A Targa Telematics stratégiai partnerséget köt a Volkswagen csoporttal, hogy bővítse a flottaüzemeltetők számára kínált adatmegoldások körét. Az integráció a Volkswagen, a kereskedelmi Volkswagen, az Audi, a Škoda, a SEAT és a Cupra flotta járműveinek dinamikus járműadatait foglalja magában.

Ez a partnerség lehetővé teszi a Targa Telematics számára, hogy közvetlenül integrálja a Volkswagen csoport hat márkájának flottaadatait saját platformjába. Ez új mobilitási szolgáltatásokat tesz lehetővé a flottamenedzserek számára, mint például a karbantartás menedzsment, az ellopott járművek helyreállítása, a károk kezelése, a csalások felderítése, a hajtáselemzés és egyéb szolgáltatások, amelyek támogatják a Targa Telematics kínálatát. Használja a futásteljesítményt, az üzemanyag-fogyasztást, az elektromos járművek adatait, a figyelmeztető lámpákat és egyéb információkat anélkül, hogy új telepítést igényelne.

A további előnyök közé tartoznak az értékesítési stratégiák előzményadatok felhasználásával történő optimalizálására, a remarketing értékének maximalizálására, a működési költségek figyelésére és csökkentésére, valamint a flotta hatékonyságának és kihasználtságának növelésére szolgáló eszközök. „Az autógyártókkal folytatott együttműködésünk célja, hogy új mobilitási szolgáltatásokat nyújtsunk az OEM elektronikus eszközökkel felszerelt flottajárművek adatainak integrálása alapján, ezáltal csökkentve az utángyártott megoldások telepítésével kapcsolatos működési hatásokat” – mondta Alberto Falcione, a Targa Telematics értékesítési alelnöke.

Az egyes gyártók fedélzeti rendszereiből származó adatok integrálásával, nagy hangsúlyt fektetve az adatvédelemre és biztonságra, a Targa Telematics célja innovatív összekapcsolt mobilitási megoldások biztosítása. Ezenkívül GDPR-kompatibilis, lehetővé téve az ügyfelek igényeinek megfelelő mobilitási megoldásokat, miközben biztosítja a legmagasabb szintű adatvédelmet.

„Nagy örömünkre szolgál, hogy a Targa Telematics-szel együttműködve innovatív, adatvezérelt mobilitási megoldásokat juttathatunk el a flották számára Európa-szerte” – tette hozzá Julian Burkhardt, a Volkswagen Group Info Services AG stratégiai és üzletfejlesztési vezetője. „A Volkswagen-csoport fejlett összekapcsolt járműadatainak és a Targa legmodernebb telematikai megoldásainak kombinálásával lehetővé tesszük a flottaüzemeltetőknek a hatékonyság, a biztonság és a fenntarthatóság optimalizálását, miközben lehetővé tesszük a zökkenőmentes, valós idejű döntéshozatalt további hardver igénye nélkül.”

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A PISTIS projekt partnerei – a Virtual Vehicle Research, a Caruso Dataplace, a Trafficon és az Ubimet – bemutatták az autóipari adatközpontot, amely az adatmegosztás kihívásainak megoldását ígéri. Támogatja a zökkenőmentes adatcserét, és megalapozza a vezetést és a közúti biztonságot előtérbe helyező szolgáltatásokat.

Az adatközpont néhány kulcsfontosságú funkciója a járművekből, az időjárási körülményekből és az útveszélyekből származó adatok integrálása az egyéni vezetési kockázatok értékelése és személyre szabott biztonsági figyelmeztetések biztosítása érdekében. Van egy mobilalkalmazás is, amely értesíti a járművezetőket az útvonaluk során fellépő lehetséges veszélyekről. Eközben egy webalapú műszerfal lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy megtervezzék, teszteljék és finomítsák a járművezetői kockázati modelleket szimulált környezetben.

Ezenkívül a központ átfogó áttekintést nyújt a vezetési kockázatokról bizonyos földrajzi területeken, városi elemzéseket és vállalati mobilitás-menedzsmentet, valamint eszközöket kínál a motoros járművek károsanyag-kibocsátásának becsléséhez, a küldetésmodellek fejlesztéséhez és javításához, valamint az eredmények megjelenítéséhez egy intuitív műszerfalon keresztül.

A PISTIS által támogatott projekt célja egy biztonságosabb és fenntarthatóbb közlekedési ökoszisztéma létrehozása. Az autóipari adatközpont ezt bizonyítja, bemutatva az adatvezérelt megoldások erejét a mobilitási szektor kihívásainak kezelésében.

Alexander Stocker, a Virtual Vehicle Research kulcsfontosságú kutatója és projektmenedzsere így nyilatkozott: „Az autóipari adatközpont jelentős előrelépést jelent küldetésünkben a közúti biztonság javítása és az általános vezetési élmény javítása terén. A különböző forrásokból származó adatok zökkenőmentes integrálásával és a fejlett elemzési módszerek felhasználásával arra törekszünk, hogy mind a járművezetőknek, mind a forgalomirányítóknak információt nyújtsunk a megalapozott döntések meghozatalához, és proaktívan csökkentsük a balesetek kockázatát.”

A PISTIS egy uniós finanszírozású projekt, amelyben 11 európai ország 31 partneréből álló konzorcium vesz részt. A Fraunhofer FOKUS által vezetett projekt célja egy biztonságos adatmegosztási és kereskedési platform kifejlesztése.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Deloitte és a May Mobility új adatokat és lehetőségeket kíván piacra dobni, hogy optimalizálja a közlekedők biztonságát.

A Deloitte 2025-ös globális autóipari fogyasztói tanulmánya megerősítette, hogy a fogyasztók azt szeretnék, ha az AV-cégek a biztonságot részesítenék előnyben autonóm megoldásaikban. A Deloitte és a May Mobility közös képességei a May Mobility telepítéseiből származó adatokat és elemzéseket használják fel a biztonsági események szoros nyomon követésére, és segítik a kormányzati és üzleti ügyfeleket a biztonsági eredmények javításában. Ilyen például a Deloitte autonóm járműadat-platformja, amelyre a közlekedési tervezők és üzemeltetők előfizethetnek, és amelyből információkat nyerhetnek.

A két vállalat először 2024-ben vezetett be adatszolgáltatásokat az Accessibili-D autonóm jármű program részeként Detroitban. A városi és egyetemi kutatók, köztük a Michigani Egyetem, a Deloitte és a May Mobility adatait használják fel az AV-rendszer optimalizálására, amely segít az idősebbeknek és a fogyatékkal élőknek hozzáférni a kritikus szolgáltatásokhoz, például orvosi rendelésekhez és élelmiszerboltokhoz. Ezek az információk beépíthetők az önkormányzatok és vállalkozások AV-terveibe, bárhol is legyen a May Mobility a világon.

