Olvasási idő: 1 perc 35 másodperc
Az Ansys együttműködik a Cognatával és a Microsofttal egy webalapú automatizált vezetés észlelési platformon (ADPH). Az ADPH Microsoft Azure és negyedik generációs AMD EPYC processzorokon és Radeon PRO GPU-kon fut.
Az ADPH könnyű hozzáférést biztosít az OEM-eknek a gyártók webalapú érzékelőmodelljeihez, lehetővé téve az ADAS és AV funkciók együttes tesztelését és validálását egy virtuális ikertechnológiával rendelkező, nagy pontosságú szimulációs platform segítségével.
Az ADPH lehetővé teszi az OEM-ek és a szenzorgyártók számára, hogy teszteljék és hitelesítsék a tanúsított érzékelőket a különböző iparági szabványok szerint, beleértve a National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) és a New Car Assessment Program (NCAP) által kidolgozottakat. A platform jelenleg Cognata szenzormodelleket tartalmaz hőkamerákhoz, lidar és RGB kamerákhoz, változó objektívtorzítással. A mély neurális hálózat (DNN) technológiáját használja fel, amely lehetővé teszi a fotorealisztikus képeket és szimulációkat.
Az AVxcelerate érzékelők hozzáadásával a felhasználók hozzáférhetnek a fizikai alapú radarmodellekhez, amelyek reprodukálják az EM hullám terjedését a jelerősség és a pontosság javítása érdekében. A radarszimuláció nyers adatokat szolgáltat, amelyek segítségével tesztelhetők és javíthatók a radarjel-interferenciát – például a mozgó objektumok okozta kis frekvenciaváltozásokat (Doppler-effektus) – feldolgozó algoritmusok. Ha egy radargyártó virtuális modelljéhez csatlakoztatják, az AVxcelerate előállítja a szenzor virtuális ikertestvérét, amely segít az OEM-eknek abban, hogy megnövelt előrejelzési pontossággal értékeljék a teljesítményét.
„Izgatottan várjuk, hogy az Ansys radarszimulációs technológiáját integráljuk az ADPH platformba, így az OEM-ek és a Tier 1 beszállítók páratlan szintű pontosságot biztosíthatnak az érzékelők validálásában” – mondta Danny Atsmon, a Cognata alapítója és vezérigazgatója.
A Cognata generatív mesterséges intelligencia átviteli technológiája az AMD Radeon PRO V710 GPU-kkal együtt nagy pontosságú virtuális szenzorok biztosításával továbbfejleszti az RGB kameraszimulációs platformot. Pontosan rögzíti és lemásolja az érzékelők valós viselkedését a szimuláción belül.
„Az Ansys AVxcelerate szenzorplatformja valós idejű radarképességeket tartalmaz a radarkölcsönhatások pontos modellezéséhez összetett környezetben” – tette hozzá Shane Emswiler, az Ansys termékekért felelős alelnöke.”
„Örülünk, hogy együttműködhetünk az Ansys-sel és a Cognatával az automatizált vezetésellenőrzés és -szimuláció javítása érdekében a Microsoft Azure-ban” – mondta Nidhi Chappell, a Microsoft Azure AI-infrastruktúrájáért felelős alelnöke.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 21 másodperc
A Trimble bejelentette, hogy kiterjesztette együttműködését a Qualcomm Technologies vállalattal, hogy precíz helymeghatározási megoldásokat kínálhasson az önvezető járművek számára, az autóktól a nehéz teherautókig.
A Trimble precíz pozicionáló motorját, a Trimble ProPoint Go-t integrálják a Snapdragon Auto 5G Modem-RF Gen 2-vel a 10 cm-en belüli pozicionálási pontosság biztosítása érdekében. Az ezzel a megoldással rendelkező járművek várhatóan 2028-ban debütálnak.
Ez az integráció támogatja a 2+ és a potenciálisan magasabb szintű automatizált vezetési alkalmazásokat nagy pontosságú helymeghatározással az ADAS-hoz (fejlett vezetéstámogató rendszerekhez), valamint a mobil-jármű-mindenhez (C-V2X) funkcióhoz. A Snapdragon Auto 5G Modem-RF Gen 2 segítségével az ügyfelek a 3. szintű autonóm vezetési alkalmazásokat és a C-V2X megoldásokat ugyanazzal a chipkészlettel érhetik el.
