A Kodiak AI bejelentette az AMD-vel kötött együttműködését, amelynek keretében az AMD EPYC sorozatú processzorokat fogják használni a Kodiak hetedik generációs önvezető teherautó platformjának működtetéséhez.

A Kodiak szerint ez az első vállalat, amely AMD EPYC processzorokat telepített egy vezető nélküli teherautó hardverplatformba. A nagy teljesítményű CPU-k biztosítják a Kodiak önvezető rendszere által igényelt nagy mennyiségű szenzoradat összesítéséhez és előfeldolgozásához szükséges számítási teljesítményt.

„A fizikai mesterséges intelligencia a számítástechnikát a világ legösszetettebb és legadatintenzívebb környezeteibe tereli” – mondta Wayne Lyons, az AMD autóipari piacának vezető igazgatója. „A Kodiak bemutatja, mi lehetséges, ha a fejlett autonóm vezetési szoftvert nagy teljesítményű AMD számítástechnikával párosítják. A Kodiakkal együttműködve az AMD biztosítja azokat a feldolgozási képességeket, amelyek ahhoz szükségesek, hogy a vezető nélküli teherautó-közlekedés az innovációtól eljusson a széleskörűvé váláshoz.”

Az önvezető teherautók kivételes központi processzor (CPU) teljesítményt igényelnek. A hetedik generációs Kodiak Driverben az AMD EPYC CPU-k összesítik az érzékelőadatokat, előfeldolgozzák a lidar, kamerák és radarok által gyűjtött információkat, és támogatják az útvonaltervezési folyamatokat, amelyek meghatározzák, hogy a jármű hogyan navigál biztonságosan és hatékonyan összetett környezetekben.

„A fizikai mesterséges intelligencia olyan számítási képességeket igényel, amelyek képesek hatalmas mennyiségű szenzoradatot gyorsan kezelni, miközben egyre kifinomultabb mesterséges intelligencia által generált munkaterheléseket is támogatnak” – mondta Don Burnette, a Kodiak alapítója és vezérigazgatója. „Az AMD a kategóriájában legjobb CPU-technológiát kínálja, amely biztosítja a fejlett önvezető alkalmazásokhoz szükséges teljesítményt, skálázhatóságot és hatékonyságot. Az AMD EPYC CPU-k biztosítják számunkra azokat a számítási képességeket, amelyekre szükségünk van a Kodiak Driver fejlesztéséhez és az önvezető teherautók kereskedelmi forgalomba hozatalának folytatásához.”

Az AMD EPYC processzorokat úgy tervezték, hogy kezeljék a késleltetésre érzékeny önvezető feladatokhoz szükséges feladatokat, mint például az érzékelők adatainak feldolgozása, a lokalizáció és az útvonaltervezés. A Kodiak esetében a legújabb processzorok magasabb órajelfrekvenciája és alacsonyabb energiafogyasztása lehetővé teszi a gyorsabb adatfeldolgozást, miközben támogatják a fejlettebb mesterséges intelligencia által vezérelt feladatokat.

FORRÁS

A Kodiak AI bejelentette az AMD-vel kötött együttműködését, amelynek keretében az AMD EPYC sorozatú processzorokat fogják használni a Kodiak hetedik generációs önvezető teherautó platformjának működtetéséhez.

A Kodiak szerint ez az első vállalat, amely AMD EPYC processzorokat telepített egy vezető nélküli teherautó hardverplatformba. A nagy teljesítményű CPU-k biztosítják a Kodiak önvezető rendszere által igényelt nagy mennyiségű szenzoradat összesítéséhez és előfeldolgozásához szükséges számítási teljesítményt.

„A fizikai mesterséges intelligencia a számítástechnikát a világ legösszetettebb és legadatintenzívebb környezeteibe tereli” – mondta Wayne Lyons, az AMD autóipari piacának vezető igazgatója. „A Kodiak bemutatja, mi lehetséges, ha a fejlett autonóm vezetési szoftvert nagy teljesítményű AMD számítástechnikával párosítják. A Kodiakkal együttműködve az AMD biztosítja azokat a feldolgozási képességeket, amelyek ahhoz szükségesek, hogy a vezető nélküli teherautó-közlekedés az innovációtól eljusson a széleskörűvé váláshoz.”

Az önvezető teherautók kivételes központi processzor (CPU) teljesítményt igényelnek. A hetedik generációs Kodiak Driverben az AMD EPYC CPU-k összesítik az érzékelőadatokat, előfeldolgozzák a lidar, kamerák és radarok által gyűjtött információkat, és támogatják az útvonaltervezési folyamatokat, amelyek meghatározzák, hogy a jármű hogyan navigál biztonságosan és hatékonyan összetett környezetekben.

„A fizikai mesterséges intelligencia olyan számítási képességeket igényel, amelyek képesek hatalmas mennyiségű szenzoradatot gyorsan kezelni, miközben egyre kifinomultabb mesterséges intelligencia által generált munkaterheléseket is támogatnak” – mondta Don Burnette, a Kodiak alapítója és vezérigazgatója. „Az AMD a kategóriájában legjobb CPU-technológiát kínálja, amely biztosítja a fejlett önvezető alkalmazásokhoz szükséges teljesítményt, skálázhatóságot és hatékonyságot. Az AMD EPYC CPU-k biztosítják számunkra azokat a számítási képességeket, amelyekre szükségünk van a Kodiak Driver fejlesztéséhez és az önvezető teherautók kereskedelmi forgalomba hozatalának folytatásához.”

Az AMD EPYC processzorokat úgy tervezték, hogy kezeljék a késleltetésre érzékeny önvezető feladatokhoz szükséges feladatokat, mint például az érzékelők adatainak feldolgozása, a lokalizáció és az útvonaltervezés. A Kodiak esetében a legújabb processzorok magasabb órajelfrekvenciája és alacsonyabb energiafogyasztása lehetővé teszi a gyorsabb adatfeldolgozást, miközben támogatják a fejlettebb mesterséges intelligencia által vezérelt feladatokat.