„Célunk, hogy együttműködjünk a May Mobility-vel, hogy biztonságosabb autonóm mobilitást hozzunk létre az AV-k viselkedésének, valamint a versenyzőkkel és a tágabb közösséggel való interakcióiknak az elemzésével” – mondta Jeff Hood, a Deloitte Consulting igazgatója. „Egy megbízhatóbb AV szállítási rendszer olyan eredményeket fog hozni, amelyeket az AV-ipar évek óta ígér, mint például a megfizethető és fenntartható közlekedéshez való jobb hozzáférést.”

Ez az új, belföldön és nemzetközi szinten is telepíthető együttműködés egyesíti a Deloitte adatait, szoftverfejlesztési és mesterséges intelligencia képességeit a May Mobility AV-rendszeréből származó adatokkal, valamint időjárási, városi infrastruktúra- és utasszámadatokkal.

„Szabadalmazott Multi-Policy Decision Making (MPDM) technológiánk fedélzeti szimulációkat futtat, hogy másodpercenként több ezer lehetséges forgatókönyvet képzeljen el, lehetővé téve a jármű számára, hogy bármely adott forgatókönyvben gyorsan végrehajtsa a legbiztonságosabb műveletet” – mondta Manik Dhar, a May Mobility kereskedelmi igazgatója.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Waabi, a fizikai világ generatív mesterséges intelligenciájának úttörője a Volvo Autonomous Solutions vállalattal együttműködve fejleszt és telepít autonóm teherautókat. A partnerség a Waabi generatív mesterséges intelligencia terén szerzett szakértelmét a Volvo automatizálási és biztonsági innovációs vezető szerepével ötvözi, hogy az autonóm teherszállítás révén új korszakot indítson el a biztonságosabb, hatékonyabb és fenntarthatóbb áruszállításban.

„A Waabinál úgy gondoljuk, hogy a következő generációs mesterséges intelligencia technológia vertikális integrálása közvetlenül az OEM járműgyártásába jelenti az utat a biztonságos, robusztus autonóm járművek széles körű bevezetéséhez” – mondta Raquel Urtasun, a Waabi alapítója és vezérigazgatója. „A Volvo vezető szerepe a biztonság, a mérnöki kiválóság iránti elkötelezettség és az előremutató innovációba való befektetés terén ideális partnerré teszi őket az önvezető teherautók jövőjének megvalósításához mindenhol.”

Az együttműködés révén a Volvo és a Waabi vertikálisan integrálja a Waabi virtuális sofőrrendszerét, a Waabi Driver-t a Volvo VNL Autonomousba, a Volvo autonóm teherautójába, amely redundáns rendszerekkel teszi lehetővé a biztonságos autonóm működést. A Volvo VNL Autonomous a Volvo zászlóshajója, a New River Valley-i összeszerelő üzemben, Virginiában készül majd, a vállalat autonóm technológiai platformján alapul, és támogatja a különféle működési igényeket, felhasználási eseteket és a Volvo Group teherautó-márkáit. Ennek az együttműködésnek az a célja, hogy átalakítsa az 1 milliárd USD értékű észak-amerikai árufuvarozási ágazatot azáltal, hogy lehetővé teszi autonóm teherautók bevezetését, amelyek újradefiniálják a biztonsági és hatékonysági szabványokat.

A Waabi és a Volvo azt állítják, hogy mélyen elkötelezettek a biztonságot, a hatékonyságot és a fenntarthatóságot előtérbe helyező autonóm közlekedési megoldások kifejlesztése mellett, hogy megbirkózzanak a mai közlekedési ágazat előtt álló kihívásokkal. A Waabi szerint a következő generációs AV2.0 megközelítése, amely egy végponttól végpontig értelmezhető és ellenőrizhető AI-modellre épül, és amelyet az iparág legrealisztikusabb neurális szimulátoraként ír le, lehetővé teszi az autonóm teherautók létrehozását, amelyek biztonságosan közlekednek a különböző közlekedési forgatókönyvek esetén. Ez az innováció a Volvo erre a célra épített autonóm teherautójával integrálva biztonságos autonóm megoldást tesz lehetővé, amely támogatja a széles körű kereskedelmi alkalmazást.

„A Waabi élen jár az AI teljes képességét kihasználó önvezető technológiák fejlesztésében” – mondta Shahrukh Kazmi, a Volvo Autonomous Solutions termékigazgatója. „Izgatottan várjuk, hogy a Waabi legmodernebb technológiáját integráljuk autonóm teherautó-platformunkba, és együtt dolgozzunk egy biztonságos, hatékony és méretezhető autonóm közlekedési megoldás közös fejlesztésén.”

A partnerség a Volvo és a Waabi kétéves együttműködésének folytatása. A Volvo Group Venture Capital először 2023 januárjában vált stratégiai befektetővé a vállalatban, majd később 200 millió USD-t fektetett be a B sorozatba. A két cég megalapozta a Waabi Driver integrálását a Volvo VNL Autonomous-ba, és készülnek a 2025-ös tesztelésre.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Targa Telematics stratégiai partnerséget köt a Volkswagen csoporttal, hogy bővítse a flottaüzemeltetők számára kínált adatmegoldások körét. Az integráció a Volkswagen, a kereskedelmi Volkswagen, az Audi, a Škoda, a SEAT és a Cupra flotta járműveinek dinamikus járműadatait foglalja magában.

Ez a partnerség lehetővé teszi a Targa Telematics számára, hogy közvetlenül integrálja a Volkswagen csoport hat márkájának flottaadatait saját platformjába. Ez új mobilitási szolgáltatásokat tesz lehetővé a flottamenedzserek számára, mint például a karbantartás menedzsment, az ellopott járművek helyreállítása, a károk kezelése, a csalások felderítése, a hajtáselemzés és egyéb szolgáltatások, amelyek támogatják a Targa Telematics kínálatát. Használja a futásteljesítményt, az üzemanyag-fogyasztást, az elektromos járművek adatait, a figyelmeztető lámpákat és egyéb információkat anélkül, hogy új telepítést igényelne.

A további előnyök közé tartoznak az értékesítési stratégiák előzményadatok felhasználásával történő optimalizálására, a remarketing értékének maximalizálására, a működési költségek figyelésére és csökkentésére, valamint a flotta hatékonyságának és kihasználtságának növelésére szolgáló eszközök. „Az autógyártókkal folytatott együttműködésünk célja, hogy új mobilitási szolgáltatásokat nyújtsunk az OEM elektronikus eszközökkel felszerelt flottajárművek adatainak integrálása alapján, ezáltal csökkentve az utángyártott megoldások telepítésével kapcsolatos működési hatásokat” – mondta Alberto Falcione, a Targa Telematics értékesítési alelnöke.

