Olvasási idő: 1 perc 10 másodperc
A DeepRoute.ai a múlt héten a 2025-ös Szöuli Mobilitási Kiállításon mutatta be Vision-Language-Action (VLA) modelljét, amely jelentős mérföldkövet jelent globális terjeszkedési stratégiájában. A sokoldalúságra tervezett VLA modell támogatja a csak kamerás és a lidar-kamera fúziós konfigurációkat. Különböző chipplatformokkal kompatibilis, és a cég megerősítette, hogy csak ebben az évben több mint öt járműmodellbe kívánja integrálni a VLA modellt.
Az első, a DeepRoute.ai VLA-modelljébe integrált járművet – a maga nemében Kínában elsőként – 2025 közepén mutatják be a fogyasztói piacnak. A vállalat szerint ez a fejlett rendszer a hosszú kontextusos megértésben jeleskedik, és a vezetési forgatókönyveket hosszabb ideig, akár egy tucat másodpercig is elemzi. Lépésről lépésre magyarázatot ad a döntéshozatali folyamatáról, betekintést nyújtva környezetébe, az előrejelzésekbe és a tervezett cselekvésekbe.
„A dél-koreai autógyártók élen jártak az intelligens vezetés innovációjában, gyorsan integrálva a legújabb technológiákat a tömeggyártású modellekbe” – mondta Maxwell Zhou, a DeepRoute.ai vezérigazgatója. „Az intelligens vezetésű járművek kínai piacra méretezésével kapcsolatos széles körű tapasztalatunknak köszönhetően alig várjuk, hogy szorosan együttműködhessünk a dél-koreai gyártókkal az AI-alapú mobilitás előmozdítása érdekében.”
A Zhou által 2019-ben alapított vállalat székhelye Shenzhenben található, és a világ minden táján jelen vannak a vállalkozások. A cég célja mesterséges általános intelligencia létrehozása sorozatgyártású járművek és nagyszabású robotaxi bevezetés segítségével, hogy hatalmas mennyiségű adatot gyűjtsön a fizikai világból. Ezek az adatok lehetővé teszik a DeepRoute.ai számára, hogy „emberi szintű bölcsességgel” rendelkező mesterséges intelligencia-agyat építsen fel, amely elősegíti a termelékenység növelését a különböző iparágakban.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 2 perc 6 másodperc
A DeepRoute.ai, egy mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalat, valamint a Qualcomm Technologies, Inc., az eepRoute.ai és a Qualcomm Technologies technológiai együttműködést jelentettek be, hogy több nagy teljesítményű és költséghatékony fejlett intelligens vezetési megoldást fejlesszenek ki az ADAS/AD számára a Snapdragon Ride Platformokon alapulva.
A Snapdragon Ride-ot felhasználva a DeepRoute.ai intelligens vezetési megoldásai lefedik a lidar és a csak látást biztosító ADAS rendszereket, amelyek egyaránt támogatják a fejlett intelligens vezetési funkciókat, beleértve az Urban NOA-t, a Highway NOA-t és az automatizált parkolást. A jelenleg üzemanyagra és új energiahordozókra telepíthető járművek együtt dolgoznak majd a mesterséges intelligencia modellek, például a teljes körű Birds Eye View (BEV) és transzformátorok optimalizálásán a Snapdragon Ride Platformokon.
Az architektúra az emberi neurális hálózatot szimulálja, lehetővé téve az intelligens vezetési rendszerek számára, hogy természetesebben megértsék a forgalmi környezetet és a vezetési viselkedés mögött meghúzódó logikát. Például különleges vagy váratlan forgalmi helyzeteket, mint például az ember-jármű interakciók, a parkoló járművek kikerülése, a rendhagyó kereszteződéseken való áthaladás és a keskeny útakon történő vezetés, az intelligens vezetési rendszer jobb teljesítményt érhet el összetett útviszonyok között.
A biztonság érdekében a DeepRoute.ai olyan összetett fényviszonyokra optimalizálta algoritmusait, mint az erős fény, a gyenge fény és a háttérvilágítás. Azáltal, hogy fokozza a csak látást biztosító rendszerek észlelési korlátait extrém környezetben, a lidar-alapú megoldásokkal egyenrangú alapteljesítményt nyújt. Ez az együttműködés kihasználta a Snapdragon Ride Platform technikai előnyeit.
