Olvasási idő: 1 perc 3 másodperc
Az autonóm vezetéshez nyílt forráskódú szoftvert biztosító Tier IV bemutatta legújabb prototípusát, a kormánykerék és pedálok nélküli működésre tervezett robotaxit. A prototípust először a Kanagawa prefektúra, Sagamihara és a Közép-Japán Vasút által szervezett rendezvényen mutatták be március 22- én.
A Tier IV megosztja az autonóm vezetési rendszer terveit – beleértve a jármű specifikációit és a szoftverarchitektúrát –, ami megkönnyíti az autóipari vállalatok számára a robotaxi piacra való belépést. A Japán által vezetett robotaxi ipar ösztönzésére irányuló erőfeszítések részeként ez a prototípus alkalmas arra, hogy megerősítse az ország pozícióját a globális robotaxi szektorban. A robotaxi szolgáltatásoknak a japán közlekedési hálózatba való integrálását célzó kezdeményezés a Tier IV 2024 augusztusában történt kiválasztását követi a Gazdasági, Kereskedelmi és Ipari Minisztérium projektjében, amelynek célja a mobilitási szektor digitális átalakulásának előmozdítása.
A prototípus egy meglévő elektromos járműplatformot használva a robotaxi alkalmazásokhoz optimalizált külső és belső részeket tartalmaz, az érzékelőkonfigurációt pedig az Autoware, az autonóm vezetést szolgáló nyílt forráskódú szoftverhez finomították. A Tier IV kifejlesztett egy társalgási AI-rendszert is, amely egy nagy nyelvi modellre épül, és lehetővé teszi az intuitív hangalapú interakciókat olyan feladatokhoz, mint például az úti cél kiválasztása az utazási élmény fokozása érdekében.
Ezen a prototípuson kívül a Tier IV robotaxi-próbát is futtat Tokióban, és együttműködik egy taxi üzemeltetővel egy adatgyűjtési projekten az autonóm vezetési mesterséges intelligencia fejlesztése érdekében.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 3 perc 15 másodperc
A Szilícium-völgyi járműszoftver-szállító, az Applied Intuition, Inc. a Traton csoporttal, a világ egyik vezető haszongépjármű-gyártójával együttműködve járműszoftver-platformokat telepít az összes Traton márkára – a Scania, MAN, International és Volkswagen Truck & Bus.
A partnerség célja, hogy felgyorsítsa a Traton technológiai vezető szerepét, és lehetővé tegye a vállalat számára, hogy teljes szoftver-definiált jármű (SDV) képességet biztosítson. Az Applied Intuition mesterséges intelligenciával hajtott szoftvertermékeket fog kínálni a járművekhez világszerte, kihasználva szoftveres szakértelmét és a Traton tapasztalatait a szoftvervezérelt haszongépjárművek nagyszabású iparosításában.
A stratégiai partnerség a két vállalat erősségeit egyesíti annak érdekében, hogy a teherszállítási ökoszisztéma összes Traton termékéhez teljes SDV-képességet biztosítson, és minden eddiginél gyorsabban teremtsen értéket az ügyfelek és partnerek számára.
A Traton csoport márkái komoly múltra tekintenek vissza a házon belüli szoftverfejlesztésben, amely lehetővé teszi számukra, hogy rendkívül megbízható és nagy teljesítményű járműveket kínáljanak ügyfeleiknek. A partnerség keretében a Traton integrálja házon belüli platformját és alkalmazásszoftverét az Applied Intuition méretezhető, bővíthető és moduláris járműrendszerével és mesterséges intelligencia-alapú eszközeivel, beleértve a virtualizált tesztelést felhőalapú környezetben, a teljes járműszoftver fejlesztése és validálása érdekében.
A partnerség célja egy iparágvezető járműszoftver-platform és egy fejlesztői eszközlánc bevezetése az összes Traton márkára világszerte.
„A Traton csoport termékeit egyre inkább szoftverek vezérlik” – mondta Niklas Klingenberg, a Traton SE igazgatótanácsának tagja, aki a csoport kutatás-fejlesztéséért felelős. „Mindig is erős szoftveres kompetenciákkal rendelkeztünk házon belül, de fontos számunkra, hogy egy alkalmas szoftverpartnerrel dolgozzunk együtt, hogy kiegészítsük képességeinket. Az Applied Intuition fejlesztői eszközöket és szakértelmet hoz a modern járműplatformokba, és a végrehajtási sebességre koncentrál, ami tökéletesen illeszkedik a céljainkhoz.”
Az Applied Intuition és a Traton stratégiai partnersége öt évnyi sikeres közös együttműködés után jött létre a fejlett vezetőtámogató rendszerek (ADAS) és az automatizált vezetés (AD) fejlesztése terén.
