Olvasási idő: 1 perc 50 másodperc
A Faraday Future Intelligent Electric Inc. kulcspozíciókra kezdett felvételt hirdetni, hogy támogassa mesterséges intelligencia-kezdeményezéseit, miközben előmozdítja a mesterséges intelligencia kutatás-fejlesztési erőfeszítéseinek és hozzájárulásának jelentős bővítését célzó terveit, és elindítja az AI tehetségek toborzását, különösen azokét, akik a nagymodell-fejlesztési és algoritmusoktatási programokra szakosodtak.
A vállalat azt is tervezi, hogy 2025. március 10-én a Nasdaq ticker szimbólumát „FFAI”-ra cseréli, március 17-én pedig „FF Open AI Day”-t rendez. Az FF Open AI Day bemutatja jelenlegi és jövőbeli mesterségesintelligencia-stratégiáját, és felkéri a mesterségesintelligencia-ipari partnereket, hogy közösen tárjanak fel olyan témákat, mint a nyílt forráskódú ágazati ökoszisztémák és a AI-hoz hasonló alkalmazások a vertikális szektorban.
Ez a ticker-szimbólum változás nemcsak a márkaidentitás frissítése, hanem a vállalat elkötelezettségének megerősítése is alapvető AI-stratégiai és hosszú távú fejlesztési céljai mellett. Faraday X (FX) stratégiájának elindítása óta a vállalat egy teljes körű AI-átalakításon dolgozik. A végpontok közötti számítástechnika, algoritmusok és adatok tartományok közötti integrációjának előmozdításával az intelligens utastér, az autonóm vezetés és a felhasználói interakciók átfogó fejlesztésén dolgozik, miközben előmozdítja az AI-átalakítást járműveiben.
Az FF mesterséges intelligencia üzletének következő lépései:
- A végpontokig terjedő, nagy modellek autonóm vezetési fejlesztésének előmozdítása nyílt forráskódú keretrendszeren belül, hogy felgyorsítsa az intelligens vezetés fejlődését.
- Az FF AI OS fejlesztésének és bevezetésének felgyorsítása, amely egy fejlett mesterséges intelligencia-rendszer, amely az intelligens utasfülkét és a felhasználói interakciós élményt AI-ügynökökön keresztül javítja.
- Az AI integrálásának elősegítése a legmodernebb mechanikus platformjaiba, beleértve a Magic All-In-One-t és a Hyper Multi-Vectoring-t, valamint a mesterséges intelligencia technológia zökkenőmentes elegyítését a hagyományos mechanikai rendszerekkel.
„Kettős piacra és kettős márkára vonatkozó stratégiánk miatt az FF egyedülálló előnnyel rendelkezik a mesterséges intelligencia tehetségeinek földrajzi vonzásában, valamint az AI-technológia integrálása és az AI-technológia járműveinkben való szilárd alapjainak kialakítása terén” – mondta Matthias Aydt, a Faraday Future globális vezérigazgatója.
„A mesterséges intelligencia újradefiniálja a jövőbeli mobilitást, a Faraday Future pedig ennek az átalakulásnak a középpontjában áll. A mesterséges intelligencia technológia továbbra is gyorsan fejlődik mind a nyílt forráskódú ökoszisztémákban, mind a vertikális alkalmazásokban, az FF pedig jelentős előrelépéseket tesz az All-AI Mobility Ecosystem, a Personalized AI és a Bespoke AI kezdeményezéseinek megvalósításában.”
Az FF csapata az Egyesült Államok és Kína internetes, telefonos és mobilitási iparának AI-szakembereiből áll, akik többéves tapasztalattal rendelkeznek az AI-fejlesztésben és annak vertikális területeken történő alkalmazásában. Ez a szakértelem vezetett az „FF aiHyper 6X4 2.0 architektúra” létrehozásához és folyamatos fejlesztéséhez.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 4 másodperc
A Cognizant új partnerséget jelentett be az Elektrobittel az Elektrobit EB corbos AdaptiveCore szoftverfejlesztő készletének (SDK) a Cognizant szoftveresen definiált jármű (SDV) megoldásgyorsítójába való integrálására.
Ez a továbbfejlesztett gyorsító, amely az Elektrobit bevált Adaptive AUTOSAR megoldását tartalmazza, célja, hogy segítse az OEM-eket és a Tier 1 beszállítókat skálázható, rugalmas és költséghatékony SDV architektúrák létrehozásában.
