Olvasási idő: 53 másodperc
A Honda Motor által támogatott Helm.ai bemutatta a városi környezet értelmezésére szolgáló kamera alapú rendszerét, a Helm.ai Vision-t, és bejelentette, hogy tárgyalásokat folytat más autógyártókkal önvezető technológiájának tömegpiaci járművekben való bevezetéséről. A vállalat eddig 102 millió dollárt gyűjtött össze.
A Helm.ai együttműködik a japán autógyártóval, hogy integrálja technológiáját a közelgő 2026-os Honda Zero elektromos járműsorozatba, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kormányfogás nélkül vezessenek, és levegyék a szemüket az útról.
„Tárgyalásokat folytatunk számos OEM-gyártóval, és jó úton haladunk a technológiánk gyártásba való bevezetése felé” – mondta Vladislav Voroninski, a Helm.ai vezérigazgatója és alapítója. „Üzleti modellünk lényegében az ilyen típusú szoftverek, valamint az alapmodell-szoftverek autógyártóknak történő licenceléséből áll.”
A startup elsősorban a vizuális élményekre összpontosít. A Helm.ai Vision több kamera képeit kombinálja madártávlati térkép létrehozásához, amely segít a jármű tervezési és irányítási rendszereinek fejlesztésében – közölte a vállalat.
A rendszer számos hardverplatformra optimalizálva van, amelyeket olyan cégek gyártanak, mint az Nvidia és a Qualcomm. Ez lehetővé teszi az autógyártók számára, hogy a Helm.ai Vision-t beépítsék meglévő járműrendszereikbe, amelyek magukban foglalják saját technológiáikat a járművek mozgásának előrejelzésére és tervezésére.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 37 másodperc
A Kodiak Robotics és a Roush együttműködött, hogy széles körben felszereljék az önvezető teherautókat a Kodiak Driverrel, a Kodiak fejlett, mesterséges intelligenciával vezérelt önvezető megoldásával.
2025 második felétől kezdődően a Roush a michigani Livoniában található létesítményében fogja felújítani ezeket a teherautókat. Az első teherautók, amelyeket a Roush felújít, várhatóan a Kodiak ügyfele, az Atlas Energy Solutions számára készülnek majd, mivel a Kodiak és az Atlas azon dolgoznak, hogy kiterjesszék a 2024 decemberében megkezdett vezető nélküli működésüket.
A Kodiakkal együttműködve a Roush elkötelezte magát egy gyártósor megnyitása mellett, amely a Kodiak Driver moduláris és járműfüggetlen hardverével felszerelt teherautók átalakítását teszi lehetővé. Ez a hardver magában foglalja a Kodiak saját fejlesztésű SensorPodjait, a mesterséges intelligencia számításait, az Actuation Control Engine biztonsági számításait és a redundáns működtető elemeket. A Roush elkötelezte magát egy rugalmas gyártási folyamat megtervezése, fejlesztése és megvalósítása mellett is, amely gyorsan méretezhető, ahogy a Kodiak növeli a Kodiak Driver hajtású teherautók átalakítását az ügyfelek igényeinek kielégítése érdekében.
„A Kodiak önvezető teherautó-technológiája izgalmas előrelépés a mobilitási iparágban” – mondta Brad Rzetelny, a Roush szerződéses gyártásért felelős alelnöke. „Együtt dolgozunk egy robusztus és megismételhető gyártási folyamat kiépítésén, amely támogatja a Kodiak átállását a korlátozott gyártásról a teljes körű telepítésre. A Kodiak technológiája és mérnöki szigora magasra tette a mércét, és úgy gondoljuk, hogy egyedülálló helyzetben vagyunk ahhoz, hogy nagymértékben megfeleljünk ennek a szintnek.”
„A Roush széleskörű tapasztalata az önvezető járművek felszerelésében ideális gyártási partnerré teszi őket a Kodiak számára” – tette hozzá Don Burnette, a Kodiak alapítója és vezérigazgatója. „Hisszük, hogy a Roush szigorú minőségirányítási folyamatai biztosítják, hogy ügyfeleink Kodiak Driver hajtású teherautói szigorú szabványok szerint készüljenek, miközben gyártási rugalmasságot biztosítanak számunkra, hogy a járműkonfigurációk széles skáláját támogassuk, beleértve a különböző jármű- és fülketípusokat, tengelyelrendezéseket és nehéz teherbírású alkalmazásokat, hogy megfeleljünk a tehergépkocsi-ipar változatos igényeinek. A hagyományos, egyetlen konfigurációra korlátozódó gyári integrációval ellentétben úgy gondoljuk, hogy a Roush-sal való együttműködés lehetővé teszi számunkra, hogy gyorsabban haladjunk, és testreszabjuk a járműveket az ügyfelek igényeinek megfelelően.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 49 másodperc
A WeRide egyetértési megállapodást írt alá a Dubai Közúti és Közlekedési Hatósággal (RTA) és az Uber Technologies-szal. A megállapodás értelmében az önvezető járművek kísérleti üzemeltetése még idén megkezdődik Dubaiban az Uber alkalmazáson keresztül. A kezdeti fázisban a járművek egy biztonsági sofőrrel a fedélzeten fognak működni, megnyitva az utat a vezető nélküli szolgáltatások 2026-os teljes körű kereskedelmi bevezetése előtt. A kísérleti fázis terepi előkészületei folyamatban vannak a WeRide és az Uber vezetésével, az RTA stratégiai támogatásával és felügyeletével.