Az egyes gyártók fedélzeti rendszereiből származó adatok integrálásával, nagy hangsúlyt fektetve az adatvédelemre és biztonságra, a Targa Telematics célja innovatív összekapcsolt mobilitási megoldások biztosítása. Ezenkívül GDPR-kompatibilis, lehetővé téve az ügyfelek igényeinek megfelelő mobilitási megoldásokat, miközben biztosítja a legmagasabb szintű adatvédelmet.

„Nagy örömünkre szolgál, hogy a Targa Telematics-szel együttműködve innovatív, adatvezérelt mobilitási megoldásokat juttathatunk el a flották számára Európa-szerte” – tette hozzá Julian Burkhardt, a Volkswagen Group Info Services AG stratégiai és üzletfejlesztési vezetője. „A Volkswagen-csoport fejlett összekapcsolt járműadatainak és a Targa legmodernebb telematikai megoldásainak kombinálásával lehetővé tesszük a flottaüzemeltetőknek a hatékonyság, a biztonság és a fenntarthatóság optimalizálását, miközben lehetővé tesszük a zökkenőmentes, valós idejű döntéshozatalt további hardver igénye nélkül.”

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A PISTIS projekt partnerei – a Virtual Vehicle Research, a Caruso Dataplace, a Trafficon és az Ubimet – bemutatták az autóipari adatközpontot, amely az adatmegosztás kihívásainak megoldását ígéri. Támogatja a zökkenőmentes adatcserét, és megalapozza a vezetést és a közúti biztonságot előtérbe helyező szolgáltatásokat.

Az adatközpont néhány kulcsfontosságú funkciója a járművekből, az időjárási körülményekből és az útveszélyekből származó adatok integrálása az egyéni vezetési kockázatok értékelése és személyre szabott biztonsági figyelmeztetések biztosítása érdekében. Van egy mobilalkalmazás is, amely értesíti a járművezetőket az útvonaluk során fellépő lehetséges veszélyekről. Eközben egy webalapú műszerfal lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy megtervezzék, teszteljék és finomítsák a járművezetői kockázati modelleket szimulált környezetben.

Ezenkívül a központ átfogó áttekintést nyújt a vezetési kockázatokról bizonyos földrajzi területeken, városi elemzéseket és vállalati mobilitás-menedzsmentet, valamint eszközöket kínál a motoros járművek károsanyag-kibocsátásának becsléséhez, a küldetésmodellek fejlesztéséhez és javításához, valamint az eredmények megjelenítéséhez egy intuitív műszerfalon keresztül.

A PISTIS által támogatott projekt célja egy biztonságosabb és fenntarthatóbb közlekedési ökoszisztéma létrehozása. Az autóipari adatközpont ezt bizonyítja, bemutatva az adatvezérelt megoldások erejét a mobilitási szektor kihívásainak kezelésében.

Alexander Stocker, a Virtual Vehicle Research kulcsfontosságú kutatója és projektmenedzsere így nyilatkozott: „Az autóipari adatközpont jelentős előrelépést jelent küldetésünkben a közúti biztonság javítása és az általános vezetési élmény javítása terén. A különböző forrásokból származó adatok zökkenőmentes integrálásával és a fejlett elemzési módszerek felhasználásával arra törekszünk, hogy mind a járművezetőknek, mind a forgalomirányítóknak információt nyújtsunk a megalapozott döntések meghozatalához, és proaktívan csökkentsük a balesetek kockázatát.”

A PISTIS egy uniós finanszírozású projekt, amelyben 11 európai ország 31 partneréből álló konzorcium vesz részt. A Fraunhofer FOKUS által vezetett projekt célja egy biztonságos adatmegosztási és kereskedési platform kifejlesztése.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Deloitte és a May Mobility új adatokat és lehetőségeket kíván piacra dobni, hogy optimalizálja a közlekedők biztonságát.

A Deloitte 2025-ös globális autóipari fogyasztói tanulmánya megerősítette, hogy a fogyasztók azt szeretnék, ha az AV-cégek a biztonságot részesítenék előnyben autonóm megoldásaikban. A Deloitte és a May Mobility közös képességei a May Mobility telepítéseiből származó adatokat és elemzéseket használják fel a biztonsági események szoros nyomon követésére, és segítik a kormányzati és üzleti ügyfeleket a biztonsági eredmények javításában. Ilyen például a Deloitte autonóm járműadat-platformja, amelyre a közlekedési tervezők és üzemeltetők előfizethetnek, és amelyből információkat nyerhetnek.

A két vállalat először 2024-ben vezetett be adatszolgáltatásokat az Accessibili-D autonóm jármű program részeként Detroitban. A városi és egyetemi kutatók, köztük a Michigani Egyetem, a Deloitte és a May Mobility adatait használják fel az AV-rendszer optimalizálására, amely segít az idősebbeknek és a fogyatékkal élőknek hozzáférni a kritikus szolgáltatásokhoz, például orvosi rendelésekhez és élelmiszerboltokhoz. Ezek az információk beépíthetők az önkormányzatok és vállalkozások AV-terveibe, bárhol is legyen a May Mobility a világon.

„Célunk, hogy együttműködjünk a May Mobility-vel, hogy biztonságosabb autonóm mobilitást hozzunk létre az AV-k viselkedésének, valamint a versenyzőkkel és a tágabb közösséggel való interakcióiknak az elemzésével” – mondta Jeff Hood, a Deloitte Consulting igazgatója. „Egy megbízhatóbb AV szállítási rendszer olyan eredményeket fog hozni, amelyeket az AV-ipar évek óta ígér, mint például a megfizethető és fenntartható közlekedéshez való jobb hozzáférést.”

Ez az új, belföldön és nemzetközi szinten is telepíthető együttműködés egyesíti a Deloitte adatait, szoftverfejlesztési és mesterséges intelligencia képességeit a May Mobility AV-rendszeréből származó adatokkal, valamint időjárási, városi infrastruktúra- és utasszámadatokkal.

„Szabadalmazott Multi-Policy Decision Making (MPDM) technológiánk fedélzeti szimulációkat futtat, hogy másodpercenként több ezer lehetséges forgatókönyvet képzeljen el, lehetővé téve a jármű számára, hogy bármely adott forgatókönyvben gyorsan végrehajtsa a legbiztonságosabb műveletet” – mondta Manik Dhar, a May Mobility kereskedelmi igazgatója.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Waabi, a fizikai világ generatív mesterséges intelligenciájának úttörője a Volvo Autonomous Solutions vállalattal együttműködve fejleszt és telepít autonóm teherautókat. A partnerség a Waabi generatív mesterséges intelligencia terén szerzett szakértelmét a Volvo automatizálási és biztonsági innovációs vezető szerepével ötvözi, hogy az autonóm teherszállítás révén új korszakot indítson el a biztonságosabb, hatékonyabb és fenntarthatóbb áruszállításban.

