A Guangzhou Automobile Group vezetője szerint az önvezető autó technológia sokat fejlődött az elmúlt években, de még hosszú út áll előtte, hogy általánossá váljon az utakon.

Az akadályok között szerepelnek a jogi megszorítások, az emberek mobilitási szokásai és az, hogy a technológia egyelőre még a fejlődési fázisban van, nyilatkozta Feng Xingya a CNBC East Tech West konferencián Kínában.

A közeljövőben lehetséges, hogy az autonóm autókat engedélyezik specifikus területeken vagy épületekben, mondta Feng. De ahhoz, hogy minden közúton megjelenjenek, a különböző faktoroknak együtt kell működnie. Ilyen faktorok a jogi szabályozás és az ilyen járművek emberek általi elfogadottsága.

A cégvezető szerint az önvezető autók egy nap fontos szerepet fognak játszani a közlekedésben, ezért a Guangzhou Automobile Group is errefelé halad tovább.

Ez év júliusában a hongkongi jegyzékben szereplő autógyár bevezetett egy autóba épített rendszert, amelyet a Tencent és a Huawei technológiai óriásokkal együttműködésben fejlesztettek ki. Az Adigo rendszer tartalmaz egy autonóm vezetési elemet, amely Feng szerint „nagyon magas biztonsági és biztonsági szintet” ért el.

„Látjuk, hogy van még mit fejleszteni. Hosszútávon a teljesen ember nélküli vezetési rendszer technológiai problémáját szeretnénk megoldani.” – mondta Feng. „Az autógyártásban ez még mindig csak egy kezdeti stádium, a jövő az autonóm autóké.”

Forrás: CNBC

https://www.cnbc.com/2019/11/18/self-driving-cars-still-face-many-hurdles-says-chinese-automaker.html

Az Apple új szabadalma, melyet úgy neveztek, hogy „rendszerek, amelyek javítják a járművek oldalsó tükreinek felhasználhatóságát”, kiküszöbölik az autó holt tereit.

A technológia alapvetően kivetíti az autó környezetében a holt terekben készített képeket a szélvédőre vagy az autó ablakára.

A rendszerbe tartozik néhány arcfelismerő technológia is, egy szélvédőn elhelyezett kamera a vezetőt figyeli, hogy felismerje az arc jellegzetességeit. A vonásokból kiolvasott jelek alapján állíthatók az autó tükrei.

A szabadalom technológiája hasonlónak tűnik Alaina Gassler találmányához, amely egy webkamerát használt fel az utasoldalon kívül elhelyezve, valamint egy projektort, amely a webkamera felvételeit az autó első oszlopának belső oldalára vetíti, amely gyakran vakfolt a járművezetők számára.

Forrás: Digital Trends

Míg az Apple szabadalma úgy tűnik, hogy ugyanaz a koncepció, amellyel a vakfoltokat megjelenítik ott, ahol a járművezető láthatja, az Apple 2016-ban kérelmezte a szabadalmat, míg Gassler találmánya 2019-ben jelent meg.

Az Apple szabadalma állítólag mind az emberi, mind az autonóm vezetési módokban felhasználható. Kérdés, hogy ez azt jelenti-e, hogy az Apple egy autó építésére készül. Korábban már voltak erről pletykák, legutóbb áprilisban a Reuters jelentette, hogy az Apple megbeszéléseket folytat autonóm jármű rendszerekhez való szenzorok fejlesztésével foglalkozó cégekkel.

Az Apple önvezető autó projektje, a Titan Projekt, állítólag a Tesla és a Google volt alkalmazottait bérelte fel az önvezető autótechnika kezelésére. A Reuters szerint az Apple-nél körülbelül 1200 ember dolgozik a Titan Projekten. Emellett tavaly 80 ezer mérföld tesztvezetést végzett autonóm autókkal Kaliforniában.

Ming-Chi Kuo, az Apple elemzője tavaly azt jósolta, hogy az Apple Car 2023-2025 körül jelenhet meg, az új szabadalom az Apple Car piacon való megjelenése felé tett lépés lehet.

Forrás: Digital Trends

https://www.digitaltrends.com/news/apple-car-blind-spot-patent/

A Peugeot autonóm mobilitási tesztprogramjának következő állomása a spanyolországi Vigo városa. A kiterjedt tesztprogram keretében a francia autógyártó és társvállalatai autonóm mobilitási kísérleteket végeznek Európában és a Távol-Keleten. Az Autopilot projekt a világ hat városában zajlik: a finnországi Tamperében, a franciaországi Versailles-ban, az olaszországi Livornóban, a dél-koreai Daejeonban, a hollandiai Brainportban, valamint a spanyolországi Vigóban.

A program célja, hogy feltérképezzék, milyen fejlesztésekre van szükség ahhoz, hogy egy önjáró gépkocsi kreatívan meg tudja oldani a közlekedés során kialakuló, gyakorlatilag végtelen mennyiségű helyzetet. A fejlesztők számára óriási kihívás, hogy az autonóm járműveket vezérlő rendszereket képessé tegyék a felfoghatatlan mennyiségű változó által kialakított helyzetekben az alkalmazkodásra, voltaképpen a kreatív problémamegoldásra.

A tesztek során az önjáró járműveknek nagyvárosi környezetben kell kommunikálniuk az őket körülvevő infrastruktúra elemeivel. A jármű és jármű közötti, valamint jármű és az infrastruktúra közötti kommunikáció (V2X) felhasználási területe rendkívül széles és változatos. A technológiának készen kell állnia a legkülönfélébb feladatok kezelésére, nem egyszerűen az önálló közlekedésre a városi utakon, hanem egyebek között az autonóm parkolószolgálatra, a közlekedés sebezhető résztvevőinek védelmezésére, de arra is, hogy a fennakadásmentes haladás érdekében optimálisan szabályozza a jármű sebességét.

A V2X technológia felhasználási területeit már évek óta a CTAG autóipari technológiai központtal együttműködésben kutatják a Peugeot mérnökei. A 2017-ben útjára indított Autopilot program célja immár az, hogy az automatizált mobilitás távlatait a hálózatba kapcsolt tárgyak (IoT) segítségével terjesszék ki.

A cégcsoport 2015-ben elsőként kapott engedélyt arra, hogy önvezető technológiáit a franciaországi közutakon tesztelje. A tesztprogram keretében különleges szenzorokkal és vezérlő rendszerekkel felszerelt gépkocsikat közlekedtettek emberi beavatkozás nélkül. Az első évben 60 ezer kilométert tettek meg a tesztjárművek, a feltételes automatizáltság szintjén működő (3. fokozatú autonómiájú), vagyis folyamatos emberi felügyelet nélküli önvezető jármű eljutott Párizsból Amszterdamba. Az autók képességeit 2017-ben már civilek is kipróbálhatták, és ugyanebben az évben könyvelték el a 4. szintű autonómia sikerét, amikor egy kísérleti jármű önállóan áthaladt egy autópálya fizetőkapun. Ez már előrevetítette teljesen független vezetés megvalósulását, egyelőre még csak előre meghatározott környezetben.

A Peugeot célkitűzése, hogy 2020-tól szériagyártású modelljein már fokozatosan alkalmazza a teljesen autonóm közlekedést lehetővé tévő technológiákat. Ezt készíti elő a pán-európai L3Pilot projekt, amelynek keretében hármas szintű önvezető képességekkel rendelkező Peugeot 508 modellek róják a franciaországi utakat 2019 áprilisa óta.

Az önvezető technológiák alkalmazásánál a mobilhálózaton megvalósuló járművek közötti, valamint jármű és infrastruktúra között információcserénél kulcsszerepük van az ötödik generációs (5G) adatkommunikációs rendszereknek. A szélessávú adatátviteli technológia autóipari felhasználása lehetséges területeinek feltérképezésére a Peugeot társvállalataival együtt már 2017 óta együttműködik a Qualcomm telekommunikációs vállalattal. Ilyen terület például a szenzoradatok megosztása, a tervezett közlekedési manőverekre vonatkozó tájékoztatás, a térképadatok frissítése.

A témában az együttműködés egyre kiterjedtebb: a Peugeot és partnerei 2018 óta részt vesznek egy kínai demonstrációs projektben, amely egy teljes város területén megvalósítja a járművek és az infrastruktúra elemei közötti mobil adatkommunikációt 2020-ra. Ehhez 170 négyzetkilométeren, 226 kereszteződésben építenek ki infrastruktúrát, 100 ezer piaci felhasználó bevonásával.