Jennifer Li, a WeRide pénzügyi igazgatója és nemzetközi vezetője elmondta: „Felgyorsítjuk nemzetközi terjeszkedésünket, a Közel-Keletet stratégiai prioritásként kezelve. A múlt hónapban kibővítettük az Uberrel kötött partnerségünket, amelynek keretében a következő öt évben további 15 városban vezetünk be robotaxi szolgáltatást, a közel-keleti városok bevonása pedig folyamatban van, most pedig hivatalossá tettük együttműködésünket az Uberrel és az RTA-val, hogy önvezető járműveket hozzunk Dubaiba ezen egyetértési megállapodás révén. Teljes mértékben egyetértünk a dubaji kormány ambiciózus elképzelésével, miszerint 2030-ra az összes közlekedési utazás 25%-a önvezető legyen, és büszkék vagyunk arra, hogy fejlett technológiánkkal és globális tapasztalatunkkal támogatjuk ezt a célt.”
Az aláírás hivatalossá teszi a WeRide partnerségét az Uberrel és az RTA-val a 2025 áprilisában tett kezdeti bejelentést követően.
Mattar Al Tayer, az RTA vezérigazgatója és igazgatótanácsának elnöke kijelentette: „Az önvezető járművek bevezetése Dubaiban jelentős lépést jelent a mobilitás intelligens és fenntartható jövője felé, összhangban vezetésünk azon elképzelésével, hogy Dubait a világ legokosabb városává alakítsuk. Támogatja a Dubai Intelligens Önvezető Közlekedési Stratégia célkitűzéseit is, amelynek célja, hogy 2030-ra az emírségben az összes mobilitási utazás 25%-át önvezető utazássá alakítsák a különböző közlekedési módokon keresztül. Ez az egyetértési megállapodás megerősíti Dubai globális vezető szerepét a fejlett és fenntartható közlekedési megoldások alkalmazásában, a legmodernebb technológiák alkalmazásában és az innovatív mobilitási kezdeményezések előmozdításában.”
Frans Hiemstra, az Uber közel-keleti és afrikai regionális vezérigazgatója hozzátette: „Az Ubernél a közlekedés jövőjét építjük, amelyet önvezető, elektromos és megosztott járműként látunk. Izgatottan jelentjük be ma partnerségünket az RTA-val, hogy 2025-ben Dubaiban elindítva az önvezető járművek üzemeltetését az Egyesült Arab Emírségekben, a WeRide-dal, mint első technológiai partnerünkkel kezdve. Ez a stratégiai együttműködés megerősíti elkötelezettségünket az iránt, hogy az önvezető járműveket világszerte elérhetőbbé tegyük az emberek számára, és izgatottan várjuk, hogy ezt az élményt még idén elhozhassuk Dubaiban több ezer utasnak.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 8 másodperc
A Tier IV piacra dobott egy kezdőkészletet önvezető technológiák és járművek fejlesztéséhez. A vezethető tesztjárművet tartalmazó DTV készlet célja, hogy csökkentse az önvezető szektorba való belépési korlátokat, használatra kész platformot kínálva a fejlesztéshez és a validációhoz. A Whale Dynamic- kel együttműködve kifejlesztett készlet kompatibilis az Autoware-rel, az önvezető szoftverek nyílt forráskódjával.
Az önvezető technológiák és járművek fejlesztésével kapcsolatos képzés a Tier IV Autoware Partner Programon keresztül érhető el. A programot elvégző fejlesztők használhatják a DTV Kitet és a Web.Auto-t, a Tier IV felhőalapú DevOps platformját. Ez csökkenti a járművek előkészítéséhez és az összetett rendszerbeállításhoz szükséges időt, erőfeszítést és erőforrásokat, lehetővé téve a partnerek számára, hogy hatékonyan építsenek ki és telepítsenek fejlesztési és tesztelési környezeteket, állítja a Tier IV.
Ez a készlet az Autoware felhasználóinak készült, akik gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni az Autoware kezelésében egy valódi járművel, vagy az Autoware-re épülő autonóm vezetési rendszerek valós vezetési környezetben történő validálására.
