Az 5G kommunikációs technológia megjelenésével és az AI-val való integrációjával egy új korszakra számíthatunk, amelyben az emberek, gépek, tárgyak és eszközök olyan módon kapcsolódnak össze, mint ezelőtt még soha. Ezt az intelligens korszakot olyan intelligens létesítmények és szolgáltatások jellemzik, mint az önvezető autók, az intelligens UAV-k (vezető nélküli légi járművek) és az intelligens egészségügy. Ez lesz a technológiai forradalom következménye.

A technológiai forradalom másik oldala azonban az, hogy maga az AI felhasználható az 5G-vel működő rendszerek biztonságának megtámadására vagy fenyegetésére, ami viszont jelentősen veszélyeztetheti azok megbízhatóságát. Ezért elengedhetetlen az ilyen potenciális biztonsági fenyegetések kivizsgálása és az ellenintézkedések feltárása, mielőtt megvalósul az intelligens világ.

Egy nemrégiben az IEEE Networkben megjelent tanulmányban professzor Hyunbum Kim, a koreai Incheon National University professzora által vezetett kutatócsoport ezekkel a kérdésekkel foglalkozik az AI-alapú, 5G-be integrált virtuális érzelemfelismerő rendszerrel, a 5G-I-VEmoSYS-szel kapcsolatban, amely vezeték nélküli jelek segítségével érzékeli az emberi érzelmeket és a testmozgást.” Az érzelmek az emberek alapvető jellemzői, és megkülönböztetik az embereket a gépektől, és meghatározzák a napi emberi tevékenységet. Egyes érzelmek azonban megzavarhatják a társadalom normális működését, és veszélybe sodorhatják az emberek életét, például egy instabil sofőr esetében. Az érzelmek észlelésére szolgáló technológia nagy potenciállal rendelkezik a zavaró érzelmek felismerésében, valamint az 5G és az 5G-n túli kommunikáció révén mások lehetséges veszélyekre való figyelmeztetésében “-magyarázza Kim professzor. „Például egy instabil sofőr esetében, az AI által vezérelt vezetési rendszer értesítheti a legközelebbi irányító központot, amely figyelmeztetheti a gyalogosokat okos eszközeiken keresztül.”

A Kim professzor csapata által kifejlesztett virtuális érzelemrendszer, az 5G-I-VEmoSYS legalább ötféle érzelmet képes felismerni (öröm, öröm, semleges állapot, szomorúság és harag), és három alrendszerből áll, amelyek az érzelmek észlelésével, áramlásával és feltérképezésével foglalkoznak.  Az észleléssel foglalkozó rendszert mesterséges intelligencia-virtuális érzelemgátnak vagy AI-VEmoBAR-nak hívják, amely az emberi jelzések vezeték nélküli észlelését végzi.

Az érzelmekről szóló információt ezután az áramlással foglalkozó rendszer kezeli, az úgynevezett mesterséges intelligencia-virtuális érzelemáramlás, vagy AI-VEmoFLOW, amely lehetővé teszi egy adott érzelmi információnak egy adott időben történő áramlását egy adott területre.

Végül a mesterséges intelligencia-virtuális érzelmi térkép, vagy az AI-VEmoMAP, egy virtuális érzelmi térképet készít, amely felhasználható a veszély észlelésére és megelőzésre.

Az 5G-I-VEmoSYS jelentős előnye, hogy lehetővé teszi az érzelmek észlelését anélkül, hogy feltárná az alanyok arcát, és ezáltal védi a magánszférát.

Ezenkívül a privát területeken lehetőséget ad a felhasználónak arra, hogy névtelen maradjon, miközben információt szolgáltat a rendszernek. Továbbá, ha egy közterületen súlyos érzelmet, például haragot vagy félelmet észlelnek, az információt gyorsan továbbítják a legközelebbi rendőrséghez vagy az érintett szervezetekhez, akik ezután lépéseket tehetnek az esetleges bűncselekmények vagy terrorfenyegetések megelőzése érdekében.

A rendszer azonban komoly biztonsági problémákkal küszködik, mint például az illegális jelhamisítás lehetősége, a névtelenséggel való visszaélés és a hackeléssel kapcsolatos kiberbiztonsági fenyegetések. Továbbá fennáll annak a veszélye, hogy hamis riasztásokat küldenek a hatóságoknak.

Bár ezek az aggodalmak a rendszer megbízhatóságát veszélyeztetik, Kim professzor csapata bízik abban, hogy további kutatásokkal ellensúlyozhatók. “Ez csak egy kezdeti tanulmány. A jövőben szigorú információintegritást kell elérnünk, és ennek megfelelően olyan erős AI-alapú algoritmusokat kell kidolgoznunk, amelyek képesek felismerni a veszélyeztetett vagy hibásan működő eszközöket, és védelmet nyújtanak az esetleges rendszer-hackelésekkel szemben”-magyarázza Kim. „Ezután fogják lehetővé tenni az emberek számára, hogy biztonságosabb és kényelmesebb életet éljenek a jövő fejlett intelligens városaiban. ”

Forrás: EurekAlert

https://www.eurekalert.org/news-releases/605530

A Ford nagy jelentőségű adatmegosztási megállapodást kötött az unió Data for Road Safety rendszerével a közutak biztonságosabbá tételéhez

Mérföldkőnek számít az a közúti biztonsági adatmegosztási megállapodás, amelyben a Ford, a tömegmárkák közül az első, elkötelezte magát amellett, hogy márkafüggetlenül  megosztja a járművekre leselkedő veszélyhelyzeteket a connectid, azaz informatikai eszközökkel összekapcsolt járművek vezetőivel. A rendszer segít a járművezetőknek az úgynevezett „következő kanyar után” leselkedő veszélyek előrejelzésében. A közúti közlekedésbiztonsági adatok megosztására szolgáló rendszerek annál hatékonyabbak, minél több járművet és telematikai forrást tartalmaznak – közölte a ManufactoringGlobal.com.

A megállapodás, amely az Európai Bizottság által támogatott Data for Road Safety partnerség vezetésével jött létre, lehetővé teszi bármely gyártó járművei számára, hogy megosszák egymással a veszélyhelyzeteket, és javítsák a közúti biztonságot azáltal, hogy felkészítik a járművezetőket ezekre. Az adatmegosztó ökoszisztéma partnerei közé jelenleg a BMW, a Mercedes-Benz, valamint a Volvo tartozik, ám nyitott minden márka előtt. A rendszer úgy működik, hogy a járművekről származó adatok – például ködlámpák, vészfékezés vagy légzsákok aktiválása – anonim módon kerülnek az adatbázisba, majd a figyelmeztető üzeneteket egy központi szerverre küldik, ahol az adatokat továbbítják az együttműködésben részt vevő partnereknek, hogy megosszák azokat az egyes, a közelben tartózkodó gépkocsikkal.

Az adatok felhasználhatók a sürgősségi szolgálatok riasztására is a segítségnyújtás gyorsítása érdekében. A Data for Road Safety ökoszisztéma egy köz- és magánszféra közötti partnerség, amely pontos és valós idejű adatokat szolgáltat a közlekedésbiztonság javítása érdekében.

Az EU-nak egyébként van saját fejlesztésű, hasonló célból létrehozott forgalomirányító rendszere, a C-ROADS, amelynek Magyarország is résztvevője, és amelynek infrastruktúra-fejlesztése már befejeződött – mondta el kérdésünkre Tomaschek Tamás Attila, a Magyar Közút témavezetője. Jelenleg az adatforgalom biztonságának a megteremtése zajlik, és várhatóan jövőre már igénybe vehetik a szolgáltatást a gyorsforgalmi utakon közlekedők.

N.V.

A Motional, a Hyundai és az Aptiv által támogatott önvezető autókat működtető cég zöld utat kapott, hogy teljesen vezető nélküli autókból álló tesztflottát indítson Las Vegasban: Nevada állam megadta a vállalatnak az engedélyt arra, hogy önvezető járművei biztonsági vezető nélkül közlekedjenek.