„A kezdetektől fogva erős kulturális és technológiai összhang volt mérnökcsapataink között, különösen a műszaki kiválóság, a sebesség és a biztonság terén” – mondta Qasar Younis, az Applied Intuition társalapítója és vezérigazgatója.
„Örülök, hogy még inkább elmélyítjük kapcsolatunkat a Tratonnal, és új mércét állítunk fel a járműszoftverek terén a haszongépjármű- és szállítóiparban.”
A Plusz és a Tier IV együttműködik a vezető nélküli teherautók terén Japánban
A mesterséges intelligencia alapú autonóm teherautószoftvert fejlesztő Plus és a Tier IV, az autonóm vezetéshez nyílt forráskódú szoftvereket fejlesztő partner együttműködik az „Autonomy 2.0” fejlett autonóm vezetési megoldások fejlesztésének és bevezetésének felgyorsítása érdekében Japánban, kezdve a 4. szintű autonóm teherautókkal az ország gyorsforgalmi útjain. Az együttműködés támogatja a japán kormány által vezetett kezdeményezést az autonóm vezetési technológiák fejlesztésének felgyorsítására, amelynek célja az ország kritikus járművezető hiányának kezelése.
Az együttműködés részeként a Plus és a Tier IV közösen létrehoznak egy személyre szabott autonóm vezetési szoftvermegoldást a japán piac számára azáltal, hogy integrálják a Plus végpontok közötti virtuális illesztőprogram AI modelljét a Tier IV platformon alapuló „Autoware” rendszerével. Ez egy nyílt forráskódú szoftver az autonóm vezetéshez, amelyet a Tier IV támogat.
„Mindig is hittük, hogy a partnereinkkel közös alkotás a leggyorsabb módja annak, hogy a legjobb autonóm vezetési rendszereket elhozzuk a világba” – mondta Shinpei Kato, a Tier IV vezérigazgatója. „A Plus egy globális autonóm vezetési szoftvercég, amely már az Egyesült Államok és Európa vezető teherautógyártóinak 4. szintű autonóm teherautóit hajtja, mint például a Traton Group Scania, MAN és International, az Iveco Group, valamint a Hyundai. Ez teszi a Plus-t ideális partnerré az Autonomy 2.0 alapú autonóm vezetési technológiával Japánban az autonóm teherautókkal kezdődően.”
„A vezető nélküli teherautók szükséges megoldást jelentenek Japánban a súlyos tehergépjármű-sofőr-hiány és az elöregedő népesség kezelésére” – tette hozzá David Liu, a Plus vezérigazgatója és társalapítója. „Izgatottan várjuk, hogy hasznosíthassuk AV2.0 Generative AI-alapú autonóm vezetési technológiánkat és szakértelmünket az autonóm teherautók bevetésében a globális teherautó-gyártókkal együttműködésben, hogy a Tier IV-el együttműködve felgyorsítsuk a vezető nélküli teherautók elterjedését Japánban.”
A Nomura Research Institute tanulmánya 36%-os sofőrhiányt jósol Japánban 2030-ra. Ennek a kihívásnak a megoldása érdekében a Plus és a Tier IV egyesíti erőit, kihasználva a Tier IV Gazdasági, Kereskedelmi és Ipari Minisztérium (METI) a japán járműgyártók járművein alapuló autonóm teherautók fejlesztésére irányuló projektjében szerzett tapasztalatait. Az együttműködés révén a cégek az innovatívabb és hatékonyabb árufuvarozás japán piacra való bevezetése előtt egyengetik az utat.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 25 másodperc
A San Franciscó-i székhelyű Infra technológiai vállalat, amely az autonóm járművek globális infrastruktúrájának kiépítésére összpontosít, bejelentette, hogy Los Angelesben elindítja első „Giga Hub”-ját – ez egy kritikus mérföldkő a vállalat globális méretezésre és a következő generációs intelligens városfejlesztésre irányuló stratégiájában.
Az ultragyors töltés, az automatizált karbantartás és a mesterséges intelligencia által vezérelt flottakoordináció integrálására tervezett Giga Hub átfogó megoldást kínál a nagyszabású AV műveletekhez. A magját a vállalat saját fejlesztésű Hub-to-Grid (H2G) rendszere képezi, amely lehetővé teszi a járművek számára, hogy csúcsidőn kívül töltsenek, és áramot tápláljanak vissza a hálózatba, amikor megnövekszik a kereslet. A vállalat szerint az üzemeltetési költségek csökkentésével és az energia-ellenálló képesség növelésével a H2G megalapozza a fenntartható, városbarát AV ökoszisztémát, amely világszerte megvalósítható.
