Olvasási idő: 1 perc 50 másodperc
A Faraday Future Intelligent Electric Inc. kulcspozíciókra kezdett felvételt hirdetni, hogy támogassa mesterséges intelligencia-kezdeményezéseit, miközben előmozdítja a mesterséges intelligencia kutatás-fejlesztési erőfeszítéseinek és hozzájárulásának jelentős bővítését célzó terveit, és elindítja az AI tehetségek toborzását, különösen azokét, akik a nagymodell-fejlesztési és algoritmusoktatási programokra szakosodtak.
A vállalat azt is tervezi, hogy 2025. március 10-én a Nasdaq ticker szimbólumát „FFAI”-ra cseréli, március 17-én pedig „FF Open AI Day”-t rendez. Az FF Open AI Day bemutatja jelenlegi és jövőbeli mesterségesintelligencia-stratégiáját, és felkéri a mesterségesintelligencia-ipari partnereket, hogy közösen tárjanak fel olyan témákat, mint a nyílt forráskódú ágazati ökoszisztémák és a AI-hoz hasonló alkalmazások a vertikális szektorban.
Ez a ticker-szimbólum változás nemcsak a márkaidentitás frissítése, hanem a vállalat elkötelezettségének megerősítése is alapvető AI-stratégiai és hosszú távú fejlesztési céljai mellett. Faraday X (FX) stratégiájának elindítása óta a vállalat egy teljes körű AI-átalakításon dolgozik. A végpontok közötti számítástechnika, algoritmusok és adatok tartományok közötti integrációjának előmozdításával az intelligens utastér, az autonóm vezetés és a felhasználói interakciók átfogó fejlesztésén dolgozik, miközben előmozdítja az AI-átalakítást járműveiben.
Az FF mesterséges intelligencia üzletének következő lépései:
- A végpontokig terjedő, nagy modellek autonóm vezetési fejlesztésének előmozdítása nyílt forráskódú keretrendszeren belül, hogy felgyorsítsa az intelligens vezetés fejlődését.
- Az FF AI OS fejlesztésének és bevezetésének felgyorsítása, amely egy fejlett mesterséges intelligencia-rendszer, amely az intelligens utasfülkét és a felhasználói interakciós élményt AI-ügynökökön keresztül javítja.
- Az AI integrálásának elősegítése a legmodernebb mechanikus platformjaiba, beleértve a Magic All-In-One-t és a Hyper Multi-Vectoring-t, valamint a mesterséges intelligencia technológia zökkenőmentes elegyítését a hagyományos mechanikai rendszerekkel.
„Kettős piacra és kettős márkára vonatkozó stratégiánk miatt az FF egyedülálló előnnyel rendelkezik a mesterséges intelligencia tehetségeinek földrajzi vonzásában, valamint az AI-technológia integrálása és az AI-technológia járműveinkben való szilárd alapjainak kialakítása terén” – mondta Matthias Aydt, a Faraday Future globális vezérigazgatója.
„A mesterséges intelligencia újradefiniálja a jövőbeli mobilitást, a Faraday Future pedig ennek az átalakulásnak a középpontjában áll. A mesterséges intelligencia technológia továbbra is gyorsan fejlődik mind a nyílt forráskódú ökoszisztémákban, mind a vertikális alkalmazásokban, az FF pedig jelentős előrelépéseket tesz az All-AI Mobility Ecosystem, a Personalized AI és a Bespoke AI kezdeményezéseinek megvalósításában.”
Az FF csapata az Egyesült Államok és Kína internetes, telefonos és mobilitási iparának AI-szakembereiből áll, akik többéves tapasztalattal rendelkeznek az AI-fejlesztésben és annak vertikális területeken történő alkalmazásában. Ez a szakértelem vezetett az „FF aiHyper 6X4 2.0 architektúra” létrehozásához és folyamatos fejlesztéséhez.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 4 másodperc
A Cognizant új partnerséget jelentett be az Elektrobittel az Elektrobit EB corbos AdaptiveCore szoftverfejlesztő készletének (SDK) a Cognizant szoftveresen definiált jármű (SDV) megoldásgyorsítójába való integrálására.
Ez a továbbfejlesztett gyorsító, amely az Elektrobit bevált Adaptive AUTOSAR megoldását tartalmazza, célja, hogy segítse az OEM-eket és a Tier 1 beszállítókat skálázható, rugalmas és költséghatékony SDV architektúrák létrehozásában.
