Olvasási idő: 4 perc
A Benteler Mobility egy olyan moduláris mobilitási koncepciót vezet be az amerikai piacon, amely a szolgáltatástervezést, az automatizálást és a finanszírozást ötvözi. A megoldás célja, hogy segítse a közlekedési társaságokat a különböző szolgáltatási forgatókönyvek elemzésében a valós igények és a rendelkezésre álló költségvetés alapján.
A hálózati elemzésekért, valamint a fix útvonalas, az igényvezérelt (on-demand) és az önvezető szolgáltatások összehangolt kezeléséért az ioki mesterséges intelligencia alapú platformja felel. Az ioki digitális ikertestvér (digital twin) technológiájának és szimulációs modellezésének köszönhetően a vállalatok még a tényleges bevezetés előtt tesztelhetik az útvonalmódosításokat és az új szolgáltatási elképzeléseket, összevetve azokat az utasszám-változásokkal és a költségszerkezetekkel.
A járatokat a kifejezetten erre a célra fejlesztett, teljesen akadálymentesített Holon önvezető városi minibusz biztosítja, amely akár 15 utas szállítására is alkalmas. A Benteler Mobility feladata a járművek integrációja, a digitális platform biztosítása és a telepítési támogatás.
Az ajánlatot egy rugalmas finanszírozási konstrukció teszi teljessé, amely áthidalja a bevezetéshez szükséges komoly kezdeti beruházások problémáját. Mivel a járművek, a platform és a mérnöki támogatás költségei több évre oszlanak el, a közlekedési társaságok a meglévő költségvetésükből is kiépíthetik a flottát. Így a kiadások kiszámíthatóak maradnak, és könnyen hozzáigazíthatók a meglévő járműcsere-ciklusokhoz, vagyis nincs szükség külön beruházási programok elindítására.
A szolgáltatáscsomagot az Illinois állambeli Chicagóban, az APTA Transform and Expo kiállítás 2708-as standján mutatták be.
FORRÁS
Olvasási idő: 4 perc
A Nissan a Valeót választotta a következő generációs ProPilot programjának első körös (Tier 1) rendszerpartnerévé. A Valeo biztosítja azt a hardver- és szoftverplatformot, amely a mesterséges intelligencia alapú vezetési képességeket támogatja, integrálva a Wayve AI Driver szoftverét, mint vezetési intelligencia réteget az autóipari szintű rendszerbe.
Marc Vrecko, a Valeo Brain divíziójának vezérigazgatója kifejtette: „Megtiszteltetés számunkra, hogy a Nissan minket választott az ambiciózus, következő generációs ProPilot programjának első körös partnerévé. Ez a projekt hűen demonstrálja a Valeo azon képességét, hogy egy átfogó érzékelőportfóliót, a nagy teljesítményű számítástechnikát és a szoftveres szaktudást ötvözze a legfejlettebb mesterséges intelligenciával. A Nissannal és a Wayve-vel együttműködve a Valeo egy zökkenőmentes, biztonságos és innovatív, MI-vezérelt járműélményt fog nyújtani, amelyet kifejezetten tömeggyártásra terveztek.”
Vezető rendszerintegrátorként a Valeo az érzékelőket, az ADAS számítástechnikát és a Wayve AI Driver szoftverét egyesíti egyetlen, gyártásra kész rendszerben a Nissan jövőbeli járművei és automatizált vezetési programja számára. A fejlesztés során kiemelt figyelmet fordítanak a tömeggyártású járművek szigorú biztonsági, minőségi és skálázhatósági követelményeinek teljesítésére.
A Valeo által szállított, teljes körű hardver- és szoftvermegoldás 360 fokos helyzetfelismerést és kiemelkedő számítási kapacitást garantál, amely elengedhetetlen a Nissan következő generációs ProPilot rendszeréhez.
FORRÁS
Olvasási idő: 5 perc
Számos autóipari alkalmazás – különösen a lidar technológia – egyre inkább az alacsonyabb energiafogyasztású, költséghatékonyabb és kompaktabb kialakítású megoldásokra támaszkodik, miközben elengedhetetlen a legújabb érzékelőinterfészek támogatása is. Ahhoz ugyanis, hogy a nyers adatok gyorsan eljussanak a lidartól a tartományvezérlőig (domain controller), a megfelelő interfész megléte kulcsfontosságú.
