A Hyundai Motor Group bejelentette, hogy stratégiai partnerséget köt az Nvidiával a mobilitási megoldások fejlett mesterséges intelligencia-technológia fejlesztésének felgyorsítása érdekében.

A Hyundai már számos mesterséges intelligencia kezdeményezést működtet, és ezzel a partnerséggel azt a célt tűzte ki, hogy az alapvető mobilitási termékeiben továbbfejlessze az AI alkalmazását. Ez magában foglalja a szoftver által definiált járműveket és a robotikát.

A megállapodás értelmében a Hyundai Motor Group az Nvidia felgyorsított számítástechnikai és mesterséges intelligencia vállalati szoftverét fogja használni, hogy segítse a mesterséges intelligencia-modellek számos alkalmazáshoz való fejlesztéséhez és betanításához szükséges nagy mennyiségű adat kezelését. Az autógyártó az Nvidia Omniverse platformját fogja használni fizikai mesterséges intelligencia és digitális ikeralkalmazások fejlesztésére, amelyek szimulálják gyárait, javítják a gyártás hatékonyságát és minőségét, valamint csökkentik a költségeket. Ezen túlmenően a márka az Nvidia Isaac AI robotfejlesztő platformot is használja majd AI robotok fejlesztésére és biztonságos telepítésére.

Mindkét márka együttműködik, hogy virtuális szimulációs környezeteket hozzanak létre a biztonságos és megbízható autonóm vezetéstechnikai és robotikai rendszerek számára.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Hyundai Motor Group bejelentette, hogy stratégiai partnerséget köt az Nvidiával a mobilitási megoldások fejlett mesterséges intelligencia-technológia fejlesztésének felgyorsítása érdekében.

A Hyundai már számos mesterséges intelligencia kezdeményezést működtet, és ezzel a partnerséggel azt a célt tűzte ki, hogy az alapvető mobilitási termékeiben továbbfejlessze az AI alkalmazását. Ez magában foglalja a szoftver által definiált járműveket és a robotikát.

A megállapodás értelmében a Hyundai Motor Group az Nvidia felgyorsított számítástechnikai és mesterséges intelligencia vállalati szoftverét fogja használni, hogy segítse a mesterséges intelligencia-modellek számos alkalmazáshoz való fejlesztéséhez és betanításához szükséges nagy mennyiségű adat kezelését. Az autógyártó az Nvidia Omniverse platformját fogja használni fizikai mesterséges intelligencia és digitális ikeralkalmazások fejlesztésére, amelyek szimulálják gyárait, javítják a gyártás hatékonyságát és minőségét, valamint csökkentik a költségeket. Ezen túlmenően a márka az Nvidia Isaac AI robotfejlesztő platformot is használja majd AI robotok fejlesztésére és biztonságos telepítésére.

Mindkét márka együttműködik, hogy virtuális szimulációs környezeteket hozzanak létre a biztonságos és megbízható autonóm vezetéstechnikai és robotikai rendszerek számára.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Az Uber és az Nvidia bejelentette, hogy új megoldásokon dolgoznak együtt az AI-alapú autonóm technológia fejlesztésének előmozdítása érdekében. Az Uber naponta több millió utazást végez, gazdag adatforrást jelentve, amelyet az Nvidia Cosmos platformmal és az Nvidia DGX Clouddal párosítanak, hogy segítsenek az AV-partnereknek erősebb AI-modellek felépítésében.

„A generatív mesterséges intelligencia vezérli a mobilitás jövőjét, amelyhez gazdag adatokra és nagyon hatékony számítástechnikára van szükség” – mondta az Uber vezérigazgatója, Dara Khosrowshahi. „Az Nvidiával való együttműködéssel biztosak vagyunk abban, hogy hozzájárulhatunk a biztonságos és skálázható autonóm vezetési megoldások ütemtervének növeléséhez az iparág számára.”

Az Nvidia Cosmos a fejlett generatív világalapmodellek, tokenizátorok és gyorsított adatfeldolgozási és modell-testreszabási folyamatok új platformja, amelyet fizikai AI-rendszerek, például robotok és autonóm járművek fejlesztésére építettek. A Cosmos felszámolja a költség- és erőforrás-korlátokat, elősegítve a fizikai mesterséges intelligencia fejlesztéséhez szükséges eszközökhöz való hozzáférés demokratizálását.

Az Nvidia DGX Cloud egy nagy teljesítményű, teljesen felügyelt mesterséges intelligencia platform, amely a legújabb Nvidia architektúrával és szoftverrel van előre konfigurálva. A DGX Cloud termelékenységet és maximális erőforrás-kihasználást biztosít az AI-modellek fejlesztéséhez többfelhős környezetekben.

