A Foretellix integrálja a Foretify adatautomatizálási eszközláncát
A mesterséges intelligencia által vezérelt autonómiához adatautomatizálást biztosító Foretellix kibővítette Foretify platformját azáltal, hogy integrálta azt az Nvidia Omniverse Blueprint for Autonomous Vehicle Simulation és az Nvidia Cosmos Transfer World Foundation Model programokkal, lehetővé téve az önvezető járművek fejlesztői számára a fejlesztési idő csökkentését és jelentős költségmegtakarítást.
A fizikai mesterséges intelligencia határterületének megjelenése lehetőséget kínál az audiovizuális fejlesztőknek, hogy felgyorsítsák a teljesen autonóm járművekre való átállást. A vállalat szerint azonban három fő kihívást kell leküzdeni ahhoz, hogy kihasználhassák a mesterséges intelligencia által biztosított fejlesztési sebességet : az audiovizuális fejlesztőknek olyan módszerre van szükségük, amellyel a mesterséges intelligencia által biztosított fejlesztési sebességből a lehető legtöbbet hozhatják ki: az audiovizuális fejlesztőknek olyan módszerre van szükségük, amellyel a mesterséges intelligencia által vezérelt technológia kiszámíthatatlanságára való felkészülés során betaníthatják a mesterséges intelligencia által vezérelt motorokat – az audiovizuális rendszerbiztonság validálása minden realisztikus forgatókönyvben elengedhetetlen ahhoz, hogy nagy léptékben bevezessék az autonóm rendszereket; és a mobilitási iparágnak, beleértve a flottaüzemeltetőket, az audiovizuális fejlesztőket és a biztosítótársaságokat, független adatmeghajtású értékelési keretrendszerre van szüksége, amely méri ezen autonóm rendszerek biztonságát, mielőtt azokat a közutakon telepítenék.
A Foretellix kifejlesztette a Foretify adatautomatizálási eszközláncát, hogy mesterséges intelligenciával hajtott AV-vermeket képezzen azáltal, hogy automatikusan kurálja a valós megtett kilométerekből származó betanítási adatokat, és kiegészíti azokat generált szintetikus forgatókönyvekkel. Az eszközlánc változatos szenzor-szimulációs adatokat is biztosít, amelyeket az Nvidia Omniverse és a Cosmos segítségével generált hiperrealisztikus variációkkal egészítenek ki. A mesterséges intelligenciával hajtott AV-vermet hatalmas mennyiségű realisztikus szintetikus adat generálásával validálják, tízszeresére növelve az optimális üzembiztonsági szint elérésének hatékonyságát egy adott üzemi tervezési tartományon (ODD) belül. Továbbá a Foretify egy adatvezérelt biztonsági értékelési keretrendszert használ a valós és szimulációs vezetési adatok teljesítményének értékelésére, és méri a lefedettséget, hogy független bizonyítékot szolgáltasson a rendszer biztonsági esetére.
A Foretellixet olyan vezető befektetők alapították, mint a Toyota Woven Capitalja, a Temasek, a Volvo és az Nvidia. A vállalatot az összetett rendszerek adatvezérelt ellenőrző és validációs eszközeinek úttörői alapították. Az alapító csapat Verisity, Intel és Cadence Design Systems által végzett, lefedettségvezérelt módszertanok, ellenőrzés és validáció terén végzett alapvető munkája ma már széles körben elterjedt a félvezetőiparban, és a Foretify alapját képezte. A Foretellix ügyfelei közé tartozik a Daimler Truck leányvállalata, a Torc, a Volvo, a Mazda, a Woven by Toyota és a Nuro.
„A Foretellixet használjuk validációs rendszerünk részeként, amely a városi és autópálya-optikai eszközök nagyméretű forgatókönyv-generálását a valós naplók elemzésével ötvözi” – mondta Tilo Schwarz, a Nuro Driver mérnöki alelnöke.
„A Foretellix értékes partner a küldetésünkben, hogy 2027-re kereskedelmi forgalomba hozzuk az önvezető teherautókat” – mondta Peter Vaughan Schmidt, a Torc vezérigazgatója. „Az adatautomatizálási eszközláncuk lehetővé teszi a nagyméretű szimulációt és a szigorú forgatókönyv-tesztelést, amelyek elengedhetetlenek a fizikai AI 4-es szintű autonóm rendszerünk validálásához, és biztosítják, hogy a biztonság továbbra is minden tevékenységünk középpontjában álljon.”
„A fizikai mesterséges intelligencia gyors sávot teremt az autonómiához, amely végső soron javítja életminőségünket és milliók életét menti meg, de ennek megvalósításához intelligens, adatvezérelt megközelítésre van szükség a mesterséges intelligencia inherens korlátainak kezeléséhez” – tette hozzá Ziv Binyamini, a Foretellix vezérigazgatója és társalapítója. „Az autonóm rendszerek biztonságának képzése, validálása és bizonyítékokkal való ellátása a legfontosabb mozgatórugói ennek az iparágnak a fejlődéséhez. A Foretellix megoldása elősegíti az innovációt és csökkenti a belépési korlátokat az audiovizuális rendszerfejlesztők, járműgyártók és vállalkozók számára, demokratizálva az önvezető autonómia felé vezető utat.”
A Foretify a közelmúltban kibővítette szimulációs képességeit az Nvidia Omniverse Blueprint for Autonomous Vehicle (AV) Simulation és az Nvidia Cosmos Transfer World Foundation Model integrációjával. A hiperrealisztikus szenzorszimuláció hozzáadása a Foretify viselkedési forgatókönyv-szimulációjához felgyorsítja a mesterséges intelligenciával támogatott AV-képzést és validációt a gyorsabb fejlesztés és telepítés érdekében.
„Az Nvidia Omniverse és az Nvidia Cosmos kihasználásával a Foretify eszközkészlet nagy pontosságú tesztelési forgatókönyveket és betanítási adatokat képes kiértékelni és generálni nagy léptékben” – mondta Zvi Greenstein, az Nvidia Autonóm Járművek Infrastruktúrájáért felelős vezérigazgatója. „A Foretellix adatautomatizálási eszközkészlete biztosítja azokat a betanítási, validálási és biztonsági értékelési adatokat, amelyek a mesterséges intelligencia által vezérelt autonómia biztonságos telepítéséhez szükségesek.”
A Foretellix Foretify viselkedés-szimulációs technológiájának és az Nvidia szenzor-szimulációs technológiájának integrációját az Év Szimulációs Innovációja díjjal ismerték el a 2025-ös Automotive Testing Technology International Awards díjátadón.