„A Waabinál úgy gondoljuk, hogy a következő generációs mesterséges intelligencia technológia vertikális integrálása közvetlenül az OEM járműgyártásába jelenti az utat a biztonságos, robusztus autonóm járművek széles körű bevezetéséhez” – mondta Raquel Urtasun, a Waabi alapítója és vezérigazgatója. „A Volvo vezető szerepe a biztonság, a mérnöki kiválóság iránti elkötelezettség és az előremutató innovációba való befektetés terén ideális partnerré teszi őket az önvezető teherautók jövőjének megvalósításához mindenhol.”

Az együttműködés révén a Volvo és a Waabi vertikálisan integrálja a Waabi virtuális sofőrrendszerét, a Waabi Driver-t a Volvo VNL Autonomousba, a Volvo autonóm teherautójába, amely redundáns rendszerekkel teszi lehetővé a biztonságos autonóm működést. A Volvo VNL Autonomous a Volvo zászlóshajója, a New River Valley-i összeszerelő üzemben, Virginiában készül majd, a vállalat autonóm technológiai platformján alapul, és támogatja a különféle működési igényeket, felhasználási eseteket és a Volvo Group teherautó-márkáit. Ennek az együttműködésnek az a célja, hogy átalakítsa az 1 milliárd USD értékű észak-amerikai árufuvarozási ágazatot azáltal, hogy lehetővé teszi autonóm teherautók bevezetését, amelyek újradefiniálják a biztonsági és hatékonysági szabványokat.

A Waabi és a Volvo azt állítják, hogy mélyen elkötelezettek a biztonságot, a hatékonyságot és a fenntarthatóságot előtérbe helyező autonóm közlekedési megoldások kifejlesztése mellett, hogy megbirkózzanak a mai közlekedési ágazat előtt álló kihívásokkal. A Waabi szerint a következő generációs AV2.0 megközelítése, amely egy végponttól végpontig értelmezhető és ellenőrizhető AI-modellre épül, és amelyet az iparág legrealisztikusabb neurális szimulátoraként ír le, lehetővé teszi az autonóm teherautók létrehozását, amelyek biztonságosan közlekednek a különböző közlekedési forgatókönyvek esetén. Ez az innováció a Volvo erre a célra épített autonóm teherautójával integrálva biztonságos autonóm megoldást tesz lehetővé, amely támogatja a széles körű kereskedelmi alkalmazást.

„A Waabi élen jár az AI teljes képességét kihasználó önvezető technológiák fejlesztésében” – mondta Shahrukh Kazmi, a Volvo Autonomous Solutions termékigazgatója. „Izgatottan várjuk, hogy a Waabi legmodernebb technológiáját integráljuk autonóm teherautó-platformunkba, és együtt dolgozzunk egy biztonságos, hatékony és méretezhető autonóm közlekedési megoldás közös fejlesztésén.”

A partnerség a Volvo és a Waabi kétéves együttműködésének folytatása. A Volvo Group Venture Capital először 2023 januárjában vált stratégiai befektetővé a vállalatban, majd később 200 millió USD-t fektetett be a B sorozatba. A két cég megalapozta a Waabi Driver integrálását a Volvo VNL Autonomous-ba, és készülnek a 2025-ös tesztelésre.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Samsara bejelentette integrációját a Mobilisights-szal, a Stellantis Data as a Service egységével. A flottakezelő cég és a világ egyik legnagyobb járműgyártója közötti együttműködés Európa-szerte hardvermentes hozzáférést biztosít a vállalkozások számára a járműtelematikai adatokhoz, lehetővé téve az intelligensebb flottakezelést és a működési hatékonyságot.

A Samsara összekapcsolt üzemeltetési platformja közvetlenül integrálódik a Stellantis telematikai hardverével, olyan márkákat lefedve, mint az Alfa Romeo, Citroën, DS Automobiles, FIAT, Jeep, Opel, Peugeot és Vauxhall. Az integráció a legtöbb 2024 után gyártott járműre vonatkozik, valamint a 2018-2024 közötti időszak egyes típusaira, mind az elektromos járművekre, mind a kereskedelmi flottákra.

A flottaüzemeltetők további hardverek nélkül is csatlakoztathatják a Stellantis járműveket a Samsara platformjához. Ez lehetővé teszi az azonnali hozzáférést a kritikus adatokhoz, például a GPS-helyzethez, a futásteljesítményhez és az üzemanyagszintekhez. Az egyszerű járműazonosító szám (VIN) megadásával az új járműbe való beszállás gyors, zökkenőmentes és teljesen távolról is megoldható.

„Azáltal, hogy nincs szükség utángyártott hardverekre, ez az integráció leegyszerűsíti a járműbe való beépítést, és biztosítja a hamisításmentes telematikai hozzáférést” – mondta Paul George, a Samsara OEM igazgatója. „Izgatottan várjuk, hogy a Mobilisights-szal együttműködve valós idejű adatbetekintést nyújthassunk, amely képessé teszi az európai vállalkozásokat a hatékonyabb, biztonságosabb és fenntarthatóbb működésre.”

Európa második legnagyobb autógyártójaként a Stellantis az európai járműeladások körülbelül 17%-át adja. Sebastien Fraysse, a Mobilisights EMEA alelnöke és értékesítési vezetője hozzátette: „A Samsara összekapcsolt műveletek terén szerzett szakértelmének és a Mobilisights platform által vezérelt adatharmonizációnak egyesítésével lehetővé tesszük a flottaalapú vállalkozások számára Európa-szerte, hogy zökkenőmentesen hozzáférjenek a kritikus és hasznosítható járműadatokhoz. Ez az együttműködés megerősíti elkötelezettségünket az innovatív, adatvezérelt megoldások biztosítása iránt, amelyek jobb eredményeket hoznak ügyfeleink számára.”

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A VBox Automotive új tesztelési megoldást adott ki autómérnökök számára, amely hasznos a sebességkorlátozási információs funkció (SLIF) és az intelligens sebesség-asszisztens (ISA) rendszerek validálásához, valamint a sokoldalú VBox Touch platform segítségével SLIF alkalmazást és eseményjelző dobozt kínál. Ez egyszerűsített tesztelést eredményez, miközben lehetővé teszi a pontos és hatékony adatgyűjtést.