Jelenleg csak kevés, autonóm autókat működtető cég telepített teljesen vezető nélküli, más néven 4. szintű autonóm járműveket a közutakra. A Waymo, az Alphabet önvezető egysége már több éve üzemelteti 4. szintű járműveit Phoenix külterületén, nemrégiben pedig elkezdett fizető ügyfeleknek is utazásokat kínálni. A Yandex, az orosz technológiai óriás ez év elején a Consumer Electronics Show-n Las Vegasban tesztelte 4. szintű autonóm járműveit. A Motional pedig állítása szerint saját járműveinek elindítására készül a következő hónapokban.

A Motional a Hyundai és az Aptiv közös vállalkozása, amelyet először 2020 márciusában jelentettek be, amikor a Hyundai közölte, hogy 1,6 milliárd dollárt költ arra, hogy utolérje riválisait az autonóm járművek területén. Az Aptiv, egy önvezető technológiai vállalat, amely a globális autóalkatrész-beszállító, Delphi része, és a vállalkozás 50 százalékát birtokolja. A vállalat jelenleg Las Vegasban, Szingapúrban és Szöulban teszteli járműveit.

A Motional mérnökei végezték a világ első robotaxi pilot programját Szingapúrban, valamint az első autonóm terepjáró utazást New York és San Fransisco között. Az elmúlt két évben az Aptiv biztonsági sofőrök által ellenőrzött, autonóm taxikból álló flottája Las Vegasban (a Lyft-tel együttműködve) több mint 100 ezer utat tett meg.

A vállalat 4. szintű járműveit külön kezelik a Lyft-tel közösen folytatott ride-hailing programtól – mondta a szóvivő. Ez azt jelenti, hogy a nagyközönség nem fog még teljesen vezető nélküli autókkal közlekedni. „Bízunk benne, hogy a jövőben teljesen vezető nélküli közszolgáltatásokat is indíthatunk” – mondta a szóvivő.

A Motional „következő generációs” járművei, amelyek jelenleg fejlesztés alatt állnak, teljesen vezető nélküliek és a nyilvánosság számára elérhetőek lesznek. „Ezek a robotaxik képesek lesznek a járművezető nélküli működésre – vagyis érzékelőkkel, számítógépekkel és szoftverekkel felszerelve jönnek le a futószalagról, amelyek lehetővé teszik a teljesen vezető nélküli működést” – mondta a szóvivő. „Arra számítunk, hogy 2022-ben elérhetővé tesszük őket a flottapartnerek és –üzemeltetők számára. A megvalósítás és az integráció részleteit a partnerségek megkötésekor dolgozzuk ki.”

Számos vállalat kapott engedélyt 4. szintű járművek telepítésére Kaliforniában – köztük a Waymo, a Nuro, a Zoox, a Cruise és az AutoX – igaz, egyik sem kezdte még meg a tesztelést.

A biztonsági vezetők nélküli járművek közutakon történő elhelyezése óriási kockázatot jelent, így a legtöbb AV-üzemeltető rendkívül óvatos ezzel kapcsolatban. Nevada állam engedélyezi az önvezető autók tesztelését a cégeknek, általában kevésbé szigorú szabályai vannak az közutakon való működéssel kapcsolatban, mint Kaliforniában.

“Nem a legrövidebb vagy leggyorsabb utat választjuk a vezető nélküli üzemeltetéshez a közutakon” – mondta Karl Iagnemma, a Motional vezérigazgatója egy blog bejegyzésében. „A biztonságos utat választjuk – és ehhez néha több lépés szükséges. Reméljük, hogy mások is követni fogják a példánkat.”

Forrás: The Verge

https://www.theverge.com/2020/11/17/21570365/motional-driverless-level-4-autonomous-vehicles-hyundai

Az 5G kommunikációs technológia megjelenésével és az AI-val való integrációjával egy új korszakra számíthatunk, amelyben az emberek, gépek, tárgyak és eszközök olyan módon kapcsolódnak össze, mint ezelőtt még soha. Ezt az intelligens korszakot olyan intelligens létesítmények és szolgáltatások jellemzik, mint az önvezető autók, az intelligens UAV-k (vezető nélküli légi járművek) és az intelligens egészségügy. Ez lesz a technológiai forradalom következménye.

A technológiai forradalom másik oldala azonban az, hogy maga az AI felhasználható az 5G-vel működő rendszerek biztonságának megtámadására vagy fenyegetésére, ami viszont jelentősen veszélyeztetheti azok megbízhatóságát. Ezért elengedhetetlen az ilyen potenciális biztonsági fenyegetések kivizsgálása és az ellenintézkedések feltárása, mielőtt megvalósul az intelligens világ.

Egy nemrégiben az IEEE Networkben megjelent tanulmányban professzor Hyunbum Kim, a koreai Incheon National University professzora által vezetett kutatócsoport ezekkel a kérdésekkel foglalkozik az AI-alapú, 5G-be integrált virtuális érzelemfelismerő rendszerrel, a 5G-I-VEmoSYS-szel kapcsolatban, amely vezeték nélküli jelek segítségével érzékeli az emberi érzelmeket és a testmozgást.” Az érzelmek az emberek alapvető jellemzői, és megkülönböztetik az embereket a gépektől, és meghatározzák a napi emberi tevékenységet. Egyes érzelmek azonban megzavarhatják a társadalom normális működését, és veszélybe sodorhatják az emberek életét, például egy instabil sofőr esetében. Az érzelmek észlelésére szolgáló technológia nagy potenciállal rendelkezik a zavaró érzelmek felismerésében, valamint az 5G és az 5G-n túli kommunikáció révén mások lehetséges veszélyekre való figyelmeztetésében “-magyarázza Kim professzor. „Például egy instabil sofőr esetében, az AI által vezérelt vezetési rendszer értesítheti a legközelebbi irányító központot, amely figyelmeztetheti a gyalogosokat okos eszközeiken keresztül.”

A Kim professzor csapata által kifejlesztett virtuális érzelemrendszer, az 5G-I-VEmoSYS legalább ötféle érzelmet képes felismerni (öröm, öröm, semleges állapot, szomorúság és harag), és három alrendszerből áll, amelyek az érzelmek észlelésével, áramlásával és feltérképezésével foglalkoznak.  Az észleléssel foglalkozó rendszert mesterséges intelligencia-virtuális érzelemgátnak vagy AI-VEmoBAR-nak hívják, amely az emberi jelzések vezeték nélküli észlelését végzi.

Az érzelmekről szóló információt ezután az áramlással foglalkozó rendszer kezeli, az úgynevezett mesterséges intelligencia-virtuális érzelemáramlás, vagy AI-VEmoFLOW, amely lehetővé teszi egy adott érzelmi információnak egy adott időben történő áramlását egy adott területre.

Végül a mesterséges intelligencia-virtuális érzelmi térkép, vagy az AI-VEmoMAP, egy virtuális érzelmi térképet készít, amely felhasználható a veszély észlelésére és megelőzésre.

Az 5G-I-VEmoSYS jelentős előnye, hogy lehetővé teszi az érzelmek észlelését anélkül, hogy feltárná az alanyok arcát, és ezáltal védi a magánszférát.

Ezenkívül a privát területeken lehetőséget ad a felhasználónak arra, hogy névtelen maradjon, miközben információt szolgáltat a rendszernek. Továbbá, ha egy közterületen súlyos érzelmet, például haragot vagy félelmet észlelnek, az információt gyorsan továbbítják a legközelebbi rendőrséghez vagy az érintett szervezetekhez, akik ezután lépéseket tehetnek az esetleges bűncselekmények vagy terrorfenyegetések megelőzése érdekében.

A rendszer azonban komoly biztonsági problémákkal küszködik, mint például az illegális jelhamisítás lehetősége, a névtelenséggel való visszaélés és a hackeléssel kapcsolatos kiberbiztonsági fenyegetések. Továbbá fennáll annak a veszélye, hogy hamis riasztásokat küldenek a hatóságoknak.