A Peugeot az autonóm mobilitás fejlesztése érdekében független piaci szereplőkkel is együttműködik, amelyeknek szükségük van szakmai partnerekre, hogy saját kidolgozású technológiájukat tesztelhessék, fejleszthessék. Ilyen partnere például a szingapúri nuTonomy technológiai cég, amely stratégiai megállapodás keretében kapott lehetőséget arra, hogy érzékelő- és vezérlőrendszereit és szoftverjeit beépítse az új generációs Peugeot 3008-as szabadidőjárművekbe.

A Peugeot és partnervállalatai elkötelezettségét jelzi az autonóm közlekedés fejlesztése iránt az is, hogy alapító tagként hozzájárultak a mesterséges intelligencia kutatására vállalkozó Paris Artificial Intelligence Research Institute (PRAIRIE) megalakításához.

B.G.

A Guangzhou Automobile Group vezetője szerint az önvezető autó technológia sokat fejlődött az elmúlt években, de még hosszú út áll előtte, hogy általánossá váljon az utakon.

Az akadályok között szerepelnek a jogi megszorítások, az emberek mobilitási szokásai és az, hogy a technológia egyelőre még a fejlődési fázisban van, nyilatkozta Feng Xingya a CNBC East Tech West konferencián Kínában.

A közeljövőben lehetséges, hogy az autonóm autókat engedélyezik specifikus területeken vagy épületekben, mondta Feng. De ahhoz, hogy minden közúton megjelenjenek, a különböző faktoroknak együtt kell működnie. Ilyen faktorok a jogi szabályozás és az ilyen járművek emberek általi elfogadottsága.

A cégvezető szerint az önvezető autók egy nap fontos szerepet fognak játszani a közlekedésben, ezért a Guangzhou Automobile Group is errefelé halad tovább.

Ez év júliusában a hongkongi jegyzékben szereplő autógyár bevezetett egy autóba épített rendszert, amelyet a Tencent és a Huawei technológiai óriásokkal együttműködésben fejlesztettek ki. Az Adigo rendszer tartalmaz egy autonóm vezetési elemet, amely Feng szerint „nagyon magas biztonsági és biztonsági szintet” ért el.

„Látjuk, hogy van még mit fejleszteni. Hosszútávon a teljesen ember nélküli vezetési rendszer technológiai problémáját szeretnénk megoldani.” – mondta Feng. „Az autógyártásban ez még mindig csak egy kezdeti stádium, a jövő az autonóm autóké.”

Forrás: CNBC

https://www.cnbc.com/2019/11/18/self-driving-cars-still-face-many-hurdles-says-chinese-automaker.html

Az Apple új szabadalma, melyet úgy neveztek, hogy „rendszerek, amelyek javítják a járművek oldalsó tükreinek felhasználhatóságát”, kiküszöbölik az autó holt tereit.

A technológia alapvetően kivetíti az autó környezetében a holt terekben készített képeket a szélvédőre vagy az autó ablakára.

A rendszerbe tartozik néhány arcfelismerő technológia is, egy szélvédőn elhelyezett kamera a vezetőt figyeli, hogy felismerje az arc jellegzetességeit. A vonásokból kiolvasott jelek alapján állíthatók az autó tükrei.

A szabadalom technológiája hasonlónak tűnik Alaina Gassler találmányához, amely egy webkamerát használt fel az utasoldalon kívül elhelyezve, valamint egy projektort, amely a webkamera felvételeit az autó első oszlopának belső oldalára vetíti, amely gyakran vakfolt a járművezetők számára.

Forrás: Digital Trends

Míg az Apple szabadalma úgy tűnik, hogy ugyanaz a koncepció, amellyel a vakfoltokat megjelenítik ott, ahol a járművezető láthatja, az Apple 2016-ban kérelmezte a szabadalmat, míg Gassler találmánya 2019-ben jelent meg.

Az Apple szabadalma állítólag mind az emberi, mind az autonóm vezetési módokban felhasználható. Kérdés, hogy ez azt jelenti-e, hogy az Apple egy autó építésére készül. Korábban már voltak erről pletykák, legutóbb áprilisban a Reuters jelentette, hogy az Apple megbeszéléseket folytat autonóm jármű rendszerekhez való szenzorok fejlesztésével foglalkozó cégekkel.

Az Apple önvezető autó projektje, a Titan Projekt, állítólag a Tesla és a Google volt alkalmazottait bérelte fel az önvezető autótechnika kezelésére. A Reuters szerint az Apple-nél körülbelül 1200 ember dolgozik a Titan Projekten. Emellett tavaly 80 ezer mérföld tesztvezetést végzett autonóm autókkal Kaliforniában.

Ming-Chi Kuo, az Apple elemzője tavaly azt jósolta, hogy az Apple Car 2023-2025 körül jelenhet meg, az új szabadalom az Apple Car piacon való megjelenése felé tett lépés lehet.

Forrás: Digital Trends

https://www.digitaltrends.com/news/apple-car-blind-spot-patent/

A Peugeot autonóm mobilitási tesztprogramjának következő állomása a spanyolországi Vigo városa. A kiterjedt tesztprogram keretében a francia autógyártó és társvállalatai autonóm mobilitási kísérleteket végeznek Európában és a Távol-Keleten. Az Autopilot projekt a világ hat városában zajlik: a finnországi Tamperében, a franciaországi Versailles-ban, az olaszországi Livornóban, a dél-koreai Daejeonban, a hollandiai Brainportban, valamint a spanyolországi Vigóban.

A program célja, hogy feltérképezzék, milyen fejlesztésekre van szükség ahhoz, hogy egy önjáró gépkocsi kreatívan meg tudja oldani a közlekedés során kialakuló, gyakorlatilag végtelen mennyiségű helyzetet. A fejlesztők számára óriási kihívás, hogy az autonóm járműveket vezérlő rendszereket képessé tegyék a felfoghatatlan mennyiségű változó által kialakított helyzetekben az alkalmazkodásra, voltaképpen a kreatív problémamegoldásra.

A tesztek során az önjáró járműveknek nagyvárosi környezetben kell kommunikálniuk az őket körülvevő infrastruktúra elemeivel. A jármű és jármű közötti, valamint jármű és az infrastruktúra közötti kommunikáció (V2X) felhasználási területe rendkívül széles és változatos. A technológiának készen kell állnia a legkülönfélébb feladatok kezelésére, nem egyszerűen az önálló közlekedésre a városi utakon, hanem egyebek között az autonóm parkolószolgálatra, a közlekedés sebezhető résztvevőinek védelmezésére, de arra is, hogy a fennakadásmentes haladás érdekében optimálisan szabályozza a jármű sebességét.

A V2X technológia felhasználási területeit már évek óta a CTAG autóipari technológiai központtal együttműködésben kutatják a Peugeot mérnökei. A 2017-ben útjára indított Autopilot program célja immár az, hogy az automatizált mobilitás távlatait a hálózatba kapcsolt tárgyak (IoT) segítségével terjesszék ki.

A cégcsoport 2015-ben elsőként kapott engedélyt arra, hogy önvezető technológiáit a franciaországi közutakon tesztelje. A tesztprogram keretében különleges szenzorokkal és vezérlő rendszerekkel felszerelt gépkocsikat közlekedtettek emberi beavatkozás nélkül. Az első évben 60 ezer kilométert tettek meg a tesztjárművek, a feltételes automatizáltság szintjén működő (3. fokozatú autonómiájú), vagyis folyamatos emberi felügyelet nélküli önvezető jármű eljutott Párizsból Amszterdamba. Az autók képességeit 2017-ben már civilek is kipróbálhatták, és ugyanebben az évben könyvelték el a 4. szintű autonómia sikerét, amikor egy kísérleti jármű önállóan áthaladt egy autópálya fizetőkapun. Ez már előrevetítette teljesen független vezetés megvalósulását, egyelőre még csak előre meghatározott környezetben.

A Peugeot célkitűzése, hogy 2020-tól szériagyártású modelljein már fokozatosan alkalmazza a teljesen autonóm közlekedést lehetővé tévő technológiákat. Ezt készíti elő a pán-európai L3Pilot projekt, amelynek keretében hármas szintű önvezető képességekkel rendelkező Peugeot 508 modellek róják a franciaországi utakat 2019 áprilisa óta.

Az önvezető technológiák alkalmazásánál a mobilhálózaton megvalósuló járművek közötti, valamint jármű és infrastruktúra között információcserénél kulcsszerepük van az ötödik generációs (5G) adatkommunikációs rendszereknek. A szélessávú adatátviteli technológia autóipari felhasználása lehetséges területeinek feltérképezésére a Peugeot társvállalataival együtt már 2017 óta együttműködik a Qualcomm telekommunikációs vállalattal. Ilyen terület például a szenzoradatok megosztása, a tervezett közlekedési manőverekre vonatkozó tájékoztatás, a térképadatok frissítése.

