Olvasási idő: 1 perc 22 másodperc
Az MUFG Bank bejelentette, hogy befektet a May Mobility-be és partnerséget köt vele az önvezető járművekhez kapcsolódó szolgáltatások gyors globális bevezetésének támogatása érdekében. A partnerség keretében az MUFG Bank hozzáférést biztosít kiterjedt hálózatához és fejlett pénzügyi szolgáltatásaihoz, hogy segítse a May Mobility-t abban, hogy az elkövetkező években több ezer járműre bővítse flottáját az új és meglévő flottaüzemeltetők mellett.
Az önvezető autók iparága várhatóan jelentős növekedésen fog átesni. A közlekedéssel és mobilitással kapcsolatos társadalmi problémák megoldása mellett a szolgáltatások jövőbeli bővülése várhatóan új gazdasági értéket teremt. Az MUFG Bank és a May Mobility célja, hogy az önvezető autókat számos iparágban és szolgáltatásban bevezessék, ezzel is ösztönözve a gazdasági növekedést Japánban és külföldön.
A May Mobility által kifejlesztett autonóm vezetési rendszer egy saját fejlesztésű, több irányelvet figyelembe vevő döntéshozatali (MPDM) technológiát használ, amely valós idejű, emberszerű érvelést alkalmaz bármilyen forgatókönyv kezelésére mesterséges intelligencia által vezérelt sebességgel és pontossággal. A May Japánban szerzett tapasztalata lehetővé tette a technológia számára, hogy alkalmazkodjon a helyi forgalmi környezethez, felkészítve a vállalatot a működés skálázására.
Ezzel a partnerséggel a bank hozzájárul az önvezető iparág fejlődéséhez és a fenntartható önvezető szolgáltatások társadalmi elterjedéséhez Japánban és az Egyesült Államokban, hogy segítsen megoldani a különféle társadalmi problémákat.
A May Mobility önvezető technológiát fejleszt és alkalmaz az Egyesült Államokban és Japánban, amely társadalmi problémákat kezel azáltal, hogy kényelmes utazást és életet biztosít jármű vagy jogosítvány nélkül. Japánban a csökkenő születési arány és az elöregedő népesség miatti sofőrhiány, valamint az idősek önkéntes jogosítvány-lemondása várhatóan növelni fogja a megfelelő közlekedési eszközökkel nem rendelkezők számát. E problémák megoldása érdekében a May Mobility Nagojában és Tokióban telepítette önvezető járműveit, segítve a japán társadalmat az önvezető szolgáltatások bevezetésében.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 29 másodperc
A Sony Semiconductor Solutions (SSS) bejelentette az IMX479 rétegzett, közvetlen repülési idő (dToF) SPAD mélységérzékelőjének hamarosan megjelenő verzióját autóipari lidar rendszerekhez, amely nagy felbontású és nagy sebességű teljesítményt nyújt.
A szenzortermék egy dToF pixelegységet használ, amely legalább 3×3 (vízszintes × függőleges) SPAD pixelből áll, a mérési pontosság növelése érdekében, vonalas szkennelési módszerrel. Ezenkívül az SSS saját fejlesztésű eszközstruktúrája akár 20 képkocka/másodperc képkockasebességet is lehetővé tesz, ami állítólag a leggyorsabb érték egy nagy felbontású, 520 dToF pixeles SPAD mélységérzékelő esetében.
Az új termék lehetővé teszi az autóipari lidarokhoz szükséges nagy felbontású és nagy sebességű távolságmérési teljesítményt.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 53 másodperc
A Honda Motor által támogatott Helm.ai bemutatta a városi környezet értelmezésére szolgáló kamera alapú rendszerét, a Helm.ai Vision-t, és bejelentette, hogy tárgyalásokat folytat más autógyártókkal önvezető technológiájának tömegpiaci járművekben való bevezetéséről. A vállalat eddig 102 millió dollárt gyűjtött össze.
A Helm.ai együttműködik a japán autógyártóval, hogy integrálja technológiáját a közelgő 2026-os Honda Zero elektromos járműsorozatba, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kormányfogás nélkül vezessenek, és levegyék a szemüket az útról.