FORRÁS

Észak-amerikai gyártóüzemének hivatalos megnyitója alkalmából a globális első osztályú beszállító, a Yfore Technology Georgiában bemutatta utas- és vezetőfigyelő rendszerét (ODMS) – egy integrált, kabinba épített, teljes lefedettséget biztosító érzékelő megoldást.

Ahogy az utastérben található megfigyelőrendszerek egyre inkább szabványossá válnak, a hagyományos, csak látást biztosító rendszerek gyakran küzdenek az üléstámla takarásával, a lábtér holttereivel és az eltakart utasokkal, miközben az elosztott érzékelők bonyolítják a jármű kábelezését és a tetőszerszámok beszerelését. Ennek megoldására a vállalat azt állítja, hogy az ODMS rendszere egy DMS/OMS-be integrált intelligens tükröt kombinál az autóipari minőségű utastér-radarral, integrált multimodális architektúrát biztosítva a robusztus utastérvédelem érdekében.

Vakfoltok kiküszöbölése

Az intelligens tükör és az utastéri radar integrálása a rádiófrekvenciás jelekkel leküzdheti az optikai korlátokat. Az intelligens tükör nagyfelbontású kamerája a vezető előre néző szögéből követi nyomon a vezető fáradtságát, a figyelem-elterelődést és a nem reaktív állapotokat. Ezzel egyidejűleg a tetőradar áthatol a takarókon, ruházaton és a magas üléstámlákon, hogy rögzítse a hátsó sorokban és a lábterekben a mikro-légzést, átfogó 3D-s térbeli lefedettséget biztosítva.

Biztonsággal összhangban

Az ODMS architektúra hét fő funkciót fed le: a vezető fáradtságának észlelése, a figyelem-elterelődés ellenőrzése, a nem reagáló vezető észlelése, a telefonhasználat észlelése, a biztonsági öv állapota, az utasok besorolása és a teljes utastérben a jelenlévő élőlények észlelése. Ez az integrált megközelítés megbízható, teljes forgatókönyv-érzékelési alapot biztosít az autógyártóknak, hogy segítsék a járműveket az ötcsillagos Euro NCAP biztonsági besorolás elérésében.

Áramvonalas architektúra és tágas utastér

Azáltal, hogy optikai alkatrészeket ágyaznak az intelligens tükörbe, és ezeket egy kompakt radarmodullal párosítják, az ODMS kiküszöböli a többszörös tetőkárpit-kivágásokat és a bonyolult tetőkábelezést. A Yfore szerint ez megőrzi a tiszta belső esztétikát, miközben leegyszerűsíti a platform adaptálását a különböző járműmodellekhez.

FORRÁS

A DiDi Autonomous Driving megkezdte a teljesen vezető nélküli szolgáltatásának tesztjeit a következő generációs Robotaxi R2-vel. A DiDi és a GAC ​​Aion által közösen fejlesztett új jármű az autonóm vezetési teljesítmény és az utastér élményének fejlesztését kínálja. A robotaxi a DiDi alkalmazáson keresztül foglalható Pekingben és Kantonban, Kína kiválasztott bemutatóhelyein.

Az R2-t kifejezetten robotaxi szolgáltatásokhoz tervezték, és globális telepítésre tervezték. A DiDi Autonomous Driving 4-es szintű, teljes körű szoftver- és hardverrendszerére épül, 33 érzékelővel és egy háromtartományú fúziós központi számítási platformmal van felszerelve, hogy fokozza az érzékelési pontosságot és a komplex vezetési helyzetek kezelésének képességét. Emellett megfelel a C-NCAP és az Euro NCAP ötcsillagos biztonsági szabványainak, és többrétegű redundanciarendszert tartalmaz.

A jármű nagy szögből állítható ülésekkel rendelkezik. Egy 17,3 hüvelykes, mennyezetre szerelt, szórakoztató funkciókkal ellátott képernyővel, valamint egy mesterséges intelligenciával vezérelt hangvezérléssel ellátott rendszerrel van felszerelve, amely lehetővé teszi az utasok számára a PIN-kód ellenőrzését és az utazás megkezdését, a légkondicionáló beállítását, az ablakok kinyitását és a hangulatvilágítás hangutasításokkal történő vezérlését.

Mielőtt megérkezik a felszállási pontra, a jármű kinyitja az ablakokat az utastér szellőztetése érdekében. További funkciók fokozatosan kerülnek bevezetésre, beleértve a külső interaktív képernyőt, az utastér hőmérsékletének és a környezeti világítás színének előre beállítására szolgáló lehetőségeket, valamint a jármű helymeghatározását kürt és hangutasítások segítségével.

Az R2 szigorú tesztelésen és validáción esett át. Januári átadása óta a járművet közúti tesztelésre vetették be Kantonban, Pekingben, Sencsenben és más városokban, biztonságos és stabil működést igazolva.

FORRÁS

A Kodiak AI bejelentette az AMD-vel kötött együttműködését, amelynek keretében az AMD EPYC sorozatú processzorokat fogják használni a Kodiak hetedik generációs önvezető teherautó platformjának működtetéséhez.

A Kodiak szerint ez az első vállalat, amely AMD EPYC processzorokat telepített egy vezető nélküli teherautó hardverplatformba. A nagy teljesítményű CPU-k biztosítják a Kodiak önvezető rendszere által igényelt nagy mennyiségű szenzoradat összesítéséhez és előfeldolgozásához szükséges számítási teljesítményt.