E piaci igények kielégítésére az AMD bemutatja az autóipari (XA) termékcsaládjának legújabb tagját, a Spartan UltraScale+ XASU35P FPGA-t, amely autóipari minősítéssel rendelkezik, és kifejezetten a fejlett vezetéstámogató rendszerek (ADAS) érzékelőalkalmazásaira optimalizálták.
A Spartan UltraScale+ XASU35P eszköz egy mindössze 12 x 12 mm-es tokozásban kapott helyet. Ez a rendkívül kis helyigény ideálissá teszi a kamerás látásvizsgálathoz és a lidar alkalmazásokhoz. A komponens emellett chipscale (CSP) tokozásban is elérhető, amelyet a be- és kimenetek sűrűbb útvonaltervezésére, a forrasztási kötések nagyobb megbízhatóságára, valamint a fokozott elektromos teljesítményre terveztek.
Optimalizált teljesítmény és kompakt kialakítás az autóipar számára
A Spartan UltraScale+ XA eszköz az AMD autóipari minőségű, biztonságos és rugalmasan skálázható FPGA-kból és adaptív SoC-kból álló portfólióját gazdagítja, amely magában foglalja a Zynq 7000 XA SoC, a Zynq UltraScale+ XA MPSoC és az Artix UltraScale+ XA FPGA termékcsaládokat is.
„Ahogy az autóipari lidar piac folyamatosan fejlődik, a méret (forma tényező), az energiafogyasztás és az adatfeldolgozás optimalizálása még kritikusabbá vált az autógyártók (OEM-ek) és az első körös (Tier 1) beszállítók számára” – mutatott rá Wayne Lyons, az AMD autóipari szegmensének marketingigazgatója. „Az új, kisméretű Spartan UltraScale+ XA eszköz piacra dobásával az AMD továbbra is elkötelezett az olyan megoldások fejlesztése iránt, amelyek a nagy adatintenzitású és kompakt ADAS-kialakításokat célozzák meg.”
Ez az optimalizált architektúra lehetővé teszi a mérnökök számára, hogy a teljesítmény feláldozása nélkül csökkentsék a tervezett rendszer méretét. Az XASU35P eszköz emellett MIPI D-PHY támogatást kínál, akár 2,5 Gb/s sávszélességgel, ami tökéletesen megfelel a pontfelhő-generáláshoz (point cloud generation) szükséges adatsebességnek. A teljesítmény/watt arány szintén kulcsfontosságú mérőszám az autóipari tervezésben, mivel közvetlen hatással van a hőszigetelésre, a tápellátási architektúrára és a teljes rendszerköltségre is.
FORRÁS
Olvasási idő: 6 perc
Az Auve Tech a Tallinni Repülőtéren mutatta be a MiCa nevű önvezető minibuszát, amely immár fedélzeti biztonsági sofőr nélkül közlekedik. A Magnetic MRO-val együttműködésben megvalósított bemutató során – élő repülőtéri környezetben és távoli felügyelet mellett – egy biztonságos és hatékony autonóm közlekedési rendszert prezentáltak. Ez az első ilyen jellegű önvezető mobilitási szolgáltatás egész Európában.
A MiCa egy nyolcszemélyes, teljesen Észtországban fejlesztett és gyártott elektromos önvezető transzferjárat, amely utasok és áruk szállítására egyaránt alkalmas repülőtereken, ipari negyedekben és városi környezetben. A 4. szintű autonóm jármű kamerák és lidar szenzorok segítségével térképezi fel a környezetét, működését pedig egy távoli diszpécserközpontból figyelik és támogatják.
Az Auve Tech 2026 augusztusában kapta meg a hatósági engedélyt arra, hogy kivonja a fedélzeti biztonsági operátort a Tallinni Repülőtér utasforgalmából. Ezzel a jóváhagyással a vállalat lett a legelső olyan európai cég, amely fedélzeti kísérő nélkül üzemeltet önvezető személyszállítást repülőtéri területen.
„Az önvezető járművek igazi áttörése akkor jön el, amikor a technológia valós környezetben, emberi jelenlét nélkül is képes működni a fedélzeten. Pontosan ezt a mérföldkövet értük el most a tallinni repülőtéren. Mivel egyetlen távoli operátor képes több járművet is felügyelni, ez egy kulcsfontosságú lépés afelé, hogy az önvezető közlekedés gazdaságilag is versenyképes és skálázható legyen” – nyilatkozta Kaarel Variksaar, az Auve Tech vezérigazgatója.