„Tárgyalásokat folytatunk számos OEM-gyártóval, és jó úton haladunk a technológiánk gyártásba való bevezetése felé” – mondta Vladislav Voroninski, a Helm.ai vezérigazgatója és alapítója. „Üzleti modellünk lényegében az ilyen típusú szoftverek, valamint az alapmodell-szoftverek autógyártóknak történő licenceléséből áll.”
A startup elsősorban a vizuális élményekre összpontosít. A Helm.ai Vision több kamera képeit kombinálja madártávlati térkép létrehozásához, amely segít a jármű tervezési és irányítási rendszereinek fejlesztésében – közölte a vállalat.
A rendszer számos hardverplatformra optimalizálva van, amelyeket olyan cégek gyártanak, mint az Nvidia és a Qualcomm. Ez lehetővé teszi az autógyártók számára, hogy a Helm.ai Vision-t beépítsék meglévő járműrendszereikbe, amelyek magukban foglalják saját technológiáikat a járművek mozgásának előrejelzésére és tervezésére.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 8 másodperc
A Tier IV piacra dobott egy kezdőkészletet önvezető technológiák és járművek fejlesztéséhez. A vezethető tesztjárművet tartalmazó DTV készlet célja, hogy csökkentse az önvezető szektorba való belépési korlátokat, használatra kész platformot kínálva a fejlesztéshez és a validációhoz. A Whale Dynamic- kel együttműködve kifejlesztett készlet kompatibilis az Autoware-rel, az önvezető szoftverek nyílt forráskódjával.
Az önvezető technológiák és járművek fejlesztésével kapcsolatos képzés a Tier IV Autoware Partner Programon keresztül érhető el. A programot elvégző fejlesztők használhatják a DTV Kitet és a Web.Auto-t, a Tier IV felhőalapú DevOps platformját. Ez csökkenti a járművek előkészítéséhez és az összetett rendszerbeállításhoz szükséges időt, erőfeszítést és erőforrásokat, lehetővé téve a partnerek számára, hogy hatékonyan építsenek ki és telepítsenek fejlesztési és tesztelési környezeteket, állítja a Tier IV.
Ez a készlet az Autoware felhasználóinak készült, akik gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni az Autoware kezelésében egy valódi járművel, vagy az Autoware-re épülő autonóm vezetési rendszerek valós vezetési környezetben történő validálására.
A készlet
A készlet előre szinkronizált ECU-kat és érzékelőket tartalmaz, amelyek kiküszöbölik a kalibrálás szükségességét. Támogatja a DevOps munkafolyamatokat az Autoware és a Web.Auto használatával, lehetővé téve a szimulációs eredmények valós körülmények között történő validálását. A hardver és a szoftver újrafelhasználható, és testreszabott konfigurációkban vagy önálló komponensként is használható. A készlet a Tier IV Edge.Auto platformjának hardverét használja, amely közvetlen utat kínál a prototípus validálásától a tömeggyártásig. Emellett skálázható fejlesztői környezetet is kínál, amely lehetővé teszi az érzékelő konfigurációjának módosítását.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 2 perc 20 másodperc
A MOIA bemutatta az ID. Buzz AD-t – a Volkswagen első teljesen önvezető sorozatgyártású járművét, amelyet kifejezetten a mobilitási szolgáltatásokban való használatra optimalizáltak. A jármű egy átfogó, végponttól végpontig terjedő megoldás része, amely egy szoftveres ökoszisztémát és az önvezető mobilitási szolgáltatások üzemeltetői számára nyújtott szolgáltatásokat is magában foglal. Ezzel a MOIA kulcsrakész csomagot kínál az állami és magán mobilitási szolgáltatóknak az önvezető szolgáltatások gyors, biztonságos és nagy léptékű bevezetéséhez.
„Teljesen autonóm komplett megoldásunkkal egy olyan mobilitási kínálatot hozunk létre, amely ebben a formában egyedülálló: a városok, az önkormányzatok és a flottaüzemeltetők egyszerűen és megbízhatóan biztosíthatnak önvezető mobilitást mindenki számára” – mondta Oliver Blume, a Volkswagen Csoport vezérigazgatója. „Vezető nélküli ID. Buzz shuttle járműveink egy teljesen összekapcsolt 360 fokos csomag részét képezik, amely vezető technológiából, vonzó járműflottából, intelligens flottakezelésből és ügyfélközpontú foglalási rendszerből áll – mindezt egyetlen forrásból, és a közúti flotta méretéhez gyorsan méretezhető módon. Ez a Volkswagen Csoportot a több milliárd dolláros globális növekedési piac élvonalába helyezi. Hamburg a kiindulópontunk. 2026-tól kezdődően a fenntartható, önvezető mobilitást bevezetjük Európában és az Egyesült Államokban – ez egy újabb mérföldkő afelé, hogy globális technológiai vezetővé váljunk az autóiparban.”