„A Qualcomm Technologies és a Trimble közötti folyamatos sikeres együttműködés közös innovációkat és olyan megoldásokat eredményez, amelyek segítenek az ADAS és a C-V2X magasabb szintű megvalósításában az autó- és a távközlési iparban” – mondta Olivier Casabianca, a Trimble helymeghatározási szolgáltatásokért felelős alelnöke.
A ProPoint Go helymeghatározó motort úgy tervezték, hogy a GNSS-jelek fúziójából származó helyzetadatokat biztosítson. Pontos és megbízható centiméter szintű pozíció-, sebesség- és időinformációt biztosít többfrekvenciás GNSS jelek és ASIL-C tanúsítvánnyal rendelkező Trimble RTX korrekciós adatok alapján. Ez a helymeghatározó ökoszisztéma segít a vállalatoknak az automatizált vezetési képességeik fejlesztésében, kiemelten kezelve a biztonságot.
A Snapdragon Auto 5G Modem-RF Gen 2 autóipari csatlakozási platform integrált C-V2X közvetlen kommunikációt, nem földi hálózatokat (NTN), nagy pontosságú többfrekvenciás globális navigációs műholdrendszert (HP-GNSS) és RF front-end (RFFE) funkciókat kínál a főbb szolgáltatók támogatására a kulcsfontosságú spektrumsávokban világszerte.
„Elkötelezettek vagyunk a vezetőtámogató technológiák megvalósítása mellett, az automatizált vezetés elérésére és egy olyan rendszer létrehozására koncentrálva, amely pontosan reagál a környezetére” – mondta Jeff Arnold, a Qualcomm Technologies, Inc. termékmenedzsmentért felelős alelnöke.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 18 másodperc
A Baidu Apollo Platform áttért a 10.0-s verzióra, frissítésekkel a szoftver alaprétegen, az alkalmazásszoftver-rétegen, valamint az eszközök és szolgáltatások rétegén. Az Autonomous Driving Foundation Model (ADFM) most jelentősen javítja az alapvető algoritmusmodulokat, segítve a fejlesztőket a nagyobb teljesítmény elérésében és a költségek csökkentésében.
A CyberRT, az Apollo Open Platform 10.0 nyílt forráskódú, nagy teljesítményű futásidejű keretrendszere a fejlett autonóm vezetéshez szintén frissítésre került. Nulla másolati kommunikációval támogatja a mikroszekundum szintű átvitelt, és 10-szeres teljesítménynövekedést biztosít.
A frissítés legfontosabb elemei közé tartozik az olyan modulok jelentős mérnöki optimalizálása, mint a Driver, a Perception, a Localization és a PnC (tervezés és vezérlés), valamint az olyan új technikák, mint a modellvágás a futási idő hatékonyságának felgyorsítása érdekében. Ezenkívül az L4 autonóm vezetés most már stabilan futhat egyetlen Orin platformon.
A frissítéssel a platform öt új teljesítményelemző eszközt vezet be a többdimenziós adatgyűjtéshez és átfogó monitorozáshoz. A kutatás-fejlesztési költségek csökkentése érdekében a 10.0-s frissítés az ADFM-et használja fel, hogy plug-and-play autonóm vezetési megoldásokat kínáljon. Ezenkívül hozzáadja a BEV-t (madártávlat) és a foglaltsági hálózaton alapuló látás észlelését.
Tanulásalapú döntéshozatalt és pályagenerálást is tartalmaz a vezetési és parkolási forgatókönyvekhez. Végül a frissítéssel a BEV-alapú multimodális fúzió javítja a lokalizáció pontosságát különböző környezetekben, beleértve a beltéri, kültéri, parkoló- és járműsávokat.
Az Open Platform 10.0 immár integrálódik a ROS szoftver-ökoszisztémával, jelentősen csökkentve a szoftverek újrahasználati költségeit. A platform új tartományvezérlőket, lidarokat és inerciális navigációs rendszereket is támogat, így továbbfejlesztett hozzáférést biztosít a fejlesztőknek a könnyebb hardverintegráció érdekében.
A biztonság javítása is a frissítés egyik legfontosabb eleme, több mint 150 biztonsági felügyeleti elemmel, amelyek kiterjednek a hardverre és a szoftverre, a futási környezeti anomáliára és a működési rendellenességekre.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 19 másodperc
A ZF a LogiRecorder autóipari videologgert választotta a Xylontól a következő generációs előre néző Smart Camera 6 (EyeQ6L) tesztelésére és validálására. Az adatgyűjtőt a ZF az autonóm járműfunkciók fejlesztése során fogja használni.