„A fizikai mesterséges intelligencia a számítástechnikát a világ legösszetettebb és legadatintenzívebb környezeteibe tereli” – mondta Wayne Lyons, az AMD autóipari piacának vezető igazgatója. „A Kodiak bemutatja, mi lehetséges, ha a fejlett autonóm vezetési szoftvert nagy teljesítményű AMD számítástechnikával párosítják. A Kodiakkal együttműködve az AMD biztosítja azokat a feldolgozási képességeket, amelyek ahhoz szükségesek, hogy a vezető nélküli teherautó-közlekedés az innovációtól eljusson a széleskörűvé váláshoz.”

Az önvezető teherautók kivételes központi processzor (CPU) teljesítményt igényelnek. A hetedik generációs Kodiak Driverben az AMD EPYC CPU-k összesítik az érzékelőadatokat, előfeldolgozzák a lidar, kamerák és radarok által gyűjtött információkat, és támogatják az útvonaltervezési folyamatokat, amelyek meghatározzák, hogy a jármű hogyan navigál biztonságosan és hatékonyan összetett környezetekben.

„A fizikai mesterséges intelligencia olyan számítási képességeket igényel, amelyek képesek hatalmas mennyiségű szenzoradatot gyorsan kezelni, miközben egyre kifinomultabb mesterséges intelligencia által generált munkaterheléseket is támogatnak” – mondta Don Burnette, a Kodiak alapítója és vezérigazgatója. „Az AMD a kategóriájában legjobb CPU-technológiát kínálja, amely biztosítja a fejlett önvezető alkalmazásokhoz szükséges teljesítményt, skálázhatóságot és hatékonyságot. Az AMD EPYC CPU-k biztosítják számunkra azokat a számítási képességeket, amelyekre szükségünk van a Kodiak Driver fejlesztéséhez és az önvezető teherautók kereskedelmi forgalomba hozatalának folytatásához.”

Az AMD EPYC processzorokat úgy tervezték, hogy kezeljék a késleltetésre érzékeny önvezető feladatokhoz szükséges feladatokat, mint például az érzékelők adatainak feldolgozása, a lokalizáció és az útvonaltervezés. A Kodiak esetében a legújabb processzorok magasabb órajelfrekvenciája és alacsonyabb energiafogyasztása lehetővé teszi a gyorsabb adatfeldolgozást, miközben támogatják a fejlettebb mesterséges intelligencia által vezérelt feladatokat.

FORRÁS

Észak-amerikai gyártóüzemének hivatalos megnyitója alkalmából a globális első osztályú beszállító, a Yfore Technology Georgiában bemutatta utas- és vezetőfigyelő rendszerét (ODMS) – egy integrált, kabinba épített, teljes lefedettséget biztosító érzékelő megoldást.

Ahogy az utastérben található megfigyelőrendszerek egyre inkább szabványossá válnak, a hagyományos, csak látást biztosító rendszerek gyakran küzdenek az üléstámla takarásával, a lábtér holttereivel és az eltakart utasokkal, miközben az elosztott érzékelők bonyolítják a jármű kábelezését és a tetőszerszámok beszerelését. Ennek megoldására a vállalat azt állítja, hogy az ODMS rendszere egy DMS/OMS-be integrált intelligens tükröt kombinál az autóipari minőségű utastér-radarral, integrált multimodális architektúrát biztosítva a robusztus utastérvédelem érdekében.

Vakfoltok kiküszöbölése

Az intelligens tükör és az utastéri radar integrálása a rádiófrekvenciás jelekkel leküzdheti az optikai korlátokat. Az intelligens tükör nagyfelbontású kamerája a vezető előre néző szögéből követi nyomon a vezető fáradtságát, a figyelem-elterelődést és a nem reaktív állapotokat. Ezzel egyidejűleg a tetőradar áthatol a takarókon, ruházaton és a magas üléstámlákon, hogy rögzítse a hátsó sorokban és a lábterekben a mikro-légzést, átfogó 3D-s térbeli lefedettséget biztosítva.

Biztonsággal összhangban

Az ODMS architektúra hét fő funkciót fed le: a vezető fáradtságának észlelése, a figyelem-elterelődés ellenőrzése, a nem reagáló vezető észlelése, a telefonhasználat észlelése, a biztonsági öv állapota, az utasok besorolása és a teljes utastérben a jelenlévő élőlények észlelése. Ez az integrált megközelítés megbízható, teljes forgatókönyv-érzékelési alapot biztosít az autógyártóknak, hogy segítsék a járműveket az ötcsillagos Euro NCAP biztonsági besorolás elérésében.

Áramvonalas architektúra és tágas utastér

Azáltal, hogy optikai alkatrészeket ágyaznak az intelligens tükörbe, és ezeket egy kompakt radarmodullal párosítják, az ODMS kiküszöböli a többszörös tetőkárpit-kivágásokat és a bonyolult tetőkábelezést. A Yfore szerint ez megőrzi a tiszta belső esztétikát, miközben leegyszerűsíti a platform adaptálását a különböző járműmodellekhez.

FORRÁS

A DiDi Autonomous Driving megkezdte a teljesen vezető nélküli szolgáltatásának tesztjeit a következő generációs Robotaxi R2-vel. A DiDi és a GAC ​​Aion által közösen fejlesztett új jármű az autonóm vezetési teljesítmény és az utastér élményének fejlesztését kínálja. A robotaxi a DiDi alkalmazáson keresztül foglalható Pekingben és Kantonban, Kína kiválasztott bemutatóhelyein.

Az R2-t kifejezetten robotaxi szolgáltatásokhoz tervezték, és globális telepítésre tervezték. A DiDi Autonomous Driving 4-es szintű, teljes körű szoftver- és hardverrendszerére épül, 33 érzékelővel és egy háromtartományú fúziós központi számítási platformmal van felszerelve, hogy fokozza az érzékelési pontosságot és a komplex vezetési helyzetek kezelésének képességét. Emellett megfelel a C-NCAP és az Euro NCAP ötcsillagos biztonsági szabványainak, és többrétegű redundanciarendszert tartalmaz.

