• Facebook
  • Instagram
  • English English angol en
  • Magyar Magyar Magyar hu
mobilitasplatform
  • Kezdőlap
  • Hírek
  • Rólunk
    • Küldetésünk
    • Vezetők
    • Alapdokumentumok
    • Munkacsoportok
    • Partnereink
    • Hasznos linkek
    • Kapcsolat
  • Események
  • Fogalomtár
  • Média
  • angol
  • Magyar
  • Menu
Ön itt áll: Kezdőlap / 2025

A Toyota, az Aurora és a Continental az Nvidia platformját használja az AV-fejlesztéshez

2025-01-14/in Járműtechnológia /by Firisz Andrea
Olvasási idő: 1 perc 25 másodperc

A Toyota, az Aurora és a Continental a legutóbbi három vállalat, amely csatlakozott a mobilitási vezetők listájához, amelyek fogyasztói és haszongépjármű-flottáját az Nvidia gyorsított számítástechnikáján és mesterséges intelligenciáján fejlesztik és építik.

A világ legnagyobb autógyártója, a Toyota új generációs járműveit az Nvidia Drive AGX Orin rendszerre építi, amely a biztonsági tanúsítvánnyal rendelkező Nvidia DriveOS operációs rendszert futtatja. Ezek a járművek funkcionálisan biztonságos, fejlett vezetéstámogató képességeket kínálnak majd.

Az Nvidia szerint a legtöbb autógyártó, pályagyártó, robotaxi- és autonóm szállítójármű-gyártó cég, valamint Tier 1 beszállító és mobilitási startup cég az Nvidia Drive AGX platformjára és technológiáira épít fejlesztései során. Ezzel az Nvidia autóipari vertikális üzletága a 2026-os pénzügyi évben körülbelül 5 milliárd USD-ra nő.

„Elérkezett az autonóm járművek forradalma, és az autóipar az egyik legnagyobb mesterségesintelligencia- és robotipar lesz” – mondta Jensen Huang, az Nvidia alapítója és vezérigazgatója. „Az Nvidia két évtizedes autóipari számítástechnikai, biztonsági szakértelmét és CUDA AV platformját hozza magával, hogy átalakítsa a több billió dolláros autóipart.”

Az Aurora, a Continental és az Nvidia egy hosszú távú stratégiai partnerséget is bejelentett az Nvidia Drive-val hajtott vezető nélküli teherautók bevezetésére. Az Nvidia DriveOS-t futtató gyorsított számítástechnikája az Aurora Driver-be, egy SAE 4-es szintű autonóm vezetési rendszerbe lesz integrálva, amelyet a Continental 2027-ben tervez tömegesen gyártani.

Az Nvidia platformját fejlett vezetőtámogató rendszereikhez és autonóm járművek ütemtervéhez alkalmazó egyéb mobilitási cégek közé tartozik a BYD, JLR, Li Auto, Lucid, Mercedes-Benz, Nio, Nuro, Rivian, Volvo Cars, Waabi, Wayve, Xiaomi, Zeekr, és a Zoox.

Az Nvidia három alapvető számítástechnikai rendszert és a teljes körű AV-fejlesztéshez elengedhetetlen AI-szoftvert kínál. Az Nvidia Drive AGX a járműbe épített számítógép. Az NVIDIA DGX feldolgozza a flotta adatait, és AI modelleket képez ki, az OVX rendszereken futó Nvidia Omniverse és Nvidia Cosmos pedig szimulációban teszteli és validálja az önvezető rendszereket.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

http://mobilitasplatform.hu/wp-content/uploads/2019/01/logomob.png 0 0 Firisz Andrea http://mobilitasplatform.hu/wp-content/uploads/2019/01/logomob.png Firisz Andrea2025-01-14 14:38:422025-12-15 12:51:58A Toyota, az Aurora és a Continental az Nvidia platformját használja az AV-fejlesztéshez

A Here és a BMW kiterjeszti a partnerségét a mesterséges intelligencia által vezérelt térképrendszerre

2025-01-13/in Okosutak, infrastruktúra /by Firisz Andrea
Olvasási idő: 1 perc 25 másodperc

A Toyota, az Aurora és a Continental a legutóbbi három vállalat, amely csatlakozott a mobilitási vezetők listájához, amelyek fogyasztói és haszongépjármű-flottáját az Nvidia gyorsított számítástechnikáján és mesterséges intelligenciáján fejlesztik és építik.

A világ legnagyobb autógyártója, a Toyota új generációs járműveit az Nvidia Drive AGX Orin rendszerre építi, amely a biztonsági tanúsítvánnyal rendelkező Nvidia DriveOS operációs rendszert futtatja. Ezek a járművek funkcionálisan biztonságos, fejlett vezetéstámogató képességeket kínálnak majd.

Az Nvidia szerint a legtöbb autógyártó, pályagyártó, robotaxi- és autonóm szállítójármű-gyártó cég, valamint Tier 1 beszállító és mobilitási startup cég az Nvidia Drive AGX platformjára és technológiáira épít fejlesztései során. Ezzel az Nvidia autóipari vertikális üzletága a 2026-os pénzügyi évben körülbelül 5 milliárd USD-ra nő.

„Elérkezett az autonóm járművek forradalma, és az autóipar az egyik legnagyobb mesterségesintelligencia- és robotipar lesz” – mondta Jensen Huang, az Nvidia alapítója és vezérigazgatója. „Az Nvidia két évtizedes autóipari számítástechnikai, biztonsági szakértelmét és CUDA AV platformját hozza magával, hogy átalakítsa a több billió dolláros autóipart.”

Az Aurora, a Continental és az Nvidia egy hosszú távú stratégiai partnerséget is bejelentett az Nvidia Drive-val hajtott vezető nélküli teherautók bevezetésére. Az Nvidia DriveOS-t futtató gyorsított számítástechnikája az Aurora Driver-be, egy SAE 4-es szintű autonóm vezetési rendszerbe lesz integrálva, amelyet a Continental 2027-ben tervez tömegesen gyártani.

Az Nvidia platformját fejlett vezetőtámogató rendszereikhez és autonóm járművek ütemtervéhez alkalmazó egyéb mobilitási cégek közé tartozik a BYD, JLR, Li Auto, Lucid, Mercedes-Benz, Nio, Nuro, Rivian, Volvo Cars, Waabi, Wayve, Xiaomi, Zeekr, és a Zoox.

Az Nvidia három alapvető számítástechnikai rendszert és a teljes körű AV-fejlesztéshez elengedhetetlen AI-szoftvert kínál. Az Nvidia Drive AGX a járműbe épített számítógép. Az NVIDIA DGX feldolgozza a flotta adatait, és AI modelleket képez ki, az OVX rendszereken futó Nvidia Omniverse és Nvidia Cosmos pedig szimulációban teszteli és validálja az önvezető rendszereket.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 29 másodperc

A Here Technologies és a BMW Group kibővített együttműködést jelentett be a vezetési élmény, a közúti biztonság és a szoftveresen definiált jármű (SDV) architektúra szállításának javítása érdekében.

Az új BMW modellek a Here-től származó szabványos és nagyfelbontású (SD/HD) térképadatok egységes halmazát fogják használni, hogy számos vezetési funkciót, például sávszintű pozicionálást és különféle ADAS funkciókat tegyenek lehetővé. A Here rendkívül részletes és folyamatosan frissített térképe támogatja a BMW-t az Európai Unió Intelligens Sebesség Asszisztens (ISA) előírásainak való megfelelésben, és segíti a német autógyártót az új autók értékelési programjában (NCAP) a legjobb minősítések eléréséhez.

A Here összes BMW csoportnak nyújtott adatát, beleértve az úthálózat sávszintű modelljeit is, az UniMap – a Here’s AI által vezérelt, egységes térképészeti rendszer – táplálja. Az UniMap az összes SD-, ADAS- és HD-adatot egyetlen szemantikailag konzisztens ábrázolásba igazítja. Az UniMap lehetővé teszi egy adatkerék létrehozását, amely folyamatosan frissített térképhez és jobb vezetési élményhez vezet.

„A mesterséges intelligencia által vezérelt egységes térképészeti rendszer elengedhetetlen a szoftverrel definiált járművekhez. Leegyszerűsíti a fejlesztést, csökkenti a költségeket és felgyorsítja a piacra jutás idejét az egyedi helyfüggő szolgáltatásokat és megoldásokat építő autógyártók számára” – mondta Gino Ferru, a Here Technologies SVP és EMEA vezérigazgatója.

Több mint 220 millió autót adtak el Here térképpel a fedélzetén. Ez több mint 53 millió eladott autót jelent Európában és Észak-Amerikában az ADAS-hoz készült Here térképek és az automatizált vezetési helyzetek használatával. Ezenkívül 2023 végén a BMW Group és a Here bejelentette, hogy a Here HD Live Map a BMW Personal Pilot Level 3 automatizált vezetési funkcióját támogatja, lehetővé téve a vezetők számára, hogy bizonyos körülmények között levehessék a kezüket a kormányról, és a tekintetüket az útról.

2024 márciusa óta a funkció elérhető az új BMW 7-es sorozatban, amelyet Németország autópályáin használnak. Aktiválása esetén a rendszer lehetővé teszi, hogy a jármű feltételesen automatizált üzemmódban 60 km/h maximális sebességgel vezessen nagy forgalomban.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

http://mobilitasplatform.hu/wp-content/uploads/2019/01/logomob.png 0 0 Firisz Andrea http://mobilitasplatform.hu/wp-content/uploads/2019/01/logomob.png Firisz Andrea2025-01-13 09:36:072025-12-15 12:52:04A Here és a BMW kiterjeszti a partnerségét a mesterséges intelligencia által vezérelt térképrendszerre

Az Nvidia Drive Hyperion platform megkapta a TÜV jóváhagyását

2025-01-10/in Járműtechnológia /by Firisz Andrea
Olvasási idő: 1 perc 25 másodperc

A Toyota, az Aurora és a Continental a legutóbbi három vállalat, amely csatlakozott a mobilitási vezetők listájához, amelyek fogyasztói és haszongépjármű-flottáját az Nvidia gyorsított számítástechnikáján és mesterséges intelligenciáján fejlesztik és építik.

A világ legnagyobb autógyártója, a Toyota új generációs járműveit az Nvidia Drive AGX Orin rendszerre építi, amely a biztonsági tanúsítvánnyal rendelkező Nvidia DriveOS operációs rendszert futtatja. Ezek a járművek funkcionálisan biztonságos, fejlett vezetéstámogató képességeket kínálnak majd.

Az Nvidia szerint a legtöbb autógyártó, pályagyártó, robotaxi- és autonóm szállítójármű-gyártó cég, valamint Tier 1 beszállító és mobilitási startup cég az Nvidia Drive AGX platformjára és technológiáira épít fejlesztései során. Ezzel az Nvidia autóipari vertikális üzletága a 2026-os pénzügyi évben körülbelül 5 milliárd USD-ra nő.

„Elérkezett az autonóm járművek forradalma, és az autóipar az egyik legnagyobb mesterségesintelligencia- és robotipar lesz” – mondta Jensen Huang, az Nvidia alapítója és vezérigazgatója. „Az Nvidia két évtizedes autóipari számítástechnikai, biztonsági szakértelmét és CUDA AV platformját hozza magával, hogy átalakítsa a több billió dolláros autóipart.”

Az Aurora, a Continental és az Nvidia egy hosszú távú stratégiai partnerséget is bejelentett az Nvidia Drive-val hajtott vezető nélküli teherautók bevezetésére. Az Nvidia DriveOS-t futtató gyorsított számítástechnikája az Aurora Driver-be, egy SAE 4-es szintű autonóm vezetési rendszerbe lesz integrálva, amelyet a Continental 2027-ben tervez tömegesen gyártani.

Az Nvidia platformját fejlett vezetőtámogató rendszereikhez és autonóm járművek ütemtervéhez alkalmazó egyéb mobilitási cégek közé tartozik a BYD, JLR, Li Auto, Lucid, Mercedes-Benz, Nio, Nuro, Rivian, Volvo Cars, Waabi, Wayve, Xiaomi, Zeekr, és a Zoox.

Az Nvidia három alapvető számítástechnikai rendszert és a teljes körű AV-fejlesztéshez elengedhetetlen AI-szoftvert kínál. Az Nvidia Drive AGX a járműbe épített számítógép. Az NVIDIA DGX feldolgozza a flotta adatait, és AI modelleket képez ki, az OVX rendszereken futó Nvidia Omniverse és Nvidia Cosmos pedig szimulációban teszteli és validálja az önvezető rendszereket.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 29 másodperc

A Here Technologies és a BMW Group kibővített együttműködést jelentett be a vezetési élmény, a közúti biztonság és a szoftveresen definiált jármű (SDV) architektúra szállításának javítása érdekében.

Az új BMW modellek a Here-től származó szabványos és nagyfelbontású (SD/HD) térképadatok egységes halmazát fogják használni, hogy számos vezetési funkciót, például sávszintű pozicionálást és különféle ADAS funkciókat tegyenek lehetővé. A Here rendkívül részletes és folyamatosan frissített térképe támogatja a BMW-t az Európai Unió Intelligens Sebesség Asszisztens (ISA) előírásainak való megfelelésben, és segíti a német autógyártót az új autók értékelési programjában (NCAP) a legjobb minősítések eléréséhez.

A Here összes BMW csoportnak nyújtott adatát, beleértve az úthálózat sávszintű modelljeit is, az UniMap – a Here’s AI által vezérelt, egységes térképészeti rendszer – táplálja. Az UniMap az összes SD-, ADAS- és HD-adatot egyetlen szemantikailag konzisztens ábrázolásba igazítja. Az UniMap lehetővé teszi egy adatkerék létrehozását, amely folyamatosan frissített térképhez és jobb vezetési élményhez vezet.

„A mesterséges intelligencia által vezérelt egységes térképészeti rendszer elengedhetetlen a szoftverrel definiált járművekhez. Leegyszerűsíti a fejlesztést, csökkenti a költségeket és felgyorsítja a piacra jutás idejét az egyedi helyfüggő szolgáltatásokat és megoldásokat építő autógyártók számára” – mondta Gino Ferru, a Here Technologies SVP és EMEA vezérigazgatója.

Több mint 220 millió autót adtak el Here térképpel a fedélzetén. Ez több mint 53 millió eladott autót jelent Európában és Észak-Amerikában az ADAS-hoz készült Here térképek és az automatizált vezetési helyzetek használatával. Ezenkívül 2023 végén a BMW Group és a Here bejelentette, hogy a Here HD Live Map a BMW Personal Pilot Level 3 automatizált vezetési funkcióját támogatja, lehetővé téve a vezetők számára, hogy bizonyos körülmények között levehessék a kezüket a kormányról, és a tekintetüket az útról.

2024 márciusa óta a funkció elérhető az új BMW 7-es sorozatban, amelyet Németország autópályáin használnak. Aktiválása esetén a rendszer lehetővé teszi, hogy a jármű feltételesen automatizált üzemmódban 60 km/h maximális sebességgel vezessen nagy forgalomban.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 15 másodperc

Az Nvidia bejelentette, hogy a Drive AGX Hyperion megfelelt a TÜV SÜD és a TÜV Rheinland – az autóipari szintű biztonság és a kiberbiztonság két legkiemelkedőbb hatósága – ipari biztonsági értékelésén.