A Cognizant SDV-megoldásgyorsítója Gen AI-vezérelt termelékenységi elemekkel épül fel, és segít felgyorsítani a fejlesztést és a tesztelést, javítja a minőséget és csökkenti a fejlesztési költségeket. Ezt úgy éri el, hogy jelalapú és szolgáltatás-orientált alkalmazásokat integrál a modern elektromos/elektronikus (EE) architektúrába, beleértve a járműszámítógépeket és a zónavezérlőket.
Ennek az együttműködésnek az a célja, hogy folyamatos tesztelés és validálás segítségével zökkenőmentes legyen a fejlesztési folyamat. Azáltal, hogy korán foglalkozik a biztonsággal, csökkenti az új funkciók hozzáadásához szükséges időt is.
„A Cognizant és az Elektrobit együttműködése az SDK-nak az SDV-gyorsítóba való integrálása érdekében megoldja azokat a kulcsfontosságú kihívásokat, amelyekkel az OEM-ek és a Tier 1-ek szembesülnek szoftveresen definiált járműveik (SDV) útján” – mondta Akshat Vaid, az Everest Group mérnöki és információtechnológiai partnere.
„Az átfogó, előre beépített gyorsító célja, hogy segítsen csökkenteni a teljes tulajdonlási költségeket és meghosszabbítja a piacra kerülés idejét” – tette hozzá Wolfgang Thieme, az Elektrobit termékmenedzsment felhő- és rendszerigazgatója. „A Cognizanttal együtt lefektetjük az alapot a vásárlói elégedettség és az élettartam-érték növeléséhez szoftverfrissítések és előfizetéses szolgáltatások révén.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 29 másodperc
A May Mobility bejelentette kereskedelmi, vezető nélküli autonóm közlekedési szolgáltatásának elindítását Peachtree Corners városában, Atlanta egyik külvárosában. Ez a May Mobility harmadik, vezető nélküli jármű telepítése az Egyesült Államokban, az arizonai Sun Cityben és a michigani Ann Arborban történt sikeres telepítést követően.
A bevezetés a Curiosity Laborral, a T-Mobile-lal és a Peachtree Corners városával való együttműködés eredményeként jött létre. A May Mobility 2024 szeptembere óta kínál nyilvános utakat biztonsági sofőrökkel a Toyota Sienna Autono-MaaS-ben a Peachtree Corner’s Curiosity Lab látogatóinak, amely az Egyesült Államok egyik első összekapcsolt infrastruktúrával és a T-Mobile 5G-vel működő intelligens városi környezete. A cég most megkezdte a vezető nélküli utazásokat.
A szolgáltatási zóna nyolc előre meghatározott megállót foglal magában a Technology Parkway mentén, olyan népszerű úti céloknál, mint a szállodák, éttermek, kiskereskedelmi üzletek, irodaterületek, a Curiosity Lab innovációs központja és a városháza.
„Peachtree Cornersben lesz a harmadik vezető nélküli tevékenységünk, és izgatottan várjuk, hogy debütálhassunk az első nyilvánosan elérhető, vezető nélküli szolgáltatásunkkal Peachtree Corners városában” – mondta Edwin Olson, a May Mobility vezérigazgatója és alapítója. „Ez a bevezetés megerősíti a városokkal és közösségekkel való együttműködés fontosságát mindenhol a közlekedési kihívások megoldása érdekében.”
A May Mobility járművei a szabadalmaztatott Multi-Policy Decision Making (MPDM) technológiával vannak felszerelve, amely kihasználja az AI-t, hogy folyamatosan tanuljon és alkalmazkodjon az új, összetett és kiszámíthatatlan vezetési körülményekhez.
„A Curiosity Lab valós intelligens városi ökoszisztémája egyedülálló környezetet biztosított a May Mobility számára, hogy az elmúlt hat hónapban továbbfejlesszék és javíthassák működésüket, ami csak még jobban felkészítette a May Mobility csapatát a harmadik vezető nélküli műveletre és az első kereskedelmi műveletre az Egyesült Államokban” – mondta Brian Johnson, Peachtree Corners városának igazgatója.
