kontinensen. A Mitsubishi Electric-kel kötött első kísérleti projekt a megállapodás közvetlen eredménye, és jól mutatja be az együttműködésben rejlő további lehetőségeket a Seeing Machines közvetlen értékesítési erőfeszítéseiben.

Masahiro Kaji, a Mitsubishi Electric Automotive America elnök-vezérigazgatója így nyilatkozott: „Ez az együttműködés a Seeing Machines-szel jelentős lépés előre a járműbiztonság fejlett technológia általi javítása iránti elkötelezettségünkben. A csapataink közötti szinergia figyelemre méltó volt, lehetővé téve számunkra, hogy a megállapodásunk első néhány hónapjában elindítsuk a Guardian Generation 3 kísérleti programját észak-amerikai csapatunkkal. Ez a gyors előrehaladás aláhúzza közös elkötelezettségünket az innováció és a kiválóság iránt. Izgatottan várjuk a kapcsolatban rejlő lehetőségeket, és várjuk, hogy az elkövetkező hónapokban együtt úttörő eredményeket érjünk el.”

Paul McGlone, a Seeing Machines vezérigazgatója hozzátette: „Örömmel látjuk, hogy csapatunk ilyen jól együttműködik a MEAA csapatával, miközben arra törekszünk, hogy kihasználjuk kapcsolataikat és ügyfélkörüket az értékesítés felgyorsítása érdekében a régióban. A kísérleti projekt elindítása, amely nem sokkal az együttműködésünk kezdete után következik be, megerősíti közös meggyőződésünket, és ígéretes utat nyit az utángyártott piaci értékesítés és az általános siker felé az amerikai kontinensen.”

„Tapasztalt csapatunk szorosan együttműködik a MEAA csapatával, hogy a telematikai és biztonsági rendszerekkel kapcsolatos szakértelmünkkel együtt kihasználják a kapcsolatokat, és gyorsan megvalósítsák a folyamatokat. Pozitív jel, hogy egy Mitsubishi Electric Corporation vállalat próbaüzemben együttműködik a Guardian Generation 3-mal, és optimisták vagyunk azzal kapcsolatban, hogy ez hová vezethet.”

„Az Egyesült Államokban jelentős és rendkívül versenyképes az összekapcsolt járművek piaca, és úgy vélem, hogy az MEAA-val való együttműködés jelenti a legjobb esélyünket a sikerre. Valójában ez csak egy a régióban jelenleg futó számos kísérletünk közül, amelyek összesen több mint 18 000 járművet jelentenek rövid távú piaci lehetőségként számos szállítmányozási és logisztikai vállalatnál.”

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Zoox megnyitotta első, célzottan robotaxik építésére koncentráló sorozatgyártású üzemét az Egyesült Államokban. A létesítmény támogatja majd a robotaxi-szolgáltatások tervezett bővítését és bevezetését több piacon, kezdve Las Vegasban, majd San Franciscóban, és a következő években további helyszíneken, például Austinban és Miamiban.

A kaliforniai Haywardban található kb. 6 ezer m² alapterületű  telephely a vállalat második járműgyártó üzeme a Bay Area-ban. A Zoox eredeti, fremonti (kaliforniai) összeszerelő üzeme ma a vállalat utólagosan felszerelt tesztflottájára és érzékelőpod-konfigurációjára összpontosít.

Amint ez a jelenleg telepített gyártósor teljes kapacitással üzembe áll, a Zoox évente több mint 10 000 robotaxi összeszerelésére lesz képes. A termelési volumenek idővel növekedni fognak, hogy összhangban legyenek a vállalat kereskedelmi szolgáltatásai iránti igényekkel.

A létesítmény számos tevékenységet támogat, beleértve a robotaxi-tervezést, a szoftver- és hardverintegrációt, a járművek összeszerelését, az alkatrésztárolást, a szállítást és átvételt, valamint a telepítés előtti gyártósor-végi tesztelést.

A létesítmény a vállalat Foster City-i központjának közelében található, így az együttműködést is elősegíti. A Zoox birtokolja, üzemelteti és szereli össze ezeket a célra épített robotaxikat, így a vállalat átlátja a teljes folyamatot a végponttól a végéig, és rugalmasságot biztosít a piaci kereslet és a bővítési tervek alapján. A létesítmény kialakítása és speciális berendezései a robotaxi-tervezés fejlődésével párhuzamosan a jövőbeni frissítéseket is figyelembe veszik.

Emberek és robotok

Az összeszerelő üzemben az emberi munkaerő továbbra is elengedhetetlen részét képezi a gyártási folyamatnak. A padlón használt robotokat elsősorban meghatározott feladatokhoz használják, például ragasztó felviteléhez üvegszereléskor (ami precíziót igényel a szivárgások és foltok elkerülése érdekében), valamint a robotaxi szállításához a szerelőszalagon, biztosítva a zökkenőmentes és hatékony munkafolyamatot. A többit manuálisan végzik. Ez a létesítmény várhatóan több száz munkahelyet teremt a San Francisco-öböl környékén.

Fenntarthatósági megfontolások

A Zoox prioritásként kezeli azokat a logisztikai berendezéseket, amelyek támogatják a zaj- és légszennyezés csökkentését az összeszerelő üzemben. Ezenkívül, mivel a Zoox nem végez energiaigényes folyamatokat, például hegesztést, vágást vagy festést a helyszínen, a létesítmény energiafogyasztása viszonylag alacsony a hagyományos autógyártókhoz képest.