A témában az együttműködés egyre kiterjedtebb: a Peugeot és partnerei 2018 óta részt vesznek egy kínai demonstrációs projektben, amely egy teljes város területén megvalósítja a járművek és az infrastruktúra elemei közötti mobil adatkommunikációt 2020-ra. Ehhez 170 négyzetkilométeren, 226 kereszteződésben építenek ki infrastruktúrát, 100 ezer piaci felhasználó bevonásával.

A Peugeot az autonóm mobilitás fejlesztése érdekében független piaci szereplőkkel is együttműködik, amelyeknek szükségük van szakmai partnerekre, hogy saját kidolgozású technológiájukat tesztelhessék, fejleszthessék. Ilyen partnere például a szingapúri nuTonomy technológiai cég, amely stratégiai megállapodás keretében kapott lehetőséget arra, hogy érzékelő- és vezérlőrendszereit és szoftverjeit beépítse az új generációs Peugeot 3008-as szabadidőjárművekbe.

A Peugeot és partnervállalatai elkötelezettségét jelzi az autonóm közlekedés fejlesztése iránt az is, hogy alapító tagként hozzájárultak a mesterséges intelligencia kutatására vállalkozó Paris Artificial Intelligence Research Institute (PRAIRIE) megalakításához.

B.G.

Michael Knight megformálója most egy ismeretterjesztő film kedvéért újra beül KITT-be, és megmutatja, hogyan szabott irányt a következő évtizedek autóipari fejlesztéseinek a Knight Rider.

Amikor a Pontiac 1982-ben piacra dobta Firebird nevű sportkocsi-modelljének harmadik generációját, aligha gondolta, hogy az autó a harminc évvel későbbi autóipari trendek előfutára lesz. Méghozzá egy furcsa sci-fi- elemekre is építő sorozatnak köszönhetően, ahol a főhős „pajtinak” hívja beszélő autóját. A Knight Rider KITT (Knight Iparművek Kétezres) nevű autója egy mesterséges intelligenciával és mindenféle futurisztikus kütyüvel felszerelt Firebird volt.

Forrás: Vezess

A Michael Knightot alakító David Hasselhoff a History új filmjében most újra beül KITT-be, de nem bűnözőket kerít kézre, hanem megmutatja, melyek azok a technológiák, amelyeket KITT-ből már a hétköznapi autókban is megtalálhatunk.

Önvezető üzemmód

Noha a teljesen autonóm járművek még ma is messze vannak, de szinte nincs olyan autógyár, amelyik nem dolgozna rajta. A Tesla úttörő, bár az Autopilot üzemmód egyelőre csak emberi sofőr felügyelete mellett működik. Nemrég debütált a Tesla Smart Summon funkciója, amellyel az autó kiáll a parkolóból, és a sofőr elé áll – ahogy KITT is, ha Michaelnek szüksége volt rá. Igaz, kicsit lassabban…

Kamerák és szenzorok

A teljes önvezetés még várat magára, de a mai autók számos vezetéstámogató rendszerrel segítik a biztonságos közlekedést. Ezek kamerákra és szenzorokra épülnek, amelyekből KITT is fel volt szerelve néhánnyal. Volt köztük, amelyik az éjjellátásban segítette Michaelt, és ma már vannak hasonló megoldások. Az éjjellátó segédberendezések, mint például a Mercedes Night Vision Assist, hő- vagy infrakamerák segítségével pásztázzák az utat, és segítenek a sofőrnek rossz látási viszonyok mellett.

Hidrogénhajtás

Noha az alternatív hajtástechnológiák terén jelenleg az akkumulátoros elektromos autók vannak divatban, néhány gyár – például a Toyota, a Nissan és a Daimler – nem tett le az üzemanyagcellás energiatárolásról sem, amelynek üzemanyagként hidrogénre van szüksége. Nos, KITT is hidrogént „evett”, jóllehet turbinamotor hajtotta, míg a mai üzemanyagcellás autókban elektromotor van.

Okosóra és orvosi megfigyelő rendszer

KITT képes volt rá, hogy nyomon kövesse Michael életjeleit, és több autógyár is megpróbálkozott hasonló rendszerek kifejlesztésével. Végül azért hagytak fel ezzel, mert már a piacon van egy sor viselhető okoseszköz, amely figyeli például a szívverést, és elég összekötni az autó fedélzeti számítógépével. Az okosóra pedig maga is egy olyan eszköz, amire láttunk példát a Knight Riderben: Michael karórája segítségével, hangvezérléssel hívta KITT-et, ha bajba került.

Beszélő MI

Noha arra még várnunk kell, hogy a kocsink szellemes megjegyzésekkel oltson bennünket, az Android Auto és az Apple CarPlay segítségével már számos autóban elérhető valamilyen hangvezérelt és hanggal válaszoló digitális asszisztens, mint a Google Assistant és a Siri.

Forrás: Vezess

https://www.vezess.hu/vezetunk/2019/11/20/hasselhoff-ujra-kitt-volanja-moge-ul/

A Tesla nemrégiben kezdte el Teljes Önvezető számítógéppel felszerelni régebbi modelljeit. A számítógépről korábban azt nyilatkozta, hogy ez „a legjobb chip a világon”, sokkal gyorsabb feldolgozású, mint a korábbi Autopilot hardver.

A cég szerint új számítógépe másodpercenként 2300 képkockát képes feldolgozni, és másodpercenként 144 billió műveletet hajt végre. Elon Musk vezérigazgató úgy jellemezte az új számítógépet, hogy ez lehetővé teszi számukra a jövőre megjelenő, látás alapú teljes önálló vezetési képességű szoftver működtetését.

Az új számítógép március óta minden új S és X Modellben benne van és április óta az összes új 3-as Modellben is.

A Tesla ugyanakkor ígéretet tett arra is, hogy utólag felszereli az új számítógépet azon Autopilot 2.0 és 2.5 számítógépekkel rendelkező járművek tulajdonosai számára, akik megvásárolták a Tesla Teljes Önvezetés Csomagját.

Musk a következőket nyilatkozta az utólagos felszerelési programjukról:

„Bárki, aki teljes önálló vezetést vásárolt, ingyenesen kap FSD számítógépes frissítést. Ez az egyetlen változás az Autopilot HW2.5 és HW3 között. A továbbiakban a ‘HW3’ csak FSD (Teljes önvezető) Computer lesz, ami pontos elnevezés. A jármű érzékelőinek vagy a kábelkötegnek a változtatására nincs szükség. Ez nagyon fontos. Úgy számítjuk, hogy a Tesla több mint 100 ezer régebbi járművet fog felszerelni, ami nagy erőfeszítést kíván meg a szerviz csapattól.”

Az új számítógép várhatóan hamarosan engedélyezni fogja azokat a funkciókat, amelyek jelenleg a régebbi Autopilot számítógépeken nem elérhetőek, és teljes önvezetési képességet eredményeznek, amely a Tesla szerint az év végére „valóban teljes lesz” (legalábbis a korai hozzáférés programban).

Forrás: Electrek

https://ww.electrek.co/2019/11/19/tesla-retrofit-model-x-full-self-driving-computer-video/

A Guangzhou Automobile Group vezetője szerint az önvezető autó technológia sokat fejlődött az elmúlt években, de még hosszú út áll előtte, hogy általánossá váljon az utakon.

Az akadályok között szerepelnek a jogi megszorítások, az emberek mobilitási szokásai és az, hogy a technológia egyelőre még a fejlődési fázisban van, nyilatkozta Feng Xingya a CNBC East Tech West konferencián Kínában.

A közeljövőben lehetséges, hogy az autonóm autókat engedélyezik specifikus területeken vagy épületekben, mondta Feng. De ahhoz, hogy minden közúton megjelenjenek, a különböző faktoroknak együtt kell működnie. Ilyen faktorok a jogi szabályozás és az ilyen járművek emberek általi elfogadottsága.

A cégvezető szerint az önvezető autók egy nap fontos szerepet fognak játszani a közlekedésben, ezért a Guangzhou Automobile Group is errefelé halad tovább.

Ez év júliusában a hongkongi jegyzékben szereplő autógyár bevezetett egy autóba épített rendszert, amelyet a Tencent és a Huawei technológiai óriásokkal együttműködésben fejlesztettek ki. Az Adigo rendszer tartalmaz egy autonóm vezetési elemet, amely Feng szerint „nagyon magas biztonsági és biztonsági szintet” ért el.

„Látjuk, hogy van még mit fejleszteni. Hosszútávon a teljesen ember nélküli vezetési rendszer technológiai problémáját szeretnénk megoldani.” – mondta Feng. „Az autógyártásban ez még mindig csak egy kezdeti stádium, a jövő az autonóm autóké.”