Bár ezek az aggodalmak a rendszer megbízhatóságát veszélyeztetik, Kim professzor csapata bízik abban, hogy további kutatásokkal ellensúlyozhatók. “Ez csak egy kezdeti tanulmány. A jövőben szigorú információintegritást kell elérnünk, és ennek megfelelően olyan erős AI-alapú algoritmusokat kell kidolgoznunk, amelyek képesek felismerni a veszélyeztetett vagy hibásan működő eszközöket, és védelmet nyújtanak az esetleges rendszer-hackelésekkel szemben”-magyarázza Kim. „Ezután fogják lehetővé tenni az emberek számára, hogy biztonságosabb és kényelmesebb életet éljenek a jövő fejlett intelligens városaiban. ”

Forrás: EurekAlert

https://www.eurekalert.org/news-releases/605530

A Ford nagy jelentőségű adatmegosztási megállapodást kötött az unió Data for Road Safety rendszerével a közutak biztonságosabbá tételéhez

Mérföldkőnek számít az a közúti biztonsági adatmegosztási megállapodás, amelyben a Ford, a tömegmárkák közül az első, elkötelezte magát amellett, hogy márkafüggetlenül  megosztja a járművekre leselkedő veszélyhelyzeteket a connectid, azaz informatikai eszközökkel összekapcsolt járművek vezetőivel. A rendszer segít a járművezetőknek az úgynevezett „következő kanyar után” leselkedő veszélyek előrejelzésében. A közúti közlekedésbiztonsági adatok megosztására szolgáló rendszerek annál hatékonyabbak, minél több járművet és telematikai forrást tartalmaznak – közölte a ManufactoringGlobal.com.

A megállapodás, amely az Európai Bizottság által támogatott Data for Road Safety partnerség vezetésével jött létre, lehetővé teszi bármely gyártó járművei számára, hogy megosszák egymással a veszélyhelyzeteket, és javítsák a közúti biztonságot azáltal, hogy felkészítik a járművezetőket ezekre. Az adatmegosztó ökoszisztéma partnerei közé jelenleg a BMW, a Mercedes-Benz, valamint a Volvo tartozik, ám nyitott minden márka előtt. A rendszer úgy működik, hogy a járművekről származó adatok – például ködlámpák, vészfékezés vagy légzsákok aktiválása – anonim módon kerülnek az adatbázisba, majd a figyelmeztető üzeneteket egy központi szerverre küldik, ahol az adatokat továbbítják az együttműködésben részt vevő partnereknek, hogy megosszák azokat az egyes, a közelben tartózkodó gépkocsikkal.

Az adatok felhasználhatók a sürgősségi szolgálatok riasztására is a segítségnyújtás gyorsítása érdekében. A Data for Road Safety ökoszisztéma egy köz- és magánszféra közötti partnerség, amely pontos és valós idejű adatokat szolgáltat a közlekedésbiztonság javítása érdekében.

Az EU-nak egyébként van saját fejlesztésű, hasonló célból létrehozott forgalomirányító rendszere, a C-ROADS, amelynek Magyarország is résztvevője, és amelynek infrastruktúra-fejlesztése már befejeződött – mondta el kérdésünkre Tomaschek Tamás Attila, a Magyar Közút témavezetője. Jelenleg az adatforgalom biztonságának a megteremtése zajlik, és várhatóan jövőre már igénybe vehetik a szolgáltatást a gyorsforgalmi utakon közlekedők.

N.V.

A Motional, a Hyundai és az Aptiv által támogatott önvezető autókat működtető cég zöld utat kapott, hogy teljesen vezető nélküli autókból álló tesztflottát indítson Las Vegasban: Nevada állam megadta a vállalatnak az engedélyt arra, hogy önvezető járművei biztonsági vezető nélkül közlekedjenek.

Jelenleg csak kevés, autonóm autókat működtető cég telepített teljesen vezető nélküli, más néven 4. szintű autonóm járműveket a közutakra. A Waymo, az Alphabet önvezető egysége már több éve üzemelteti 4. szintű járműveit Phoenix külterületén, nemrégiben pedig elkezdett fizető ügyfeleknek is utazásokat kínálni. A Yandex, az orosz technológiai óriás ez év elején a Consumer Electronics Show-n Las Vegasban tesztelte 4. szintű autonóm járműveit. A Motional pedig állítása szerint saját járműveinek elindítására készül a következő hónapokban.

A Motional a Hyundai és az Aptiv közös vállalkozása, amelyet először 2020 márciusában jelentettek be, amikor a Hyundai közölte, hogy 1,6 milliárd dollárt költ arra, hogy utolérje riválisait az autonóm járművek területén. Az Aptiv, egy önvezető technológiai vállalat, amely a globális autóalkatrész-beszállító, Delphi része, és a vállalkozás 50 százalékát birtokolja. A vállalat jelenleg Las Vegasban, Szingapúrban és Szöulban teszteli járműveit.

A Motional mérnökei végezték a világ első robotaxi pilot programját Szingapúrban, valamint az első autonóm terepjáró utazást New York és San Fransisco között. Az elmúlt két évben az Aptiv biztonsági sofőrök által ellenőrzött, autonóm taxikból álló flottája Las Vegasban (a Lyft-tel együttműködve) több mint 100 ezer utat tett meg.

A vállalat 4. szintű járműveit külön kezelik a Lyft-tel közösen folytatott ride-hailing programtól – mondta a szóvivő. Ez azt jelenti, hogy a nagyközönség nem fog még teljesen vezető nélküli autókkal közlekedni. „Bízunk benne, hogy a jövőben teljesen vezető nélküli közszolgáltatásokat is indíthatunk” – mondta a szóvivő.

A Motional „következő generációs” járművei, amelyek jelenleg fejlesztés alatt állnak, teljesen vezető nélküliek és a nyilvánosság számára elérhetőek lesznek. „Ezek a robotaxik képesek lesznek a járművezető nélküli működésre – vagyis érzékelőkkel, számítógépekkel és szoftverekkel felszerelve jönnek le a futószalagról, amelyek lehetővé teszik a teljesen vezető nélküli működést” – mondta a szóvivő. „Arra számítunk, hogy 2022-ben elérhetővé tesszük őket a flottapartnerek és –üzemeltetők számára. A megvalósítás és az integráció részleteit a partnerségek megkötésekor dolgozzuk ki.”

Számos vállalat kapott engedélyt 4. szintű járművek telepítésére Kaliforniában – köztük a Waymo, a Nuro, a Zoox, a Cruise és az AutoX – igaz, egyik sem kezdte még meg a tesztelést.

A biztonsági vezetők nélküli járművek közutakon történő elhelyezése óriási kockázatot jelent, így a legtöbb AV-üzemeltető rendkívül óvatos ezzel kapcsolatban. Nevada állam engedélyezi az önvezető autók tesztelését a cégeknek, általában kevésbé szigorú szabályai vannak az közutakon való működéssel kapcsolatban, mint Kaliforniában.

“Nem a legrövidebb vagy leggyorsabb utat választjuk a vezető nélküli üzemeltetéshez a közutakon” – mondta Karl Iagnemma, a Motional vezérigazgatója egy blog bejegyzésében. „A biztonságos utat választjuk – és ehhez néha több lépés szükséges. Reméljük, hogy mások is követni fogják a példánkat.”

Forrás: The Verge

https://www.theverge.com/2020/11/17/21570365/motional-driverless-level-4-autonomous-vehicles-hyundai

Eddig az autonóm járművekre irányuló figyelem nagy része az önvezető autókra és a buszokra jutott, de most a londoni Hounslow városrész elsőként próbálja ki útjain az autonóm elektromos kiszállító járműveket.

A Kar-go elnevezésű járművet az Egyesült Királyságban működő Startup Academy of Robotics tervezte, és jó úton halad afelé, hogy az első egyedi gyártású, önvezető szállító jármű legyen a brit utakon. Érintés nélküli kézbesítésre tervezték, és a vállalat úgy döntött, hogy az első szállításokat a gyógyszertárakból a gondozó otthonokba végzi. Később pedig az Egyesült Királyság úthálózatának fenntartásáért felelős Eurovia UK részeként működő Hounslow Highways munka helyszínei és a raktár között végez majd szállításokat.