A Zoox a beszállítókkal is együttműködik a főbb alkatrészek előzetes összeszerelésében, ahelyett, hogy a gyártás minden egyes aspektusát házon belül kezelné. Ez a stratégia egyszerűsíti a végső összeszerelési folyamatot, és csökkenti a nagyméretű ipari műveletek környezeti hatását.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Nuro további részleteket jelentett be a Nuro Driver következő generációs érzékelő-architektúrájáról, amely a vállalat szerint „páratlan biztonságot, teljesítményt és skálázhatóságot” kínál.

Skálázhatóságra tervezve

A legtöbb ember egy nagy, forgó érzékelőkkel borított járművet képzel el önvezető autóként. Bár ezek az önvezető járművek kétségtelenül működnek, nagy mennyiségben nehéz őket gyártani.

A Nuro Driver érzékelőarchitektúrájának legújabb változata skálázható, fejlett és robusztus, kereskedelmi forgalomban kapható, autóipari minőségű érzékelőket tartalmaz, amelyek állítólag nagy teljesítményt és megbízhatóságot biztosítanak alacsonyabb üzemeltetési költségek mellett.

A frissített moduláris kialakítást úgy tervezték, hogy gyors és zökkenőmentes integrációt tegyen lehetővé a különféle járműplatformokkal, és támogassa a különböző autonómiaszinteket a különböző alkalmazásokhoz, az L2+ ADAS-szal felszerelt személygépkocsiktól a teljesen autonóm L4 robotaxikig és áruszállító járművekig.

A jelenlegi, ívelt kialakítással ellentétben a Nuro Driver érzékelő-architektúrája alacsony profilú, így sokkal kisebb helyigény mellett is jobb teljesítményt nyújt. A kompakt elrendezés állítólag bármilyen járműtípushoz illeszkedik, jobb aerodinamikát biztosítva a nagy sebességű vezetéshez, és csökkentve a többi közlekedő számára a vizuális akadályokat.

Érzékelő architektúra

A kamerák, a lidar és a radarérzékelők redundáns, 360°-os látómezőt biztosítanak a maximális jelenetészlelés és biztonság érdekében, lehetővé téve a Nuro Driver számára, hogy többet, jobban és messzebbre lásson.

Az érzékelő architektúra négyféle kamerát tartalmaz – ultra nagy hatótávolságú, nagy hatótávolságú, rövid hatótávolságú kamerákat és a közlekedési lámpák érzékelőit. A kamerák kritikus információkat szolgáltatnak a Nuro sofőrnek a színekről és a sávelválasztókról.

Az ultranagy hatótávolságú kamera 30°-os vízszintes látómezővel rendelkezik, amely lehetővé teszi a Nuro Driver számára, hogy rendkívül apró tárgyakat érzékeljen nagy távolságokból. Ez különösen fontos autópályán történő vezetésnél. A frissített kamerák 24 bites HDR-rel rendelkeznek, csökkentik a LED-ek villogását, és javítják a láthatóságot kihívást jelentő fényviszonyok között, például hajnalban és alkonyatkor.

A nagy és kis hatótávolságú lidar érzékelők pontos távolság- és mélységinformációkat szolgáltatnak a Nuro Driver számára. A hagyományos forgó lidar érzékelők helyett a Nuro kisméretű, szilárdtest lidarokat használ, amelyek továbbfejlesztett nagy hatótávolságú érzékelést, valamint jobb oldali és hátsó láthatóságot biztosítanak. Ez a frissítés azt is jelenti, hogy az architektúra kevesebb mozgó alkatrészt tartalmaz, ami növeli a megbízhatóságot és megkönnyíti a gyártást.

A Nuro Driver által használt nagy hatótávolságú, nagy felbontású képalkotó radarérzékelők segítenek a kis, távoli tárgyak távolságának és mélységének érzékelésében, még kihívást jelentő időjárási körülmények között is. A kiegészítő radarérzékelők nagy hatótávolságú magassági adatokat kínálnak jobb sebesség- és szögfelbontással, támogatva a rendszer azon képességét, hogy azonosítsa és reagáljon a nagy sebességű járművekre és a keresztirányú forgalomra.

A következő generációs érzékelőarchitektúra tartalmaz egy továbbfejlesztett hangfeldolgozással rendelkező mikrofont a vészhelyzeti járművek szirénáinak érzékelésére, valamint egy továbbfejlesztett inerciális mérőegységet (IMU), amely az autóipari rendszerek legmagasabb biztonsági integritási besorolásának, az Automotive Safety Integrity Level D (ASIL-D) szabványnak felel meg. Ez a két érzékelő biztosítja, hogy a Nuro Driver biztonságosan és felelősségteljesen közlekedjen az úton.

Felkészülve a jövőre

Nuro szerint a legújabb generációs érzékelőarchitektúrában található érzékelők „szigorú validáláson és tesztelésen” estek át mind laboratóriumban, mind terepen. A vállalat megállapította, hogy az összes érzékelő jelentős javulást mutatott a kihívást jelentő időjárási körülmények között, valamint az úttörmelékek, állatok és a veszélyeztetett közlekedők, például a kerékpárosok nagy távolságú észlelésében.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Fusion Processing megkezdte a személyszállítást a cambridge-i Connector projekt keretében, ezzel elindítva az első, városi környezetben folyamatosan közlekedő, automatizált tömegközlekedési buszjáratokat.

A szolgáltatást egy Mellor Orion E elektromos midibusszal indították, amelyhez még idén két 8,5 méteres Alexander Dennis Enviro100AEV busz csatlakozik. A járműveket a Fusion CAVStar automatizált hajtásrendszerével szerelték fel, amely lehetővé teszi az önálló vezetést, a fülkében tartózkodó biztonsági sofőrrel a biztonságos üzemeltetés érdekében.