Forrás: CNBC

https://www.cnbc.com/2019/11/18/self-driving-cars-still-face-many-hurdles-says-chinese-automaker.html

Az Apple új szabadalma, melyet úgy neveztek, hogy „rendszerek, amelyek javítják a járművek oldalsó tükreinek felhasználhatóságát”, kiküszöbölik az autó holt tereit.

A technológia alapvetően kivetíti az autó környezetében a holt terekben készített képeket a szélvédőre vagy az autó ablakára.

A rendszerbe tartozik néhány arcfelismerő technológia is, egy szélvédőn elhelyezett kamera a vezetőt figyeli, hogy felismerje az arc jellegzetességeit. A vonásokból kiolvasott jelek alapján állíthatók az autó tükrei.

A szabadalom technológiája hasonlónak tűnik Alaina Gassler találmányához, amely egy webkamerát használt fel az utasoldalon kívül elhelyezve, valamint egy projektort, amely a webkamera felvételeit az autó első oszlopának belső oldalára vetíti, amely gyakran vakfolt a járművezetők számára.

Forrás: Digital Trends

Míg az Apple szabadalma úgy tűnik, hogy ugyanaz a koncepció, amellyel a vakfoltokat megjelenítik ott, ahol a járművezető láthatja, az Apple 2016-ban kérelmezte a szabadalmat, míg Gassler találmánya 2019-ben jelent meg.

Az Apple szabadalma állítólag mind az emberi, mind az autonóm vezetési módokban felhasználható. Kérdés, hogy ez azt jelenti-e, hogy az Apple egy autó építésére készül. Korábban már voltak erről pletykák, legutóbb áprilisban a Reuters jelentette, hogy az Apple megbeszéléseket folytat autonóm jármű rendszerekhez való szenzorok fejlesztésével foglalkozó cégekkel.

Az Apple önvezető autó projektje, a Titan Projekt, állítólag a Tesla és a Google volt alkalmazottait bérelte fel az önvezető autótechnika kezelésére. A Reuters szerint az Apple-nél körülbelül 1200 ember dolgozik a Titan Projekten. Emellett tavaly 80 ezer mérföld tesztvezetést végzett autonóm autókkal Kaliforniában.

Ming-Chi Kuo, az Apple elemzője tavaly azt jósolta, hogy az Apple Car 2023-2025 körül jelenhet meg, az új szabadalom az Apple Car piacon való megjelenése felé tett lépés lehet.

Forrás: Digital Trends

https://www.digitaltrends.com/news/apple-car-blind-spot-patent/

A Peugeot autonóm mobilitási tesztprogramjának következő állomása a spanyolországi Vigo városa. A kiterjedt tesztprogram keretében a francia autógyártó és társvállalatai autonóm mobilitási kísérleteket végeznek Európában és a Távol-Keleten. Az Autopilot projekt a világ hat városában zajlik: a finnországi Tamperében, a franciaországi Versailles-ban, az olaszországi Livornóban, a dél-koreai Daejeonban, a hollandiai Brainportban, valamint a spanyolországi Vigóban.

A program célja, hogy feltérképezzék, milyen fejlesztésekre van szükség ahhoz, hogy egy önjáró gépkocsi kreatívan meg tudja oldani a közlekedés során kialakuló, gyakorlatilag végtelen mennyiségű helyzetet. A fejlesztők számára óriási kihívás, hogy az autonóm járműveket vezérlő rendszereket képessé tegyék a felfoghatatlan mennyiségű változó által kialakított helyzetekben az alkalmazkodásra, voltaképpen a kreatív problémamegoldásra.

A tesztek során az önjáró járműveknek nagyvárosi környezetben kell kommunikálniuk az őket körülvevő infrastruktúra elemeivel. A jármű és jármű közötti, valamint jármű és az infrastruktúra közötti kommunikáció (V2X) felhasználási területe rendkívül széles és változatos. A technológiának készen kell állnia a legkülönfélébb feladatok kezelésére, nem egyszerűen az önálló közlekedésre a városi utakon, hanem egyebek között az autonóm parkolószolgálatra, a közlekedés sebezhető résztvevőinek védelmezésére, de arra is, hogy a fennakadásmentes haladás érdekében optimálisan szabályozza a jármű sebességét.

A V2X technológia felhasználási területeit már évek óta a CTAG autóipari technológiai központtal együttműködésben kutatják a Peugeot mérnökei. A 2017-ben útjára indított Autopilot program célja immár az, hogy az automatizált mobilitás távlatait a hálózatba kapcsolt tárgyak (IoT) segítségével terjesszék ki.

A cégcsoport 2015-ben elsőként kapott engedélyt arra, hogy önvezető technológiáit a franciaországi közutakon tesztelje. A tesztprogram keretében különleges szenzorokkal és vezérlő rendszerekkel felszerelt gépkocsikat közlekedtettek emberi beavatkozás nélkül. Az első évben 60 ezer kilométert tettek meg a tesztjárművek, a feltételes automatizáltság szintjén működő (3. fokozatú autonómiájú), vagyis folyamatos emberi felügyelet nélküli önvezető jármű eljutott Párizsból Amszterdamba. Az autók képességeit 2017-ben már civilek is kipróbálhatták, és ugyanebben az évben könyvelték el a 4. szintű autonómia sikerét, amikor egy kísérleti jármű önállóan áthaladt egy autópálya fizetőkapun. Ez már előrevetítette teljesen független vezetés megvalósulását, egyelőre még csak előre meghatározott környezetben.

A Peugeot célkitűzése, hogy 2020-tól szériagyártású modelljein már fokozatosan alkalmazza a teljesen autonóm közlekedést lehetővé tévő technológiákat. Ezt készíti elő a pán-európai L3Pilot projekt, amelynek keretében hármas szintű önvezető képességekkel rendelkező Peugeot 508 modellek róják a franciaországi utakat 2019 áprilisa óta.

Az önvezető technológiák alkalmazásánál a mobilhálózaton megvalósuló járművek közötti, valamint jármű és infrastruktúra között információcserénél kulcsszerepük van az ötödik generációs (5G) adatkommunikációs rendszereknek. A szélessávú adatátviteli technológia autóipari felhasználása lehetséges területeinek feltérképezésére a Peugeot társvállalataival együtt már 2017 óta együttműködik a Qualcomm telekommunikációs vállalattal. Ilyen terület például a szenzoradatok megosztása, a tervezett közlekedési manőverekre vonatkozó tájékoztatás, a térképadatok frissítése.

A témában az együttműködés egyre kiterjedtebb: a Peugeot és partnerei 2018 óta részt vesznek egy kínai demonstrációs projektben, amely egy teljes város területén megvalósítja a járművek és az infrastruktúra elemei közötti mobil adatkommunikációt 2020-ra. Ehhez 170 négyzetkilométeren, 226 kereszteződésben építenek ki infrastruktúrát, 100 ezer piaci felhasználó bevonásával.

A Peugeot az autonóm mobilitás fejlesztése érdekében független piaci szereplőkkel is együttműködik, amelyeknek szükségük van szakmai partnerekre, hogy saját kidolgozású technológiájukat tesztelhessék, fejleszthessék. Ilyen partnere például a szingapúri nuTonomy technológiai cég, amely stratégiai megállapodás keretében kapott lehetőséget arra, hogy érzékelő- és vezérlőrendszereit és szoftverjeit beépítse az új generációs Peugeot 3008-as szabadidőjárművekbe.

A Peugeot és partnervállalatai elkötelezettségét jelzi az autonóm közlekedés fejlesztése iránt az is, hogy alapító tagként hozzájárultak a mesterséges intelligencia kutatására vállalkozó Paris Artificial Intelligence Research Institute (PRAIRIE) megalakításához.

B.G.

Michael Knight megformálója most egy ismeretterjesztő film kedvéért újra beül KITT-be, és megmutatja, hogyan szabott irányt a következő évtizedek autóipari fejlesztéseinek a Knight Rider.

Amikor a Pontiac 1982-ben piacra dobta Firebird nevű sportkocsi-modelljének harmadik generációját, aligha gondolta, hogy az autó a harminc évvel későbbi autóipari trendek előfutára lesz. Méghozzá egy furcsa sci-fi- elemekre is építő sorozatnak köszönhetően, ahol a főhős „pajtinak” hívja beszélő autóját. A Knight Rider KITT (Knight Iparművek Kétezres) nevű autója egy mesterséges intelligenciával és mindenféle futurisztikus kütyüvel felszerelt Firebird volt.