A készlet
A készlet előre szinkronizált ECU-kat és érzékelőket tartalmaz, amelyek kiküszöbölik a kalibrálás szükségességét. Támogatja a DevOps munkafolyamatokat az Autoware és a Web.Auto használatával, lehetővé téve a szimulációs eredmények valós körülmények között történő validálását. A hardver és a szoftver újrafelhasználható, és testreszabott konfigurációkban vagy önálló komponensként is használható. A készlet a Tier IV Edge.Auto platformjának hardverét használja, amely közvetlen utat kínál a prototípus validálásától a tömeggyártásig. Emellett skálázható fejlesztői környezetet is kínál, amely lehetővé teszi az érzékelő konfigurációjának módosítását.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 2 perc 20 másodperc
A MOIA bemutatta az ID. Buzz AD-t – a Volkswagen első teljesen önvezető sorozatgyártású járművét, amelyet kifejezetten a mobilitási szolgáltatásokban való használatra optimalizáltak. A jármű egy átfogó, végponttól végpontig terjedő megoldás része, amely egy szoftveres ökoszisztémát és az önvezető mobilitási szolgáltatások üzemeltetői számára nyújtott szolgáltatásokat is magában foglal. Ezzel a MOIA kulcsrakész csomagot kínál az állami és magán mobilitási szolgáltatóknak az önvezető szolgáltatások gyors, biztonságos és nagy léptékű bevezetéséhez.
„Teljesen autonóm komplett megoldásunkkal egy olyan mobilitási kínálatot hozunk létre, amely ebben a formában egyedülálló: a városok, az önkormányzatok és a flottaüzemeltetők egyszerűen és megbízhatóan biztosíthatnak önvezető mobilitást mindenki számára” – mondta Oliver Blume, a Volkswagen Csoport vezérigazgatója. „Vezető nélküli ID. Buzz shuttle járműveink egy teljesen összekapcsolt 360 fokos csomag részét képezik, amely vezető technológiából, vonzó járműflottából, intelligens flottakezelésből és ügyfélközpontú foglalási rendszerből áll – mindezt egyetlen forrásból, és a közúti flotta méretéhez gyorsan méretezhető módon. Ez a Volkswagen Csoportot a több milliárd dolláros globális növekedési piac élvonalába helyezi. Hamburg a kiindulópontunk. 2026-tól kezdődően a fenntartható, önvezető mobilitást bevezetjük Európában és az Egyesült Államokban – ez egy újabb mérföldkő afelé, hogy globális technológiai vezetővé váljunk az autóiparban.”
„Az ID. Buzz AD-vel a jövő technológiája piacképessé válik” – tette hozzá Christian Senger, a Volkswagen Autonomous Mobility vezérigazgatója. „A jármű és a szoftver egy teljesen autonóm megoldásba való kombinálásával technológiai szakértelmünket a mesterséges intelligenciára összpontosítva egyesítjük. Célunk olyan intelligens mobilitási megoldások létrehozása, amelyek Európa-szerte és világszerte alkalmazhatók. Ezzel kézzelfoghatóan hozzájárulunk a technológiai szuverenitáshoz és Németország szerepének megerősítéséhez az innováció rendkívül dinamikus területén.”
A MOIA teljes körű megoldása magában foglalja az összes olyan komponenst, amely egy önvezető jármű használatra kész mobilitási rendszerré alakításához szükséges. Tartalmaz egy autóipari szabványoknak megfelelő járművet, amely a Mobileye önvezető rendszerével, valamint egy saját fejlesztésű Autonóm Vezetési Mobilitás, mint Szolgáltatás (AD MaaS) ökoszisztéma platformmal rendelkezik. A szoftver mesterséges intelligenciát használ a flották valós idejű kezelésére, az utasok automatikus segítésére, a biztonság garantálására és a meglévő foglalási alkalmazásokba való zökkenőmentes integrációra. Emellett megfelel az SAE 4. szintű automatizált járművekre vonatkozó legfontosabb szabályozási követelményeknek is, mint például a távoli felügyelet és a peremhálózati vészhelyzeti beavatkozások biztonságos kezelése.
A megoldást egy harmadik komponens teszi teljessé: az operátori engedélyezés. Ez teljes körű támogatást nyújt az önvezető járműflották üzemeltetőinek egy advancement-ökoszisztéma megvalósításában és üzemeltetésében – a szimulációtól és a képzéstől kezdve a telepítésen és a mindennapi működés élő monitorozásán át.
„A mobilitás alapvető emberi szükséglet. A mesterséges intelligencia teljesen új lehetőségeket nyit meg, hogy az emberek rugalmas, megosztott, kényelmes és megfizethető mobilitáshoz férjenek hozzá” – összegezte Sascha Meyer, a MOIA vezérigazgatója. Az önvezető járművek segíthetnek kezelni az olyan kihívásokat, mint a növekvő sofőrhiány és az alacsony szolgáltatási igény a vidéki régiókban. „Az önvezető járművek ökoszisztémájával és az ID. Buzz AD-vel olyan mobilitási kínálatot hozunk létre, amely lehetővé teszi az önvezető flották üzemeltetői számára, hogy városokat, külvárosokat és vidéki területeket egyaránt kiszolgáljanak.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 2 perc 44 másodperc
Az Nvidia elindított egy átfogó, iparágat meghatározó önvezető jármű (AV) szoftverplatformot, hogy felgyorsítsa a biztonságos, intelligens közlekedési innovációk nagyszabású bevezetését az autógyártók, teherautó-gyártók, robotaxi-cégek és startupok számára világszerte.