„Az ID. Buzz AD-vel a jövő technológiája piacképessé válik” – tette hozzá Christian Senger, a Volkswagen Autonomous Mobility vezérigazgatója. „A jármű és a szoftver egy teljesen autonóm megoldásba való kombinálásával technológiai szakértelmünket a mesterséges intelligenciára összpontosítva egyesítjük. Célunk olyan intelligens mobilitási megoldások létrehozása, amelyek Európa-szerte és világszerte alkalmazhatók. Ezzel kézzelfoghatóan hozzájárulunk a technológiai szuverenitáshoz és Németország szerepének megerősítéséhez az innováció rendkívül dinamikus területén.”
A MOIA teljes körű megoldása magában foglalja az összes olyan komponenst, amely egy önvezető jármű használatra kész mobilitási rendszerré alakításához szükséges. Tartalmaz egy autóipari szabványoknak megfelelő járművet, amely a Mobileye önvezető rendszerével, valamint egy saját fejlesztésű Autonóm Vezetési Mobilitás, mint Szolgáltatás (AD MaaS) ökoszisztéma platformmal rendelkezik. A szoftver mesterséges intelligenciát használ a flották valós idejű kezelésére, az utasok automatikus segítésére, a biztonság garantálására és a meglévő foglalási alkalmazásokba való zökkenőmentes integrációra. Emellett megfelel az SAE 4. szintű automatizált járművekre vonatkozó legfontosabb szabályozási követelményeknek is, mint például a távoli felügyelet és a peremhálózati vészhelyzeti beavatkozások biztonságos kezelése.
A megoldást egy harmadik komponens teszi teljessé: az operátori engedélyezés. Ez teljes körű támogatást nyújt az önvezető járműflották üzemeltetőinek egy advancement-ökoszisztéma megvalósításában és üzemeltetésében – a szimulációtól és a képzéstől kezdve a telepítésen és a mindennapi működés élő monitorozásán át.
„A mobilitás alapvető emberi szükséglet. A mesterséges intelligencia teljesen új lehetőségeket nyit meg, hogy az emberek rugalmas, megosztott, kényelmes és megfizethető mobilitáshoz férjenek hozzá” – összegezte Sascha Meyer, a MOIA vezérigazgatója. Az önvezető járművek segíthetnek kezelni az olyan kihívásokat, mint a növekvő sofőrhiány és az alacsony szolgáltatási igény a vidéki régiókban. „Az önvezető járművek ökoszisztémájával és az ID. Buzz AD-vel olyan mobilitási kínálatot hozunk létre, amely lehetővé teszi az önvezető flották üzemeltetői számára, hogy városokat, külvárosokat és vidéki területeket egyaránt kiszolgáljanak.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 2 perc 12 másodperc
A Stradvision együttműködött az Armmal, hogy érzékelési technológiáját párosítsa az Arm Zena Compute Subsystems (CSS) rendszerrel, amely egy előre integrált, validált platform, és amelynek célja a mesterséges intelligencia által vezérelt járművek fejlesztésének felgyorsítása.
A Zena CSS, az Arm első generációs autóipari alkalmazásokhoz készült CSS-e, az iparág változó igényeit hivatott támogatni azáltal, hogy egységes számítási platformot biztosít, amely képes kezelni a központi számítási, a pilótafülke- és az ADAS-tartományokban fellépő munkaterheléseket.
„A Stradvisionnél arra összpontosítunk, hogy a járművek következő generációját intelligens, nagy hatékonyságú érzékelő rendszerekkel lássuk el” – mondta Philip Vidal, a Stradvision kereskedelmi igazgatója. „Az Arm-mal kötött partnerségünk megkönnyíti az OEM-ek és az első osztályú vállalatok számára, hogy a belépő szintű ADAS-ról a prémium autonóm funkciókra váltsanak, miközben befektetéseiket jövőbiztossá teszik.”