Forrás: Vezess

A Michael Knightot alakító David Hasselhoff a History új filmjében most újra beül KITT-be, de nem bűnözőket kerít kézre, hanem megmutatja, melyek azok a technológiák, amelyeket KITT-ből már a hétköznapi autókban is megtalálhatunk.

Önvezető üzemmód

Noha a teljesen autonóm járművek még ma is messze vannak, de szinte nincs olyan autógyár, amelyik nem dolgozna rajta. A Tesla úttörő, bár az Autopilot üzemmód egyelőre csak emberi sofőr felügyelete mellett működik. Nemrég debütált a Tesla Smart Summon funkciója, amellyel az autó kiáll a parkolóból, és a sofőr elé áll – ahogy KITT is, ha Michaelnek szüksége volt rá. Igaz, kicsit lassabban…

Kamerák és szenzorok

A teljes önvezetés még várat magára, de a mai autók számos vezetéstámogató rendszerrel segítik a biztonságos közlekedést. Ezek kamerákra és szenzorokra épülnek, amelyekből KITT is fel volt szerelve néhánnyal. Volt köztük, amelyik az éjjellátásban segítette Michaelt, és ma már vannak hasonló megoldások. Az éjjellátó segédberendezések, mint például a Mercedes Night Vision Assist, hő- vagy infrakamerák segítségével pásztázzák az utat, és segítenek a sofőrnek rossz látási viszonyok mellett.

Hidrogénhajtás

Noha az alternatív hajtástechnológiák terén jelenleg az akkumulátoros elektromos autók vannak divatban, néhány gyár – például a Toyota, a Nissan és a Daimler – nem tett le az üzemanyagcellás energiatárolásról sem, amelynek üzemanyagként hidrogénre van szüksége. Nos, KITT is hidrogént „evett”, jóllehet turbinamotor hajtotta, míg a mai üzemanyagcellás autókban elektromotor van.

Okosóra és orvosi megfigyelő rendszer

KITT képes volt rá, hogy nyomon kövesse Michael életjeleit, és több autógyár is megpróbálkozott hasonló rendszerek kifejlesztésével. Végül azért hagytak fel ezzel, mert már a piacon van egy sor viselhető okoseszköz, amely figyeli például a szívverést, és elég összekötni az autó fedélzeti számítógépével. Az okosóra pedig maga is egy olyan eszköz, amire láttunk példát a Knight Riderben: Michael karórája segítségével, hangvezérléssel hívta KITT-et, ha bajba került.

Beszélő MI

Noha arra még várnunk kell, hogy a kocsink szellemes megjegyzésekkel oltson bennünket, az Android Auto és az Apple CarPlay segítségével már számos autóban elérhető valamilyen hangvezérelt és hanggal válaszoló digitális asszisztens, mint a Google Assistant és a Siri.

Forrás: Vezess

https://www.vezess.hu/vezetunk/2019/11/20/hasselhoff-ujra-kitt-volanja-moge-ul/

A Tesla nemrégiben kezdte el Teljes Önvezető számítógéppel felszerelni régebbi modelljeit. A számítógépről korábban azt nyilatkozta, hogy ez „a legjobb chip a világon”, sokkal gyorsabb feldolgozású, mint a korábbi Autopilot hardver.

A cég szerint új számítógépe másodpercenként 2300 képkockát képes feldolgozni, és másodpercenként 144 billió műveletet hajt végre. Elon Musk vezérigazgató úgy jellemezte az új számítógépet, hogy ez lehetővé teszi számukra a jövőre megjelenő, látás alapú teljes önálló vezetési képességű szoftver működtetését.

Az új számítógép március óta minden új S és X Modellben benne van és április óta az összes új 3-as Modellben is.

A Tesla ugyanakkor ígéretet tett arra is, hogy utólag felszereli az új számítógépet azon Autopilot 2.0 és 2.5 számítógépekkel rendelkező járművek tulajdonosai számára, akik megvásárolták a Tesla Teljes Önvezetés Csomagját.

Musk a következőket nyilatkozta az utólagos felszerelési programjukról:

„Bárki, aki teljes önálló vezetést vásárolt, ingyenesen kap FSD számítógépes frissítést. Ez az egyetlen változás az Autopilot HW2.5 és HW3 között. A továbbiakban a ‘HW3’ csak FSD (Teljes önvezető) Computer lesz, ami pontos elnevezés. A jármű érzékelőinek vagy a kábelkötegnek a változtatására nincs szükség. Ez nagyon fontos. Úgy számítjuk, hogy a Tesla több mint 100 ezer régebbi járművet fog felszerelni, ami nagy erőfeszítést kíván meg a szerviz csapattól.”

Az új számítógép várhatóan hamarosan engedélyezni fogja azokat a funkciókat, amelyek jelenleg a régebbi Autopilot számítógépeken nem elérhetőek, és teljes önvezetési képességet eredményeznek, amely a Tesla szerint az év végére „valóban teljes lesz” (legalábbis a korai hozzáférés programban).

Forrás: Electrek

https://ww.electrek.co/2019/11/19/tesla-retrofit-model-x-full-self-driving-computer-video/

A Massachusetts Institute of Technology (MIT) egy csoportja azt vizsgálja, hogy az önvezető autók mesterséges intelligenciája képes-e az őt körülvevő emberi járművezetők személyiségének osztályozására.

Az MIT Számítástechnikai és Mesterséges Intelligencia Laboratórium (CSAIL) csapata reméli, hogy az emberi járművezetők személyiségére vonatkozó pontos feltételezések jobban lehetővé teszik az autonóm autók számára, hogy megjósolják a járművezetők viselkedését. Ez egyértelműen nagyobb biztonságot jelentene egy olyan világban, ahol az AI által irányított autók keverednek a még mindig emberek által vezetett járművekkel.

Az önálló vezetésű autók jelenlegi mesterséges intelligenciája nagyrészt azt feltételezi, hogy minden ember ugyanúgy viselkedik, és rengeteg erőforrást használ az ahhoz való igazodásra, amikor nem. Ez azt jelenti, hogy az óvatosság irányába téved, és így például hosszasan várakozik kereszteződésekben.  Ez az óvatosság segíti a balesetek elkerülését egyrészt, másrészt veszélyes szituációt hozhat létre azáltal, hogy a túl konzervatív vezetési stílusa negatív reakciót vált ki a többi autóvezetőből.

A CSAIL csapatának új cikke ismerteti, hogy a szociálpszichológia és a játékelmélet módszerei hogyan használhatók az emberi vezetők osztályozására az AI számára hasznos módon. A Social Value Orientation (SVO) elnevezésű skálán a vezetőket aszerint értékelik, hogy egoisták („önző”) vagy altruisták és kooperatívak („proszociális”). A cél az AI kiképzése arra, hogy tegye meg azt, amit minden tinédzser már öntudatlanul is képes elvégezni: SVO-besorolást rendel a kormány mögött ülő emberekhez, ennek alapján kockázatértékelést készít, és ezeket az információkat saját magatartásának megváltoztatására használja.

Egy szimulált teszt segítségével, ahol a számítógépbe más autók viselkedését jellemző rövid mozgásrészleteket tápláltak be, a csapat 25% -kal javította az AI előrejelzését az autó mozgására. Például egy balra fordulási szimulációban a számítógép pontosabban tudta felmérni az útkereszteződésbe való belépés biztonságát, annak előrejelzése alapján, hogy mennyire lehet proszociális a másik vezető.

A csapat folytatja a többi vezető értékelésére szolgáló algoritmikus előrejelzések felépítését, így az még nem áll készen a valóságban való felhasználásra. A működő SVO-nak a járművekre gyakorolt biztonsági jelentősége – még akkor is, ha a jármű nem önvezető – jelentős. Például, ha egy autó belép a vezető holtterébe, értékelhető az SVO alapján, és információt nyújt a vezetőnek arról, hogy mire kell figyelnie. Egy közeledő agresszív vezetőre való figyelmeztetés javíthatja a látszólag szokatlan vagy agresszív viselkedésre adott reakciót.

„Az emberhez hasonló magatartás megteremtése az autonóm járművekben alapvető fontosságú az utasok és a környező járművek biztonsága szempontjából, mivel a kiszámítható módon történő viselkedés lehetővé teszi az emberek számára, hogy megértsék és megfelelően reagáljanak az AV tetteire” – mondja a kutatási beszámoló vezető szerzője, Wilko Schwarting.

Az MIT csapata tervezi, hogy továbblép a kutatással az SVO modellezés alkalmazása révén a gyalogosokra, kerékpárosokra és más közlekedőre. Azt is megvizsgálják, hogy a rendszer felhasználható lehet-e az autóiparon kívüli robotrendszerekre, például háztartási robotokra.