A jármű nagy szögből állítható ülésekkel rendelkezik. Egy 17,3 hüvelykes, mennyezetre szerelt, szórakoztató funkciókkal ellátott képernyővel, valamint egy mesterséges intelligenciával vezérelt hangvezérléssel ellátott rendszerrel van felszerelve, amely lehetővé teszi az utasok számára a PIN-kód ellenőrzését és az utazás megkezdését, a légkondicionáló beállítását, az ablakok kinyitását és a hangulatvilágítás hangutasításokkal történő vezérlését.

Mielőtt megérkezik a felszállási pontra, a jármű kinyitja az ablakokat az utastér szellőztetése érdekében. További funkciók fokozatosan kerülnek bevezetésre, beleértve a külső interaktív képernyőt, az utastér hőmérsékletének és a környezeti világítás színének előre beállítására szolgáló lehetőségeket, valamint a jármű helymeghatározását kürt és hangutasítások segítségével.

Az R2 szigorú tesztelésen és validáción esett át. Januári átadása óta a járművet közúti tesztelésre vetették be Kantonban, Pekingben, Sencsenben és más városokban, biztonságos és stabil működést igazolva.

FORRÁS

Az Uber Technologies és a Wayve felügyelt önvezető fuvarokat indított Londonban, ezzel először elérhetővé téve az önvezető fuvarokat az Egyesült Királyságban. Szeptember 3-tól az UberX, Uber Electric vagy Uber Comfort szolgáltatást igénylő londoniak ingyenesen választhatnak egy Wayve fuvart, amelynek ára előre látható az alkalmazásban.

A szolgáltatást igénybe vevő utasok egy teljesen elektromos Ford Mustang Mach-E-ben utazhatnak, amely a Wayve mesterséges intelligenciájú vezetőjével és térhatású érzékelőivel van felszerelve. Az Uber által fejlesztett, járműbe épített kezelőfelület egy 64 nyelvet támogató interaktív képernyőt tartalmaz, amely lehetővé teszi az utasok számára, hogy megkezdjék utazásukat és megtekintsék a jármű tervezett útvonalát.

Induláskor az utasok London-szerte utazhatnak majd, a repülőterek kivételével. Az Uber hálózatán közlekedő önvezető járműveknek meg kell felelniük a vállalat biztonsági irányelveinek. A kezdeti fázisban felügyelt önvezető utazásokat fognak igénybe venni, egy képzett, TfL-engedéllyel rendelkező magánkölcsönző sofőrrel a fedélzeten, aki minden egyes utazást felügyel. A szolgáltatás kezdetben egy kis flottával fog működni, a bővítést pedig az utasok igényeinek, a működési felkészültségnek és a szabályozási követelményeknek megfelelően tervezik.

„Büszkén mutatjuk be először a Wayve mesterséges intelligenciával hajtott taxiját a nagyközönségnek itt Londonban, szülővárosunkban, amely a világ egyik legösszetettebb vezetési környezete” – mondta Alex Kendall, a Wayve vezérigazgatója és társalapítója. „Az önvezető technológia kiegészíti majd a város gazdag közlekedési hálózatát, és izgatottan várjuk, hogy a londoniak elsőként tapasztalhassák meg, amikor az Uberrel megkezdjük globális bevezetésüket.”

„London világszínvonalú közlekedési innovációs központ, és ez a bevezetés jelentős mérföldkő a biztonságos és akadálymentesített autonóm technológia elterjesztésében egy olyan városban, ahol a világ legösszetettebb útjai találhatók” – mondta Sarfraz Maredia , az Uber önvezető mobilitásért felelős globális vezetője.

Heidi Alexander, az Egyesült Királyság közlekedési minisztere hozzátette: „Ahogy ez a technológia fejlődik, új beruházási és képzési lehetőségeket szeretnénk támogatni, miközben elismerjük azt a fontos szerepet, amelyet az ágazatban ma dolgozók továbbra is játszani fognak. A mai bejelentés tovább erősíti a Wayve technológiai úttörő státuszát az Egyesült Királyságban, és kiemeli, hogy a brit innováció hogyan segíti elő a beruházásokat és a növekedést a közlekedésben.”

Jonathan Reynolds üzleti miniszter így nyilatkozott: „A mai naptól kezdve az emberek megtapasztalhatják a jövő technológiáját, mivel az önvezető járművek megjelennek London utcáin, és ez egy rendkívül izgalmas mérföldkő az Egyesült Királyság számára. Ezek az önvezető járművek a Wayve hazai, brit mesterséges intelligenciáját használják, ismét megmutatva, hogy képesek vagyunk valódi világvezetővé válni a mesterséges intelligencia átalakulásában.”

Egyesült Királyságban gyártott technológia

A londoni székhelyű és ott alapított Wayve 2018 óta fejleszti és képzi mesterséges intelligencia technológiáját a főváros kihívást jelentő útjain. A Wayve „AV2.0” megközelítése egy olyan mesterséges intelligencia alapú sofőrt használ, amely – hasonlóan egy emberhez – a tapasztalataiból tanul, így képes skálázódni és alkalmazkodni az összetett környezetekhez anélkül, hogy a hagyományos HD térképekre vagy kézzel kódolt szabályokra támaszkodna.

FORRÁS

A VinFast bővíti technológiai képességeit a vezetéstámogató rendszerek, az összekapcsolt járműtechnológiák és a gyártás területén. A vállalat globális működését is fejleszti a járművek intelligenciájának és a piaci terjeszkedésnek a támogatása érdekében.