A May Mobility együttműködik Peachtree Corners városával a jövőbeli bővítéseken, és azt tervezi, hogy még ebben az évben a Lyfttel együttműködve autonóm járműveket indít Atlantában. 2025-ben további, vezető nélküli műveleteket jelentenek be az Egyesült Államokban.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 1 másodperc
A Hesai Technology bejelentette, hogy több mint 10 BYD modellhez szállít autóipari lidar megoldásokat, amelyek várhatóan 2025-ben kerülnek tömeggyártásba.
A BYD tavaly több mint négymillió intelligens járművet adott el, megelőzve az összes hazai versenytársat, és most bejelentette, hogy minden modelljét felszerelik God’s Eye – a BYD következő generációs továbbfejlesztett vezetőtámogató rendszerével (ADAS), amely biztosítja, hogy az ADAS funkciói mindenki számára elérhetőek legyenek. A városokban és autópályákon az autopilotos (NOA) navigációval rendelkező járművek szerves részeként a lidar két God’s Eye rendszerváltozatot tesz lehetővé.
A Gasgoo kínai autóipari híroldal szerint az ország autóipari lidar-piaca továbbra is erőteljes növekedést mutat, a (közúti) lidar beépítési volumene 2024-ben először haladta meg az 1,5 millió darabot, ami több mint kétszerese a 2023-as mennyiségnek.
2024 decemberében a Hesai lett az első lidar cég a világon, amely több mint 100 000 egységet szállított le egyetlen hónap alatt. A Hesai tervezett éves gyártási kapacitása 2025-ben várhatóan meghaladja a kétmillió darabot, amit a vállalat tömegtermelési képességei támogatnak. Hesai több mint 100 tervezési díjat nyert el 22 autóipari OEM-től, köztük a Cherytől, a Great Wall Motorstól és a Changan-tól.
A Hesai ATX lidarja erőteljes teljesítményt kínál kompakt formában, fejlett vezetési segédfunkciókat biztosítva. Az ATX 2025 első negyedévében kerül tömeggyártásba, és 2025-ben több vállalat is beépíti a tömeggyártású modellek standard konfigurációjába.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 24 másodperc
A Stellantis és a Mistral AI megerősíti együttműködését annak érdekében, hogy a mesterséges intelligencia több területen integrálódjon, a járműtervezéstől az autós élményekig. Ez a partnerség kihasználja a Mistral AI szakértelmét a nagy nyelvi modellek (LLM) és az AI-vezérelt automatizálás terén, hogy a mesterséges intelligencia számos rendszerhez és alkalmazáshoz elérhető legyen a Stellantis-ben.
A partnerség legújabb kezdeményezése egy fejlett autós asszisztens, amelyet arra terveztek, hogy beszédalapú támogatást nyújtson a vezetőknek. Az asszisztens valós idejű, hangalapú felhasználói kézikönyvként működik. Az ügyfelek kérdéseket tehetnek fel, hogy azonnali útmutatást kapjanak egy természetes beszélgetésen keresztül. Folyamatosan frissül, és a Stellantis márkákhoz és modellekhez igazítható.
Ezenkívül a Stellantis és a Mistral AI számos mesterséges intelligencia által vezérelt kezdeményezést vizsgál az autós asszisztens számára, mint például a Bill of Materials (BOM) Data Intelligence: A Stellantis-specifikus, mesterséges intelligencia által vezérelt eszköz, amely leegyszerűsíti az összetett komponens adatbázisok elemzését a Mistral AI által hajtott chatbot segítségével.
Járművek visszajelzési adatainak elemzése: A mesterséges intelligencia automatizálja a fejlesztési flották adatainak feldolgozását, hogy azonosítsa a trendeket a termékminőség és a vevői elégedettség javítása érdekében.
„Club Stellantis” virtuális asszisztens: chatbot, amely segíti a franciaországi Stellantis alkalmazottakat céges járművek vásárlásában.
AI-vezérelt anomália-észlelés: A Stellantis felméri a Mistral AI szélső számítástechnikai modelljeit, hogy valós időben észlelje a gyártási hibákat, lehetővé téve a kezelők számára, hogy megoldják még az alkatrészek kiadása előtt. Ennek célja a minőség-ellenőrzés és a termelés hatékonyságának javítása.