Ez az önvezető buszjárat-projekt hosszabb ideig fog működni egy összetett városi környezetben, gyalogosokkal, kerékpárosokkal és más járművekkel. Az első útvonal a Madingley Road Park & ​​Ride-ot köti össze a Cambridge-i Egyetem Eddington negyedével és a Cambridge West Innovációs Negyeddel. A próbautas-szolgáltatás ingyenes, és a helyi kapcsolatok javítását célozza, javítva a munkahelyekhez és az oktatási intézményekhez, valamint a közösségi és sportlétesítményekhez való hozzáférést a környéken élők és dolgozók számára.

A Connector projektet a Greater Cambridge Partnership vezeti, az Innovate UK és a Centre for Connected & Autonomous Vehicles (CCAV) pedig támogatja.

„Ez mérföldkő az Egyesült Királyság autonóm közlekedésében” – mondta Jim Hutchinson, a Fusion Processing vezérigazgatója. „Az automatizált közlekedés növeli a biztonságot, és jelentős energia- és üzemeltetési költségmegtakarítást eredményez. Ahogy az Egyesült Királyság és más piacok felgyorsítják az automatizált tömegközlekedési rendszerek bevezetését, a Fusion az élvonalban van a bevált CAVstar automatizált hajtásrendszerünkkel, amely bármilyen járműtípusra alkalmazható.”

A jármű az év elején, mielőtt közforgalomba lépett volna, átfogó pályatesztelésen és biztonsági vezetési képzésen esett át.

„Izgatottan várjuk, hogy elkezdhessük fogadni az utasokat ezen az új automatizált buszjáraton” – mondta Ed Cameron, a Whippet igazgatója. „A buszok létfontosságú részét képezik a közlekedési ökoszisztémának, és az ehhez hasonló projektek jól mutatják, hogy az innováció hogyan hat a fenntartható és akadálymentes mobilitás jövőjére.”

A Connector projektet egy konzorcium támogatja, amelynek tagjai a Fusion Processing, az Alexander Dennis Limited, az IPG Automotive, a dRISK, a Whippet Coaches és a Greater Cambridge Partnership.

Dan Clarke, a Greater Cambridge partnerség innovációs és technológiai vezetője hozzátette: „Ez egy izgalmas mérföldkő, de csak a kezdet. Az emberek talán már láthatták a buszt a közelmúltban, amint a Madingley Park & ​​Ride-ból Eddington és Cambridge West környékén közlekedik, mivel a sofőrökkel folytatott átfogó, pályán végzett képzés után utasok nélkül közlekedtetjük a buszt az utakon, hogy többet megtudjunk arról, hogyan lép interakcióba a többi közlekedő a technológiával. Most fokozatosan lépünk át a kísérlet következő szakaszába, és meghívjuk az utasokat a Connector használatára.”

„Mint minden új dolog esetében, célunk, hogy ezt az új technológiát szakaszosan vezessük be, egyensúlyt teremtve az új rendszerek tesztelése, a biztonság és az utasélmény között. Ez biztosítja, hogy többet megtudhassunk erről a technológiáról, és bemutassuk az önvezető járművekben rejlő lehetőségeket a fenntartható és megbízható tömegközlekedés támogatására Cambridge-ben.”

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Az LDRA hivatalosan is bejelentette, hogy csatlakozott a Renesas Ready Partner Networkhöz, valamint az R-Car Konzorciumhoz. Ez a stratégiai együttműködés lehetőséget nyújt arra, hogy az LDRA hatékony támogatást biztosítson a Renesas R-Car rendszerchipek (SoC), mikroprocesszorok (MPU) és mikrovezérlők (MCU) köré épülő fejlesztésekhez – különösen olyan esetekben, ahol elengedhetetlen a funkcionális biztonsági és kiberbiztonsági szabványoknak való megfelelés.

„A Renesas Ready Partner Networkhöz és az R-Car Consortiumhoz való csatlakozás lehetővé teszi számunkra, hogy közvetlenül a Renesas ökoszisztémáján belül dolgozzunk, és támogassuk a fejlesztőcsapatokat a valós funkcionális biztonsági ellenőrzési kihívások kezelésében” – mondta Ian Hennell, az LDRA operatív igazgatója.

„Kiterjesztett együttműködésünk biztosítja, hogy minden Renesas-alapú termékfejlesztő csapat fejleszthesse szoftverellenőrzési képességeit a fejlett vezetéstámogató rendszerekre (ADAS), az önvezető képességekre, a szoftveresen definiált járművekre (SDV) és az összekapcsolt autófunkciókra vonatkozó ütemterveikkel összhangban.”

Átfogó szoftverellenőrzés

A Renesas Ready Partner Network megbízható technológiai partnereket tömörít, akik kereskedelmi minőségű építőelemeket szállítanak, amelyek azonnal használhatók a Renesas termékekkel. Ezzel a bejelentéssel az LDRA eszközcsomag integrálható több Renesas integrált fejlesztői környezettel (IDE), beleértve az e² studio-t és a CS+-t, és támogatja a Renesas RZ MPU-családot és az RA, RX és RL78 MCU-családokat LDRA céllicenc-csomagokon keresztül.

Ez az integráció célja, hogy segítse a szoftverfejlesztő és -ellenőrző csapatokat abban, hogy gyorsan és hatékonyan megfeleljenek a funkcionális biztonsági és kiberbiztonsági szabványoknak, beleértve az ISO 26262 (akár ASIL D-ig), az ISO/SAE 21434 és az Automotive SPICE autóipari szabványokat.