A LogiRecorder számos üzemmódot támogat az adatnaplózásban és a különböző városi és országúti forgatókönyvek fejlett szimulációiban, amelyek szükségesek ahhoz, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a kamera megfelel-e az autóipari és vásárlói követelményeknek.
A rugalmas és moduláris felépítésű LogiRecorder lehetővé teszi az összes ZF intelligens kamera és radar interfész közvetlen adatnaplózását, beleértve az autóipari LVDS-videót, CAN- és Ethernet-adatokat, külső átalakító eszközök nélkül. Ezen túlmenően a hibakeresési adatok Ethernet kommunikációs kapcsolaton és a TAPI protokollon keresztüli feldolgozásának képessége lehetővé teszi, hogy maga az adatnaplózás során figyelmeztesse a meghajtót a kamera nem megfelelő működésére. A naplózott TAPI és a belső kameraadatok lehetővé teszik a ZF és a Mobileye mérnökei számára, hogy szükség esetén további rendszerfejlesztéseket hajtsanak végre.
A LogiRecorder képes visszajátszani az összes rögzített videót és hálózati adatot. Lehetővé teszi a ZF mérnökei számára, hogy különféle hardver-in-the-loop (HIL) szimulációs forgatókönyveket hajtsanak végre a laboratóriumi beállítások kényelmében, és felvételeket adjanak hozzá a ZF intelligens kamera képfeldolgozó processzorához.
A szintetikusan generált adatokkal készült HIL-szimulációk jobb irányíthatóságot és gazdaságosabb tesztelést tesznek lehetővé, ami kevesebb ténylegesen megtett mérföldet jelent. A LogiRecorder lehetővé teszi a ZF szimulációs és tesztcsoportok számára, hogy intelligens kamerájukat szintetikus adatokkal stimulálják. A szintetikus szimulációk szabadságot adnak a fejlesztőknek, hogy teszteljék a szélsőséges forgalmi helyzeteket, amíg a vezérlési algoritmusokat teljesen ki nem dolgozzák.
„A Xylon megoldását választottuk, mert az már számos globális ZF projektben bizonyított a korábbi Smart Camera 4.8 kameramodell alapján” – mondta Dr. Andreas Teuner, a ZF ADAS mérnöki részlegének alelnöke.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 2 perc 2 másodperc
A Neural Concept bejelentette, hogy 3D AI platformja az Nvidia Omniverse Blueprintet fogja használni. Ez az integráció lehetővé teszi a Neural Concept ügyfelei számára, hogy valós idejű interaktív digitális ikreket hozzanak létre a számítógéppel támogatott mérnöki (CAE) termékfejlesztéshez.
A hagyományos OEM mérnöki munkafolyamatok – a fizikai szimulációtól a vizualizációig – heteket vagy akár hónapokat is igénybe vehetnek. A Neural Concept 3D AI platformjának és az Nvidia Omniverse Blueprintnek a használatával az OEM-ek valós idejű előrejelzéseket kaphatnak a teljesítményről, gyorsabbá és hatékonyabbá tehetik a tervezési iterációkat, és több tízmillió szimulált lehetőség közül a legjobb tervezési döntéseket hozhatják meg.
A Neural Concept mesterséges intelligencia platformja mérnöki intelligenciával felgyorsítja a CAE-t azáltal, hogy generatív mesterséges intelligenciát és adatvezérelt tervezést használ az OEM termékfejlesztés középpontjában. Az autóiparban, a repülésben és a mikroelektronikában több mint 70 OEM, köztük az Airbus, a General Electric és a Subaru támaszkodik a Neural Concept platformjára, hogy akár 75%-kal lerövidítse a termékfejlesztési időt, és akár 10-szeresére gyorsítsa fel a termékszimulációt.
Ez a bejelentés azt követi, hogy a Neural Concept bejelentette első egyesült államokbeli irodáját és 10 új amerikai eredeti berendezésgyártó (OEM) ügyfelét, valamint korábban az Nvidiával való együttműködését a Neural Concept platform teljesítményének és skálázhatóságának növelése érdekében az Nvidia gyorsított számítási platform kihasználásával.
Az Nvidia Omniverse Blueprint ezen integrációja a valós idejű CAE digitális ikrekhez azt jelenti, hogy a Neural Concept OEM ügyfelei hamarosan hozzáférést kapnak az Nvidia Omniverse API-khoz a fejlett valós idejű vizualizációs és terméktervezési optimalizálási lehetőségekhez. A terv továbbfejleszti a Neural Concept mesterséges intelligencia platformját, segítve a felhasználókat a fejlesztési költségek és az energiafelhasználás csökkentésében, valamint a termékinnováció felgyorsításában a gyorsabb piacra kerülés mellett.
