Olvasási idő: 1 perc 10 másodperc
A DeepRoute.ai a múlt héten a 2025-ös Szöuli Mobilitási Kiállításon mutatta be Vision-Language-Action (VLA) modelljét, amely jelentős mérföldkövet jelent globális terjeszkedési stratégiájában. A sokoldalúságra tervezett VLA modell támogatja a csak kamerás és a lidar-kamera fúziós konfigurációkat. Különböző chipplatformokkal kompatibilis, és a cég megerősítette, hogy csak ebben az évben több mint öt járműmodellbe kívánja integrálni a VLA modellt.
Az első, a DeepRoute.ai VLA-modelljébe integrált járművet – a maga nemében Kínában elsőként – 2025 közepén mutatják be a fogyasztói piacnak. A vállalat szerint ez a fejlett rendszer a hosszú kontextusos megértésben jeleskedik, és a vezetési forgatókönyveket hosszabb ideig, akár egy tucat másodpercig is elemzi. Lépésről lépésre magyarázatot ad a döntéshozatali folyamatáról, betekintést nyújtva környezetébe, az előrejelzésekbe és a tervezett cselekvésekbe.
„A dél-koreai autógyártók élen jártak az intelligens vezetés innovációjában, gyorsan integrálva a legújabb technológiákat a tömeggyártású modellekbe” – mondta Maxwell Zhou, a DeepRoute.ai vezérigazgatója. „Az intelligens vezetésű járművek kínai piacra méretezésével kapcsolatos széles körű tapasztalatunknak köszönhetően alig várjuk, hogy szorosan együttműködhessünk a dél-koreai gyártókkal az AI-alapú mobilitás előmozdítása érdekében.”
A Zhou által 2019-ben alapított vállalat székhelye Shenzhenben található, és a világ minden táján jelen vannak a vállalkozások. A cég célja mesterséges általános intelligencia létrehozása sorozatgyártású járművek és nagyszabású robotaxi bevezetés segítségével, hogy hatalmas mennyiségű adatot gyűjtsön a fizikai világból. Ezek az adatok lehetővé teszik a DeepRoute.ai számára, hogy „emberi szintű bölcsességgel” rendelkező mesterséges intelligencia-agyat építsen fel, amely elősegíti a termelékenység növelését a különböző iparágakban.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 2 perc 6 másodperc
A DeepRoute.ai, egy mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalat, valamint a Qualcomm Technologies, Inc., az eepRoute.ai és a Qualcomm Technologies technológiai együttműködést jelentettek be, hogy több nagy teljesítményű és költséghatékony fejlett intelligens vezetési megoldást fejlesszenek ki az ADAS/AD számára a Snapdragon Ride Platformokon alapulva.
A Snapdragon Ride-ot felhasználva a DeepRoute.ai intelligens vezetési megoldásai lefedik a lidar és a csak látást biztosító ADAS rendszereket, amelyek egyaránt támogatják a fejlett intelligens vezetési funkciókat, beleértve az Urban NOA-t, a Highway NOA-t és az automatizált parkolást. A jelenleg üzemanyagra és új energiahordozókra telepíthető járművek együtt dolgoznak majd a mesterséges intelligencia modellek, például a teljes körű Birds Eye View (BEV) és transzformátorok optimalizálásán a Snapdragon Ride Platformokon.
Az architektúra az emberi neurális hálózatot szimulálja, lehetővé téve az intelligens vezetési rendszerek számára, hogy természetesebben megértsék a forgalmi környezetet és a vezetési viselkedés mögött meghúzódó logikát. Például különleges vagy váratlan forgalmi helyzeteket, mint például az ember-jármű interakciók, a parkoló járművek kikerülése, a rendhagyó kereszteződéseken való áthaladás és a keskeny útakon történő vezetés, az intelligens vezetési rendszer jobb teljesítményt érhet el összetett útviszonyok között.
A biztonság érdekében a DeepRoute.ai olyan összetett fényviszonyokra optimalizálta algoritmusait, mint az erős fény, a gyenge fény és a háttérvilágítás. Azáltal, hogy fokozza a csak látást biztosító rendszerek észlelési korlátait extrém környezetben, a lidar-alapú megoldásokkal egyenrangú alapteljesítményt nyújt. Ez az együttműködés kihasználta a Snapdragon Ride Platform technikai előnyeit.
A nyílt architektúrán keresztül a platformok lehetővé teszik az autógyártók és a Tier 1 beszállítói számára, hogy különféle ADAS algoritmusokat telepítsenek, beleértve a kamera érzékelést, a szenzorfúziót, a vezetési stratégiákat, az automatizált parkolást és a vezető figyelését. A mesterséges intelligencia gyorsítóval és képfeldolgozó motorral integrált platformok 16 kamera, több radar és lidar adatait képesek egyidejűleg feldolgozni, így lehetővé teszik a valós idejű környezet észlelését és döntéshozatalt, például a gyalogosészlelést, a sávészlelést és az akadálykerülést, a fejlett intelligens vezetési megoldások igényeinek teljes körű kielégítése érdekében.