Forrás: New Atlas

https://newatlas.com/automotive/mit-self-driving-cars-human-emotion/

Hosszas várakozás után – Elon Musk először hét éve beszélt a Tesla elektromos kisteherautó építési terveiről – a Tesla végre bemutatta új Cybertruck elektromos kisteherautóját Los Angelesben. Az autó 500 mérföld megtételére képes, teljesen elektromos meghajtású és közel 40 ezer dollár a kezdő ára.

Az autó megjelenése futurisztikus, inkább mintha egy mozifilmben szereplő jármű lenne, mint valóságos közlekedési eszköz.  A vázon lévő test helyett új vázszerkezetet használó platformot hoztak létre, amely elmondásuk szerint még szilárdabbá teszi az autót.

„Egy külső héjjal rendelkezik, mely tartóssá teszi és biztosítja az utasvédelmet. A szinte áthatolhatatlan külső vázzal kezdve minden alkatrészt a legnagyobb szilárdság és tartósság érdekében terveztek, az ultrakemény 30X hidegen hengerelt rozsdamentes acél szerkezeti felülettől a Tesla páncélos üvegig.”

A jármű hatszemélyes és van benne egy ágy is. A teteje fedett, de lenyitható, ha valami magasabbat akarunk szállítani benne.

Forrás: Electrek

A Tesla Cybertruck alapfelszereltsége az adaptív légrugózás, amely elősegíti a teljesítményt különböző terheléseknél.

A Tesla Cybertruck három verziója lesz kapható, különféle akkumulátorokkal és hajtáslánc-konfigurációkkal.
Az egymotoros RWD változat 250 mérföld távolságot kínál.
A kétmotoros, összeskerék-meghajtású változat elérheti a 300 mérföldes távolságot, és a hárommotoros változat 500 mérföldes hatótávolságot fog elérni.

A Tesla úgy számítja, hogy a hárommotoros változat 2,9 másodperc alatt gyorsul 0–ról 60 km / h-ra, és 10 másodperc alatt teljesíti a negyed mérföldet.

Musk ígérete szerint, az autó funkcionálisan jobb, mint a Ford F150, míg a teljesítményadatai jobbak, mint a Porsche 911-é.

A Tesla bejelentése szerint az autó két kevésbé drága változata 50 és 70 ezer dollár között lesz, és 2021 vége felé várható. A két drágább változat, több motorral és nagyobb akkumulátorral 2022 végén jelenhet meg.

Forrás: Electrek

https://ww.electrek.co/2019/11/21/tesla-cybertruck-electric-pickup-range-price/

A Guangzhou Automobile Group vezetője szerint az önvezető autó technológia sokat fejlődött az elmúlt években, de még hosszú út áll előtte, hogy általánossá váljon az utakon.

Az akadályok között szerepelnek a jogi megszorítások, az emberek mobilitási szokásai és az, hogy a technológia egyelőre még a fejlődési fázisban van, nyilatkozta Feng Xingya a CNBC East Tech West konferencián Kínában.

A közeljövőben lehetséges, hogy az autonóm autókat engedélyezik specifikus területeken vagy épületekben, mondta Feng. De ahhoz, hogy minden közúton megjelenjenek, a különböző faktoroknak együtt kell működnie. Ilyen faktorok a jogi szabályozás és az ilyen járművek emberek általi elfogadottsága.

A cégvezető szerint az önvezető autók egy nap fontos szerepet fognak játszani a közlekedésben, ezért a Guangzhou Automobile Group is errefelé halad tovább.

Ez év júliusában a hongkongi jegyzékben szereplő autógyár bevezetett egy autóba épített rendszert, amelyet a Tencent és a Huawei technológiai óriásokkal együttműködésben fejlesztettek ki. Az Adigo rendszer tartalmaz egy autonóm vezetési elemet, amely Feng szerint „nagyon magas biztonsági és biztonsági szintet” ért el.

„Látjuk, hogy van még mit fejleszteni. Hosszútávon a teljesen ember nélküli vezetési rendszer technológiai problémáját szeretnénk megoldani.” – mondta Feng. „Az autógyártásban ez még mindig csak egy kezdeti stádium, a jövő az autonóm autóké.”

Forrás: CNBC

https://www.cnbc.com/2019/11/18/self-driving-cars-still-face-many-hurdles-says-chinese-automaker.html

Az Apple új szabadalma, melyet úgy neveztek, hogy „rendszerek, amelyek javítják a járművek oldalsó tükreinek felhasználhatóságát”, kiküszöbölik az autó holt tereit.

A technológia alapvetően kivetíti az autó környezetében a holt terekben készített képeket a szélvédőre vagy az autó ablakára.

A rendszerbe tartozik néhány arcfelismerő technológia is, egy szélvédőn elhelyezett kamera a vezetőt figyeli, hogy felismerje az arc jellegzetességeit. A vonásokból kiolvasott jelek alapján állíthatók az autó tükrei.

A szabadalom technológiája hasonlónak tűnik Alaina Gassler találmányához, amely egy webkamerát használt fel az utasoldalon kívül elhelyezve, valamint egy projektort, amely a webkamera felvételeit az autó első oszlopának belső oldalára vetíti, amely gyakran vakfolt a járművezetők számára.

Forrás: Digital Trends

Míg az Apple szabadalma úgy tűnik, hogy ugyanaz a koncepció, amellyel a vakfoltokat megjelenítik ott, ahol a járművezető láthatja, az Apple 2016-ban kérelmezte a szabadalmat, míg Gassler találmánya 2019-ben jelent meg.

Az Apple szabadalma állítólag mind az emberi, mind az autonóm vezetési módokban felhasználható. Kérdés, hogy ez azt jelenti-e, hogy az Apple egy autó építésére készül. Korábban már voltak erről pletykák, legutóbb áprilisban a Reuters jelentette, hogy az Apple megbeszéléseket folytat autonóm jármű rendszerekhez való szenzorok fejlesztésével foglalkozó cégekkel.

Az Apple önvezető autó projektje, a Titan Projekt, állítólag a Tesla és a Google volt alkalmazottait bérelte fel az önvezető autótechnika kezelésére. A Reuters szerint az Apple-nél körülbelül 1200 ember dolgozik a Titan Projekten. Emellett tavaly 80 ezer mérföld tesztvezetést végzett autonóm autókkal Kaliforniában.

Ming-Chi Kuo, az Apple elemzője tavaly azt jósolta, hogy az Apple Car 2023-2025 körül jelenhet meg, az új szabadalom az Apple Car piacon való megjelenése felé tett lépés lehet.

Forrás: Digital Trends

https://www.digitaltrends.com/news/apple-car-blind-spot-patent/

A Peugeot autonóm mobilitási tesztprogramjának következő állomása a spanyolországi Vigo városa. A kiterjedt tesztprogram keretében a francia autógyártó és társvállalatai autonóm mobilitási kísérleteket végeznek Európában és a Távol-Keleten. Az Autopilot projekt a világ hat városában zajlik: a finnországi Tamperében, a franciaországi Versailles-ban, az olaszországi Livornóban, a dél-koreai Daejeonban, a hollandiai Brainportban, valamint a spanyolországi Vigóban.

A program célja, hogy feltérképezzék, milyen fejlesztésekre van szükség ahhoz, hogy egy önjáró gépkocsi kreatívan meg tudja oldani a közlekedés során kialakuló, gyakorlatilag végtelen mennyiségű helyzetet. A fejlesztők számára óriási kihívás, hogy az autonóm járműveket vezérlő rendszereket képessé tegyék a felfoghatatlan mennyiségű változó által kialakított helyzetekben az alkalmazkodásra, voltaképpen a kreatív problémamegoldásra.

A tesztek során az önjáró járműveknek nagyvárosi környezetben kell kommunikálniuk az őket körülvevő infrastruktúra elemeivel. A jármű és jármű közötti, valamint jármű és az infrastruktúra közötti kommunikáció (V2X) felhasználási területe rendkívül széles és változatos. A technológiának készen kell állnia a legkülönfélébb feladatok kezelésére, nem egyszerűen az önálló közlekedésre a városi utakon, hanem egyebek között az autonóm parkolószolgálatra, a közlekedés sebezhető résztvevőinek védelmezésére, de arra is, hogy a fennakadásmentes haladás érdekében optimálisan szabályozza a jármű sebességét.

A V2X technológia felhasználási területeit már évek óta a CTAG autóipari technológiai központtal együttműködésben kutatják a Peugeot mérnökei. A 2017-ben útjára indított Autopilot program célja immár az, hogy az automatizált mobilitás távlatait a hálózatba kapcsolt tárgyak (IoT) segítségével terjesszék ki.