A Drive Hyperion az iparág első és egyetlen teljes körű autonóm vezetési platformja. Tartalmazza a Drive AGX rendszer-on-a-chip (SoC) és referenciakártya-kialakítást, az Nvidia DriveOS-t, egy szenzorcsomagot, valamint egy aktív biztonsági és 2-es szintű vezetési rendszert.

Olyan cégek alkalmazzák a modulárisra tervezett platformot, mint a Mercedes-Benz, a JLR és a Volvo Cars. Ezenkívül méretezhető, és kompatibilis a jövőbeli Drive SoC generációkkal. Az idei év első felében elérhető Drive Hyperion – személy- és haszongépjárművekhez egyaránt tervezett – legújabb verziója az Nvidia Blackwell architektúrára épülő, nagy teljesítményű Drive AGX Thor SoC-t fogja tartalmazni.

„Az évente több billió mérföldet megtevő járművek milliárdjai megmozgatják a világot. Az autonóm járművek jelentik az egyik legnagyobb robottechnikai piacot, és most az Nvidia Blackwell hajtású platformja felgyorsítja ezt a forradalmi átalakulást” – mondta Jensen Huang, az Nvidia alapítója és vezérigazgatója.

Mivel a következő generációs járművek többnyire szoftveresek lesznek, az Nvidia Drive Hyperion segít abban, hogy a gazdag, mesterséges intelligencia-alapú funkciókkal rendelkező fejlett autóipari rendszerek megfeleljenek az autóipar szigorú biztonsági szabványainak.

A Drive AGX mellett két másik Nvidia számítógép szolgál az AV fejlesztés alapjául: Nvidia DGX rendszerek a fejlett AI modellek betanításához és robusztus AV szoftvercsomag felépítéséhez a felhőben, valamint az Nvidia OVX rendszereken futó Nvidia Omniverse platform a szimulációhoz és validáláshoz. Ez a három számítógép, amelyeket most az új Nvidia Cosmos World Foundation modellplatformmal bővítettek, felgyorsítja a végpontok közötti AV-fejlesztést és a tömeges bevezetést.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

http://mobilitasplatform.hu/wp-content/uploads/2019/01/logomob.png 0 0 Firisz Andrea http://mobilitasplatform.hu/wp-content/uploads/2019/01/logomob.png Firisz Andrea2025-01-10 14:27:572025-12-15 12:52:08Az Nvidia Drive Hyperion platform megkapta a TÜV jóváhagyását

A Cainiao új autonóm szállítójárművet dob piacra a közutakon

2025-01-09/in Járműtechnológia /by Firisz Andrea
Olvasási idő: 1 perc 25 másodperc

A Toyota, az Aurora és a Continental a legutóbbi három vállalat, amely csatlakozott a mobilitási vezetők listájához, amelyek fogyasztói és haszongépjármű-flottáját az Nvidia gyorsított számítástechnikáján és mesterséges intelligenciáján fejlesztik és építik.

A világ legnagyobb autógyártója, a Toyota új generációs járműveit az Nvidia Drive AGX Orin rendszerre építi, amely a biztonsági tanúsítvánnyal rendelkező Nvidia DriveOS operációs rendszert futtatja. Ezek a járművek funkcionálisan biztonságos, fejlett vezetéstámogató képességeket kínálnak majd.

Az Nvidia szerint a legtöbb autógyártó, pályagyártó, robotaxi- és autonóm szállítójármű-gyártó cég, valamint Tier 1 beszállító és mobilitási startup cég az Nvidia Drive AGX platformjára és technológiáira épít fejlesztései során. Ezzel az Nvidia autóipari vertikális üzletága a 2026-os pénzügyi évben körülbelül 5 milliárd USD-ra nő.

„Elérkezett az autonóm járművek forradalma, és az autóipar az egyik legnagyobb mesterségesintelligencia- és robotipar lesz” – mondta Jensen Huang, az Nvidia alapítója és vezérigazgatója. „Az Nvidia két évtizedes autóipari számítástechnikai, biztonsági szakértelmét és CUDA AV platformját hozza magával, hogy átalakítsa a több billió dolláros autóipart.”

Az Aurora, a Continental és az Nvidia egy hosszú távú stratégiai partnerséget is bejelentett az Nvidia Drive-val hajtott vezető nélküli teherautók bevezetésére. Az Nvidia DriveOS-t futtató gyorsított számítástechnikája az Aurora Driver-be, egy SAE 4-es szintű autonóm vezetési rendszerbe lesz integrálva, amelyet a Continental 2027-ben tervez tömegesen gyártani.

Az Nvidia platformját fejlett vezetőtámogató rendszereikhez és autonóm járművek ütemtervéhez alkalmazó egyéb mobilitási cégek közé tartozik a BYD, JLR, Li Auto, Lucid, Mercedes-Benz, Nio, Nuro, Rivian, Volvo Cars, Waabi, Wayve, Xiaomi, Zeekr, és a Zoox.

Az Nvidia három alapvető számítástechnikai rendszert és a teljes körű AV-fejlesztéshez elengedhetetlen AI-szoftvert kínál. Az Nvidia Drive AGX a járműbe épített számítógép. Az NVIDIA DGX feldolgozza a flotta adatait, és AI modelleket képez ki, az OVX rendszereken futó Nvidia Omniverse és Nvidia Cosmos pedig szimulációban teszteli és validálja az önvezető rendszereket.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 29 másodperc

A Here Technologies és a BMW Group kibővített együttműködést jelentett be a vezetési élmény, a közúti biztonság és a szoftveresen definiált jármű (SDV) architektúra szállításának javítása érdekében.

Az új BMW modellek a Here-től származó szabványos és nagyfelbontású (SD/HD) térképadatok egységes halmazát fogják használni, hogy számos vezetési funkciót, például sávszintű pozicionálást és különféle ADAS funkciókat tegyenek lehetővé. A Here rendkívül részletes és folyamatosan frissített térképe támogatja a BMW-t az Európai Unió Intelligens Sebesség Asszisztens (ISA) előírásainak való megfelelésben, és segíti a német autógyártót az új autók értékelési programjában (NCAP) a legjobb minősítések eléréséhez.

A Here összes BMW csoportnak nyújtott adatát, beleértve az úthálózat sávszintű modelljeit is, az UniMap – a Here’s AI által vezérelt, egységes térképészeti rendszer – táplálja. Az UniMap az összes SD-, ADAS- és HD-adatot egyetlen szemantikailag konzisztens ábrázolásba igazítja. Az UniMap lehetővé teszi egy adatkerék létrehozását, amely folyamatosan frissített térképhez és jobb vezetési élményhez vezet.

„A mesterséges intelligencia által vezérelt egységes térképészeti rendszer elengedhetetlen a szoftverrel definiált járművekhez. Leegyszerűsíti a fejlesztést, csökkenti a költségeket és felgyorsítja a piacra jutás idejét az egyedi helyfüggő szolgáltatásokat és megoldásokat építő autógyártók számára” – mondta Gino Ferru, a Here Technologies SVP és EMEA vezérigazgatója.

Több mint 220 millió autót adtak el Here térképpel a fedélzetén. Ez több mint 53 millió eladott autót jelent Európában és Észak-Amerikában az ADAS-hoz készült Here térképek és az automatizált vezetési helyzetek használatával. Ezenkívül 2023 végén a BMW Group és a Here bejelentette, hogy a Here HD Live Map a BMW Personal Pilot Level 3 automatizált vezetési funkcióját támogatja, lehetővé téve a vezetők számára, hogy bizonyos körülmények között levehessék a kezüket a kormányról, és a tekintetüket az útról.

2024 márciusa óta a funkció elérhető az új BMW 7-es sorozatban, amelyet Németország autópályáin használnak. Aktiválása esetén a rendszer lehetővé teszi, hogy a jármű feltételesen automatizált üzemmódban 60 km/h maximális sebességgel vezessen nagy forgalomban.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 15 másodperc

Az Nvidia bejelentette, hogy a Drive AGX Hyperion megfelelt a TÜV SÜD és a TÜV Rheinland – az autóipari szintű biztonság és a kiberbiztonság két legkiemelkedőbb hatósága – ipari biztonsági értékelésén.

A Drive Hyperion az iparág első és egyetlen teljes körű autonóm vezetési platformja. Tartalmazza a Drive AGX rendszer-on-a-chip (SoC) és referenciakártya-kialakítást, az Nvidia DriveOS-t, egy szenzorcsomagot, valamint egy aktív biztonsági és 2-es szintű vezetési rendszert.

Olyan cégek alkalmazzák a modulárisra tervezett platformot, mint a Mercedes-Benz, a JLR és a Volvo Cars. Ezenkívül méretezhető, és kompatibilis a jövőbeli Drive SoC generációkkal. Az idei év első felében elérhető Drive Hyperion – személy- és haszongépjárművekhez egyaránt tervezett – legújabb verziója az Nvidia Blackwell architektúrára épülő, nagy teljesítményű Drive AGX Thor SoC-t fogja tartalmazni.

„Az évente több billió mérföldet megtevő járművek milliárdjai megmozgatják a világot. Az autonóm járművek jelentik az egyik legnagyobb robottechnikai piacot, és most az Nvidia Blackwell hajtású platformja felgyorsítja ezt a forradalmi átalakulást” – mondta Jensen Huang, az Nvidia alapítója és vezérigazgatója.

Mivel a következő generációs járművek többnyire szoftveresek lesznek, az Nvidia Drive Hyperion segít abban, hogy a gazdag, mesterséges intelligencia-alapú funkciókkal rendelkező fejlett autóipari rendszerek megfeleljenek az autóipar szigorú biztonsági szabványainak.

A Drive AGX mellett két másik Nvidia számítógép szolgál az AV fejlesztés alapjául: Nvidia DGX rendszerek a fejlett AI modellek betanításához és robusztus AV szoftvercsomag felépítéséhez a felhőben, valamint az Nvidia OVX rendszereken futó Nvidia Omniverse platform a szimulációhoz és validáláshoz. Ez a három számítógép, amelyeket most az új Nvidia Cosmos World Foundation modellplatformmal bővítettek, felgyorsítja a végpontok közötti AV-fejlesztést és a tömeges bevezetést.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 59 másodperc

Az e-kereskedelmi logisztikai szakértő, a Cainiao piacra dobta legújabb L4-es szintű autonóm járművét – a Cainiao Autonomous Vehicle GT Pro-t – közutakon való használatra.

A GT Pro méreteiben egy kompakt személygépjárműhöz hasonlítható, 5 m2 -es raktere utazásonként 600-800 csomag szállítására alkalmas, hatótávolsága pedig 180 km.

A GT Pro a Cainiao GT frissített változata, amely 2024-ben debütált, és egy interaktív első kijelzőt tartalmaz, amely lehetővé teszi a jármű számára, hogy kommunikálja a működési állapotát különböző közlekedési helyzetekben.

Ezenkívül az érzékelőcsomagot egy lidar és 11 nagyfelbontású kamerával bővítették egy többérzékelős fúziós rendszerben. A Cainiao szerint ez a továbbfejlesztett beállítás „javítja a jármű környezetérzékelését, javítva annak képességét, hogy működés közben pontosan és megbízhatóan észlelje a környezetét, és reagáljon rá”.

2024 decemberéig a Cainiao GT Kínában több mint 10 tartományban, köztük Zhejiangban, Shandongban, Henanban, Shaanxiban, Anhuiban és Jiangsuban érte el az ügyfeleket, és több mint 30 megyében és önkormányzati szintű régióban helyezték üzembe.

A Cainiao azt mondta, azt tervezi, hogy technológiáját a nagy pontosságú térképekről a térkép nélküli navigációra fejleszti, tovább bővítve ezzel az autonóm járművek kereskedelmi potenciálját. A vállalat olyan új felhasználási eseteket is vizsgál, mint például a szupermarketekből való kiszállítás, miközben személyre szabottabb GT Pro modelleket fejleszt, hogy megfeleljen a különféle üzleti alkalmazások sokrétű igényeinek.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

http://mobilitasplatform.hu/wp-content/uploads/2019/01/logomob.png 0 0 Firisz Andrea http://mobilitasplatform.hu/wp-content/uploads/2019/01/logomob.png Firisz Andrea2025-01-09 08:25:482025-12-15 12:52:12A Cainiao új autonóm szállítójárművet dob piacra a közutakon

Az Ansys és a Cognata ADAS/AV-szenzor tesztelést kínál a Microsoft Azure-on

2025-01-08/in IT Support /by Firisz Andrea
Olvasási idő: 1 perc 25 másodperc

A Toyota, az Aurora és a Continental a legutóbbi három vállalat, amely csatlakozott a mobilitási vezetők listájához, amelyek fogyasztói és haszongépjármű-flottáját az Nvidia gyorsított számítástechnikáján és mesterséges intelligenciáján fejlesztik és építik.

A világ legnagyobb autógyártója, a Toyota új generációs járműveit az Nvidia Drive AGX Orin rendszerre építi, amely a biztonsági tanúsítvánnyal rendelkező Nvidia DriveOS operációs rendszert futtatja. Ezek a járművek funkcionálisan biztonságos, fejlett vezetéstámogató képességeket kínálnak majd.

Az Nvidia szerint a legtöbb autógyártó, pályagyártó, robotaxi- és autonóm szállítójármű-gyártó cég, valamint Tier 1 beszállító és mobilitási startup cég az Nvidia Drive AGX platformjára és technológiáira épít fejlesztései során. Ezzel az Nvidia autóipari vertikális üzletága a 2026-os pénzügyi évben körülbelül 5 milliárd USD-ra nő.

„Elérkezett az autonóm járművek forradalma, és az autóipar az egyik legnagyobb mesterségesintelligencia- és robotipar lesz” – mondta Jensen Huang, az Nvidia alapítója és vezérigazgatója. „Az Nvidia két évtizedes autóipari számítástechnikai, biztonsági szakértelmét és CUDA AV platformját hozza magával, hogy átalakítsa a több billió dolláros autóipart.”

Az Aurora, a Continental és az Nvidia egy hosszú távú stratégiai partnerséget is bejelentett az Nvidia Drive-val hajtott vezető nélküli teherautók bevezetésére. Az Nvidia DriveOS-t futtató gyorsított számítástechnikája az Aurora Driver-be, egy SAE 4-es szintű autonóm vezetési rendszerbe lesz integrálva, amelyet a Continental 2027-ben tervez tömegesen gyártani.

Az Nvidia platformját fejlett vezetőtámogató rendszereikhez és autonóm járművek ütemtervéhez alkalmazó egyéb mobilitási cégek közé tartozik a BYD, JLR, Li Auto, Lucid, Mercedes-Benz, Nio, Nuro, Rivian, Volvo Cars, Waabi, Wayve, Xiaomi, Zeekr, és a Zoox.

Az Nvidia három alapvető számítástechnikai rendszert és a teljes körű AV-fejlesztéshez elengedhetetlen AI-szoftvert kínál. Az Nvidia Drive AGX a járműbe épített számítógép. Az NVIDIA DGX feldolgozza a flotta adatait, és AI modelleket képez ki, az OVX rendszereken futó Nvidia Omniverse és Nvidia Cosmos pedig szimulációban teszteli és validálja az önvezető rendszereket.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 29 másodperc

A Here Technologies és a BMW Group kibővített együttműködést jelentett be a vezetési élmény, a közúti biztonság és a szoftveresen definiált jármű (SDV) architektúra szállításának javítása érdekében.