„A Qualcomm Technologies Snapdragon Ride Platformjai a globális autógyártók egyik kedvenc választásai voltak” – mondta Maxwell Zhou, a DeepRoute.ai vezérigazgatója.
„Hiszem, hogy a Snapdragon Ride Platformokra épülő fejlett intelligens vezetési megoldások még jobb teljesítményt nyújtanak az olyan fejlett intelligens vezetési funkciókhoz, mint az Urban NOA, és elősegítik az intelligens vezetés széles körű elterjedését.”
„Technológiai együttműködésünk a DeepRoute.ai-val kihasználja a DeepRoute.ai algoritmikus szakértelmét és a Snapdragon Ride Platformok technológiai előnyeit” – mondta Anshuman Saxena, a Qualcomm Technologies termékmenedzsmentért felelős alelnöke.
„Együtt törekszünk a hardverköltségek csökkentésére és a fejlett intelligens vezetési élmények biztosítására a felhasználók számára világszerte. Bízunk benne, hogy folytatjuk kapcsolatunkat a DeepRoute.ai-val és felhasználhatjuk szakértelmüket a teljes körű mesterségesintelligencia-modellek sorozatgyártású járművekbe történő integrálása terén.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 9 másodperc
A Nissan a 2027-es pénzügyi évtől vezeti be következő generációs ProPilot technológiáját. A japán OEM szerint a Nissan Ground Truth Perception technológiát, valamint a következő generációs lidart és Wayve AI Driver szoftvert tartalmazó rendszer új mércét állít fel az autonóm vezetés terén, fejlett ütközés-elkerülési képességgel.
A Wayve AI Driver szoftvere, amely a Wayve által megtestesült AI alapmodellre épül, úgy lett kialakítva, hogy a valós világ rendkívül összetett vezetési körülményeit emberszerű módon kezelje. Az autógyártó szerint a technológia azon képessége, hogy hatékonyan és gyorsan tanuljon a hatalmas adatmennyiségből, „folyamatos előnyt jelent majd a Nissan járművei számára a jövőben”.
A Nissan nemrég fejezte be az Egyesült Királyság legújabb autonóm vezetési (AD) kutatási projektjét; és a legújabb autonóm vezetési (AD) technológiát is bemutatta a yokohamai Minato Mirai negyedben.
A Nissan jelenleg a ProPilot Assist szolgáltatást kínálja: egy gyakorlati vezetési asszisztens rendszert, amely egyesíti a Nissan Intelligens sebességtartó automatikáját és Kormányzás-asszisztens technológiáit, és tartalmaz egy megállási és tartási funkciót, amely képes teljesen megállni, a helyén tartani és újra felgyorsítani a járművet, amikor a forgalom újraindul.
A Navi-link funkcióval ellátott ProPilot Assist szinkronizál a navigációs rendszerrel, és további információkat nyújt az előttünk álló autópálya jobb előrejelzéséhez. A funkciók közé tartozik a Speed Adjust by Route, amely segíthet csökkenteni a sebességet szűk kanyarokban és lehajtóknál; és a Speed Limit Assist, amely lehetőséget ad a vezetőknek arra, hogy a beállított sebességet gyorsan a kiírt sebességhatárhoz igazítsák.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 51 másodperc
A QNX, a BlackBerry Limited részlege a WeRide Inc.- vel együttműködve segíti az utóbbi ADAS WePilot megoldását, amelyet az L2++ személygépjárművekhez terveztek. A WeRide és stratégiai befektetője és rendszerintegrátora, a Bosch első projektje 2023 végén kezdett tömeggyártásba, és a Chery Exceed ES és ET modelleket a teljes forgatókönyvet átfogó, integrált intelligens vezetéstámogató rendszerrel szerelte fel.
A megbízható és biztonságos alapként szolgáló QNX OS for Safety révén a WeRide ADAS egyensúlyban tartja a defenzív vezetést, az agilis sávváltást és a 360°-os akadályelkerülési képességeket, így bármikor, bárhol és bármilyen időjárási viszonyok között navigációval támogatott vezetést tesz lehetővé.
A térkép nélküli technológiai megoldásokkal kompatibilis és a multimodalitású szenzorfúziót támogató ADAS WePilotot tovább optimalizálja a vállalat fejlett, full-stack mély tanulási algoritmusa, és számos ipari tanúsítvány támasztja alá, mint például az ISO/SAE 21434, ISO 26262 és ASPICE CL2, biztosítva a csúcsszintű tervezést, és a funkcionális biztonsági minőségbiztosítást.
