Olvasási idő: 1 perc 1 másodperc
A Hesai Technology bejelentette, hogy több mint 10 BYD modellhez szállít autóipari lidar megoldásokat, amelyek várhatóan 2025-ben kerülnek tömeggyártásba.
A BYD tavaly több mint négymillió intelligens járművet adott el, megelőzve az összes hazai versenytársat, és most bejelentette, hogy minden modelljét felszerelik God’s Eye – a BYD következő generációs továbbfejlesztett vezetőtámogató rendszerével (ADAS), amely biztosítja, hogy az ADAS funkciói mindenki számára elérhetőek legyenek. A városokban és autópályákon az autopilotos (NOA) navigációval rendelkező járművek szerves részeként a lidar két God’s Eye rendszerváltozatot tesz lehetővé.
A Gasgoo kínai autóipari híroldal szerint az ország autóipari lidar-piaca továbbra is erőteljes növekedést mutat, a (közúti) lidar beépítési volumene 2024-ben először haladta meg az 1,5 millió darabot, ami több mint kétszerese a 2023-as mennyiségnek.
2024 decemberében a Hesai lett az első lidar cég a világon, amely több mint 100 000 egységet szállított le egyetlen hónap alatt. A Hesai tervezett éves gyártási kapacitása 2025-ben várhatóan meghaladja a kétmillió darabot, amit a vállalat tömegtermelési képességei támogatnak. Hesai több mint 100 tervezési díjat nyert el 22 autóipari OEM-től, köztük a Cherytől, a Great Wall Motorstól és a Changan-tól.
A Hesai ATX lidarja erőteljes teljesítményt kínál kompakt formában, fejlett vezetési segédfunkciókat biztosítva. Az ATX 2025 első negyedévében kerül tömeggyártásba, és 2025-ben több vállalat is beépíti a tömeggyártású modellek standard konfigurációjába.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 24 másodperc
A Stellantis és a Mistral AI megerősíti együttműködését annak érdekében, hogy a mesterséges intelligencia több területen integrálódjon, a járműtervezéstől az autós élményekig. Ez a partnerség kihasználja a Mistral AI szakértelmét a nagy nyelvi modellek (LLM) és az AI-vezérelt automatizálás terén, hogy a mesterséges intelligencia számos rendszerhez és alkalmazáshoz elérhető legyen a Stellantis-ben.
A partnerség legújabb kezdeményezése egy fejlett autós asszisztens, amelyet arra terveztek, hogy beszédalapú támogatást nyújtson a vezetőknek. Az asszisztens valós idejű, hangalapú felhasználói kézikönyvként működik. Az ügyfelek kérdéseket tehetnek fel, hogy azonnali útmutatást kapjanak egy természetes beszélgetésen keresztül. Folyamatosan frissül, és a Stellantis márkákhoz és modellekhez igazítható.
Ezenkívül a Stellantis és a Mistral AI számos mesterséges intelligencia által vezérelt kezdeményezést vizsgál az autós asszisztens számára, mint például a Bill of Materials (BOM) Data Intelligence: A Stellantis-specifikus, mesterséges intelligencia által vezérelt eszköz, amely leegyszerűsíti az összetett komponens adatbázisok elemzését a Mistral AI által hajtott chatbot segítségével.
Járművek visszajelzési adatainak elemzése: A mesterséges intelligencia automatizálja a fejlesztési flották adatainak feldolgozását, hogy azonosítsa a trendeket a termékminőség és a vevői elégedettség javítása érdekében.
„Club Stellantis” virtuális asszisztens: chatbot, amely segíti a franciaországi Stellantis alkalmazottakat céges járművek vásárlásában.
AI-vezérelt anomália-észlelés: A Stellantis felméri a Mistral AI szélső számítástechnikai modelljeit, hogy valós időben észlelje a gyártási hibákat, lehetővé téve a kezelők számára, hogy megoldják még az alkatrészek kiadása előtt. Ennek célja a minőség-ellenőrzés és a termelés hatékonyságának javítása.