Az új BMW modellek a Here-től származó szabványos és nagyfelbontású (SD/HD) térképadatok egységes halmazát fogják használni, hogy számos vezetési funkciót, például sávszintű pozicionálást és különféle ADAS funkciókat tegyenek lehetővé. A Here rendkívül részletes és folyamatosan frissített térképe támogatja a BMW-t az Európai Unió Intelligens Sebesség Asszisztens (ISA) előírásainak való megfelelésben, és segíti a német autógyártót az új autók értékelési programjában (NCAP) a legjobb minősítések eléréséhez.

A Here összes BMW csoportnak nyújtott adatát, beleértve az úthálózat sávszintű modelljeit is, az UniMap – a Here’s AI által vezérelt, egységes térképészeti rendszer – táplálja. Az UniMap az összes SD-, ADAS- és HD-adatot egyetlen szemantikailag konzisztens ábrázolásba igazítja. Az UniMap lehetővé teszi egy adatkerék létrehozását, amely folyamatosan frissített térképhez és jobb vezetési élményhez vezet.

„A mesterséges intelligencia által vezérelt egységes térképészeti rendszer elengedhetetlen a szoftverrel definiált járművekhez. Leegyszerűsíti a fejlesztést, csökkenti a költségeket és felgyorsítja a piacra jutás idejét az egyedi helyfüggő szolgáltatásokat és megoldásokat építő autógyártók számára” – mondta Gino Ferru, a Here Technologies SVP és EMEA vezérigazgatója.

Több mint 220 millió autót adtak el Here térképpel a fedélzetén. Ez több mint 53 millió eladott autót jelent Európában és Észak-Amerikában az ADAS-hoz készült Here térképek és az automatizált vezetési helyzetek használatával. Ezenkívül 2023 végén a BMW Group és a Here bejelentette, hogy a Here HD Live Map a BMW Personal Pilot Level 3 automatizált vezetési funkcióját támogatja, lehetővé téve a vezetők számára, hogy bizonyos körülmények között levehessék a kezüket a kormányról, és a tekintetüket az útról.

2024 márciusa óta a funkció elérhető az új BMW 7-es sorozatban, amelyet Németország autópályáin használnak. Aktiválása esetén a rendszer lehetővé teszi, hogy a jármű feltételesen automatizált üzemmódban 60 km/h maximális sebességgel vezessen nagy forgalomban.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 15 másodperc

Az Nvidia bejelentette, hogy a Drive AGX Hyperion megfelelt a TÜV SÜD és a TÜV Rheinland – az autóipari szintű biztonság és a kiberbiztonság két legkiemelkedőbb hatósága – ipari biztonsági értékelésén.

A Drive Hyperion az iparág első és egyetlen teljes körű autonóm vezetési platformja. Tartalmazza a Drive AGX rendszer-on-a-chip (SoC) és referenciakártya-kialakítást, az Nvidia DriveOS-t, egy szenzorcsomagot, valamint egy aktív biztonsági és 2-es szintű vezetési rendszert.

Olyan cégek alkalmazzák a modulárisra tervezett platformot, mint a Mercedes-Benz, a JLR és a Volvo Cars. Ezenkívül méretezhető, és kompatibilis a jövőbeli Drive SoC generációkkal. Az idei év első felében elérhető Drive Hyperion – személy- és haszongépjárművekhez egyaránt tervezett – legújabb verziója az Nvidia Blackwell architektúrára épülő, nagy teljesítményű Drive AGX Thor SoC-t fogja tartalmazni.

„Az évente több billió mérföldet megtevő járművek milliárdjai megmozgatják a világot. Az autonóm járművek jelentik az egyik legnagyobb robottechnikai piacot, és most az Nvidia Blackwell hajtású platformja felgyorsítja ezt a forradalmi átalakulást” – mondta Jensen Huang, az Nvidia alapítója és vezérigazgatója.

Mivel a következő generációs járművek többnyire szoftveresek lesznek, az Nvidia Drive Hyperion segít abban, hogy a gazdag, mesterséges intelligencia-alapú funkciókkal rendelkező fejlett autóipari rendszerek megfeleljenek az autóipar szigorú biztonsági szabványainak.

A Drive AGX mellett két másik Nvidia számítógép szolgál az AV fejlesztés alapjául: Nvidia DGX rendszerek a fejlett AI modellek betanításához és robusztus AV szoftvercsomag felépítéséhez a felhőben, valamint az Nvidia OVX rendszereken futó Nvidia Omniverse platform a szimulációhoz és validáláshoz. Ez a három számítógép, amelyeket most az új Nvidia Cosmos World Foundation modellplatformmal bővítettek, felgyorsítja a végpontok közötti AV-fejlesztést és a tömeges bevezetést.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 59 másodperc

Az e-kereskedelmi logisztikai szakértő, a Cainiao piacra dobta legújabb L4-es szintű autonóm járművét – a Cainiao Autonomous Vehicle GT Pro-t – közutakon való használatra.

A GT Pro méreteiben egy kompakt személygépjárműhöz hasonlítható, 5 m2 -es raktere utazásonként 600-800 csomag szállítására alkalmas, hatótávolsága pedig 180 km.

A GT Pro a Cainiao GT frissített változata, amely 2024-ben debütált, és egy interaktív első kijelzőt tartalmaz, amely lehetővé teszi a jármű számára, hogy kommunikálja a működési állapotát különböző közlekedési helyzetekben.

Ezenkívül az érzékelőcsomagot egy lidar és 11 nagyfelbontású kamerával bővítették egy többérzékelős fúziós rendszerben. A Cainiao szerint ez a továbbfejlesztett beállítás „javítja a jármű környezetérzékelését, javítva annak képességét, hogy működés közben pontosan és megbízhatóan észlelje a környezetét, és reagáljon rá”.

2024 decemberéig a Cainiao GT Kínában több mint 10 tartományban, köztük Zhejiangban, Shandongban, Henanban, Shaanxiban, Anhuiban és Jiangsuban érte el az ügyfeleket, és több mint 30 megyében és önkormányzati szintű régióban helyezték üzembe.

A Cainiao azt mondta, azt tervezi, hogy technológiáját a nagy pontosságú térképekről a térkép nélküli navigációra fejleszti, tovább bővítve ezzel az autonóm járművek kereskedelmi potenciálját. A vállalat olyan új felhasználási eseteket is vizsgál, mint például a szupermarketekből való kiszállítás, miközben személyre szabottabb GT Pro modelleket fejleszt, hogy megfeleljen a különféle üzleti alkalmazások sokrétű igényeinek.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 35 másodperc

Az Ansys együttműködik a Cognatával és a Microsofttal egy webalapú automatizált vezetés észlelési platformon (ADPH). Az ADPH Microsoft Azure és negyedik generációs AMD EPYC processzorokon és Radeon PRO GPU-kon fut.

Az ADPH könnyű hozzáférést biztosít az OEM-eknek a gyártók webalapú érzékelőmodelljeihez, lehetővé téve az ADAS és AV funkciók együttes tesztelését és validálását egy virtuális ikertechnológiával rendelkező, nagy pontosságú szimulációs platform segítségével.

Az ADPH lehetővé teszi az OEM-ek és a szenzorgyártók számára, hogy teszteljék és hitelesítsék a tanúsított érzékelőket a különböző iparági szabványok szerint, beleértve a National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) és a New Car Assessment Program (NCAP) által kidolgozottakat. A platform jelenleg Cognata szenzormodelleket tartalmaz hőkamerákhoz, lidar és RGB kamerákhoz, változó objektívtorzítással. A mély neurális hálózat (DNN) technológiáját használja fel, amely lehetővé teszi a fotorealisztikus képeket és szimulációkat.

Az AVxcelerate érzékelők hozzáadásával a felhasználók hozzáférhetnek a fizikai alapú radarmodellekhez, amelyek reprodukálják az EM hullám terjedését a jelerősség és a pontosság javítása érdekében. A radarszimuláció nyers adatokat szolgáltat, amelyek segítségével tesztelhetők és javíthatók a radarjel-interferenciát – például a mozgó objektumok okozta kis frekvenciaváltozásokat (Doppler-effektus) – feldolgozó algoritmusok. Ha egy radargyártó virtuális modelljéhez csatlakoztatják, az AVxcelerate előállítja a szenzor virtuális ikertestvérét, amely segít az OEM-eknek abban, hogy megnövelt előrejelzési pontossággal értékeljék a teljesítményét.

„Izgatottan várjuk, hogy az Ansys radarszimulációs technológiáját integráljuk az ADPH platformba, így az OEM-ek és a Tier 1 beszállítók páratlan szintű pontosságot biztosíthatnak az érzékelők validálásában” – mondta Danny Atsmon, a Cognata alapítója és vezérigazgatója.

A Cognata generatív mesterséges intelligencia átviteli technológiája az AMD Radeon PRO V710 GPU-kkal együtt nagy pontosságú virtuális szenzorok biztosításával továbbfejleszti az RGB kameraszimulációs platformot. Pontosan rögzíti és lemásolja az érzékelők valós viselkedését a szimuláción belül.

„Az Ansys AVxcelerate szenzorplatformja valós idejű radarképességeket tartalmaz a radarkölcsönhatások pontos modellezéséhez összetett környezetben” – tette hozzá Shane Emswiler, az Ansys termékekért felelős alelnöke.”

„Örülünk, hogy együttműködhetünk az Ansys-sel és a Cognatával az automatizált vezetésellenőrzés és -szimuláció javítása érdekében a Microsoft Azure-ban” – mondta Nidhi Chappell, a Microsoft Azure AI-infrastruktúrájáért felelős alelnöke.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

http://mobilitasplatform.hu/wp-content/uploads/2019/01/logomob.png 0 0 Firisz Andrea http://mobilitasplatform.hu/wp-content/uploads/2019/01/logomob.png Firisz Andrea2025-01-08 09:20:152025-12-15 12:52:17Az Ansys és a Cognata ADAS/AV-szenzor tesztelést kínál a Microsoft Azure-on

A Trimble és a Qualcomm helymeghatározási megoldásokat kínál automatizált járművekhez

2025-01-07/in IT Support /by Firisz Andrea
Olvasási idő: 1 perc 25 másodperc

A Toyota, az Aurora és a Continental a legutóbbi három vállalat, amely csatlakozott a mobilitási vezetők listájához, amelyek fogyasztói és haszongépjármű-flottáját az Nvidia gyorsított számítástechnikáján és mesterséges intelligenciáján fejlesztik és építik.

A világ legnagyobb autógyártója, a Toyota új generációs járműveit az Nvidia Drive AGX Orin rendszerre építi, amely a biztonsági tanúsítvánnyal rendelkező Nvidia DriveOS operációs rendszert futtatja. Ezek a járművek funkcionálisan biztonságos, fejlett vezetéstámogató képességeket kínálnak majd.

Az Nvidia szerint a legtöbb autógyártó, pályagyártó, robotaxi- és autonóm szállítójármű-gyártó cég, valamint Tier 1 beszállító és mobilitási startup cég az Nvidia Drive AGX platformjára és technológiáira épít fejlesztései során. Ezzel az Nvidia autóipari vertikális üzletága a 2026-os pénzügyi évben körülbelül 5 milliárd USD-ra nő.

„Elérkezett az autonóm járművek forradalma, és az autóipar az egyik legnagyobb mesterségesintelligencia- és robotipar lesz” – mondta Jensen Huang, az Nvidia alapítója és vezérigazgatója. „Az Nvidia két évtizedes autóipari számítástechnikai, biztonsági szakértelmét és CUDA AV platformját hozza magával, hogy átalakítsa a több billió dolláros autóipart.”

Az Aurora, a Continental és az Nvidia egy hosszú távú stratégiai partnerséget is bejelentett az Nvidia Drive-val hajtott vezető nélküli teherautók bevezetésére. Az Nvidia DriveOS-t futtató gyorsított számítástechnikája az Aurora Driver-be, egy SAE 4-es szintű autonóm vezetési rendszerbe lesz integrálva, amelyet a Continental 2027-ben tervez tömegesen gyártani.

Az Nvidia platformját fejlett vezetőtámogató rendszereikhez és autonóm járművek ütemtervéhez alkalmazó egyéb mobilitási cégek közé tartozik a BYD, JLR, Li Auto, Lucid, Mercedes-Benz, Nio, Nuro, Rivian, Volvo Cars, Waabi, Wayve, Xiaomi, Zeekr, és a Zoox.

Az Nvidia három alapvető számítástechnikai rendszert és a teljes körű AV-fejlesztéshez elengedhetetlen AI-szoftvert kínál. Az Nvidia Drive AGX a járműbe épített számítógép. Az NVIDIA DGX feldolgozza a flotta adatait, és AI modelleket képez ki, az OVX rendszereken futó Nvidia Omniverse és Nvidia Cosmos pedig szimulációban teszteli és validálja az önvezető rendszereket.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 29 másodperc

A Here Technologies és a BMW Group kibővített együttműködést jelentett be a vezetési élmény, a közúti biztonság és a szoftveresen definiált jármű (SDV) architektúra szállításának javítása érdekében.

Az új BMW modellek a Here-től származó szabványos és nagyfelbontású (SD/HD) térképadatok egységes halmazát fogják használni, hogy számos vezetési funkciót, például sávszintű pozicionálást és különféle ADAS funkciókat tegyenek lehetővé. A Here rendkívül részletes és folyamatosan frissített térképe támogatja a BMW-t az Európai Unió Intelligens Sebesség Asszisztens (ISA) előírásainak való megfelelésben, és segíti a német autógyártót az új autók értékelési programjában (NCAP) a legjobb minősítések eléréséhez.

A Here összes BMW csoportnak nyújtott adatát, beleértve az úthálózat sávszintű modelljeit is, az UniMap – a Here’s AI által vezérelt, egységes térképészeti rendszer – táplálja. Az UniMap az összes SD-, ADAS- és HD-adatot egyetlen szemantikailag konzisztens ábrázolásba igazítja. Az UniMap lehetővé teszi egy adatkerék létrehozását, amely folyamatosan frissített térképhez és jobb vezetési élményhez vezet.

„A mesterséges intelligencia által vezérelt egységes térképészeti rendszer elengedhetetlen a szoftverrel definiált járművekhez. Leegyszerűsíti a fejlesztést, csökkenti a költségeket és felgyorsítja a piacra jutás idejét az egyedi helyfüggő szolgáltatásokat és megoldásokat építő autógyártók számára” – mondta Gino Ferru, a Here Technologies SVP és EMEA vezérigazgatója.

Több mint 220 millió autót adtak el Here térképpel a fedélzetén. Ez több mint 53 millió eladott autót jelent Európában és Észak-Amerikában az ADAS-hoz készült Here térképek és az automatizált vezetési helyzetek használatával. Ezenkívül 2023 végén a BMW Group és a Here bejelentette, hogy a Here HD Live Map a BMW Personal Pilot Level 3 automatizált vezetési funkcióját támogatja, lehetővé téve a vezetők számára, hogy bizonyos körülmények között levehessék a kezüket a kormányról, és a tekintetüket az útról.

2024 márciusa óta a funkció elérhető az új BMW 7-es sorozatban, amelyet Németország autópályáin használnak. Aktiválása esetén a rendszer lehetővé teszi, hogy a jármű feltételesen automatizált üzemmódban 60 km/h maximális sebességgel vezessen nagy forgalomban.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 15 másodperc

Az Nvidia bejelentette, hogy a Drive AGX Hyperion megfelelt a TÜV SÜD és a TÜV Rheinland – az autóipari szintű biztonság és a kiberbiztonság két legkiemelkedőbb hatósága – ipari biztonsági értékelésén.