A Cognizant SDV-megoldásgyorsítója Gen AI-vezérelt termelékenységi elemekkel épül fel, és segít felgyorsítani a fejlesztést és a tesztelést, javítja a minőséget és csökkenti a fejlesztési költségeket. Ezt úgy éri el, hogy jelalapú és szolgáltatás-orientált alkalmazásokat integrál a modern elektromos/elektronikus (EE) architektúrába, beleértve a járműszámítógépeket és a zónavezérlőket.
Ennek az együttműködésnek az a célja, hogy folyamatos tesztelés és validálás segítségével zökkenőmentes legyen a fejlesztési folyamat. Azáltal, hogy korán foglalkozik a biztonsággal, csökkenti az új funkciók hozzáadásához szükséges időt is.
„A Cognizant és az Elektrobit együttműködése az SDK-nak az SDV-gyorsítóba való integrálása érdekében megoldja azokat a kulcsfontosságú kihívásokat, amelyekkel az OEM-ek és a Tier 1-ek szembesülnek szoftveresen definiált járműveik (SDV) útján” – mondta Akshat Vaid, az Everest Group mérnöki és információtechnológiai partnere.
„Az átfogó, előre beépített gyorsító célja, hogy segítsen csökkenteni a teljes tulajdonlási költségeket és meghosszabbítja a piacra kerülés idejét” – tette hozzá Wolfgang Thieme, az Elektrobit termékmenedzsment felhő- és rendszerigazgatója. „A Cognizanttal együtt lefektetjük az alapot a vásárlói elégedettség és az élettartam-érték növeléséhez szoftverfrissítések és előfizetéses szolgáltatások révén.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 24 másodperc
A Stellantis és a Mistral AI megerősíti együttműködését annak érdekében, hogy a mesterséges intelligencia több területen integrálódjon, a járműtervezéstől az autós élményekig. Ez a partnerség kihasználja a Mistral AI szakértelmét a nagy nyelvi modellek (LLM) és az AI-vezérelt automatizálás terén, hogy a mesterséges intelligencia számos rendszerhez és alkalmazáshoz elérhető legyen a Stellantis-ben.
A partnerség legújabb kezdeményezése egy fejlett autós asszisztens, amelyet arra terveztek, hogy beszédalapú támogatást nyújtson a vezetőknek. Az asszisztens valós idejű, hangalapú felhasználói kézikönyvként működik. Az ügyfelek kérdéseket tehetnek fel, hogy azonnali útmutatást kapjanak egy természetes beszélgetésen keresztül. Folyamatosan frissül, és a Stellantis márkákhoz és modellekhez igazítható.
Ezenkívül a Stellantis és a Mistral AI számos mesterséges intelligencia által vezérelt kezdeményezést vizsgál az autós asszisztens számára, mint például a Bill of Materials (BOM) Data Intelligence: A Stellantis-specifikus, mesterséges intelligencia által vezérelt eszköz, amely leegyszerűsíti az összetett komponens adatbázisok elemzését a Mistral AI által hajtott chatbot segítségével.
Járművek visszajelzési adatainak elemzése: A mesterséges intelligencia automatizálja a fejlesztési flották adatainak feldolgozását, hogy azonosítsa a trendeket a termékminőség és a vevői elégedettség javítása érdekében.
„Club Stellantis” virtuális asszisztens: chatbot, amely segíti a franciaországi Stellantis alkalmazottakat céges járművek vásárlásában.
AI-vezérelt anomália-észlelés: A Stellantis felméri a Mistral AI szélső számítástechnikai modelljeit, hogy valós időben észlelje a gyártási hibákat, lehetővé téve a kezelők számára, hogy megoldják még az alkatrészek kiadása előtt. Ennek célja a minőség-ellenőrzés és a termelés hatékonyságának javítása.