„A Los Angeles-i indulás megerősíti elkötelezettségünket egy olyan infrastruktúra létrehozása iránt, amelyet bármely város adaptálhat az ambiciózus mobilitási és fenntarthatósági célok eléréséhez” – mondta az Infra vezérigazgatója, John Gabriel. „Az a tervünk, hogy a Giga Hubokat bevezetjük globálisan, szabványosított platformot biztosítva, amely megbirkózik a valós kihívásokkal – a forgalmi torlódásokkal, a károsanyag-kibocsátási célokkal és a biztonságos, hatékony AV-szolgáltatások iránti igényekkel.”
A bevezetésre kész keretrendszer felkínálásával az Infra mindenhol felgyorsítja a tisztább, intelligensebb városokra való átállást. Az önkormányzatok, az autógyártók és a technológiai vállalatok profitálnak a piaci kereslethez igazodó, teljes körű infrastruktúra-modellből. Ipari elemzők szerint az elektromos járművek töltésére fordított beruházások 2030-ra várhatóan meghaladják a 450 milliárd USD-t, ami kiváló lehetőséget kínál azon érdekelt felek számára, akik felismerik a robusztus AV-hálózatok gazdasági és környezeti előnyeit.
„Sokkal többnek tekintjük ezt, mint egy helyi kezdeményezést – ez egy globális felhívás a cselekvésre” – tette hozzá Gabriel. „Los Angelestől Londonig és Szingapúrtól Rijádig Giga Hubjaink katalizátorként szolgálnak majd a vezető nélküli mobilitás széles körű elterjedésében, növelik a hatékonyságot, csökkentik a károsanyag-kibocsátást és lefektetik a holnap városainak alapjait.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 54 másodperc
A Magna együttműködik az Nvidiával, hogy integrálja az Nvidia Drive AGX platformot fejlett technológiai megoldásainak következő generációjába.
Az Nvidia Drive AGX Thor system-on-a-chip (SoC), amely a biztonsági tanúsítvánnyal rendelkező DriveOS operációs rendszert futtatja, és a Blackwell GPU architektúrára épül, megnövelt funkcionalitást egyesít a hatékonyság, a sebesség és a méretezhetőség javítása érdekében. Ez segít a Magnának a legkorszerűbb mesterséges intelligencia, valamint az autonóm vezetés (AD) és a belső utastér alkalmazások különböző szintű megvalósításában.
A Magna az L2+-tól L4-ig terjedő aktív biztonsági megoldások legújabb fejlesztéseit fejleszti és teszteli a Drive Thor rendszeren, amely támogatja a Magna vezető pozícióját az autóelektronikai és AD-megoldások terén. Az új generációs SoC által biztosított gyorsabb számítási teljesítmény és skálázhatóság felhasználásával ezek a megoldások a jármű biztonságának, kényelmének és még sok másnak a javítását célozzák.
„Az Nvidia felgyorsított számítási és mesterséges intelligencia képességeit a Magna széleskörű autóipari szakértelmével és innovációjával ötvözve célunk, hogy új szabványokat tárjunk fel a következő generációs, szoftveresen definiált járműintelligencia és autonómia terén” – mondta Steven Jenkins, a Magna Electronics technológiai stratégiáért felelős alelnöke. „Együttműködésünk lehetővé teszi számunkra, hogy olyan piaci alkalmazásokat fejlesszünk ki mesterséges intelligencia alapú megoldásokhoz, amelyek újradefiniálhatják a vezetési élményt, és megfelelhetnek az autóipar változó igényeinek.”
A Magna olyan fejlett funkciók fejlesztésében, integrálásában és bevezetésében szerzett szakértelme, mint az adaptív sebességtartó automatika, a vezető- és utasfigyelés, a Highway and Urban Navigate-on-Autopilot, valamint a belső kabin AI kísérőfunkciói, jól pozícionálja a vállalatot ebben a kísérleti programban. Ez a kezdeményezés a számítástechnikai rendelkezésre állás összetettségének megoldására összpontosít az ADAS, az AD és a belső kabin AI-funkcióinak integrálására szolgáló teljesítménnyel, skálázható, rugalmas és testreszabható rendszermegoldásokat biztosítva, amelyek megfelelnek a konkrét piaci igényeknek és a szabályozási követelményeknek.