Az autóipari hardverplatform R-Car SoC-kből és RH850 MCU-kból áll, amelyeket különféle autóipari alkalmazásokhoz terveztek, beleértve az automatizált vezetést, az ADAS-t, a csatlakoztatott átjárókat, a járműbe épített infotainment-et, a pilótafülke-rendszereket és a műszerfali megvalósításokat.

Az R-Car eszközöket támogató LDRA eszközcsomaggal a beágyazott szoftvereket fejlesztő csapatok közvetlenül kihasználhatják az ellenőrzési képességeket a meglévő fejlesztési munkafolyamataikban.

Ez az integráció lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy statikus elemzést, dinamikus tesztelést és ellenőrzést végezzenek egyetlen platformon belül, amely támogatja a célzott fejlesztést az R-Car S4 Starter Kit, az RH850 Automotive MCU és más R-Car eszközökön, valamint a RoX (R-Car Open Access) virtuális platformon (VPF), hogy lehetővé tegye a járműbe épített szoftverfejlesztést azelőtt, hogy a hardver elérhető lenne.

Fejlesztési és megfelelőségi munkafolyamatok

Az LDRA eszközkészlettel a fejlesztőcsapatok átfogó szoftverellenőrzési folyamatokat és technikákat valósíthatnak meg kiterjedt eszközbeállítás vagy platformspecifikus testreszabási erőfeszítések nélkül. Ez olyan csapatok számára készült, akik időérzékeny projekteken dolgoznak, ahol a funkcionális biztonsági megfelelőség, a biztonsági validáció és a megbízható szoftverműködés kritikus követelmény.

Az integrált munkafolyamat a korai fejlesztési szakaszoktól a végső megfelelőségi validációig támogatja az ellenőrzési tevékenységeket. A Renesas eszközláncok és eszközök mellett az LDRA eszközcsomag számos technológiával kompatibilis, beleértve a feladatfordítókat és hibakeresőket, az autóipari szintű Linuxot, a Green Hills Software Integrity-t, a QNX-et és az Autosar-t.

„A Renesas ökoszisztémába való közvetlen integráció révén az LDRA kiküszöböli azokat a hagyományos akadályokat, amelyek lassítják az ügyfelek funkcionális biztonsági ellenőrzési és biztonsági folyamatait” – tette hozzá Hennell. „A fejlesztőcsapatok mostantól a projektek első napjától kezdve átfogó funkcionális biztonsági munkafolyamatokat vezethetnek be, ahelyett, hogy heteket töltenének a különböző eszközök integrálásával. Ez a közös megoldás lehetővé teszi az egész autóipar számára, hogy biztonságosabb és megbízhatóbb szoftvereket szállítson a modern járműfejlesztés által megkövetelt ütemben.”

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Seeing Machines elindította a Guardian Generation 3 utángyártott biztonsági rendszerének hathetes kísérleti programját a Mitsubishi Electric Automotive America-val Észak-Amerikában. A mesterséges intelligenciával működő kezelőfelügyeleti rendszerek álmosság- és figyelemelterelés-érzékelést, valamint fáradtság-beavatkozást alkalmaznak a vezetők és az utasok védelme érdekében.

A Seeing Machines és a Mitsubishi Electric Automotive America februárban bejelentett ajánlási megállapodás révén egyesítette erőit, hogy felgyorsítsa a Guardian Generation 3 értékesítését az amerikai kontinensen. A Mitsubishi Electric-kel kötött első kísérleti projekt a megállapodás közvetlen eredménye, és jól mutatja be az együttműködésben rejlő további lehetőségeket a Seeing Machines közvetlen értékesítési erőfeszítéseiben.

Masahiro Kaji, a Mitsubishi Electric Automotive America elnök-vezérigazgatója így nyilatkozott: „Ez az együttműködés a Seeing Machines-szel jelentős lépés előre a járműbiztonság fejlett technológia általi javítása iránti elkötelezettségünkben. A csapataink közötti szinergia figyelemre méltó volt, lehetővé téve számunkra, hogy a megállapodásunk első néhány hónapjában elindítsuk a Guardian Generation 3 kísérleti programját észak-amerikai csapatunkkal. Ez a gyors előrehaladás aláhúzza közös elkötelezettségünket az innováció és a kiválóság iránt. Izgatottan várjuk a kapcsolatban rejlő lehetőségeket, és várjuk, hogy az elkövetkező hónapokban együtt úttörő eredményeket érjünk el.”

Paul McGlone, a Seeing Machines vezérigazgatója hozzátette: „Örömmel látjuk, hogy csapatunk ilyen jól együttműködik a MEAA csapatával, miközben arra törekszünk, hogy kihasználjuk kapcsolataikat és ügyfélkörüket az értékesítés felgyorsítása érdekében a régióban. A kísérleti projekt elindítása, amely nem sokkal az együttműködésünk kezdete után következik be, megerősíti közös meggyőződésünket, és ígéretes utat nyit az utángyártott piaci értékesítés és az általános siker felé az amerikai kontinensen.”

„Tapasztalt csapatunk szorosan együttműködik a MEAA csapatával, hogy a telematikai és biztonsági rendszerekkel kapcsolatos szakértelmünkkel együtt kihasználják a kapcsolatokat, és gyorsan megvalósítsák a folyamatokat. Pozitív jel, hogy egy Mitsubishi Electric Corporation vállalat próbaüzemben együttműködik a Guardian Generation 3-mal, és optimisták vagyunk azzal kapcsolatban, hogy ez hová vezethet.”