„A WeRide elkötelezett a közlekedés olyan autonóm vezetési megoldásokkal történő átalakításával kapcsolatban, amelyek a biztonságot, a hatékonyságot, a kényelmet és a fenntarthatóságot helyezik előtérbe” – mondta Hua Zhong, a WeRide mérnöki alelnöke. „Együttműködésünk a QNX-szel kulcsfontosságú e küldetés szempontjából. A QNX alapszoftverének integrálásával nem csak fejlesztjük a vezetőtámogató rendszereket, hanem döntő lépést teszünk egy olyan világ megvalósítása felé, ahol az autonóm járművek az intelligens városok sarokkövei, hozzájárulva a forgalmi torlódások csökkentéséhez, az alacsonyabb károsanyag-kibocsátáshoz és a közúti biztonság javításához.”
„A WeRide olyan innovatív vállalattá nőtte ki magát, amely az autonóm vezetési technológia határait feszegeti” – mondta Dhiraj Handa, a QNX Ázsia-Csendes-óceáni régiójának SVP és GM igazgatója. „Izgatottan várjuk, hogy biztosíthassuk számukra a legmodernebb alapozószoftverünket, amelyet úgy terveztek, hogy megfeleljen a legmagasabb biztonsági, megbízhatósági és teljesítményi követelményeknek. És tekintettel a két Chery modell korai kereskedelmi sikerére, biztosak vagyunk benne, hogy más autógyártók is felismerik azt az értéket, amelyet két vállalatunk a fejlett, innovatív és megbízható vezetőtámogató rendszerek fejlesztésében jelent.”
A QNX már világszerte számos eredeti gyártóval és Tier 1-gyel dolgozik együtt, köztük a BMW, a Bosch, a Continental, a Dongfeng Motor, a Geely, a Honda, a Mercedes-Benz, a Toyota, a Volkswagen, a Volvo stb. Az alapszoftver támogatja a jövőbiztos mérnöki tervezést, a digitális pilótafülkéktől és a fejlett vezetőtámogató rendszerektől (ADAS) az infotainment rendszerekig és a tartományvezérlőkig, lehetővé téve az autógyártók számára, hogy gyorsabban és alacsonyabb költséggel vigyék piacra az innovációt.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 4 perc 14 másodperc
Egy új kiterjesztett valóság eszköz segítségével a kutatók biztonságosabbá tehetik a kerékpárosok számára az önvezető autókkal való együtt közlekedést.
A Glasgow-i Egyetem kutatói kifejlesztették a CycleARcade nevű eszközt, amely kiterjesztett valóság headsetek segítségével lehetővé teszi a kerékpárosok számára, hogy lássák a szimulált autonóm járműveket, és interakcióba lépjenek velük, miközben valós környezetben közlekednek.
A csapat a CycleARcade segítségével felderítette, hogyan támogathatná az új felszerelés a kerékpárosok „hatodik érzékét”, hogy jobban tudatában legyenek az önvezető autók szándékainak. Azt is megvizsgálták, hogy a különböző országok kerékpárosai milyen számukra szokatlan viselkedést várhatnak az autonóm járművektől a helyi utakon.
Ellentétben a hagyományos szimulátorokkal, amelyek számítógép-képernyőkkel körülvett, álló kerékpárokat használnak a valós helyzetek modellezésére, a CycleARcade valósághűbb élményt tesz lehetővé, ahol a kerékpárosok szabadon közlekednek a szabad tereken, és a headsetjükben virtuális járművek grafikája jelenik meg. A rendszer segítségével a kutatók precízen irányíthatják a virtuális járműveket, így a kerékpárosok biztonságosan tesztelhetnek olyan forgatókönyveket, amelyek veszélyesek lehetnek valós utakon, valódi autókkal.
A csapat kutatása azokra a korábbi munkákra épül, amelyeket arra vonatkozóan végeztek, hogy az autonóm járművek hogyan tudnak hatékonyan kommunikálni a kerékpárosokkal, hogy helyettesítsék a biccentések, intések és szemmel való jelzések összetett halmazát, amelyet az emberi vezetők és a motorosok fejlesztettek ki, hogy jelezzék egymásnak szándékaikat. CycleARcade-kutatásukat két tanulmány formájában mutatják be még ebben a hónapban a CHI konferencián Japánban.
Az első cikk felvázolja, hogy a glasgow-i csapat hogyan használta a CycleARcade-ot olyan interfészek új kialakításainak tesztelésére, amelyek figyelmeztethetik a kerékpárosokat a közeli autonóm járművekre, és információkat szolgáltathatnak az autók szándékairól.
Egy 20 kerékpárosból álló fókuszcsoport segítségével három olyan virtuális kijelzőt fejlesztettek ki és teszteltek, amelyek információkat adnak a kerékpárosoknak a körülöttük lévő járművekről különböző úthelyzetekben, ahol egyes autók elsőbbséget adnak a kerékpárosoknak, míg mások nem.