„Az Uber az egyik első mobilitási vezető, aki felkarolta ezeket a platformokat, hogy felgyorsítsa a fizikai mesterséges intelligencia rendszerek, például az AV-k fejlesztését és bevezetését” – mondta Norm Marks, az Nvidia autóipari alelnöke. „Izgatottan várjuk az Uberrel való együttműködést, hogy a Cosmos és a DGX Cloud segítségével erősítsük az AV-ökoszisztémát.”

A partnerség további részleteit még ebben az évben megosztják.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Qualcomm Technologies és a Hyundai Mobis együttműködést jelentett be a nagy teljesítményű számítógépek (HPC) platform fejlesztésében. A vállalatok egyesítik a Qualcomm Snapdragon Ride Flex System-on-Chip (SoC) és Ride Automated Driving Stack rendszerét a Hyundai Mobis szoftverével és érzékelőivel egy olyan megoldás érdekében, amely az infotainment és az ADAS rendszereket működteti.

Ez azt jelenti, hogy a Flex SoC nagy teljesítményű feldolgozási képességei és szoftverkerete egyetlen chipkészleten támogatja a pilótafülke, az ADAS és az automatizált vezetési (AD) funkciókat. Ahogy a modern járművek funkciói és szoftverei egyre összetettebbé válnak, a központi számítógépek létfontosságúak a különféle funkciók kezeléséhez. A Flex SoC-t úgy tervezték, hogy megfeleljen ennek az igénynek, mivel képes kezelni a rugalmas munkaterhelést. Támogatja a biztonság szempontjából kritikus és nem kritikus alkalmazásokat is egyetlen chipen.

A Hyundai Mobis kiterjedt szoftvereivel és megoldásaival párosítva a rendszer támogatja a fejlett pilótafülke-szolgáltatásokat integrált műszercsoportokkal, vezetési és parkolási megoldásokkal, valamint a Snapdragon Ride Automated Driving Stacken alapuló ADAS rendszerekkel.

„Nagyon örülünk, hogy folytathatjuk együttműködésünket a Qualcomm Technologies vállalattal egy olyan átfogó rendszermegoldás kifejlesztése érdekében, amely hatékony számítási teljesítményt nyújt, miközben fenntartja a legmagasabb szintű biztonságot és megbízhatóságot” – mondta Soo Kyung Jung, ügyvezető alelnök és az autóelektronikai üzletág vezetője a Hyundai Mobisnál.

„A Hyundai Mobis-szal végzett munkánk célja olyan integrált autóipari megoldások nyújtása, amelyek megfelelnek az autógyártók és vásárlóik igényeinek és túl is teljesítik azokat” – mondta OH Kwon, a Qualcomm vezető alelnöke és APAC-elnöke. „A Snapdragon Ride Flex SoC segítségével elérhetővé és költséghatékonyabbá tesszük az SDV technológiát az autógyártók számára, hogy áttérjenek az integrált, nyitott és méretezhető architektúrára minden járműszegmensükben” – mondta.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Hyundai Motor Group bejelentette, hogy stratégiai partnerséget köt az Nvidiával a mobilitási megoldások fejlett mesterséges intelligencia-technológia fejlesztésének felgyorsítása érdekében.

A Hyundai már számos mesterséges intelligencia kezdeményezést működtet, és ezzel a partnerséggel azt a célt tűzte ki, hogy az alapvető mobilitási termékeiben továbbfejlessze az AI alkalmazását. Ez magában foglalja a szoftver által definiált járműveket és a robotikát.

A megállapodás értelmében a Hyundai Motor Group az Nvidia felgyorsított számítástechnikai és mesterséges intelligencia vállalati szoftverét fogja használni, hogy segítse a mesterséges intelligencia-modellek számos alkalmazáshoz való fejlesztéséhez és betanításához szükséges nagy mennyiségű adat kezelését. Az autógyártó az Nvidia Omniverse platformját fogja használni fizikai mesterséges intelligencia és digitális ikeralkalmazások fejlesztésére, amelyek szimulálják gyárait, javítják a gyártás hatékonyságát és minőségét, valamint csökkentik a költségeket. Ezen túlmenően a márka az Nvidia Isaac AI robotfejlesztő platformot is használja majd AI robotok fejlesztésére és biztonságos telepítésére.

Mindkét márka együttműködik, hogy virtuális szimulációs környezeteket hozzanak létre a biztonságos és megbízható autonóm vezetéstechnikai és robotikai rendszerek számára.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Az Uber és az Nvidia bejelentette, hogy új megoldásokon dolgoznak együtt az AI-alapú autonóm technológia fejlesztésének előmozdítása érdekében. Az Uber naponta több millió utazást végez, gazdag adatforrást jelentve, amelyet az Nvidia Cosmos platformmal és az Nvidia DGX Clouddal párosítanak, hogy segítsenek az AV-partnereknek erősebb AI-modellek felépítésében.