Az EU szabályozása 2024. júliusától és 2026-tól az Euro NCAP Safe Driving Vehicle Assistance Protocol részeként intelligens sebességrásegítést ír elő minden új járműben.

A VBox SLIF eseményjelző doboz lehetővé teszi a mérnökök számára, hogy megbizonyosodjanak arról, hogy a járműben látható sebességek megegyeznek a valós jelzésekkel. Az egyik gomb az egyező sebességadatok megerősítésére, a másik pedig a konkrét események utólagos elemzésre történő naplózásra szolgál, így ez a funkció pontos, használható betekintést nyújt a SLIF teljesítményébe.

A VBOX Touch SLIF alkalmazás leegyszerűsíti az adatkövetést azáltal, hogy lehetővé teszi a tesztmérnökök számára, hogy dokumentálják a városi, városközi és autópályás környezetben eltöltött időt, valamint a nappali és éjszakai vezetés arányát – ez a tesztelési követelmények kulcsfontosságú eleme. Az alkalmazás felületének érintőképernyőjén külön gombok találhatók, amelyek segítségével a mérnökök jelezhetik, amikor más úttípusra vagy éjszakai vezetésre váltanak.

A teszt során a mérnökök valós időben követhetik a valós idejű megfelelést a True Positive_Distance (TP_D) mérőszámnak – ez azt jelzi, hogy a jármű kijelzője hány százalékban egyezik pontosan a valós sebességjelző táblákkal. A rendszer azt is képes észlelni, hogy a teszt alkalmas-e a korai befejezésre. Ha a TP_D folyamatosan ± 5%-os tűréshatáron belül marad az utolsó 50 km-en, a teljes vezetési idő 400 km-ről 300 km-re csökkenthető. Ez a lehetőség a tesztek korai befejezésére jelentős időt és erőforrásokat takarít meg.

Az eseményjelölők mélyreható elemzéséhez és utófeldolgozási áttekintéséhez a VBox Touch képes szinkronizálni a VBox HD2 egységgel, összekapcsolva a videofelvételeket az adatokkal. A VBox Touch CAN-kimenete arra is használható, hogy grafikus átfedést adjon hozzá a legfontosabb adatmetrikák megjelenítéséhez a felvételen. Ez átfogó vizuális visszajelzést biztosít a mérnökök számára az SLIF és az ISA pontosságáról.

A VBox Touch CAN kimenete bármely más adatgyűjtőhöz vagy megfelelő berendezéshez való csatlakozásra is elérhető egy szélesebb tesztbeállításon belül. Az SLIF és ISA tesztelési megoldás már megrendelhető.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Targa Telematics stratégiai partnerséget köt a Volkswagen csoporttal, hogy bővítse a flottaüzemeltetők számára kínált adatmegoldások körét. Az integráció a Volkswagen, a kereskedelmi Volkswagen, az Audi, a Škoda, a SEAT és a Cupra flotta járműveinek dinamikus járműadatait foglalja magában.

Ez a partnerség lehetővé teszi a Targa Telematics számára, hogy közvetlenül integrálja a Volkswagen csoport hat márkájának flottaadatait saját platformjába. Ez új mobilitási szolgáltatásokat tesz lehetővé a flottamenedzserek számára, mint például a karbantartás menedzsment, az ellopott járművek helyreállítása, a károk kezelése, a csalások felderítése, a hajtáselemzés és egyéb szolgáltatások, amelyek támogatják a Targa Telematics kínálatát. Használja a futásteljesítményt, az üzemanyag-fogyasztást, az elektromos járművek adatait, a figyelmeztető lámpákat és egyéb információkat anélkül, hogy új telepítést igényelne.

A további előnyök közé tartoznak az értékesítési stratégiák előzményadatok felhasználásával történő optimalizálására, a remarketing értékének maximalizálására, a működési költségek figyelésére és csökkentésére, valamint a flotta hatékonyságának és kihasználtságának növelésére szolgáló eszközök. „Az autógyártókkal folytatott együttműködésünk célja, hogy új mobilitási szolgáltatásokat nyújtsunk az OEM elektronikus eszközökkel felszerelt flottajárművek adatainak integrálása alapján, ezáltal csökkentve az utángyártott megoldások telepítésével kapcsolatos működési hatásokat” – mondta Alberto Falcione, a Targa Telematics értékesítési alelnöke.

Az egyes gyártók fedélzeti rendszereiből származó adatok integrálásával, nagy hangsúlyt fektetve az adatvédelemre és biztonságra, a Targa Telematics célja innovatív összekapcsolt mobilitási megoldások biztosítása. Ezenkívül GDPR-kompatibilis, lehetővé téve az ügyfelek igényeinek megfelelő mobilitási megoldásokat, miközben biztosítja a legmagasabb szintű adatvédelmet.

„Nagy örömünkre szolgál, hogy a Targa Telematics-szel együttműködve innovatív, adatvezérelt mobilitási megoldásokat juttathatunk el a flották számára Európa-szerte” – tette hozzá Julian Burkhardt, a Volkswagen Group Info Services AG stratégiai és üzletfejlesztési vezetője. „A Volkswagen-csoport fejlett összekapcsolt járműadatainak és a Targa legmodernebb telematikai megoldásainak kombinálásával lehetővé tesszük a flottaüzemeltetőknek a hatékonyság, a biztonság és a fenntarthatóság optimalizálását, miközben lehetővé tesszük a zökkenőmentes, valós idejű döntéshozatalt további hardver igénye nélkül.”

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A PISTIS projekt partnerei – a Virtual Vehicle Research, a Caruso Dataplace, a Trafficon és az Ubimet – bemutatták az autóipari adatközpontot, amely az adatmegosztás kihívásainak megoldását ígéri. Támogatja a zökkenőmentes adatcserét, és megalapozza a vezetést és a közúti biztonságot előtérbe helyező szolgáltatásokat.

Az adatközpont néhány kulcsfontosságú funkciója a járművekből, az időjárási körülményekből és az útveszélyekből származó adatok integrálása az egyéni vezetési kockázatok értékelése és személyre szabott biztonsági figyelmeztetések biztosítása érdekében. Van egy mobilalkalmazás is, amely értesíti a járművezetőket az útvonaluk során fellépő lehetséges veszélyekről. Eközben egy webalapú műszerfal lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy megtervezzék, teszteljék és finomítsák a járművezetői kockázati modelleket szimulált környezetben.

Ezenkívül a központ átfogó áttekintést nyújt a vezetési kockázatokról bizonyos földrajzi területeken, városi elemzéseket és vállalati mobilitás-menedzsmentet, valamint eszközöket kínál a motoros járművek károsanyag-kibocsátásának becsléséhez, a küldetésmodellek fejlesztéséhez és javításához, valamint az eredmények megjelenítéséhez egy intuitív műszerfalon keresztül.