A teljes értékű Nvidia Drive AV szoftverplatformot az Nvidia gyorsított számítási teljesítményével kombinálták, amelynek célja, hogy robusztus alapot biztosítson az iparágnak a mesterséges intelligencia alapú mobilitás számára.
Teljes körű szoftvermegközelítés
Az Nvidia Drive moduláris és rugalmas megközelítést kínál, lehetővé téve az ügyfelek számára a skálázást a teljes technológiai csomag vagy az igényeiknek megfelelő kiválasztott komponensek adaptálásával. A szoftverarchitektúra támogatja a valós idejű érzékelőfúziót és a folyamatos fejlesztést a vezeték nélküli frissítéseken keresztül.
Skálázható kialakítása lehetővé teszi az autógyártók számára, hogy kiválasztott fejlett vezetéstámogató funkciókat – például térhatású környezet érzékelését, automatikus sávváltást, parkolást és aktív biztonságot – alkalmazzanak a 2++ és 3. szintű járművekben, miközben utat nyit a magasabb szintű automatizáláshoz a technológia és a szabályozások fejlődésével.
Az AV szoftverhez csatlakozik az Nvidia három számítógépes megoldása, amely a teljes AV fejlesztési folyamatot lefedi, és amelynek célja az önvezető járművek nagymértékű, biztonságos telepítésével kapcsolatos kihívások kezelése.
A három számítógép között megtalálható az Nvidia DGX rendszer és GPU a mesterséges intelligencia modellek betanításához és az AV szoftverek fejlesztéséhez; az Nvidia OVX rendszereken futó Nvidia Omniverse és Nvidia Cosmos platformok a szimulációhoz és a szintetikus adatok generálásához, amelyek lehetővé teszik az autonóm vezetési forgatókönyvek tesztelését és validálását, és az intelligens gyári műveletek optimalizálását; valamint az autóipari minőségű Nvidia Drive AGX fedélzeti számítógép a valós idejű érzékelőadatok feldolgozásához a biztonságos, nagymértékben automatizált és autonóm vezetési képességek érdekében.
A generatív mesterséges intelligencia alkalmazása
A legtöbb közlekedési baleset emberi tényezőkhöz köthető. A mesterséges intelligencia által vezérelt rendszerek megoldást jelentenek a közúti biztonság javítására, de egy olyan autonóm rendszer felépítése, amely biztonságosan képes navigálni a fizikai világban, kihívást jelent. Az audiovizuális szoftverek fejlesztése hagyományosan moduláris megközelítésen alapult, különálló komponensekkel az érzékelés, az előrejelzés, a tervezés és az irányítás terén. Az Nvidia Drive egy egységes megközelítést kínál, amely mélytanulást és alapmodelleket használ, amelyeket az emberi vezetési viselkedés nagy adathalmazain képeztek ki az érzékelőadatok feldolgozásához és a jármű műveleteinek közvetlen vezérléséhez, kiküszöbölve az előre meghatározott szabályok vagy a hagyományos moduláris folyamatok szükségességét. Ez lehetővé teszi a járművek számára, hogy hatalmas mennyiségű valós és szintetikus vezetési viselkedési adatból tanuljanak, hogy biztonságosan navigáljanak az emberihez hasonló döntéshozatallal.
Az Nvidia Omniverse AV szimulációs tervrajza támogatja a fejlesztési folyamatot azáltal, hogy lehetővé teszi a fizikailag pontos szenzorszimulációt az önvezető járművek betanításához, teszteléséhez és validálásához. Az Nvidia három számítógépes megoldásával együtt használva lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy az ember által megtett több ezer kilométert több milliárd virtuálisan megtett kilométerré alakítsanak, javítva az adatminőséget és támogatva az önvezető járműrendszerek hatékony, skálázható és folyamatos fejlesztését.
Végponttól végpontig tartó biztonság
Az Nvidia idén korábban elindította az Nvidia Halos-t, egy teljes körű biztonsági rendszert, amely hardvert, szoftvert, mesterséges intelligencia modelleket és eszközöket integrál, hogy biztosítsa az audiovizuális fejlesztés és telepítés biztonságosságát a felhőből az autókba. A Halos védőkorlátokat biztosít az audiovizuális biztonság érdekében a szimuláció, a képzés és a telepítés során.