„Sok szereplő van a mesterséges intelligencia területén, és különösen örülünk, hogy a Mistral AI-vel partnerségre léphetünk, mert rendkívül gyorsan tud alkalmazkodni, és jelentős eredményeket érhet el együttműködő módon” – mondta Ned Curic, a Stellantis mérnöki és technológiai igazgatója. „Ez a partnerség fontos lépés a GenAI elérhetőbbé és értékesebbé tétele iránti elkötelezettségünk felé” – tette hozzá Arthur Mensch, a Mistral AI vezérigazgatója és társalapítója.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 27 másodperc
A Foretellix együttműködik a MathWorks-szel, hogy segítsen kifejleszteni a Mazda következő generációs AD/ADAS-ját. A partnerség integrálja a Foretellix Foretify platformját a Simulinkkel és a MathWorks Automated Driving Toolbox- jával, lehetővé téve a Mazda mérnökei számára, hogy nagyszabású forgatókönyveket hozzanak létre, hajtsanak végre és elemezzenek virtuális környezetben.
A Foretellix és a MathWorks technológiai csomag lehetővé teszi a Mazda számára, hogy a valós vezetési adatokat virtuális szimulációba helyezze át a forgatókönyvek tesztelése és méretezése érdekében. Ez a kombináció segít a mérnöki csapatoknak azonosítani a szélsőséges eseteket és a lefedettség hiányosságait, és a fejlesztési folyamat során sokkal korábban ellenőrizni a teljesítményt. Ennek eredményeként felgyorsítható a forgalomba hozatal ideje, és javítható a rendszer minősége és biztonsága.
Yasuhide Yano, a Mazda integrált vezérlőrendszerek fejlesztési részlegének vezérigazgató-helyettese elmondta: „A Foretify, a Simulink és az Automated Driving Toolbox használatával hatékony és alapos ellenőrzés végezhető virtuális környezetben, hogy rövid időn belül elérjük céljainkat. Ezenkívül a lefedettségi térképek használata lehetővé teszi számunkra, hogy ellenőrzéseket hajtsunk végre, miközben nulla szén-dioxid-kibocsátás mellett járulunk hozzá fenntarthatósági céljaink eléréséhez.”
Egységes technológia a Mazda AD/ADAS fejlesztéséhez
A Foretellix platform automatikusan generál korlátlan számú releváns és érvényes forgatókönyvet, amelyeket a MathWorks Automated Driving Toolbox szimulációs környezetben hajt végre. Ez a folyamat jelentősen felgyorsítja a tesztelési határidőket, és lehetővé teszi a Mazda számára, hogy a korai fázisú, virtuális érvényesítéssel bővítse az operatív tervezési tartományokat (ODD-k).
Ziv Binyamini, a Foretellix vezérigazgatója és társalapítója hozzátette: „A Foretellix és a MathWorks szoftver integrációja lehetővé teszi a Mazda számára, hogy felgyorsítsa a biztonságos, autonóm járművek fejlesztését, javítsa a tesztelés hatékonyságát és csökkentse a fejlesztési költségeket.”
„Ahogy az ADAS és az autonóm vezetési rendszerek egyre összetettebbé válnak, elengedhetetlen, hogy a fejlesztők olyan eszközökkel rendelkezzenek, amelyek lehetővé teszik a hatékony, skálázható és átfogó tesztelést a tervezési folyamat korai szakaszában” – mondta Naga Pemmaraju, a MathWorks autonóm rendszerekért felelős termékmenedzsere.
Forrás: 09
Olvasási idő: 1 perc 24 másodperc
A Qorix és a Qualcomm Technologies bejelentette, hogy együttműködnek az SDV-k (szoftver által definiált járművek) fejlesztésének előmozdítása érdekében. A vállalatok célja, hogy nagy teljesítményű, előre integrált, méretezhető megoldásokat kínáljanak annak érdekében, hogy az OEM-ek és a Tier 1 beszállítók gyorsan és hatékonyan fejlesszék a következő generációs járműveket.
A Qorix köztes szoftverét a Qualcomm Snapdragon Digital Chassis platformjaiba integrálják, amely magában foglalja a Snapdragon Ride Platformot és a Snapdragon Cockpit Platformot. Mindkét megoldás külön is elérhető lesz.