A PISTIS által támogatott projekt célja egy biztonságosabb és fenntarthatóbb közlekedési ökoszisztéma létrehozása. Az autóipari adatközpont ezt bizonyítja, bemutatva az adatvezérelt megoldások erejét a mobilitási szektor kihívásainak kezelésében.

Alexander Stocker, a Virtual Vehicle Research kulcsfontosságú kutatója és projektmenedzsere így nyilatkozott: „Az autóipari adatközpont jelentős előrelépést jelent küldetésünkben a közúti biztonság javítása és az általános vezetési élmény javítása terén. A különböző forrásokból származó adatok zökkenőmentes integrálásával és a fejlett elemzési módszerek felhasználásával arra törekszünk, hogy mind a járművezetőknek, mind a forgalomirányítóknak információt nyújtsunk a megalapozott döntések meghozatalához, és proaktívan csökkentsük a balesetek kockázatát.”

A PISTIS egy uniós finanszírozású projekt, amelyben 11 európai ország 31 partneréből álló konzorcium vesz részt. A Fraunhofer FOKUS által vezetett projekt célja egy biztonságos adatmegosztási és kereskedési platform kifejlesztése.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Deloitte és a May Mobility új adatokat és lehetőségeket kíván piacra dobni, hogy optimalizálja a közlekedők biztonságát.

A Deloitte 2025-ös globális autóipari fogyasztói tanulmánya megerősítette, hogy a fogyasztók azt szeretnék, ha az AV-cégek a biztonságot részesítenék előnyben autonóm megoldásaikban. A Deloitte és a May Mobility közös képességei a May Mobility telepítéseiből származó adatokat és elemzéseket használják fel a biztonsági események szoros nyomon követésére, és segítik a kormányzati és üzleti ügyfeleket a biztonsági eredmények javításában. Ilyen például a Deloitte autonóm járműadat-platformja, amelyre a közlekedési tervezők és üzemeltetők előfizethetnek, és amelyből információkat nyerhetnek.

A két vállalat először 2024-ben vezetett be adatszolgáltatásokat az Accessibili-D autonóm jármű program részeként Detroitban. A városi és egyetemi kutatók, köztük a Michigani Egyetem, a Deloitte és a May Mobility adatait használják fel az AV-rendszer optimalizálására, amely segít az idősebbeknek és a fogyatékkal élőknek hozzáférni a kritikus szolgáltatásokhoz, például orvosi rendelésekhez és élelmiszerboltokhoz. Ezek az információk beépíthetők az önkormányzatok és vállalkozások AV-terveibe, bárhol is legyen a May Mobility a világon.

„Célunk, hogy együttműködjünk a May Mobility-vel, hogy biztonságosabb autonóm mobilitást hozzunk létre az AV-k viselkedésének, valamint a versenyzőkkel és a tágabb közösséggel való interakcióiknak az elemzésével” – mondta Jeff Hood, a Deloitte Consulting igazgatója. „Egy megbízhatóbb AV szállítási rendszer olyan eredményeket fog hozni, amelyeket az AV-ipar évek óta ígér, mint például a megfizethető és fenntartható közlekedéshez való jobb hozzáférést.”

Ez az új, belföldön és nemzetközi szinten is telepíthető együttműködés egyesíti a Deloitte adatait, szoftverfejlesztési és mesterséges intelligencia képességeit a May Mobility AV-rendszeréből származó adatokkal, valamint időjárási, városi infrastruktúra- és utasszámadatokkal.

„Szabadalmazott Multi-Policy Decision Making (MPDM) technológiánk fedélzeti szimulációkat futtat, hogy másodpercenként több ezer lehetséges forgatókönyvet képzeljen el, lehetővé téve a jármű számára, hogy bármely adott forgatókönyvben gyorsan végrehajtsa a legbiztonságosabb műveletet” – mondta Manik Dhar, a May Mobility kereskedelmi igazgatója.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Waabi, a fizikai világ generatív mesterséges intelligenciájának úttörője a Volvo Autonomous Solutions vállalattal együttműködve fejleszt és telepít autonóm teherautókat. A partnerség a Waabi generatív mesterséges intelligencia terén szerzett szakértelmét a Volvo automatizálási és biztonsági innovációs vezető szerepével ötvözi, hogy az autonóm teherszállítás révén új korszakot indítson el a biztonságosabb, hatékonyabb és fenntarthatóbb áruszállításban.

„A Waabinál úgy gondoljuk, hogy a következő generációs mesterséges intelligencia technológia vertikális integrálása közvetlenül az OEM járműgyártásába jelenti az utat a biztonságos, robusztus autonóm járművek széles körű bevezetéséhez” – mondta Raquel Urtasun, a Waabi alapítója és vezérigazgatója. „A Volvo vezető szerepe a biztonság, a mérnöki kiválóság iránti elkötelezettség és az előremutató innovációba való befektetés terén ideális partnerré teszi őket az önvezető teherautók jövőjének megvalósításához mindenhol.”

Az együttműködés révén a Volvo és a Waabi vertikálisan integrálja a Waabi virtuális sofőrrendszerét, a Waabi Driver-t a Volvo VNL Autonomousba, a Volvo autonóm teherautójába, amely redundáns rendszerekkel teszi lehetővé a biztonságos autonóm működést. A Volvo VNL Autonomous a Volvo zászlóshajója, a New River Valley-i összeszerelő üzemben, Virginiában készül majd, a vállalat autonóm technológiai platformján alapul, és támogatja a különféle működési igényeket, felhasználási eseteket és a Volvo Group teherautó-márkáit. Ennek az együttműködésnek az a célja, hogy átalakítsa az 1 milliárd USD értékű észak-amerikai árufuvarozási ágazatot azáltal, hogy lehetővé teszi autonóm teherautók bevezetését, amelyek újradefiniálják a biztonsági és hatékonysági szabványokat.

A Waabi és a Volvo azt állítják, hogy mélyen elkötelezettek a biztonságot, a hatékonyságot és a fenntarthatóságot előtérbe helyező autonóm közlekedési megoldások kifejlesztése mellett, hogy megbirkózzanak a mai közlekedési ágazat előtt álló kihívásokkal. A Waabi szerint a következő generációs AV2.0 megközelítése, amely egy végponttól végpontig értelmezhető és ellenőrizhető AI-modellre épül, és amelyet az iparág legrealisztikusabb neurális szimulátoraként ír le, lehetővé teszi az autonóm teherautók létrehozását, amelyek biztonságosan közlekednek a különböző közlekedési forgatókönyvek esetén. Ez az innováció a Volvo erre a célra épített autonóm teherautójával integrálva biztonságos autonóm megoldást tesz lehetővé, amely támogatja a széles körű kereskedelmi alkalmazást.