„Sok szereplő van a mesterséges intelligencia területén, és különösen örülünk, hogy a Mistral AI-vel partnerségre léphetünk, mert rendkívül gyorsan tud alkalmazkodni, és jelentős eredményeket érhet el együttműködő módon” – mondta Ned Curic, a Stellantis mérnöki és technológiai igazgatója. „Ez a partnerség fontos lépés a GenAI elérhetőbbé és értékesebbé tétele iránti elkötelezettségünk felé” – tette hozzá Arthur Mensch, a Mistral AI vezérigazgatója és társalapítója.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 27 másodperc
A Foretellix együttműködik a MathWorks-szel, hogy segítsen kifejleszteni a Mazda következő generációs AD/ADAS-ját. A partnerség integrálja a Foretellix Foretify platformját a Simulinkkel és a MathWorks Automated Driving Toolbox- jával, lehetővé téve a Mazda mérnökei számára, hogy nagyszabású forgatókönyveket hozzanak létre, hajtsanak végre és elemezzenek virtuális környezetben.
A Foretellix és a MathWorks technológiai csomag lehetővé teszi a Mazda számára, hogy a valós vezetési adatokat virtuális szimulációba helyezze át a forgatókönyvek tesztelése és méretezése érdekében. Ez a kombináció segít a mérnöki csapatoknak azonosítani a szélsőséges eseteket és a lefedettség hiányosságait, és a fejlesztési folyamat során sokkal korábban ellenőrizni a teljesítményt. Ennek eredményeként felgyorsítható a forgalomba hozatal ideje, és javítható a rendszer minősége és biztonsága.
Yasuhide Yano, a Mazda integrált vezérlőrendszerek fejlesztési részlegének vezérigazgató-helyettese elmondta: „A Foretify, a Simulink és az Automated Driving Toolbox használatával hatékony és alapos ellenőrzés végezhető virtuális környezetben, hogy rövid időn belül elérjük céljainkat. Ezenkívül a lefedettségi térképek használata lehetővé teszi számunkra, hogy ellenőrzéseket hajtsunk végre, miközben nulla szén-dioxid-kibocsátás mellett járulunk hozzá fenntarthatósági céljaink eléréséhez.”
Egységes technológia a Mazda AD/ADAS fejlesztéséhez
A Foretellix platform automatikusan generál korlátlan számú releváns és érvényes forgatókönyvet, amelyeket a MathWorks Automated Driving Toolbox szimulációs környezetben hajt végre. Ez a folyamat jelentősen felgyorsítja a tesztelési határidőket, és lehetővé teszi a Mazda számára, hogy a korai fázisú, virtuális érvényesítéssel bővítse az operatív tervezési tartományokat (ODD-k).
Ziv Binyamini, a Foretellix vezérigazgatója és társalapítója hozzátette: „A Foretellix és a MathWorks szoftver integrációja lehetővé teszi a Mazda számára, hogy felgyorsítsa a biztonságos, autonóm járművek fejlesztését, javítsa a tesztelés hatékonyságát és csökkentse a fejlesztési költségeket.”
„Ahogy az ADAS és az autonóm vezetési rendszerek egyre összetettebbé válnak, elengedhetetlen, hogy a fejlesztők olyan eszközökkel rendelkezzenek, amelyek lehetővé teszik a hatékony, skálázható és átfogó tesztelést a tervezési folyamat korai szakaszában” – mondta Naga Pemmaraju, a MathWorks autonóm rendszerekért felelős termékmenedzsere.
Forrás: 09
Olvasási idő: 1 perc 24 másodperc
A Qorix és a Qualcomm Technologies bejelentette, hogy együttműködnek az SDV-k (szoftver által definiált járművek) fejlesztésének előmozdítása érdekében. A vállalatok célja, hogy nagy teljesítményű, előre integrált, méretezhető megoldásokat kínáljanak annak érdekében, hogy az OEM-ek és a Tier 1 beszállítók gyorsan és hatékonyan fejlesszék a következő generációs járműveket.
A Qorix köztes szoftverét a Qualcomm Snapdragon Digital Chassis platformjaiba integrálják, amely magában foglalja a Snapdragon Ride Platformot és a Snapdragon Cockpit Platformot. Mindkét megoldás külön is elérhető lesz.
Az SDV kihívásainak kezelése
A Qorix és a Qualcomm Technologies közötti együttműködés a rendszerfejlesztés integrációs kihívásainak kezelésére összpontosít. A Qorix köztes szoftverének a Snapdragon Cockpit és Snapdragon Ride platformokba való integrálása nagy teljesítményű, skálázható megoldásokat tesz lehetővé a fejlett alkalmazások számára. A terv az előre integrált SoC platformok használata az OEM-ek és a Tier 1 beszállítók integrációs kihívásainak minimalizálása érdekében, csökkentve a komplexitást és felgyorsítva a fejlesztést.