Az SDV kihívásainak kezelése
A Qorix és a Qualcomm Technologies közötti együttműködés a rendszerfejlesztés integrációs kihívásainak kezelésére összpontosít. A Qorix köztes szoftverének a Snapdragon Cockpit és Snapdragon Ride platformokba való integrálása nagy teljesítményű, skálázható megoldásokat tesz lehetővé a fejlett alkalmazások számára. A terv az előre integrált SoC platformok használata az OEM-ek és a Tier 1 beszállítók integrációs kihívásainak minimalizálása érdekében, csökkentve a komplexitást és felgyorsítva a fejlesztést.
A vállalatok azt is remélik, hogy támogatják a szoftveresen definiált járművekre való átállást optimalizált teljesítménnyel, hosszú távú alkalmazkodóképességgel és robusztus rendszerképességekkel.
„A Qorix-szal kötött szövetségünk megerősíti elkötelezettségünket az autóipar innovációja iránt. A Snapdragon Cockpit és a Snapdragon Ride platformok zökkenőmentes integrálásával a Qorix robusztus köztes szoftverével segítünk felgyorsítani a szoftveresen definiált járművek átvételét és bevezetését, és ügyfeleinket olyan nagy teljesítményű megoldásokkal látjuk el, amelyek páratlan vezetési élményt nyújtanak” – mondta Laxmi Rayapudi, a Qualice Technologies termékmenedzsment-alelnöke.
„Együttműködésünk a Qualcomm Technologies-szel jelentős előrelépést jelent az autóipari rendszerek egyre bonyolultabbá válásának kezelésében. Együtt újradefiniáljuk a következő generációs járművek lehetőségeit az élvonalbeli köztesszoftver- és hardvertechnológiák integrálásával” – tette hozzá Markus Schupfner, a Qorix vezérigazgatója.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 22 másodperc
A Fusion Processing bemutatta az első Alexander Dennis Enviro100AEV autonóm elektromos buszt, amely a Fusion CAVstar automatizált hajtásrendszerével van felszerelve.
Ez az Innovate UK által támogatott Connector projekt része, amelyet a Greater Cambridge Partnership vezet, és amelyet a Fusion Processing, Alexander Dennis, IPG Automotive, dRisk és Gamma Energy konzorcium támogat. A projekt finanszírozást és útmutatást kap az Egyesült Királyság kormányának Connected & Autonomous Vehicles (CCAV) központjától.
Az új autonóm elektromos buszt az Alexander Dennis farnborough-i technológiai központjában tartott rendezvényen mutatták be. Hamarosan zártpályás tesztelésnek vetik alá a CAVstar rendszert, amely teljesen autonóm képességekkel látja el a járművet.
„Ez mérföldkőnek számító eredmény a Fusion Processing és a CAVstar rendszerünk számára” – mondta a cég vezérigazgatója, Jim Hutchinson. „Büszkék vagyunk arra, hogy kulcsszerepet játszhatunk a tömegközlekedés autonóm technológiával történő forradalmasításában. A tesztelési szakasz biztosítja, hogy a CAVstar rendszer páratlan biztonságot, hatékonyságot és teljesítményt nyújtson, így ez a fenntartható mobilitás kivételes megoldása.”
Amint a pályán való tesztelési szakasz befejeződik, a busz Cambridge-be költözik, ahol a biztonsági vezetőket kiképzik a műveletek felügyeletére. Ezt követően még ebben az évben elindítják a Cambridge-i Biomedical Campuson, amely a világszínvonalú orvosbiológiai kutatás, betegellátás és oktatás központja.
Elisa Meschini tanácsos, a Greater Cambridge Partnership igazgatótanácsának elnöke így nyilatkozott: „A Connector projekt Cambridge-et az innováció élvonalába helyezi azáltal, hogy önvezető járműveket tesztel útjainkon. Ez a kezdeményezés nemcsak a fenntarthatóbb és hatékonyabb utazás előtt nyitja meg az utat, hanem rávilágít az együttműködés erejére a tömegközlekedés jövőjének alakításában. Az első jármű bemutatása minden érintett elhivatottságának és szakértelmének bizonyítéka.”
Jamie Wilson, az Alexander Dennis koncepció- és fejlett mérnöki részlegének vezetője elmondta: „Az első Enviro100AEV elkészülte nagy mérföldkő a Connector projekt számára, mivel most a járműtesztelés fázisába lépünk, hogy előkészítsük a technológiát a közszolgáltatásokhoz.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 37 másodperc
Az Aurrigo International új szoftvert vezetett be, amely segít a repülőtereknek leküzdeni az autonóm járművek üzemeltetésének kihívását intenzív nedves időben és hóban. Az új csapadékalgoritmus segít azonosítani a különbséget az esőcseppek és a tárgyak között, miközben óránként akár 50 mm csapadék esetén is működik.