„A Waabi élen jár az AI teljes képességét kihasználó önvezető technológiák fejlesztésében” – mondta Shahrukh Kazmi, a Volvo Autonomous Solutions termékigazgatója. „Izgatottan várjuk, hogy a Waabi legmodernebb technológiáját integráljuk autonóm teherautó-platformunkba, és együtt dolgozzunk egy biztonságos, hatékony és méretezhető autonóm közlekedési megoldás közös fejlesztésén.”

A partnerség a Volvo és a Waabi kétéves együttműködésének folytatása. A Volvo Group Venture Capital először 2023 januárjában vált stratégiai befektetővé a vállalatban, majd később 200 millió USD-t fektetett be a B sorozatba. A két cég megalapozta a Waabi Driver integrálását a Volvo VNL Autonomous-ba, és készülnek a 2025-ös tesztelésre.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Samsara bejelentette integrációját a Mobilisights-szal, a Stellantis Data as a Service egységével. A flottakezelő cég és a világ egyik legnagyobb járműgyártója közötti együttműködés Európa-szerte hardvermentes hozzáférést biztosít a vállalkozások számára a járműtelematikai adatokhoz, lehetővé téve az intelligensebb flottakezelést és a működési hatékonyságot.

A Samsara összekapcsolt üzemeltetési platformja közvetlenül integrálódik a Stellantis telematikai hardverével, olyan márkákat lefedve, mint az Alfa Romeo, Citroën, DS Automobiles, FIAT, Jeep, Opel, Peugeot és Vauxhall. Az integráció a legtöbb 2024 után gyártott járműre vonatkozik, valamint a 2018-2024 közötti időszak egyes típusaira, mind az elektromos járművekre, mind a kereskedelmi flottákra.

A flottaüzemeltetők további hardverek nélkül is csatlakoztathatják a Stellantis járműveket a Samsara platformjához. Ez lehetővé teszi az azonnali hozzáférést a kritikus adatokhoz, például a GPS-helyzethez, a futásteljesítményhez és az üzemanyagszintekhez. Az egyszerű járműazonosító szám (VIN) megadásával az új járműbe való beszállás gyors, zökkenőmentes és teljesen távolról is megoldható.

„Azáltal, hogy nincs szükség utángyártott hardverekre, ez az integráció leegyszerűsíti a járműbe való beépítést, és biztosítja a hamisításmentes telematikai hozzáférést” – mondta Paul George, a Samsara OEM igazgatója. „Izgatottan várjuk, hogy a Mobilisights-szal együttműködve valós idejű adatbetekintést nyújthassunk, amely képessé teszi az európai vállalkozásokat a hatékonyabb, biztonságosabb és fenntarthatóbb működésre.”

Európa második legnagyobb autógyártójaként a Stellantis az európai járműeladások körülbelül 17%-át adja. Sebastien Fraysse, a Mobilisights EMEA alelnöke és értékesítési vezetője hozzátette: „A Samsara összekapcsolt műveletek terén szerzett szakértelmének és a Mobilisights platform által vezérelt adatharmonizációnak egyesítésével lehetővé tesszük a flottaalapú vállalkozások számára Európa-szerte, hogy zökkenőmentesen hozzáférjenek a kritikus és hasznosítható járműadatokhoz. Ez az együttműködés megerősíti elkötelezettségünket az innovatív, adatvezérelt megoldások biztosítása iránt, amelyek jobb eredményeket hoznak ügyfeleink számára.”

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A VBox Automotive új tesztelési megoldást adott ki autómérnökök számára, amely hasznos a sebességkorlátozási információs funkció (SLIF) és az intelligens sebesség-asszisztens (ISA) rendszerek validálásához, valamint a sokoldalú VBox Touch platform segítségével SLIF alkalmazást és eseményjelző dobozt kínál. Ez egyszerűsített tesztelést eredményez, miközben lehetővé teszi a pontos és hatékony adatgyűjtést.

Az EU szabályozása 2024. júliusától és 2026-tól az Euro NCAP Safe Driving Vehicle Assistance Protocol részeként intelligens sebességrásegítést ír elő minden új járműben.

A VBox SLIF eseményjelző doboz lehetővé teszi a mérnökök számára, hogy megbizonyosodjanak arról, hogy a járműben látható sebességek megegyeznek a valós jelzésekkel. Az egyik gomb az egyező sebességadatok megerősítésére, a másik pedig a konkrét események utólagos elemzésre történő naplózásra szolgál, így ez a funkció pontos, használható betekintést nyújt a SLIF teljesítményébe.

A VBOX Touch SLIF alkalmazás leegyszerűsíti az adatkövetést azáltal, hogy lehetővé teszi a tesztmérnökök számára, hogy dokumentálják a városi, városközi és autópályás környezetben eltöltött időt, valamint a nappali és éjszakai vezetés arányát – ez a tesztelési követelmények kulcsfontosságú eleme. Az alkalmazás felületének érintőképernyőjén külön gombok találhatók, amelyek segítségével a mérnökök jelezhetik, amikor más úttípusra vagy éjszakai vezetésre váltanak.

A teszt során a mérnökök valós időben követhetik a valós idejű megfelelést a True Positive_Distance (TP_D) mérőszámnak – ez azt jelzi, hogy a jármű kijelzője hány százalékban egyezik pontosan a valós sebességjelző táblákkal. A rendszer azt is képes észlelni, hogy a teszt alkalmas-e a korai befejezésre. Ha a TP_D folyamatosan ± 5%-os tűréshatáron belül marad az utolsó 50 km-en, a teljes vezetési idő 400 km-ről 300 km-re csökkenthető. Ez a lehetőség a tesztek korai befejezésére jelentős időt és erőforrásokat takarít meg.

Az eseményjelölők mélyreható elemzéséhez és utófeldolgozási áttekintéséhez a VBox Touch képes szinkronizálni a VBox HD2 egységgel, összekapcsolva a videofelvételeket az adatokkal. A VBox Touch CAN-kimenete arra is használható, hogy grafikus átfedést adjon hozzá a legfontosabb adatmetrikák megjelenítéséhez a felvételen. Ez átfogó vizuális visszajelzést biztosít a mérnökök számára az SLIF és az ISA pontosságáról.

A VBox Touch CAN kimenete bármely más adatgyűjtőhöz vagy megfelelő berendezéshez való csatlakozásra is elérhető egy szélesebb tesztbeállításon belül. Az SLIF és ISA tesztelési megoldás már megrendelhető.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Hyundai Motor India Limited (HMIL) nyilvánosságra hozta, hogy 2019 óta több mint 675 ezer autót adott el csatlakoztatott funkciókkal. A vállalat jelenleg Indiában 14 modellből 12-ben kínál csatlakoztatott autó funkciókat, köztük a teljesen elektromos Ioniq 5-ben.