A nyílt architektúrán keresztül a platformok lehetővé teszik az autógyártók és a Tier 1 beszállítói számára, hogy különféle ADAS algoritmusokat telepítsenek, beleértve a kamera érzékelést, a szenzorfúziót, a vezetési stratégiákat, az automatizált parkolást és a vezető figyelését. A mesterséges intelligencia gyorsítóval és képfeldolgozó motorral integrált platformok 16 kamera, több radar és lidar adatait képesek egyidejűleg feldolgozni, így lehetővé teszik a valós idejű környezet észlelését és döntéshozatalt, például a gyalogosészlelést, a sávészlelést és az akadálykerülést, a fejlett intelligens vezetési megoldások igényeinek teljes körű kielégítése érdekében.
„A Qualcomm Technologies Snapdragon Ride Platformjai a globális autógyártók egyik kedvenc választásai voltak” – mondta Maxwell Zhou, a DeepRoute.ai vezérigazgatója.
„Hiszem, hogy a Snapdragon Ride Platformokra épülő fejlett intelligens vezetési megoldások még jobb teljesítményt nyújtanak az olyan fejlett intelligens vezetési funkciókhoz, mint az Urban NOA, és elősegítik az intelligens vezetés széles körű elterjedését.”
„Technológiai együttműködésünk a DeepRoute.ai-val kihasználja a DeepRoute.ai algoritmikus szakértelmét és a Snapdragon Ride Platformok technológiai előnyeit” – mondta Anshuman Saxena, a Qualcomm Technologies termékmenedzsmentért felelős alelnöke.
„Együtt törekszünk a hardverköltségek csökkentésére és a fejlett intelligens vezetési élmények biztosítására a felhasználók számára világszerte. Bízunk benne, hogy folytatjuk kapcsolatunkat a DeepRoute.ai-val és felhasználhatjuk szakértelmüket a teljes körű mesterségesintelligencia-modellek sorozatgyártású járművekbe történő integrálása terén.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 9 másodperc
A Nissan a 2027-es pénzügyi évtől vezeti be következő generációs ProPilot technológiáját. A japán OEM szerint a Nissan Ground Truth Perception technológiát, valamint a következő generációs lidart és Wayve AI Driver szoftvert tartalmazó rendszer új mércét állít fel az autonóm vezetés terén, fejlett ütközés-elkerülési képességgel.
A Wayve AI Driver szoftvere, amely a Wayve által megtestesült AI alapmodellre épül, úgy lett kialakítva, hogy a valós világ rendkívül összetett vezetési körülményeit emberszerű módon kezelje. Az autógyártó szerint a technológia azon képessége, hogy hatékonyan és gyorsan tanuljon a hatalmas adatmennyiségből, „folyamatos előnyt jelent majd a Nissan járművei számára a jövőben”.
A Nissan nemrég fejezte be az Egyesült Királyság legújabb autonóm vezetési (AD) kutatási projektjét; és a legújabb autonóm vezetési (AD) technológiát is bemutatta a yokohamai Minato Mirai negyedben.
A Nissan jelenleg a ProPilot Assist szolgáltatást kínálja: egy gyakorlati vezetési asszisztens rendszert, amely egyesíti a Nissan Intelligens sebességtartó automatikáját és Kormányzás-asszisztens technológiáit, és tartalmaz egy megállási és tartási funkciót, amely képes teljesen megállni, a helyén tartani és újra felgyorsítani a járművet, amikor a forgalom újraindul.
A Navi-link funkcióval ellátott ProPilot Assist szinkronizál a navigációs rendszerrel, és további információkat nyújt az előttünk álló autópálya jobb előrejelzéséhez. A funkciók közé tartozik a Speed Adjust by Route, amely segíthet csökkenteni a sebességet szűk kanyarokban és lehajtóknál; és a Speed Limit Assist, amely lehetőséget ad a vezetőknek arra, hogy a beállított sebességet gyorsan a kiírt sebességhatárhoz igazítsák.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 51 másodperc
A QNX, a BlackBerry Limited részlege a WeRide Inc.- vel együttműködve segíti az utóbbi ADAS WePilot megoldását, amelyet az L2++ személygépjárművekhez terveztek. A WeRide és stratégiai befektetője és rendszerintegrátora, a Bosch első projektje 2023 végén kezdett tömeggyártásba, és a Chery Exceed ES és ET modelleket a teljes forgatókönyvet átfogó, integrált intelligens vezetéstámogató rendszerrel szerelte fel.