A Drive Hyperion az iparág első és egyetlen teljes körű autonóm vezetési platformja. Tartalmazza a Drive AGX rendszer-on-a-chip (SoC) és referenciakártya-kialakítást, az Nvidia DriveOS-t, egy szenzorcsomagot, valamint egy aktív biztonsági és 2-es szintű vezetési rendszert.

Olyan cégek alkalmazzák a modulárisra tervezett platformot, mint a Mercedes-Benz, a JLR és a Volvo Cars. Ezenkívül méretezhető, és kompatibilis a jövőbeli Drive SoC generációkkal. Az idei év első felében elérhető Drive Hyperion – személy- és haszongépjárművekhez egyaránt tervezett – legújabb verziója az Nvidia Blackwell architektúrára épülő, nagy teljesítményű Drive AGX Thor SoC-t fogja tartalmazni.

„Az évente több billió mérföldet megtevő járművek milliárdjai megmozgatják a világot. Az autonóm járművek jelentik az egyik legnagyobb robottechnikai piacot, és most az Nvidia Blackwell hajtású platformja felgyorsítja ezt a forradalmi átalakulást” – mondta Jensen Huang, az Nvidia alapítója és vezérigazgatója.

Mivel a következő generációs járművek többnyire szoftveresek lesznek, az Nvidia Drive Hyperion segít abban, hogy a gazdag, mesterséges intelligencia-alapú funkciókkal rendelkező fejlett autóipari rendszerek megfeleljenek az autóipar szigorú biztonsági szabványainak.

A Drive AGX mellett két másik Nvidia számítógép szolgál az AV fejlesztés alapjául: Nvidia DGX rendszerek a fejlett AI modellek betanításához és robusztus AV szoftvercsomag felépítéséhez a felhőben, valamint az Nvidia OVX rendszereken futó Nvidia Omniverse platform a szimulációhoz és validáláshoz. Ez a három számítógép, amelyeket most az új Nvidia Cosmos World Foundation modellplatformmal bővítettek, felgyorsítja a végpontok közötti AV-fejlesztést és a tömeges bevezetést.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 59 másodperc

Az e-kereskedelmi logisztikai szakértő, a Cainiao piacra dobta legújabb L4-es szintű autonóm járművét – a Cainiao Autonomous Vehicle GT Pro-t – közutakon való használatra.

A GT Pro méreteiben egy kompakt személygépjárműhöz hasonlítható, 5 m2 -es raktere utazásonként 600-800 csomag szállítására alkalmas, hatótávolsága pedig 180 km.

A GT Pro a Cainiao GT frissített változata, amely 2024-ben debütált, és egy interaktív első kijelzőt tartalmaz, amely lehetővé teszi a jármű számára, hogy kommunikálja a működési állapotát különböző közlekedési helyzetekben.

Ezenkívül az érzékelőcsomagot egy lidar és 11 nagyfelbontású kamerával bővítették egy többérzékelős fúziós rendszerben. A Cainiao szerint ez a továbbfejlesztett beállítás „javítja a jármű környezetérzékelését, javítva annak képességét, hogy működés közben pontosan és megbízhatóan észlelje a környezetét, és reagáljon rá”.

2024 decemberéig a Cainiao GT Kínában több mint 10 tartományban, köztük Zhejiangban, Shandongban, Henanban, Shaanxiban, Anhuiban és Jiangsuban érte el az ügyfeleket, és több mint 30 megyében és önkormányzati szintű régióban helyezték üzembe.

A Cainiao azt mondta, azt tervezi, hogy technológiáját a nagy pontosságú térképekről a térkép nélküli navigációra fejleszti, tovább bővítve ezzel az autonóm járművek kereskedelmi potenciálját. A vállalat olyan új felhasználási eseteket is vizsgál, mint például a szupermarketekből való kiszállítás, miközben személyre szabottabb GT Pro modelleket fejleszt, hogy megfeleljen a különféle üzleti alkalmazások sokrétű igényeinek.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 35 másodperc

Az Ansys együttműködik a Cognatával és a Microsofttal egy webalapú automatizált vezetés észlelési platformon (ADPH). Az ADPH Microsoft Azure és negyedik generációs AMD EPYC processzorokon és Radeon PRO GPU-kon fut.

Az ADPH könnyű hozzáférést biztosít az OEM-eknek a gyártók webalapú érzékelőmodelljeihez, lehetővé téve az ADAS és AV funkciók együttes tesztelését és validálását egy virtuális ikertechnológiával rendelkező, nagy pontosságú szimulációs platform segítségével.

Az ADPH lehetővé teszi az OEM-ek és a szenzorgyártók számára, hogy teszteljék és hitelesítsék a tanúsított érzékelőket a különböző iparági szabványok szerint, beleértve a National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) és a New Car Assessment Program (NCAP) által kidolgozottakat. A platform jelenleg Cognata szenzormodelleket tartalmaz hőkamerákhoz, lidar és RGB kamerákhoz, változó objektívtorzítással. A mély neurális hálózat (DNN) technológiáját használja fel, amely lehetővé teszi a fotorealisztikus képeket és szimulációkat.

Az AVxcelerate érzékelők hozzáadásával a felhasználók hozzáférhetnek a fizikai alapú radarmodellekhez, amelyek reprodukálják az EM hullám terjedését a jelerősség és a pontosság javítása érdekében. A radarszimuláció nyers adatokat szolgáltat, amelyek segítségével tesztelhetők és javíthatók a radarjel-interferenciát – például a mozgó objektumok okozta kis frekvenciaváltozásokat (Doppler-effektus) – feldolgozó algoritmusok. Ha egy radargyártó virtuális modelljéhez csatlakoztatják, az AVxcelerate előállítja a szenzor virtuális ikertestvérét, amely segít az OEM-eknek abban, hogy megnövelt előrejelzési pontossággal értékeljék a teljesítményét.

„Izgatottan várjuk, hogy az Ansys radarszimulációs technológiáját integráljuk az ADPH platformba, így az OEM-ek és a Tier 1 beszállítók páratlan szintű pontosságot biztosíthatnak az érzékelők validálásában” – mondta Danny Atsmon, a Cognata alapítója és vezérigazgatója.

A Cognata generatív mesterséges intelligencia átviteli technológiája az AMD Radeon PRO V710 GPU-kkal együtt nagy pontosságú virtuális szenzorok biztosításával továbbfejleszti az RGB kameraszimulációs platformot. Pontosan rögzíti és lemásolja az érzékelők valós viselkedését a szimuláción belül.

„Az Ansys AVxcelerate szenzorplatformja valós idejű radarképességeket tartalmaz a radarkölcsönhatások pontos modellezéséhez összetett környezetben” – tette hozzá Shane Emswiler, az Ansys termékekért felelős alelnöke.”

„Örülünk, hogy együttműködhetünk az Ansys-sel és a Cognatával az automatizált vezetésellenőrzés és -szimuláció javítása érdekében a Microsoft Azure-ban” – mondta Nidhi Chappell, a Microsoft Azure AI-infrastruktúrájáért felelős alelnöke.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 21 másodperc

A Trimble bejelentette, hogy kiterjesztette együttműködését a Qualcomm Technologies vállalattal, hogy precíz helymeghatározási megoldásokat kínálhasson az önvezető járművek számára, az autóktól a nehéz teherautókig.

A Trimble precíz pozicionáló motorját, a Trimble ProPoint Go-t integrálják a Snapdragon Auto 5G Modem-RF Gen 2-vel a 10 cm-en belüli pozicionálási pontosság biztosítása érdekében. Az ezzel a megoldással rendelkező járművek várhatóan 2028-ban debütálnak.

Ez az integráció támogatja a 2+ és a potenciálisan magasabb szintű automatizált vezetési alkalmazásokat nagy pontosságú helymeghatározással az ADAS-hoz (fejlett vezetéstámogató rendszerekhez), valamint a mobil-jármű-mindenhez (C-V2X) funkcióhoz. A Snapdragon Auto 5G Modem-RF Gen 2 segítségével az ügyfelek a 3. szintű autonóm vezetési alkalmazásokat és a C-V2X megoldásokat ugyanazzal a chipkészlettel érhetik el.

„A Qualcomm Technologies és a Trimble közötti folyamatos sikeres együttműködés közös innovációkat és olyan megoldásokat eredményez, amelyek segítenek az ADAS és a C-V2X magasabb szintű megvalósításában az autó- és a távközlési iparban” – mondta Olivier Casabianca, a Trimble helymeghatározási szolgáltatásokért felelős alelnöke.

A ProPoint Go helymeghatározó motort úgy tervezték, hogy a GNSS-jelek fúziójából származó helyzetadatokat biztosítson. Pontos és megbízható centiméter szintű pozíció-, sebesség- és időinformációt biztosít többfrekvenciás GNSS jelek és ASIL-C tanúsítvánnyal rendelkező Trimble RTX korrekciós adatok alapján. Ez a helymeghatározó ökoszisztéma segít a vállalatoknak az automatizált vezetési képességeik fejlesztésében, kiemelten kezelve a biztonságot.

A Snapdragon Auto 5G Modem-RF Gen 2 autóipari csatlakozási platform integrált C-V2X közvetlen kommunikációt, nem földi hálózatokat (NTN), nagy pontosságú többfrekvenciás globális navigációs műholdrendszert (HP-GNSS) és RF front-end (RFFE) funkciókat kínál a főbb szolgáltatók támogatására a kulcsfontosságú spektrumsávokban világszerte.

„Elkötelezettek vagyunk a vezetőtámogató technológiák megvalósítása mellett, az automatizált vezetés elérésére és egy olyan rendszer létrehozására koncentrálva, amely pontosan reagál a környezetére” – mondta Jeff Arnold, a Qualcomm Technologies, Inc. termékmenedzsmentért felelős alelnöke.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

http://mobilitasplatform.hu/wp-content/uploads/2019/01/logomob.png 0 0 Firisz Andrea http://mobilitasplatform.hu/wp-content/uploads/2019/01/logomob.png Firisz Andrea2025-01-07 08:16:292025-12-15 12:52:22A Trimble és a Qualcomm helymeghatározási megoldásokat kínál automatizált járművekhez

A Baidu 10.0-s verzióra frissítette Apollo Open Platformját

2025-01-06/in IT Support /by Firisz Andrea
Olvasási idő: 1 perc 25 másodperc

A Toyota, az Aurora és a Continental a legutóbbi három vállalat, amely csatlakozott a mobilitási vezetők listájához, amelyek fogyasztói és haszongépjármű-flottáját az Nvidia gyorsított számítástechnikáján és mesterséges intelligenciáján fejlesztik és építik.

A világ legnagyobb autógyártója, a Toyota új generációs járműveit az Nvidia Drive AGX Orin rendszerre építi, amely a biztonsági tanúsítvánnyal rendelkező Nvidia DriveOS operációs rendszert futtatja. Ezek a járművek funkcionálisan biztonságos, fejlett vezetéstámogató képességeket kínálnak majd.

Az Nvidia szerint a legtöbb autógyártó, pályagyártó, robotaxi- és autonóm szállítójármű-gyártó cég, valamint Tier 1 beszállító és mobilitási startup cég az Nvidia Drive AGX platformjára és technológiáira épít fejlesztései során. Ezzel az Nvidia autóipari vertikális üzletága a 2026-os pénzügyi évben körülbelül 5 milliárd USD-ra nő.

„Elérkezett az autonóm járművek forradalma, és az autóipar az egyik legnagyobb mesterségesintelligencia- és robotipar lesz” – mondta Jensen Huang, az Nvidia alapítója és vezérigazgatója. „Az Nvidia két évtizedes autóipari számítástechnikai, biztonsági szakértelmét és CUDA AV platformját hozza magával, hogy átalakítsa a több billió dolláros autóipart.”

Az Aurora, a Continental és az Nvidia egy hosszú távú stratégiai partnerséget is bejelentett az Nvidia Drive-val hajtott vezető nélküli teherautók bevezetésére. Az Nvidia DriveOS-t futtató gyorsított számítástechnikája az Aurora Driver-be, egy SAE 4-es szintű autonóm vezetési rendszerbe lesz integrálva, amelyet a Continental 2027-ben tervez tömegesen gyártani.

Az Nvidia platformját fejlett vezetőtámogató rendszereikhez és autonóm járművek ütemtervéhez alkalmazó egyéb mobilitási cégek közé tartozik a BYD, JLR, Li Auto, Lucid, Mercedes-Benz, Nio, Nuro, Rivian, Volvo Cars, Waabi, Wayve, Xiaomi, Zeekr, és a Zoox.

Az Nvidia három alapvető számítástechnikai rendszert és a teljes körű AV-fejlesztéshez elengedhetetlen AI-szoftvert kínál. Az Nvidia Drive AGX a járműbe épített számítógép. Az NVIDIA DGX feldolgozza a flotta adatait, és AI modelleket képez ki, az OVX rendszereken futó Nvidia Omniverse és Nvidia Cosmos pedig szimulációban teszteli és validálja az önvezető rendszereket.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 29 másodperc

A Here Technologies és a BMW Group kibővített együttműködést jelentett be a vezetési élmény, a közúti biztonság és a szoftveresen definiált jármű (SDV) architektúra szállításának javítása érdekében.

Az új BMW modellek a Here-től származó szabványos és nagyfelbontású (SD/HD) térképadatok egységes halmazát fogják használni, hogy számos vezetési funkciót, például sávszintű pozicionálást és különféle ADAS funkciókat tegyenek lehetővé. A Here rendkívül részletes és folyamatosan frissített térképe támogatja a BMW-t az Európai Unió Intelligens Sebesség Asszisztens (ISA) előírásainak való megfelelésben, és segíti a német autógyártót az új autók értékelési programjában (NCAP) a legjobb minősítések eléréséhez.

A Here összes BMW csoportnak nyújtott adatát, beleértve az úthálózat sávszintű modelljeit is, az UniMap – a Here’s AI által vezérelt, egységes térképészeti rendszer – táplálja. Az UniMap az összes SD-, ADAS- és HD-adatot egyetlen szemantikailag konzisztens ábrázolásba igazítja. Az UniMap lehetővé teszi egy adatkerék létrehozását, amely folyamatosan frissített térképhez és jobb vezetési élményhez vezet.

„A mesterséges intelligencia által vezérelt egységes térképészeti rendszer elengedhetetlen a szoftverrel definiált járművekhez. Leegyszerűsíti a fejlesztést, csökkenti a költségeket és felgyorsítja a piacra jutás idejét az egyedi helyfüggő szolgáltatásokat és megoldásokat építő autógyártók számára” – mondta Gino Ferru, a Here Technologies SVP és EMEA vezérigazgatója.

Több mint 220 millió autót adtak el Here térképpel a fedélzetén. Ez több mint 53 millió eladott autót jelent Európában és Észak-Amerikában az ADAS-hoz készült Here térképek és az automatizált vezetési helyzetek használatával. Ezenkívül 2023 végén a BMW Group és a Here bejelentette, hogy a Here HD Live Map a BMW Personal Pilot Level 3 automatizált vezetési funkcióját támogatja, lehetővé téve a vezetők számára, hogy bizonyos körülmények között levehessék a kezüket a kormányról, és a tekintetüket az útról.