A Stradvision Arm platformhoz nyújtott támogatása lehetővé teszi a teljesítmény hordozhatóságát és rugalmasságát a különböző szilíciumpartnerektől származó SoC-k több generációja között. Ezen együttműködés révén a Stradvision hatékony és skálázható érzékelési szoftvert biztosít, amely az Arm-alapú platformokra, többek között a Zena CSS-re optimalizált, hogy segítsen az OEM-gyártóknak, az első osztályú beszállítóknak és a szilíciumszolgáltatóknak abban, hogy termékeiket gyorsabban piacra dobják, és alkalmazkodjanak a SoC-k és járműszegmensek széles skálájához. A megközelítés támogatja a szoftververem szabványosítását is, segítve a rendszer bonyolultságának és a fejlesztési időkeretek csökkentését.
Az együttműködés kiemeli mindkét vállalat elkötelezettségét a nyílt, szabványokon alapuló platformok iránt, és összhangban van az Arm elkötelezettségével az olyan ökoszisztéma-vezérelt kezdeményezések iránt, mint a SOAFEE, amelyek elősegítik az innovációt, csökkentik az integrációs súrlódást és támogatják a folyamatos szoftverfejlesztést.
A Stradvision Arm architektúra-támogatása biztosítja a hordozhatóságot és a hosszú távú befektetésvédelmet, lehetővé téve az autógyártók számára, hogy fejlett érzékelési rendszerét zökkenőmentesen telepítsék a hardverek több generációján, a belépő szintű ADAS-tól a csúcskategóriás önvezető funkciókig.
A Stradvision egyik kulcsfontosságú eleme a Zena CSS-en alapuló, natívan gyorsított virtuális platformok elérhetősége, amelyek optimalizálják a jövőbeli ARM-alapú autóipari SoC-k szoftvercsomagjait. A Stradvision SVNet és a virtuális Zena CSS platformok összehangolásával a vállalat szerint lehetővé teszi az OEM-ek számára, hogy a szoftverfejlesztést és -tesztelést jelentősen korábban kezdjék meg a ciklusban, csökkentve a gyártási időt, és lehetővé téve a skálázható, folyamatos integrációt és telepítést. A vállalat szerint ez kritikus fontosságú a Stradvision fejlett érzékelési rendszerei számára, amelyek az L2+ és afeletti szinten támogatják az automatizált vezetést, ahol a szigorú tesztelési követelmények teljesítéséhez kiterjedt érzékelőadatokat kell feldolgozni.
„Az autógyártók és partnereik egyre növekvő elvárásokkal szembesülnek a sofőrök részéről, hogy olyan mesterséges intelligenciával vezérelt funkciókat szállítsanak, amelyek javítják az autonóm vezetéstámogatást és személyre szabják az utastérben a felhasználói élményt. Az olyan ökoszisztéma-partnerek támogatásával, mint a Stradvision, az Arm Zena CSS lefekteti a biztonságosabb, intelligensebb és hatékonyabb, következő generációs autóipari rendszerek alapjait” – mondta Suraj Gajendra, az Arm autóipari üzletágának autóipari termékekért és szoftvermegoldásokért felelős alelnöke.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 19 másodperc
A Pony.ai elindította a GAC-kal közösen fejlesztett hetedik generációs robotaxijának közúti tesztelését Kínában, ezzel felpörgetve robotaxi tömeggyártási és kereskedelmi forgalomba hozatali erőfeszítéseit.
A dél-kínai Kanton és Sencsen városainak közútjain jelenleg tesztelt járművek a GAC második generációs Aion V modelljén alapulnak, és a Pony.ai legújabb, 7. generációs önvezető rendszerével vannak felszerelve.
A Pony.ai 7. generációs önvezető rendszere
A Pony.ai 7. generációs önvezető rendszere három újítást kínál: kizárólag 100%-ban autóipari minőségű alkatrészeket használ, az önvezető készlet gyártási költségeinek 70%-os csökkentését az előző generációhoz képest, valamint egy továbbfejlesztett platformalapú kialakítást, amely lehetővé teszi a gyors adaptációt több járműmodellhez.