„Sok szereplő van a mesterséges intelligencia területén, és különösen örülünk, hogy a Mistral AI-vel partnerségre léphetünk, mert rendkívül gyorsan tud alkalmazkodni, és jelentős eredményeket érhet el együttműködő módon” – mondta Ned Curic, a Stellantis mérnöki és technológiai igazgatója. „Ez a partnerség fontos lépés a GenAI elérhetőbbé és értékesebbé tétele iránti elkötelezettségünk felé” – tette hozzá Arthur Mensch, a Mistral AI vezérigazgatója és társalapítója.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 24 másodperc
A Qorix és a Qualcomm Technologies bejelentette, hogy együttműködnek az SDV-k (szoftver által definiált járművek) fejlesztésének előmozdítása érdekében. A vállalatok célja, hogy nagy teljesítményű, előre integrált, méretezhető megoldásokat kínáljanak annak érdekében, hogy az OEM-ek és a Tier 1 beszállítók gyorsan és hatékonyan fejlesszék a következő generációs járműveket.
A Qorix köztes szoftverét a Qualcomm Snapdragon Digital Chassis platformjaiba integrálják, amely magában foglalja a Snapdragon Ride Platformot és a Snapdragon Cockpit Platformot. Mindkét megoldás külön is elérhető lesz.
Az SDV kihívásainak kezelése
A Qorix és a Qualcomm Technologies közötti együttműködés a rendszerfejlesztés integrációs kihívásainak kezelésére összpontosít. A Qorix köztes szoftverének a Snapdragon Cockpit és Snapdragon Ride platformokba való integrálása nagy teljesítményű, skálázható megoldásokat tesz lehetővé a fejlett alkalmazások számára. A terv az előre integrált SoC platformok használata az OEM-ek és a Tier 1 beszállítók integrációs kihívásainak minimalizálása érdekében, csökkentve a komplexitást és felgyorsítva a fejlesztést.
A vállalatok azt is remélik, hogy támogatják a szoftveresen definiált járművekre való átállást optimalizált teljesítménnyel, hosszú távú alkalmazkodóképességgel és robusztus rendszerképességekkel.
„A Qorix-szal kötött szövetségünk megerősíti elkötelezettségünket az autóipar innovációja iránt. A Snapdragon Cockpit és a Snapdragon Ride platformok zökkenőmentes integrálásával a Qorix robusztus köztes szoftverével segítünk felgyorsítani a szoftveresen definiált járművek átvételét és bevezetését, és ügyfeleinket olyan nagy teljesítményű megoldásokkal látjuk el, amelyek páratlan vezetési élményt nyújtanak” – mondta Laxmi Rayapudi, a Qualice Technologies termékmenedzsment-alelnöke.
„Együttműködésünk a Qualcomm Technologies-szel jelentős előrelépést jelent az autóipari rendszerek egyre bonyolultabbá válásának kezelésében. Együtt újradefiniáljuk a következő generációs járművek lehetőségeit az élvonalbeli köztesszoftver- és hardvertechnológiák integrálásával” – tette hozzá Markus Schupfner, a Qorix vezérigazgatója.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 2 perc 57 másodperc
A Gauzy, a fény- és látásvezérlési technológia globális szállítója az Ambarella élvonalbeli mesterséges intelligencia-félvezetőgyártó cég CVflow AI rendszerét (SoC) építette be mesterséges intelligencia-hajtású Smart-Vision kamerafigyelő rendszerébe (CMS), hogy javítsa a haszongépjárművek vezetőinek közúti biztonságát. A Gauzy megoldás, amely az Ambarella CV2FS AI SoC-jén alapul, már működik a Ford Trucksban.
A CMS felváltja a hagyományos oldalsó és/vagy visszapillantó tükröződő tükröket a jármű köré szerelt nagyfelbontású kamerákkal. Ezek az e-tükrök néven is ismert rendszerek élő videó közvetítést tartalmaznak a belső kijelzőkre, így a vezetők szélesebb körben láthatják a környezetüket, és jelentősen csökkentik a holtteret, így javítva az általános biztonságot és a láthatóságot az úton.
Az AI-alapú Smart-Vision CMS, amely az Ambarella CVflow AI-gyorsítóján alapul, öntanuló és előrejelző képességekkel rendelkezik. Ezek közé tartoznak az adaptív manővervonalak, amelyek a jármű mozgása közben és az utánfutó kalibrálása során jelennek meg, hogy a vezetők jobban láthassák környezetüket, valamint a nagy mennyiségű adat és kép gyors elemzése a jelentősen csökkentett késleltetés és a valós idejű láthatóság érdekében.