2024 márciusa óta a funkció elérhető az új BMW 7-es sorozatban, amelyet Németország autópályáin használnak. Aktiválása esetén a rendszer lehetővé teszi, hogy a jármű feltételesen automatizált üzemmódban 60 km/h maximális sebességgel vezessen nagy forgalomban.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 15 másodperc

Az Nvidia bejelentette, hogy a Drive AGX Hyperion megfelelt a TÜV SÜD és a TÜV Rheinland – az autóipari szintű biztonság és a kiberbiztonság két legkiemelkedőbb hatósága – ipari biztonsági értékelésén.

A Drive Hyperion az iparág első és egyetlen teljes körű autonóm vezetési platformja. Tartalmazza a Drive AGX rendszer-on-a-chip (SoC) és referenciakártya-kialakítást, az Nvidia DriveOS-t, egy szenzorcsomagot, valamint egy aktív biztonsági és 2-es szintű vezetési rendszert.

Olyan cégek alkalmazzák a modulárisra tervezett platformot, mint a Mercedes-Benz, a JLR és a Volvo Cars. Ezenkívül méretezhető, és kompatibilis a jövőbeli Drive SoC generációkkal. Az idei év első felében elérhető Drive Hyperion – személy- és haszongépjárművekhez egyaránt tervezett – legújabb verziója az Nvidia Blackwell architektúrára épülő, nagy teljesítményű Drive AGX Thor SoC-t fogja tartalmazni.

„Az évente több billió mérföldet megtevő járművek milliárdjai megmozgatják a világot. Az autonóm járművek jelentik az egyik legnagyobb robottechnikai piacot, és most az Nvidia Blackwell hajtású platformja felgyorsítja ezt a forradalmi átalakulást” – mondta Jensen Huang, az Nvidia alapítója és vezérigazgatója.

Mivel a következő generációs járművek többnyire szoftveresek lesznek, az Nvidia Drive Hyperion segít abban, hogy a gazdag, mesterséges intelligencia-alapú funkciókkal rendelkező fejlett autóipari rendszerek megfeleljenek az autóipar szigorú biztonsági szabványainak.

A Drive AGX mellett két másik Nvidia számítógép szolgál az AV fejlesztés alapjául: Nvidia DGX rendszerek a fejlett AI modellek betanításához és robusztus AV szoftvercsomag felépítéséhez a felhőben, valamint az Nvidia OVX rendszereken futó Nvidia Omniverse platform a szimulációhoz és validáláshoz. Ez a három számítógép, amelyeket most az új Nvidia Cosmos World Foundation modellplatformmal bővítettek, felgyorsítja a végpontok közötti AV-fejlesztést és a tömeges bevezetést.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 59 másodperc

Az e-kereskedelmi logisztikai szakértő, a Cainiao piacra dobta legújabb L4-es szintű autonóm járművét – a Cainiao Autonomous Vehicle GT Pro-t – közutakon való használatra.

A GT Pro méreteiben egy kompakt személygépjárműhöz hasonlítható, 5 m2 -es raktere utazásonként 600-800 csomag szállítására alkalmas, hatótávolsága pedig 180 km.

A GT Pro a Cainiao GT frissített változata, amely 2024-ben debütált, és egy interaktív első kijelzőt tartalmaz, amely lehetővé teszi a jármű számára, hogy kommunikálja a működési állapotát különböző közlekedési helyzetekben.

Ezenkívül az érzékelőcsomagot egy lidar és 11 nagyfelbontású kamerával bővítették egy többérzékelős fúziós rendszerben. A Cainiao szerint ez a továbbfejlesztett beállítás „javítja a jármű környezetérzékelését, javítva annak képességét, hogy működés közben pontosan és megbízhatóan észlelje a környezetét, és reagáljon rá”.

2024 decemberéig a Cainiao GT Kínában több mint 10 tartományban, köztük Zhejiangban, Shandongban, Henanban, Shaanxiban, Anhuiban és Jiangsuban érte el az ügyfeleket, és több mint 30 megyében és önkormányzati szintű régióban helyezték üzembe.

A Cainiao azt mondta, azt tervezi, hogy technológiáját a nagy pontosságú térképekről a térkép nélküli navigációra fejleszti, tovább bővítve ezzel az autonóm járművek kereskedelmi potenciálját. A vállalat olyan új felhasználási eseteket is vizsgál, mint például a szupermarketekből való kiszállítás, miközben személyre szabottabb GT Pro modelleket fejleszt, hogy megfeleljen a különféle üzleti alkalmazások sokrétű igényeinek.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 35 másodperc

Az Ansys együttműködik a Cognatával és a Microsofttal egy webalapú automatizált vezetés észlelési platformon (ADPH). Az ADPH Microsoft Azure és negyedik generációs AMD EPYC processzorokon és Radeon PRO GPU-kon fut.

Az ADPH könnyű hozzáférést biztosít az OEM-eknek a gyártók webalapú érzékelőmodelljeihez, lehetővé téve az ADAS és AV funkciók együttes tesztelését és validálását egy virtuális ikertechnológiával rendelkező, nagy pontosságú szimulációs platform segítségével.

Az ADPH lehetővé teszi az OEM-ek és a szenzorgyártók számára, hogy teszteljék és hitelesítsék a tanúsított érzékelőket a különböző iparági szabványok szerint, beleértve a National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) és a New Car Assessment Program (NCAP) által kidolgozottakat. A platform jelenleg Cognata szenzormodelleket tartalmaz hőkamerákhoz, lidar és RGB kamerákhoz, változó objektívtorzítással. A mély neurális hálózat (DNN) technológiáját használja fel, amely lehetővé teszi a fotorealisztikus képeket és szimulációkat.

Az AVxcelerate érzékelők hozzáadásával a felhasználók hozzáférhetnek a fizikai alapú radarmodellekhez, amelyek reprodukálják az EM hullám terjedését a jelerősség és a pontosság javítása érdekében. A radarszimuláció nyers adatokat szolgáltat, amelyek segítségével tesztelhetők és javíthatók a radarjel-interferenciát – például a mozgó objektumok okozta kis frekvenciaváltozásokat (Doppler-effektus) – feldolgozó algoritmusok. Ha egy radargyártó virtuális modelljéhez csatlakoztatják, az AVxcelerate előállítja a szenzor virtuális ikertestvérét, amely segít az OEM-eknek abban, hogy megnövelt előrejelzési pontossággal értékeljék a teljesítményét.

„Izgatottan várjuk, hogy az Ansys radarszimulációs technológiáját integráljuk az ADPH platformba, így az OEM-ek és a Tier 1 beszállítók páratlan szintű pontosságot biztosíthatnak az érzékelők validálásában” – mondta Danny Atsmon, a Cognata alapítója és vezérigazgatója.

A Cognata generatív mesterséges intelligencia átviteli technológiája az AMD Radeon PRO V710 GPU-kkal együtt nagy pontosságú virtuális szenzorok biztosításával továbbfejleszti az RGB kameraszimulációs platformot. Pontosan rögzíti és lemásolja az érzékelők valós viselkedését a szimuláción belül.

„Az Ansys AVxcelerate szenzorplatformja valós idejű radarképességeket tartalmaz a radarkölcsönhatások pontos modellezéséhez összetett környezetben” – tette hozzá Shane Emswiler, az Ansys termékekért felelős alelnöke.”

„Örülünk, hogy együttműködhetünk az Ansys-sel és a Cognatával az automatizált vezetésellenőrzés és -szimuláció javítása érdekében a Microsoft Azure-ban” – mondta Nidhi Chappell, a Microsoft Azure AI-infrastruktúrájáért felelős alelnöke.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 21 másodperc

A Trimble bejelentette, hogy kiterjesztette együttműködését a Qualcomm Technologies vállalattal, hogy precíz helymeghatározási megoldásokat kínálhasson az önvezető járművek számára, az autóktól a nehéz teherautókig.

A Trimble precíz pozicionáló motorját, a Trimble ProPoint Go-t integrálják a Snapdragon Auto 5G Modem-RF Gen 2-vel a 10 cm-en belüli pozicionálási pontosság biztosítása érdekében. Az ezzel a megoldással rendelkező járművek várhatóan 2028-ban debütálnak.

Ez az integráció támogatja a 2+ és a potenciálisan magasabb szintű automatizált vezetési alkalmazásokat nagy pontosságú helymeghatározással az ADAS-hoz (fejlett vezetéstámogató rendszerekhez), valamint a mobil-jármű-mindenhez (C-V2X) funkcióhoz. A Snapdragon Auto 5G Modem-RF Gen 2 segítségével az ügyfelek a 3. szintű autonóm vezetési alkalmazásokat és a C-V2X megoldásokat ugyanazzal a chipkészlettel érhetik el.

„A Qualcomm Technologies és a Trimble közötti folyamatos sikeres együttműködés közös innovációkat és olyan megoldásokat eredményez, amelyek segítenek az ADAS és a C-V2X magasabb szintű megvalósításában az autó- és a távközlési iparban” – mondta Olivier Casabianca, a Trimble helymeghatározási szolgáltatásokért felelős alelnöke.

A ProPoint Go helymeghatározó motort úgy tervezték, hogy a GNSS-jelek fúziójából származó helyzetadatokat biztosítson. Pontos és megbízható centiméter szintű pozíció-, sebesség- és időinformációt biztosít többfrekvenciás GNSS jelek és ASIL-C tanúsítvánnyal rendelkező Trimble RTX korrekciós adatok alapján. Ez a helymeghatározó ökoszisztéma segít a vállalatoknak az automatizált vezetési képességeik fejlesztésében, kiemelten kezelve a biztonságot.

A Snapdragon Auto 5G Modem-RF Gen 2 autóipari csatlakozási platform integrált C-V2X közvetlen kommunikációt, nem földi hálózatokat (NTN), nagy pontosságú többfrekvenciás globális navigációs műholdrendszert (HP-GNSS) és RF front-end (RFFE) funkciókat kínál a főbb szolgáltatók támogatására a kulcsfontosságú spektrumsávokban világszerte.

„Elkötelezettek vagyunk a vezetőtámogató technológiák megvalósítása mellett, az automatizált vezetés elérésére és egy olyan rendszer létrehozására koncentrálva, amely pontosan reagál a környezetére” – mondta Jeff Arnold, a Qualcomm Technologies, Inc. termékmenedzsmentért felelős alelnöke.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 18 másodperc

A Baidu Apollo Platform áttért a 10.0-s verzióra, frissítésekkel a szoftver alaprétegen, az alkalmazásszoftver-rétegen, valamint az eszközök és szolgáltatások rétegén. Az Autonomous Driving Foundation Model (ADFM) most jelentősen javítja az alapvető algoritmusmodulokat, segítve a fejlesztőket a nagyobb teljesítmény elérésében és a költségek csökkentésében.

A CyberRT, az Apollo Open Platform 10.0 nyílt forráskódú, nagy teljesítményű futásidejű keretrendszere a fejlett autonóm vezetéshez szintén frissítésre került. Nulla másolati kommunikációval támogatja a mikroszekundum szintű átvitelt, és 10-szeres teljesítménynövekedést biztosít.

A frissítés legfontosabb elemei közé tartozik az olyan modulok jelentős mérnöki optimalizálása, mint a Driver, a Perception, a Localization és a PnC (tervezés és vezérlés), valamint az olyan új technikák, mint a modellvágás a futási idő hatékonyságának felgyorsítása érdekében. Ezenkívül az L4 autonóm vezetés most már stabilan futhat egyetlen Orin platformon.

A frissítéssel a platform öt új teljesítményelemző eszközt vezet be a többdimenziós adatgyűjtéshez és átfogó monitorozáshoz. A kutatás-fejlesztési költségek csökkentése érdekében a 10.0-s frissítés az ADFM-et használja fel, hogy plug-and-play autonóm vezetési megoldásokat kínáljon. Ezenkívül hozzáadja a BEV-t (madártávlat) és a foglaltsági hálózaton alapuló látás észlelését.

Tanulásalapú döntéshozatalt és pályagenerálást is tartalmaz a vezetési és parkolási forgatókönyvekhez. Végül a frissítéssel a BEV-alapú multimodális fúzió javítja a lokalizáció pontosságát különböző környezetekben, beleértve a beltéri, kültéri, parkoló- és járműsávokat.

Az Open Platform 10.0 immár integrálódik a ROS szoftver-ökoszisztémával, jelentősen csökkentve a szoftverek újrahasználati költségeit. A platform új tartományvezérlőket, lidarokat és inerciális navigációs rendszereket is támogat, így továbbfejlesztett hozzáférést biztosít a fejlesztőknek a könnyebb hardverintegráció érdekében.

A biztonság javítása is a frissítés egyik legfontosabb eleme, több mint 150 biztonsági felügyeleti elemmel, amelyek kiterjednek a hardverre és a szoftverre, a futási környezeti anomáliára és a működési rendellenességekre.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

http://mobilitasplatform.hu/wp-content/uploads/2019/01/logomob.png 0 0 Firisz Andrea http://mobilitasplatform.hu/wp-content/uploads/2019/01/logomob.png Firisz Andrea2025-01-06 08:31:032025-12-15 12:52:27A Baidu 10.0-s verzióra frissítette Apollo Open Platformját

A GM leállítja a Cruise robotaxi fejlesztését és a személyi autonóm járművekre összpontosít

2025-01-03/in Okosutak, infrastruktúra /by Firisz Andrea
Olvasási idő: 1 perc 25 másodperc

A Toyota, az Aurora és a Continental a legutóbbi három vállalat, amely csatlakozott a mobilitási vezetők listájához, amelyek fogyasztói és haszongépjármű-flottáját az Nvidia gyorsított számítástechnikáján és mesterséges intelligenciáján fejlesztik és építik.

A világ legnagyobb autógyártója, a Toyota új generációs járműveit az Nvidia Drive AGX Orin rendszerre építi, amely a biztonsági tanúsítvánnyal rendelkező Nvidia DriveOS operációs rendszert futtatja. Ezek a járművek funkcionálisan biztonságos, fejlett vezetéstámogató képességeket kínálnak majd.

Az Nvidia szerint a legtöbb autógyártó, pályagyártó, robotaxi- és autonóm szállítójármű-gyártó cég, valamint Tier 1 beszállító és mobilitási startup cég az Nvidia Drive AGX platformjára és technológiáira épít fejlesztései során. Ezzel az Nvidia autóipari vertikális üzletága a 2026-os pénzügyi évben körülbelül 5 milliárd USD-ra nő.

„Elérkezett az autonóm járművek forradalma, és az autóipar az egyik legnagyobb mesterségesintelligencia- és robotipar lesz” – mondta Jensen Huang, az Nvidia alapítója és vezérigazgatója. „Az Nvidia két évtizedes autóipari számítástechnikai, biztonsági szakértelmét és CUDA AV platformját hozza magával, hogy átalakítsa a több billió dolláros autóipart.”

Az Aurora, a Continental és az Nvidia egy hosszú távú stratégiai partnerséget is bejelentett az Nvidia Drive-val hajtott vezető nélküli teherautók bevezetésére. Az Nvidia DriveOS-t futtató gyorsított számítástechnikája az Aurora Driver-be, egy SAE 4-es szintű autonóm vezetési rendszerbe lesz integrálva, amelyet a Continental 2027-ben tervez tömegesen gyártani.