Ennek a biztonsági keretrendszernek a kulcsfontosságú részét képezi az Nvidia DriveOS biztonsági tanúsítvánnyal rendelkező ASIL B/D operációs rendszer az önvezető autókhoz.
Az Nvidia szerint a Halos és az intelligens, adaptív érzékelők támogatásával az AV-csomag képes biztosítani azokat az eszközöket, számítási teljesítményt és alapvető mesterséges intelligencia modelleket, amelyekre szükség van a biztonságos, intelligens mobilitás felgyorsításához.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 2 perc 12 másodperc
A Stradvision együttműködött az Armmal, hogy érzékelési technológiáját párosítsa az Arm Zena Compute Subsystems (CSS) rendszerrel, amely egy előre integrált, validált platform, és amelynek célja a mesterséges intelligencia által vezérelt járművek fejlesztésének felgyorsítása.
A Zena CSS, az Arm első generációs autóipari alkalmazásokhoz készült CSS-e, az iparág változó igényeit hivatott támogatni azáltal, hogy egységes számítási platformot biztosít, amely képes kezelni a központi számítási, a pilótafülke- és az ADAS-tartományokban fellépő munkaterheléseket.
„A Stradvisionnél arra összpontosítunk, hogy a járművek következő generációját intelligens, nagy hatékonyságú érzékelő rendszerekkel lássuk el” – mondta Philip Vidal, a Stradvision kereskedelmi igazgatója. „Az Arm-mal kötött partnerségünk megkönnyíti az OEM-ek és az első osztályú vállalatok számára, hogy a belépő szintű ADAS-ról a prémium autonóm funkciókra váltsanak, miközben befektetéseiket jövőbiztossá teszik.”
A Stradvision Arm platformhoz nyújtott támogatása lehetővé teszi a teljesítmény hordozhatóságát és rugalmasságát a különböző szilíciumpartnerektől származó SoC-k több generációja között. Ezen együttműködés révén a Stradvision hatékony és skálázható érzékelési szoftvert biztosít, amely az Arm-alapú platformokra, többek között a Zena CSS-re optimalizált, hogy segítsen az OEM-gyártóknak, az első osztályú beszállítóknak és a szilíciumszolgáltatóknak abban, hogy termékeiket gyorsabban piacra dobják, és alkalmazkodjanak a SoC-k és járműszegmensek széles skálájához. A megközelítés támogatja a szoftververem szabványosítását is, segítve a rendszer bonyolultságának és a fejlesztési időkeretek csökkentését.
Az együttműködés kiemeli mindkét vállalat elkötelezettségét a nyílt, szabványokon alapuló platformok iránt, és összhangban van az Arm elkötelezettségével az olyan ökoszisztéma-vezérelt kezdeményezések iránt, mint a SOAFEE, amelyek elősegítik az innovációt, csökkentik az integrációs súrlódást és támogatják a folyamatos szoftverfejlesztést.
A Stradvision Arm architektúra-támogatása biztosítja a hordozhatóságot és a hosszú távú befektetésvédelmet, lehetővé téve az autógyártók számára, hogy fejlett érzékelési rendszerét zökkenőmentesen telepítsék a hardverek több generációján, a belépő szintű ADAS-tól a csúcskategóriás önvezető funkciókig.
A Stradvision egyik kulcsfontosságú eleme a Zena CSS-en alapuló, natívan gyorsított virtuális platformok elérhetősége, amelyek optimalizálják a jövőbeli ARM-alapú autóipari SoC-k szoftvercsomagjait. A Stradvision SVNet és a virtuális Zena CSS platformok összehangolásával a vállalat szerint lehetővé teszi az OEM-ek számára, hogy a szoftverfejlesztést és -tesztelést jelentősen korábban kezdjék meg a ciklusban, csökkentve a gyártási időt, és lehetővé téve a skálázható, folyamatos integrációt és telepítést. A vállalat szerint ez kritikus fontosságú a Stradvision fejlett érzékelési rendszerei számára, amelyek az L2+ és afeletti szinten támogatják az automatizált vezetést, ahol a szigorú tesztelési követelmények teljesítéséhez kiterjedt érzékelőadatokat kell feldolgozni.
„Az autógyártók és partnereik egyre növekvő elvárásokkal szembesülnek a sofőrök részéről, hogy olyan mesterséges intelligenciával vezérelt funkciókat szállítsanak, amelyek javítják az autonóm vezetéstámogatást és személyre szabják az utastérben a felhasználói élményt. Az olyan ökoszisztéma-partnerek támogatásával, mint a Stradvision, az Arm Zena CSS lefekteti a biztonságosabb, intelligensebb és hatékonyabb, következő generációs autóipari rendszerek alapjait” – mondta Suraj Gajendra, az Arm autóipari üzletágának autóipari termékekért és szoftvermegoldásokért felelős alelnöke.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 19 másodperc
A Pony.ai elindította a GAC-kal közösen fejlesztett hetedik generációs robotaxijának közúti tesztelését Kínában, ezzel felpörgetve robotaxi tömeggyártási és kereskedelmi forgalomba hozatali erőfeszítéseit.
