Az ipari és kereskedelmi flották számára autonóm járműszoftvert biztosító Oxa az NVIDIA Cosmost használja fel az Ipari Mobilitás Automatizálás (IMA) felgyorsítására, amit 2 billió dolláros piaci lehetőségként ír le.

Az ipari forradalom óta az automatizálás növelte a termelékenységet, csökkentette a költségeket és elősegítette az innovációt. A vállalati szoftverek több évtizedes üzleti feladatok automatizálását segítették elő, és óriási gazdasági értéket teremtettek. A fizikai mesterséges intelligencia most egy új korszakot nyit meg: az Ipari Mobilitás Automatizálást (IMA) – automatizálja a vállalkozások által naponta elvégzett több milliárd mobilitási feladatot.

Az IMA az olyan, munkajárművek által végzett ismétlődő vezetési feladatok automatizálását jelenti, mint például a rögzített útvonalon megosztott személyszállítás, repülőtéri földi szállítás (poggyász, teher, utas/személyzet), kikötői és kiskereskedelmi udvari pótkocsi/konténer tolatás, eszközfelügyelet, gyári alkatrészlogisztika és csomópontok közötti teherautó-logisztika. Ezeket a feladatok, amelyeket jelenleg körülbelül 400 millió munkajármű lát el világszerte, jellemzően egységes útvonalakon történnek, és helyspecifikusak, így az automatizálás első számú jelöltjei.

Az Oxa az NVIDIA Cosmos World Foundation modelljeit (WFM) használja, beleértve az újonnan bejelentett Cosmos Predict modelleket is, hogy továbbfejleszthesse saját képzési eszközeit, például az Oxa Sensor Expansiont, amely az Oxa Foundry fejlesztési eszközláncán belül található.  A Cosmos WFM-ek fotorealisztikus virtuális világállapotokat generálnak videókként multimodális bemenetekből, például szövegből és képekből.

Az NVIDIA-val való együttműködés révén az Oxa hatalmas mennyiségű változatos és valósághű szintetikus adatot képes előállítani, felgyorsítva szoftverei betanítását és validálását, miközben jelentősen felgyorsítja a biztonságos, megbízható és hatékony önvezető megoldások fejlesztését és bevezetését.

Az Oxa teljes körű rendszerfejlesztési megközelítése, amelyet az Oxa Foundry hajt, felhasználja az ML/AI úttörő trendjeit. Egy új GenAI megközelítést alkalmaz önvezető szoftverének, az Oxa Drivernek a „hiperlokális” betanítására és biztosítására a tervezett, egységes és megismételhető útvonalakon.

Ezek a GenAI technikák lehetővé teszik reprezentatív és célzott „tantervek” létrehozását az Oxa Driver oktatásához és biztosításához, minimális és költséghatékony forrásadatigény mellett.

„Az NVIDIA-val való együttműködéssel és legújabb technológiáinak kihasználásával felgyorsítjuk azon képességünket, hogy biztonságos, megbízható és hatékony autonóm megoldásokat kínáljunk ügyfeleinknek, és megbirkózzunk az olyan kritikus kihívásokkal, mint a járművezetők hiánya és a termelékenységi hiányosságok” – mondta Gavin Jackson, az Oxa munkatársa. „A Cosmos használata szintetikus adatgenerálásra saját technológiáinkkal kombinálva nagyban hozzájárul majd céljaink eléréséhez és a 2 billió dolláros ipari mobilitás-automatizálási piac felszabadításához.”

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Wayve új adatokat tett közzé arról, hogy a mesterséges intelligencia hogyan alkalmazkodik gyorsan az új vezetési környezetekhez és járműplatformokhoz minimális további adatszükséglettel. Az adatközlés a cég 2024. október végén történt amerikai terjeszkedését és németországi tesztközpontjának múlt heti elindítását követi.