Ezen túlmenően a Smart-Vision rendszert úgy programozták, hogy a potenciális közúti veszélyeket még azelőtt felismerje, hogy azok előfordulnának, ami nagymértékben csökkenti a balesetek vagy halálesetek lehetőségét a vállalat szerint. A rendszer emellett tiszta rálátást biztosít kiváló képminőséggel, sokféle időjárási és fényviszonyok között. A cég elmondása szerint a Smart-Vision CMS felügyeleti üzemmódja megakadályozza a lopást és a rongálást, kompatibilis a különböző teherautó-modellekkel és konfigurációkkal, és könnyen integrálható a meglévő flottákba.
„Hálásak vagyunk, hogy ilyen szorosan együttműködhetünk az Ambarellával, a szélsőséges mesterséges intelligencia-látás feldolgozásában világszerte vezető vállalattal, hogy javítsuk a Smart-Vision funkcionalitását és minőségét” – mondta Eyal Peso, a Gauzy vezérigazgatója. „Az olyan világhírű márkák, mint az Ambarella, bíznak a Gauzy-ban, hogy a szabadalmaztatott technológiájukban rejlő lehetőségeket teljes mértékben kihasználja, és együttműködnek velünk, mert termékeink életeket menthetnek meg és csökkenthetik a költségeket. Korán felismertük, hogy a mesterséges intelligencia óriási hatással lesz a mobilitás újradefiniálására, és büszkék vagyunk arra, hogy már kifejlesztettük azt, ami szerintünk a legkifinomultabb mesterségesintelligencia-alapú ADAS megoldás a piacon. Meggyőződésünk, hogy Smart-Vision rendszerünk fejlesztése az Ambarella CVflow AI SoC-jaival, amelyek az iparágban vezető AI-teljesítményt biztosítanak wattonként, innovatív megoldást kínál az OEM-eknek a flottáik biztonságának javítására irányuló folyamatos erőfeszítéseik részeként.
Peso hozzátette: „Az ADAS-ban már elért óriási előrelépések ellenére még mindig a látásszabályozás mesterséges intelligenciájának az elején járunk. Folytatjuk az innovációt és termékeink minőségének javítását, hogy megőrizzük versenyelőnyünket. Felvillanyoz minket a Smart-Vision CMS-ünk iránti erős kereslet, és úgy gondoljuk, hogy jó helyzetben vagyunk ahhoz, hogy kihasználjuk a biztonságra helyezett hangsúlyt a városi és helyközi közlekedésben.”
A Gauzy Smart-Vision rendszerének és az Ambarella CVflow AI SoC-jainak egyik legnagyobb megkülönböztetője a nagy teljesítményű képfeldolgozási képesség. Ez szükséges a tapasztalt késleltetés csökkentéséhez, valamint a sérülékeny úthasználók (VRU) észlelésének, az objektumok osztályozásának, az adatrögzítésnek és a videó streamingnek az aktiválásához.
Ezenkívül az Ambarella CVflow AI SoC architektúrája lehetővé teszi a Gauzy fejlesztőcsapatainak a különböző paraméterek finomhangolását, ami kiváló képminőséget, valamint rendkívül pontos szín- és kontrasztábrázolást eredményez, ami elengedhetetlen a vezető fáradtságának minimalizálásához.
„Partnerségünk a Gauzyval megmutatja, hogy milyen ereje van annak, ha két, hasonló értékekkel rendelkező, előrelátó szervezet együttműködik az iparág kihívásaival” – kommentálta Fermi Wang, az Ambarella elnök-vezérigazgatója. „Arra voltunk motiválva, hogy segítsünk a Gauzynak és OEM-ügyfeleinek megbirkózni a becslések szerint évente több millió közúti halálos kimenetelű halálesettel, és úgy gondoljuk, hogy a Smart-Vision CMS a CVflow AI SoC-jeinkkel együtt képes csökkenteni ezt a számot. Univerzálisan támogatják útjaink biztonságosabbá tételét, és örömünkre szolgál, hogy technológiánk alkalmazásával szerepet játszhatunk ebben az erőfeszítésben.”