A Robotikai Akadémia megtervezte és egyedi kivitelezéssel készítette el a Kar-go szoftverét, amely vezérli és működteti a járművet, valamint annak integrációját a parancsnoksággal, és elmondásuk szerint munkája lehetővé teszi a jármű biztonságos távfelügyeletét.

A Kar-go elvezeti magát a feladótól a címzettig és a fedélzeti robotika segítségével önállóan átadja a csomagokat.  Recepteket kézbesít az otthonokba és felszerelést szállít az útfelújításai munkálatokhoz. Az Eurovia emellett megvizsgálja a Kar-go látórendszerének lehetséges felhasználását a közúti hibák korai felismerésében is.

“Örömmel támogatjuk ezt a tesztet azzal, hogy lehetőséget biztosítunk a valódi utakon való munkavégzésre” – mondta Yogesh Patel, az Eurovia UK innovációs igazgatója. „Csapataink autópálya-karbantartási és -javítási rendszereket szállítanak az egész országban, tehát ismerjük az autópályákat.”

„Ez a partnerség arról szól, hogy egyesítsük a tapasztalatainkat az autópályákon a Robotikai Akadémia mesterséges intelligencia, a tervezés és a vállalkozói készségek terén szerzett szakértelmével. Mindketten hozunk valami fontosat a tárgyalásba, amely végső soron forradalmasíthatja az utolsó mérföldes szállításokat, és lehetővé teheti az autópályák újragondolását.”

A Robotikai Akadémia elmondása szerint a technológia jelentős környezeti és egészségügyi előnyöket kínál, és zöld alternatívát jelent a dízeles szállító kisteherautókkal szemben, lehetővé téve a logisztikai vállalatok és a kiskereskedők számára, hogy a szállítási költségeket alacsonyan tartsák, miközben biztosítják az igény szerinti szállítás kényelmét.

Hanif Khan, a Hounslow Tanács közlekedési kabinetjének tagja hozzátette: „Nagyon boldogak vagyunk, hogy Hounslow ad helyszínt ennek az úttörő kísérletnek. A technológia és a robotika hasznosítása olyan hatékony, költséghatékony és környezetbarát megoldások kifejlesztésére, mint a Kar-go szállító jármű, nagy előrelépést jelent.

„Szívesen támogatjuk az innovatív technológiát zöld felépülésünk részeként, támogatva az ipart és érdemben hozzájárulva az éghajlati vészhelyzet kezeléséhez. Köszönjük partnerünknek, az Eurovia-nak ezt az innovatív partnerséget a Robotikai Akadémiával, amely biztos vagyok abban, hogy nagyon előnyös lesz városrészünk számára. ”

Forrás: ComputerWeekly

https://www.computerweekly.com/news/252491993/Hounslow-to-trial-UKs-first-autonomous-road-delivery-vehicle

A Provizio, ír cég bejelentette, hogy 6,2 millió dollár támogatást gyűjtött baleset-megelőzési technológiája fejlesztésének felgyorsítása érdekében. A befektetők között volt az Autonomous Stuff alapítója, Bobby Hambrick; a számítógépes látás startup, a Movidius alapítói, amelyet az Intel vásárolt meg; az Európai Innovációs Tanács; és az ACT Venture Capital.

Miután kifejlesztette rendszerének technológiáját, a vállalat most a telepítési partnerek megtalálására összpontosít. A Provizio vezérigazgatója és társalapítója, Barry Lunn úgy véli, hogy az autonómia sok építőköve készen áll arra, hogy már most nagy hatást gyakoroljon a közúti biztonságra.

“A balesetek több mint 94% – át ember okozza” – mondta Lunn. “Így az elég nagy dolog lenne, ha ezeket sikerülne megelőzni.”

Lunn a látás technológia terén rendelkezik tapasztalatokkal, és korábban megalapította az Arralis nevű radarcéget, amelyben olyan partnerekkel dolgozott együtt, mint a NASA, a General Motors és a Boeing.

Amikor tavaly megalapította a Provizio-t, Lunn korábbi radaron végzett munkáját tervezte bővíteni. A vállalat ezért kifejlesztett egy olyan platformot, amely magában foglalja az olyan technológiákat, mint az AI és a lidar, valamint egy radartechnológiát, amelynek célja a vezető látókörén kívülről rögzített információk biztosítása. Lunn szerint a távoli információk megszerzése és valós idejű feldolgozása elengedhetetlen feltétele annak, hogy a rendszer figyelmeztetni tudja a vezetőt a lehetséges problémákra.

Természetesen az autógyártók már jelentős előrelépéseket tettek a biztonsági technológiák terén, az egyre jobb szenzoroknak köszönhetően. De a Provizio szerint a szokásos vészfékező rendszer csak körülbelül 40 méterre lévő tárgyakat mér, ami az autópályán haladva körülbelül egy másodpercet ad a reagálásra.

A vállalat radarból, látásérzékelőkből és gépi tanulásból álló kombinációja ígéretet tesz arra, hogy ezt az időt és távolságot a 10-szeresére növeli. Lunn előrejelzése szerint az ilyen típusú technológia rövidtávon segíthet elkerülni számos balesetet. És határozottan úgy érzi, hogy ennek több értelme van, mint fenntartani a technológiát olyan autonóm járművek tesztelésére, amelyek még évekig nem lesznek készen.

“Az elmúlt 20 évben milliárdokat és milliárdokat fektettek be az autonóm iparágba, és ez nulla hatást gyakorolt ​​a közúti biztonságra” – mondta Lunn. “Célunk, hogy ezt a technológiát minden úton lévő járműbe eljuttassuk.”

A Provizio technológiájának telepítése után a vállalatnak folyamatos hozzáférése lenne a gyűjtött adatokhoz, így a termék tovább tanulhat.

“A platformunk járműbe helyezésére úgy tekintünk, hogy ez az első tanulási nap” – mondta Lunn. „A mesterséges intelligencia használatával a jármű önállóan tanul. Folyamatosan tanulni fogunk. És idővel azt szeretnénk, ha mindenki tanulna mindenkitől.”

Ahelyett, hogy közvetlenül az autógyártókhoz fordulna, a vállalat a nagyobb beszállítóknak adja el technológiáját, akiket Tier Ones-nak is neveznek. Ezek a vállalatok kapcsolatban állnak az iparral, amely Lunn szerint jobb utat kínál az telepítéshez.

Forrás: VentureBeat

https://venturebeat.com/2020/11/05/provizio-raises-6-2-million-to-develop-ai-that-reduces-automotive-fatalities/

Az 5G kommunikációs technológia megjelenésével és az AI-val való integrációjával egy új korszakra számíthatunk, amelyben az emberek, gépek, tárgyak és eszközök olyan módon kapcsolódnak össze, mint ezelőtt még soha. Ezt az intelligens korszakot olyan intelligens létesítmények és szolgáltatások jellemzik, mint az önvezető autók, az intelligens UAV-k (vezető nélküli légi járművek) és az intelligens egészségügy. Ez lesz a technológiai forradalom következménye.

A technológiai forradalom másik oldala azonban az, hogy maga az AI felhasználható az 5G-vel működő rendszerek biztonságának megtámadására vagy fenyegetésére, ami viszont jelentősen veszélyeztetheti azok megbízhatóságát. Ezért elengedhetetlen az ilyen potenciális biztonsági fenyegetések kivizsgálása és az ellenintézkedések feltárása, mielőtt megvalósul az intelligens világ.