A dél-kínai Kanton és Sencsen városainak közútjain jelenleg tesztelt járművek a GAC második generációs Aion V modelljén alapulnak, és a Pony.ai legújabb, 7. generációs önvezető rendszerével vannak felszerelve.
A Pony.ai 7. generációs önvezető rendszere
A Pony.ai 7. generációs önvezető rendszere három újítást kínál: kizárólag 100%-ban autóipari minőségű alkatrészeket használ, az önvezető készlet gyártási költségeinek 70%-os csökkentését az előző generációhoz képest, valamint egy továbbfejlesztett platformalapú kialakítást, amely lehetővé teszi a gyors adaptációt több járműmodellhez.
A hatféle tömeggyártású érzékelővel felszerelt, 360°-os, holttérmentes, redundáns érzékelést biztosító, valamint a Pony.ai saját fejlesztésű érzékelőtisztító megoldását tartalmazó rendszer állítólag hatékonyan kezeli a kedvezőtlen időjárási viszonyokat és a szélsőséges helyzeteket. A Pony.ai saját fejlesztésű PonyWorld modelljére épül, és megerősítéses tanulást használ a biztonságos működés támogatására. A rendszert úgy tervezték, hogy összetett, valós körülmények között, számos forgatókönyv és időjárási körülmény között képes legyen navigálni, a folyamatos teljesítményjavítás céljából.
Dr. James Peng, a Pony.ai vezérigazgatója és társalapítója elmondta: „Az Aion V 7. generációs önvezető rendszerrel, amelyet ezeken a közúti teszteken alkalmaztak, jelentős mérföldkövet jelent a GAC-kal való mélyreható együttműködésünkben és ökoszisztéma-szinergiánkban. Stratégiai szövetségünk 2018-as elindítása óta folyamatosan elmélyítettük együttműködésünket az L4 önvezető járművek kutatás-fejlesztése, a termékfejlesztés és a stratégiai beruházások terén.”
2025-ös tömeggyártás
A Pony.ai 2025-re tervezi a tömeggyártást, miközben a technológiai demonstrációtól a nagyszabású telepítésig halad. A legújabb 7. generációs rendszer költséghatékonyságának javításával és az előre telepített gyártásra való felkészültséggel a vállalat azt tervezi, hogy az év végére több mint 1000 járműre bővíti flottáját, támogatva a nagyobb skálázhatóságot.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 3 perc 58 másodperc
Heidi Alexander, az Egyesült Királyság közlekedési minisztere megerősítette, hogy a kormány felgyorsítja az önvezető kereskedelmi kísérleti járművek bevezetését Anglia útjaira 2026 tavaszáig. Az önvezető közlekedés fejlesztése közel 40 000 munkahelyet teremthet, biztonságosabbá teheti az utakat, és milliárdos hozamot hozhat a gazdaságnak – állítja a brit kormány.
A cégek most először kísérletezhetnek kisléptékű, „taxi- és buszszerű” szolgáltatásokkal biztonsági sofőr nélkül – amelyek a nagyközönség számára egy alkalmazáson keresztüli foglalással is elérhetővé válhatnak – a szélesebb körű bevezetés előtt, amikor a teljes körű automatizált járművekről szóló törvény 2027 második felében hatályba lép.
Az innováció, a világelső szabályozás és a közúti biztonság áll majd a kísérleti projektek középpontjában, az önvezető járművek pedig az emberi hibák – amelyek a közúti balesetek 88%-áért felelősek – csökkentését célozzák.
Az önvezető járművek kísérleti programjainak egy évvel való előrehozása a kormányt hivatott segíteni a Változási Terv megvalósításában azáltal, hogy 38 000 munkahelyet teremt, beruházásokat ösztönöz a brit mérnöki ipar támogatására, és 2035-re egy 42 milliárd font (57 milliárd USD) értékű iparágat hoz létre.
A Gépjárműgyártók és Kereskedők Társasága (SMMT) kijelenti, hogy az önvezető járművek akár évi 66 milliárd font (89 milliárd USD) gazdasági hasznot is termelhetnek, és a becslések szerint további 342 000 munkahelyet teremthetnek 2040-ig. A technológia állítása szerint a következő 15 évben 3900 életet menthet meg és 60 000 súlyos balesetet előzhet meg, miközben szélesebb körű, hozzáférhető mobilitási megoldásokat kínál a fogyatékkal élők és az idősek számára.
Alexander azt mondta: „A közlekedés jövője közeleg. Az önvezető autók munkahelyeket, beruházásokat és lehetőséget teremthetnek az Egyesült Királyság számára, hogy a világ vezetői közé tartozzon az új technológiák terén. A közúti biztonságot kísérleti projektjeink és jogszabályaink középpontjában tartva továbbra is merész lépéseket teszünk a munkahelyteremtés, a brit ipar támogatása és az innováció ösztönzése érdekében, hogy megvalósítsuk a Változási Tervünket.”