Az Auve Tech és a Magnetic MRO még 2023-ban kezdte meg a MiCa önvezető kisbuszok tesztelését a repülőtéren, majd a további fejlesztések és a jóváhagyási folyamatok után a járművek 2025-ben álltak kereskedelmi forgalomba. A transzferjáratok jelenleg a Magnetic MRO repülőtéri létesítményeit kötik össze: hetente nagyjából 1000 kilométert tesznek meg, átlagosan 99,9%-os önállósággal.
A távoli felügyelet révén egyetlen operátor több járművet is szemmel tarthat, és csak szükség esetén avatkozik be, így nincs szükség minden egyes járműhöz külön sofőrre. Ez jelentősen növeli a flotta hatékonyságát, csökkenti az üzemeltetési költségeket, és lehetővé teszi a szolgáltatás bővítését anélkül, hogy a személyzet létszámát ugyanolyan ütemben kellene növelni – mindezt a biztonságos és hatékony működés fenntartása mellett.
A Magnetic MRO-nál az önvezető transzferek a repülőtér területén található hangárokat kötik össze, így szállítva a munkatársakat és a berendezéseket a létesítmények között.
„Számunkra ez már rég nem a technológia teszteléséről szól. Az önvezető járművek a mindennapi működésünk szerves részévé váltak, folyamatosan biztosítva az emberek és az áruk mozgását a hangárjaink között” – mondta Risto Mäeots, a Magnetic Group vezérigazgatója. „Nagy segítséget jelentenek a belső logisztikánk utolsó mérföldjének hatékonyabb kezelésében, miközben a munkatársaink arra a munkára koncentrálhatnak, ahol a szakértelmükre valóban szükség van. A fedélzeti biztonsági operátor elhagyása egy rendkívül fontos lépés a megoldás még hatékonyabbá és skálázhatóbbá tételében.”
„A tallinni repülőtér mindig is kiemelt figyelmet fordított az innovációra és egy olyan környezet megteremtésére, ahol az új technológiákat valós körülmények között lehet tesztelni és fejleszteni” – tette hozzá Riivo Tuvike, a tallinni repülőtér igazgatótanácsának elnöke. „Az Auve Tech 2023-ban kezdte meg az önvezető járművek tesztelését nálunk. A repülőtéri környezet a maga szigorú biztonsági követelményeivel, szabályaival és eljárásaival kiváló alapot biztosít azon tapasztalatok és ismeretek megszerzéséhez, amelyek az önvezető mobilitás jövőbeli, szélesebb körű bevezetéséhez szükségesek. Különösen büszkék vagyunk arra, hogy a tallinni lett az első olyan repülőtér Európában, ahol engedélyezték egy autonóm jármű fedélzeti biztonsági kezelő nélküli üzemeltetését. Ez egy hatalmas lépés a hatékonyabb, fenntarthatóbb és innovatívabb repülőtéri működés felé.”
FORRÁS
Olvasási idő: 7 perc
A PrePass és a Kodiak AI bejelentették együttműködésüket, amelynek célja, hogy a Kodiak önvezető teherautóinak fokozott ellenőrzéseit, amelyeket a Commercial Vehicle Safety Alliance által képzett ellenőrök végeznek, integrálják a meglévő állami közúti átvilágítási és végrehajtási rendszerekbe.
A megbízható PrePass platform segítségével a vállalatok létrehoztak egy automatizált megkerülési folyamatot, amely a Kodiak önvezető teherautóiból származó kibővített ellenőrzési információkat közvetlenül a végrehajtó személyzettel köti össze, akik ellenőrizhetik az információkat, engedélyezhetik a megkerülést, és szükség esetén további utasításokat adhatnak.
A kezdeményezés ötvözi a Kodiak önvezető technológiáját a PrePass országos infrastruktúrájával és az állami bűnüldöző szervekkel fennálló régóta fennálló kapcsolataival, kielégítve ezzel az államhatárokon átnyúló vezető nélküli teherautó-közlekedés egyik kulcsfontosságú követelményét. A megvalósítás Texasban és Louisianában kezdődik.