Egy nemrégiben az IEEE Networkben megjelent tanulmányban professzor Hyunbum Kim, a koreai Incheon National University professzora által vezetett kutatócsoport ezekkel a kérdésekkel foglalkozik az AI-alapú, 5G-be integrált virtuális érzelemfelismerő rendszerrel, a 5G-I-VEmoSYS-szel kapcsolatban, amely vezeték nélküli jelek segítségével érzékeli az emberi érzelmeket és a testmozgást.” Az érzelmek az emberek alapvető jellemzői, és megkülönböztetik az embereket a gépektől, és meghatározzák a napi emberi tevékenységet. Egyes érzelmek azonban megzavarhatják a társadalom normális működését, és veszélybe sodorhatják az emberek életét, például egy instabil sofőr esetében. Az érzelmek észlelésére szolgáló technológia nagy potenciállal rendelkezik a zavaró érzelmek felismerésében, valamint az 5G és az 5G-n túli kommunikáció révén mások lehetséges veszélyekre való figyelmeztetésében “-magyarázza Kim professzor. „Például egy instabil sofőr esetében, az AI által vezérelt vezetési rendszer értesítheti a legközelebbi irányító központot, amely figyelmeztetheti a gyalogosokat okos eszközeiken keresztül.”

A Kim professzor csapata által kifejlesztett virtuális érzelemrendszer, az 5G-I-VEmoSYS legalább ötféle érzelmet képes felismerni (öröm, öröm, semleges állapot, szomorúság és harag), és három alrendszerből áll, amelyek az érzelmek észlelésével, áramlásával és feltérképezésével foglalkoznak.  Az észleléssel foglalkozó rendszert mesterséges intelligencia-virtuális érzelemgátnak vagy AI-VEmoBAR-nak hívják, amely az emberi jelzések vezeték nélküli észlelését végzi.

Az érzelmekről szóló információt ezután az áramlással foglalkozó rendszer kezeli, az úgynevezett mesterséges intelligencia-virtuális érzelemáramlás, vagy AI-VEmoFLOW, amely lehetővé teszi egy adott érzelmi információnak egy adott időben történő áramlását egy adott területre.

Végül a mesterséges intelligencia-virtuális érzelmi térkép, vagy az AI-VEmoMAP, egy virtuális érzelmi térképet készít, amely felhasználható a veszély észlelésére és megelőzésre.

Az 5G-I-VEmoSYS jelentős előnye, hogy lehetővé teszi az érzelmek észlelését anélkül, hogy feltárná az alanyok arcát, és ezáltal védi a magánszférát.

Ezenkívül a privát területeken lehetőséget ad a felhasználónak arra, hogy névtelen maradjon, miközben információt szolgáltat a rendszernek. Továbbá, ha egy közterületen súlyos érzelmet, például haragot vagy félelmet észlelnek, az információt gyorsan továbbítják a legközelebbi rendőrséghez vagy az érintett szervezetekhez, akik ezután lépéseket tehetnek az esetleges bűncselekmények vagy terrorfenyegetések megelőzése érdekében.

A rendszer azonban komoly biztonsági problémákkal küszködik, mint például az illegális jelhamisítás lehetősége, a névtelenséggel való visszaélés és a hackeléssel kapcsolatos kiberbiztonsági fenyegetések. Továbbá fennáll annak a veszélye, hogy hamis riasztásokat küldenek a hatóságoknak.

Bár ezek az aggodalmak a rendszer megbízhatóságát veszélyeztetik, Kim professzor csapata bízik abban, hogy további kutatásokkal ellensúlyozhatók. “Ez csak egy kezdeti tanulmány. A jövőben szigorú információintegritást kell elérnünk, és ennek megfelelően olyan erős AI-alapú algoritmusokat kell kidolgoznunk, amelyek képesek felismerni a veszélyeztetett vagy hibásan működő eszközöket, és védelmet nyújtanak az esetleges rendszer-hackelésekkel szemben”-magyarázza Kim. „Ezután fogják lehetővé tenni az emberek számára, hogy biztonságosabb és kényelmesebb életet éljenek a jövő fejlett intelligens városaiban. ”

Forrás: EurekAlert

https://www.eurekalert.org/news-releases/605530

A Ford nagy jelentőségű adatmegosztási megállapodást kötött az unió Data for Road Safety rendszerével a közutak biztonságosabbá tételéhez

Mérföldkőnek számít az a közúti biztonsági adatmegosztási megállapodás, amelyben a Ford, a tömegmárkák közül az első, elkötelezte magát amellett, hogy márkafüggetlenül  megosztja a járművekre leselkedő veszélyhelyzeteket a connectid, azaz informatikai eszközökkel összekapcsolt járművek vezetőivel. A rendszer segít a járművezetőknek az úgynevezett „következő kanyar után” leselkedő veszélyek előrejelzésében. A közúti közlekedésbiztonsági adatok megosztására szolgáló rendszerek annál hatékonyabbak, minél több járművet és telematikai forrást tartalmaznak – közölte a ManufactoringGlobal.com.

A megállapodás, amely az Európai Bizottság által támogatott Data for Road Safety partnerség vezetésével jött létre, lehetővé teszi bármely gyártó járművei számára, hogy megosszák egymással a veszélyhelyzeteket, és javítsák a közúti biztonságot azáltal, hogy felkészítik a járművezetőket ezekre. Az adatmegosztó ökoszisztéma partnerei közé jelenleg a BMW, a Mercedes-Benz, valamint a Volvo tartozik, ám nyitott minden márka előtt. A rendszer úgy működik, hogy a járművekről származó adatok – például ködlámpák, vészfékezés vagy légzsákok aktiválása – anonim módon kerülnek az adatbázisba, majd a figyelmeztető üzeneteket egy központi szerverre küldik, ahol az adatokat továbbítják az együttműködésben részt vevő partnereknek, hogy megosszák azokat az egyes, a közelben tartózkodó gépkocsikkal.

Az adatok felhasználhatók a sürgősségi szolgálatok riasztására is a segítségnyújtás gyorsítása érdekében. A Data for Road Safety ökoszisztéma egy köz- és magánszféra közötti partnerség, amely pontos és valós idejű adatokat szolgáltat a közlekedésbiztonság javítása érdekében.

Az EU-nak egyébként van saját fejlesztésű, hasonló célból létrehozott forgalomirányító rendszere, a C-ROADS, amelynek Magyarország is résztvevője, és amelynek infrastruktúra-fejlesztése már befejeződött – mondta el kérdésünkre Tomaschek Tamás Attila, a Magyar Közút témavezetője. Jelenleg az adatforgalom biztonságának a megteremtése zajlik, és várhatóan jövőre már igénybe vehetik a szolgáltatást a gyorsforgalmi utakon közlekedők.

N.V.

A Motional, a Hyundai és az Aptiv által támogatott önvezető autókat működtető cég zöld utat kapott, hogy teljesen vezető nélküli autókból álló tesztflottát indítson Las Vegasban: Nevada állam megadta a vállalatnak az engedélyt arra, hogy önvezető járművei biztonsági vezető nélkül közlekedjenek.

Jelenleg csak kevés, autonóm autókat működtető cég telepített teljesen vezető nélküli, más néven 4. szintű autonóm járműveket a közutakra. A Waymo, az Alphabet önvezető egysége már több éve üzemelteti 4. szintű járműveit Phoenix külterületén, nemrégiben pedig elkezdett fizető ügyfeleknek is utazásokat kínálni. A Yandex, az orosz technológiai óriás ez év elején a Consumer Electronics Show-n Las Vegasban tesztelte 4. szintű autonóm járműveit. A Motional pedig állítása szerint saját járműveinek elindítására készül a következő hónapokban.

A Motional a Hyundai és az Aptiv közös vállalkozása, amelyet először 2020 márciusában jelentettek be, amikor a Hyundai közölte, hogy 1,6 milliárd dollárt költ arra, hogy utolérje riválisait az autonóm járművek területén. Az Aptiv, egy önvezető technológiai vállalat, amely a globális autóalkatrész-beszállító, Delphi része, és a vállalkozás 50 százalékát birtokolja. A vállalat jelenleg Las Vegasban, Szingapúrban és Szöulban teszteli járműveit.