Anne Pham, a Vingroup nemzetközi tőkefejlesztési vezetője elmondta, hogy a VinFast lépésről lépésre építi fel vezetéstámogató technológiáját, ellátási láncát és globális növekedési stratégiáját, a mérhető előrelépést részesítve előnyben a szalagcímes állításokkal szemben.

A VinFast jelenlegi járműkínálata 2. szintű ADAS funkciókat kínál, mint például az adaptív sebességtartó automatika és a sávközéptartás, amelyek segítik a vezetőket, miközben megkövetelik tőlük, hogy megtartsák az irányítást a jármű felett. A vezetéstámogató és az önvezető rendszerek közötti különbségtétel egyre fontosabb a biztonság és a szabályozási kommunikáció szempontjából.

A VinFast a következő generációs modelljei esetében az L2+/L2++ képesség felé való elmozdulást tervezi – ez egy fokozatos lépés, amely kiterjesztené azon körülmények körét, amelyek között az autó segítheti a vezetőt anélkül, hogy a vezető tekintetét levenné az útról és kezét a kormányról.

A bevezetés célja, hogy mérhető biztonsági validáció alapján történjen, nem pedig egy fix indulási dátum alapján. A VinFast szerint minden egyes képességet valós vezetési adatokkal összehasonlítva fognak értékelni a szélesebb körű bevezetés előtt, ami tükrözi az validációra helyezett egyre növekvő hangsúlyt az ADAS és az önvezető technológiák fejlődésével.

A VinFast szerint az ütemterv az ADAS képességeinek fokozatos bővítésére összpontosít, valós vezetési adatok felhasználásával az L2+/L2++ rendszerek fejlesztésének támogatására. A tervezett fejlesztések közé tartozik a következetesebb sávtartás, az adaptív sebességtartó automatika és a kibővített autópálya-asszisztens. A teljes autonómia továbbra is hosszú távú cél.

FORRÁS

A Kodiak AI bejelentette az AMD-vel kötött együttműködését, amelynek keretében az AMD EPYC sorozatú processzorokat fogják használni a Kodiak hetedik generációs önvezető teherautó platformjának működtetéséhez.

A Kodiak szerint ez az első vállalat, amely AMD EPYC processzorokat telepített egy vezető nélküli teherautó hardverplatformba. A nagy teljesítményű CPU-k biztosítják a Kodiak önvezető rendszere által igényelt nagy mennyiségű szenzoradat összesítéséhez és előfeldolgozásához szükséges számítási teljesítményt.

„A fizikai mesterséges intelligencia a számítástechnikát a világ legösszetettebb és legadatintenzívebb környezeteibe tereli” – mondta Wayne Lyons, az AMD autóipari piacának vezető igazgatója. „A Kodiak bemutatja, mi lehetséges, ha a fejlett autonóm vezetési szoftvert nagy teljesítményű AMD számítástechnikával párosítják. A Kodiakkal együttműködve az AMD biztosítja azokat a feldolgozási képességeket, amelyek ahhoz szükségesek, hogy a vezető nélküli teherautó-közlekedés az innovációtól eljusson a széleskörűvé váláshoz.”

Az önvezető teherautók kivételes központi processzor (CPU) teljesítményt igényelnek. A hetedik generációs Kodiak Driverben az AMD EPYC CPU-k összesítik az érzékelőadatokat, előfeldolgozzák a lidar, kamerák és radarok által gyűjtött információkat, és támogatják az útvonaltervezési folyamatokat, amelyek meghatározzák, hogy a jármű hogyan navigál biztonságosan és hatékonyan összetett környezetekben.

„A fizikai mesterséges intelligencia olyan számítási képességeket igényel, amelyek képesek hatalmas mennyiségű szenzoradatot gyorsan kezelni, miközben egyre kifinomultabb mesterséges intelligencia által generált munkaterheléseket is támogatnak” – mondta Don Burnette, a Kodiak alapítója és vezérigazgatója. „Az AMD a kategóriájában legjobb CPU-technológiát kínálja, amely biztosítja a fejlett önvezető alkalmazásokhoz szükséges teljesítményt, skálázhatóságot és hatékonyságot. Az AMD EPYC CPU-k biztosítják számunkra azokat a számítási képességeket, amelyekre szükségünk van a Kodiak Driver fejlesztéséhez és az önvezető teherautók kereskedelmi forgalomba hozatalának folytatásához.”

Az AMD EPYC processzorokat úgy tervezték, hogy kezeljék a késleltetésre érzékeny önvezető feladatokhoz szükséges feladatokat, mint például az érzékelők adatainak feldolgozása, a lokalizáció és az útvonaltervezés. A Kodiak esetében a legújabb processzorok magasabb órajelfrekvenciája és alacsonyabb energiafogyasztása lehetővé teszi a gyorsabb adatfeldolgozást, miközben támogatják a fejlettebb mesterséges intelligencia által vezérelt feladatokat.

FORRÁS

Észak-amerikai gyártóüzemének hivatalos megnyitója alkalmából a globális első osztályú beszállító, a Yfore Technology Georgiában bemutatta utas- és vezetőfigyelő rendszerét (ODMS) – egy integrált, kabinba épített, teljes lefedettséget biztosító érzékelő megoldást.

Ahogy az utastérben található megfigyelőrendszerek egyre inkább szabványossá válnak, a hagyományos, csak látást biztosító rendszerek gyakran küzdenek az üléstámla takarásával, a lábtér holttereivel és az eltakart utasokkal, miközben az elosztott érzékelők bonyolítják a jármű kábelezését és a tetőszerszámok beszerelését. Ennek megoldására a vállalat azt állítja, hogy az ODMS rendszere egy DMS/OMS-be integrált intelligens tükröt kombinál az autóipari minőségű utastér-radarral, integrált multimodális architektúrát biztosítva a robusztus utastérvédelem érdekében.