Az egyik prototípus, a RoadAlert az autók szándékairól szóló jeleket közvetlenül az útfelületen jelenítette meg, és térbeli hangjelzéseket adott le, amelyek a járművek közeledtével egyre hangosabbak lettek. A második, az úgynevezett reARview virtuális visszapillantó tükröt adott a kerékpárosoknak a kiterjesztett valóság szemüvegén keresztül. A harmadik, a Gem, kormányra szerelt kijelzőket használt a virtuális járművek mozgásának kommunikálására.
Ammar Al-Taie, a Glasgow-i Egyetem Számítástechnikai Egyetemének munkatársa a cikk vezető szerzője. Azt mondta: „A technológia lehetőséget kínál arra, hogy növelje a kerékpárosok odafigyelését a körülöttük lévő utakra, egyfajta „hatodik érzéket” biztosítva a biztonságos navigáláshoz.
„Ebben a tanulmányban azt találtuk, hogy nem kell egyformán figyelmeztetni a kerékpárosokat minden járműre. A kerékpárosoknak koncentrált odafigyelésre van szükségük a legnagyobb kockázatot jelentő járművekre, például a hátulról közeledőkre vagy a nem elsőbbséget adó járművekre, miközben továbbra is figyelniük kell az előttük levő útra. A RoadAlert volt az a kialakítás, amely ezeket a tulajdonságokat a leghatékonyabban egyesítette vizsgálatunk résztvevői számára.”
„Fontos azonban hangsúlyozni, hogy nem várjuk el a kerékpárosoktól, hogy ezt a technológiát alkalmazzák annak érdekében, hogy a jövőben biztonságban legyenek az utakon. Ehelyett bővítjük az eszköztárat azon kerékpárosok számára, akik további támogatásra vagy tudatosságra vágynak, és választhatnak, hogy kifejezetten erre a célra tervezett eszközöket vásárolnak.”
A második cikkben a Glasgow-i Egyetem számítástechnikai tudósai és pszichológusai, valamint a svéd KTH Királyi Műszaki Intézet munkatársai bemutatják, hogyan használták a CycleARcade-ot a kerékpárosok közlekedésbiztonsági elvárásainak vizsgálatára három különböző országban, nagyon eltérő szintű kerékpáros infrastruktúrával.
CycleARcade kiterjesztett valóság eszközöket adtak a kerékpárosoknak Svédország, Omán és Skócia városaiban, és arra kérték őket, hogy szimulált útviszonyok között vezessenek, miközben headsetjükben az autonóm járművek számítógép által vezérelt vetületei jelennek meg.
Stockholmban, ahol a kerékpárosok hozzászoktak ahhoz, hogy külön kerékpársávokban saját helyük legyen, a résztvevők tudni akarták, hogy pontosan hol található körülöttük az önvezető autó. Inkább szakítottak időt arra, hogy megítéljék a szándékait a vezetési viselkedés megfigyelésével.
Muscatban, ahol a kerékpárosok rendszeresen közlekednek a forgalmas közös utakon, és gyors ütemben döntenek a következő lépésükről, a résztvevők nagyobb valószínűséggel bíztak a járművek közvetlen jelzéseiben.
A korlátozott számú dedikált kerékpárúttal rendelkező glasgow-i kerékpárosok kiegyensúlyozottabb megközelítést alkalmaztak. Arról számoltak be, hogy mind a helyinformációkat, mind a jármű szándékaira vonatkozóan egyértelmű jelzéseket szeretnének látni.
Al-Taie hozzátette: „Ezek az eredmények egyértelműen azt mutatják, hogy a kerékpárosok országonként eltérően tanulják meg megosztani az utakat az autókkal, ami arra utal, hogy az önvezető autóknak át kell alakítaniuk kommunikációs módszereiket, hogy jobban beszéljék a helyi utak nyelvét. Az emberek ezt gyakran természetes módon teszik külföldön, de előfordulhat, hogy az autonóm járművek programozását át kell alakítani, hogy a helyi vezetési kultúrát figyelembe vegyék.
Az értekezést a konferencia Honorable Mention díjra választotta, amelyet a CHI 2025-re benyújtott dolgozatok legjobb 5%-ának ítélnek oda.
A CycleARcade a kutatás legújabb fejlesztése, amelyet Stephen Brewster professzor, a Glasgow-i Egyetem Számítástudományi Karának munkatársa vezetett, és amely arra összpontosít, hogyan kommunikálhatnak a kerékpárosok az önvezető autókkal az elkövetkező években.
Brewster professzor elmondta: „Végső soron arra törekszünk, hogy alaposan megvizsgáljuk, hogyan beszélhetik a kerékpárosok és az autonóm járművek ugyanazt a nyelvet az utakon, hogy mindkettő a lehető legnagyobb biztonságban legyen. Az emberi járművezetők és motorosok kifinomult jelzések sorozatát fejlesztették ki, amelyek segítenek eldönteni, hogy kinek van elsőbbsége kereszteződésben vagy sávváltáskor, és alapvetően fontos, hogy a kerékpárosok is ugyanilyen szinten bízzanak az önvezető autókban és megértsék azokat.