„Mivel az autóipar áttér a biztonságosabb, intelligensebb, autonóm vezetési képességekkel rendelkező járművekre, a Magnával való együttműködésünk a legújabb eszközünk arra irányuló törekvéseinkben, hogy biztonsági tanúsítvánnyal rendelkező felgyorsított számítástechnikánkat és mesterséges intelligenciánkat a közlekedési ágazatban is eljuttassuk” – mondta Ali Kani, az Nvidia Automotive részlegének alelnöke. „Az alapvető technológiák és a Magna integrációs szakértelmének kombinálásával célunk a mobilitás jövőjének alakítása.”
Az Nvidia Drive AGX Thor másodpercenként akár 1000 billió műveletet biztosít az AI számítási teljesítményéhez, 8 bites lebegőpontos támogatással, amely transzformátormodellekre, nagy nyelvi modellekre és generatív mesterségesintelligencia-munkaterhelésekre optimalizált.
A Magna azt tervezi, hogy 2025 negyedik negyedévében bemutat egy működő bemutatóplatformot. Ennek részeként a Magna az Nvidia Drive-OS-t fogja használni a fejlesztési, integrációs, érvényesítési és gyártási munkafolyamatok elvégzéséhez.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 44 másodperc
Az ipari és kereskedelmi flották számára autonóm járműszoftvert biztosító Oxa az NVIDIA Cosmost használja fel az Ipari Mobilitás Automatizálás (IMA) felgyorsítására, amit 2 billió dolláros piaci lehetőségként ír le.
Az ipari forradalom óta az automatizálás növelte a termelékenységet, csökkentette a költségeket és elősegítette az innovációt. A vállalati szoftverek több évtizedes üzleti feladatok automatizálását segítették elő, és óriási gazdasági értéket teremtettek. A fizikai mesterséges intelligencia most egy új korszakot nyit meg: az Ipari Mobilitás Automatizálást (IMA) – automatizálja a vállalkozások által naponta elvégzett több milliárd mobilitási feladatot.
Az IMA az olyan, munkajárművek által végzett ismétlődő vezetési feladatok automatizálását jelenti, mint például a rögzített útvonalon megosztott személyszállítás, repülőtéri földi szállítás (poggyász, teher, utas/személyzet), kikötői és kiskereskedelmi udvari pótkocsi/konténer tolatás, eszközfelügyelet, gyári alkatrészlogisztika és csomópontok közötti teherautó-logisztika. Ezeket a feladatok, amelyeket jelenleg körülbelül 400 millió munkajármű lát el világszerte, jellemzően egységes útvonalakon történnek, és helyspecifikusak, így az automatizálás első számú jelöltjei.
Az Oxa az NVIDIA Cosmos World Foundation modelljeit (WFM) használja, beleértve az újonnan bejelentett Cosmos Predict modelleket is, hogy továbbfejleszthesse saját képzési eszközeit, például az Oxa Sensor Expansiont, amely az Oxa Foundry fejlesztési eszközláncán belül található. A Cosmos WFM-ek fotorealisztikus virtuális világállapotokat generálnak videókként multimodális bemenetekből, például szövegből és képekből.
Az NVIDIA-val való együttműködés révén az Oxa hatalmas mennyiségű változatos és valósághű szintetikus adatot képes előállítani, felgyorsítva szoftverei betanítását és validálását, miközben jelentősen felgyorsítja a biztonságos, megbízható és hatékony önvezető megoldások fejlesztését és bevezetését.
Az Oxa teljes körű rendszerfejlesztési megközelítése, amelyet az Oxa Foundry hajt, felhasználja az ML/AI úttörő trendjeit. Egy új GenAI megközelítést alkalmaz önvezető szoftverének, az Oxa Drivernek a „hiperlokális” betanítására és biztosítására a tervezett, egységes és megismételhető útvonalakon.
Ezek a GenAI technikák lehetővé teszik reprezentatív és célzott „tantervek” létrehozását az Oxa Driver oktatásához és biztosításához, minimális és költséghatékony forrásadatigény mellett.
„Az NVIDIA-val való együttműködéssel és legújabb technológiáinak kihasználásával felgyorsítjuk azon képességünket, hogy biztonságos, megbízható és hatékony autonóm megoldásokat kínáljunk ügyfeleinknek, és megbirkózzunk az olyan kritikus kihívásokkal, mint a járművezetők hiánya és a termelékenységi hiányosságok” – mondta Gavin Jackson, az Oxa munkatársa. „A Cosmos használata szintetikus adatgenerálásra saját technológiáinkkal kombinálva nagyban hozzájárul majd céljaink eléréséhez és a 2 billió dolláros ipari mobilitás-automatizálási piac felszabadításához.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 45 másodperc
A Wayve új adatokat tett közzé arról, hogy a mesterséges intelligencia hogyan alkalmazkodik gyorsan az új vezetési környezetekhez és járműplatformokhoz minimális további adatszükséglettel. Az adatközlés a cég 2024. október végén történt amerikai terjeszkedését és németországi tesztközpontjának múlt heti elindítását követi.