A lidar érzékelők védelmét szolgáló új ház mellett a szoftver nagy eredménye, hogy a cég Auto-DollyTugja biztonságosan és hatékonyan tudja mozgatni a poggyászt és a rakományt a repülőtereken olyan intenzív időjárási körülmények között is, amelyek megakadályoznák a kézi működtetést.
Az új szoftvert sikeresen tesztelték mind a tervezett szimulált esőben, mind a heves esőzésben, mindkettőt megfigyelések és esőmérők leolvasásai igazolják.
„Hagyományosan a nagyon heves esőzések jelentős problémát jelentenek az autonóm járművek számára, különösen a lidar-érzékelés és a navigáció terén” – magyarázta Simon Brewerton, az Aurrigo International műszaki igazgatója.
„Ez a technológia a lézersugarak visszaverődésére támaszkodik a lokalizáció és a tárgyfelismerés érdekében, és intenzív időjárás esetén a lézersugarak esőcseppek általi szórása és elnyelése torz jelekhez vezethet, ami veszélyezteti a jármű azon képességét, hogy pontosan érzékelje a környezetét.”
Az új szoftvernek két fő funkciója van. Először is, az Aurrigo International műszaki csapata gondoskodott arról, hogy az esőszűrést öt térbeli zónára bontsák a jármű körül. Másodszor, a szűretlen és szűrt pásztázási tulajdonságok közötti különbségek miatt az alacsonyan fekvő akadályok és a tükröződő felületek természetesen nem észlelhetők, és ezt be kellett építeni a szoftverbe, ami a mezőmagasság beállításához és a „földközeli” profilok hozzáadásához vezetett.
Sam Layton, az Aurrigo International szingapúri regionális alelnöke elmondta: „Egy vezető nemzetközi repülőtéren elvégzett tesztjeinknek be kellett bizonyítaniuk, hogy az Auto-DollyTug képes autonóm módon működni, váratlan, hirtelen megállás nélkül, reagálni tud a jármű útjába kerülő tárgyakra és személyekre, és biztonságosan navigálni a repülőtér T-elágazásaiban, ahol balról és jobbról érkező forgalom zajlik.
„Automatizált berendezésekre lesz szükség a poggyász- és rakományszervizhez, az étkeztetéshez, a vízvételhez és a tankoláshoz. Fejlesztésünk más fejlett rendszerekkel együtt azt jelenti, hogy a repülési menetrendeket fenntartjuk, miközben csökkentjük a légi övezetben dolgozók sérülésének kockázatát, ami két kulcsfontosságú prioritás a légitársaságok, valamint a repülőtéri és földi támogató üzemeltetők számára.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 2 perc 57 másodperc
A Gauzy, a fény- és látásvezérlési technológia globális szállítója az Ambarella élvonalbeli mesterséges intelligencia-félvezetőgyártó cég CVflow AI rendszerét (SoC) építette be mesterséges intelligencia-hajtású Smart-Vision kamerafigyelő rendszerébe (CMS), hogy javítsa a haszongépjárművek vezetőinek közúti biztonságát. A Gauzy megoldás, amely az Ambarella CV2FS AI SoC-jén alapul, már működik a Ford Trucksban.
A CMS felváltja a hagyományos oldalsó és/vagy visszapillantó tükröződő tükröket a jármű köré szerelt nagyfelbontású kamerákkal. Ezek az e-tükrök néven is ismert rendszerek élő videó közvetítést tartalmaznak a belső kijelzőkre, így a vezetők szélesebb körben láthatják a környezetüket, és jelentősen csökkentik a holtteret, így javítva az általános biztonságot és a láthatóságot az úton.
Az AI-alapú Smart-Vision CMS, amely az Ambarella CVflow AI-gyorsítóján alapul, öntanuló és előrejelző képességekkel rendelkezik. Ezek közé tartoznak az adaptív manővervonalak, amelyek a jármű mozgása közben és az utánfutó kalibrálása során jelennek meg, hogy a vezetők jobban láthassák környezetüket, valamint a nagy mennyiségű adat és kép gyors elemzése a jelentősen csökkentett késleltetés és a valós idejű láthatóság érdekében.