A Smart-Vision CMS szigorú biztonsági tanúsítványokon és tanúsítványokon ment át, beleértve az Egyesült Nemzetek Szervezete (UN) R46, UN R10, UN R118 és UN R151, valamint az OEM-ek által meghatározott szigorú kiberbiztonsági Automotive Spice szabványokat, köztük az UN R155 és UN R156 szabványokat.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 18 másodperc
A PISTIS projekt partnerei – a Virtual Vehicle Research, a Caruso Dataplace, a Trafficon és az Ubimet – bemutatták az autóipari adatközpontot, amely az adatmegosztás kihívásainak megoldását ígéri. Támogatja a zökkenőmentes adatcserét, és megalapozza a vezetést és a közúti biztonságot előtérbe helyező szolgáltatásokat.
Az adatközpont néhány kulcsfontosságú funkciója a járművekből, az időjárási körülményekből és az útveszélyekből származó adatok integrálása az egyéni vezetési kockázatok értékelése és személyre szabott biztonsági figyelmeztetések biztosítása érdekében. Van egy mobilalkalmazás is, amely értesíti a járművezetőket az útvonaluk során fellépő lehetséges veszélyekről. Eközben egy webalapú műszerfal lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy megtervezzék, teszteljék és finomítsák a járművezetői kockázati modelleket szimulált környezetben.
Ezenkívül a központ átfogó áttekintést nyújt a vezetési kockázatokról bizonyos földrajzi területeken, városi elemzéseket és vállalati mobilitás-menedzsmentet, valamint eszközöket kínál a motoros járművek károsanyag-kibocsátásának becsléséhez, a küldetésmodellek fejlesztéséhez és javításához, valamint az eredmények megjelenítéséhez egy intuitív műszerfalon keresztül.
A PISTIS által támogatott projekt célja egy biztonságosabb és fenntarthatóbb közlekedési ökoszisztéma létrehozása. Az autóipari adatközpont ezt bizonyítja, bemutatva az adatvezérelt megoldások erejét a mobilitási szektor kihívásainak kezelésében.
Alexander Stocker, a Virtual Vehicle Research kulcsfontosságú kutatója és projektmenedzsere így nyilatkozott: „Az autóipari adatközpont jelentős előrelépést jelent küldetésünkben a közúti biztonság javítása és az általános vezetési élmény javítása terén. A különböző forrásokból származó adatok zökkenőmentes integrálásával és a fejlett elemzési módszerek felhasználásával arra törekszünk, hogy mind a járművezetőknek, mind a forgalomirányítóknak információt nyújtsunk a megalapozott döntések meghozatalához, és proaktívan csökkentsük a balesetek kockázatát.”
A PISTIS egy uniós finanszírozású projekt, amelyben 11 európai ország 31 partneréből álló konzorcium vesz részt. A Fraunhofer FOKUS által vezetett projekt célja egy biztonságos adatmegosztási és kereskedési platform kifejlesztése.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 7 másodperc
A DeepRoute.ai mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalat együttműködik a Smarttal az intelligens vezetés területén az autók és alkalmazások fejlesztésében.
A járművek képesek lesznek kezelni az összetett forgatókönyveket, beleértve a parkolást, a forgalomban közlekedést, a hiányzó sávjelzéseket és még sok mást. Az ezzel a megoldással felszerelt járművek „intelligensebb, biztonságosabb és megbízhatóbb autonóm vezetési élményt ígérnek az utasok számára” – közölték a vállalatok.
A DeepRoute.ai technológiája egyre nagyobb teret hódít, négy hónap alatt már több mint 30 ezer járművet szereltek fel a DeepRoute IO intelligens vezetési platformjával. Ez a szám idén várhatóan 200 ezerre emelkedik, mivel több mint 10 járműmodell felszerelése van folyamatban. A Smarttal való együttműködés tovább javítja a képzést és az algoritmusok validálását, optimalizálva a technológiát a gördülékenyebb vezetés érdekében.
A Smart, egy 31 országban és régióban működő autómárka ezt a partnerséget kulcsfontosságú lépésnek tekinti céljai felé. Yang Jun, a Smart globális technológiai igazgatója elmondta: „A Smart aktívan fejleszti az intelligens vezetési technológiák kutatás-fejlesztését, célja, hogy megerősítse pozícióinkat az AI-korszakban. A DeepRoute úttörő volt az autonóm vezetés és a határtechnológia fejlesztésében. Hiszünk abban, hogy ez a partnerség jobb, biztonságosabb és könnyedebb vezetési élményt fog nyújtani felhasználóinknak.”