A Wayve AV2.0 megközelítését egy alapmodell hajtja – egy fejlett mesterséges intelligencia, amelyet a Wayve flottájától és partnereitől származó hatalmas mennyiségű vezetési adatra képeztek ki. Univerzális gerincként funkcionálva megtanul átadható vezetési viselkedéseket, lehetővé téve, hogy minimális további képzéssel alkalmazkodjon új környezetekhez. Az Egyesült Királyságban már bebizonyította, hogy képes alkalmazkodni a különböző járműplatformokhoz és városokhoz. Az új eredmények azt mutatják, hogy nyolc hét alatt mindössze 500 órányi növekményes, USA-specifikus adatgyűjtéssel a Wayve mesterséges intelligencia sikeresen alkalmazkodott az Egyesült Államok közúti infrastruktúrájához, jelzéseihez, közlekedési törvényeihez és vezetési szokásaihoz, és megközelítette az Egyesült Királyságnak megfelelő teljesítményt városi és országúti vezetésben.
A legfontosabb kutatási eredmények:
- Gyors alkalmazkodás az egyesült államokbeli utakhoz: A Wayve mesterséges intelligencia gyorsan megtanulta az Egyesült Államokra jellemző vezetési helyzeteket, mint például az útjelző táblákat, a jobbra kanyarodást piros jelzésnél, az autópályák összeolvadását és a védtelen balra kanyarodásokat, minimális további képzéssel;
- Jobb teljesítmény a sokrétű adatok révén: Az Egyesült Királyságból, az Egyesült Államokból és Németországból származó adatkészletekkel kapcsolatos képzés minden régióban jobban növelte a mesterséges intelligencia teljesítményét, mint a helyi adatokon végzett képzés;
- A teljesítmény erősödik, ahogy a mesterséges intelligencia új piacokra terjeszkedik: A több országban végzett tesztelés után a korai németországi eredmények háromszoros teljesítménynövekedést mutattak az AI kezdeti egyesült államokbeli teszteléséhez képest, ami bemutatja a változatos adatszolgáltatás előnyeit;
- Gyors alkalmazkodás az új járműplatformokhoz: A tesztelés során a Wayve mesterséges intelligencia nyolcszoros teljesítményjavulást mutatott, amikor áttért egy új autóipari platformra, 100 órányi további járműspecifikus adaton való tanulást követően.
„Az autógyártóknak áttörést jelentő mesterséges intelligencia technológiára van szükségük, amely lehetővé teszi a fejlett támogatott és automatizált vezetés biztonságos, zökkenőmentes telepítését a piacokon és járműplatformokon – költséges, időigényes újratervezés nélkül” – mondta Alex Kendall, a Wayve társalapítója és vezérigazgatója. „Ezek a legfrissebb eredmények rávilágítanak arra, hogy az AV2.0 megközelítésünk folyamatosan fejlődik az új környezeteknek való kitettséggel, felgyorsítva az intelligens vezetési automatizáláshoz vezető utat. Beépített mesterséges intelligencia rendszerünk minden egyes bővítéssel gyorsabban tanul, okosabb lesz, és méretezhető megoldást kínál járművek millióinak automatizálására világszerte.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 1 másodperc
Március 4-e óta a texasi Austin város lakói és látogatói az Uber alkalmazáson keresztül egy Waymo autonóm járműben utazhatnak. Az utasok 95 négyzetkilométernyi területen belül utazhatnak Austinban – a Hyde Parktól a belvároson át Montopolisig – és a jövőben a szolgáltatás kiterjesztését is tervezik.
Azok az utasok, akik UberX-et, Uber Green-t, Uber Comfort-t vagy Uber Comfort Electric-et igényelnek, egy Waymo teljesen autonóm, teljesen elektromos Jaguar I-Pace járművet kaphatnak – további költségek nélkül. A közeli Waymo jármű elküldése előtt az utasoknak lehetőségük lesz elfogadni azt vagy átváltani egy nem AV-s utazásra. Az austini Waymo utazások csak az Uber alkalmazásban érhetők el.
Amint a Waymo megérkezik, a versenyzők kinyithatják a járművet, kinyithatják a csomagtartót és megkezdhetik az utazást – mindezt ismerős Uber alkalmazásukból. Ha bármikor segítségre van szükség, a felhasználók a hét minden napján, 24 órás ügyfélszolgálathoz férhetnek hozzá, amely az Uber alkalmazásban és a járműben is elérhető.