Az Nvidia platformját fejlett vezetőtámogató rendszereikhez és autonóm járművek ütemtervéhez alkalmazó egyéb mobilitási cégek közé tartozik a BYD, JLR, Li Auto, Lucid, Mercedes-Benz, Nio, Nuro, Rivian, Volvo Cars, Waabi, Wayve, Xiaomi, Zeekr, és a Zoox.

Az Nvidia három alapvető számítástechnikai rendszert és a teljes körű AV-fejlesztéshez elengedhetetlen AI-szoftvert kínál. Az Nvidia Drive AGX a járműbe épített számítógép. Az NVIDIA DGX feldolgozza a flotta adatait, és AI modelleket képez ki, az OVX rendszereken futó Nvidia Omniverse és Nvidia Cosmos pedig szimulációban teszteli és validálja az önvezető rendszereket.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 29 másodperc

A Here Technologies és a BMW Group kibővített együttműködést jelentett be a vezetési élmény, a közúti biztonság és a szoftveresen definiált jármű (SDV) architektúra szállításának javítása érdekében.

Az új BMW modellek a Here-től származó szabványos és nagyfelbontású (SD/HD) térképadatok egységes halmazát fogják használni, hogy számos vezetési funkciót, például sávszintű pozicionálást és különféle ADAS funkciókat tegyenek lehetővé. A Here rendkívül részletes és folyamatosan frissített térképe támogatja a BMW-t az Európai Unió Intelligens Sebesség Asszisztens (ISA) előírásainak való megfelelésben, és segíti a német autógyártót az új autók értékelési programjában (NCAP) a legjobb minősítések eléréséhez.

A Here összes BMW csoportnak nyújtott adatát, beleértve az úthálózat sávszintű modelljeit is, az UniMap – a Here’s AI által vezérelt, egységes térképészeti rendszer – táplálja. Az UniMap az összes SD-, ADAS- és HD-adatot egyetlen szemantikailag konzisztens ábrázolásba igazítja. Az UniMap lehetővé teszi egy adatkerék létrehozását, amely folyamatosan frissített térképhez és jobb vezetési élményhez vezet.

„A mesterséges intelligencia által vezérelt egységes térképészeti rendszer elengedhetetlen a szoftverrel definiált járművekhez. Leegyszerűsíti a fejlesztést, csökkenti a költségeket és felgyorsítja a piacra jutás idejét az egyedi helyfüggő szolgáltatásokat és megoldásokat építő autógyártók számára” – mondta Gino Ferru, a Here Technologies SVP és EMEA vezérigazgatója.

Több mint 220 millió autót adtak el Here térképpel a fedélzetén. Ez több mint 53 millió eladott autót jelent Európában és Észak-Amerikában az ADAS-hoz készült Here térképek és az automatizált vezetési helyzetek használatával. Ezenkívül 2023 végén a BMW Group és a Here bejelentette, hogy a Here HD Live Map a BMW Personal Pilot Level 3 automatizált vezetési funkcióját támogatja, lehetővé téve a vezetők számára, hogy bizonyos körülmények között levehessék a kezüket a kormányról, és a tekintetüket az útról.

2024 márciusa óta a funkció elérhető az új BMW 7-es sorozatban, amelyet Németország autópályáin használnak. Aktiválása esetén a rendszer lehetővé teszi, hogy a jármű feltételesen automatizált üzemmódban 60 km/h maximális sebességgel vezessen nagy forgalomban.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 15 másodperc

Az Nvidia bejelentette, hogy a Drive AGX Hyperion megfelelt a TÜV SÜD és a TÜV Rheinland – az autóipari szintű biztonság és a kiberbiztonság két legkiemelkedőbb hatósága – ipari biztonsági értékelésén.

A Drive Hyperion az iparág első és egyetlen teljes körű autonóm vezetési platformja. Tartalmazza a Drive AGX rendszer-on-a-chip (SoC) és referenciakártya-kialakítást, az Nvidia DriveOS-t, egy szenzorcsomagot, valamint egy aktív biztonsági és 2-es szintű vezetési rendszert.

Olyan cégek alkalmazzák a modulárisra tervezett platformot, mint a Mercedes-Benz, a JLR és a Volvo Cars. Ezenkívül méretezhető, és kompatibilis a jövőbeli Drive SoC generációkkal. Az idei év első felében elérhető Drive Hyperion – személy- és haszongépjárművekhez egyaránt tervezett – legújabb verziója az Nvidia Blackwell architektúrára épülő, nagy teljesítményű Drive AGX Thor SoC-t fogja tartalmazni.

„Az évente több billió mérföldet megtevő járművek milliárdjai megmozgatják a világot. Az autonóm járművek jelentik az egyik legnagyobb robottechnikai piacot, és most az Nvidia Blackwell hajtású platformja felgyorsítja ezt a forradalmi átalakulást” – mondta Jensen Huang, az Nvidia alapítója és vezérigazgatója.

Mivel a következő generációs járművek többnyire szoftveresek lesznek, az Nvidia Drive Hyperion segít abban, hogy a gazdag, mesterséges intelligencia-alapú funkciókkal rendelkező fejlett autóipari rendszerek megfeleljenek az autóipar szigorú biztonsági szabványainak.

A Drive AGX mellett két másik Nvidia számítógép szolgál az AV fejlesztés alapjául: Nvidia DGX rendszerek a fejlett AI modellek betanításához és robusztus AV szoftvercsomag felépítéséhez a felhőben, valamint az Nvidia OVX rendszereken futó Nvidia Omniverse platform a szimulációhoz és validáláshoz. Ez a három számítógép, amelyeket most az új Nvidia Cosmos World Foundation modellplatformmal bővítettek, felgyorsítja a végpontok közötti AV-fejlesztést és a tömeges bevezetést.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 59 másodperc

Az e-kereskedelmi logisztikai szakértő, a Cainiao piacra dobta legújabb L4-es szintű autonóm járművét – a Cainiao Autonomous Vehicle GT Pro-t – közutakon való használatra.

A GT Pro méreteiben egy kompakt személygépjárműhöz hasonlítható, 5 m2 -es raktere utazásonként 600-800 csomag szállítására alkalmas, hatótávolsága pedig 180 km.

A GT Pro a Cainiao GT frissített változata, amely 2024-ben debütált, és egy interaktív első kijelzőt tartalmaz, amely lehetővé teszi a jármű számára, hogy kommunikálja a működési állapotát különböző közlekedési helyzetekben.

Ezenkívül az érzékelőcsomagot egy lidar és 11 nagyfelbontású kamerával bővítették egy többérzékelős fúziós rendszerben. A Cainiao szerint ez a továbbfejlesztett beállítás „javítja a jármű környezetérzékelését, javítva annak képességét, hogy működés közben pontosan és megbízhatóan észlelje a környezetét, és reagáljon rá”.

2024 decemberéig a Cainiao GT Kínában több mint 10 tartományban, köztük Zhejiangban, Shandongban, Henanban, Shaanxiban, Anhuiban és Jiangsuban érte el az ügyfeleket, és több mint 30 megyében és önkormányzati szintű régióban helyezték üzembe.

A Cainiao azt mondta, azt tervezi, hogy technológiáját a nagy pontosságú térképekről a térkép nélküli navigációra fejleszti, tovább bővítve ezzel az autonóm járművek kereskedelmi potenciálját. A vállalat olyan új felhasználási eseteket is vizsgál, mint például a szupermarketekből való kiszállítás, miközben személyre szabottabb GT Pro modelleket fejleszt, hogy megfeleljen a különféle üzleti alkalmazások sokrétű igényeinek.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 35 másodperc

Az Ansys együttműködik a Cognatával és a Microsofttal egy webalapú automatizált vezetés észlelési platformon (ADPH). Az ADPH Microsoft Azure és negyedik generációs AMD EPYC processzorokon és Radeon PRO GPU-kon fut.

Az ADPH könnyű hozzáférést biztosít az OEM-eknek a gyártók webalapú érzékelőmodelljeihez, lehetővé téve az ADAS és AV funkciók együttes tesztelését és validálását egy virtuális ikertechnológiával rendelkező, nagy pontosságú szimulációs platform segítségével.

Az ADPH lehetővé teszi az OEM-ek és a szenzorgyártók számára, hogy teszteljék és hitelesítsék a tanúsított érzékelőket a különböző iparági szabványok szerint, beleértve a National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) és a New Car Assessment Program (NCAP) által kidolgozottakat. A platform jelenleg Cognata szenzormodelleket tartalmaz hőkamerákhoz, lidar és RGB kamerákhoz, változó objektívtorzítással. A mély neurális hálózat (DNN) technológiáját használja fel, amely lehetővé teszi a fotorealisztikus képeket és szimulációkat.

Az AVxcelerate érzékelők hozzáadásával a felhasználók hozzáférhetnek a fizikai alapú radarmodellekhez, amelyek reprodukálják az EM hullám terjedését a jelerősség és a pontosság javítása érdekében. A radarszimuláció nyers adatokat szolgáltat, amelyek segítségével tesztelhetők és javíthatók a radarjel-interferenciát – például a mozgó objektumok okozta kis frekvenciaváltozásokat (Doppler-effektus) – feldolgozó algoritmusok. Ha egy radargyártó virtuális modelljéhez csatlakoztatják, az AVxcelerate előállítja a szenzor virtuális ikertestvérét, amely segít az OEM-eknek abban, hogy megnövelt előrejelzési pontossággal értékeljék a teljesítményét.

„Izgatottan várjuk, hogy az Ansys radarszimulációs technológiáját integráljuk az ADPH platformba, így az OEM-ek és a Tier 1 beszállítók páratlan szintű pontosságot biztosíthatnak az érzékelők validálásában” – mondta Danny Atsmon, a Cognata alapítója és vezérigazgatója.

A Cognata generatív mesterséges intelligencia átviteli technológiája az AMD Radeon PRO V710 GPU-kkal együtt nagy pontosságú virtuális szenzorok biztosításával továbbfejleszti az RGB kameraszimulációs platformot. Pontosan rögzíti és lemásolja az érzékelők valós viselkedését a szimuláción belül.

„Az Ansys AVxcelerate szenzorplatformja valós idejű radarképességeket tartalmaz a radarkölcsönhatások pontos modellezéséhez összetett környezetben” – tette hozzá Shane Emswiler, az Ansys termékekért felelős alelnöke.”

„Örülünk, hogy együttműködhetünk az Ansys-sel és a Cognatával az automatizált vezetésellenőrzés és -szimuláció javítása érdekében a Microsoft Azure-ban” – mondta Nidhi Chappell, a Microsoft Azure AI-infrastruktúrájáért felelős alelnöke.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 21 másodperc

A Trimble bejelentette, hogy kiterjesztette együttműködését a Qualcomm Technologies vállalattal, hogy precíz helymeghatározási megoldásokat kínálhasson az önvezető járművek számára, az autóktól a nehéz teherautókig.

A Trimble precíz pozicionáló motorját, a Trimble ProPoint Go-t integrálják a Snapdragon Auto 5G Modem-RF Gen 2-vel a 10 cm-en belüli pozicionálási pontosság biztosítása érdekében. Az ezzel a megoldással rendelkező járművek várhatóan 2028-ban debütálnak.

Ez az integráció támogatja a 2+ és a potenciálisan magasabb szintű automatizált vezetési alkalmazásokat nagy pontosságú helymeghatározással az ADAS-hoz (fejlett vezetéstámogató rendszerekhez), valamint a mobil-jármű-mindenhez (C-V2X) funkcióhoz. A Snapdragon Auto 5G Modem-RF Gen 2 segítségével az ügyfelek a 3. szintű autonóm vezetési alkalmazásokat és a C-V2X megoldásokat ugyanazzal a chipkészlettel érhetik el.

„A Qualcomm Technologies és a Trimble közötti folyamatos sikeres együttműködés közös innovációkat és olyan megoldásokat eredményez, amelyek segítenek az ADAS és a C-V2X magasabb szintű megvalósításában az autó- és a távközlési iparban” – mondta Olivier Casabianca, a Trimble helymeghatározási szolgáltatásokért felelős alelnöke.

A ProPoint Go helymeghatározó motort úgy tervezték, hogy a GNSS-jelek fúziójából származó helyzetadatokat biztosítson. Pontos és megbízható centiméter szintű pozíció-, sebesség- és időinformációt biztosít többfrekvenciás GNSS jelek és ASIL-C tanúsítvánnyal rendelkező Trimble RTX korrekciós adatok alapján. Ez a helymeghatározó ökoszisztéma segít a vállalatoknak az automatizált vezetési képességeik fejlesztésében, kiemelten kezelve a biztonságot.

A Snapdragon Auto 5G Modem-RF Gen 2 autóipari csatlakozási platform integrált C-V2X közvetlen kommunikációt, nem földi hálózatokat (NTN), nagy pontosságú többfrekvenciás globális navigációs műholdrendszert (HP-GNSS) és RF front-end (RFFE) funkciókat kínál a főbb szolgáltatók támogatására a kulcsfontosságú spektrumsávokban világszerte.

„Elkötelezettek vagyunk a vezetőtámogató technológiák megvalósítása mellett, az automatizált vezetés elérésére és egy olyan rendszer létrehozására koncentrálva, amely pontosan reagál a környezetére” – mondta Jeff Arnold, a Qualcomm Technologies, Inc. termékmenedzsmentért felelős alelnöke.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 18 másodperc

A Baidu Apollo Platform áttért a 10.0-s verzióra, frissítésekkel a szoftver alaprétegen, az alkalmazásszoftver-rétegen, valamint az eszközök és szolgáltatások rétegén. Az Autonomous Driving Foundation Model (ADFM) most jelentősen javítja az alapvető algoritmusmodulokat, segítve a fejlesztőket a nagyobb teljesítmény elérésében és a költségek csökkentésében.

A CyberRT, az Apollo Open Platform 10.0 nyílt forráskódú, nagy teljesítményű futásidejű keretrendszere a fejlett autonóm vezetéshez szintén frissítésre került. Nulla másolati kommunikációval támogatja a mikroszekundum szintű átvitelt, és 10-szeres teljesítménynövekedést biztosít.

A frissítés legfontosabb elemei közé tartozik az olyan modulok jelentős mérnöki optimalizálása, mint a Driver, a Perception, a Localization és a PnC (tervezés és vezérlés), valamint az olyan új technikák, mint a modellvágás a futási idő hatékonyságának felgyorsítása érdekében. Ezenkívül az L4 autonóm vezetés most már stabilan futhat egyetlen Orin platformon.

A frissítéssel a platform öt új teljesítményelemző eszközt vezet be a többdimenziós adatgyűjtéshez és átfogó monitorozáshoz. A kutatás-fejlesztési költségek csökkentése érdekében a 10.0-s frissítés az ADFM-et használja fel, hogy plug-and-play autonóm vezetési megoldásokat kínáljon. Ezenkívül hozzáadja a BEV-t (madártávlat) és a foglaltsági hálózaton alapuló látás észlelését.

Tanulásalapú döntéshozatalt és pályagenerálást is tartalmaz a vezetési és parkolási forgatókönyvekhez. Végül a frissítéssel a BEV-alapú multimodális fúzió javítja a lokalizáció pontosságát különböző környezetekben, beleértve a beltéri, kültéri, parkoló- és járműsávokat.

Az Open Platform 10.0 immár integrálódik a ROS szoftver-ökoszisztémával, jelentősen csökkentve a szoftverek újrahasználati költségeit. A platform új tartományvezérlőket, lidarokat és inerciális navigációs rendszereket is támogat, így továbbfejlesztett hozzáférést biztosít a fejlesztőknek a könnyebb hardverintegráció érdekében.