„Ez a partnerség jelentős, mivel lehetővé teszi számunkra, hogy felgyorsítsuk a legújabb intelligens vezetési technológia fejlesztését, miközben felgyorsítjuk a tengerentúli közúti teszteléseket és a bevezetést. Várjuk az együttműködést több előrelátó autógyártóval, hogy innovatív intelligens vezetési megoldásokat fejlesszünk ki” – mondta Maxwell Zhou, a DeepRoute vezérigazgatója.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 24 másodperc
A JLR és a Tata Communications partnerséget jelentett be, amelynek keretében a JLR összekapcsolt jármű-ökoszisztémáját a Tata Communications Move platformmal fejlesztik tovább. Az együttműködés továbbfejleszti a JLR következő generációs SDV-jeit folyamatos csatlakozással és hozzáféréssel a szolgáltatásokhoz még a legtávolabbi helyeken is 120 országban.
A Move platform segítségével a JLR új, elektromos moduláris architektúrára épülő, közepes méretű SUV-jai összekapcsolódnak a mobilhálózatokkal és a szolgáltatókkal, hogy non-stop hozzáférést biztosítsanak a személyre szabott kapcsolt szolgáltatásokhoz, például a média streaminghez. A platform biztonságos adatcserét is lehetővé tesz a JLR és ügyfelei járművei között, hatékony szoftverfrissítéseket (SOTA) biztosít, és támogatja a fejlődő vezetéstámogató rendszerek bevezetését.
A JLR csatlakoztatott járműparkja naponta 2,5 TB adatot generál, az elmúlt év során átlagosan havi félmillió ECU frissítéssel. Az új platform fokozni fogja ezt az adatcserét, és lehetővé teszi a JLR mérnökei számára, hogy mélyebb betekintést nyerjenek, valós időben nyomon kövessék a jármű teljesítményét, és gyorsabb frissítéseket tegyenek lehetővé az éteren keresztül.
A Tata Move bevezetése vezeték nélküli kommunikációs technológiákat, gyakori járműszoftver-frissítéseket, testreszabott kapcsolatokat a preferált alkalmazásokhoz és járműfunkciókhoz, valamint egyszerű csatlakozási terveket kínál, amelyek egyetlen szolgáltatón keresztül érhetők el. Az új platformmal ellátott járművek várhatóan 2026-ban kerülnek az utakra.
Marco Bijvelds, a Tata Communications Move alelnöke és globális vezetője elmondta: „Kibővített partnerségünk részeként most a JLR szoftveresen definiált járműveire koncentrálunk, és lehetővé tesszük számukra, hogy fejlett vezetési funkciókat biztosítsanak autóikban. A platformunkon keresztül kicserélt adatokból származó betekintések lehetővé teszik a JLR számára, hogy személyre szabott ügyfélélményt kínáljon, ami új bevételi források előtt nyit ajtót.”
Mark Brogden, a JLR digitális termékplatformjának igazgatója hozzátette: „2026-tól kezdődően a közepes méretű luxusterepjáróink következő generációjával kezdődően a Tata Communications Move folyamatos kapcsolódási élményt kíván nyújtani ügyfeleink számára, új funkciókat és új szoftverfrissítéseket kínálva az éteren keresztül, hogy megfeleljünk luxus ügyfélkörünk elvárásainak.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 46 másodperc
Az Iokit, az európai digitális mobilitás-technológiai vállalatot választották szoftverpartnernek egy autonóm vezetési kísérleti projekthez Svájcban.
A projekt partnereivel, Zürich kantonnal, az SBB-vel (Swiss Federal Railways) és a Swiss Transit Laborral együtt az Ioki a vidéki területek mobilitásának javításán és a tömegközlekedési kapcsolatok megerősítésén dolgozik.
Az AV-k 2025 tavaszától üzemelnek Zürich kanton Furttal régiójában, és szállítják az utasokat úti céljukhoz. A WeRide automatizált vezetési technológiájával felszerelt Nissan Ariya járműveket az ioki által fejlesztett dedikált alkalmazáson keresztül lehet lefoglalni, amely a foglaláshoz és az útvonaltervezéshez szükséges szoftvert is biztosítja majd.