A megbízható és biztonságos alapként szolgáló QNX OS for Safety révén a WeRide ADAS egyensúlyban tartja a defenzív vezetést, az agilis sávváltást és a 360°-os akadályelkerülési képességeket, így bármikor, bárhol és bármilyen időjárási viszonyok között navigációval támogatott vezetést tesz lehetővé.
A térkép nélküli technológiai megoldásokkal kompatibilis és a multimodalitású szenzorfúziót támogató ADAS WePilotot tovább optimalizálja a vállalat fejlett, full-stack mély tanulási algoritmusa, és számos ipari tanúsítvány támasztja alá, mint például az ISO/SAE 21434, ISO 26262 és ASPICE CL2, biztosítva a csúcsszintű tervezést, és a funkcionális biztonsági minőségbiztosítást.
„A WeRide elkötelezett a közlekedés olyan autonóm vezetési megoldásokkal történő átalakításával kapcsolatban, amelyek a biztonságot, a hatékonyságot, a kényelmet és a fenntarthatóságot helyezik előtérbe” – mondta Hua Zhong, a WeRide mérnöki alelnöke. „Együttműködésünk a QNX-szel kulcsfontosságú e küldetés szempontjából. A QNX alapszoftverének integrálásával nem csak fejlesztjük a vezetőtámogató rendszereket, hanem döntő lépést teszünk egy olyan világ megvalósítása felé, ahol az autonóm járművek az intelligens városok sarokkövei, hozzájárulva a forgalmi torlódások csökkentéséhez, az alacsonyabb károsanyag-kibocsátáshoz és a közúti biztonság javításához.”
„A WeRide olyan innovatív vállalattá nőtte ki magát, amely az autonóm vezetési technológia határait feszegeti” – mondta Dhiraj Handa, a QNX Ázsia-Csendes-óceáni régiójának SVP és GM igazgatója. „Izgatottan várjuk, hogy biztosíthassuk számukra a legmodernebb alapozószoftverünket, amelyet úgy terveztek, hogy megfeleljen a legmagasabb biztonsági, megbízhatósági és teljesítményi követelményeknek. És tekintettel a két Chery modell korai kereskedelmi sikerére, biztosak vagyunk benne, hogy más autógyártók is felismerik azt az értéket, amelyet két vállalatunk a fejlett, innovatív és megbízható vezetőtámogató rendszerek fejlesztésében jelent.”
A QNX már világszerte számos eredeti gyártóval és Tier 1-gyel dolgozik együtt, köztük a BMW, a Bosch, a Continental, a Dongfeng Motor, a Geely, a Honda, a Mercedes-Benz, a Toyota, a Volkswagen, a Volvo stb. Az alapszoftver támogatja a jövőbiztos mérnöki tervezést, a digitális pilótafülkéktől és a fejlett vezetőtámogató rendszerektől (ADAS) az infotainment rendszerekig és a tartományvezérlőkig, lehetővé téve az autógyártók számára, hogy gyorsabban és alacsonyabb költséggel vigyék piacra az innovációt.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 2 perc 1 másodperc
Az Applied EV és az Oxa kibővítette stratégiai partnerségét, hogy lehetővé tegye az autonóm járművek nagyszabású kereskedelmi alkalmazását.
Meglévő partnerségüket bővítve ez az új megállapodás egyesíti az Applied EV biztonságos, szoftveresen definiált járműplatformokkal kapcsolatos szakértelmét az Oxa önvezető szoftverével, hogy azonnali kulcsrakész megoldást biztosítson, amely felvértezi a vállalkozásokat a szükséges eszközökkel ahhoz, hogy az autonómiát beépítsék a működésükbe.
Mivel a kereskedelmi iparágaknak olyan kihívásokkal kell szembenézniük, mint a járművezető-hiány – amely 2028-ra globálisan megduplázódik –, a logisztikai hatékonyság hiánya és a fenntarthatóságra való törekvés, az autonóm megoldásokhoz való egyszerűsített hozzáférés zökkenőmentes, méretezhető utat kínál a rugalmas, jövőre kész működéshez.
Az év elején a CES-en az Applied EV bemutatta 6. generációs Blanc Robot technológiáját a Suzukival. A cég azt állítja, hogy a teljesen szoftveresen definiált autonóm logisztikai jármű az autóipari mennyiségek és szabványok szerint gyártható. A partnerség révén a vállalatok bérelhetik az Applied EV járműplatformját, amely Oxa Reference Autonomy Design (RAD) érzékelőkkel és számításokkal van felszerelve, és amelyen az Oxa önvezető szoftvere, az Oxa Driver fut. A kezdeti 100 Blanc Robot az Oxa önvezető technológiájával integrálva kerül bevezetésre, majd a nagyméretű flották kereskedelmi forgalomba hozatala következik.