„A CycleARcade egy hatékony eszköz, amely segít feltárni, hogyan lehet ezt az új nyelvet fejleszteni valódi kerékpárok használatával valós fizikai terekben, virtuális elemekkel, amelyek valós időben módosíthatók vagy cserélhetők. Folytatjuk a kutatást ezen a területen, és reméljük, hogy meglátásaink segítenek befolyásolni az autonóm járművek jövő generációinak tervezését.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 14 másodperc
Az Amazon autonóm járműgyártó cége, a Zoox megkezdte a robotaxik tesztelését Los Angelesben. Az utólagosan felszerelt tesztjárművek egy kis flottáját telepítette városszerte térképkészítés és adatgyűjtés céljából. Ez a későbbi fizetős utazásokat készíti elő a fogyasztók számára.
A cég eleinte hagyományos vezérlésű Toyota Highlandereket szállít. Ezeket a Zoox önvezető technológiájával szerelték fel, és térképadatokat gyűjtenek. A szélesebb körű autonóm tesztelés idén nyáron kezdődik Los Angelesben. Ez azután fog megtörténni, hogy a Highlanderek elegendő adatot gyűjtenek a „vezetési körülményekről, az esetleges útmunkálatokról, a városi eseményekről” és más lehetséges meglepetésekről.
Ezt követően elindítják a tényleges robotaxit, amely kormány és pedálok nélkül működik. A járműveket már több városban tesztelik, de még nem kereskedelmi utasokkal. Ezek a területek Foster City, San Francisco és Las Vegas.
A Zoox azt állítja, hogy még ebben az évben elkezdi a nyilvános fuvarozást Las Vegasban és San Franciscóban. Miamiban, Austinban és Seattle-ben is teszteli a robotaxi utazásokat. Ez egy Highlanderrel és egy biztonsági kezelővel a volán mögött történik.
Ez a bővítés mindössze néhány héttel azután történik meg, hogy a vállalat 258 járművére szoftvervisszahívást adott ki a vezetési rendszer váratlanul erős fékezésével kapcsolatos problémák miatt. Az Országos Közúti Közlekedésbiztonsági Hatósághoz (NHTSA) két bejelentés érkezett, amelyekben motorkerékpárok ütköztek a Zoox járművek hátuljába az erős fékezés miatt.
A rivális Waymo jelenleg az egyetlen autonóm járműgyártó cég, amely ténylegesen fizetett utakat kínál. Az Alphabet tulajdonában lévő cég több városban nyújtja ezt a szolgáltatást, köztük San Franciscóban, Phoenixben és Austinban. Tervei szerint a következő két évben Atlantába, Miamiba és Washington DC- re terjeszkedik.
Forrás: www.engadget.com
Olvasási idő: 3 perc 7 másodperc
Az Intellectual Property Owners Association éves jelentése szerint a Toyota 11 egymást követő évben több szabadalmat kapott az Egyesült Államok Szabadalmi és Védjegyhivatalától, mint bármely más autóipari vállalat. A Toyota 2024-ben 2428 amerikai szabadalommal továbbra is az első 10-ben maradt az összes szabadalom címzettje között.
A Toyota innovációja több tucat területen vezetett szabadalmakhoz az elmúlt évben, beleértve a kiberbiztonságot, a vezetőt segítő technológiát, az edge computingot, az elektromos és üzemanyagcellás járműveket, a mobilitást, mint szolgáltatást, a gyártást, az anyagokat, a robotikát, a telematikát és a V2V/V2X összeköttetést.
„A Toyota mobilitási vállalattá fejlődik, és szabadalmaink megszerzésének kiterjedtsége és mélysége jól példázza a vállalatunknál fellelhető találmányok széles körét” – mondta Sandra Phillips, az Enterprise Integrity részlegének vezető alelnöke, a Toyota Motor North America fenntarthatósági és jogi igazgatója. „Ez egy közös erőfeszítés a Toyota minden részlegétől, beleértve az észak-amerikai K+F, a Toyota Research Institute, a Toyota Connected, a Woven by Toyota és gyártóközpontjaink hozzájárulásait is.”
„A Toyota stratégiai megközelítést alkalmaz a szabadalmi bejelentésben, biztosítva, hogy az alapvető technológiai portfóliót építsük fel, és támogassuk a jövőbeli célokat és célkitűzéseket” – mondta Fred Mau, a szellemi tulajdonjog (IP) jogtanácsosa és a Toyota IP Solutions szabadalmi engedélyezési igazgatója. „Hatalmas mennyiségű új szellemi tulajdont biztosítunk a villamosítás, az új anyagok és az autonóm vezetés növekvő területein.”