Ezen túlmenően a Smart-Vision rendszert úgy programozták, hogy a potenciális közúti veszélyeket még azelőtt felismerje, hogy azok előfordulnának, ami nagymértékben csökkenti a balesetek vagy halálesetek lehetőségét a vállalat szerint. A rendszer emellett tiszta rálátást biztosít kiváló képminőséggel, sokféle időjárási és fényviszonyok között. A cég elmondása szerint a Smart-Vision CMS felügyeleti üzemmódja megakadályozza a lopást és a rongálást, kompatibilis a különböző teherautó-modellekkel és konfigurációkkal, és könnyen integrálható a meglévő flottákba.
„Hálásak vagyunk, hogy ilyen szorosan együttműködhetünk az Ambarellával, a szélsőséges mesterséges intelligencia-látás feldolgozásában világszerte vezető vállalattal, hogy javítsuk a Smart-Vision funkcionalitását és minőségét” – mondta Eyal Peso, a Gauzy vezérigazgatója. „Az olyan világhírű márkák, mint az Ambarella, bíznak a Gauzy-ban, hogy a szabadalmaztatott technológiájukban rejlő lehetőségeket teljes mértékben kihasználja, és együttműködnek velünk, mert termékeink életeket menthetnek meg és csökkenthetik a költségeket. Korán felismertük, hogy a mesterséges intelligencia óriási hatással lesz a mobilitás újradefiniálására, és büszkék vagyunk arra, hogy már kifejlesztettük azt, ami szerintünk a legkifinomultabb mesterségesintelligencia-alapú ADAS megoldás a piacon. Meggyőződésünk, hogy Smart-Vision rendszerünk fejlesztése az Ambarella CVflow AI SoC-jaival, amelyek az iparágban vezető AI-teljesítményt biztosítanak wattonként, innovatív megoldást kínál az OEM-eknek a flottáik biztonságának javítására irányuló folyamatos erőfeszítéseik részeként.
Peso hozzátette: „Az ADAS-ban már elért óriási előrelépések ellenére még mindig a látásszabályozás mesterséges intelligenciájának az elején járunk. Folytatjuk az innovációt és termékeink minőségének javítását, hogy megőrizzük versenyelőnyünket. Felvillanyoz minket a Smart-Vision CMS-ünk iránti erős kereslet, és úgy gondoljuk, hogy jó helyzetben vagyunk ahhoz, hogy kihasználjuk a biztonságra helyezett hangsúlyt a városi és helyközi közlekedésben.”
A Gauzy Smart-Vision rendszerének és az Ambarella CVflow AI SoC-jainak egyik legnagyobb megkülönböztetője a nagy teljesítményű képfeldolgozási képesség. Ez szükséges a tapasztalt késleltetés csökkentéséhez, valamint a sérülékeny úthasználók (VRU) észlelésének, az objektumok osztályozásának, az adatrögzítésnek és a videó streamingnek az aktiválásához.
Ezenkívül az Ambarella CVflow AI SoC architektúrája lehetővé teszi a Gauzy fejlesztőcsapatainak a különböző paraméterek finomhangolását, ami kiváló képminőséget, valamint rendkívül pontos szín- és kontrasztábrázolást eredményez, ami elengedhetetlen a vezető fáradtságának minimalizálásához.
„Partnerségünk a Gauzyval megmutatja, hogy milyen ereje van annak, ha két, hasonló értékekkel rendelkező, előrelátó szervezet együttműködik az iparág kihívásaival” – kommentálta Fermi Wang, az Ambarella elnök-vezérigazgatója. „Arra voltunk motiválva, hogy segítsünk a Gauzynak és OEM-ügyfeleinek megbirkózni a becslések szerint évente több millió közúti halálos kimenetelű halálesettel, és úgy gondoljuk, hogy a Smart-Vision CMS a CVflow AI SoC-jeinkkel együtt képes csökkenteni ezt a számot. Univerzálisan támogatják útjaink biztonságosabbá tételét, és örömünkre szolgál, hogy technológiánk alkalmazásával szerepet játszhatunk ebben az erőfeszítésben.”