„A generatív mesterséges intelligencia vezérli a mobilitás jövőjét, amelyhez gazdag adatokra és nagyon hatékony számítástechnikára van szükség” – mondta az Uber vezérigazgatója, Dara Khosrowshahi. „Az Nvidiával való együttműködéssel biztosak vagyunk abban, hogy hozzájárulhatunk a biztonságos és skálázható autonóm vezetési megoldások ütemtervének növeléséhez az iparág számára.”

Az Nvidia Cosmos a fejlett generatív világalapmodellek, tokenizátorok és gyorsított adatfeldolgozási és modell-testreszabási folyamatok új platformja, amelyet fizikai AI-rendszerek, például robotok és autonóm járművek fejlesztésére építettek. A Cosmos felszámolja a költség- és erőforrás-korlátokat, elősegítve a fizikai mesterséges intelligencia fejlesztéséhez szükséges eszközökhöz való hozzáférés demokratizálását.

Az Nvidia DGX Cloud egy nagy teljesítményű, teljesen felügyelt mesterséges intelligencia platform, amely a legújabb Nvidia architektúrával és szoftverrel van előre konfigurálva. A DGX Cloud termelékenységet és maximális erőforrás-kihasználást biztosít az AI-modellek fejlesztéséhez többfelhős környezetekben.

„Az Uber az egyik első mobilitási vezető, aki felkarolta ezeket a platformokat, hogy felgyorsítsa a fizikai mesterséges intelligencia rendszerek, például az AV-k fejlesztését és bevezetését” – mondta Norm Marks, az Nvidia autóipari alelnöke. „Izgatottan várjuk az Uberrel való együttműködést, hogy a Cosmos és a DGX Cloud segítségével erősítsük az AV-ökoszisztémát.”

A partnerség további részleteit még ebben az évben megosztják.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Qualcomm Technologies és a Hyundai Mobis együttműködést jelentett be a nagy teljesítményű számítógépek (HPC) platform fejlesztésében. A vállalatok egyesítik a Qualcomm Snapdragon Ride Flex System-on-Chip (SoC) és Ride Automated Driving Stack rendszerét a Hyundai Mobis szoftverével és érzékelőivel egy olyan megoldás érdekében, amely az infotainment és az ADAS rendszereket működteti.

Ez azt jelenti, hogy a Flex SoC nagy teljesítményű feldolgozási képességei és szoftverkerete egyetlen chipkészleten támogatja a pilótafülke, az ADAS és az automatizált vezetési (AD) funkciókat. Ahogy a modern járművek funkciói és szoftverei egyre összetettebbé válnak, a központi számítógépek létfontosságúak a különféle funkciók kezeléséhez. A Flex SoC-t úgy tervezték, hogy megfeleljen ennek az igénynek, mivel képes kezelni a rugalmas munkaterhelést. Támogatja a biztonság szempontjából kritikus és nem kritikus alkalmazásokat is egyetlen chipen.

A Hyundai Mobis kiterjedt szoftvereivel és megoldásaival párosítva a rendszer támogatja a fejlett pilótafülke-szolgáltatásokat integrált műszercsoportokkal, vezetési és parkolási megoldásokkal, valamint a Snapdragon Ride Automated Driving Stacken alapuló ADAS rendszerekkel.

„Nagyon örülünk, hogy folytathatjuk együttműködésünket a Qualcomm Technologies vállalattal egy olyan átfogó rendszermegoldás kifejlesztése érdekében, amely hatékony számítási teljesítményt nyújt, miközben fenntartja a legmagasabb szintű biztonságot és megbízhatóságot” – mondta Soo Kyung Jung, ügyvezető alelnök és az autóelektronikai üzletág vezetője a Hyundai Mobisnál.

„A Hyundai Mobis-szal végzett munkánk célja olyan integrált autóipari megoldások nyújtása, amelyek megfelelnek az autógyártók és vásárlóik igényeinek és túl is teljesítik azokat” – mondta OH Kwon, a Qualcomm vezető alelnöke és APAC-elnöke. „A Snapdragon Ride Flex SoC segítségével elérhetővé és költséghatékonyabbá tesszük az SDV technológiát az autógyártók számára, hogy áttérjenek az integrált, nyitott és méretezhető architektúrára minden járműszegmensükben” – mondta.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Toyota, az Aurora és a Continental a legutóbbi három vállalat, amely csatlakozott a mobilitási vezetők listájához, amelyek fogyasztói és haszongépjármű-flottáját az Nvidia gyorsított számítástechnikáján és mesterséges intelligenciáján fejlesztik és építik.