A Toyota számára 2024-ben kiadott szabadalmak a következők:
Lidar fényvisszaverő szövet – A leggyakrabban az autonóm járműveken használt Lidar-alapú akadályérzékelő és -elkerülő rendszerek a múltban nem tudták hatékonyan észlelni a fekete színű tárgyakat a tükröződés hiánya miatt. A Toyota korábban szabadalmat kapott egy általa kifejlesztett fekete pigmentre, amely réz-oxid nanokristályokon alapul, amelyek lehetővé teszik a lidar segítségével történő észlelést. Most ezt a pigmentet olyan textíliákba integrálták, amelyek ruházatban, táskákban és ruházati cikkekben használhatók a lidar észlelés biztonságának javítása érdekében.
Feltalálók: Michael P Rowe, Songtao Wu, Debasish Banerjee, Charles R Rutledge, Torin C Peck és Michael Jones
Energiaátvitel valós idejű költséginformációkkal – A kétirányú erőátviteli képességgel rendelkező elektromos jármű hasznos elosztott energiaforrás az elektromos hálózat számára. A villamosenergia-hálózat nem homogén, és a helyi kínálat-kereslet egyensúlyhiány tükröződik a valós idejű villamosenergia-árakban a különböző helyszíneken, a nap különböző szakaszaiban. A kétirányú elektromos autók ezeket a helyi árkülönbségeket kihasználva tölthetik fel és adhatják le az áramot a hálózatról/hálózatra. Az elektromos járművek tulajdonosai számára azonban nagyon nehézzé válik az árak nyomon követése és a döntések meghozatala arról, hogy mikor, hol és mennyi energiát kell feltölteni vagy felhasználni. A Toyota kifejlesztett egy módszert ezen információk nyomon követésének automatizálására, és ennek felhasználásával optimalizálja a töltési és kisütési időt, és javaslatot tesz a töltés helyére és az energiamennyiségre az energiaérték maximalizálása érdekében anélkül, hogy ez befolyásolná az elektromos járművek mobilitási igényeit. Ez a módszer a kereskedelmi flotta járművekre és az egyéni magántulajdonban lévő járművekre egyaránt alkalmazható.
Feltalálók: Norman Lu és Maximilian Parness
Rendszerek és módszerek a csatlakoztatott járművek közötti kooperatív manőverezés kezelésére – Annak érdekében, hogy az automatizált járművek hatékonyabbá tegyék a jövőbeli forgalmat, ezeknek a járműveknek együtt kell működniük jövőbeli terveik vezeték nélküli kommunikáción keresztüli megosztásával. A forgalmi helyzettől és a manőver típusától függően egy automata jármű különböző közelben lévő járműtől kérhet együttműködést. A Toyota módszereket dolgozott ki annak kiválasztására, hogy mely járművek tudnak a legjobban együttműködni a hatékonyabb és gördülékenyebb forgalom érdekében.
Feltalálók: Sergei S Avedisov, Yashar Zeiynali Farid és Onur Altintas
Moduláris üzemanyagcellás rendszer architektúra és vezérlőrendszer a modulok energiaelosztására – A hidrogén üzemanyagcellás rendszerek fontos technológiát képviselnek a Toyota szén-dioxid-kibocsátás csökkentését célzó többutas megközelítésében. A Toyota ezt a technológiát új architektúrával és vezérlőrendszerrel fejleszti, amely optimalizálja az energiaelosztást a rendszer hatékonyságának, tartósságának, vezethetőségének és/vagy biztonságának megőrzése érdekében. Ez kiegyenlíti az akkumulátor energiafelvételét, és meghosszabbíthatja az akkumulátor élettartamát.
Feltalálók: Christopher M Bulpitt, Daniel Charles Folick, Jared Farnsworth, Andrew Sata, Arlo C Eitzer, Laura E Bower, Daniel K Lim, Jonathan J Sander, Luke A Rippelmeyer, Scott A Friedman és Takehito Yokoo
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 2 perc 1 másodperc
Az Applied EV és az Oxa kibővítette stratégiai partnerségét, hogy lehetővé tegye az autonóm járművek nagyszabású kereskedelmi alkalmazását.
Meglévő partnerségüket bővítve ez az új megállapodás egyesíti az Applied EV biztonságos, szoftveresen definiált járműplatformokkal kapcsolatos szakértelmét az Oxa önvezető szoftverével, hogy azonnali kulcsrakész megoldást biztosítson, amely felvértezi a vállalkozásokat a szükséges eszközökkel ahhoz, hogy az autonómiát beépítsék a működésükbe.
Mivel a kereskedelmi iparágaknak olyan kihívásokkal kell szembenézniük, mint a járművezető-hiány – amely 2028-ra globálisan megduplázódik –, a logisztikai hatékonyság hiánya és a fenntarthatóságra való törekvés, az autonóm megoldásokhoz való egyszerűsített hozzáférés zökkenőmentes, méretezhető utat kínál a rugalmas, jövőre kész működéshez.