„A vezető nélküli teherautózás elterjedésének következő akadálya nem a teherautón belül rejlik, hanem a körülötte lévő infrastruktúrában” – mondta Chas Wurster, a PrePass technológiai igazgatója. „A PrePass éveket töltött azzal, hogy felkészüljön erre a jövőre szövetségi kutatások, állami ügynökségekkel való együttműködés és a közúti ellenőrzési technológiába történő folyamatos beruházások révén. Azzal, hogy a Kodiakkal együttműködve a vezető nélküli teherautózást valós kereskedelmi műveletekké alakítja, a PrePass megvalósítja a következő lépések tervét: az államok, az út menti infrastruktúra és a megbízható adatok összekapcsolását, hogy az autonóm műveletek nagy léptékben működjenek.”
A CVSA kidolgozta a Kibővített Haszongépjármű-ellenőrzési Programot (bővített ellenőrzések) az automatizált vezetési rendszerekkel felszerelt haszongépjárművek támogatására. A program keretében egy CVSA által képzett ellenőr ellenőrzi, hogy az önvezető haszongépjármű mentes-e a biztonsági hibáktól, mielőtt megkezdené a vezető nélküli üzemet.
A sikeres kiterjesztett ellenőrzés a vonatkozó programkövetelményektől függően legfeljebb 24 órán át érvényes. A PrePass és a Kodiak együttműködése nem változtatja meg és nem helyettesíti ezt a folyamatot; az ellenőrzésből származó információkat a bevett közúti átvilágítási rendszereken keresztül teszi elérhetővé.
„A CVSA üdvözli a PrePass és a Kodiak AI közötti együttműködést, amely támogatja a CVSA önvezető teherautókra vonatkozó kibővített haszongépjármű-ellenőrzési programjának megvalósítását” – mondta Collin Mooney, a CVSA ügyvezető igazgatója. „Ahogy a haszongépjármű-technológiák folyamatosan fejlődnek, az ellenőrzési és végrehajtási folyamatoknak is velük együtt kell fejlődniük, miközben továbbra is erős hangsúlyt kell fektetni a közlekedésbiztonságra.”
Az együttműködés emellett gyakorlatias módot kínál az állami szerveknek arra, hogy az önvezető teherautókat beépítsék a meglévő biztonsági és végrehajtási műveletekbe anélkül, hogy külön közúti folyamatot hoznának létre.
„A vezető nélküli szolgáltatás elindítása nem csupán a technológia fejlesztéséről szól. Arról szól, hogy olyan megoldást építsünk, amely a való világban is működik” – tette hozzá Don Burnette, a Kodiak AI alapítója és vezérigazgatója. „Együttműködésünk a PrePass-szal fontos mérföldkő a hosszú távú, vezető nélküli műveletek elindításának előkészítésében. Lehetővé teszi számunkra, hogy kritikus információkat szolgáltassunk a haszongépjárművekkel foglalkozó hatóságoknak, betartsuk a biztonsági előírásokat, és kiterjesszük a Kodiak Driver szolgáltatást az Egyesült Államok egészére. A PrePasst országos jelenléte, az állami szervekkel kialakított kapcsolatai és az újonnan megjelenő járműtechnológiák integrálásának képessége fontos partnerré teszi ebben a törekvésben.”
FORRÁS
Olvasási idő: 7
Az AVL és a QinetiQ egyetértési megállapodást írt alá, amelynek értelmében együttműködnek a modellalapú rendszertervezés (MBSE) és a digitális ikermegoldások használatában új védelmi és haszongépjárművek fejlesztése és üzembe helyezése érdekében.
A partnerség keretében új digitális és valós tesztelési és értékelési szolgáltatások kerülnek bevezetésre a QinetiQ Hurn Proving Groundján, az Egyesült Királyságban, New Forestben, ahol az AVL fejlett járműmodellezési és szimulációs szolgáltatásokat, valamint a Hurn létesítmény digitális ikertestvérét biztosítja.
A vállalatok szerint a védelmi platformok és a mobilitási programok olyan integrált képességet igényelnek, amely egyesíti a fizika alapú modellezést, a digitális ikermodellt, valamint a virtuális és terepi tesztelést a különböző működési környezetekben. Az AVL és a QinetiQ ezt a stratégiai partnerséget úgy alakította ki, hogy szakértelmüket egyesítve támogassák a védelmi és mobilitási programokat a teljes fejlesztési életciklus során, hogy „azonosítsák, feltárják és kiaknázzák a lehetőségeket a védelmi beszerzések, az autonóm rendszerek és a szárazföldi mobilitási programok terén”.