A hatféle tömeggyártású érzékelővel felszerelt, 360°-os, holttérmentes, redundáns érzékelést biztosító, valamint a Pony.ai saját fejlesztésű érzékelőtisztító megoldását tartalmazó rendszer állítólag hatékonyan kezeli a kedvezőtlen időjárási viszonyokat és a szélsőséges helyzeteket. A Pony.ai saját fejlesztésű PonyWorld modelljére épül, és megerősítéses tanulást használ a biztonságos működés támogatására. A rendszert úgy tervezték, hogy összetett, valós körülmények között, számos forgatókönyv és időjárási körülmény között képes legyen navigálni, a folyamatos teljesítményjavítás céljából.
Dr. James Peng, a Pony.ai vezérigazgatója és társalapítója elmondta: „Az Aion V 7. generációs önvezető rendszerrel, amelyet ezeken a közúti teszteken alkalmaztak, jelentős mérföldkövet jelent a GAC-kal való mélyreható együttműködésünkben és ökoszisztéma-szinergiánkban. Stratégiai szövetségünk 2018-as elindítása óta folyamatosan elmélyítettük együttműködésünket az L4 önvezető járművek kutatás-fejlesztése, a termékfejlesztés és a stratégiai beruházások terén.”
2025-ös tömeggyártás
A Pony.ai 2025-re tervezi a tömeggyártást, miközben a technológiai demonstrációtól a nagyszabású telepítésig halad. A legújabb 7. generációs rendszer költséghatékonyságának javításával és az előre telepített gyártásra való felkészültséggel a vállalat azt tervezi, hogy az év végére több mint 1000 járműre bővíti flottáját, támogatva a nagyobb skálázhatóságot.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 53 másodperc
A Volvo Cars bemutatta a világelső multiadaptív biztonsági övet, amelynek célja, hogy minden utas biztonságát fokozza a valós közlekedési helyzetekben.
A 2026-ban bemutatkozó, teljesen elektromos Volvo EX60-ban debütáló új biztonsági övet úgy tervezték, hogy jobban védje az utasokat azáltal, hogy alkalmazkodik a forgalmi változásokhoz és a viselőjéhez, az autó fejlett érzékelőiből származó valós idejű adatok felhasználásával.
A multiadaptív biztonsági öv belső és külső érzékelőkből érkező adatok alapján szabja testre a védelmet, a beállításokat a helyzethez és az egyén profiljához – például magasságához, súlyához, testalkatához és üléspozíciójához – igazítva. Például egy nagyobb testalkatú utas súlyos baleset esetén nagyobb övterhelést kap, hogy csökkentse a fejsérülés kockázatát, míg egy kisebb testalkatú utas enyhébb baleset esetén alacsonyabb övterhelést kap, hogy csökkentse a bordatörések kockázatát. Ezt a terheléskorlátozó profilváltozatok számának jelentős növelésével érik el, amelyek baleset esetén az utasokra ható erőt szabályozzák.
„A világ első multiadaptív biztonsági öve újabb mérföldkő az autóipari biztonság terén, és nagyszerű példa arra, hogyan hasznosítjuk a valós idejű adatokat azzal a céllal, hogy több millió ember életét mentsük meg” – mondta Åsa Haglund, a Volvo Cars Biztonsági Központjának vezetője. „Ez jelentős fejlesztés a modern hárompontos biztonsági övhöz képest, amely a Volvo 1959-ben bemutatott találmánya, és a becslések szerint több mint egymillió emberéletet mentett meg.”
Adatok felhasználása a biztonság javítása érdekében
Öt évtizedes biztonsági kutatással és egy több mint 80 000, valós balesetben érintett utast tartalmazó adatbázissal a Volvo Cars rengeteg biztonsági tudásra és tapasztalatra tett szert, amelyek megalapozták technológiai fejlesztését és termékeit.
A modern biztonsági övek terheléshatárolókat használnak annak szabályozására, hogy az öv mekkora erőt fejt ki az emberi testre ütközés esetén. A multiadaptív biztonsági öv háromról tizenegyre bővíti a terheléshatároló profilokat, és növeli a lehetséges beállítások számát, lehetővé téve a teljesítmény optimalizálását minden helyzetben és minden egyénhez.