A Smart-Vision CMS szigorú biztonsági tanúsítványokon és tanúsítványokon ment át, beleértve az Egyesült Nemzetek Szervezete (UN) R46, UN R10, UN R118 és UN R151, valamint az OEM-ek által meghatározott szigorú kiberbiztonsági Automotive Spice szabványokat, köztük az UN R155 és UN R156 szabványokat.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 26 másodperc
A Targa Telematics stratégiai partnerséget köt a Volkswagen csoporttal, hogy bővítse a flottaüzemeltetők számára kínált adatmegoldások körét. Az integráció a Volkswagen, a kereskedelmi Volkswagen, az Audi, a Škoda, a SEAT és a Cupra flotta járműveinek dinamikus járműadatait foglalja magában.
Ez a partnerség lehetővé teszi a Targa Telematics számára, hogy közvetlenül integrálja a Volkswagen csoport hat márkájának flottaadatait saját platformjába. Ez új mobilitási szolgáltatásokat tesz lehetővé a flottamenedzserek számára, mint például a karbantartás menedzsment, az ellopott járművek helyreállítása, a károk kezelése, a csalások felderítése, a hajtáselemzés és egyéb szolgáltatások, amelyek támogatják a Targa Telematics kínálatát. Használja a futásteljesítményt, az üzemanyag-fogyasztást, az elektromos járművek adatait, a figyelmeztető lámpákat és egyéb információkat anélkül, hogy új telepítést igényelne.
A további előnyök közé tartoznak az értékesítési stratégiák előzményadatok felhasználásával történő optimalizálására, a remarketing értékének maximalizálására, a működési költségek figyelésére és csökkentésére, valamint a flotta hatékonyságának és kihasználtságának növelésére szolgáló eszközök. „Az autógyártókkal folytatott együttműködésünk célja, hogy új mobilitási szolgáltatásokat nyújtsunk az OEM elektronikus eszközökkel felszerelt flottajárművek adatainak integrálása alapján, ezáltal csökkentve az utángyártott megoldások telepítésével kapcsolatos működési hatásokat” – mondta Alberto Falcione, a Targa Telematics értékesítési alelnöke.
Az egyes gyártók fedélzeti rendszereiből származó adatok integrálásával, nagy hangsúlyt fektetve az adatvédelemre és biztonságra, a Targa Telematics célja innovatív összekapcsolt mobilitási megoldások biztosítása. Ezenkívül GDPR-kompatibilis, lehetővé téve az ügyfelek igényeinek megfelelő mobilitási megoldásokat, miközben biztosítja a legmagasabb szintű adatvédelmet.
„Nagy örömünkre szolgál, hogy a Targa Telematics-szel együttműködve innovatív, adatvezérelt mobilitási megoldásokat juttathatunk el a flották számára Európa-szerte” – tette hozzá Julian Burkhardt, a Volkswagen Group Info Services AG stratégiai és üzletfejlesztési vezetője. „A Volkswagen-csoport fejlett összekapcsolt járműadatainak és a Targa legmodernebb telematikai megoldásainak kombinálásával lehetővé tesszük a flottaüzemeltetőknek a hatékonyság, a biztonság és a fenntarthatóság optimalizálását, miközben lehetővé tesszük a zökkenőmentes, valós idejű döntéshozatalt további hardver igénye nélkül.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 18 másodperc
A PISTIS projekt partnerei – a Virtual Vehicle Research, a Caruso Dataplace, a Trafficon és az Ubimet – bemutatták az autóipari adatközpontot, amely az adatmegosztás kihívásainak megoldását ígéri. Támogatja a zökkenőmentes adatcserét, és megalapozza a vezetést és a közúti biztonságot előtérbe helyező szolgáltatásokat.
Az adatközpont néhány kulcsfontosságú funkciója a járművekből, az időjárási körülményekből és az útveszélyekből származó adatok integrálása az egyéni vezetési kockázatok értékelése és személyre szabott biztonsági figyelmeztetések biztosítása érdekében. Van egy mobilalkalmazás is, amely értesíti a járművezetőket az útvonaluk során fellépő lehetséges veszélyekről. Eközben egy webalapú műszerfal lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy megtervezzék, teszteljék és finomítsák a járművezetői kockázati modelleket szimulált környezetben.