Az AVL szimulációvezérelt fejlesztés, virtuális validáció és digitális ikertechnológiák terén szerzett szakértelmének, valamint a QinetiQ védelmi rendszerek, működési elemzés, fizikai tesztelés és értékelés terén szerzett szakértelmének kombinációja támogatja az ügyfeleket a védelmi rendszerek fejlesztésében és validálásában egy közös digitális alapon. Ez az integrált megközelítés felgyorsítja az innovációt, csökkenti a programkockázatot és optimalizálja a fizikai tesztelést a hatékonyabb életciklus-kezelés támogatása és a telepítési idő csökkentése érdekében.
Tom Stone, az AVL Powertrain UK ügyvezető igazgatója elmondta: „Büszkék vagyunk arra, hogy együttműködhetünk a QinetiQ-val, és egyesíthetjük egymást kiegészítő képességeinket a digitális mérnöki tudományok, a szimuláció és a valós tesztelés területén. Együttesen elősegíthetjük a védelmi alkalmazások mobilitási megoldásainak fejlesztését azáltal, hogy a fejlesztési folyamat korábbi szakaszában növeljük a tervezés érettségét, csökkentjük a fizikai tesztelési követelményeket és támogatjuk a hatékonyabb életciklus-optimalizálást.”
Will Blamey, a QinetiQ UK Defense vezérigazgatója hozzátette: „Ez az új virtuális ajánlat lehetővé teszi ügyfeleink számára, hogy gyorsabban fejlesszék és teszteljék az új képességeket, mielőtt azok speciális tesztlétesítményünkben végleg kipróbálásra kerülnének. A digitális és az élő környezetből származó kombinált bizonyítékok nagyobb betekintést és ár-érték arányt biztosítanak, lehetővé téve a problémák korábbi azonosítását és a megalapozottabb döntések meghozatalát.”
FORRÁS
Olvasási idő: 8 perc
A fejlett vezetéstámogató rendszerek (ADAS), a kameraalapú megoldások, a hálózati konnektivitás és a szoftvervezérelt funkciók terjedésével a haszongépjárművek felépítése egyre összetettebbé válik. Erre a kihívásra válaszul fejlesztette ki a Stoneridge az EVO ECU platformot. Ez a központosított architektúra leegyszerűsíti a járműelektronikát, és stabil alapot biztosít a következő generációs technológiáknak. A platform egy rugalmas, nagy teljesítményű elektronikus vezérlőmegoldást kínál, amely segít a gyári beszállítóknak (OEM) csökkenteni a rendszerek bonyolultságát, miközben zökkenőmentesen támogatja az ADAS-funkciókat, a diagnosztikát és a jövőbeli szoftveralapú szolgáltatásokat.
A Stoneridge a hónap elején, a hannoveri IAA Transportation 2026 kiállításon mutatta be az EVO ECU-t. A technológia gyakorlati működését egy bemutató teherautón (Innovation Truck) és egy szimulátoron keresztül szemléltették, ahol az új platform a MirrorEye kamerás visszapillantó rendszerrel, valamint a környezet-megfigyelő és vezérlőrendszerekkel együttműködve, valós vezetési körülmények között vizsgázott.
„A konnektivitás, az automatizálás és a változó szabályozások alapjaiban formálják át a kereskedelmi szállítmányozást. A Stoneridge EVO ECU platformja abban segíti ügyfeleinket, hogy alkalmazkodjanak ehhez a helyzethez egy olyan rugalmas megoldással, amely együtt fejlődik az igényeikkel” – nyilatkozta Natalia Noblet, a vállalat elnöke. „Az IAA kiállításon az EVO ECU-t működés közben, a MirrorEye és más technológiáink mellett mutatjuk be az Innovation Truck-ban és a szimulátorunkban – ezzel is bizonyítva, hogy a Stoneridge már most a haszongépjárművek jövőjét szállítja.”
Az EVO ECU platform
Sok piacon lévő megoldást eredetileg személyautókhoz terveztek, és csak utólag adaptálták a nagyobb járművekre. Ezzel szemben az EVO ECU-t a kezdetektől fogva kifejezetten a haszongépjármű-architektúrák igényeire szabták, a hardver és a szoftver integrált tervezésével. Az EVO egyetlen központosított platformba tömöríti a feldolgozási kapacitást, kifejezetten a haszongépjárművek egyedi követelményeihez igazítva. Ez a megközelítés gyorsabb szoftverfrissítéseket, hatékonyabb diagnosztikát tesz lehetővé, és biztosítja az új funkciók bevezetését anélkül, hogy jelentős hardveres módosításokra lenne szükség.