A Volvo biztonsági öve különböző érzékelőkből származó adatokat képes felhasználni, beleértve a külső, belső és ütközésérzékelőket. Az autó rendszere ezután elemzi az ütközés egyedi jellemzőit, például az irányt, a sebességet és az utas testtartását, és megosztja ezeket az információkat a biztonsági övvel. Ezen adatok alapján a rendszer kiválasztja a legmegfelelőbb beállítást.
Vezeték nélküli szoftverfrissítések
A multiadaptív biztonsági öv fejlesztése vezeték nélküli szoftverfrissítéseken keresztül valósulhat meg. Ahogy a Volvo Cars egyre több adatot és elemzést gyűjt, az autó egyre jobban megértheti az utasokat, az új helyzeteket és a reagálási stratégiákat.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 50 másodperc
A WeRide második éve működik együtt a Renault Csoporttal, hogy 4-es szintű önvezető minibuszos transzferszolgáltatást biztosítson a 2025-ös párizsi Roland Garroson megrendezésre kerülő francia nyílt tenisztorna alatt.
A Roland-Garrosnál közlekedő robotbusz járat 2,8 km-t tesz meg 12 perc alatt, és összeköti az Avenue de la Porte d’Auteuil-t, a Place de la Porte d’Auteuil-t, a P1-es parkolót, a Carrefour des Anciens Combattants-t és a Village de Roland Garrost. Május 25-től június 8-ig naponta működik.
Idén bevezették az új éjszakai szolgáltatást, amely este 10 órától éjfélig közlekedik, nagyobb kényelmet és hosszabb hozzáférést biztosítva a vendégek számára. Az éjszakai körülmények összetettsége ellenére a robotbusz „zökkenőmentesen működik, különösen gyenge fényviszonyok mellett, kiszámíthatatlan jármű-, gyalogos- és kerékpárforgalommal” – közölte a WeRide.
A robotbuszt a WeRide saját fejlesztésű, teljes körű autonóm vezetési rendszere hajtja.
„Izgatottan térünk vissza a Roland-Garrosra régi partnerünkkel, a Renault Csoporttal, és teljesítjük közös küldetésünket, az önvezető mobilitás kereskedelmi forgalomba hozatalát Európában. Robobusz szolgáltatásunk második évre való visszatérése nemcsak megerősíti a technológiánkba vetett bizalmat, hanem bizonyítja annak felkészültségét a való világra” – mondta Tony Han, a WeRide alapítója és vezérigazgatója.
„Európa kulcsfontosságú piac globális ütemtervünkben. Mivel önvezető termékeink öt piacon, köztük Franciaországban is licencelt állapotban vannak, és a kereskedelmi tevékenység már folyamatban van, felgyorsítjuk erőfeszítéseinket annak érdekében, hogy biztonságosabb és intelligensebb mobilitást biztosítsunk a régió több városában.”
„Ezek az önvezető elektromos minibuszok és transzferbuszok megtestesítik a biztonságos, gördülékenyebb, hatékonyabb és fenntarthatóbb új tömegközlekedésről alkotott elképzelésünket, amelyek a területek és lakóik szolgálatában állnak. Amióta elkezdtük a kísérleteket, már nem azt kérdezzük, hogy a társadalom készen áll-e az önvezető tömegközlekedésre; azt látjuk, hogy már igen. A Roland-Garrostól Barcelonáig, Valence-en keresztül a Renault és a WeRide azt bizonyítja, hogy az önvezető mobilitás már nem ígéret, hanem valóság” – tette hozzá Patrick Vergelas, a Renault Csoport önvezető mobilitási projektmenedzsere.
Márciusban mindkét vállalat elindította Európa első teljesen vezető nélküli kereskedelmi célú Robobusz telepítését Franciaország Drôme régiójában, a beti és a Macif cégekkel együttműködve. A 4-es szintű önvezető ingajárat március 10-én kezdte meg működését a Rovaltain üzleti park Valence TGV állomásán, Drôme-ban. Ugyanezen a héten a WeRide és a Renault március 10. és 14. között robotbuszos próbajáratot is üzemeltetett Barcelona központjában – ez volt az első spanyolországi tesztjük egy 4-es szintű önvezető járművel a tömegközlekedésben.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 2 perc 21 másodperc
Egy vezető globális autógyártó elsőként választotta a Mobileye képalkotó radarját a hamarosan megjelenő, személygépkocsikban használható önvezető rendszerének kulcsfontosságú elemeként.