„Az Egyesült Államokban jelentős és rendkívül versenyképes az összekapcsolt járművek piaca, és úgy vélem, hogy az MEAA-val való együttműködés jelenti a legjobb esélyünket a sikerre. Valójában ez csak egy a régióban jelenleg futó számos kísérletünk közül, amelyek összesen több mint 18 000 járművet jelentenek rövid távú piaci lehetőségként számos szállítmányozási és logisztikai vállalatnál.”

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Zoox megnyitotta első, célzottan robotaxik építésére koncentráló sorozatgyártású üzemét az Egyesült Államokban. A létesítmény támogatja majd a robotaxi-szolgáltatások tervezett bővítését és bevezetését több piacon, kezdve Las Vegasban, majd San Franciscóban, és a következő években további helyszíneken, például Austinban és Miamiban.

A kaliforniai Haywardban található kb. 6 ezer m² alapterületű  telephely a vállalat második járműgyártó üzeme a Bay Area-ban. A Zoox eredeti, fremonti (kaliforniai) összeszerelő üzeme ma a vállalat utólagosan felszerelt tesztflottájára és érzékelőpod-konfigurációjára összpontosít.

Amint ez a jelenleg telepített gyártósor teljes kapacitással üzembe áll, a Zoox évente több mint 10 000 robotaxi összeszerelésére lesz képes. A termelési volumenek idővel növekedni fognak, hogy összhangban legyenek a vállalat kereskedelmi szolgáltatásai iránti igényekkel.

A létesítmény számos tevékenységet támogat, beleértve a robotaxi-tervezést, a szoftver- és hardverintegrációt, a járművek összeszerelését, az alkatrésztárolást, a szállítást és átvételt, valamint a telepítés előtti gyártósor-végi tesztelést.

A létesítmény a vállalat Foster City-i központjának közelében található, így az együttműködést is elősegíti. A Zoox birtokolja, üzemelteti és szereli össze ezeket a célra épített robotaxikat, így a vállalat átlátja a teljes folyamatot a végponttól a végéig, és rugalmasságot biztosít a piaci kereslet és a bővítési tervek alapján. A létesítmény kialakítása és speciális berendezései a robotaxi-tervezés fejlődésével párhuzamosan a jövőbeni frissítéseket is figyelembe veszik.

Emberek és robotok

Az összeszerelő üzemben az emberi munkaerő továbbra is elengedhetetlen részét képezi a gyártási folyamatnak. A padlón használt robotokat elsősorban meghatározott feladatokhoz használják, például ragasztó felviteléhez üvegszereléskor (ami precíziót igényel a szivárgások és foltok elkerülése érdekében), valamint a robotaxi szállításához a szerelőszalagon, biztosítva a zökkenőmentes és hatékony munkafolyamatot. A többit manuálisan végzik. Ez a létesítmény várhatóan több száz munkahelyet teremt a San Francisco-öböl környékén.

Fenntarthatósági megfontolások

A Zoox prioritásként kezeli azokat a logisztikai berendezéseket, amelyek támogatják a zaj- és légszennyezés csökkentését az összeszerelő üzemben. Ezenkívül, mivel a Zoox nem végez energiaigényes folyamatokat, például hegesztést, vágást vagy festést a helyszínen, a létesítmény energiafogyasztása viszonylag alacsony a hagyományos autógyártókhoz képest.

A Zoox a beszállítókkal is együttműködik a főbb alkatrészek előzetes összeszerelésében, ahelyett, hogy a gyártás minden egyes aspektusát házon belül kezelné. Ez a stratégia egyszerűsíti a végső összeszerelési folyamatot, és csökkenti a nagyméretű ipari műveletek környezeti hatását.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Nuro további részleteket jelentett be a Nuro Driver következő generációs érzékelő-architektúrájáról, amely a vállalat szerint „páratlan biztonságot, teljesítményt és skálázhatóságot” kínál.

Skálázhatóságra tervezve

A legtöbb ember egy nagy, forgó érzékelőkkel borított járművet képzel el önvezető autóként. Bár ezek az önvezető járművek kétségtelenül működnek, nagy mennyiségben nehéz őket gyártani.

A Nuro Driver érzékelőarchitektúrájának legújabb változata skálázható, fejlett és robusztus, kereskedelmi forgalomban kapható, autóipari minőségű érzékelőket tartalmaz, amelyek állítólag nagy teljesítményt és megbízhatóságot biztosítanak alacsonyabb üzemeltetési költségek mellett.

A frissített moduláris kialakítást úgy tervezték, hogy gyors és zökkenőmentes integrációt tegyen lehetővé a különféle járműplatformokkal, és támogassa a különböző autonómiaszinteket a különböző alkalmazásokhoz, az L2+ ADAS-szal felszerelt személygépkocsiktól a teljesen autonóm L4 robotaxikig és áruszállító járművekig.

A jelenlegi, ívelt kialakítással ellentétben a Nuro Driver érzékelő-architektúrája alacsony profilú, így sokkal kisebb helyigény mellett is jobb teljesítményt nyújt. A kompakt elrendezés állítólag bármilyen járműtípushoz illeszkedik, jobb aerodinamikát biztosítva a nagy sebességű vezetéshez, és csökkentve a többi közlekedő számára a vizuális akadályokat.

Érzékelő architektúra

A kamerák, a lidar és a radarérzékelők redundáns, 360°-os látómezőt biztosítanak a maximális jelenetészlelés és biztonság érdekében, lehetővé téve a Nuro Driver számára, hogy többet, jobban és messzebbre lásson.

Az érzékelő architektúra négyféle kamerát tartalmaz – ultra nagy hatótávolságú, nagy hatótávolságú, rövid hatótávolságú kamerákat és a közlekedési lámpák érzékelőit. A kamerák kritikus információkat szolgáltatnak a Nuro sofőrnek a színekről és a sávelválasztókról.