Az austini Uber-ügyfelek, akik szívesen utaznának Waymo járművön, növelhetik esélyeiket az autonóm járműben utazásra, ha Uber-alkalmazásuk Utazási beállítások részében beállítják ezt az opciót.
Az Uber bejelentette, hogy legközelebb a georgiai Atlantában fog kapcsolódni a Waymo-hoz. Az alkalmazottak már teljesen autonóm utakat tesznek a Waymo-val a városban, ami kulcsfontosságú lépés, amikor a vállalat arra készül, hogy Waymo-fuvarokat kínáljon a nyilvánosság számára – kizárólag az Uberen.
Forrás: www.autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 22 másodperc
A Hyundai Motor Company bejelentette, hogy partnerséget köt az Avride-dal, amely az orosz Yandex technológiai vállalat autonóm járműve és szállítórobotja. Az együttműködés célja a robotaxik fejlesztésének és bevezetésének felgyorsítása: 2025-ig akár 100 autonóm Ioniq 5 jármű bevezetését tervezik.
Ez a partnerség egy olyan kapcsolatra épül, amely 2019-ben kezdődött, amikor a Yandex olyan Hyundai járműveket kezdett használni, mint a Sonata és az Ioniq 5 az autonóm vezetési technológia tesztelésének platformjaként. Az átkeresztelt Avride, amelynek székhelye jelenleg az egyesült államokbeli Austinban található, a Yandextől 2022-ben történt kiválása óta halad előre az autonóm járművek szektorában.
„A Hyundai Motor Company-val kötött új megállapodás segíteni fog működésünk jelentős bővítésében, és a tervek szerint 2025-ben akár 100 autonóm Ioniq 5-ösre bővítjük flottánkat, kihasználva a Hyundai Motor Ioniq 5-ét és az autonóm vezetési technológiánkat” – mondta Dmitrij Polishchuk, az Avride vezérigazgatója.
Ennek az ambiciózus tervnek a központi eleme a Hyundai új Metaplant America létesítménye az Egyesült Államok Georgia államában. Ez a korszerű üzem az Ioniq 5 robotaxi összeszerelési pontjaként szolgál majd, mielőtt integrálják az Avride önvezető technológiájával. Ez a stratégiai döntés nemcsak egyszerűsíti a gyártási folyamatot, hanem a Hyundai gyártási szakértelmét és az Avride technológiai képességeit is kihasználja.
A Hyundai a Waymo-val is egyesült, és az Aptiv-vel közös vállalkozást tart fenn Motional Inc. néven, amely 2018 óta kínál kísérleti robotaxi szolgáltatásokat a nevadai Las Vegasban.
„A Hyundai Motor Company aktívan fejleszti autonóm jármű üzletágát, hogy a 4-es szintű autonóm vezetésre legalkalmasabb úttörő járműveket találjon” – mondta Chang Song, a Hyundai Motor Group Advanced Vehicle Platform (AVP) részlegének elnöke és vezetője. „Bővítjük együttműködésünket olyan vezető autonóm vezetéstechnikai vállalatokkal, mint az Avride, és olyan környezetet hozunk létre, ahol innovációik aktívan részt vehetnek a mobilitás jövőjének alakítására irányuló törekvésünkben.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 3 perc 48 másodperc
Az ADAS & Autonomous Vehicle Technology Expo 2025. május 20-án, 21-én és 22-én visszatér a németországi Stuttgartba – Európa legbefolyásosabb autóipari innovációs, kutatási és fejlesztési központjába. Az esemény egy háromnapos konferenciát foglal magában, több mint 70 szakértő előadóval az ADAS és az automatizált vezetésfejlesztés élvonalába tartozó vállalatoktól és szervezetektől. Íme néhány előadás ízelítőnek a programból:
Biztonságos és méretezhető automatizált vezetési rendszerek fejlesztése végpontok közötti AI-val
Az end-to-end AI (e2e AI) nagy figyelmet kelt az autóiparban, de továbbra is felmerülnek kérdések a biztonságával és gyakorlati alkalmazásával kapcsolatban a 2+ és 3/4 szintű vezetési rendszerekben. Ebben az előadásban Andrew English, a Wayve vezető robotikusa, az e2e mesterséges intelligencia úttörője, elmagyarázza, hogyan alkalmazza ezt az átalakuló megközelítést a gyakorlatban. A résztvevők megtudhatják, hogyan kezeli a Wayve a biztonsági aggályokat anélkül, hogy hagyományos szabályokon alapuló módszerekre hagyatkozna, és hogy az e2e AI miért jeleskedik a szélsőséges esetek megoldásában. Az előadásból kiderül, hogy ez az innovatív megközelítés hogyan nyitja meg az utat a biztonságosabb, skálázható és adaptálható autonóm vezetési rendszerek felé. A Wayve előtt English hat évet töltött az Oxánál, ahol kulcsszerepet játszott a vállalat 4. szintű termékarchitektúrájának fejlesztésében. Jelenleg ő vezeti a Wayve asszisztált és automatizált vezetési technológiája biztonsági architektúrájának fejlesztését.