A világ legnagyobb autógyártója, a Toyota új generációs járműveit az Nvidia Drive AGX Orin rendszerre építi, amely a biztonsági tanúsítvánnyal rendelkező Nvidia DriveOS operációs rendszert futtatja. Ezek a járművek funkcionálisan biztonságos, fejlett vezetéstámogató képességeket kínálnak majd.

Az Nvidia szerint a legtöbb autógyártó, pályagyártó, robotaxi- és autonóm szállítójármű-gyártó cég, valamint Tier 1 beszállító és mobilitási startup cég az Nvidia Drive AGX platformjára és technológiáira épít fejlesztései során. Ezzel az Nvidia autóipari vertikális üzletága a 2026-os pénzügyi évben körülbelül 5 milliárd USD-ra nő.

„Elérkezett az autonóm járművek forradalma, és az autóipar az egyik legnagyobb mesterségesintelligencia- és robotipar lesz” – mondta Jensen Huang, az Nvidia alapítója és vezérigazgatója. „Az Nvidia két évtizedes autóipari számítástechnikai, biztonsági szakértelmét és CUDA AV platformját hozza magával, hogy átalakítsa a több billió dolláros autóipart.”

Az Aurora, a Continental és az Nvidia egy hosszú távú stratégiai partnerséget is bejelentett az Nvidia Drive-val hajtott vezető nélküli teherautók bevezetésére. Az Nvidia DriveOS-t futtató gyorsított számítástechnikája az Aurora Driver-be, egy SAE 4-es szintű autonóm vezetési rendszerbe lesz integrálva, amelyet a Continental 2027-ben tervez tömegesen gyártani.

Az Nvidia platformját fejlett vezetőtámogató rendszereikhez és autonóm járművek ütemtervéhez alkalmazó egyéb mobilitási cégek közé tartozik a BYD, JLR, Li Auto, Lucid, Mercedes-Benz, Nio, Nuro, Rivian, Volvo Cars, Waabi, Wayve, Xiaomi, Zeekr, és a Zoox.

Az Nvidia három alapvető számítástechnikai rendszert és a teljes körű AV-fejlesztéshez elengedhetetlen AI-szoftvert kínál. Az Nvidia Drive AGX a járműbe épített számítógép. Az NVIDIA DGX feldolgozza a flotta adatait, és AI modelleket képez ki, az OVX rendszereken futó Nvidia Omniverse és Nvidia Cosmos pedig szimulációban teszteli és validálja az önvezető rendszereket.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Az Nvidia bejelentette, hogy a Drive AGX Hyperion megfelelt a TÜV SÜD és a TÜV Rheinland – az autóipari szintű biztonság és a kiberbiztonság két legkiemelkedőbb hatósága – ipari biztonsági értékelésén.

A Drive Hyperion az iparág első és egyetlen teljes körű autonóm vezetési platformja. Tartalmazza a Drive AGX rendszer-on-a-chip (SoC) és referenciakártya-kialakítást, az Nvidia DriveOS-t, egy szenzorcsomagot, valamint egy aktív biztonsági és 2-es szintű vezetési rendszert.

Olyan cégek alkalmazzák a modulárisra tervezett platformot, mint a Mercedes-Benz, a JLR és a Volvo Cars. Ezenkívül méretezhető, és kompatibilis a jövőbeli Drive SoC generációkkal. Az idei év első felében elérhető Drive Hyperion – személy- és haszongépjárművekhez egyaránt tervezett – legújabb verziója az Nvidia Blackwell architektúrára épülő, nagy teljesítményű Drive AGX Thor SoC-t fogja tartalmazni.

„Az évente több billió mérföldet megtevő járművek milliárdjai megmozgatják a világot. Az autonóm járművek jelentik az egyik legnagyobb robottechnikai piacot, és most az Nvidia Blackwell hajtású platformja felgyorsítja ezt a forradalmi átalakulást” – mondta Jensen Huang, az Nvidia alapítója és vezérigazgatója.

Mivel a következő generációs járművek többnyire szoftveresek lesznek, az Nvidia Drive Hyperion segít abban, hogy a gazdag, mesterséges intelligencia-alapú funkciókkal rendelkező fejlett autóipari rendszerek megfeleljenek az autóipar szigorú biztonsági szabványainak.

A Drive AGX mellett két másik Nvidia számítógép szolgál az AV fejlesztés alapjául: Nvidia DGX rendszerek a fejlett AI modellek betanításához és robusztus AV szoftvercsomag felépítéséhez a felhőben, valamint az Nvidia OVX rendszereken futó Nvidia Omniverse platform a szimulációhoz és validáláshoz. Ez a három számítógép, amelyeket most az új Nvidia Cosmos World Foundation modellplatformmal bővítettek, felgyorsítja a végpontok közötti AV-fejlesztést és a tömeges bevezetést.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com