A cégcsoport 2015-ben elsőként kapott engedélyt arra, hogy önvezető technológiáit a franciaországi közutakon tesztelje. A tesztprogram keretében különleges szenzorokkal és vezérlő rendszerekkel felszerelt gépkocsikat közlekedtettek emberi beavatkozás nélkül. Az első évben 60 ezer kilométert tettek meg a tesztjárművek, a feltételes automatizáltság szintjén működő (3. fokozatú autonómiájú), vagyis folyamatos emberi felügyelet nélküli önvezető jármű eljutott Párizsból Amszterdamba. Az autók képességeit 2017-ben már civilek is kipróbálhatták, és ugyanebben az évben könyvelték el a 4. szintű autonómia sikerét, amikor egy kísérleti jármű önállóan áthaladt egy autópálya fizetőkapun. Ez már előrevetítette teljesen független vezetés megvalósulását, egyelőre még csak előre meghatározott környezetben.

A Peugeot célkitűzése, hogy 2020-tól szériagyártású modelljein már fokozatosan alkalmazza a teljesen autonóm közlekedést lehetővé tévő technológiákat. Ezt készíti elő a pán-európai L3Pilot projekt, amelynek keretében hármas szintű önvezető képességekkel rendelkező Peugeot 508 modellek róják a franciaországi utakat 2019 áprilisa óta.

Az önvezető technológiák alkalmazásánál a mobilhálózaton megvalósuló járművek közötti, valamint jármű és infrastruktúra között információcserénél kulcsszerepük van az ötödik generációs (5G) adatkommunikációs rendszereknek. A szélessávú adatátviteli technológia autóipari felhasználása lehetséges területeinek feltérképezésére a Peugeot társvállalataival együtt már 2017 óta együttműködik a Qualcomm telekommunikációs vállalattal. Ilyen terület például a szenzoradatok megosztása, a tervezett közlekedési manőverekre vonatkozó tájékoztatás, a térképadatok frissítése.

A témában az együttműködés egyre kiterjedtebb: a Peugeot és partnerei 2018 óta részt vesznek egy kínai demonstrációs projektben, amely egy teljes város területén megvalósítja a járművek és az infrastruktúra elemei közötti mobil adatkommunikációt 2020-ra. Ehhez 170 négyzetkilométeren, 226 kereszteződésben építenek ki infrastruktúrát, 100 ezer piaci felhasználó bevonásával.

A Peugeot az autonóm mobilitás fejlesztése érdekében független piaci szereplőkkel is együttműködik, amelyeknek szükségük van szakmai partnerekre, hogy saját kidolgozású technológiájukat tesztelhessék, fejleszthessék. Ilyen partnere például a szingapúri nuTonomy technológiai cég, amely stratégiai megállapodás keretében kapott lehetőséget arra, hogy érzékelő- és vezérlőrendszereit és szoftverjeit beépítse az új generációs Peugeot 3008-as szabadidőjárművekbe.

A Peugeot és partnervállalatai elkötelezettségét jelzi az autonóm közlekedés fejlesztése iránt az is, hogy alapító tagként hozzájárultak a mesterséges intelligencia kutatására vállalkozó Paris Artificial Intelligence Research Institute (PRAIRIE) megalakításához.

B.G.

Michael Knight megformálója most egy ismeretterjesztő film kedvéért újra beül KITT-be, és megmutatja, hogyan szabott irányt a következő évtizedek autóipari fejlesztéseinek a Knight Rider.

Amikor a Pontiac 1982-ben piacra dobta Firebird nevű sportkocsi-modelljének harmadik generációját, aligha gondolta, hogy az autó a harminc évvel későbbi autóipari trendek előfutára lesz. Méghozzá egy furcsa sci-fi- elemekre is építő sorozatnak köszönhetően, ahol a főhős „pajtinak” hívja beszélő autóját. A Knight Rider KITT (Knight Iparművek Kétezres) nevű autója egy mesterséges intelligenciával és mindenféle futurisztikus kütyüvel felszerelt Firebird volt.

Forrás: Vezess

A Michael Knightot alakító David Hasselhoff a History új filmjében most újra beül KITT-be, de nem bűnözőket kerít kézre, hanem megmutatja, melyek azok a technológiák, amelyeket KITT-ből már a hétköznapi autókban is megtalálhatunk.

Önvezető üzemmód

Noha a teljesen autonóm járművek még ma is messze vannak, de szinte nincs olyan autógyár, amelyik nem dolgozna rajta. A Tesla úttörő, bár az Autopilot üzemmód egyelőre csak emberi sofőr felügyelete mellett működik. Nemrég debütált a Tesla Smart Summon funkciója, amellyel az autó kiáll a parkolóból, és a sofőr elé áll – ahogy KITT is, ha Michaelnek szüksége volt rá. Igaz, kicsit lassabban…

Kamerák és szenzorok

A teljes önvezetés még várat magára, de a mai autók számos vezetéstámogató rendszerrel segítik a biztonságos közlekedést. Ezek kamerákra és szenzorokra épülnek, amelyekből KITT is fel volt szerelve néhánnyal. Volt köztük, amelyik az éjjellátásban segítette Michaelt, és ma már vannak hasonló megoldások. Az éjjellátó segédberendezések, mint például a Mercedes Night Vision Assist, hő- vagy infrakamerák segítségével pásztázzák az utat, és segítenek a sofőrnek rossz látási viszonyok mellett.

Hidrogénhajtás

Noha az alternatív hajtástechnológiák terén jelenleg az akkumulátoros elektromos autók vannak divatban, néhány gyár – például a Toyota, a Nissan és a Daimler – nem tett le az üzemanyagcellás energiatárolásról sem, amelynek üzemanyagként hidrogénre van szüksége. Nos, KITT is hidrogént „evett”, jóllehet turbinamotor hajtotta, míg a mai üzemanyagcellás autókban elektromotor van.

Okosóra és orvosi megfigyelő rendszer

KITT képes volt rá, hogy nyomon kövesse Michael életjeleit, és több autógyár is megpróbálkozott hasonló rendszerek kifejlesztésével. Végül azért hagytak fel ezzel, mert már a piacon van egy sor viselhető okoseszköz, amely figyeli például a szívverést, és elég összekötni az autó fedélzeti számítógépével. Az okosóra pedig maga is egy olyan eszköz, amire láttunk példát a Knight Riderben: Michael karórája segítségével, hangvezérléssel hívta KITT-et, ha bajba került.

Beszélő MI

Noha arra még várnunk kell, hogy a kocsink szellemes megjegyzésekkel oltson bennünket, az Android Auto és az Apple CarPlay segítségével már számos autóban elérhető valamilyen hangvezérelt és hanggal válaszoló digitális asszisztens, mint a Google Assistant és a Siri.

Forrás: Vezess

https://www.vezess.hu/vezetunk/2019/11/20/hasselhoff-ujra-kitt-volanja-moge-ul/

A Tesla nemrégiben kezdte el Teljes Önvezető számítógéppel felszerelni régebbi modelljeit. A számítógépről korábban azt nyilatkozta, hogy ez „a legjobb chip a világon”, sokkal gyorsabb feldolgozású, mint a korábbi Autopilot hardver.

A cég szerint új számítógépe másodpercenként 2300 képkockát képes feldolgozni, és másodpercenként 144 billió műveletet hajt végre. Elon Musk vezérigazgató úgy jellemezte az új számítógépet, hogy ez lehetővé teszi számukra a jövőre megjelenő, látás alapú teljes önálló vezetési képességű szoftver működtetését.

Az új számítógép március óta minden új S és X Modellben benne van és április óta az összes új 3-as Modellben is.

A Tesla ugyanakkor ígéretet tett arra is, hogy utólag felszereli az új számítógépet azon Autopilot 2.0 és 2.5 számítógépekkel rendelkező járművek tulajdonosai számára, akik megvásárolták a Tesla Teljes Önvezetés Csomagját.

Musk a következőket nyilatkozta az utólagos felszerelési programjukról:

„Bárki, aki teljes önálló vezetést vásárolt, ingyenesen kap FSD számítógépes frissítést. Ez az egyetlen változás az Autopilot HW2.5 és HW3 között. A továbbiakban a ‘HW3’ csak FSD (Teljes önvezető) Computer lesz, ami pontos elnevezés. A jármű érzékelőinek vagy a kábelkötegnek a változtatására nincs szükség. Ez nagyon fontos. Úgy számítjuk, hogy a Tesla több mint 100 ezer régebbi járművet fog felszerelni, ami nagy erőfeszítést kíván meg a szerviz csapattól.”

Az új számítógép várhatóan hamarosan engedélyezni fogja azokat a funkciókat, amelyek jelenleg a régebbi Autopilot számítógépeken nem elérhetőek, és teljes önvezetési képességet eredményeznek, amely a Tesla szerint az év végére „valóban teljes lesz” (legalábbis a korai hozzáférés programban).

