A Deloitte és a May Mobility együttműködik az autonóm szállítási szolgáltatások optimalizálása érdekében
A Deloitte és a May Mobility új adatokat és lehetőségeket kíván piacra dobni, hogy optimalizálja a közlekedők biztonságát.
A Deloitte 2025-ös globális autóipari fogyasztói tanulmánya megerősítette, hogy a fogyasztók azt szeretnék, ha az AV-cégek a biztonságot részesítenék előnyben autonóm megoldásaikban. A Deloitte és a May Mobility közös képességei a May Mobility telepítéseiből származó adatokat és elemzéseket használják fel a biztonsági események szoros nyomon követésére, és segítik a kormányzati és üzleti ügyfeleket a biztonsági eredmények javításában. Ilyen például a Deloitte autonóm járműadat-platformja, amelyre a közlekedési tervezők és üzemeltetők előfizethetnek, és amelyből információkat nyerhetnek.
A két vállalat először 2024-ben vezetett be adatszolgáltatásokat az Accessibili-D autonóm jármű program részeként Detroitban. A városi és egyetemi kutatók, köztük a Michigani Egyetem, a Deloitte és a May Mobility adatait használják fel az AV-rendszer optimalizálására, amely segít az idősebbeknek és a fogyatékkal élőknek hozzáférni a kritikus szolgáltatásokhoz, például orvosi rendelésekhez és élelmiszerboltokhoz. Ezek az információk beépíthetők az önkormányzatok és vállalkozások AV-terveibe, bárhol is legyen a May Mobility a világon.
„Célunk, hogy együttműködjünk a May Mobility-vel, hogy biztonságosabb autonóm mobilitást hozzunk létre az AV-k viselkedésének, valamint a versenyzőkkel és a tágabb közösséggel való interakcióiknak az elemzésével” – mondta Jeff Hood, a Deloitte Consulting igazgatója. „Egy megbízhatóbb AV szállítási rendszer olyan eredményeket fog hozni, amelyeket az AV-ipar évek óta ígér, mint például a megfizethető és fenntartható közlekedéshez való jobb hozzáférést.”
Ez az új, belföldön és nemzetközi szinten is telepíthető együttműködés egyesíti a Deloitte adatait, szoftverfejlesztési és mesterséges intelligencia képességeit a May Mobility AV-rendszeréből származó adatokkal, valamint időjárási, városi infrastruktúra- és utasszámadatokkal.
„Szabadalmazott Multi-Policy Decision Making (MPDM) technológiánk fedélzeti szimulációkat futtat, hogy másodpercenként több ezer lehetséges forgatókönyvet képzeljen el, lehetővé téve a jármű számára, hogy bármely adott forgatókönyvben gyorsan végrehajtsa a legbiztonságosabb műveletet” – mondta Manik Dhar, a May Mobility kereskedelmi igazgatója.