A Wayve AV2.0 megközelítését egy alapmodell hajtja – egy fejlett mesterséges intelligencia, amelyet a Wayve flottájától és partnereitől származó hatalmas mennyiségű vezetési adatra képeztek ki. Univerzális gerincként funkcionálva megtanul átadható vezetési viselkedéseket, lehetővé téve, hogy minimális további képzéssel alkalmazkodjon új környezetekhez. Az Egyesült Királyságban már bebizonyította, hogy képes alkalmazkodni a különböző járműplatformokhoz és városokhoz. Az új eredmények azt mutatják, hogy nyolc hét alatt mindössze 500 órányi növekményes, USA-specifikus adatgyűjtéssel a Wayve mesterséges intelligencia sikeresen alkalmazkodott az Egyesült Államok közúti infrastruktúrájához, jelzéseihez, közlekedési törvényeihez és vezetési szokásaihoz, és megközelítette az Egyesült Királyságnak megfelelő teljesítményt városi és országúti vezetésben.

A legfontosabb kutatási eredmények:

• Gyors alkalmazkodás az egyesült államokbeli utakhoz: A Wayve mesterséges intelligencia gyorsan megtanulta az Egyesült Államokra jellemző vezetési helyzeteket, mint például az útjelző táblákat, a jobbra kanyarodást piros jelzésnél, az autópályák összeolvadását és a védtelen balra kanyarodásokat, minimális további képzéssel;
• Jobb teljesítmény a sokrétű adatok révén: Az Egyesült Királyságból, az Egyesült Államokból és Németországból származó adatkészletekkel kapcsolatos képzés minden régióban jobban növelte a mesterséges intelligencia teljesítményét, mint a helyi adatokon végzett képzés;
• A teljesítmény erősödik, ahogy a mesterséges intelligencia új piacokra terjeszkedik: A több országban végzett tesztelés után a korai németországi eredmények háromszoros teljesítménynövekedést mutattak az AI kezdeti egyesült államokbeli teszteléséhez képest, ami bemutatja a változatos adatszolgáltatás előnyeit;
• Gyors alkalmazkodás az új járműplatformokhoz: A tesztelés során a Wayve mesterséges intelligencia nyolcszoros teljesítményjavulást mutatott, amikor áttért egy új autóipari platformra, 100 órányi további járműspecifikus adaton való tanulást követően.

„Az autógyártóknak áttörést jelentő mesterséges intelligencia technológiára van szükségük, amely lehetővé teszi a fejlett támogatott és automatizált vezetés biztonságos, zökkenőmentes telepítését a piacokon és járműplatformokon – költséges, időigényes újratervezés nélkül” – mondta Alex Kendall, a Wayve társalapítója és vezérigazgatója. „Ezek a legfrissebb eredmények rávilágítanak arra, hogy az AV2.0 megközelítésünk folyamatosan fejlődik az új környezeteknek való kitettséggel, felgyorsítva az intelligens vezetési automatizáláshoz vezető utat. Beépített mesterséges intelligencia rendszerünk minden egyes bővítéssel gyorsabban tanul, okosabb lesz, és méretezhető megoldást kínál járművek millióinak automatizálására világszerte.”

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Március 4-e óta a texasi Austin város lakói és látogatói az Uber alkalmazáson keresztül egy Waymo autonóm járműben utazhatnak. Az utasok 95 négyzetkilométernyi területen belül utazhatnak Austinban – a Hyde Parktól a belvároson át Montopolisig – és a jövőben a szolgáltatás kiterjesztését is tervezik.

Azok az utasok, akik UberX-et, Uber Green-t, Uber Comfort-t vagy Uber Comfort Electric-et igényelnek, egy Waymo teljesen autonóm, teljesen elektromos Jaguar I-Pace járművet kaphatnak – további költségek nélkül. A közeli Waymo jármű elküldése előtt az utasoknak lehetőségük lesz elfogadni azt vagy átváltani egy nem AV-s utazásra. Az austini Waymo utazások csak az Uber alkalmazásban érhetők el.

Amint a Waymo megérkezik, a versenyzők kinyithatják a járművet, kinyithatják a csomagtartót és megkezdhetik az utazást – mindezt ismerős Uber alkalmazásukból. Ha bármikor segítségre van szükség, a felhasználók a hét minden napján, 24 órás ügyfélszolgálathoz férhetnek hozzá, amely az Uber alkalmazásban és a járműben is elérhető.