Pierre Baqué, a Neural Concept vezérigazgatója és társalapítója elmondta: „Az AI felgyorsul, és az OEM-ek versenyeznek, hogy lépést tartsanak a 3D AI CAE munkafolyamataikba való integrálásával. Az Nvidiával végzett munkánk már eddig is példátlan számítási teljesítményt és skálát hozott a Neural Concept platform fizikavezérelt mesterséges intelligencia modelljeihez, Nvidia GPU-kkal és CUDA platformszoftverrel. Izgatottan várjuk, hogy kiterjeszthessük ezt a munkát azáltal, hogy lehetővé tesszük ügyfeleink számára, hogy felgyorsítsák a valós idejű digitális ikrek szimulációját és megjelenítését az Nvidia Omniverse segítségével.”
Tim Costa, az Nvidia CAE, EDA és quantum részlegének vezető igazgatója elmondta: „Az Nvidia Omniverse Blueprint és a 3D AI platform Neural Concept integrálása segíti az ügyfeleket a valós idejű digitális ikrek felgyorsításában, a mesterséges intelligencia emulálásában és megjelenítésében, ami felgyorsítja a CAE termékek fejlesztését és az innováció ütemét.”
A Neural Concept a 3D AI platformot a CES 25 kiállításon, a nevadai Las Vegasban, 2025. január 7-10-én mutatja be.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 1 másodperc
A Forvia a Wipro felhő építőelemeit, nevezetesen mikroszolgáltatásokat és járműkonténer-architektúra komponenseket használ járműbiztonsági és kényelmi alkalmazásai javítására.
A Forvia ADAS-alkalmazásai többnyire függetlenek a hardvertől, alacsonyabb a karbantartási költségük, és folyamatosan integrálódnak az OEM-értékláncokba a mögöttes felhőalapú architektúrának köszönhetően. A Wipro projektben a Forvia innovatív térhatású technológiája szerepelt, amely a külső kamerák képét egy magával ragadó 3D-s perspektívába ötvözi, amely segít a járművezetőknek biztonságosan és egyszerűen leparkolni járműveiket.
A Forvia ADAS alkalmazáskészletének minden funkciója most egy lazán összekapcsolt, szolgáltatás-orientált mikroszolgáltatási architektúrába került. Ez a frissítés jelentősen csökkentette a szoftverfejlesztési életciklus (SDLC) költségeit. A Forvia mostantól külön-külön is forgalmazhatja ADAS funkcióit, vagy egyszerűen kombinálhatja azokat az ügyfél vagy harmadik fél ADAS funkcióival.
Graziella Neuvéglise, a Wipro dél-európai regionális vezetője és ügyvezető igazgatója elmondta: „Nagyon elégedettek vagyunk a Forvia számára végzett munka eredményével. Ez a projekt megmutatja erős és sokrétű képességeinket a szoftver által definiált járművek területén, miközben az autóipari vezetőkkel együttműködve felgyorsítjuk növekedésüket, és újragondoljuk a biztonsági és szórakoztató funkciókat a felhőbeli mérnöki elvek segítségével.”
Vanessa Picron, a Forvia Electronics Europe divíziójának alelnöke hozzátette: „Az autóipar szoftverátalakítása során a mikroszolgáltatásokra és a konténerarchitektúrára való áttérés kulcsfontosságú eszköz ahhoz, hogy versenyképesebb, könnyebben integrálható funkciókat biztosítsunk ügyfeleinknek, és bővítsük üzleti szolgáltatásainkat új, csak szoftveres megoldásokkal, beleértve a biztonság szempontjából releváns funkciókat is.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 15 másodperc
A Plus bejelentette, hogy együttműködik a Traton csoporttal, amely olyan jelentős teherautó-márkákat foglal magában, mint a Scania, a Man és az International, és sikeresen befejezte a vezető nélküli teherautók projektjének kezdeti szakaszát.
A vállalat kiadta a 4. szintű AI-alapú autonóm vezetési szoftver, a SuperDrive béta 5.0 verzióját. Szigorú tesztelés után már működik a Traton teherautókban Európában és az Egyesült Államokban. A vállalatok ezenkívül feltérképezték a csomópontok közötti útvonalakat a fokozatos kereskedelmi kiépítéshez Texasban.