Az év elején a CES-en az Applied EV bemutatta 6. generációs Blanc Robot technológiáját a Suzukival. A cég azt állítja, hogy a teljesen szoftveresen definiált autonóm logisztikai jármű az autóipari mennyiségek és szabványok szerint gyártható. A partnerség révén a vállalatok bérelhetik az Applied EV járműplatformját, amely Oxa Reference Autonomy Design (RAD) érzékelőkkel és számításokkal van felszerelve, és amelyen az Oxa önvezető szoftvere, az Oxa Driver fut. A kezdeti 100 Blanc Robot az Oxa önvezető technológiájával integrálva kerül bevezetésre, majd a nagyméretű flották kereskedelmi forgalomba hozatala következik.
A csatornapartnerség javítani fogja az autonóm mobilitáshoz való globális hozzáférést az APAC-ban, az Egyesült Királyságban, az EU-ban és az Egyesült Államokban való együttes jelenlét kiaknázásával. Az Applied EV megoldásokat fog nyújtani az Oxának és ügyfeleinek, amellett, hogy integrálja és szállítja az Oxa termékeit saját fő piacain és iparágain belül, beleértve a logisztikát, a mezőgazdaságot és a bányászatot.
„Ez a partnerség jelentős mérföldkövet jelent az autonóm járművek kereskedelmi elterjesztésében” – mondta Julian Broadbent, az Applied EV vezérigazgatója. „Az OEM-kategóriás járműplatformunk és az Oxa autonómia szoftverének kombinálásával egy úttörő, méretezhető megoldást kínálunk, amely lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy zökkenőmentesen integrálják az autonómiát a működésükbe – ezzel növeljük a hatékonyságot és felgyorsítjuk az iparági átalakulást. Az egyedülálló Jármű, mint szolgáltatás modell az elkövetkező, globálisan elterjedt járműplatformok és más Blanc Robot-platformok több ezer éven keresztül történő bevezetése előtt nyitja meg az utat.”
Az Oxa vezérigazgatója, Gavin Jackson a következőket nyilatkozta: „Tapasztalataink egyesítésével felgyorsítjuk az ipari mobilitás automatizálását (IMA), automatizálva a vállalkozások által naponta elvégzett több milliárd ismétlődő mobilitási feladatot. Ez a partnerség új lehetőségeket nyit meg a nagyszabású autonómia terén, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy teljes mértékben kihasználják a szoftveresen definiált, biztonságos autonóm járműveket és megoldjanak olyan kritikus problémákat, mint a sofőrhiány és a produktivitási nehézségek. Együtt alakítjuk a mobilitás jövőjét azáltal, hogy biztonságosabbá, megbízhatóbbá és hatékonyabbá tesszük azt.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 2 perc 19 másodperc
A Lotus Robotics, a Lotus Technology intelligens vezetési ága és a HERE Technologies, egy helyadatokkal és technológiával foglalkozó vállalat egyetértési nyilatkozatot írt alá egy olyan fejlett Highway Navigation Pilot megoldás kifejlesztésére, amely 2+ (L2+) szintű automatizált vezetési funkciókat biztosít.
Az együttműködés a kategóriájában a legjobb L2+ ADAS megoldás megvalósítására irányul, amely integrálja a fejlett érzékelőpercepciót és egy nagy pontosságú térképet a fejlett vezetési és biztonsági funkciókhoz, beleértve a kormányfogás nélküli vezetést bizonyos helyzetekben. A megoldást 2025-ben engedélyezik Európában. A következő Lotus járművekben fogják használni, és közösen kínálják az autógyártók számára Európa-szerte.
A Lotus Robotics tervezi meg az L2+ megoldást, amelyet a HERE HD Live Map hajt. A Lotus Highway Navigation Pilot egy teljes hardver- és szoftvermegoldás a 2-es vagy annál magasabb szintű automatizált vezetési funkciókhoz, beleértve az automatikus sávváltást, az autópálya-átmeneteket és az előzési manővereket.
Az automatizált vezetési rendszerek esetében a HERE HD Live Map biztonságnövelő adatokat szolgáltat az olyan funkciókhoz, mint a lokalizáció, az előrejelzés és az útvonaltervezés, zökkenőmentesen együttműködve a különböző járműérzékelőkkel. A HD térkép kibővíti a jármű „látási” és „tervezési” képességét olyan forgatókönyvekben, ahol az érzékelők önmagukban korlátozottak lehetnek. A HD térkép javítja az általános helyzetfelismerést azáltal, hogy pontos, előremutató információkat ad az úthálózat jellemzőiről és a helyi szabályozásokról, előre látja a lehetséges problémákat, és nagyobb magabiztosságot ad a járművezetőknek.
2022-ben a Lotus és a HERE egyesítette erőit, hogy az úttörő, teljesen elektromos Lotus Eletre és hiper-GT Lotus Emeya hiper-SUV-hoz a HERE Navigáción alapuló, személyre szabott, fejlett navigációs megoldást hozzon. Erre építve a Lotus Robotics és a HERE most kibővíti együttműködését a Highway Navigation Pilot fejlesztése érdekében, fejlesztve az automatizált vezetési képességeket a Lotus járművek és más OEM-ek számára.