Szoftverigények az autonóm tömegközlekedés forradalmához
A megosztott autonóm szolgáltatások továbbra is átalakítják a városi mobilitást, megoldásokat kínálva az urbanizációs és az éghajlati kihívásokra. A szoftver- és járműszolgáltatók számára a tömegközlekedési szolgáltatók speciális igényeinek kielégítése kulcsfontosságú a hatásos termékek létrehozásához. Az előadás során a Hamburger Hochbahn rendszerintegrációs és folyamatszakértője, Tino Müller az autonóm tömegközlekedési szolgáltatások fejlesztésének alapvető elemeiről fog beszélni, a hamburgi ALIKE projektből merítve, ahol a Moia, a VW és a Holon partnerei voltak. A témakörök közé tartozik az akadálymentesített járművek tervezése, a hatósági jóváhagyásban való navigálás, a felhasználó-központú digitális foglalási élmények létrehozása, a lakossági elfogadottság növelése, valamint a hatékony működési és szoftverfolyamatok kiépítése. A küldöttek betekintést nyerhetnek az autonóm technológia tömegközlekedési rendszerekbe való integrálásának egyedi kihívásaiba és lehetőségeibe az üzemeltetők és az utasok igényeinek kielégítése érdekében. Az ALIKE projektről további információ olvasható az ADAS & Autonomous Vehicle International 2025. januári számában először megjelent exkluzív cikkben.
Végponttól végpontig terjedő AD értékelése a való világ számára
Egy teljesen betanítható AD-csomag felépítése hatalmas lehetőségeket rejt magában az AD-rendszerek hatékony felépítésében és méretezésében. Dr. Ralph Grewe, a Continental vonattervezője megosztja, hogy a német T1 hogyan alkalmazza a transzformátor neurális hálózatokat a különböző információk közös reprezentációs és figyelemmechanizmusokká való tokenizálásával, hogy hatékonyabban egyesítse az adatokat időben és térben az érthető és rugalmas végpontok közötti architektúrák előmozdítása érdekében. Áttekintést ad a jelenlegi kutatásokról, és egy eszközláncot nyújt a végpontok közti architektúrák gyors alkalmazásához a képzéstől a szimuláción át a zárt hurkú valós járművekig.
Az AI biztonsági tesztelés szerepe
Az AI-eszközöket egyre gyakrabban használják kibertámadásokban és védekezési mechanizmusokban. Ez megváltoztatja a kibervédelem paradigmáját azáltal, hogy az LLM-eket az iparági és szervezeti kontextuson alapuló támadási forgatókönyvek szimulálására képezi. Ez magában foglalja az OEM-ektől és az 1. szintű beszállítóktól származó üzleti adatok felhasználását az AI-modulok betanításához. Saritha Auti alelnök és a Cariad CISO csoport alelnöke bemutatja, hogyan használhatják az alkalmazástesztelők a generatív mesterséges intelligenciát a kifinomult kibertámadások szimulálására; emulálja a kódkonfigurációs problémák kihasználását a megelőző biztonság érdekében; megszemélyesíti a rendszer felhasználóját emberi interakciós mechanizmusok lekérdezésével; vagy egyszerűen kontextust ad hozzá a fenyegetéstechnika azonosítóihoz a Mitre Att&ck keretrendszeren belül. Auti 2024 júliusa óta dolgozik a Cariad (a VW-csoporthoz tartozó vállalat) globális felelősségi körébe tartozó csoportos CISO-ként, korábban pedig globális CISO-ként dolgozott, kettős felelősséggel az UD Trucksnál, Japánban (az Isuzu csoporthoz tartozó vállalat).