Ezenkívül a központ átfogó áttekintést nyújt a vezetési kockázatokról bizonyos földrajzi területeken, városi elemzéseket és vállalati mobilitás-menedzsmentet, valamint eszközöket kínál a motoros járművek károsanyag-kibocsátásának becsléséhez, a küldetésmodellek fejlesztéséhez és javításához, valamint az eredmények megjelenítéséhez egy intuitív műszerfalon keresztül.
A PISTIS által támogatott projekt célja egy biztonságosabb és fenntarthatóbb közlekedési ökoszisztéma létrehozása. Az autóipari adatközpont ezt bizonyítja, bemutatva az adatvezérelt megoldások erejét a mobilitási szektor kihívásainak kezelésében.
Alexander Stocker, a Virtual Vehicle Research kulcsfontosságú kutatója és projektmenedzsere így nyilatkozott: „Az autóipari adatközpont jelentős előrelépést jelent küldetésünkben a közúti biztonság javítása és az általános vezetési élmény javítása terén. A különböző forrásokból származó adatok zökkenőmentes integrálásával és a fejlett elemzési módszerek felhasználásával arra törekszünk, hogy mind a járművezetőknek, mind a forgalomirányítóknak információt nyújtsunk a megalapozott döntések meghozatalához, és proaktívan csökkentsük a balesetek kockázatát.”
A PISTIS egy uniós finanszírozású projekt, amelyben 11 európai ország 31 partneréből álló konzorcium vesz részt. A Fraunhofer FOKUS által vezetett projekt célja egy biztonságos adatmegosztási és kereskedési platform kifejlesztése.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 25 másodperc
A Deloitte és a May Mobility új adatokat és lehetőségeket kíván piacra dobni, hogy optimalizálja a közlekedők biztonságát.
A Deloitte 2025-ös globális autóipari fogyasztói tanulmánya megerősítette, hogy a fogyasztók azt szeretnék, ha az AV-cégek a biztonságot részesítenék előnyben autonóm megoldásaikban. A Deloitte és a May Mobility közös képességei a May Mobility telepítéseiből származó adatokat és elemzéseket használják fel a biztonsági események szoros nyomon követésére, és segítik a kormányzati és üzleti ügyfeleket a biztonsági eredmények javításában. Ilyen például a Deloitte autonóm járműadat-platformja, amelyre a közlekedési tervezők és üzemeltetők előfizethetnek, és amelyből információkat nyerhetnek.
A két vállalat először 2024-ben vezetett be adatszolgáltatásokat az Accessibili-D autonóm jármű program részeként Detroitban. A városi és egyetemi kutatók, köztük a Michigani Egyetem, a Deloitte és a May Mobility adatait használják fel az AV-rendszer optimalizálására, amely segít az idősebbeknek és a fogyatékkal élőknek hozzáférni a kritikus szolgáltatásokhoz, például orvosi rendelésekhez és élelmiszerboltokhoz. Ezek az információk beépíthetők az önkormányzatok és vállalkozások AV-terveibe, bárhol is legyen a May Mobility a világon.
„Célunk, hogy együttműködjünk a May Mobility-vel, hogy biztonságosabb autonóm mobilitást hozzunk létre az AV-k viselkedésének, valamint a versenyzőkkel és a tágabb közösséggel való interakcióiknak az elemzésével” – mondta Jeff Hood, a Deloitte Consulting igazgatója. „Egy megbízhatóbb AV szállítási rendszer olyan eredményeket fog hozni, amelyeket az AV-ipar évek óta ígér, mint például a megfizethető és fenntartható közlekedéshez való jobb hozzáférést.”
Ez az új, belföldön és nemzetközi szinten is telepíthető együttműködés egyesíti a Deloitte adatait, szoftverfejlesztési és mesterséges intelligencia képességeit a May Mobility AV-rendszeréből származó adatokkal, valamint időjárási, városi infrastruktúra- és utasszámadatokkal.
„Szabadalmazott Multi-Policy Decision Making (MPDM) technológiánk fedélzeti szimulációkat futtat, hogy másodpercenként több ezer lehetséges forgatókönyvet képzeljen el, lehetővé téve a jármű számára, hogy bármely adott forgatókönyvben gyorsan végrehajtsa a legbiztonságosabb műveletet” – mondta Manik Dhar, a May Mobility kereskedelmi igazgatója.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