A csatornapartnerség javítani fogja az autonóm mobilitáshoz való globális hozzáférést az APAC-ban, az Egyesült Királyságban, az EU-ban és az Egyesült Államokban való együttes jelenlét kiaknázásával. Az Applied EV megoldásokat fog nyújtani az Oxának és ügyfeleinek, amellett, hogy integrálja és szállítja az Oxa termékeit saját fő piacain és iparágain belül, beleértve a logisztikát, a mezőgazdaságot és a bányászatot.
„Ez a partnerség jelentős mérföldkövet jelent az autonóm járművek kereskedelmi elterjesztésében” – mondta Julian Broadbent, az Applied EV vezérigazgatója. „Az OEM-kategóriás járműplatformunk és az Oxa autonómia szoftverének kombinálásával egy úttörő, méretezhető megoldást kínálunk, amely lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy zökkenőmentesen integrálják az autonómiát a működésükbe – ezzel növeljük a hatékonyságot és felgyorsítjuk az iparági átalakulást. Az egyedülálló Jármű, mint szolgáltatás modell az elkövetkező, globálisan elterjedt járműplatformok és más Blanc Robot-platformok több ezer éven keresztül történő bevezetése előtt nyitja meg az utat.”
Az Oxa vezérigazgatója, Gavin Jackson a következőket nyilatkozta: „Tapasztalataink egyesítésével felgyorsítjuk az ipari mobilitás automatizálását (IMA), automatizálva a vállalkozások által naponta elvégzett több milliárd ismétlődő mobilitási feladatot. Ez a partnerség új lehetőségeket nyit meg a nagyszabású autonómia terén, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy teljes mértékben kihasználják a szoftveresen definiált, biztonságos autonóm járműveket és megoldjanak olyan kritikus problémákat, mint a sofőrhiány és a produktivitási nehézségek. Együtt alakítjuk a mobilitás jövőjét azáltal, hogy biztonságosabbá, megbízhatóbbá és hatékonyabbá tesszük azt.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 2 perc 19 másodperc
A Lotus Robotics, a Lotus Technology intelligens vezetési ága és a HERE Technologies, egy helyadatokkal és technológiával foglalkozó vállalat egyetértési nyilatkozatot írt alá egy olyan fejlett Highway Navigation Pilot megoldás kifejlesztésére, amely 2+ (L2+) szintű automatizált vezetési funkciókat biztosít.
Az együttműködés a kategóriájában a legjobb L2+ ADAS megoldás megvalósítására irányul, amely integrálja a fejlett érzékelőpercepciót és egy nagy pontosságú térképet a fejlett vezetési és biztonsági funkciókhoz, beleértve a kormányfogás nélküli vezetést bizonyos helyzetekben. A megoldást 2025-ben engedélyezik Európában. A következő Lotus járművekben fogják használni, és közösen kínálják az autógyártók számára Európa-szerte.
A Lotus Robotics tervezi meg az L2+ megoldást, amelyet a HERE HD Live Map hajt. A Lotus Highway Navigation Pilot egy teljes hardver- és szoftvermegoldás a 2-es vagy annál magasabb szintű automatizált vezetési funkciókhoz, beleértve az automatikus sávváltást, az autópálya-átmeneteket és az előzési manővereket.
Az automatizált vezetési rendszerek esetében a HERE HD Live Map biztonságnövelő adatokat szolgáltat az olyan funkciókhoz, mint a lokalizáció, az előrejelzés és az útvonaltervezés, zökkenőmentesen együttműködve a különböző járműérzékelőkkel. A HD térkép kibővíti a jármű „látási” és „tervezési” képességét olyan forgatókönyvekben, ahol az érzékelők önmagukban korlátozottak lehetnek. A HD térkép javítja az általános helyzetfelismerést azáltal, hogy pontos, előremutató információkat ad az úthálózat jellemzőiről és a helyi szabályozásokról, előre látja a lehetséges problémákat, és nagyobb magabiztosságot ad a járművezetőknek.