Az ultranagy hatótávolságú kamera 30°-os vízszintes látómezővel rendelkezik, amely lehetővé teszi a Nuro Driver számára, hogy rendkívül apró tárgyakat érzékeljen nagy távolságokból. Ez különösen fontos autópályán történő vezetésnél. A frissített kamerák 24 bites HDR-rel rendelkeznek, csökkentik a LED-ek villogását, és javítják a láthatóságot kihívást jelentő fényviszonyok között, például hajnalban és alkonyatkor.

A nagy és kis hatótávolságú lidar érzékelők pontos távolság- és mélységinformációkat szolgáltatnak a Nuro Driver számára. A hagyományos forgó lidar érzékelők helyett a Nuro kisméretű, szilárdtest lidarokat használ, amelyek továbbfejlesztett nagy hatótávolságú érzékelést, valamint jobb oldali és hátsó láthatóságot biztosítanak. Ez a frissítés azt is jelenti, hogy az architektúra kevesebb mozgó alkatrészt tartalmaz, ami növeli a megbízhatóságot és megkönnyíti a gyártást.

A Nuro Driver által használt nagy hatótávolságú, nagy felbontású képalkotó radarérzékelők segítenek a kis, távoli tárgyak távolságának és mélységének érzékelésében, még kihívást jelentő időjárási körülmények között is. A kiegészítő radarérzékelők nagy hatótávolságú magassági adatokat kínálnak jobb sebesség- és szögfelbontással, támogatva a rendszer azon képességét, hogy azonosítsa és reagáljon a nagy sebességű járművekre és a keresztirányú forgalomra.

A következő generációs érzékelőarchitektúra tartalmaz egy továbbfejlesztett hangfeldolgozással rendelkező mikrofont a vészhelyzeti járművek szirénáinak érzékelésére, valamint egy továbbfejlesztett inerciális mérőegységet (IMU), amely az autóipari rendszerek legmagasabb biztonsági integritási besorolásának, az Automotive Safety Integrity Level D (ASIL-D) szabványnak felel meg. Ez a két érzékelő biztosítja, hogy a Nuro Driver biztonságosan és felelősségteljesen közlekedjen az úton.

Felkészülve a jövőre

Nuro szerint a legújabb generációs érzékelőarchitektúrában található érzékelők „szigorú validáláson és tesztelésen” estek át mind laboratóriumban, mind terepen. A vállalat megállapította, hogy az összes érzékelő jelentős javulást mutatott a kihívást jelentő időjárási körülmények között, valamint az úttörmelékek, állatok és a veszélyeztetett közlekedők, például a kerékpárosok nagy távolságú észlelésében.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Fusion Processing megkezdte a személyszállítást a cambridge-i Connector projekt keretében, ezzel elindítva az első, városi környezetben folyamatosan közlekedő, automatizált tömegközlekedési buszjáratokat.

A szolgáltatást egy Mellor Orion E elektromos midibusszal indították, amelyhez még idén két 8,5 méteres Alexander Dennis Enviro100AEV busz csatlakozik. A járműveket a Fusion CAVStar automatizált hajtásrendszerével szerelték fel, amely lehetővé teszi az önálló vezetést, a fülkében tartózkodó biztonsági sofőrrel a biztonságos üzemeltetés érdekében.

Ez az önvezető buszjárat-projekt hosszabb ideig fog működni egy összetett városi környezetben, gyalogosokkal, kerékpárosokkal és más járművekkel. Az első útvonal a Madingley Road Park & ​​Ride-ot köti össze a Cambridge-i Egyetem Eddington negyedével és a Cambridge West Innovációs Negyeddel. A próbautas-szolgáltatás ingyenes, és a helyi kapcsolatok javítását célozza, javítva a munkahelyekhez és az oktatási intézményekhez, valamint a közösségi és sportlétesítményekhez való hozzáférést a környéken élők és dolgozók számára.

A Connector projektet a Greater Cambridge Partnership vezeti, az Innovate UK és a Centre for Connected & Autonomous Vehicles (CCAV) pedig támogatja.

„Ez mérföldkő az Egyesült Királyság autonóm közlekedésében” – mondta Jim Hutchinson, a Fusion Processing vezérigazgatója. „Az automatizált közlekedés növeli a biztonságot, és jelentős energia- és üzemeltetési költségmegtakarítást eredményez. Ahogy az Egyesült Királyság és más piacok felgyorsítják az automatizált tömegközlekedési rendszerek bevezetését, a Fusion az élvonalban van a bevált CAVstar automatizált hajtásrendszerünkkel, amely bármilyen járműtípusra alkalmazható.”

A jármű az év elején, mielőtt közforgalomba lépett volna, átfogó pályatesztelésen és biztonsági vezetési képzésen esett át.

„Izgatottan várjuk, hogy elkezdhessük fogadni az utasokat ezen az új automatizált buszjáraton” – mondta Ed Cameron, a Whippet igazgatója. „A buszok létfontosságú részét képezik a közlekedési ökoszisztémának, és az ehhez hasonló projektek jól mutatják, hogy az innováció hogyan hat a fenntartható és akadálymentes mobilitás jövőjére.”

A Connector projektet egy konzorcium támogatja, amelynek tagjai a Fusion Processing, az Alexander Dennis Limited, az IPG Automotive, a dRISK, a Whippet Coaches és a Greater Cambridge Partnership.