A vállalatok azt is remélik, hogy támogatják a szoftveresen definiált járművekre való átállást optimalizált teljesítménnyel, hosszú távú alkalmazkodóképességgel és robusztus rendszerképességekkel.
„A Qorix-szal kötött szövetségünk megerősíti elkötelezettségünket az autóipar innovációja iránt. A Snapdragon Cockpit és a Snapdragon Ride platformok zökkenőmentes integrálásával a Qorix robusztus köztes szoftverével segítünk felgyorsítani a szoftveresen definiált járművek átvételét és bevezetését, és ügyfeleinket olyan nagy teljesítményű megoldásokkal látjuk el, amelyek páratlan vezetési élményt nyújtanak” – mondta Laxmi Rayapudi, a Qualice Technologies termékmenedzsment-alelnöke.
„Együttműködésünk a Qualcomm Technologies-szel jelentős előrelépést jelent az autóipari rendszerek egyre bonyolultabbá válásának kezelésében. Együtt újradefiniáljuk a következő generációs járművek lehetőségeit az élvonalbeli köztesszoftver- és hardvertechnológiák integrálásával” – tette hozzá Markus Schupfner, a Qorix vezérigazgatója.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 22 másodperc
A Fusion Processing bemutatta az első Alexander Dennis Enviro100AEV autonóm elektromos buszt, amely a Fusion CAVstar automatizált hajtásrendszerével van felszerelve.
Ez az Innovate UK által támogatott Connector projekt része, amelyet a Greater Cambridge Partnership vezet, és amelyet a Fusion Processing, Alexander Dennis, IPG Automotive, dRisk és Gamma Energy konzorcium támogat. A projekt finanszírozást és útmutatást kap az Egyesült Királyság kormányának Connected & Autonomous Vehicles (CCAV) központjától.
Az új autonóm elektromos buszt az Alexander Dennis farnborough-i technológiai központjában tartott rendezvényen mutatták be. Hamarosan zártpályás tesztelésnek vetik alá a CAVstar rendszert, amely teljesen autonóm képességekkel látja el a járművet.
„Ez mérföldkőnek számító eredmény a Fusion Processing és a CAVstar rendszerünk számára” – mondta a cég vezérigazgatója, Jim Hutchinson. „Büszkék vagyunk arra, hogy kulcsszerepet játszhatunk a tömegközlekedés autonóm technológiával történő forradalmasításában. A tesztelési szakasz biztosítja, hogy a CAVstar rendszer páratlan biztonságot, hatékonyságot és teljesítményt nyújtson, így ez a fenntartható mobilitás kivételes megoldása.”
Amint a pályán való tesztelési szakasz befejeződik, a busz Cambridge-be költözik, ahol a biztonsági vezetőket kiképzik a műveletek felügyeletére. Ezt követően még ebben az évben elindítják a Cambridge-i Biomedical Campuson, amely a világszínvonalú orvosbiológiai kutatás, betegellátás és oktatás központja.
Elisa Meschini tanácsos, a Greater Cambridge Partnership igazgatótanácsának elnöke így nyilatkozott: „A Connector projekt Cambridge-et az innováció élvonalába helyezi azáltal, hogy önvezető járműveket tesztel útjainkon. Ez a kezdeményezés nemcsak a fenntarthatóbb és hatékonyabb utazás előtt nyitja meg az utat, hanem rávilágít az együttműködés erejére a tömegközlekedés jövőjének alakításában. Az első jármű bemutatása minden érintett elhivatottságának és szakértelmének bizonyítéka.”
Jamie Wilson, az Alexander Dennis koncepció- és fejlett mérnöki részlegének vezetője elmondta: „Az első Enviro100AEV elkészülte nagy mérföldkő a Connector projekt számára, mivel most a járműtesztelés fázisába lépünk, hogy előkészítsük a technológiát a közszolgáltatásokhoz.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 37 másodperc
Az Aurrigo International új szoftvert vezetett be, amely segít a repülőtereknek leküzdeni az autonóm járművek üzemeltetésének kihívását intenzív nedves időben és hóban. Az új csapadékalgoritmus segít azonosítani a különbséget az esőcseppek és a tárgyak között, miközben óránként akár 50 mm csapadék esetén is működik.
