Az rFpro támogatja a kabinon belüli érzékelés fejlesztését a Sim4CamSens2 projekt részeként.
Az rFpro szimulációs szoftverekre szakosodott vállalat kulcsszerepet játszik a Sim4CamSens2-ben, egy új, együttműködésen alapuló kutatási projektben, amelynek célja az autóipari érzékelőrendszerek fejlesztésének és validálásának előmozdítása szimuláció segítségével. A kezdeményezés az eredeti Sim4CamSens projekt sikerére épít, és kiterjeszti a fókuszt a külső érzékelőrendszerekről a belső érzékelőrendszerekre is, figyelembe véve a kabinon belüli megfigyelés növekvő fontosságát a biztonság és az autonómia szempontjából.
A Claytex által vezetett projekt olyan partnereket tömörít, mint az Oxford RF, a Syslek, a londoni Queen Mary Egyetem, a Nemzeti Fizikai Laboratórium (NPL), a Compound Semiconductor Applications (CSA) Catapult és az AESIN. Az rFpro hozzájárulása továbbfejleszti a szimulációs ellenőrzési folyamatokat, és azt kutatja, hogy a szintetikus adatok hogyan használhatók fel a valós világban telepített érzékelő rendszerek teljesítményének értékelésére, valamint, hogyan továbbfejleszthető szimulációs platformja, hogy a kabinban lévő érzékelőrendszereket a korábbinál nagyobb pontossággal modellezhesse és tesztelhesse.
Az első Sim4CamSens projekt célja a külső érzékelők szimulációjának javítása volt. Az rFpro továbbfejlesztette platformját, hogy pontosabban reprodukálja a valós fénycsillapítást, a visszaverődéseket és a környezeti feltételeket, például a ködöt. Ezeket a szimulációkat fizikai érzékelőadatokkal egyeztették a fényviszonyok és időjárási viszonyok széles skáláján.
Kritikus fontosságú, hogy az rFpro renderelőmotorjának fejlesztései révén a szintetikus adatok realisztikusabbnak tűntek a mesterséges intelligencia rendszerei számára, növelve a szimulált adatokba vetett bizalmat az érzékelési rendszerek fejlesztői számára.
„A projekt első fázisával bebizonyítottuk, hogy a nagy pontosságú szimuláció szorosan követheti a valós érzékelők viselkedését különböző fény- és időjárási viszonyok között” – mondta Matt Daley, az rFpro műszaki igazgatója. „Ez a korreláció létfontosságú ahhoz, hogy az iparágat arra ösztönözzük, hogy a szintetikus adatokat legitim eszközként alkalmazza rendszereik hangolásához, betanításához és teszteléséhez. Ez jelentősen felgyorsítja a fejlesztést, és csökkenti a fizikai adatgyűjtésre és a hosszadalmas fizikai tesztelésre való támaszkodás szükségességét.”
A Sim4CamSens2 ezt az utat két új kihívás megoldásával folytatja. Először is, a projekt hatékonyabb szenzorjellemzési módszereket fog kidolgozni. A hónapokig tartó kiterjedt terepi tesztelés helyett a kezdeményezés célja minimális laboratóriumi vizsgálati protokollok létrehozása, amelyek elegendő adatot szolgáltatnak a pontos szimulációs korrelációhoz. Ez jelentősen csökkenti az új szenzorok szimulációba való integrációjának idejét és költségeit.
Másodszor, azt vizsgálja, hogyan teljesítenek az érzékelő rendszerek leromlott körülmények között, például karcos vagy piszkos lencse, illetve különböző ködszintek esetén, mind valós, mind szintetikus adatokban. Ez segít meghatározni azokat a körülményeket, amelyek a leginkább befolyásolják a rendszer teljesítményét, lehetővé téve a mérnökök számára, hogy a fejlesztési erőfeszítéseiket a legfontosabb helyekre összpontosítsák.
A projekt egyben az rFpro első jelentős lépése a belső érzékelők szimulációja felé. Az utastérben történő érzékelés egyre nagyobb szerepet játszik mind a biztonságban, mind az autonómiában. Az érzékelőrendszerekre számos feladathoz szükség van, beleértve az utasok méretének és testtartásának mérését a biztonsági rendszerek optimalizálása érdekében, a vezető figyelmének figyelését, és – önvezető járművek esetében – az utasok indulás előtti készenlétének ellenőrzését. A gyorsan fejlődő utastéri élménypiac az érzékelési technológiát is használja a következő generációs funkciók biztosítására, amelyek megkülönböztetik a jövő autóipari termékeit.
Az rFpro szimulációs eszközeit az emberi mozgás és a bőr megjelenésének modellezésére adaptálja, a járművek belső tereinek részletesebb digitális ikermodelljeit fejleszti, és utastér-specifikus forgatókönyveket hoz létre teszteléshez. Emellett új érzékelőtípus-integrációkat fejleszt infravörös kamerákhoz, új technológiákat vezetve be az rFpro platformba.
Ezek a fejlesztések támogatni fogják az AV Elevate-et, az rFpro díjnyertes ADAS és önvezető járművek fejlesztéséhez használt szimulációs platformját, kiterjesztve annak képességeit a belső érzékelők hangolására, betanítására és tesztelésére a meglévő külső érzékelők szimulációja mellett.
„Sok meglévő technológiánk bizonyos adaptációval alkalmazható a belső érzékelőkre is” – mondta Daley. „A külső és a belső érzékelés lefedésével a legfejlettebb egységes szimulációs platformot biztosítjuk az iparág számára az intelligens és önvezető járművek biztonságos bevezetésének felgyorsításához.”
Az érzékelőknek mérniük kell az utasok méretét és testtartását a biztonsági rendszer optimalizálásához
Számos első osztályú autóipari beszállító már együttműködik az rFpróval ezen a technológiai fejlesztésen, egyértelmű kereskedelmi útvonalat alakítva ki, és demonstrálva a továbbfejlesztett belső érzékelő-szimulációs képességek iránti meglévő piaci igényt.
A SIM4CAMSens 2 projektet a brit kormány fejlett gyártási ágazati tervében bejelentett 150 millió fontos CAM Pathfinder program finanszírozza. A programot a Centre for Connected and Autonomous Vehicles (CCAV) támogatja, az Innovate UK és a Zenzic partnerségében megvalósítva.
A CAM Pathfinder 1 – Fejlesztések versenyt 2024 decemberében indították el, hogy a korai kereskedelmi célú önvezető járművek lehetőségeit célozza meg, és támogassa az Egyesült Királyság ellátási láncát a növekedésben és a telepítésükhöz szükséges technológiai hiányosságok pótlásában. A verseny a kormány önvezető járművekkel kapcsolatos jövőképének része (Összekapcsolt és automatizált mobilitás 2025: az önvezető járművek előnyeinek megvalósítása).
Mark Cracknell, a Zenzic programigazgatója elmondta: „Örömmel jelentjük be, hogy a SIM4CAMSens2 projekt az Egyesült Királyságban zajló nyolc izgalmas CAM Pathfinder – Enhancements projekt egyike. Az összekapcsolt és automatizált mobilitási megoldások bevezetése hihetetlen ígéreteket rejt magában – javítja az akadálymentességet, csökkenti a kibocsátást, és elősegíti egy megbízható és befogadó közlekedési hálózat kialakulását.”
„A SIM4CAMSens2 projekt fantasztikus bemutatója lesz ezeknek az előnyöknek. Várjuk az együttműködést a projektkonzorciumokkal, hogy továbbfejlesszék munkájukat, bemutassák technológiájukat, és segítsenek a CAM-et a jövő iparágává tenni.”
