A Stradvision együttműködik az Armmal a jövőbeli mesterséges intelligencia által vezérelt járművek fejlesztésének felgyorsítása érdekében
A Stradvision együttműködött az Armmal, hogy érzékelési technológiáját párosítsa az Arm Zena Compute Subsystems (CSS) rendszerrel, amely egy előre integrált, validált platform, és amelynek célja a mesterséges intelligencia által vezérelt járművek fejlesztésének felgyorsítása.
A Zena CSS, az Arm első generációs autóipari alkalmazásokhoz készült CSS-e, az iparág változó igényeit hivatott támogatni azáltal, hogy egységes számítási platformot biztosít, amely képes kezelni a központi számítási, a pilótafülke- és az ADAS-tartományokban fellépő munkaterheléseket.
„A Stradvisionnél arra összpontosítunk, hogy a járművek következő generációját intelligens, nagy hatékonyságú érzékelő rendszerekkel lássuk el” – mondta Philip Vidal, a Stradvision kereskedelmi igazgatója. „Az Arm-mal kötött partnerségünk megkönnyíti az OEM-ek és az első osztályú vállalatok számára, hogy a belépő szintű ADAS-ról a prémium autonóm funkciókra váltsanak, miközben befektetéseiket jövőbiztossá teszik.”
A Stradvision Arm platformhoz nyújtott támogatása lehetővé teszi a teljesítmény hordozhatóságát és rugalmasságát a különböző szilíciumpartnerektől származó SoC-k több generációja között. Ezen együttműködés révén a Stradvision hatékony és skálázható érzékelési szoftvert biztosít, amely az Arm-alapú platformokra, többek között a Zena CSS-re optimalizált, hogy segítsen az OEM-gyártóknak, az első osztályú beszállítóknak és a szilíciumszolgáltatóknak abban, hogy termékeiket gyorsabban piacra dobják, és alkalmazkodjanak a SoC-k és járműszegmensek széles skálájához. A megközelítés támogatja a szoftververem szabványosítását is, segítve a rendszer bonyolultságának és a fejlesztési időkeretek csökkentését.
Az együttműködés kiemeli mindkét vállalat elkötelezettségét a nyílt, szabványokon alapuló platformok iránt, és összhangban van az Arm elkötelezettségével az olyan ökoszisztéma-vezérelt kezdeményezések iránt, mint a SOAFEE, amelyek elősegítik az innovációt, csökkentik az integrációs súrlódást és támogatják a folyamatos szoftverfejlesztést.
A Stradvision Arm architektúra-támogatása biztosítja a hordozhatóságot és a hosszú távú befektetésvédelmet, lehetővé téve az autógyártók számára, hogy fejlett érzékelési rendszerét zökkenőmentesen telepítsék a hardverek több generációján, a belépő szintű ADAS-tól a csúcskategóriás önvezető funkciókig.
A Stradvision egyik kulcsfontosságú eleme a Zena CSS-en alapuló, natívan gyorsított virtuális platformok elérhetősége, amelyek optimalizálják a jövőbeli ARM-alapú autóipari SoC-k szoftvercsomagjait. A Stradvision SVNet és a virtuális Zena CSS platformok összehangolásával a vállalat szerint lehetővé teszi az OEM-ek számára, hogy a szoftverfejlesztést és -tesztelést jelentősen korábban kezdjék meg a ciklusban, csökkentve a gyártási időt, és lehetővé téve a skálázható, folyamatos integrációt és telepítést. A vállalat szerint ez kritikus fontosságú a Stradvision fejlett érzékelési rendszerei számára, amelyek az L2+ és afeletti szinten támogatják az automatizált vezetést, ahol a szigorú tesztelési követelmények teljesítéséhez kiterjedt érzékelőadatokat kell feldolgozni.
„Az autógyártók és partnereik egyre növekvő elvárásokkal szembesülnek a sofőrök részéről, hogy olyan mesterséges intelligenciával vezérelt funkciókat szállítsanak, amelyek javítják az autonóm vezetéstámogatást és személyre szabják az utastérben a felhasználói élményt. Az olyan ökoszisztéma-partnerek támogatásával, mint a Stradvision, az Arm Zena CSS lefekteti a biztonságosabb, intelligensebb és hatékonyabb, következő generációs autóipari rendszerek alapjait” – mondta Suraj Gajendra, az Arm autóipari üzletágának autóipari termékekért és szoftvermegoldásokért felelős alelnöke.
