Megjelent az Nvidia Drive teljes körű önvezető járműszoftvere
Az Nvidia elindított egy átfogó, iparágat meghatározó önvezető jármű (AV) szoftverplatformot, hogy felgyorsítsa a biztonságos, intelligens közlekedési innovációk nagyszabású bevezetését az autógyártók, teherautó-gyártók, robotaxi-cégek és startupok számára világszerte.
A teljes értékű Nvidia Drive AV szoftverplatformot az Nvidia gyorsított számítási teljesítményével kombinálták, amelynek célja, hogy robusztus alapot biztosítson az iparágnak a mesterséges intelligencia alapú mobilitás számára.
Teljes körű szoftvermegközelítés
Az Nvidia Drive moduláris és rugalmas megközelítést kínál, lehetővé téve az ügyfelek számára a skálázást a teljes technológiai csomag vagy az igényeiknek megfelelő kiválasztott komponensek adaptálásával. A szoftverarchitektúra támogatja a valós idejű érzékelőfúziót és a folyamatos fejlesztést a vezeték nélküli frissítéseken keresztül.
Skálázható kialakítása lehetővé teszi az autógyártók számára, hogy kiválasztott fejlett vezetéstámogató funkciókat – például térhatású környezet érzékelését, automatikus sávváltást, parkolást és aktív biztonságot – alkalmazzanak a 2++ és 3. szintű járművekben, miközben utat nyit a magasabb szintű automatizáláshoz a technológia és a szabályozások fejlődésével.
Az AV szoftverhez csatlakozik az Nvidia három számítógépes megoldása, amely a teljes AV fejlesztési folyamatot lefedi, és amelynek célja az önvezető járművek nagymértékű, biztonságos telepítésével kapcsolatos kihívások kezelése.
A három számítógép között megtalálható az Nvidia DGX rendszer és GPU a mesterséges intelligencia modellek betanításához és az AV szoftverek fejlesztéséhez; az Nvidia OVX rendszereken futó Nvidia Omniverse és Nvidia Cosmos platformok a szimulációhoz és a szintetikus adatok generálásához, amelyek lehetővé teszik az autonóm vezetési forgatókönyvek tesztelését és validálását, és az intelligens gyári műveletek optimalizálását; valamint az autóipari minőségű Nvidia Drive AGX fedélzeti számítógép a valós idejű érzékelőadatok feldolgozásához a biztonságos, nagymértékben automatizált és autonóm vezetési képességek érdekében.
A generatív mesterséges intelligencia alkalmazása
A legtöbb közlekedési baleset emberi tényezőkhöz köthető. A mesterséges intelligencia által vezérelt rendszerek megoldást jelentenek a közúti biztonság javítására, de egy olyan autonóm rendszer felépítése, amely biztonságosan képes navigálni a fizikai világban, kihívást jelent. Az audiovizuális szoftverek fejlesztése hagyományosan moduláris megközelítésen alapult, különálló komponensekkel az érzékelés, az előrejelzés, a tervezés és az irányítás terén. Az Nvidia Drive egy egységes megközelítést kínál, amely mélytanulást és alapmodelleket használ, amelyeket az emberi vezetési viselkedés nagy adathalmazain képeztek ki az érzékelőadatok feldolgozásához és a jármű műveleteinek közvetlen vezérléséhez, kiküszöbölve az előre meghatározott szabályok vagy a hagyományos moduláris folyamatok szükségességét. Ez lehetővé teszi a járművek számára, hogy hatalmas mennyiségű valós és szintetikus vezetési viselkedési adatból tanuljanak, hogy biztonságosan navigáljanak az emberihez hasonló döntéshozatallal.
Az Nvidia Omniverse AV szimulációs tervrajza támogatja a fejlesztési folyamatot azáltal, hogy lehetővé teszi a fizikailag pontos szenzorszimulációt az önvezető járművek betanításához, teszteléséhez és validálásához. Az Nvidia három számítógépes megoldásával együtt használva lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy az ember által megtett több ezer kilométert több milliárd virtuálisan megtett kilométerré alakítsanak, javítva az adatminőséget és támogatva az önvezető járműrendszerek hatékony, skálázható és folyamatos fejlesztését.
Végponttól végpontig tartó biztonság
Az Nvidia idén korábban elindította az Nvidia Halos-t, egy teljes körű biztonsági rendszert, amely hardvert, szoftvert, mesterséges intelligencia modelleket és eszközöket integrál, hogy biztosítsa az audiovizuális fejlesztés és telepítés biztonságosságát a felhőből az autókba. A Halos védőkorlátokat biztosít az audiovizuális biztonság érdekében a szimuláció, a képzés és a telepítés során.
Ennek a biztonsági keretrendszernek a kulcsfontosságú részét képezi az Nvidia DriveOS biztonsági tanúsítvánnyal rendelkező ASIL B/D operációs rendszer az önvezető autókhoz.
Az Nvidia szerint a Halos és az intelligens, adaptív érzékelők támogatásával az AV-csomag képes biztosítani azokat az eszközöket, számítási teljesítményt és alapvető mesterséges intelligencia modelleket, amelyekre szükség van a biztonságos, intelligens mobilitás felgyorsításához.