A biztonság javítása is a frissítés egyik legfontosabb eleme, több mint 150 biztonsági felügyeleti elemmel, amelyek kiterjednek a hardverre és a szoftverre, a futási környezeti anomáliára és a működési rendellenességekre.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 12 másodperc

A General Motors bejelentette, hogy átstrukturálja autonóm vezetésre vonatkozó stratégiáját, és előtérbe helyezi az ADAS fejlesztését a teljesen autonóm személygépjárművek felé vezető úton. Az amerikai cég a Super Cruise fejlődésére fog építeni, a vállalat kormányfogás nélküli, de a vezetőtől figyelmet igénylő vezetési funkciójára, amely több mint 20 járműmodellben érhető el.

A GM egyetlen egységben kívánja egyesíteni a többségi tulajdonban lévő Cruise és a GM műszaki csapatait, hogy előmozdítsa az autonóm és asszisztált vezetést, de a továbbiakban nem fogja finanszírozni a Cruise robotaxi fejlesztési munkáját, tekintettel az üzlet bővítéséhez szükséges jelentős időre és erőforrásokra egy egyre versengőbb robotaxi piacon.

A General Motors a Cruise körülbelül 90%-át birtokolja, de olyan megállapodásokat kötött más részvényesekkel, amelyek több mint 97%-ra emelik a tulajdoni hányadát. A társaság folytatni fogja a fennmaradó részvények megszerzését. Ezt követően a GM a Cruise vezetői csapatával együttműködve átstrukturálja és átirányítja működését. Ennek eredményeként a GM arra számít, hogy évente több mint 1 milliárd dollárral csökkenti kiadásait a javasolt terv elkészülte után, várhatóan 2025 első felében.

Mary Barra, a GM elnök-vezérigazgatója elmondta: „A Cruise az autonómia korai megújítója volt, és csapataink mélyebb integrációja, párosulva a GM erős márkáival, méretével és gyártási erejével, elősegíti a közlekedés jövőjével kapcsolatos elképzeléseink előrehaladását.”

„Az Egyesült Államok legnagyobb autógyártójaként teljes mértékben elkötelezettek vagyunk az autonóm vezetés mellett, és izgatottan várjuk, hogy a GM-ügyfelek számára elérhetővé tegyük ennek előnyeit – például a fokozott biztonságot, jobb forgalomáramlást, jobb hozzáférhetőséget és csökkentett vezetői stresszt” – mondta Dave Richardson, a General Motors szoftver- és szolgáltatásmérnökségének alelnöke.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

http://mobilitasplatform.hu/wp-content/uploads/2019/01/logomob.png 0 0 Firisz Andrea http://mobilitasplatform.hu/wp-content/uploads/2019/01/logomob.png Firisz Andrea2025-01-03 08:28:132025-12-15 12:52:34A GM leállítja a Cruise robotaxi fejlesztését és a személyi autonóm járművekre összpontosít

A Moove együttműködik a Waymo-val a városi mobilitás terén

2025-01-02/in Okosutak, infrastruktúra /by Firisz Andrea
Olvasási idő: 1 perc 25 másodperc

A Toyota, az Aurora és a Continental a legutóbbi három vállalat, amely csatlakozott a mobilitási vezetők listájához, amelyek fogyasztói és haszongépjármű-flottáját az Nvidia gyorsított számítástechnikáján és mesterséges intelligenciáján fejlesztik és építik.

A világ legnagyobb autógyártója, a Toyota új generációs járműveit az Nvidia Drive AGX Orin rendszerre építi, amely a biztonsági tanúsítvánnyal rendelkező Nvidia DriveOS operációs rendszert futtatja. Ezek a járművek funkcionálisan biztonságos, fejlett vezetéstámogató képességeket kínálnak majd.

Az Nvidia szerint a legtöbb autógyártó, pályagyártó, robotaxi- és autonóm szállítójármű-gyártó cég, valamint Tier 1 beszállító és mobilitási startup cég az Nvidia Drive AGX platformjára és technológiáira épít fejlesztései során. Ezzel az Nvidia autóipari vertikális üzletága a 2026-os pénzügyi évben körülbelül 5 milliárd USD-ra nő.

„Elérkezett az autonóm járművek forradalma, és az autóipar az egyik legnagyobb mesterségesintelligencia- és robotipar lesz” – mondta Jensen Huang, az Nvidia alapítója és vezérigazgatója. „Az Nvidia két évtizedes autóipari számítástechnikai, biztonsági szakértelmét és CUDA AV platformját hozza magával, hogy átalakítsa a több billió dolláros autóipart.”

Az Aurora, a Continental és az Nvidia egy hosszú távú stratégiai partnerséget is bejelentett az Nvidia Drive-val hajtott vezető nélküli teherautók bevezetésére. Az Nvidia DriveOS-t futtató gyorsított számítástechnikája az Aurora Driver-be, egy SAE 4-es szintű autonóm vezetési rendszerbe lesz integrálva, amelyet a Continental 2027-ben tervez tömegesen gyártani.

Az Nvidia platformját fejlett vezetőtámogató rendszereikhez és autonóm járművek ütemtervéhez alkalmazó egyéb mobilitási cégek közé tartozik a BYD, JLR, Li Auto, Lucid, Mercedes-Benz, Nio, Nuro, Rivian, Volvo Cars, Waabi, Wayve, Xiaomi, Zeekr, és a Zoox.

Az Nvidia három alapvető számítástechnikai rendszert és a teljes körű AV-fejlesztéshez elengedhetetlen AI-szoftvert kínál. Az Nvidia Drive AGX a járműbe épített számítógép. Az NVIDIA DGX feldolgozza a flotta adatait, és AI modelleket képez ki, az OVX rendszereken futó Nvidia Omniverse és Nvidia Cosmos pedig szimulációban teszteli és validálja az önvezető rendszereket.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 29 másodperc

A Here Technologies és a BMW Group kibővített együttműködést jelentett be a vezetési élmény, a közúti biztonság és a szoftveresen definiált jármű (SDV) architektúra szállításának javítása érdekében.

Az új BMW modellek a Here-től származó szabványos és nagyfelbontású (SD/HD) térképadatok egységes halmazát fogják használni, hogy számos vezetési funkciót, például sávszintű pozicionálást és különféle ADAS funkciókat tegyenek lehetővé. A Here rendkívül részletes és folyamatosan frissített térképe támogatja a BMW-t az Európai Unió Intelligens Sebesség Asszisztens (ISA) előírásainak való megfelelésben, és segíti a német autógyártót az új autók értékelési programjában (NCAP) a legjobb minősítések eléréséhez.

A Here összes BMW csoportnak nyújtott adatát, beleértve az úthálózat sávszintű modelljeit is, az UniMap – a Here’s AI által vezérelt, egységes térképészeti rendszer – táplálja. Az UniMap az összes SD-, ADAS- és HD-adatot egyetlen szemantikailag konzisztens ábrázolásba igazítja. Az UniMap lehetővé teszi egy adatkerék létrehozását, amely folyamatosan frissített térképhez és jobb vezetési élményhez vezet.

„A mesterséges intelligencia által vezérelt egységes térképészeti rendszer elengedhetetlen a szoftverrel definiált járművekhez. Leegyszerűsíti a fejlesztést, csökkenti a költségeket és felgyorsítja a piacra jutás idejét az egyedi helyfüggő szolgáltatásokat és megoldásokat építő autógyártók számára” – mondta Gino Ferru, a Here Technologies SVP és EMEA vezérigazgatója.

Több mint 220 millió autót adtak el Here térképpel a fedélzetén. Ez több mint 53 millió eladott autót jelent Európában és Észak-Amerikában az ADAS-hoz készült Here térképek és az automatizált vezetési helyzetek használatával. Ezenkívül 2023 végén a BMW Group és a Here bejelentette, hogy a Here HD Live Map a BMW Personal Pilot Level 3 automatizált vezetési funkcióját támogatja, lehetővé téve a vezetők számára, hogy bizonyos körülmények között levehessék a kezüket a kormányról, és a tekintetüket az útról.

2024 márciusa óta a funkció elérhető az új BMW 7-es sorozatban, amelyet Németország autópályáin használnak. Aktiválása esetén a rendszer lehetővé teszi, hogy a jármű feltételesen automatizált üzemmódban 60 km/h maximális sebességgel vezessen nagy forgalomban.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 15 másodperc

Az Nvidia bejelentette, hogy a Drive AGX Hyperion megfelelt a TÜV SÜD és a TÜV Rheinland – az autóipari szintű biztonság és a kiberbiztonság két legkiemelkedőbb hatósága – ipari biztonsági értékelésén.

A Drive Hyperion az iparág első és egyetlen teljes körű autonóm vezetési platformja. Tartalmazza a Drive AGX rendszer-on-a-chip (SoC) és referenciakártya-kialakítást, az Nvidia DriveOS-t, egy szenzorcsomagot, valamint egy aktív biztonsági és 2-es szintű vezetési rendszert.

Olyan cégek alkalmazzák a modulárisra tervezett platformot, mint a Mercedes-Benz, a JLR és a Volvo Cars. Ezenkívül méretezhető, és kompatibilis a jövőbeli Drive SoC generációkkal. Az idei év első felében elérhető Drive Hyperion – személy- és haszongépjárművekhez egyaránt tervezett – legújabb verziója az Nvidia Blackwell architektúrára épülő, nagy teljesítményű Drive AGX Thor SoC-t fogja tartalmazni.

„Az évente több billió mérföldet megtevő járművek milliárdjai megmozgatják a világot. Az autonóm járművek jelentik az egyik legnagyobb robottechnikai piacot, és most az Nvidia Blackwell hajtású platformja felgyorsítja ezt a forradalmi átalakulást” – mondta Jensen Huang, az Nvidia alapítója és vezérigazgatója.

Mivel a következő generációs járművek többnyire szoftveresek lesznek, az Nvidia Drive Hyperion segít abban, hogy a gazdag, mesterséges intelligencia-alapú funkciókkal rendelkező fejlett autóipari rendszerek megfeleljenek az autóipar szigorú biztonsági szabványainak.

A Drive AGX mellett két másik Nvidia számítógép szolgál az AV fejlesztés alapjául: Nvidia DGX rendszerek a fejlett AI modellek betanításához és robusztus AV szoftvercsomag felépítéséhez a felhőben, valamint az Nvidia OVX rendszereken futó Nvidia Omniverse platform a szimulációhoz és validáláshoz. Ez a három számítógép, amelyeket most az új Nvidia Cosmos World Foundation modellplatformmal bővítettek, felgyorsítja a végpontok közötti AV-fejlesztést és a tömeges bevezetést.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 59 másodperc

Az e-kereskedelmi logisztikai szakértő, a Cainiao piacra dobta legújabb L4-es szintű autonóm járművét – a Cainiao Autonomous Vehicle GT Pro-t – közutakon való használatra.

A GT Pro méreteiben egy kompakt személygépjárműhöz hasonlítható, 5 m2 -es raktere utazásonként 600-800 csomag szállítására alkalmas, hatótávolsága pedig 180 km.

A GT Pro a Cainiao GT frissített változata, amely 2024-ben debütált, és egy interaktív első kijelzőt tartalmaz, amely lehetővé teszi a jármű számára, hogy kommunikálja a működési állapotát különböző közlekedési helyzetekben.

Ezenkívül az érzékelőcsomagot egy lidar és 11 nagyfelbontású kamerával bővítették egy többérzékelős fúziós rendszerben. A Cainiao szerint ez a továbbfejlesztett beállítás „javítja a jármű környezetérzékelését, javítva annak képességét, hogy működés közben pontosan és megbízhatóan észlelje a környezetét, és reagáljon rá”.

2024 decemberéig a Cainiao GT Kínában több mint 10 tartományban, köztük Zhejiangban, Shandongban, Henanban, Shaanxiban, Anhuiban és Jiangsuban érte el az ügyfeleket, és több mint 30 megyében és önkormányzati szintű régióban helyezték üzembe.

A Cainiao azt mondta, azt tervezi, hogy technológiáját a nagy pontosságú térképekről a térkép nélküli navigációra fejleszti, tovább bővítve ezzel az autonóm járművek kereskedelmi potenciálját. A vállalat olyan új felhasználási eseteket is vizsgál, mint például a szupermarketekből való kiszállítás, miközben személyre szabottabb GT Pro modelleket fejleszt, hogy megfeleljen a különféle üzleti alkalmazások sokrétű igényeinek.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 35 másodperc

Az Ansys együttműködik a Cognatával és a Microsofttal egy webalapú automatizált vezetés észlelési platformon (ADPH). Az ADPH Microsoft Azure és negyedik generációs AMD EPYC processzorokon és Radeon PRO GPU-kon fut.

Az ADPH könnyű hozzáférést biztosít az OEM-eknek a gyártók webalapú érzékelőmodelljeihez, lehetővé téve az ADAS és AV funkciók együttes tesztelését és validálását egy virtuális ikertechnológiával rendelkező, nagy pontosságú szimulációs platform segítségével.

Az ADPH lehetővé teszi az OEM-ek és a szenzorgyártók számára, hogy teszteljék és hitelesítsék a tanúsított érzékelőket a különböző iparági szabványok szerint, beleértve a National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) és a New Car Assessment Program (NCAP) által kidolgozottakat. A platform jelenleg Cognata szenzormodelleket tartalmaz hőkamerákhoz, lidar és RGB kamerákhoz, változó objektívtorzítással. A mély neurális hálózat (DNN) technológiáját használja fel, amely lehetővé teszi a fotorealisztikus képeket és szimulációkat.

Az AVxcelerate érzékelők hozzáadásával a felhasználók hozzáférhetnek a fizikai alapú radarmodellekhez, amelyek reprodukálják az EM hullám terjedését a jelerősség és a pontosság javítása érdekében. A radarszimuláció nyers adatokat szolgáltat, amelyek segítségével tesztelhetők és javíthatók a radarjel-interferenciát – például a mozgó objektumok okozta kis frekvenciaváltozásokat (Doppler-effektus) – feldolgozó algoritmusok. Ha egy radargyártó virtuális modelljéhez csatlakoztatják, az AVxcelerate előállítja a szenzor virtuális ikertestvérét, amely segít az OEM-eknek abban, hogy megnövelt előrejelzési pontossággal értékeljék a teljesítményét.

„Izgatottan várjuk, hogy az Ansys radarszimulációs technológiáját integráljuk az ADPH platformba, így az OEM-ek és a Tier 1 beszállítók páratlan szintű pontosságot biztosíthatnak az érzékelők validálásában” – mondta Danny Atsmon, a Cognata alapítója és vezérigazgatója.

A Cognata generatív mesterséges intelligencia átviteli technológiája az AMD Radeon PRO V710 GPU-kkal együtt nagy pontosságú virtuális szenzorok biztosításával továbbfejleszti az RGB kameraszimulációs platformot. Pontosan rögzíti és lemásolja az érzékelők valós viselkedését a szimuláción belül.

„Az Ansys AVxcelerate szenzorplatformja valós idejű radarképességeket tartalmaz a radarkölcsönhatások pontos modellezéséhez összetett környezetben” – tette hozzá Shane Emswiler, az Ansys termékekért felelős alelnöke.”