A Stoneridge szerint a platform a fejlettebb diagnosztikának, a távoli (OTA) szoftverfrissítéseknek és a magasabb szintű járműintelligenciának köszönhetően növeli az üzemidőt, és csökkenti a karbantartás bonyolultságát.
Az EVO ECU fejlesztése során kulcsfontosságú szempont volt a szoftver modularitása és a kiberbiztonság. A Renesas Electronics vállalattal és más partnerekkel együttműködve a Stoneridge olyan skálázható szoftverarchitektúrát hozott létre, amely lehetővé teszi az új funkciók rugalmas integrálását, miközben a biztonságkritikus funkciókat szigorúan elkülönítve kezeli.
A kifejezetten haszongépjárművekhez tervezett EVO ECU platformot úgy építették fel, hogy ellenálljon a legkeményebb üzemi körülményeknek is, beleértve a szélsőséges hőmérséklet-ingadozásokat, a folyamatos rázkódást és a megállás nélküli járműüzemeltetést. Robusztus, autóipari (automotive) kialakításának köszönhetően a járművek széles körében alkalmazható, a városi és távolsági buszoktól kezdve egészen a munkagépekig (terepjáró berendezésekig). Az EVO ECU már kiterjedt valós teszteken esett át a Stoneridge saját tesztflottáján, valamint az ügyfelek járművein is.
A platform skálázható architektúrája extra feldolgozási teljesítményt és csatlakozási lehetőségeket biztosít az új technológiák fogadására. Így képes kiszolgálni a fejlett vezetéstámogató rendszereket, a kiegészítő kameraalkalmazásokat, az újabb érzékelők integrációját, valamint a jövőbeli, mesterséges intelligenciával támogatott funkciókat is.
„A haszongépjárművek egyre inkább hálózatba kapcsoltakká és intelligensebbé válnak, a hagyományos járműarchitektúrákat viszont nem arra tervezték, hogy lépést tartsanak az innováció ilyen ütemével” – mondta Christian Leblanc, a Stoneridge globális termék- és projektmenedzsmentért felelős alelnöke. „Az EVO egy olyan skálázható platformot kínál, amely leegyszerűsíti az integrációt, növeli a jármű teljesítményét, és megadja a rugalmasságot az ügyfeleknek, hogy folyamatosan alkalmazkodni tudjanak a technológia fejlődéséhez.”
Új funkciók és megoldások
Az EVO ECU által támogatott új funkciók messze túlmutatnak a menetközbeni asszisztencián, és a haszongépjárművek általános biztonságát is jelentősen növelik.
A Stoneridge elismert kamera-megfigyelő technológiájára épülő MirrorEye rendszer egy speciális védelmi módot (Surveillance Mode) is kapott, amely akkor is biztonságot nyújt a sofőrnek és a flottának, amikor a jármű parkol. A rendszer azonnal riasztást küld és automatikus videofelvételt indít, ha valaki megközelíti a teherautót vagy megpróbál behatolni abba. Ez tiszta látási viszonyokat és kézzelfogható bizonyítékot biztosít az incidensekről.
A kifejezetten haszongépjárművekre szabott Surround View (környezet-megfigyelő) rendszer madártávlati képet nyújt a teherautóról és a pótkocsiról, így a sofőrök sokkal egyszerűbben és biztonságosabban manőverezhetnek a szűk helyeken.
FORRÁS
Olvasási idő: 5 perc
A Smart Eye bejelentette, hogy a jövő hónapban technológiai bemutatót tart egy új, multimodális, kabinon belüli mesterséges intelligencia ágensről, amely képes értelmezni a kontextust, dönteni és intézkedni.
Az ágens több bemeneti forrásból merít információkat, beleértve a hangot, a vezető személyazonosságát, tekintetét, figyelmét, érzelmeit, a vezető állapotát és az utastérben való tartózkodását, valamint a jármű belső és külső érzékelő rendszereiből származó információkat.
Az ügynökségi mesterséges intelligencia jelentős számítási erőforrásokat igényelhet, különösen az összetett feladatokhoz. A multimodális kontextus hozzáadása egyes kérésekhez teljesebb és célzottabb információkat biztosíthat az ügynököknek, potenciálisan csökkentve a hasznos eredmény eléréséhez szükséges feldolgozási időt. Az Eye vállalat szerint ez segíthet abban, hogy az autóipari ügynökségi mesterséges intelligencia szélesebb körű alkalmazásokhoz legyen használható.