Dan Clarke, a Greater Cambridge partnerség innovációs és technológiai vezetője hozzátette: „Ez egy izgalmas mérföldkő, de csak a kezdet. Az emberek talán már láthatták a buszt a közelmúltban, amint a Madingley Park & ​​Ride-ból Eddington és Cambridge West környékén közlekedik, mivel a sofőrökkel folytatott átfogó, pályán végzett képzés után utasok nélkül közlekedtetjük a buszt az utakon, hogy többet megtudjunk arról, hogyan lép interakcióba a többi közlekedő a technológiával. Most fokozatosan lépünk át a kísérlet következő szakaszába, és meghívjuk az utasokat a Connector használatára.”

„Mint minden új dolog esetében, célunk, hogy ezt az új technológiát szakaszosan vezessük be, egyensúlyt teremtve az új rendszerek tesztelése, a biztonság és az utasélmény között. Ez biztosítja, hogy többet megtudhassunk erről a technológiáról, és bemutassuk az önvezető járművekben rejlő lehetőségeket a fenntartható és megbízható tömegközlekedés támogatására Cambridge-ben.”

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Az LDRA hivatalosan is bejelentette, hogy csatlakozott a Renesas Ready Partner Networkhöz, valamint az R-Car Konzorciumhoz. Ez a stratégiai együttműködés lehetőséget nyújt arra, hogy az LDRA hatékony támogatást biztosítson a Renesas R-Car rendszerchipek (SoC), mikroprocesszorok (MPU) és mikrovezérlők (MCU) köré épülő fejlesztésekhez – különösen olyan esetekben, ahol elengedhetetlen a funkcionális biztonsági és kiberbiztonsági szabványoknak való megfelelés.

„A Renesas Ready Partner Networkhöz és az R-Car Consortiumhoz való csatlakozás lehetővé teszi számunkra, hogy közvetlenül a Renesas ökoszisztémáján belül dolgozzunk, és támogassuk a fejlesztőcsapatokat a valós funkcionális biztonsági ellenőrzési kihívások kezelésében” – mondta Ian Hennell, az LDRA operatív igazgatója.

„Kiterjesztett együttműködésünk biztosítja, hogy minden Renesas-alapú termékfejlesztő csapat fejleszthesse szoftverellenőrzési képességeit a fejlett vezetéstámogató rendszerekre (ADAS), az önvezető képességekre, a szoftveresen definiált járművekre (SDV) és az összekapcsolt autófunkciókra vonatkozó ütemterveikkel összhangban.”

Átfogó szoftverellenőrzés

A Renesas Ready Partner Network megbízható technológiai partnereket tömörít, akik kereskedelmi minőségű építőelemeket szállítanak, amelyek azonnal használhatók a Renesas termékekkel. Ezzel a bejelentéssel az LDRA eszközcsomag integrálható több Renesas integrált fejlesztői környezettel (IDE), beleértve az e² studio-t és a CS+-t, és támogatja a Renesas RZ MPU-családot és az RA, RX és RL78 MCU-családokat LDRA céllicenc-csomagokon keresztül.

Ez az integráció célja, hogy segítse a szoftverfejlesztő és -ellenőrző csapatokat abban, hogy gyorsan és hatékonyan megfeleljenek a funkcionális biztonsági és kiberbiztonsági szabványoknak, beleértve az ISO 26262 (akár ASIL D-ig), az ISO/SAE 21434 és az Automotive SPICE autóipari szabványokat.

Az autóipari hardverplatform R-Car SoC-kből és RH850 MCU-kból áll, amelyeket különféle autóipari alkalmazásokhoz terveztek, beleértve az automatizált vezetést, az ADAS-t, a csatlakoztatott átjárókat, a járműbe épített infotainment-et, a pilótafülke-rendszereket és a műszerfali megvalósításokat.

Az R-Car eszközöket támogató LDRA eszközcsomaggal a beágyazott szoftvereket fejlesztő csapatok közvetlenül kihasználhatják az ellenőrzési képességeket a meglévő fejlesztési munkafolyamataikban.

Ez az integráció lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy statikus elemzést, dinamikus tesztelést és ellenőrzést végezzenek egyetlen platformon belül, amely támogatja a célzott fejlesztést az R-Car S4 Starter Kit, az RH850 Automotive MCU és más R-Car eszközökön, valamint a RoX (R-Car Open Access) virtuális platformon (VPF), hogy lehetővé tegye a járműbe épített szoftverfejlesztést azelőtt, hogy a hardver elérhető lenne.

Fejlesztési és megfelelőségi munkafolyamatok

Az LDRA eszközkészlettel a fejlesztőcsapatok átfogó szoftverellenőrzési folyamatokat és technikákat valósíthatnak meg kiterjedt eszközbeállítás vagy platformspecifikus testreszabási erőfeszítések nélkül. Ez olyan csapatok számára készült, akik időérzékeny projekteken dolgoznak, ahol a funkcionális biztonsági megfelelőség, a biztonsági validáció és a megbízható szoftverműködés kritikus követelmény.

Az integrált munkafolyamat a korai fejlesztési szakaszoktól a végső megfelelőségi validációig támogatja az ellenőrzési tevékenységeket. A Renesas eszközláncok és eszközök mellett az LDRA eszközcsomag számos technológiával kompatibilis, beleértve a feladatfordítókat és hibakeresőket, az autóipari szintű Linuxot, a Green Hills Software Integrity-t, a QNX-et és az Autosar-t.

„A Renesas ökoszisztémába való közvetlen integráció révén az LDRA kiküszöböli azokat a hagyományos akadályokat, amelyek lassítják az ügyfelek funkcionális biztonsági ellenőrzési és biztonsági folyamatait” – tette hozzá Hennell. „A fejlesztőcsapatok mostantól a projektek első napjától kezdve átfogó funkcionális biztonsági munkafolyamatokat vezethetnek be, ahelyett, hogy heteket töltenének a különböző eszközök integrálásával. Ez a közös megoldás lehetővé teszi az egész autóipar számára, hogy biztonságosabb és megbízhatóbb szoftvereket szállítson a modern járműfejlesztés által megkövetelt ütemben.”