Vakfoltok kiküszöbölése

Az intelligens tükör és az utastéri radar integrálása a rádiófrekvenciás jelekkel leküzdheti az optikai korlátokat. Az intelligens tükör nagyfelbontású kamerája a vezető előre néző szögéből követi nyomon a vezető fáradtságát, a figyelem-elterelődést és a nem reaktív állapotokat. Ezzel egyidejűleg a tetőradar áthatol a takarókon, ruházaton és a magas üléstámlákon, hogy rögzítse a hátsó sorokban és a lábterekben a mikro-légzést, átfogó 3D-s térbeli lefedettséget biztosítva.

Biztonsággal összhangban

Az ODMS architektúra hét fő funkciót fed le: a vezető fáradtságának észlelése, a figyelem-elterelődés ellenőrzése, a nem reagáló vezető észlelése, a telefonhasználat észlelése, a biztonsági öv állapota, az utasok besorolása és a teljes utastérben a jelenlévő élőlények észlelése. Ez az integrált megközelítés megbízható, teljes forgatókönyv-érzékelési alapot biztosít az autógyártóknak, hogy segítsék a járműveket az ötcsillagos Euro NCAP biztonsági besorolás elérésében.

Áramvonalas architektúra és tágas utastér

Azáltal, hogy optikai alkatrészeket ágyaznak az intelligens tükörbe, és ezeket egy kompakt radarmodullal párosítják, az ODMS kiküszöböli a többszörös tetőkárpit-kivágásokat és a bonyolult tetőkábelezést. A Yfore szerint ez megőrzi a tiszta belső esztétikát, miközben leegyszerűsíti a platform adaptálását a különböző járműmodellekhez.

FORRÁS

A DiDi Autonomous Driving megkezdte a teljesen vezető nélküli szolgáltatásának tesztjeit a következő generációs Robotaxi R2-vel. A DiDi és a GAC ​​Aion által közösen fejlesztett új jármű az autonóm vezetési teljesítmény és az utastér élményének fejlesztését kínálja. A robotaxi a DiDi alkalmazáson keresztül foglalható Pekingben és Kantonban, Kína kiválasztott bemutatóhelyein.

Az R2-t kifejezetten robotaxi szolgáltatásokhoz tervezték, és globális telepítésre tervezték. A DiDi Autonomous Driving 4-es szintű, teljes körű szoftver- és hardverrendszerére épül, 33 érzékelővel és egy háromtartományú fúziós központi számítási platformmal van felszerelve, hogy fokozza az érzékelési pontosságot és a komplex vezetési helyzetek kezelésének képességét. Emellett megfelel a C-NCAP és az Euro NCAP ötcsillagos biztonsági szabványainak, és többrétegű redundanciarendszert tartalmaz.

A jármű nagy szögből állítható ülésekkel rendelkezik. Egy 17,3 hüvelykes, mennyezetre szerelt, szórakoztató funkciókkal ellátott képernyővel, valamint egy mesterséges intelligenciával vezérelt hangvezérléssel ellátott rendszerrel van felszerelve, amely lehetővé teszi az utasok számára a PIN-kód ellenőrzését és az utazás megkezdését, a légkondicionáló beállítását, az ablakok kinyitását és a hangulatvilágítás hangutasításokkal történő vezérlését.

Mielőtt megérkezik a felszállási pontra, a jármű kinyitja az ablakokat az utastér szellőztetése érdekében. További funkciók fokozatosan kerülnek bevezetésre, beleértve a külső interaktív képernyőt, az utastér hőmérsékletének és a környezeti világítás színének előre beállítására szolgáló lehetőségeket, valamint a jármű helymeghatározását kürt és hangutasítások segítségével.

Az R2 szigorú tesztelésen és validáción esett át. Januári átadása óta a járművet közúti tesztelésre vetették be Kantonban, Pekingben, Sencsenben és más városokban, biztonságos és stabil működést igazolva.

FORRÁS

Az Uber Technologies és a Wayve felügyelt önvezető fuvarokat indított Londonban, ezzel először elérhetővé téve az önvezető fuvarokat az Egyesült Királyságban. Szeptember 3-tól az UberX, Uber Electric vagy Uber Comfort szolgáltatást igénylő londoniak ingyenesen választhatnak egy Wayve fuvart, amelynek ára előre látható az alkalmazásban.

A szolgáltatást igénybe vevő utasok egy teljesen elektromos Ford Mustang Mach-E-ben utazhatnak, amely a Wayve mesterséges intelligenciájú vezetőjével és térhatású érzékelőivel van felszerelve. Az Uber által fejlesztett, járműbe épített kezelőfelület egy 64 nyelvet támogató interaktív képernyőt tartalmaz, amely lehetővé teszi az utasok számára, hogy megkezdjék utazásukat és megtekintsék a jármű tervezett útvonalát.

Induláskor az utasok London-szerte utazhatnak majd, a repülőterek kivételével. Az Uber hálózatán közlekedő önvezető járműveknek meg kell felelniük a vállalat biztonsági irányelveinek. A kezdeti fázisban felügyelt önvezető utazásokat fognak igénybe venni, egy képzett, TfL-engedéllyel rendelkező magánkölcsönző sofőrrel a fedélzeten, aki minden egyes utazást felügyel. A szolgáltatás kezdetben egy kis flottával fog működni, a bővítést pedig az utasok igényeinek, a működési felkészültségnek és a szabályozási követelményeknek megfelelően tervezik.

„Büszkén mutatjuk be először a Wayve mesterséges intelligenciával hajtott taxiját a nagyközönségnek itt Londonban, szülővárosunkban, amely a világ egyik legösszetettebb vezetési környezete” – mondta Alex Kendall, a Wayve vezérigazgatója és társalapítója. „Az önvezető technológia kiegészíti majd a város gazdag közlekedési hálózatát, és izgatottan várjuk, hogy a londoniak elsőként tapasztalhassák meg, amikor az Uberrel megkezdjük globális bevezetésüket.”