Forrás: Electrek

https://ww.electrek.co/2019/11/19/tesla-retrofit-model-x-full-self-driving-computer-video/

A Massachusetts Institute of Technology (MIT) egy csoportja azt vizsgálja, hogy az önvezető autók mesterséges intelligenciája képes-e az őt körülvevő emberi járművezetők személyiségének osztályozására.

Az MIT Számítástechnikai és Mesterséges Intelligencia Laboratórium (CSAIL) csapata reméli, hogy az emberi járművezetők személyiségére vonatkozó pontos feltételezések jobban lehetővé teszik az autonóm autók számára, hogy megjósolják a járművezetők viselkedését. Ez egyértelműen nagyobb biztonságot jelentene egy olyan világban, ahol az AI által irányított autók keverednek a még mindig emberek által vezetett járművekkel.

Az önálló vezetésű autók jelenlegi mesterséges intelligenciája nagyrészt azt feltételezi, hogy minden ember ugyanúgy viselkedik, és rengeteg erőforrást használ az ahhoz való igazodásra, amikor nem. Ez azt jelenti, hogy az óvatosság irányába téved, és így például hosszasan várakozik kereszteződésekben.  Ez az óvatosság segíti a balesetek elkerülését egyrészt, másrészt veszélyes szituációt hozhat létre azáltal, hogy a túl konzervatív vezetési stílusa negatív reakciót vált ki a többi autóvezetőből.

A CSAIL csapatának új cikke ismerteti, hogy a szociálpszichológia és a játékelmélet módszerei hogyan használhatók az emberi vezetők osztályozására az AI számára hasznos módon. A Social Value Orientation (SVO) elnevezésű skálán a vezetőket aszerint értékelik, hogy egoisták („önző”) vagy altruisták és kooperatívak („proszociális”). A cél az AI kiképzése arra, hogy tegye meg azt, amit minden tinédzser már öntudatlanul is képes elvégezni: SVO-besorolást rendel a kormány mögött ülő emberekhez, ennek alapján kockázatértékelést készít, és ezeket az információkat saját magatartásának megváltoztatására használja.

Egy szimulált teszt segítségével, ahol a számítógépbe más autók viselkedését jellemző rövid mozgásrészleteket tápláltak be, a csapat 25% -kal javította az AI előrejelzését az autó mozgására. Például egy balra fordulási szimulációban a számítógép pontosabban tudta felmérni az útkereszteződésbe való belépés biztonságát, annak előrejelzése alapján, hogy mennyire lehet proszociális a másik vezető.

A csapat folytatja a többi vezető értékelésére szolgáló algoritmikus előrejelzések felépítését, így az még nem áll készen a valóságban való felhasználásra. A működő SVO-nak a járművekre gyakorolt biztonsági jelentősége – még akkor is, ha a jármű nem önvezető – jelentős. Például, ha egy autó belép a vezető holtterébe, értékelhető az SVO alapján, és információt nyújt a vezetőnek arról, hogy mire kell figyelnie. Egy közeledő agresszív vezetőre való figyelmeztetés javíthatja a látszólag szokatlan vagy agresszív viselkedésre adott reakciót.

„Az emberhez hasonló magatartás megteremtése az autonóm járművekben alapvető fontosságú az utasok és a környező járművek biztonsága szempontjából, mivel a kiszámítható módon történő viselkedés lehetővé teszi az emberek számára, hogy megértsék és megfelelően reagáljanak az AV tetteire” – mondja a kutatási beszámoló vezető szerzője, Wilko Schwarting.

Az MIT csapata tervezi, hogy továbblép a kutatással az SVO modellezés alkalmazása révén a gyalogosokra, kerékpárosokra és más közlekedőre. Azt is megvizsgálják, hogy a rendszer felhasználható lehet-e az autóiparon kívüli robotrendszerekre, például háztartási robotokra.

Forrás: New Atlas

https://newatlas.com/automotive/mit-self-driving-cars-human-emotion/

Hosszas várakozás után – Elon Musk először hét éve beszélt a Tesla elektromos kisteherautó építési terveiről – a Tesla végre bemutatta új Cybertruck elektromos kisteherautóját Los Angelesben. Az autó 500 mérföld megtételére képes, teljesen elektromos meghajtású és közel 40 ezer dollár a kezdő ára.

Az autó megjelenése futurisztikus, inkább mintha egy mozifilmben szereplő jármű lenne, mint valóságos közlekedési eszköz.  A vázon lévő test helyett új vázszerkezetet használó platformot hoztak létre, amely elmondásuk szerint még szilárdabbá teszi az autót.

„Egy külső héjjal rendelkezik, mely tartóssá teszi és biztosítja az utasvédelmet. A szinte áthatolhatatlan külső vázzal kezdve minden alkatrészt a legnagyobb szilárdság és tartósság érdekében terveztek, az ultrakemény 30X hidegen hengerelt rozsdamentes acél szerkezeti felülettől a Tesla páncélos üvegig.”

A jármű hatszemélyes és van benne egy ágy is. A teteje fedett, de lenyitható, ha valami magasabbat akarunk szállítani benne.

Forrás: Electrek

A Tesla Cybertruck alapfelszereltsége az adaptív légrugózás, amely elősegíti a teljesítményt különböző terheléseknél.

A Tesla Cybertruck három verziója lesz kapható, különféle akkumulátorokkal és hajtáslánc-konfigurációkkal.
Az egymotoros RWD változat 250 mérföld távolságot kínál.
A kétmotoros, összeskerék-meghajtású változat elérheti a 300 mérföldes távolságot, és a hárommotoros változat 500 mérföldes hatótávolságot fog elérni.

A Tesla úgy számítja, hogy a hárommotoros változat 2,9 másodperc alatt gyorsul 0–ról 60 km / h-ra, és 10 másodperc alatt teljesíti a negyed mérföldet.

Musk ígérete szerint, az autó funkcionálisan jobb, mint a Ford F150, míg a teljesítményadatai jobbak, mint a Porsche 911-é.

A Tesla bejelentése szerint az autó két kevésbé drága változata 50 és 70 ezer dollár között lesz, és 2021 vége felé várható. A két drágább változat, több motorral és nagyobb akkumulátorral 2022 végén jelenhet meg.

Forrás: Electrek

https://ww.electrek.co/2019/11/21/tesla-cybertruck-electric-pickup-range-price/

A Warwick-i Egyetemen az önvezető autók cyberbiztonságát tesztelik. A Warwick Manufacturing Group, amely egyike Anglia fő Kapcsolt Autonóm Jármű (CAV) tesztelési központjainak, megkezdte az 5G adatátvitel értékelését Európa egyik legfejlettebb felszerelésével.

A Központ úgy látja, hogy a jövőben az önvezető autók kommunikálni fognak egymással és az útmenti szenzorokkal, hogy a közlekedéshez szükséges információkat megosszák egymással, mint például azt, hogy milyenek a körülmények, vagy mekkora a forgalom.

A projekt vezetője, Carsten Maple professzor azt nyilatkozta, hogy fontos, hogy az adatok megbízhatóak legyenek és az autók kommunikációja privát módon történjen.

A jövőben a cybertámadások kivédésén is dolgoznak.

Forrás: BBC

https://www.bbc.com/news/topics/c90ymkd8lglt/driverless-cars

Kamera rögzítette a helyzetet, amikor a Tesla automata üzemmódban felismeri az útra lépő kacsákat, mint akadályt és kikerüli azokat.

Forrás: Unsplash

A victoria-i vidéki úton a kacsákat alig lehetett látni odáig, amíg majdnem rájuk hajtott az autó. A 100 km/h-val haladó Tesla 3-as Modell a másodperc töredéke alatt reagált és félrekormányozva az autót elkerülte az állatokat, majd visszatért a sávjába.

Az autó tulajdonosának állítása szerint az árnyékok miatt még ő maga sem vette észre időben a kacsákat, csak, amikor már kikerülték őket. Az Autopilot felismerte, dudált, kormányozott és fékezett, így a kacsák túlélték.

A 3-as Modellt 2017 óta gyártják nagyrészt a kaliforniai Fremontban levő Tesla gyárban. Ausztráliában a sztenderd modell, amely elektromos és autopilottal rendelkezik, 68 ezer dollárba kerül.

Az úttesten áthaladó gyalogosok és egyéb akadályok felismerése lényegi kérdés az önvezető járművek fejlesztésének kapcsán.

Forrás: DailyMail

https://www.dailymail.co.uk/news/article-7687901/Tesla-autopilot-detects-DUCKS-crossing-highway-swerves-just-time-save-them.html