„Úgy látjuk, hogy a közeljövőben óriási szükség lesz az L2+ ADAS-ra és NOA-ra (automata navigáció) a globális piac autópálya-forgatókönyveiben” – mondta Dr. Bo Li, a Lotus Robotics vezérigazgatója. „A Lotus Robotics elkötelezett amellett, hogy stratégiai partnereinkkel közösen egy nyitott ökoszisztémát építsen fel, beleértve a HERE Technologies által nyújtott HD-térképszolgáltatásokat, amelyek kulcsfontosságúak automatizált vezetési rendszerünkben. A Lotus Robotics szoftvert és a HERE Map adatait világszerte egyesítő termékportfólió gyors bevezetésére számítunk.”
„Izgatottan várjuk, hogy együttműködhessünk és együtt újíthassunk a Lotus Robotics-szal az automatizált vezetés területén” – tette hozzá Jason Jameson, a HERE Technologies ügyfélszolgálati igazgatója. „A friss és pontos helymeghatározási adatok és technológia minden biztonságos és hatékony automatizált vezetési rendszer kritikus sarokkövét jelentik. A Lotus Robotics-szal együtt már alig várjuk, hogy kikövezhessük az utat az autonóm járművek jövője előtt.”
A legújabb mesterséges intelligencia és ML technikák felhasználásával a HERE automatizálja, frissíti és továbbfejleszti az IoT-érzékelő adatokból származó térképkészítést, amely óránként több száz millió kilométernyi járműszondát és érzékelőadatot dolgoz fel. A HERE helyadatokat és szoftverszolgáltatásokat több mint 222 millió járműben használják világszerte, és a vállalat szerint jelenleg több mint 54 millió jármű támaszkodik a HERE térképeire az ADAS és az automatizált vezetési funkciók terén.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 42 másodperc
Az Aurrigo International bemutatta legújabb autonóm technológiáját az Összekapcsolt Járművek Központjával (CCAV), az ellátási lánc óriás UPS-szel és az East Midlands repülőtérrel közösen folytatott izgalmas projekt részeként.
Az Auto-Cargo a vállalat eddigi legnagyobb szállító járműve, 16 500 kg-os teljes hasznos teher autonóm szállításával átalakítja a repülőtéri logisztikát. A jármű teljesen elektromos, emissziómentes alternatívája a meglévő dízelmotoros modelleknek.
A precíziós automatizálással, a fejlett akadályérzékeléssel és a valós idejű flottakoordinációval a cél az, hogy a jármű csökkentse a dolgozókra nehezedő stresszt, fokozza a biztonságot és optimalizálja a teljesítményt.
Az Innovate UK és a CCAV támogatásával az új jármű következő állomása az East Midlands repülőtér, ahol nehéz rakományokat szállítanak a UPS csomópontjára, az Egyesült Királyság második legnagyobb rakománytermináljára.
„Ez a legutóbbi bevezetés újabb mérföldkő az üzletünk számára, és kiterjeszti lábnyomunkat a légiközlekedési szektorban” – mondta David Keene, az Aurrigo International vezérigazgatója. „A UPS-sel együttműködve olyan autonóm járművet terveztünk és fejlesztettünk, amely el tud szállítani egy szabványos raklapot vagy két ULD-t 4500 kg-os fedélzeti kapacitással és egy további 12000 kg-os utánfutót is el tud vontatni. Rendezvényünk tökéletes alkalom volt arra, hogy bemutassuk az Auto-Cargo-t és a UPS-sel való együttműködést az autonóm technológia egy exkluzív csoportja számára. Lehetőségünk volt arra, hogy betekintést nyújtsunk az autonóm technológiába. Jelentős sikereket értünk el kisebb Auto-DollyTugunk bevezetésével a világ repülőterein, segítve az utasok poggyászszállítását, és most készen állunk arra, hogy letegyük névjegyünket a rakományszektorban.”
Sarah Jones, ipari és szén-dioxid-mentesítési miniszter hozzátette, hogy támogatja: „Modern ipari stratégiánk segít az olyan sikerekre építeni, mint az Aurrigo autonóm technológiája, növekedést, munkahelyeket és lehetőségeket hozva az Egyesült Királyság minden részébe, és megvalósítani a változási tervünket. Az iparral együttműködve szeretnénk előmozdítani az innovációt, és a következő generációs és automatizált, nulla kibocsátású járműtechnológiák fejlesztését.”
Az Auto-Cargo, amely elektromos hajtást használ 18,4 kW-os ikermotorral és négykerék-kormányzással, növeli a hatékonyságot, a biztonságot és a fenntarthatóságot a repülőtéri rakományműveletek során. A házon belül kifejlesztett új szoftveralgoritmus eredményeként teljes mértékben képes működni szélsőséges időjárási körülmények között, beleértve az 50 mm-t meghaladó esőt óránként.
A jármű maximális sebessége 25 km/h, és egy töltéssel akár nyolc órát is képes futni.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