„London világszínvonalú közlekedési innovációs központ, és ez a bevezetés jelentős mérföldkő a biztonságos és akadálymentesített autonóm technológia elterjesztésében egy olyan városban, ahol a világ legösszetettebb útjai találhatók” – mondta Sarfraz Maredia , az Uber önvezető mobilitásért felelős globális vezetője.

Heidi Alexander, az Egyesült Királyság közlekedési minisztere hozzátette: „Ahogy ez a technológia fejlődik, új beruházási és képzési lehetőségeket szeretnénk támogatni, miközben elismerjük azt a fontos szerepet, amelyet az ágazatban ma dolgozók továbbra is játszani fognak. A mai bejelentés tovább erősíti a Wayve technológiai úttörő státuszát az Egyesült Királyságban, és kiemeli, hogy a brit innováció hogyan segíti elő a beruházásokat és a növekedést a közlekedésben.”

Jonathan Reynolds üzleti miniszter így nyilatkozott: „A mai naptól kezdve az emberek megtapasztalhatják a jövő technológiáját, mivel az önvezető járművek megjelennek London utcáin, és ez egy rendkívül izgalmas mérföldkő az Egyesült Királyság számára. Ezek az önvezető járművek a Wayve hazai, brit mesterséges intelligenciáját használják, ismét megmutatva, hogy képesek vagyunk valódi világvezetővé válni a mesterséges intelligencia átalakulásában.”

Egyesült Királyságban gyártott technológia

A londoni székhelyű és ott alapított Wayve 2018 óta fejleszti és képzi mesterséges intelligencia technológiáját a főváros kihívást jelentő útjain. A Wayve „AV2.0” megközelítése egy olyan mesterséges intelligencia alapú sofőrt használ, amely – hasonlóan egy emberhez – a tapasztalataiból tanul, így képes skálázódni és alkalmazkodni az összetett környezetekhez anélkül, hogy a hagyományos HD térképekre vagy kézzel kódolt szabályokra támaszkodna.

FORRÁS

A VinFast bővíti technológiai képességeit a vezetéstámogató rendszerek, az összekapcsolt járműtechnológiák és a gyártás területén. A vállalat globális működését is fejleszti a járművek intelligenciájának és a piaci terjeszkedésnek a támogatása érdekében.

Anne Pham, a Vingroup nemzetközi tőkefejlesztési vezetője elmondta, hogy a VinFast lépésről lépésre építi fel vezetéstámogató technológiáját, ellátási láncát és globális növekedési stratégiáját, a mérhető előrelépést részesítve előnyben a szalagcímes állításokkal szemben.

A VinFast jelenlegi járműkínálata 2. szintű ADAS funkciókat kínál, mint például az adaptív sebességtartó automatika és a sávközéptartás, amelyek segítik a vezetőket, miközben megkövetelik tőlük, hogy megtartsák az irányítást a jármű felett. A vezetéstámogató és az önvezető rendszerek közötti különbségtétel egyre fontosabb a biztonság és a szabályozási kommunikáció szempontjából.

A VinFast a következő generációs modelljei esetében az L2+/L2++ képesség felé való elmozdulást tervezi – ez egy fokozatos lépés, amely kiterjesztené azon körülmények körét, amelyek között az autó segítheti a vezetőt anélkül, hogy a vezető tekintetét levenné az útról és kezét a kormányról.

A bevezetés célja, hogy mérhető biztonsági validáció alapján történjen, nem pedig egy fix indulási dátum alapján. A VinFast szerint minden egyes képességet valós vezetési adatokkal összehasonlítva fognak értékelni a szélesebb körű bevezetés előtt, ami tükrözi az validációra helyezett egyre növekvő hangsúlyt az ADAS és az önvezető technológiák fejlődésével.

A VinFast szerint az ütemterv az ADAS képességeinek fokozatos bővítésére összpontosít, valós vezetési adatok felhasználásával az L2+/L2++ rendszerek fejlesztésének támogatására. A tervezett fejlesztések közé tartozik a következetesebb sávtartás, az adaptív sebességtartó automatika és a kibővített autópálya-asszisztens. A teljes autonómia továbbra is hosszú távú cél.

FORRÁS

A Bosch Mobility részeként működő Five AI bejelentette, hogy szimulációs technológiát fejleszt, amelynek célja, hogy segítsen az autógyártóknak és a beszállítóknak biztonságosabban, gyorsabban és költséghatékonyabban fejleszteni az önvezető járműveket.

A CAM Pathfinder programon keresztül az Egyesült Királyság kormányának finanszírozásával megvalósuló új technológia a Gauss-jelenetrekonstrukciót és a generatív mesterséges intelligencia technikáit ötvözi, hogy a valós környezetek rendkívül valósághű digitális ábrázolásait hozza létre. A vállalat 2015 óta fejleszt és használ szimulációs szoftvereket autógyártók számára.

A Gauss-féle jelenetrekonstrukció a valós világból rögzített képeket fotorealisztikus 3D-s környezetekké alakítja, amelyek hatékonyan renderelhetők egy szimulációban. Lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy az utakat, kereszteződéseket és más vezetési környezeteket olyan realizmussal alkossák újra, amelyet egyébként nehéz lenne nagy léptékben elérni.

A projekt diffúzió alapú mesterséges intelligencia modelleket is alkalmaz majd ezen digitális környezetek módosítására és gazdagítására. Ez lehetővé teszi a megvilágítás, az időjárás és egyéb jeleneti körülmények változásainak gyors generálását, lehetővé téve az önvezető járműrendszerek sokkal szélesebb körű tesztelését, mint a manuálisan gyűjtött adatok.