„Büszkék vagyunk a Plusszal 4. szintű autonóm teherszállítási programunkban elért előrehaladásra és izgatottak vagyunk, hogy átléphetünk együttműködésünk következő szakaszába, amely magában foglalja a technológiai fejlesztések folytatását a texasi flottapróbák mellett a következő hónapokban” – mondta Peter Hafmar, a Scania alelnöke és autonóm megoldásokért felelős vezetője.
A svéd, német és egyesült államokbeli csapatok szoros együttműködésben biztosították az autonóm vezetési szoftver bevezetését. Ez magában foglalta egy jól definiált szoftverkibocsátási és -tesztelési folyamat létrehozását, amely immár strukturált elrendezést tartalmaz: offline tesztelés, zárt tanfolyam értékelések és kiterjedt közúti tesztelés Európában és az Egyesült Államokban.
Shawn Kerrigan, a Plus ügyvezető igazgatója és társalapítója elmondta: „A mai mérföldkő jól példázza a Plus azon képességét, hogy gyorsan képes biztonságos és méretezhető AI-központú autonóm vezetési rendszert szállítani, amely már két kontinensen is képes működni a Traton csoport számára.”
Az autonóm vezetési szoftver bevezetését a Plus legmodernebb generatív mesterséges intelligencia technológiája, valamint a több hónapos közúti tesztelés és érvényesítés teszi lehetővé. Az autonóm teherautók immár sokféle időjárási körülmény között működhetnek, a svédországi hótól a texasi extrém hőségig. A SuperDrive emellett dinamikusan alkalmazkodik a különböző úthasználók viselkedéséhez és a különböző vezetési körülményekhez.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 23 másodperc
A MIPI Alliance egy nemzetközi szervezet, amely interfész-specifikációkat fejleszt a mobil és a mobil hatású iparágak számára, bejelentette a MIPI Camera Security Framework kiadását – ez egy rugalmas megközelítés, amely végpontok közti biztonságot nyújt a MIPI Camera Serial Interface 2-t (CSI-2) használó autóipari alkalmazások számára.
A képérzékelőknek az ADAS-ban és az autonóm vezetési rendszerekben játszott biztonság szempontjából kritikus szerepe miatt fontos a képérzékelők adatainak védelme a kiberbiztonsági kockázatokkal szemben. A fejlett képérzékelő által támogatott rendszereket védeni kell az olyan kockázatoktól, mint például az illegitim képérzékelő-alkatrészek telepítése, az érzékelőadatok rosszindulatú manipulálása és a jogosulatlan hozzáférésből eredő adatvédelmi megsértések.
Az új MIPI Camera Security Framework lehetővé teszi a rendszerelemek hitelesítését, az adatok integritásának védelmét és az adatok titkosítását. A rendszer felhasználói választhatnak a biztonsági protokollok, titkosítási csomagok, adatintegritási címkemódok és biztonsági vezérlők közül.
Míg más interfészbiztonsági módszerek csak a kapcsolati réteget védik, a MIPI Camera Security Framework alkalmazás szintű védelmet biztosít a „szilíciumtól a szilíciumig” a MIPI Camera Serial Interface 2 (CSI-2) segítségével. A biztonság felülmúlja az összes kapcsolati rétegbeli komponenst, hogy végpontok közötti CSI-2 védelmet biztosítson az érzékelő szilíciumában lévő érzékelőadatok forrásától az adatok végső elnyelőjéig a rendszer-chip szilíciumban.
Ily módon az átfogó CSI-2 védelem garantált, függetlenül az alapul szolgáló kommunikációs hálózati topológiától, rugalmasságot kínálva a fejlesztőknek a hidak, aggregátorok, továbbítási elemek és egyéb mögöttes hálózati összetevők bármilyen kombinációjának kihasználására, hogy a leghatékonyabb megoldást érjék el az adott alkalmazáshoz.
A MIPI Camera Security Framework emellett rendkívül részletes biztonsági vezérlést tesz lehetővé a CSI-2 képkeret különböző szegmensei felett, lehetővé téve a biztonsági szintek „csúszó mértékét”.
Az új biztonsági keretrendszer a MIPI Automotive SerDes Solutions (MASS) kapcsolódási megoldásainak kulcsfontosságú eleme, a keretrendszeren belüli új biztonsági szolgáltatások pedig teljes mértékben kiegészítik a már bevezetett funkcionális biztonsági szolgáltatásokat.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 55 másodperc
A Soracom október 22. és 24. között Berlinben, az Automotive Edge Computing Consortium (AECC) által szervezett All Member Meetingen mutat be egy olyan architektúrát, amely az összekapcsolt autókat segíti az OEM-felhőhöz való biztonságos csatlakozásban. A koncepciót a Toyota Motor Corporation-nel együttműködésben fejlesztették ki.