A Motional mérnökei végezték a világ első robotaxi pilot programját Szingapúrban, valamint az első autonóm terepjáró utazást New York és San Fransisco között. Az elmúlt két évben az Aptiv biztonsági sofőrök által ellenőrzött, autonóm taxikból álló flottája Las Vegasban (a Lyft-tel együttműködve) több mint 100 ezer utat tett meg.

A vállalat 4. szintű járműveit külön kezelik a Lyft-tel közösen folytatott ride-hailing programtól – mondta a szóvivő. Ez azt jelenti, hogy a nagyközönség nem fog még teljesen vezető nélküli autókkal közlekedni. „Bízunk benne, hogy a jövőben teljesen vezető nélküli közszolgáltatásokat is indíthatunk” – mondta a szóvivő.

A Motional „következő generációs” járművei, amelyek jelenleg fejlesztés alatt állnak, teljesen vezető nélküliek és a nyilvánosság számára elérhetőek lesznek. „Ezek a robotaxik képesek lesznek a járművezető nélküli működésre – vagyis érzékelőkkel, számítógépekkel és szoftverekkel felszerelve jönnek le a futószalagról, amelyek lehetővé teszik a teljesen vezető nélküli működést” – mondta a szóvivő. „Arra számítunk, hogy 2022-ben elérhetővé tesszük őket a flottapartnerek és –üzemeltetők számára. A megvalósítás és az integráció részleteit a partnerségek megkötésekor dolgozzuk ki.”

Számos vállalat kapott engedélyt 4. szintű járművek telepítésére Kaliforniában – köztük a Waymo, a Nuro, a Zoox, a Cruise és az AutoX – igaz, egyik sem kezdte még meg a tesztelést.

A biztonsági vezetők nélküli járművek közutakon történő elhelyezése óriási kockázatot jelent, így a legtöbb AV-üzemeltető rendkívül óvatos ezzel kapcsolatban. Nevada állam engedélyezi az önvezető autók tesztelését a cégeknek, általában kevésbé szigorú szabályai vannak az közutakon való működéssel kapcsolatban, mint Kaliforniában.

“Nem a legrövidebb vagy leggyorsabb utat választjuk a vezető nélküli üzemeltetéshez a közutakon” – mondta Karl Iagnemma, a Motional vezérigazgatója egy blog bejegyzésében. „A biztonságos utat választjuk – és ehhez néha több lépés szükséges. Reméljük, hogy mások is követni fogják a példánkat.”

Forrás: The Verge

https://www.theverge.com/2020/11/17/21570365/motional-driverless-level-4-autonomous-vehicles-hyundai

Eddig az autonóm járművekre irányuló figyelem nagy része az önvezető autókra és a buszokra jutott, de most a londoni Hounslow városrész elsőként próbálja ki útjain az autonóm elektromos kiszállító járműveket.

A Kar-go elnevezésű járművet az Egyesült Királyságban működő Startup Academy of Robotics tervezte, és jó úton halad afelé, hogy az első egyedi gyártású, önvezető szállító jármű legyen a brit utakon. Érintés nélküli kézbesítésre tervezték, és a vállalat úgy döntött, hogy az első szállításokat a gyógyszertárakból a gondozó otthonokba végzi. Később pedig az Egyesült Királyság úthálózatának fenntartásáért felelős Eurovia UK részeként működő Hounslow Highways munka helyszínei és a raktár között végez majd szállításokat.

A Robotikai Akadémia megtervezte és egyedi kivitelezéssel készítette el a Kar-go szoftverét, amely vezérli és működteti a járművet, valamint annak integrációját a parancsnoksággal, és elmondásuk szerint munkája lehetővé teszi a jármű biztonságos távfelügyeletét.

A Kar-go elvezeti magát a feladótól a címzettig és a fedélzeti robotika segítségével önállóan átadja a csomagokat.  Recepteket kézbesít az otthonokba és felszerelést szállít az útfelújításai munkálatokhoz. Az Eurovia emellett megvizsgálja a Kar-go látórendszerének lehetséges felhasználását a közúti hibák korai felismerésében is.

“Örömmel támogatjuk ezt a tesztet azzal, hogy lehetőséget biztosítunk a valódi utakon való munkavégzésre” – mondta Yogesh Patel, az Eurovia UK innovációs igazgatója. „Csapataink autópálya-karbantartási és -javítási rendszereket szállítanak az egész országban, tehát ismerjük az autópályákat.”

„Ez a partnerség arról szól, hogy egyesítsük a tapasztalatainkat az autópályákon a Robotikai Akadémia mesterséges intelligencia, a tervezés és a vállalkozói készségek terén szerzett szakértelmével. Mindketten hozunk valami fontosat a tárgyalásba, amely végső soron forradalmasíthatja az utolsó mérföldes szállításokat, és lehetővé teheti az autópályák újragondolását.”

A Robotikai Akadémia elmondása szerint a technológia jelentős környezeti és egészségügyi előnyöket kínál, és zöld alternatívát jelent a dízeles szállító kisteherautókkal szemben, lehetővé téve a logisztikai vállalatok és a kiskereskedők számára, hogy a szállítási költségeket alacsonyan tartsák, miközben biztosítják az igény szerinti szállítás kényelmét.

Hanif Khan, a Hounslow Tanács közlekedési kabinetjének tagja hozzátette: „Nagyon boldogak vagyunk, hogy Hounslow ad helyszínt ennek az úttörő kísérletnek. A technológia és a robotika hasznosítása olyan hatékony, költséghatékony és környezetbarát megoldások kifejlesztésére, mint a Kar-go szállító jármű, nagy előrelépést jelent.

„Szívesen támogatjuk az innovatív technológiát zöld felépülésünk részeként, támogatva az ipart és érdemben hozzájárulva az éghajlati vészhelyzet kezeléséhez. Köszönjük partnerünknek, az Eurovia-nak ezt az innovatív partnerséget a Robotikai Akadémiával, amely biztos vagyok abban, hogy nagyon előnyös lesz városrészünk számára. ”

Forrás: ComputerWeekly

https://www.computerweekly.com/news/252491993/Hounslow-to-trial-UKs-first-autonomous-road-delivery-vehicle

A Provizio, ír cég bejelentette, hogy 6,2 millió dollár támogatást gyűjtött baleset-megelőzési technológiája fejlesztésének felgyorsítása érdekében. A befektetők között volt az Autonomous Stuff alapítója, Bobby Hambrick; a számítógépes látás startup, a Movidius alapítói, amelyet az Intel vásárolt meg; az Európai Innovációs Tanács; és az ACT Venture Capital.

Miután kifejlesztette rendszerének technológiáját, a vállalat most a telepítési partnerek megtalálására összpontosít. A Provizio vezérigazgatója és társalapítója, Barry Lunn úgy véli, hogy az autonómia sok építőköve készen áll arra, hogy már most nagy hatást gyakoroljon a közúti biztonságra.

“A balesetek több mint 94% – át ember okozza” – mondta Lunn. “Így az elég nagy dolog lenne, ha ezeket sikerülne megelőzni.”

Lunn a látás technológia terén rendelkezik tapasztalatokkal, és korábban megalapította az Arralis nevű radarcéget, amelyben olyan partnerekkel dolgozott együtt, mint a NASA, a General Motors és a Boeing.

Amikor tavaly megalapította a Provizio-t, Lunn korábbi radaron végzett munkáját tervezte bővíteni. A vállalat ezért kifejlesztett egy olyan platformot, amely magában foglalja az olyan technológiákat, mint az AI és a lidar, valamint egy radartechnológiát, amelynek célja a vezető látókörén kívülről rögzített információk biztosítása. Lunn szerint a távoli információk megszerzése és valós idejű feldolgozása elengedhetetlen feltétele annak, hogy a rendszer figyelmeztetni tudja a vezetőt a lehetséges problémákra.

Természetesen az autógyártók már jelentős előrelépéseket tettek a biztonsági technológiák terén, az egyre jobb szenzoroknak köszönhetően. De a Provizio szerint a szokásos vészfékező rendszer csak körülbelül 40 méterre lévő tárgyakat mér, ami az autópályán haladva körülbelül egy másodpercet ad a reagálásra.