A lidar érzékelők védelmét szolgáló új ház mellett a szoftver nagy eredménye, hogy a cég Auto-DollyTugja biztonságosan és hatékonyan tudja mozgatni a poggyászt és a rakományt a repülőtereken olyan intenzív időjárási körülmények között is, amelyek megakadályoznák a kézi működtetést.
Az új szoftvert sikeresen tesztelték mind a tervezett szimulált esőben, mind a heves esőzésben, mindkettőt megfigyelések és esőmérők leolvasásai igazolják.
„Hagyományosan a nagyon heves esőzések jelentős problémát jelentenek az autonóm járművek számára, különösen a lidar-érzékelés és a navigáció terén” – magyarázta Simon Brewerton, az Aurrigo International műszaki igazgatója.
„Ez a technológia a lézersugarak visszaverődésére támaszkodik a lokalizáció és a tárgyfelismerés érdekében, és intenzív időjárás esetén a lézersugarak esőcseppek általi szórása és elnyelése torz jelekhez vezethet, ami veszélyezteti a jármű azon képességét, hogy pontosan érzékelje a környezetét.”
Az új szoftvernek két fő funkciója van. Először is, az Aurrigo International műszaki csapata gondoskodott arról, hogy az esőszűrést öt térbeli zónára bontsák a jármű körül. Másodszor, a szűretlen és szűrt pásztázási tulajdonságok közötti különbségek miatt az alacsonyan fekvő akadályok és a tükröződő felületek természetesen nem észlelhetők, és ezt be kellett építeni a szoftverbe, ami a mezőmagasság beállításához és a „földközeli” profilok hozzáadásához vezetett.
Sam Layton, az Aurrigo International szingapúri regionális alelnöke elmondta: „Egy vezető nemzetközi repülőtéren elvégzett tesztjeinknek be kellett bizonyítaniuk, hogy az Auto-DollyTug képes autonóm módon működni, váratlan, hirtelen megállás nélkül, reagálni tud a jármű útjába kerülő tárgyakra és személyekre, és biztonságosan navigálni a repülőtér T-elágazásaiban, ahol balról és jobbról érkező forgalom zajlik.
„Automatizált berendezésekre lesz szükség a poggyász- és rakományszervizhez, az étkeztetéshez, a vízvételhez és a tankoláshoz. Fejlesztésünk más fejlett rendszerekkel együtt azt jelenti, hogy a repülési menetrendeket fenntartjuk, miközben csökkentjük a légi övezetben dolgozók sérülésének kockázatát, ami két kulcsfontosságú prioritás a légitársaságok, valamint a repülőtéri és földi támogató üzemeltetők számára.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 2 perc 57 másodperc
A Gauzy, a fény- és látásvezérlési technológia globális szállítója az Ambarella élvonalbeli mesterséges intelligencia-félvezetőgyártó cég CVflow AI rendszerét (SoC) építette be mesterséges intelligencia-hajtású Smart-Vision kamerafigyelő rendszerébe (CMS), hogy javítsa a haszongépjárművek vezetőinek közúti biztonságát. A Gauzy megoldás, amely az Ambarella CV2FS AI SoC-jén alapul, már működik a Ford Trucksban.
A CMS felváltja a hagyományos oldalsó és/vagy visszapillantó tükröződő tükröket a jármű köré szerelt nagyfelbontású kamerákkal. Ezek az e-tükrök néven is ismert rendszerek élő videó közvetítést tartalmaznak a belső kijelzőkre, így a vezetők szélesebb körben láthatják a környezetüket, és jelentősen csökkentik a holtteret, így javítva az általános biztonságot és a láthatóságot az úton.
Az AI-alapú Smart-Vision CMS, amely az Ambarella CVflow AI-gyorsítóján alapul, öntanuló és előrejelző képességekkel rendelkezik. Ezek közé tartoznak az adaptív manővervonalak, amelyek a jármű mozgása közben és az utánfutó kalibrálása során jelennek meg, hogy a vezetők jobban láthassák környezetüket, valamint a nagy mennyiségű adat és kép gyors elemzése a jelentősen csökkentett késleltetés és a valós idejű láthatóság érdekében.