Biztonság és akadálymentesítés
Az automatizált járművekről szóló törvény előírja, hogy az önvezető járműveknek legalább olyan magas biztonsági szintet kell elérniük, mint a hozzáértő és körültekintő emberi sofőröknek, és szigorú biztonsági teszteken kell átesniük, mielőtt az Egyesült Királyság útjaira engednék őket.
Azáltal, hogy gyorsabb reakcióidőkkel rendelkeznek, mint az emberek, és nagyszámú vezetési helyzetben – beleértve a valós eseményekből való tanulást is – képesek betanítani őket, az önvezető járművek segíthetnek csökkenteni a halálesetek és sérülések számát. Az emberi sofőrökkel ellentétben az automatizált járműveknek (AV-k) soha nem terelődik el a figyelmük, nem fáradnak el, és nem vezetnek ittasan vagy túl gyorsan.
Az önvezető járművek emberek millióinak közlekedését is javíthatják – nagyobb választékot és rugalmasságot biztosítva a könnyebb közlekedéshez. Új tömegközlekedési lehetőségeket kínálhatnak a vidéki területeken, hogy javítsák a helyi közösségek összeköttetéseit, és javítsák a mobilitást, az akadálymentességet és a függetlenséget azok számára, akik nem tudnak vezetni.
A legújabb intézkedéseket üdvözölte a technológiát fejlesztő vállalatokat képviselő két szakmai szövetség, a közlekedésbiztonsági csoportok és a fogyatékkal élőket támogató szervezetek. Az SMMT és a techUK, valamint a RoSPA, a RoadSafe, az RNIB és a Motability Operations kijelentette, hogy a bejelentés egy lépéssel közelebb hozza az országot az önvezető technológia által ígért közlekedésbiztonsági és társadalmi-gazdasági előnyök megvalósításához.
Mike Hawes, az SMMT vezérigazgatója elmondta: „Nagy-Britannia önvezető jármű forradalma egy lépéssel közelebb került, a mai bejelentéssel az ország jó pályára állította magát ahhoz, hogy learassa a technológia által kínált közúti biztonsági és társadalmi-gazdasági előnyöket. A kereskedelmi célú önvezető szolgáltatások jövő évtől kezdődő kísérleti bevezetése szélesíti a mobilitáshoz való nyilvános hozzáférést, míg a konzultáció biztosítja, hogy a technológia biztonságos és felelősségteljes módon kerüljön bevezetésre. Ezek a legújabb intézkedések segíteni fogják Nagy-Britanniát abban, hogy továbbra is vezető szerepet töltsön be az önvezető járművek fejlesztésében és bevezetésében.”
Eddigi tesztek
Az Egyesült Királyságban már 2015 januárja óta zajlanak önvezető tesztek, a technológia fejlesztését a brit Wayve és Oxa vállalatok vezetik. 2026 tavaszától kezdve a biztonsági sofőr nélküli önvezető autók most először válhatnak elérhetővé az emberek számára alkalmazáson keresztüli foglaláshoz.
Az Egyesült Királyság már virágzó önvezető autók szektorának ad otthont. A Wayve több mint 1 milliárd dolláros befektetést biztosított, és bejelentette a Nissannal és az Uberrel kötött partnerségeket, míg az Oxa már támogatta a „buszszerű” szolgáltatásokat az Egyesült Államokban, és megkezdte az önvezető járművek bevezetését a Heathrow repülőtéren a poggyászkezelés javítása érdekében.
Alex Kendall, a Wayve társalapítója és vezérigazgatója így nyilatkozott: „Az Egyesült Királyság 2017 óta a Wayve otthona – ennek a technológiának az itteni felépítése hihetetlen út volt, az első prototípusunk cambridge-i tesztelésétől kezdve a világ első, teljes körű mesterséges intelligenciával működő önvezető rendszerének közutakon való bevezetéséig, Londonban kezdve, majd országszerte terjeszkedve.”
„A kereskedelmi célú önvezető kísérleti projektek 2026-ig történő felgyorsítása az Egyesült Királyságot az L4 önvezető technológia bevezetésének vezető célpontjává teszi. Ezek a korai kísérleti projektek segítenek a közbizalom kiépítésében, valamint új munkahelyek, szolgáltatások és piacok megnyitásában. A Wayve számára ez azt jelenti, hogy prioritásként kezelhetjük az Egyesült Királyságot a korai bevezetés szempontjából, és segíthetünk biztonságosabb, tisztább mobilitást biztosítani az Egyesült Királyságban. Izgatottan várjuk, hogy az L4 önvezető mobilitás előnyeit elhozhassuk az Egyesült Királyság városaiba.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 2 perc 42 másodperc
A Wayve és az Uber Technologies bejelentette tervét, amelynek keretében 4-es szintű (L4) teljesen önvezető járműveket fejlesztenek és indítanak közúti tesztüzemek keretében Londonban – az eddigi legnagyobb piacon, ahol az Uber bejelentette szándékát önvezető járművek tesztelésére. Ezek a tesztüzemek a Wayve iparágvezető Embodied AI platformját ötvözik az Uber globális mobilitási hálózatával.