A vállalat radarból, látásérzékelőkből és gépi tanulásból álló kombinációja ígéretet tesz arra, hogy ezt az időt és távolságot a 10-szeresére növeli. Lunn előrejelzése szerint az ilyen típusú technológia rövidtávon segíthet elkerülni számos balesetet. És határozottan úgy érzi, hogy ennek több értelme van, mint fenntartani a technológiát olyan autonóm járművek tesztelésére, amelyek még évekig nem lesznek készen.

“Az elmúlt 20 évben milliárdokat és milliárdokat fektettek be az autonóm iparágba, és ez nulla hatást gyakorolt ​​a közúti biztonságra” – mondta Lunn. “Célunk, hogy ezt a technológiát minden úton lévő járműbe eljuttassuk.”

A Provizio technológiájának telepítése után a vállalatnak folyamatos hozzáférése lenne a gyűjtött adatokhoz, így a termék tovább tanulhat.

“A platformunk járműbe helyezésére úgy tekintünk, hogy ez az első tanulási nap” – mondta Lunn. „A mesterséges intelligencia használatával a jármű önállóan tanul. Folyamatosan tanulni fogunk. És idővel azt szeretnénk, ha mindenki tanulna mindenkitől.”

Ahelyett, hogy közvetlenül az autógyártókhoz fordulna, a vállalat a nagyobb beszállítóknak adja el technológiáját, akiket Tier Ones-nak is neveznek. Ezek a vállalatok kapcsolatban állnak az iparral, amely Lunn szerint jobb utat kínál az telepítéshez.

Forrás: VentureBeat

https://venturebeat.com/2020/11/05/provizio-raises-6-2-million-to-develop-ai-that-reduces-automotive-fatalities/

Végre elérkezett a vezető nélküli taxik korszaka, legalábbis Arizonában. Két héttel azután, hogy az Alphabet tulajdonában lévő Waymo megkezdte a sofőr nélküli taxiszolgáltatást a nagyközönség számára Phoenixben, más autonóm járműfejlesztők követik példájukat tesztjárművekkel a közutakon is.

Idén tavaszig a Waymo önvezető járművei tesztelési fázisban voltak, és a cég utazásainak nagyjából 10%-ában használták őket. A járvány arra kényszerítette a vállalatot, hogy bezárja kapuit, és ideiglenesen felfüggessze a közúti tesztelést, de most újra online állapotban van, és bővíti működését.

Ugyanakkor, amint azt a törvény továbbra is előírja, a Waymo One taxiban szükség van egy emberi sofőr jelenlétére is, hogy részt vegyen az autó önálló működésének irányításában, és szükség esetén átvegye a kontrollt. A vállalat most nyilvánosságra hozott közleménye arra utal, hogy a teljesen autonóm, felügyelet nélküli utasszállítás is lehetséges a közeljövőben.

Más autonóm járművekkel foglalkozó társaságok sem állnak messze a teljes önvezetéstől, és a közeljövőben jelentős előrelépéseket fognak tenni ezen a területen. A Cruise és fő támogatója, a General Motors elmondta, hogy folyamatban van a hatósági jóváhagyás kérése, hogy korlátozott számú Cruise Origin vezető nélküli transzfer járművet telepítsenek San Francisco területén. A GM Bolt-on alapuló Origin egy elektromos vezető nélküli jármű, amely a GM-mel és a Hondával való többéves együttműködés eredménye, amelyet utazás-megosztásra terveztek.

Az Origin nem rendelkezik kormánykerékkel vagy pedálokkal, és emiatt a cég felmentést kérhet a gépjárművek biztonsági normái alól legfeljebb 2500 azoknak nem megfelelő járműve esetében. A bejelentés egy héttel azután történt, hogy a Cruise projekt engedélyt kapott a kaliforniai gépjármű-minisztériumtól a sofőr nélküli autók közúti tesztelésére San Francisco-ban. Mary Barra, a GM vezérigazgatója nemrégiben elmondta, hogy óriási lehetőségeket lát az autonóm járművekben mind az áru-, mind a személyszállítás terén.

Időközben a Ford egy Escape Hybrid SUV-on alapuló járművet vezet be 2022-ben egy önvezető kereskedelmi vállalkozás keretében. „Negyedik generációs tesztjárművünkben minden megvan, amire szükségünk lehet az önvezető szolgáltatásunk beindításához, ”- mondta a társaság. A negyedik generációs modell újdonsága egy nagy felbontású LiDAR szenzor, amely 360 fokos kilátást nyújt a jármű környezetére, segítve más járművek, kerékpárosok és gyalogosok észlelését a holttérben. A Ford városi utcákon teszteli a járműveket olyan városokban, mint Austin, Detroit és Miami.

A Motional – a Hyundai és az Aptiv közös vállalkozása – és a Lyft is bejelentette, hogy ezen a héten újraindítják robotaxi szolgáltatásukat Las Vegasban. A nyilvánosan hozzáférhető, önvezető flotta már több mint 100 000 fizetett utat tett meg a Lyft hálózata által működtetett Motional robotaxik segítségével.

Forrás: Forrás

https://www.forbes.com/sites/peterlyon/2020/10/31/waymo-and-other-self-driving-car-companies-readying-real-world-driverless-transportation/?sh=2cdc33a76275

Magyar-török kutatás-fejlesztési pályázat indul októberben. “A közeljövőben megjelenő felhívás kétoldalú innovatív projektek elindítását ösztönzi, kiemelt témája lesz egyebek mellett a mesterséges intelligencia és a robotika is – jelentette be Palkovics László innovációs és technológiai miniszter.

Forrás: Origo

A magyar részről 200 millió forintos keretösszeg 3-10 elképzelés valóra váltását teszi lehetővé. A pályázó partnerségekben az egyetemi, kutatóintézeti csoportok mellett mindkét oldalról részt kell vennie legalább egy vállalatnak is – részletezte a miniszter a tárca közleményében.

A közlemény szerint az Innovációs és Technológiai Minisztérium (ITM) a török ipari és technológiai tárcával közösen szervezett videokonferenciát az együttműködési lehetőségek feltérképezésére a high-tech és a mesterséges intelligencia (MI) terén. Az eseményt a két miniszter, Palkovics László és Mustafa Varank nyitotta meg. A kormányzati szereplők mellett egyetemek, szakmai szervezetek és vállalkozások is képviseltették magukat a rendezvényen.

Palkovics László elmondta: “Ma még teljes egészében fel sem mérhetők az új technológiák várható hatásai a nemzetgazdaságok fenntartható növekedésére, a vállalatok működési hatékonyságának és az emberek életminőségének javítására.

Világosan látható azonban, hogy például a mesterséges intelligencia is milyen széles körben alkalmazható, egyebek mellett a képfelismeréssel és -elemzéssel az orvosi diagnosztikában, chatbotok bevetésével az ügyfélkapcsolatokban, vagy a mobilitás új formáival, köztük az önvezető járművekkel a közlekedésben és logisztikában”- mondta a miniszter.

A magyar tárcavezető kifejtette, hogy éppen e páratlan lehetőségek minél sikeresebb kiaknázása érdekében született meg idén Magyarország MI stratégiája. A dokumentum szakmai, gyakorlati megalapozásában központi szerepet töltött be a már 270 tagú MI Koalíció.

A 2020-as török-magyar pályázati felhívás a jövőorientált iparágakban való közös munka élénkítését célozza az említett témakörökön túl például a biotechnológiában, megújuló energiaforrások hasznosításában, 5G és digitalizációs fejlesztésekben. A projektenként elnyerhető támogatás 20-70 millió forint között mozoghat. A beadási határidő várhatóan 2021. január végi lesz majd – tájékoztatott az ITM.

Forrás: Origo

https://www.origo.hu/gazdasag/20201015-uj-palyazat-tamogatja-magyar-torok-kutatas-fejlesztes.html

Az MIT kutatóinak legújabb eredményei szerint a Tesla vezetők figyelmetlenebbek, amikor az Autopilotot használják, mint amikor az nincs bekapcsolva.