2024-ben a csatlakoztatott autók hozzájárulása a vállalat kiskereskedelmi értékesítéséhez 25,7% volt, szemben a 2019-es 4,7%-kal. A HMIL a Bluelinken keresztül kínál csatlakoztatott autós funkciókat – ami egy fejlett platform, amely lehetővé teszi a kritikus információk könnyű áramlását a jármű és a felhasználó mobileszköze között. Ez egy mesterséges intelligencia-alapú technológia beépített SIM-kártyával, amely fokozza a felhasználók kényelmét és biztonságát.

A HMIL 2019-ben mutatta be ezt a funkciót a Hyundai Venue-nál, amely 35 telematikai funkciót kínál három kulcsfontosságú területre: teljesítmény, kényelem és biztonság.

Jae Wan Ryu, a HMIL vállalati tervezési igazgatója elmondta: „A Bluelink jelentősen javította a felhasználói és tulajdonosi tapasztalatokat, az autókat életmód-termékekké változtatta, és kivívta a vásárlók elismerését az egész országból. 2025-ben a Hyundai bevezette az In-Car Payment platformot, amely egy olyan evolúciós technológia, amely a járművet zökkenőmentes fizetési platformmá alakítja, növelve a kényelmet és hatékonyságot az ügyfelek számára.

A márka emellett bevezette az autón belüli fizetést is a Hyundai Creta Electric segítségével, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy közvetlenül a jármű infotainment rendszeréből fizessenek az elektromos járművek töltéséért körülbelül 1500 töltőponton. Az ügyfelek több mint 10 ezer töltési pontot találhatnak Indiában a kényelmes infotainment képernyőről.

A Bluelink segítségével az ügyfelek hozzáférhetnek járműveik több aspektusához, például távoli szolgáltatásokhoz, valós idejű járműkövetéshez és üzemanyag-hatékonysági paraméterekhez. Az alkalmazás számos egyéb funkciót is tartalmaz, mint például a legközelebbi Hyundai szervizközpont, benzinkutak és éttermek megkeresése, valamint ezekre a helyekre történő navigáció.

A Hyundai szerint a kényelmi csomag leggyakrabban használt funkciója a jármű távoli indítása, a távklíma, az autó keresése és a célállomás küldése az autónak.

A Bluelink három évre szóló ingyenes csomagot tartalmaz, amely sokoldalú biztonsági funkciókat tartalmaz, mint például az SOS, az automatikus ütközésértesítés, a közúti segítségnyújtás (RSA), a dedikált telefonos segélyvonal és a segélyhívások értesítése.

A szolgáltatás számos biztonsági funkciót is kínál, beleértve a Bluelink telefonos ügyfélszolgálaton keresztüli járműrögzítést lopás esetén, lopott jármű értesítést, geo-fencing riasztást, inas riasztást és nagy sebességű riasztást.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Virtual Vehicle Research által koordinált és az EU által finanszírozott iExoddus projekt az autonóm járműtechnológia fejlesztésére és az automatizált vezetési rendszerek működési tervezési tartományai (ODD-k) képességeinek bővítésére összpontosít. Ez javítja az AV-teljesítményt összetett környezetben, például útépítéseknél és alagutakban, javítja a közlekedés biztonságát és csökkenti a környezeti hatásokat.

A projekt célja az ODD-ken belüli működési korlátok kezelése, beleértve az érzékeléssel, a viselkedés előrejelzésével és a megbízhatósággal kapcsolatos problémákat, amelyek korlátozzák az automatizált járművekben rejlő lehetőségeket. Az ODD alapvető fontosságú a csatlakoztatott és automatizált mobilitás (CCAM) biztonsága szempontjából. Leírja azokat a konkrét működési feltételeket, amelyek mellett a CCAM biztonságosan használható.

Az ODD keretrendszer kibővítése létfontosságú ahhoz, hogy az AV-k képesek legyenek navigálni olyan kihívást jelentő forgatókönyvekben, mint az építési övezetek, a jelöletlen utak és a kedvezőtlen időjárási viszonyok. Ez a bővítés robusztus észlelési és döntéshozatali algoritmusokat foglal magában, csökkentve az emberi beavatkozást és megkönnyítve az ember által hajtott járművekkel való integrációt.

Selim Solmaz, a Control Systems Group vezetője és a Virtual Vehicle vezető kutatója elmondta: „Az iExoddus projekt élen jár a digitális technológiák és a navigációs szolgáltatások fejlesztésében, összhangban a mobilitási szektor fokozott biztonságát és fenntarthatóságát célzó célkitűzésekkel, megnyitva az utat a biztonságosabb és megbízhatóbb automatizált szállítás felé.”

Bár az előnyök jelentősek, az olyan kihívásokat, mint az adatgyűjtés, a szenzortechnológia és a szabályozási keretek, együttműködésen keresztül kell kezelni. Az iExoddus 14 kutatópartner szakértelmét ötvözi, hogy megoldja ezeket a kihívásokat a harmonizációs és jogi kérdések megoldása, valamint szakpolitikai ajánlások megfogalmazása révén. Az iparági érdekelt felekkel való együttműködés és a valós bemutatókra való törekvés lehetővé teszi az iparágra szabott megközelítést a kiterjesztett működési tervezési tartományokkal rendelkező automatizált vezetési rendszerek felé.

A legfontosabb előnyök közé tartozik a kiterjesztett ODD és a zökkenőmentes automatizált mobilitás, a jobb közlekedésbiztonság és -áramlás, valamint a kisebb környezeti hatás; valamint a digitális ikrek használata a valós idejű adatintegráció, a forgalomirányítás javítása és az infrastruktúra-üzemeltetők segítése a biztonságosabb és hatékonyabb útépítési zónák kezelésében.

Torsten Schön, a THI intelligens mobilitási rendszerek számítógépes látásáért felelős professzora hozzátette: „Az iExoddus projekt nagymértékben hozzájárul az autonóm mobilitáshoz az autópályákon Európa-szerte azáltal, hogy megszünteti a jelenlegi működési hiányosságokat és képes megoldani a 3. szintű vagy afeletti autonóm vezetést még olyan nehéz körülmények között is, mint az útépítés. vagy alagutak. Mi, a THI-nél nagyon örülünk, hogy a mesterséges intelligencia és a járműbiztonság területén szerzett széleskörű szakértelmünkkel támogathatjuk ezt a projektet.”

Forrás: autonomousvehicleinternational.com