2022-ben a Lotus és a HERE egyesítette erőit, hogy az úttörő, teljesen elektromos Lotus Eletre és hiper-GT Lotus Emeya hiper-SUV-hoz a HERE Navigáción alapuló, személyre szabott, fejlett navigációs megoldást hozzon. Erre építve a Lotus Robotics és a HERE most kibővíti együttműködését a Highway Navigation Pilot fejlesztése érdekében, fejlesztve az automatizált vezetési képességeket a Lotus járművek és más OEM-ek számára.
„Úgy látjuk, hogy a közeljövőben óriási szükség lesz az L2+ ADAS-ra és NOA-ra (automata navigáció) a globális piac autópálya-forgatókönyveiben” – mondta Dr. Bo Li, a Lotus Robotics vezérigazgatója. „A Lotus Robotics elkötelezett amellett, hogy stratégiai partnereinkkel közösen egy nyitott ökoszisztémát építsen fel, beleértve a HERE Technologies által nyújtott HD-térképszolgáltatásokat, amelyek kulcsfontosságúak automatizált vezetési rendszerünkben. A Lotus Robotics szoftvert és a HERE Map adatait világszerte egyesítő termékportfólió gyors bevezetésére számítunk.”
„Izgatottan várjuk, hogy együttműködhessünk és együtt újíthassunk a Lotus Robotics-szal az automatizált vezetés területén” – tette hozzá Jason Jameson, a HERE Technologies ügyfélszolgálati igazgatója. „A friss és pontos helymeghatározási adatok és technológia minden biztonságos és hatékony automatizált vezetési rendszer kritikus sarokkövét jelentik. A Lotus Robotics-szal együtt már alig várjuk, hogy kikövezhessük az utat az autonóm járművek jövője előtt.”
A legújabb mesterséges intelligencia és ML technikák felhasználásával a HERE automatizálja, frissíti és továbbfejleszti az IoT-érzékelő adatokból származó térképkészítést, amely óránként több száz millió kilométernyi járműszondát és érzékelőadatot dolgoz fel. A HERE helyadatokat és szoftverszolgáltatásokat több mint 222 millió járműben használják világszerte, és a vállalat szerint jelenleg több mint 54 millió jármű támaszkodik a HERE térképeire az ADAS és az automatizált vezetési funkciók terén.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 42 másodperc
Az Aurrigo International bemutatta legújabb autonóm technológiáját az Összekapcsolt Járművek Központjával (CCAV), az ellátási lánc óriás UPS-szel és az East Midlands repülőtérrel közösen folytatott izgalmas projekt részeként.
Az Auto-Cargo a vállalat eddigi legnagyobb szállító járműve, 16 500 kg-os teljes hasznos teher autonóm szállításával átalakítja a repülőtéri logisztikát. A jármű teljesen elektromos, emissziómentes alternatívája a meglévő dízelmotoros modelleknek.
A precíziós automatizálással, a fejlett akadályérzékeléssel és a valós idejű flottakoordinációval a cél az, hogy a jármű csökkentse a dolgozókra nehezedő stresszt, fokozza a biztonságot és optimalizálja a teljesítményt.
Az Innovate UK és a CCAV támogatásával az új jármű következő állomása az East Midlands repülőtér, ahol nehéz rakományokat szállítanak a UPS csomópontjára, az Egyesült Királyság második legnagyobb rakománytermináljára.
„Ez a legutóbbi bevezetés újabb mérföldkő az üzletünk számára, és kiterjeszti lábnyomunkat a légiközlekedési szektorban” – mondta David Keene, az Aurrigo International vezérigazgatója. „A UPS-sel együttműködve olyan autonóm járművet terveztünk és fejlesztettünk, amely el tud szállítani egy szabványos raklapot vagy két ULD-t 4500 kg-os fedélzeti kapacitással és egy további 12000 kg-os utánfutót is el tud vontatni. Rendezvényünk tökéletes alkalom volt arra, hogy bemutassuk az Auto-Cargo-t és a UPS-sel való együttműködést az autonóm technológia egy exkluzív csoportja számára. Lehetőségünk volt arra, hogy betekintést nyújtsunk az autonóm technológiába. Jelentős sikereket értünk el kisebb Auto-DollyTugunk bevezetésével a világ repülőterein, segítve az utasok poggyászszállítását, és most készen állunk arra, hogy letegyük névjegyünket a rakományszektorban.”
Sarah Jones, ipari és szén-dioxid-mentesítési miniszter hozzátette, hogy támogatja: „Modern ipari stratégiánk segít az olyan sikerekre építeni, mint az Aurrigo autonóm technológiája, növekedést, munkahelyeket és lehetőségeket hozva az Egyesült Királyság minden részébe, és megvalósítani a változási tervünket. Az iparral együttműködve szeretnénk előmozdítani az innovációt, és a következő generációs és automatizált, nulla kibocsátású járműtechnológiák fejlesztését.”