Az eredmények alátámasztják az autógyártóhoz érkező felhívásokat, amelyek arra szólítják fel a Teslát, hogy tegyen további lépéseket annak érdekében, hogy az autóvezetők éberek maradjanak vezetés közben a saját biztonságuk érdekében.

A Tesla Autopilot technológiát úgy tervezték, hogy kormányozza az autót, maradjon a sávjában, és tartson lépést a forgalommal az osztott pályás utakon, például az autópályákon. De a Tesla elismeri, hogy a szoftver nem tökéletes, és a sofőröknek fel kell készülniük arra, hogy bármikor átvegyék a jármű irányítását. A tulajdonosoknak szóló kézikönyv szerint a sofőröknek az útra kell figyelniük és kezüket a kormányon kell tartaniuk vezetés közben.

A vállalat figyelmeztetései ellenére a tanulmány megállapította, hogy a járművezetők gyakrabban pillantottak el az útról, és így kevésbé figyeltek, amikor az Autopilot aktív volt. Az MIT kutatói azt is megállapították, hogy a Tesla vezetőinek 33% – a nem tette a kezét a kormányra, mielőtt átvette az autó irányítását az Autopilot-tól.

„Azért végeztük ezt a kutatást, hogy az emberek elgondolkodjanak kicsit azon, mi folyik itt” – mondta Bryan Reimer, az MIT New England Egyetem Közlekedési Központjának társigazgatója.

A Tesla nem kommentálta a tanulmány eredményeit.

A Tesla ” Battery Day” -én és éves részvényesi értekezletén Musk azt is elmondta, hogy az elmúlt években a vállalat vállalta az Autopilot szoftverének alapvető átírását .

„A javítások elkezdődtek, de még nem jutottak el oda, ahova kellene”, mondta Musk.

Musk korábban ambiciózus célokat jelentett be a teljes önvezető rendszerrel kapcsolatban, például, hogy egy Tesla 2017 – ben az ország egész területén át tud menni önvezető üzemmódban. Azt is elmondta, hogy arra számít, hogy a Teslának robotaxijai és egymillió önvezető autója lesz az utakon már ebben az évben, bár alig több mint három hónap van hátra 2020-ból.

Ehhez egyelőre lassan történik az előrehaladás: a Tesla vezetőknek továbbra is ébernek kell lenniük a volán mögött és címlapra kerülnek azok az esetek, amikor ez nem történik meg.

Az Autopilot-ot, amit a Tesla, mint fél-autonóm biztonsági funkciót ír le, már több nagy horderejű halálos baleset oki tényezőjeként említették.

Walter Huang játszott az okostelefonján, amikor a Tesla Model X 2018 márciusában nekicsapódott egy autópálya akadálynak a kaliforniai Mountain View-ban. Huang az Autopilot-ot használta és egyáltalán nem fékezett vagy kormányzott, hogy elkerülje az akadályt. A Nemzeti Közlekedésbiztonsági Testület kivizsgálta a balesetet és felszólította a Tesla-t, hogy dolgozzon ki egy jobb módszert a sofőr figyelmetlenségének észlelésére. Az NTSB megismételte azokat az ajánlásokat, amelyeket először 2017 szeptemberében tett, amikor Joshua Brown meghalt, miután a Tesla egy traktor utánfutónak csapódott, miközben az Autopilot aktív volt.

Az NTSB, amely a baleseteket vizsgálja és a biztonsági fejlesztéseket javasolja, bírálta a gépjárműveket szabályozó Országos Autópálya Közlekedésbiztonsági Igazgatóságot (NHTSA) is, mivel nem szabályozta a részlegesen autonóm rendszereket, mint például a Tesla Autopilotját. A Huang-vizsgálatot követően az NHTSA közölte, hogy felülvizsgálja az eredményeket, és hogy a vezetés közbeni figyelemelterelés komoly gondot jelent.

Az NHTSA csütörtöki nyilatkozatában elmondta, hogy tisztában van az MIT tanulmányával és áttekinti azt.

“A fogyasztók számára elérhető legfejlettebb járműtechnológiák ma egyelőre csak segítséget nyújtanak a járművezetőknek, és teljes körűen figyelmes emberi vezetőt igényelnek, aki mindenkor ellátja a vezetési feladatot és figyelemmel kíséri a környezetet” – mondta az NHTSA.

A Tesla negyedéves biztonsági jelentéseket tesz közzé, amelyek összehasonlítják azoknak a baleseteknek az arányát, amikor aktív volt az Autopilot, azzal, amikor a technológiát nem használták. A Tesla szerint a balesetek aránya sokkal alacsonyabb, ha az Autopilot aktív. De a Tesla beszámolói nem részletezik, hogy mit határoz meg balesetként, vagy hogy milyen utakon használják az Autopilotot. Az ütközési arány alacsonyabb lehet azokon az utakon, ahol az Autopilotot gyakrabban használják.

Musk korábban elmondta, hogy a cég bízik abban, hogy az Autopilot használatával a balesetek aránya 10-szer jobb lesz, mint az iparág átlaga. Ugyancsak elmondta, hogy a Tesla remélhetőleg egy hónapon belül megjelenteti az Autopilot teljes önvezető verziójának béta változatát.

A Tesla ellenőrzi a vezető éberségét a kormánykerék mozgásán keresztül. De a vezetők képesek az éberség látszatát kelteni, ha egy tárggyal kitámasztják a kormánykereket. A Tesla versenytársa, a GM egy kamera és szemmozgás követő technológia használata mellett döntött annak megállapítására, hogy Super Cruise szoftverének felhasználói éberek maradnak-e.

A Tesla megígérte, hogy javít Autopilot rendszerén, de arra nézve nem jelentett be terveket, hogy több vezetőt figyelő rendszert építene be járműveibe.

Forrás: CNN Buisness

https://edition.cnn.com/2020/09/24/cars/tesla-autopilot-study/

A Geely Auto Group kínai autógyártó az Intel önvezető autó egysége, a Mobileye által kifejlesztett fejlett vezetéstámogató rendszert (ADAS) fog használni új prémium elektromos járművében, a Zero Concept-ben. Az új autót a Lynk & Co. gyártja, a Geely és a Volvo közös vállalkozásaként létrehozott márka.

Forrás: Caixin Global

A SuperVision névre keresztelt ADAS-rendszer távolról frissíthető, és a Mobileye EyeQ5 térlátású kamerái és navigációs technológiái működtetik, hogy segítsék az emberi vezetőket a különböző vezetési helyzetekben, a Geely és az Intel közös nyilatkozata alapján.

A SuperVision rendszer magas szintű vezetési segítséget és biztonsági szolgáltatásokat fog biztosítani az emberi járművezetők számára, beleértve a forgalmi dugóban nyújtott segítséget és az „autópálya-pilótát”, egy intelligens rendszert, amely lehetővé teszi az autópályákon az önálló vezetést – mondta a Mobileye vezérigazgatója és Amnon Shashua, az Intel alelnöke nyilatkozatában.

A Geely és a Mobileye szintén egy széleskörű megállapodást írt alá, amely lehetővé teszi, hogy több Geely járművet felszereljenek a Mobileye olyan technológiáival, mint például az automatikus vészfékezés és a sávtartás segítése – áll a közleményben.

A Geely elmondta, hogy a Zero Concept autó a tervek szerint 2021 őszén ér el a fogyasztókhoz.

Az üzletet csak néhány nappal azután jelentették be, hogy a kínai elektromos startup a Li Auto bejelentette partneri kapcsolatát az Nvidia-val, mely alapján az amerikai cég autonóm jármű szoftveres platformját, az Nvidia Drive AGX Orin-t használja új, kiterjesztett hatótávolságú sportautójának meghajtására, melynek bemutatását 2022-re tervezik.

Forrás: Caixin Global

https://www.caixinglobal.com/2020-09-25/chinese-carmaker-geely-signs-driver-assistance-system-deal-with-mobileye-101609496.html