„Örülünk, hogy együttműködhetünk az Ansys-sel és a Cognatával az automatizált vezetésellenőrzés és -szimuláció javítása érdekében a Microsoft Azure-ban” – mondta Nidhi Chappell, a Microsoft Azure AI-infrastruktúrájáért felelős alelnöke.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 21 másodperc

A Trimble bejelentette, hogy kiterjesztette együttműködését a Qualcomm Technologies vállalattal, hogy precíz helymeghatározási megoldásokat kínálhasson az önvezető járművek számára, az autóktól a nehéz teherautókig.

A Trimble precíz pozicionáló motorját, a Trimble ProPoint Go-t integrálják a Snapdragon Auto 5G Modem-RF Gen 2-vel a 10 cm-en belüli pozicionálási pontosság biztosítása érdekében. Az ezzel a megoldással rendelkező járművek várhatóan 2028-ban debütálnak.

Ez az integráció támogatja a 2+ és a potenciálisan magasabb szintű automatizált vezetési alkalmazásokat nagy pontosságú helymeghatározással az ADAS-hoz (fejlett vezetéstámogató rendszerekhez), valamint a mobil-jármű-mindenhez (C-V2X) funkcióhoz. A Snapdragon Auto 5G Modem-RF Gen 2 segítségével az ügyfelek a 3. szintű autonóm vezetési alkalmazásokat és a C-V2X megoldásokat ugyanazzal a chipkészlettel érhetik el.

„A Qualcomm Technologies és a Trimble közötti folyamatos sikeres együttműködés közös innovációkat és olyan megoldásokat eredményez, amelyek segítenek az ADAS és a C-V2X magasabb szintű megvalósításában az autó- és a távközlési iparban” – mondta Olivier Casabianca, a Trimble helymeghatározási szolgáltatásokért felelős alelnöke.

A ProPoint Go helymeghatározó motort úgy tervezték, hogy a GNSS-jelek fúziójából származó helyzetadatokat biztosítson. Pontos és megbízható centiméter szintű pozíció-, sebesség- és időinformációt biztosít többfrekvenciás GNSS jelek és ASIL-C tanúsítvánnyal rendelkező Trimble RTX korrekciós adatok alapján. Ez a helymeghatározó ökoszisztéma segít a vállalatoknak az automatizált vezetési képességeik fejlesztésében, kiemelten kezelve a biztonságot.

A Snapdragon Auto 5G Modem-RF Gen 2 autóipari csatlakozási platform integrált C-V2X közvetlen kommunikációt, nem földi hálózatokat (NTN), nagy pontosságú többfrekvenciás globális navigációs műholdrendszert (HP-GNSS) és RF front-end (RFFE) funkciókat kínál a főbb szolgáltatók támogatására a kulcsfontosságú spektrumsávokban világszerte.

„Elkötelezettek vagyunk a vezetőtámogató technológiák megvalósítása mellett, az automatizált vezetés elérésére és egy olyan rendszer létrehozására koncentrálva, amely pontosan reagál a környezetére” – mondta Jeff Arnold, a Qualcomm Technologies, Inc. termékmenedzsmentért felelős alelnöke.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 18 másodperc

A Baidu Apollo Platform áttért a 10.0-s verzióra, frissítésekkel a szoftver alaprétegen, az alkalmazásszoftver-rétegen, valamint az eszközök és szolgáltatások rétegén. Az Autonomous Driving Foundation Model (ADFM) most jelentősen javítja az alapvető algoritmusmodulokat, segítve a fejlesztőket a nagyobb teljesítmény elérésében és a költségek csökkentésében.

A CyberRT, az Apollo Open Platform 10.0 nyílt forráskódú, nagy teljesítményű futásidejű keretrendszere a fejlett autonóm vezetéshez szintén frissítésre került. Nulla másolati kommunikációval támogatja a mikroszekundum szintű átvitelt, és 10-szeres teljesítménynövekedést biztosít.

A frissítés legfontosabb elemei közé tartozik az olyan modulok jelentős mérnöki optimalizálása, mint a Driver, a Perception, a Localization és a PnC (tervezés és vezérlés), valamint az olyan új technikák, mint a modellvágás a futási idő hatékonyságának felgyorsítása érdekében. Ezenkívül az L4 autonóm vezetés most már stabilan futhat egyetlen Orin platformon.

A frissítéssel a platform öt új teljesítményelemző eszközt vezet be a többdimenziós adatgyűjtéshez és átfogó monitorozáshoz. A kutatás-fejlesztési költségek csökkentése érdekében a 10.0-s frissítés az ADFM-et használja fel, hogy plug-and-play autonóm vezetési megoldásokat kínáljon. Ezenkívül hozzáadja a BEV-t (madártávlat) és a foglaltsági hálózaton alapuló látás észlelését.

Tanulásalapú döntéshozatalt és pályagenerálást is tartalmaz a vezetési és parkolási forgatókönyvekhez. Végül a frissítéssel a BEV-alapú multimodális fúzió javítja a lokalizáció pontosságát különböző környezetekben, beleértve a beltéri, kültéri, parkoló- és járműsávokat.

Az Open Platform 10.0 immár integrálódik a ROS szoftver-ökoszisztémával, jelentősen csökkentve a szoftverek újrahasználati költségeit. A platform új tartományvezérlőket, lidarokat és inerciális navigációs rendszereket is támogat, így továbbfejlesztett hozzáférést biztosít a fejlesztőknek a könnyebb hardverintegráció érdekében.

A biztonság javítása is a frissítés egyik legfontosabb eleme, több mint 150 biztonsági felügyeleti elemmel, amelyek kiterjednek a hardverre és a szoftverre, a futási környezeti anomáliára és a működési rendellenességekre.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 12 másodperc

A General Motors bejelentette, hogy átstrukturálja autonóm vezetésre vonatkozó stratégiáját, és előtérbe helyezi az ADAS fejlesztését a teljesen autonóm személygépjárművek felé vezető úton. Az amerikai cég a Super Cruise fejlődésére fog építeni, a vállalat kormányfogás nélküli, de a vezetőtől figyelmet igénylő vezetési funkciójára, amely több mint 20 járműmodellben érhető el.

A GM egyetlen egységben kívánja egyesíteni a többségi tulajdonban lévő Cruise és a GM műszaki csapatait, hogy előmozdítsa az autonóm és asszisztált vezetést, de a továbbiakban nem fogja finanszírozni a Cruise robotaxi fejlesztési munkáját, tekintettel az üzlet bővítéséhez szükséges jelentős időre és erőforrásokra egy egyre versengőbb robotaxi piacon.

A General Motors a Cruise körülbelül 90%-át birtokolja, de olyan megállapodásokat kötött más részvényesekkel, amelyek több mint 97%-ra emelik a tulajdoni hányadát. A társaság folytatni fogja a fennmaradó részvények megszerzését. Ezt követően a GM a Cruise vezetői csapatával együttműködve átstrukturálja és átirányítja működését. Ennek eredményeként a GM arra számít, hogy évente több mint 1 milliárd dollárral csökkenti kiadásait a javasolt terv elkészülte után, várhatóan 2025 első felében.

Mary Barra, a GM elnök-vezérigazgatója elmondta: „A Cruise az autonómia korai megújítója volt, és csapataink mélyebb integrációja, párosulva a GM erős márkáival, méretével és gyártási erejével, elősegíti a közlekedés jövőjével kapcsolatos elképzeléseink előrehaladását.”

„Az Egyesült Államok legnagyobb autógyártójaként teljes mértékben elkötelezettek vagyunk az autonóm vezetés mellett, és izgatottan várjuk, hogy a GM-ügyfelek számára elérhetővé tegyük ennek előnyeit – például a fokozott biztonságot, jobb forgalomáramlást, jobb hozzáférhetőséget és csökkentett vezetői stresszt” – mondta Dave Richardson, a General Motors szoftver- és szolgáltatásmérnökségének alelnöke.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Olvasási idő: 1 perc 23 másodperc

A Moove flottapartnerséget jelentett be a Waymo-val teljesen autonóm flottájának elindításában, amely 2025-től kezdődik az arizonai Phoenixben, majd 2026-ban a floridai Miamiba terjeszkedik.

A Moove felelősséget vállal a flottaműveletekért, a létesítményekért és a töltési infrastruktúráért, biztosítva a Waymo teljesen elektromos AV-flottájának zavartalan működését. A Waymo továbbra is a Waymo One alkalmazáson keresztül kínálja szolgáltatásait, és továbbra is felelős autonóm vezetési technológiája – a Waymo Driver – ellenőrzéséért és működéséért. Ez az első kereskedelmi partnerség a Waymo One alkalmazásban.

A Moove elmondta, hogy továbbra is mélyen elkötelezett a feltörekvő piacokon meglévő ügyfelei kiszolgálása iránt. A vállalat továbbra is szállítja zászlóshajóját, a Drive-to-Own (DTO) terméket. A vállalatok szerint az autonóm járművek átalakuló jövőt ígérnek, kezelve a hagyományos mobilitási rendszerek hatékonyságának hiányát, biztonsági és környezetvédelmi kihívásait. A megosztott AV-megoldások egyedülálló lehetőséget kínálnak a városi torlódások csökkentésére, a biztonság növelésére és a városok fenntarthatóbb környezetté alakítására.

Ryan McNamara, a Waymo üzemeltetési részlegének alelnöke így nyilatkozott: „Izgatottan várjuk, hogy a Moove-val Phoenixben, majd Miamiban is együttműködhessünk, hogy a mobilitásra összpontosító flottakezelési tapasztalataikat növekvő Waymo One szolgáltatásunkkal egyesíthessük. Együtt biztonságos, zökkenőmentes utazásokat biztosítunk az emberek számára, és idővel gyorsabbak és költséghatékonyabbak leszünk, miközben továbbra is a biztonságot tartjuk szem előtt.”

Ladi Delano, a Moove társalapítója és társ-vezérigazgatója elmondta: „A fuvarozás átalakította a városi mobilitást az elmúlt 15 évben, de az alapvető tapasztalatok nagyrészt változatlanok maradtak. A Waymo biztonságos, megbízható és kényelmes Waymo One szolgáltatása vezető szerepet tölt be az autonóm technológia terén, és együtt jelentős változást hajtunk végre a városi mobilitásban. Büszkék vagyunk arra, hogy a Waymo-val együttműködve, operatív szakértelmünket felhasználva lehetővé tesszük ezt az átalakulást.”

A Moove belépése az Egyesült Államokba a világ legnagyobb flottáját célzó stratégiájának része. Növekedését felgyorsította a globális Uber-partnerség és más befektetők támogatása.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

http://mobilitasplatform.hu/wp-content/uploads/2019/01/logomob.png 0 0 Firisz Andrea http://mobilitasplatform.hu/wp-content/uploads/2019/01/logomob.png Firisz Andrea2025-01-02 08:24:402025-12-15 12:52:38A Moove együttműködik a Waymo-val a városi mobilitás terén
Oldal 20 tól 20«‹181920

Lapok

  • Adatkezelési tájékoztató
  • Adatmenedzsment munkacsoport
  • Alapdokumentumok
  • Csatlakozzon hozzánk!
  • Események
  • Fogalomtár
  • Hasznos linkek
  • Hírek
  • Homologizációs munkacsoport
  • Impresszum
  • IT Support
  • Jármű-kommunikációs munkacsoport
  • Jármű-lokalizációs munkacsoport
  • Járműipari munkacsoport
  • Járműtechnológia
  • Jog és etika
  • Jogi munkacsoport
  • Kapcsolat
  • Kezdőlap
  • Kiemelt projektek
  • Küldetésünk
  • lábléc
  • Média
  • Munkacsoportok
  • Okosutak, infrastruktúra
  • Partnereink
  • Perifériás következmények
  • Rólunk
  • Útinfrastruktúra munkacsoport
  • Vélemény
  • Vezetők

Kategóriák

  • Események
  • IT Support
  • Járműtechnológia
  • Jog és etika
  • Okosutak, infrastruktúra
  • Perifériás következmények
  • Uncategorized @hu

Archívum

  • 2026. október
  • 2026. szeptember
  • 2026. augusztus
  • 2026. július
  • 2026. június
  • 2026. május
  • 2026. április
  • 2026. február
  • 2026. január
  • 2025. december
  • 2025. november
  • 2025. október
  • 2025. szeptember
  • 2025. augusztus
  • 2025. július
  • 2025. június
  • 2025. május
  • 2025. április
  • 2025. március
  • 2025. február
  • 2025. január

Lépjen kapcsolatba velünk

Budapest, Than Károly u. 3, 1119
(1) 371 5936

mp@kti.hu

  • Lépjen kapcsolatba velünk
  • Hasznos linkek
  • Megközelíthetőség
  • Adatvédelmi irányelvek
  • Impresszum
Scroll to top

Ez az oldal cookie-kat használ. Ha folytatja a böngészést a webhelyen, akkor elfogadja a cookie-k használatát

OKTovább

Sütikezelési és adatvédelmi beállítások

Hogyan használjuk a sütiket?

A honlap böngészése közben sütik engedélyezését kérhetjük Öntől. A sütik segítségével követjük nyomon, mikor látogat el Ön az oldalunkra és hogyan használja azt, ezek révén tesszük jobbá a felhasználói élményt és gördülékenyebbé honlapunk használatát.

További információkért kattintson az egyes fogalmak címkéire. Lehetősége van az adatvédelmi beállítások módosítására is. Fontos tudnia, hogy bizonyos típusú sütik fogadásának letiltása befolyásolhatja a honlapunkon elérhető felhasználói élményt és szolgáltatásokat.

Feltétlenül szükséges sütik

Ezek a sütik elengedhetetlenül fontosak a honlapunkon keresztül elérhető szolgáltatások nyújtásához és egyes funkciók használatához.

Mivel ezek a sütik nélkülözhetetlenek a honlap funkcióinak biztosításához, letiltásuk súlyosan befolyásolja az oldal működését. A böngésző beállításai között választhatja az összes süti blokkolását ezen a weboldalon, amivel letilthatja vagy törölheti ezeket a sütiket is.

Google Analytics Cookies

Ezeket a sütiket összegyűjtve elemezzük, hogy lássuk, miként használják a látogatóink a honlapunkat, vagy lemérhessük valamely kampányunk hatékonyságát, illetve ezen sütik felhasználásával tudjuk az Ön számára gördülékenyebbé tenni honlapunk használatát.

Amennyiben nem szeretné, hogy látogatását nyomon kövessük, a böngészőjében az alábbi helyen tudja kikapcsolni ezt a lehetőséget:

Egyéb külső szolgáltatók

Több külső szolgáltatást is igénybe veszünk honlapunk működtetése során, ilyenek a Google Webfonts, a Google Maps és különféle videós platformok. Mivel a videószolgáltatók gyűjthetnek bizonyos személyes adatokat, például az Ön IP-címét, itt lehetőséget adunk, hogy blokkolja ezeket. Legyen körültekintő, mivel ez a lépés súlyosan csökkentheti honlapunk funkcióinak használatát és az oldal megjelenését. A megváltoztatott beállítások az oldal újratöltésével lépnek érvénybe.

Google Webfont letiltása:

Google Map letiltása:

Vimeo és Youtube videók letiltása:

Adatvédelmi politikánk

Az oldalunkon alkalmazott sütikezelési és adatvédelmi beállításokról részletesebben az Adatvédelmi és adatkezelési szabályzat oldalon olvashat.

Adatkezelési tájékoztató