Az Ioki szoftvere kiszámítja a leghatékonyabb útvonalakat az autonóm járművek számára olyan tényezők alapján, mint a kereslet és a jármű elhelyezkedése. Az autonóm járművek digitális foglalása is az Ioki alkalmazáson keresztül történik.
Michael Barillère-Scholz, az Ioki vezérigazgatója elmondta: „Örülünk, hogy részesei lehetünk ennek az előremutató projektnek. Igény szerinti technológiánkkal jelentős mértékben hozzájárulunk a vidéki területek mobilitásának javításához. A jövőbeli mobilitási koncepciók kidolgozása kulcsfontosságú a tömegközlekedés digitális és fenntartható átalakulásának előmozdításához.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 45 másodperc
A Hexagon bemutatta a Virtual Test Drive X (VTDx) új felhőalapú megoldást az ADAS (fejlett vezetéstámogató rendszerek) és az autonóm járműrendszerek tesztelésére, betanítására és validálására. Hiperskálás számítástechnikát és automatizálást használ a szoftverek minőségének és működésének automatikus ellenőrzésére több ezer valós forgatókönyv alapján, felgyorsítva a mobilitási innovációk piacra lépését.
A szoftverek kritikus szerepet játszanak a járműtervezésben, és a szoftver által definiált járművek (SDV) nagy nyomást helyeznek az ADAS funkcióit fejlesztő autóipari csapatokra. A növekvő összetettség az olyan alkatrészekkel, mint az érzékelők, chipek és az operációs rendszer késlelteti a járműfejlesztést. A VTDx ezt egy átfogó fogyasztás alapú szolgáltatással oldja meg, amely megkönnyíti a virtuális prototípusok bővítését a fizikai teszteléssel kapcsolatos késések, magas költségek és biztonsági problémák csökkentése érdekében.
A Software as a Service (SaaS) alulról felfelé épül fel, hogy a Hexagon Nexus digitális valóság platformjának felhőalapú számítási teljesítményét és automatizálását használja. Ez segít a szoftvercsapatoknak szigorú tesztelést beépíteni az ADAS és az autonóm járműrendszerek folyamatos tesztelési és integrációs munkafolyamataiba.
Egy webes felületen keresztül az ADAS mérnökei létrehozhatják és konfigurálhatják tesztelés alatt álló rendszereiket (SUT), például az ADAS algoritmusokat. A Hexagon környezetszimulációs motorjának pontos fizikai alapú szimulációival validálhatják SUT-jaikat, amelyek a vállalat 15 éves szakértelmét hasznosítják. Amikor a fejlesztők tesztet futtatnak, a VTDx végrehajtja az OpenDrive és az OpenScenario szabványnak megfelelő szoftver-in-the-loop (SIL) tesztet. Több tízezer szimuláció segítségével a vállalatok jelentősen csökkenthetik szabványos SIL tesztprogramjaik konfigurációs és számítási idejét.
A VTDx folyamatos integrációt és tesztelést (CI/CT), zökkenőmentes munkafolyamat-integrációt, könnyű használhatóságot és méretezhetőséget, felhőalapú elérhetőséget és hozzáférhetőséget is kínál.
A Hexagon szerint a VTDx-et jól fogadta autóipari OEM- és Tier 1-es ügyfélbázisa az intuitív, nagy termelékenységű felhasználói élménynek, a több ezer kódteszt-szimuláció gyakorlati automatizálásának és a fogyasztás alapú árképzésnek köszönhetően. A Microsoft Azure csapatával szoros együttműködésben fejlesztették ki, fotorealisztikus vizualizációt valósít meg az Unreal Engine segítségével, és teljes mértékben támogatja az ASAM által fenntartott OpenScenario és OpenDrive szabványokat.
„Útra indultunk, hogy megépítsük felhőalapú ADAS szimulációs szoftverünket az alapoktól kezdve a CI/CT folyamatokat szem előtt tartva, megválaszolva azokat a szoftverfejlesztési kihívásokat, amelyekkel autóipari ügyfeleink ma szembesülnek” – mondta Mahesh Kailasam, a Hexagon gyártási részlegének vezérigazgatója. „Akár a tesztek lefedettségének növelésére, akár a tesztciklusok lerövidítésére, akár a munkafolyamatok automatizálására törekszünk, VTDx megoldásunk jelentős előnyöket kínál.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