Az új ügyfél azt tervezi, hogy 2028-tól kezdődően a képalkotó radart SAE 3-as szintű automatizált vezetés biztosítására fogja használni autópálya sebességnél. A technológiát úgy tervezték, hogy kivételes érzékelést biztosítson a járművek, emberek és tárgyak esetében olyan körülmények között, mint a köd vagy az eső, valamint nagy távolságokból, amelyek kihívást jelentenek a meglévő érzékelők számára.
A 2018 óta fejlesztés alatt álló Mobileye 4D képalkotó radar szenzorredundanciát biztosít a kihívást jelentő fényviszonyok közt, környezeti és forgalmi helyzetekben nyújtott kiváló érzékelés révén, megfizethető áron kiegészítve a kameraalapú érzékelést. Ennek célja a biztonságos és skálázható önvezető rendszerek lehetővé tétele, a robotaxiktól a fogyasztói autókig.
„Az, hogy az új ügyfél a mi termékünket választotta, igazolja az úttörő munkát, amelyet a képalkotó radarunk fejlesztése érdekében végeztünk” – mondta Amnon Shashua professzor, a Mobileye elnök-vezérigazgatója. „Miután felismertük, hogy mennyire fontos ez az érzékelési mód az önvezető autók számára, megépítettük azt, amit mi a képalkotó radarok iparági szabványának tartunk, és amely képes biztosítani az önvezető rendszerektől megkövetelt biztonságot és pontosságot.”
A környezeti érzékelés javítása
A meglévő autóipari radarok becslést adnak a tárgytól való távolságról, annak hozzávetőleges irányáról vízszintes síkon, valamint relatív sebességéről. A képalkotó radarok egy további dimenziót – a magasságot – adnak hozzá.
A következő generációs Mobileye képalkotó radar digitálisan, végponttól végpontig dolgozza fel a teljes jelet. Ennek célja a nagyobb pontosság, részletesség és megbízhatóság elérése a környezet érzékelésében.
A Mobileye képalkotó radar lelkét a Mobileye által tervezett, radar rádiófrekvenciás integrált áramkörök (RFIC) jelentik. Ezek a fejlett alkatrészek rugalmasságot biztosítanak a jelátvitelben, valamint lehetővé teszik a teljes radarjel széles sávszélességben történő vételét és mintavételezését, miközben a zajszint alacsony marad, így nagy megbízhatósággal támogatják a tárgyak észlelését.
Ezek az RFIC-k egy egyedi architektúrába vannak beágyazva, ahol a teljes radarjelet egy dedikált, saját fejlesztésű processzor mintavételezi és dolgozza fel digitálisan, 11 TOPS számítási kapacitással. Ez a processzor több mint 1500 virtuális csatornát képes kezelni 20 képkocka/másodperc magas képkockasebességgel. A hatalmas antennarendszer kivételes, 0,5° alatti szögfelbontást és ultraalacsony, -40 dBc oldalirányú lebenyszintet, valamint piacvezető, 100 dB-es dinamikatartományt biztosít, szemben a többi autóipari radar 60 dB-es értékével.
Ez lehetővé teszi a Mobileye képalkotó radar számára, hogy apró, távoli tárgyakat észleljen, még összetett helyzetekben is, amikor nagy járművek, például teherautók vagy buszok vannak a közelben, valamint pontosan érzékelje a kisebb veszélyeket, például egy gumiabroncsot egy korlát közelében, ami kritikus fontosságú a biztonságos autonóm autópálya-vezetéshez 130 km/h feletti sebességnél. A rendszer akár 315 méteres távolságból is képes érzékelni a közlekedőket, például a gyalogosokat, motorkerékpárokat és kerékpárosokat, és akár 230 méteres távolságból is azonosítani a potenciális veszélyeket. A Mobileye radar célja az alagutak, építési területek és más összetett, zsúfolt környezetek kihívásainak kezelése.
A radar előre néző BSR változata teljes érzékelési képességét kihasználja, míg egy kisebb, sarokba szerelhető BSRC változat több mint 300 csatornával rendelkezik.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