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Az MUFG Bank bejelentette, hogy befektet a May Mobility-be és partnerséget köt vele az önvezető járművekhez kapcsolódó szolgáltatások gyors globális bevezetésének támogatása érdekében. A partnerség keretében az MUFG Bank hozzáférést biztosít kiterjedt hálózatához és fejlett pénzügyi szolgáltatásaihoz, hogy segítse a May Mobility-t abban, hogy az elkövetkező években több ezer járműre bővítse flottáját az új és meglévő flottaüzemeltetők mellett.

Az önvezető autók iparága várhatóan jelentős növekedésen fog átesni. A közlekedéssel és mobilitással kapcsolatos társadalmi problémák megoldása mellett a szolgáltatások jövőbeli bővülése várhatóan új gazdasági értéket teremt. Az MUFG Bank és a May Mobility célja, hogy az önvezető autókat számos iparágban és szolgáltatásban bevezessék, ezzel is ösztönözve a gazdasági növekedést Japánban és külföldön.

A May Mobility által kifejlesztett autonóm vezetési rendszer egy saját fejlesztésű, több irányelvet figyelembe vevő döntéshozatali (MPDM) technológiát használ, amely valós idejű, emberszerű érvelést alkalmaz bármilyen forgatókönyv kezelésére mesterséges intelligencia által vezérelt sebességgel és pontossággal. A May Japánban szerzett tapasztalata lehetővé tette a technológia számára, hogy alkalmazkodjon a helyi forgalmi környezethez, felkészítve a vállalatot a működés skálázására.

Ezzel a partnerséggel a bank hozzájárul az önvezető iparág fejlődéséhez és a fenntartható önvezető szolgáltatások társadalmi elterjedéséhez Japánban és az Egyesült Államokban, hogy segítsen megoldani a különféle társadalmi problémákat.

A May Mobility önvezető technológiát fejleszt és alkalmaz az Egyesült Államokban és Japánban, amely társadalmi problémákat kezel azáltal, hogy kényelmes utazást és életet biztosít jármű vagy jogosítvány nélkül. Japánban a csökkenő születési arány és az elöregedő népesség miatti sofőrhiány, valamint az idősek önkéntes jogosítvány-lemondása várhatóan növelni fogja a megfelelő közlekedési eszközökkel nem rendelkezők számát. E problémák megoldása érdekében a May Mobility Nagojában és Tokióban telepítette önvezető járműveit, segítve a japán társadalmat az önvezető szolgáltatások bevezetésében.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Az X-FAB Silicon Foundries bemutatta a 180 nm-es XH018 félvezető eljárásán belüli új izolációs osztályt. A kompaktabb és hatékonyabb egyfoton lavinadióda (SPAD) implementációk támogatására tervezett új izolációs osztály szorosabb funkcionális integrációt, jobb pixelsűrűséget és magasabb kitöltési tényezőt tesz lehetővé – ami kisebb chipfelületet eredményez.

Az SPAD-ok kritikus fontosságú alkatrészek számos új alkalmazásban, beleértve az önvezető járművek lidarját, valamint a 3D képalkotást és mélységérzékelést az AR/VR rendszerekben.

A nagy felbontású SPAD-mátrixok létrehozásához elengedhetetlen a kompakt pitch és a megnövelt kitöltési tényező. Az új ISOMOS1, egy 25 V-os izolációs osztályú modul, jelentősen kompaktabb tranzisztor-leválasztási struktúrákat tesz lehetővé, kiküszöbölve egy további maszkréteg szükségességét, és tökéletesen illeszkedik az X-FAB többi SPAD-változatához.

Az X-FAB szerint a frissítés előnyei egyértelműek a SPAD pixel elrendezések összehasonlításakor. Egy tipikus 4 x 3 SPAD tömbben, 10 x 10 µm² optikai területtel, az új izolációs osztály bevezetése 25%-os területcsökkentést tesz lehetővé a teljes területen, és 30%-kal növeli a kitöltési tényezőt a korábban elérhető izolációs osztályhoz képest. Az optimalizált pixeltervezéssel az F-FAB szerint még nagyobb területhatékonyság és érzékelési érzékenység érhető el.

A fejlesztés célja, hogy olyan alkalmazásokhoz nyújtson előnyöket, amelyekben elengedhetetlen a nagy felbontású érzékelés kompakt méretben. Lehetővé teszi a pontos mélységérzékelést számos forgatókönyvben, beleértve az ipari távolságérzékelést és a robotikai érzékelést, például a robot körüli terület védelmével és az ütközések elkerülésével, amikor a robotok együtt dolgoznak. Az izolációs osztály célja az is, hogy lehetőségeket nyisson a SPAD-alapú rendszerek szélesebb körének, amelyek alacsony zajszintű, nagy sebességű, egyfotonos érzékelést igényelnek kompakt méretben.

Heming Wei, az X-FAB optoelektronikai műszaki marketingmenedzsere elmondta: „Az XH018-ban bevezetett új izolációs osztály fontos lépést jelent az SPAD integrációja felé. Lehetővé teszi a szigorúbb elrendezéseket és a jobb teljesítményt, miközben lehetővé teszi fejlettebb érzékelőrendszerek fejlesztését a bevált, megbízható 180 nm-es platformunk segítségével.”

Forrás: autonomousvehicleinternational.com