Sok ma közlekedő autó 2. szintű vezetéstámogató rendszert használ, ahol az autó képes szabályozni a kormányzást és a sebességet, de a vezetőnek folyamatosan ébernek kell maradnia. Egyes autókban a 3. szint is elérhető. Ezt az új technológiát olyan autók technológiájának fejlesztésére fogják használni, amelyek 2++ és 3. szintű automatizálást használnak. A Five szimulációs eszköze a Bosch Mobility más eszközeivel együttműködve egy átfogó platformot hoz létre. A Gauss-féle jelenetrekonstrukció és diffúzió mellett a legmodernebb mesterséges intelligenciát is felhasználja a világ fotorealisztikus digitális ikertestvéreinek rekonstruálására. Lehetőség lesz forgatókönyvek létrehozására és az autó általi kezelésük kiértékelésére. Végső soron a szimuláció képes lesz a 4. szintű autonóm járműrendszerek betanítására és validálására.

Dave Buffey, a Bosch Mobility UK vezetője elmondta: „Ez a tesztelőszoftver egy fontos, élvonalbeli innováció lesz, amelyet a Five AI csapata fog fejleszteni. Stratégiánk az, hogy szorosan együttműködjünk a Five-val, hogy megoldjuk azokat az összetett kihívásokat, amelyekkel autógyártó partnereink szembesülnek, miközben a legújabb önvezető technológiákat beépítik járműveikbe. Ez a mai autóipar egyik legnagyobb kihívása.”

FORRÁS

A városi vezetés ritkán követi a forgatókönyvet. A vezetéstámogató rendszer ebben a környezetben többet igényel a gyors érzékelésnél. Meg kell értenie a helyzetet, döntenie és cselekednie kell, miközben a vezető uralma alatt tartja az irányítást.

A HS8, vagyis a Hyper Sense 8 a Volkswagen Csoport első saját fejlesztésű, teljes forgatókönyvet lefedő, 2++ szintű fejlett vezetéstámogató rendszere a kínai piacon. A Carizon, a Cariad és a Horizon Robotics közös vállalkozása által kifejlesztett technológiát idén vezetik be a járművekbe.

Mesterséges intelligencia, amely összetett forgalmat világos döntésekké alakít

A HS8 középpontjában a Carizon Hyper Sense mesterséges intelligencia modellje áll. Ez egyetlen, teljes körű rendszerben ötvözi az érzékelést és a döntéshozatalt. A modell megtanulja, hogyan alakulnak a forgalmi helyzetek, és hogyan kellene a járműnek reagálnia. Valós vezetési körülmények között 0,16 másodperc alatt képes döntéseket hozni.

A modellt a GAIA 2.0-val, a Carizon adat- és szimulációs platformjával képezik ki és tesztelik. A modell számos virtuális közlekedési helyzetet hoz létre, beleértve a ritka, közutakon nehezen vagy nem biztonságosan reprodukálható forgatókönyveket is. Ez lehetővé teszi a mérnökök számára, hogy akár 30 millió szimulált vezetési forgatókönyvön is betanítsák a rendszert, és finomítsák a válaszait, mielőtt az eljutna az ügyfelekhez.

A HS8-at úgy tervezték, hogy segítse a vezetést városi és autópálya-környezetben, beleértve a kanyarokat, az áthajtókat, a kereszteződéseket és a sávváltásokat. 2++ szintű rendszerként a vezető felügyeli, a vezető felelős a rendszer figyeléséért és szükség esetén avatkozásáért.

Kínában fejlesztették, kínai utakra építették

A HS8 fejlesztése a „Kínában, Kínáért” megközelítést követi, szoftverét a helyi útviszonyok, forgalmi minták és ügyféligények alapján fejlesztik és validálják. A helyi fejlesztés a járműprogramokkal és a sorozatgyártási követelményekkel való szorosabb integrációt is lehetővé teszi.

„Az intelligens vezetés egyre inkább a kínai autóipari piac egyik kulcsfontosságú megkülönböztető tényezőjévé válik. Ezért alapítottuk a Carizont, a Horizon Robotics-szal közös vállalatunkat, hogy fejlett vezetéstámogató rendszereket fejlesszünk ki kifejezetten a kínai ügyfelek számára. A Hyper Sense 8 középpontjában a Carizon Hyper Sense mesterséges intelligencia modellje áll, amely egyetlen, teljes körű rendszerben ötvözi az érzékelést és a döntéshozatalt” – mondta Peter Bosch, a Cariad vezérigazgatója.

A Carizon szoftver- és rendszerintegrációját a Horizon Robotics mesterséges intelligencia modelljeivel és a Journey 6-os sorozatú számítástechnikai hardvereivel ötvözi. A platform csak kamerával és lidarral felszerelt konfigurációban is elérhető, így a különböző járműigényekhez igazítható.

Hét modell, egy skálázható technológiai bázis

A bevezetés a SAIC Volkswagen ID. ERA 5S-sel kezdődik, amely a HS8 kamera alapú verzióját használja. A Jetta M6 követi majd, míg a FAW-Volkswagen ID. Aura T6 lesz az első lidarral felszerelt modell, és a technológiát az ID. UNYX 06 és ID. UNYX 07 lidaros változataihoz is tervezik.

Összesen hét új energiafelhasználású járműmodellhez terveznek 2++ szintű technológiát bevezetni a Volkswagen Group China közös vállalkozásaiban idén. 2027-től a lidar-alapú megoldás várhatóan további, a China Electronic Architecture, azaz CEA technológiát használó járművekre is kiterjed. Ez a skálázható bevezetés több modellen keresztül összekapcsolja a helyben fejlesztett segédrendszer-technológiát egy közös elektronikai alappal.

FORRÁS