„Nagyon örülünk, hogy a Toyota Motor Company-val együtt dolgozhatunk ezen a PoC-n” – mondta Kenta Yasukawa PhD, műszaki igazgató és a Soracom, Inc. társalapítója. „Ez az együttműködés jelentős előrelépést jelent egy zökkenőmentes, biztonságos és hosszú távú csatlakozási megoldás megteremtésében az autóipari ökoszisztémák számára, amelyek segíthetnek abban, hogy a csatlakoztatott autók következő generációja biztonságos kapcsolatot tartson fenn az OEM felhő hátterével.”
A Soracom az AECC találkozón bemutatja a csatlakoztatott autóhitelesítés és biztonságos hálózati megoldás koncepcióját. A Toyota Motor Corporationnel, az AECC másik tagjával együttműködve a vállalat szakaszos tesztelést végez, és együttműködik az AECC globális tagjaival a következő generációs megoldások fejlett kutatás-fejlesztésében, amelyek lehetővé teszik a csatlakoztatott autók biztonságos felhőhöz való csatlakozását.
Az AECC tagjaként a Soracom mobilhálózat-üzemeltetőkkel (MNO-k), autógyártókkal, kommunikációs és felhőszolgáltatókkal, valamint más kapcsolódó technológiai szabványügyi szervezetekkel és műszaki közösségekkel együttműködve dolgozik azon, hogy új technológiákat és szabványokat hozzanak létre, amelyek előremozdítják a csatlakoztatott autóipart.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 25 másodperc
A Rohde & Schwarz az IMST-vel együttműködve kifejlesztett egy digitális ikerantenna megoldást, amely a mérések és szimulációk kombinálásával költség- és időcsökkentést kínál az antenna beszállítók és gyártók számára.
A folyamat három lépésre oszlik. Az első a fizikai antennák jellemzését foglalja magában Rohde & Schwarz tesztberendezéssel, beleértve egy visszhangmentes kamrát, egy R&S ZNA vektorhálózat-elemzőt és az R&S AMS32 szoftvert.
A második lépés a digitális iker létrehozására összpontosít a könnyen használható Near Field to Far Field Transformation Algorithm (FIAFTA) segítségével. Ezt követi egy virtuális forgatókönyv 3D EM szimulációja az IMST EM-Twin szoftverével.
A Rohde & Schwarz és az IMST antenna digitális ikermegoldása számos előnnyel jár. A mérések és szimulációk kombinálásával az antenna-ellenőrzés előretöltése révén jelentős költség- és időmegtakarításon túlmenően biztosítja a fizikai antennák pontos és következetes4 jellemzését visszhangmentes kamrák és vektorhálózat-analizátorok segítségével, az R&S AMS32 automatizálási szoftverrel együtt.
A járműgyártók számos kihívással szembesülnek, amikor antennákat építenek be járműveikbe vagy azok belsejébe. Az antenna szimulációk elvégzése bonyolult és időigényes, a szimulációs eredményeket fizikai mérésekkel kell igazolni. Ennek kiküszöböléséhez mérések és szimulációk kombinációjára van szükség, és ez a megoldás ezt a hiányt kívánja betömni.
Ezenkívül a megoldás jelentősen csökkenti a fejlesztési időt, mivel az EM-Twin szimulációs eredmények órákon belül elérhetők. Az antenna teljesítménye növelhető, ha figyelembe veszik a gyártási tűréshatárokat és a jármű karosszériájáról való visszaverődést. Eközben a szabadalmaztatott EM-Twin digitális antenna ikerforrás technológia kivételesen magas szintű modellezési pontosságot biztosít.
A megoldás azt is lehetővé teszi, hogy az antenna optimális helyét még a fizikai jármű rendelkezésre állása előtt megtalálják, elkerülve ezzel a költséges és időigényes fejlesztési ciklusokat.
A Rohde & Schwarz és az IMST kijelenti, hogy a szabadalmaztatott antenna digitális ikermegoldás felgyorsíthatja a tervezési ciklusokat és optimalizálhatja az antennák elhelyezkedését a járműveken, ezáltal javítva a lefedettséget és a teljesítményt, mielőtt a prototípusok és a vázak elérhetővé válnának.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