Az Auto-Cargo, amely elektromos hajtást használ 18,4 kW-os ikermotorral és négykerék-kormányzással, növeli a hatékonyságot, a biztonságot és a fenntarthatóságot a repülőtéri rakományműveletek során. A házon belül kifejlesztett új szoftveralgoritmus eredményeként teljes mértékben képes működni szélsőséges időjárási körülmények között, beleértve az 50 mm-t meghaladó esőt óránként.
A jármű maximális sebessége 25 km/h, és egy töltéssel akár nyolc órát is képes futni.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 2 perc 28 másodperc
A Wayve piacra dobta a GAIA-2-t, a videogeneratív világmodell legújabb iterációját az asszisztált és automatizált vezetéshez. A GAIA-1 sikerére építve (amelyet az autonómia első generatív világmodelljeként ír le), a GAIA-2 nagyobb változatosságot, valósághűséget és irányítást vezet be a szintetikus videoadat-generálásban. Ezt a nem fedélzeti AI-alapú eszközt arra tervezték, hogy felgyorsítsa a Wayve teljes körű AI-szoftverének fejlesztését és validálását a vezetéshez.
A generatív világmodellek átalakítják az autonóm vezetés fejlesztését azáltal, hogy hatékony, biztonságos, méretezhető megoldást kínálnak a hagyományos valós adatgyűjtés kiegészítésére az AI vezetési modellek oktatásához és értékeléséhez. Az általános célú szöveges vagy videógeneratív modellekkel ellentétben a Wayve azt állítja, hogy a GAIA-2-t kifejezetten a támogatott és automatizált vezetésre tervezték, megőrizve a több kameranézet konzisztenciáját, és változatos földrajzi és vezetési körülményeket generálva.
Wayve szerint a GAIA-2 olyan kulcsfontosságú fejlesztéseket vezet be, amelyek javítják a fejlett vezetési technológiák képzésének és validálásának támogatását:
- Továbbfejlesztett finomszemcsés irányítás a vezetési dinamika felett: A GAIA-2 nagyobb jelenetgenerálást tesz lehetővé az ego-jármű viselkedésének, a többi közúti szereplő viselkedésének és a környezeti tényezőknek, például az útelrendezéseknek (sávszerkezet, kereszteződések, kereszteződések), időjárásnak és napszaknak az ellenőrzésével.
- Kibővített sokféleség: A GAIA-2 képzése több országból (Egyesült Királyság, Egyesült Államok és Németország) származó, nagyszabású, összegyűjtött adatkészletre, különféle járműplatformokra (autók és kisteherautók), valamint különféle szenzorkonfigurációkra és képsebességekre épül. Ez lehetővé teszi a modell számára, hogy valósághű, adaptálható és szélsőséges esetekben gazdag szintetikus adatokat generáljon, összhangban a térhatású kamera beállításával a modern, szoftveresen definiált járműarchitektúrákon.
- Többkamerás térbeli és időbeli konzisztencia: A GAIA-2 biztosítja a térbeli és időbeli koherenciát több kamera nézőpontja között, így a vezetési környezet térhatású perspektíváját nyújtja. Ez kulcsfontosságú a vezetői segítségnyújtás és az automatizált vezetési mesterséges intelligencia képzése és tesztelése szempontjából, mivel megismétli az ezekben a rendszerekben ma használt, valós többkamerás beállításokat.
Mielőtt a vezetőtámogató rendszert és az automatizált vezetési rendszereket közutakon telepítenék, a rendszerfejlesztőknek szigorúan érvényesíteniük és ellenőrizniük kell mesterséges intelligencia-modelljeiket a mindennapi és a biztonság szempontjából kritikus vezetési helyzetekben. A GAIA-2 ezt nagy léptékben teszi lehetővé azáltal, hogy a valós adatokat erősen ellenőrzött, megismételhető és változatos szintetikus forgatókönyvekkel egészíti ki. Például az Egyesült Államokban körülbelül 535 000 megtett mérföldenként egyszer történik baleset, és az összes balesetnek csak 0,064%-a a fával ütközés. A GAIA-2 használatával a Wayve több gyakori, biztonsági szempontból kritikus forgatókönyvet is képes szimulálni, olyan ritka és magas kockázatú eseményeket generálva, amelyek rögzítése a valós adatgyűjtés révén nem lehet praktikus vagy nem biztonságos. Ez a vállalat szerint stressz-tesztet végez a Wayve mesterséges intelligencia vezetési modelljeivel, biztosítva, hogy fel legyenek készülve a gyakori és a biztonság szempontjából kritikus helyzetekre ellenőrzött környezetben.