A Smart Eye bemutatóján az ügynök a csatlakoztatott járműfunkciókon és -szolgáltatásokon keresztül hajt végre feladatokat, és élő vezetői és utastéri adatok felhasználásával műszerfal-widgeteket hoz létre. Emellett a tekintetet a külső érzékeléssel is ötvözi, hogy megértse, mire reagál a vezető a járművön kívül.
Az emberi figyelem és viselkedés több éves kutatására épülő platform az emberi betekintést ötvözi az ADAS, járműrendszerek és más érzékelők adataival. Különböző alapmodelleket, hangrendszereket és ügynököket támogat, amelyek akár a peremhálózaton, akár a felhőben működnek.
„Az automata ügynökök akkor válnak gazdaságilag életképessé, ha az általuk teremtett érték meghaladja a működésük költségeit és összetettségét” – mondta Martin Krantz, a Smart Eye vezérigazgatója és alapítója.
„Agnosztikus platformunk az első, amely az emberi, az utastéri, a jármű- és a környezeti kontextust ötvözi az autonóm AI ügynökök számára. Úgy gondoljuk, hogy ez a multimodális megközelítés sokkal hamarabb bevezetheti a technológiát a gyártásba. A Smart Eye-nál büszkék vagyunk erre a világelső kiadásra.”
A technológiát először a 2026 októberében megrendezett InCabin Europe kiállításon mutatják be nyilvánosan.
FORRÁS
Olvasási idő: 4 perc
Az E-con Systems bemutatja Edge AI ALPR kameráját és toronykamera-megoldásait a Vision 2026 kiállításon, amely 2026. október 6. és 8. között kerül megrendezésre a németországi Messe Stuttgartban, ahol mesterséges intelligencia alapú rendszámfelismerést és valós idejű gyalogosészlelést mutat be a kijelölt kockázati zónákban.
A megoldások integrálhatók az E-con Systems ITS szoftvercsomagjával és a CloVis Central felhőalapú eszközkezelő platformjával, amely távoli eszköz- és bizonyítékkezelést tesz lehetővé. Az egyesített rendszert úgy tervezték, hogy támogassa a forgalomfigyelés és -ellenőrzés skálázható telepítéseit.
„Ahogy a látórendszerek egyre nagyobb elvárásokat támasztó szerepet töltenek be a robotokban és a járművekben, a képminőség önmagában nem elég” – mondta Ashok Babu, az E-con Systems elnöke. „Az ügyfeleknek képalkotásra, optikára, mesterséges intelligenciával működő peremhelyzeti adatfeldolgozásra és rendszerintegrációra van szükségük ahhoz, hogy megbízhatóan együttműködjenek a terepen. A Vision 2026 kiállításon bemutatjuk, hogyan hozzuk össze ezeket a képességeket a 3D-s érzékelés, a fűtött optika és az intelligens közlekedési alkalmazások terén, és megvitatjuk, hogyan adaptálhatók ezek az adott telepítési igényekhez.”
A vállalat a kiállításon bemutatja NetraVis aktív sztereó 3D mélységérzékelő kameráját is. A robotikus érzékelésre tervezett rendszer ≤1%-os eltérésű mélységpontosságot biztosít a megadott mélységtartományokban, és úgy tervezték, hogy támogassa az akadályérzékelést, a térbeli érzékelést és a valós idejű döntéshozatalt dinamikus beltéri környezetekben. Kettős globális zárérzékelőket, egy szinkronizált RGB-érzékelőt és egy beépített IMU-t használ.
A NetraVis-t autonóm mobil robotokhoz (AMR), automatizált tároló- és visszakereső rendszerekhez (ASRS), humanoid robotokhoz és pick-and-place alkalmazásokhoz tervezték.
GMSL alapú kamera fűtött optikával
A vállalat bemutatja a STURDeCAM31FSH típusú, strapabíró, GMSL-alapú kameráját is, amely fűtött optikával rendelkezik, és a képminőséget szélsőséges hőmérséklet-változások esetén is megőrzi. Az integrált lencsefűtő akár -40°C-os hőmérsékleten is képes jégmentesíteni az optikát, és megakadályozza a páralecsapódást, miközben a járművek és robotok fagypont alatti és környezeti hőmérsékletek között mozognak. A kamerát autonóm mobil robotokhoz (AMR), hűtőtároló robotokhoz, automatizált tároló- és visszakereső rendszerekhez (ASRS) és önvezető járművekhez tervezték.