Ezen túlmenően a Smart-Vision rendszert úgy programozták, hogy a potenciális közúti veszélyeket még azelőtt felismerje, hogy azok előfordulnának, ami nagymértékben csökkenti a balesetek vagy halálesetek lehetőségét a vállalat szerint. A rendszer emellett tiszta rálátást biztosít kiváló képminőséggel, sokféle időjárási és fényviszonyok között. A cég elmondása szerint a Smart-Vision CMS felügyeleti üzemmódja megakadályozza a lopást és a rongálást, kompatibilis a különböző teherautó-modellekkel és konfigurációkkal, és könnyen integrálható a meglévő flottákba.
„Hálásak vagyunk, hogy ilyen szorosan együttműködhetünk az Ambarellával, a szélsőséges mesterséges intelligencia-látás feldolgozásában világszerte vezető vállalattal, hogy javítsuk a Smart-Vision funkcionalitását és minőségét” – mondta Eyal Peso, a Gauzy vezérigazgatója. „Az olyan világhírű márkák, mint az Ambarella, bíznak a Gauzy-ban, hogy a szabadalmaztatott technológiájukban rejlő lehetőségeket teljes mértékben kihasználja, és együttműködnek velünk, mert termékeink életeket menthetnek meg és csökkenthetik a költségeket. Korán felismertük, hogy a mesterséges intelligencia óriási hatással lesz a mobilitás újradefiniálására, és büszkék vagyunk arra, hogy már kifejlesztettük azt, ami szerintünk a legkifinomultabb mesterségesintelligencia-alapú ADAS megoldás a piacon. Meggyőződésünk, hogy Smart-Vision rendszerünk fejlesztése az Ambarella CVflow AI SoC-jaival, amelyek az iparágban vezető AI-teljesítményt biztosítanak wattonként, innovatív megoldást kínál az OEM-eknek a flottáik biztonságának javítására irányuló folyamatos erőfeszítéseik részeként.
Peso hozzátette: „Az ADAS-ban már elért óriási előrelépések ellenére még mindig a látásszabályozás mesterséges intelligenciájának az elején járunk. Folytatjuk az innovációt és termékeink minőségének javítását, hogy megőrizzük versenyelőnyünket. Felvillanyoz minket a Smart-Vision CMS-ünk iránti erős kereslet, és úgy gondoljuk, hogy jó helyzetben vagyunk ahhoz, hogy kihasználjuk a biztonságra helyezett hangsúlyt a városi és helyközi közlekedésben.”
A Gauzy Smart-Vision rendszerének és az Ambarella CVflow AI SoC-jainak egyik legnagyobb megkülönböztetője a nagy teljesítményű képfeldolgozási képesség. Ez szükséges a tapasztalt késleltetés csökkentéséhez, valamint a sérülékeny úthasználók (VRU) észlelésének, az objektumok osztályozásának, az adatrögzítésnek és a videó streamingnek az aktiválásához.
Ezenkívül az Ambarella CVflow AI SoC architektúrája lehetővé teszi a Gauzy fejlesztőcsapatainak a különböző paraméterek finomhangolását, ami kiváló képminőséget, valamint rendkívül pontos szín- és kontrasztábrázolást eredményez, ami elengedhetetlen a vezető fáradtságának minimalizálásához.
„Partnerségünk a Gauzyval megmutatja, hogy milyen ereje van annak, ha két, hasonló értékekkel rendelkező, előrelátó szervezet együttműködik az iparág kihívásaival” – kommentálta Fermi Wang, az Ambarella elnök-vezérigazgatója. „Arra voltunk motiválva, hogy segítsünk a Gauzynak és OEM-ügyfeleinek megbirkózni a becslések szerint évente több millió közúti halálos kimenetelű halálesettel, és úgy gondoljuk, hogy a Smart-Vision CMS a CVflow AI SoC-jeinkkel együtt képes csökkenteni ezt a számot. Univerzálisan támogatják útjaink biztonságosabbá tételét, és örömünkre szolgál, hogy technológiánk alkalmazásával szerepet játszhatunk ebben az erőfeszítésben.”
A Smart-Vision CMS szigorú biztonsági tanúsítványokon és tanúsítványokon ment át, beleértve az Egyesült Nemzetek Szervezete (UN) R46, UN R10, UN R118 és UN R151, valamint az OEM-ek által meghatározott szigorú kiberbiztonsági Automotive Spice szabványokat, köztük az UN R155 és UN R156 szabványokat.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