„A GAIA-2 módot ad a biztonság szempontjából kritikus éles esetek adatainak szisztematikus és ellenőrizhető tesztelésére egy virtuális környezetben, sokkal több teszttel, mint amennyit a valós világban elvégezhetünk” – kommentálta Jamie Shotton, a Wayve vezető tudósa. „Célunk nem csupán a korábbi vezetési szokások megismétlése, hanem gazdagabb, nagyobb kihívást jelentő teszt- és oktatási környezetek létrehozása, amelyek továbbfejlesztik az autonóm vezetési képességeket. A továbbfejlesztett valósághűséggel és skálázhatósággal a GAIA-2 felgyorsítja a Wayve támogatott és automatizált vezetési technológiájának ellenőrzését és validálását világszerte.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 35 másodperc
A WeRide a vezető francia autonóm mobilitási hálózat üzemeltetőjével, a Betivel együttműködve megszerezte a franciaországi Level-4 vezető nélküli közúti tesztelési és üzemeltetési engedélyt. Ezzel a WeRide az első és egyetlen technológiai vállalat a világon, amely öt országban rendelkezik vezető nélküli műveletekre vonatkozó engedéllyel: Kínában, az Egyesült Arab Emírségekben, Szingapúrban, Franciaországban és az Egyesült Államokban.
A 2019-es PACTE-törvény értelmében a vezető nélküli engedély megszerzéséhez Franciaországban több kormányhivatal jóváhagyása szükséges, amelyeket az Energiaügyi és Klímaügyi Főigazgatóság (DGEC) koordinál a Belügyminisztériummal és az Ökológiai Átmeneti Minisztériummal együttműködve. A folyamat magában foglalja a műszaki dokumentumok, biztonsági protokollok és üzemeltetési tervek alapos értékelését. A WeRide és a Beti három hónap alatt befejezte ezt a szigorú folyamatot – így Franciaországban rekordgyorsasággal kapta meg a jóváhagyást.
Ezzel az új engedéllyel a WeRide autonóm kisbusza akár 40 km/h sebességgel is közlekedhet, így ez a Franciaországban eddig kiadott legnagyobb sebességű vezető nélküli engedély.
Február 27-én a WeRide a Beti, a Renault Group és a Macif együttműködésével elindította Európa első közúti, kereskedelmi autonóm minibusz szolgáltatását a franciaországi Drôme állambeli Valence városában. Az engedély megszerzése döntő fontosságú szabályozási hátteret és kormányzati jóváhagyást biztosít, megerősítve a projekt előrehaladását. 2025 júliusára a partnerek egy teljesen vezető nélküli kereskedelmi működést kívánnak bevezetni egy vagy több távoli felügyelővel.
Az autonóm mobilitás globális úttörőjeként és vezető szereplőjeként a WeRide 10 ország 30 városában van jelen. A cég innovatív, előre megtervezett, sorozatgyártású autonóm járműparkját – beleértve a robotaxit, a robobuszt és a robosweepert – már bevezették Franciaországban, Spanyolországban, Svájcban, Szingapúrban, az Egyesült Arab Emírségekben, Japánban és még sok más országban.
A nyitott és együttműködő ökoszisztéma építése iránt elkötelezett WeRide stratégiai partnerségeket épített ki vezető iparági szereplőkkel, köztük az Uberrel, a világ legnagyobb mobilitási és szállítási technológiai vállalatával; A Renault Csoporttal, a világ legkiemelkedőbb OEM-jével; a Betivel, a vezető európai autonóm mobilhálózat-üzemeltetővel; a CTM-mel, Szingapúr Tier 1 környezetvédelmi szolgáltatójával; A zürichi repülőtérrel, Európa egyik legforgalmasabb közlekedési csomópontjával; és a Maciffal, egy prominens francia biztosítótársasággal.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 2 perc 32 másodperc
A Missouri Egyetem kutatói fejlett technológiát alkalmaznak az amerikai utak biztonságának fokozására. Ez a megközelítés, amely a legkiszolgáltatottabb úthasználókra – a gyalogosokra és a kerékpárosokra – összpontosít, javíthatja a járművezetők figyelmét, csökkentheti a balesetek számát és jobban megértheti a munkaterületeken való viselkedést.