FORRÁS
Olvasási idő: 7 perc
A BMW bejelentette, hogy 3D-s térképei 2026 októberétől kezdődően egyetlen nézetben egyesítik majd a navigációt, a jármű környezetét és a vezetéstámogató információkat az X operációs rendszerrel felszerelt BMW járművekben. Az integrált kijelző megmutatja, hogyan érzékeli a jármű a környezetét, és hogy a vezetőt segítő funkciók támogatják-e a vezetőt, a városi forgalomban előforduló összetett helyzetektől kezdve az autópályán történő kézhasználat nélküli vezetésig.
A funkció ötvözi az útvonaltervezést, a jármű környezetét és a vezetőtámogató rendszerek információit, így a vezetők nemcsak a következő navigációs lépést láthatják, hanem azt is, hogy a jármű hogyan érzékeli a környezetét, és mely vezetőtámogató funkciók támogatják a vezetési feladatot.
A kijelző a sofőr saját járművét mutatja a sávjában és a megfelelő útszinten. Ez segíti a navigációt autópályákon, kereszteződésekben és városi forgalomban. Ugyanakkor a támogatott és félautomata vezetést is könnyebben megérthetővé teszi az aktuális vezetési helyzet kontextusában.
Ez az integráció különösen fontos a hosszú távú vezetés és az összetett forgalmi helyzetek esetén. Például a Highway Assistant 2 lehetővé teszi a kéz nélküli vezetést autópályákon akár 130 km/h sebességgel, szabályozva a hossz- és oldalirányú mozgást, és támogatva az automatikus sávváltásokat, miután a vezető egyetlen pillantással megerősíti azt. A BMW Maps aktív útvonaltervezésével a rendszer támogatja az utat az autópálya felhajtójától a kijáratig, közölte az autógyártó.
2027-től kezdődően a BMW Group BMW Operating System X operációs rendszerrel felszerelt modelljei – kezdetben Németországban – megkezdik a navigációval vezérelt, félautomata vezetési funkciók bevezetését a városi területeken.
„A navigáció és a vezetéstámogató rendszerek intelligens interakciója fontos lépés a magas szinten automatizált vezetés felé” – mondta Stephan Durach, a BMW Group digitális szolgáltatásokért, infotainmentért és hálózatba kapcsolt vállalatáért felelős alelnöke. „A vezetéstámogató rendszerrel ellátott BMW Térképek megmutatják a vezetőknek, hogyan működnek együtt az útvonaltervezés, a környezetérzékelés és a támogató funkciók. Ez jobb tájékozódást biztosít, amikor aktív a BMW Group és a Mapbox által együttesen kifejlesztett vezetéstámogató rendszer.”
A BMW Maps integrált kijelzője a BMW Operating System X operációs rendszerrel együttműködő új generációs vezetőtámogató rendszereken alapul. A BMW Maps vezetőtámogató rendszerrel ellátott rendszerét a BMW Group fejlesztette házon belül, és a Mapbox partner navigációs adatait és térképtechnológiáját használja. A navigáció, a 3D-s térképmegjelenítés és a vezetőtámogató rendszerek kombinációja teszi a BMW Maps-et az intelligens járműirányítás kulcsfontosságú megkülönböztető elemévé a nemzetközi piacokon.
„Izgatottan várjuk, hogy együttműködhessünk a BMW Grouppal, és elsőként vihessük piacra ezt a következő generációs navigációs élményt” – mondta Peter Sirota, a Mapbox vezérigazgatója. „A vezetők pontosan láthatják, melyik sávban kell haladniuk, és mindent, ami a jármű körül történik. Mindez egy zökkenőmentes nézetben jelenik meg – minden utazás könnyebb, így a vezetők élvezhetik az utazást, és soha többé nem tévesztenek el egyetlen kanyart sem.”
2026 októberétől kezdődően a BMW Maps egyetlen 3D-s nézetben egyesíti a navigációt, a jármű környezetét és a vezetéstámogató rendszerek információit az X operációs rendszerrel felszerelt BMW járművek számára. Az integrált kijelző megmutatja, hogyan érzékeli a jármű a környezetét, és hogy a vezetőt segítő funkciók támogatják-e a vezetőt, a városi forgalomban előforduló összetett helyzetektől kezdve az autópályán történő kézhasználat nélküli vezetésig.
FORRÁS