A terv az Egyesült Királyság közlekedési államtitkárának bejelentését követi, amely felgyorsított keretet biztosít az önvezető kereskedelmi pilot programok számára. A Wayve és az Uber együttműködik majd az Egyesült Királyság kormányával és a Transport for Londonnal az indulás előtti engedélyezési és hatósági jóváhagyási folyamatban.
London és más brit városok összetett vezetési környezetet biztosítanak, az Egyesült Államokétól jelentősen eltérő útelrendezésekkel és közlekedési szabályokkal, ahol eddig a legtöbb globális L4-es tesztet végezték. Az Egyesült Királyságból leszűrt tanulságok ezért jelentős lépést jelentenek az L4-es technológia fejlesztésében a világ városaiban való alkalmazáshoz.
Alex Kendall, a Wayve vezérigazgatója és társalapítója így nyilatkozott: „Ez meghatározó pillanat az Egyesült Királyság autonómiája számára. Az Uberrel és egy globális OEM partnerrel arra készülünk, hogy mesterséges intelligenciával működő vezetői technológiánkat valós szolgálatba állítsuk London utcáin, megvalósítva AV2.0 víziónkat a skálázható autonómiáról. Megtestesült mesterséges intelligenciánk megtanul vezetni bárhol, bármilyen járműben, és ez a próbaüzem közelebb visz minket ahhoz, hogy a biztonságos és intelligens vezetést a mindennapi utazások részévé tegyük az Egyesült Királyságban és azon túl is.”
Andrew Macdonald, az Uber elnök-vezérigazgatója hozzátette: „Izgatottan várjuk, hogy megtegyük a következő lépést a Wayve-val közös utunkon, és elhozzuk az önvezető mobilitást a világ egyik legforgalmasabb és legösszetettebb városi környezetébe. A Wayve globálisan skálázható AV2.0 megközelítése ideális partnerré teszi őket ahhoz, hogy az Uber önvezető vízióját valósággá tegye a világ új városaiban. Víziónk, hogy az önvezető autókat biztonságos és megbízható lehetőséggé tegyük az utasok számára mindenhol, és ez a londoni próbaüzem közelebb hozza ezt a jövőt a valósághoz.”
Heidi Alexander, a közlekedési államtitkár elmondta: „A megállapodás, amely az ágazat élvonalában lévő két vezető név között jött létre, fantasztikus bizalmi szavazat az új technológiára. Az önvezető járművek kísérleti programjainak 2026 tavaszára történő felgyorsításával izgatottan várjuk a biztonságot előtérbe helyező teszteket, amelyek fellendítik a növekedést, 38 000 munkahelyet teremtenek, és 42 milliárd fonttal [57 milliárd USD] járulnak hozzá gazdaságunkhoz.”
A globális autonómia alapjai
A Wayve mesterséges intelligenciára épülő megközelítése, az AV2.0, a megtestesült mesterséges intelligenciát használja, amely – akárcsak egy emberi sofőr – a tapasztalataiból tanul, így képes alkalmazkodni az új utakhoz, járművekhez és városokhoz.
Ezt a képességet nemrégiben a Wayve Global Roadshow-ján demonstrálták, ahol egyetlen mesterséges intelligencia által vezérelt sofőr 90 nap alatt 90 városban navigált Európában, Észak-Amerikában és Japánban, minimális előzetes tapasztalattal leküzdve a sűrűn elosztott városi utcákat, vidéki utakat és összetett autópálya-viszonyokat.
Kendall így nyilatkozott: „Átautóztunk Tokión, Milánón és Montanán, mindegyiket ugyanazzal a mesterséges intelligencia modellel. Ez az AV2.0 ereje. Ez adja nekünk a bizalmat ahhoz, hogy elindítsunk egy vezető nélküli fuvarmegosztó szolgáltatást az Uberrel, Londonban kezdve, és a világ más városaira kiterjesztve.”
A partnerség következő szakasza
2024-ben a Wayve és az Uber bejelentettek egy többéves együttműködést, amelynek célja a Wayve megtestesült mesterséges intelligenciájának integrálása az Uber platformon működő járművekbe. Ez a következő fázis a partnerség az Egyesült Királyság útjain végzett éles üzemi tesztekben valósul meg, a kulcsfontosságú európai piacokon történő nagyszabású bevezetés felé haladva. A vállalatok közölték, hogy az OEM partnerségi és a tesztidőszak részleteit a következő hónapokban teszik közzé.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