Egy közelmúltban készült tanulmányban a Yaw Adu-Gyamfi docens és Linlin Zhang végzős hallgatója a Mizzou’s Engineering-en új módszert dolgozott ki a gyalogosok, kerékpárosok és járművek interakciójának megértésére, különösen a közlekedési jelzéseknél. Ez az innovatív megközelítés, amely a fényérzékelés és távolságmeghatározás (lidar) és a mesterséges intelligencia (AI) kombinációját alkalmazza, a közlekedésbiztonság és a mobilitás kulcsfontosságú kérdéseit kezeli.
A Lidar egy kamerát és egy lézerrendszert használ a tárgyak 3D-s nézetének létrehozásához, amely lehetővé teszi a szakértők számára, hogy megmérjék a különböző tárgyak, például kerékpárok, autók és emberek távolságát és sebességét.
„Azáltal, hogy jobban megértjük, hogyan lépnek kapcsolatba egymással a gyalogosok és a kerékpárosok az utakon, ez a tanulmány segít olyan fejlett rendszerek tervezésében, amelyek lehetővé teszik a járművek számára, hogy jobban megértsék és elkerüljék a többi közlekedőt. Ez különösen fontos, mivel az autonóm járművek egyre gyakoribbak” – mondta Adu-Gyamfi.
A közölt információk segítenek kezelni a kerékpárosok, a gyalogosok és a járművek közötti közlekedési jelzőlámpák közötti interakciókra vonatkozó iparági adatok hiányát.
Valós felhasználás
Ez a technológia segíthet észlelni az autók és a gyalogosok közötti konfliktusokat, így a szakértők jobban megérthetik, hogyan előzhetik meg a baleseteket. Ahogy egyre szélesebb körben elérhetővé válik, nyomon követheti, hogyan közelítik meg az emberek és az autók a kereszteződéseket, és megoszthatja ezeket az adatokat a járművekkel a biztonság javítása érdekében.
„Ehhez a megközelítéshez az autógyártókkal való együttműködésre lenne szükség, hogy a technológiát járművekbe építsék” – folytatta Adu-Gyamfi. „Sőt, egyes autók már csatlakoznak a közlekedési rendszerekhez olyan hálózatok segítségével, mint a jármű mindenhez (C-V2X).
A rendszer által gyűjtött adatok más módon is felhasználhatók a közlekedés javítására, például segíthetnek a szakértőknek eldönteni, hogy a gyalogosoknak mennyi ideig van szükségük zöld lámpára a biztonságos átkeléshez. Nyomon követheti a munkaterületre belépő autókat, és elkaphatja a gyorshajtókat vagy a nem a vezetésre figyelő sofőröket. Ezenkívül felismeri a járdaproblémákat, például a kátyúk mélységét.
Hogyan működik
A projekthez a kutatók közös kamerát és lidar rendszert állítottak fel egy kereszteződésben a forgalom figyelésére. A hagyományos megközelítés helyett, amely két lidar egységet követel meg, sikeresen optimalizálták a technológiát, hogy csak eggyel működjön. Ezenkívül a pontfelhő-kiegészítésnek nevezett módszer alkalmazásával javítani tudták a gyalogosok és más tárgyak láthatóságát a meglévő módszerekhez képest.
„Ahelyett, hogy a gépi tanulási modellt áttanítottuk volna az objektumok észlelésére, egy előre betanított modellt használtunk, és létrehoztunk egy új algoritmust az objektum magasságának és szélességének becslésére” – mondta Adu-Gyamfi. „Ez jobban segített nekünk az objektumok, például buszok, gyalogosok és kerékpárosok pontosabb osztályozásában, mint más, ugyanarra a feladatra tervezett mesterséges intelligencia modellek.”
Mielőtt ezt a technológiát széles körben alkalmazni lehetne utakon és autópályákon, a kutatóknak foglalkozniuk kell az adatfeldolgozással, az áramellátás stabilitásával és az időjárási viszonyokkal kapcsolatos kihívásokkal.
A háromdimenziós objektumészlelés és a nagy felbontású forgalmi paraméterek kivonása alacsony felbontású Lidar adatok segítségével című tanulmány a Journal of Transportation Engineeringben jelent meg. A társszerzők Xiang Yu (Mizzou) és Armstrong Aboah (North Dakota State University).
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