Az önvezető járművek biztonságának megértése
Philip Koopman, a Carnegie Mellon Egyetem docense szerint az emberi vezető eltávolítása alapvetően megváltoztatja azt, amit valójában az elfogadható biztonság alatt értünk. Azt javasolja, hogy az „embernél biztonságosabb járművezető” pozitív kockázati mérleg megközelítést ki kell egészíteni további megfontolásokkal a kockázatátvitel, a hanyag vezetési magatartás, a szabványok betartása, és az etikai és a méltányossági aggályok tekintetében. Azzal is érvel, hogy a jelenlegi szabványos keretek és a kapcsolódó definíciók valószínűleg nem megfelelőek a biztonság biztosításához, olyan implicit feltételezések miatt, amelyek megsérülnek az emberi vezető eltávolításakor. Olyan keretet fog javasolni, amely a kockázatot az elfogadható biztonsághoz kapcsolja úgy, hogy az minden autonóm rendszerre alkalmazható legyen, miközben elmagyarázza, hogy a pozitív kockázati mérleg miért nem ad társadalmilag elfogadható biztonságot. A pozitív kockázati mérlegen túlmutató biztonsági kérdésekre vonatkozó példákat is megosztanak az előadásban. Koopman professzor, aki létrehozta az UL 4600 autonóm járműbiztonsági szabványt, az AV biztonság nemzetközileg elismert szakértője, aki közel 30 éves tapasztalattal rendelkezik ezen a területen.
Összességében a háromnapos konferencián több mint 70 előadó vesz részt iparági szakértőkkel és olyan szervezetek úttörőivel, mint az ASAM, az Európai Bizottság, a Google, a Magna, a Plus, a Renault, a Robert Bosch, a Stellantis, a VWCV, a Volvo és a Waymo.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 46 másodperc
A Nissan Motor Co. bemutatta legújabb autonóm vezetési (AD) technológiáját Yokohama Minato Mirai területén. A vállalat szerint a közelmúltban végzett tesztjei jelentik az első alkalmat, hogy Japánban egy tesztjármű vezető nélkül haladt közúton összetett városi környezetben. Az OEM saját fejlesztésű technológiát fejleszt a mobilitási szolgáltatáshoz, amelyet Japánban tervez bevezetni.
A teszteket a SAE 2. szintű automatizálással egyenértékű távoli AD-rendszerekkel végzik, összhangban a távirányítású autonóm vezetési rendszerekkel felszerelt járművek deregulációs jóváhagyására vonatkozó japán irányelvekkel, valamint a közúti automatizált vezetés demonstrációs tesztjei során a közúti használat engedélyezésének kritériumaival. A járműveket távolról figyelik, és szükség szerint egy távoli sofőr átveheti az irányítást és vezetheti a járműveket.
A Nissan maximalizálja erőfeszítéseit a világszerte különböző forgalmi viszonyokhoz igazodó AD-technológia biztonságának megteremtésére és ellenőrzésére. Ehhez a Japánban végzett kutatásokból, a Nissan Advanced Technology Center által végzett Szilícium-völgyi kutatásokból és az Egyesült Királyság evolvAD projektjében való részvételből szerzett ismereteket és technológiákat használja fel.
A legújabb tesztjárművek a Serenán – Japán legkeresettebb kisbuszán – alapulnak, és 14 kamerát, kilenc radart és hat lidar érzékelőt tartalmaznak. A tetőre szerelt érzékelők jelentősen kibővített érzékelést tesznek lehetővé, kihasználva a Serena magasságát, és lehetővé teszik a környezet pontosabb érzékelését a korábbi tesztjárművekhez képest.
Ezenkívül az AI használata jelentősen javítja a felismerést, a viselkedés előrejelzését és megítélését, valamint az irányítást, zökkenőmentes működést biztosítva számos összetett forgatókönyv esetén.
A tesztjármű-bemutató során a legnagyobb biztonság érdekében a Nissan mérnökei számos lehetséges forgatókönyvet ellenőriztek a vezetési útvonalon, vészhelyzet esetén azonnali leállítási funkciót, és szándékos redundanciákat vezettek be.
A 17. pénzügyi év óta a Nissan demonstrálja és teszteli az AD technológiát. A Nissan jelenleg mintegy 20 jármű bevonásával készülő szervizteszteket tervez Yokohamában; és működő keretet és szolgáltatási ökoszisztémát épít ki az érintettekkel. A tesztek eredményeit kihasználva a 27. pénzügyi évben a Nissan az önkormányzatokkal és a közlekedési szolgáltatókkal együttműködve, távfelügyelettel kíván autonóm vezetési mobilitási szolgáltatásokat nyújtani.
Ezt a kezdeményezést a japán Gazdasági, Kereskedelmi és Ipari Minisztériummal szoros együttműködésben támogatja a Föld-, Infrastruktúra-, Közlekedési és Idegenforgalmi Minisztérium, más kormányzati minisztériumok és Yokohama City. A minisztériumok a 4. szintű mobilitásgyorsítási bizottságon keresztül új autonóm mobilitási szolgáltatások létrehozására irányuló kezdeményezéseket is támogatni fognak.
A Nissan továbbra is fejleszti technológiáját, miközben szolgáltatásokat hoz létre Yokohamában a Japánban és külföldön elért fejlesztési és ellenőrzési eredmények alapján.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com