Az austini Uber-ügyfelek, akik szívesen utaznának Waymo járművön, növelhetik esélyeiket az autonóm járműben utazásra, ha Uber-alkalmazásuk Utazási beállítások részében beállítják ezt az opciót.

Az Uber bejelentette, hogy legközelebb a georgiai Atlantában fog kapcsolódni a Waymo-hoz. Az alkalmazottak már teljesen autonóm utakat tesznek a Waymo-val a városban, ami kulcsfontosságú lépés, amikor a vállalat arra készül, hogy Waymo-fuvarokat kínáljon a nyilvánosság számára – kizárólag az Uberen.

Forrás: www.autonomousvehicleinternational.com

A Hyundai Motor Company bejelentette, hogy partnerséget köt az Avride-dal, amely az orosz Yandex technológiai vállalat autonóm járműve és szállítórobotja. Az együttműködés célja a robotaxik fejlesztésének és bevezetésének felgyorsítása: 2025-ig akár 100 autonóm Ioniq 5 jármű bevezetését tervezik.

Ez a partnerség egy olyan kapcsolatra épül, amely 2019-ben kezdődött, amikor a Yandex olyan Hyundai járműveket kezdett használni, mint a Sonata és az Ioniq 5 az autonóm vezetési technológia tesztelésének platformjaként. Az átkeresztelt Avride, amelynek székhelye jelenleg az egyesült államokbeli Austinban található, a Yandextől 2022-ben történt kiválása óta halad előre az autonóm járművek szektorában.

„A Hyundai Motor Company-val kötött új megállapodás segíteni fog működésünk jelentős bővítésében, és a tervek szerint 2025-ben akár 100 autonóm Ioniq 5-ösre bővítjük flottánkat, kihasználva a Hyundai Motor Ioniq 5-ét és az autonóm vezetési technológiánkat” – mondta Dmitrij Polishchuk, az Avride vezérigazgatója.

Ennek az ambiciózus tervnek a központi eleme a Hyundai új Metaplant America létesítménye az Egyesült Államok Georgia államában. Ez a korszerű üzem az Ioniq 5 robotaxi összeszerelési pontjaként szolgál majd, mielőtt integrálják az Avride önvezető technológiájával. Ez a stratégiai döntés nemcsak egyszerűsíti a gyártási folyamatot, hanem a Hyundai gyártási szakértelmét és az Avride technológiai képességeit is kihasználja.

A Hyundai a Waymo-val is egyesült, és az Aptiv-vel közös vállalkozást tart fenn Motional Inc. néven, amely 2018 óta kínál kísérleti robotaxi szolgáltatásokat a nevadai Las Vegasban.

„A Hyundai Motor Company aktívan fejleszti autonóm jármű üzletágát, hogy a 4-es szintű autonóm vezetésre legalkalmasabb úttörő járműveket találjon” – mondta Chang Song, a Hyundai Motor Group Advanced Vehicle Platform (AVP) részlegének elnöke és vezetője. „Bővítjük együttműködésünket olyan vezető autonóm vezetéstechnikai vállalatokkal, mint az Avride, és olyan környezetet hozunk létre, ahol innovációik aktívan részt vehetnek a mobilitás jövőjének alakítására irányuló törekvésünkben.”

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Az ADAS & Autonomous Vehicle Technology Expo 2025. május 20-án, 21-én és 22-én visszatér a németországi Stuttgartba – Európa legbefolyásosabb autóipari innovációs, kutatási és fejlesztési központjába. Az esemény egy háromnapos konferenciát foglal magában, több mint 70 szakértő előadóval az ADAS és az automatizált vezetésfejlesztés élvonalába tartozó vállalatoktól és szervezetektől. Íme néhány előadás ízelítőnek a programból:

Biztonságos és méretezhető automatizált vezetési rendszerek fejlesztése végpontok közötti AI-val

Az end-to-end AI (e2e AI) nagy figyelmet kelt az autóiparban, de továbbra is felmerülnek kérdések a biztonságával és gyakorlati alkalmazásával kapcsolatban a 2+ és 3/4 szintű vezetési rendszerekben. Ebben az előadásban Andrew English, a Wayve vezető robotikusa, az e2e mesterséges intelligencia úttörője, elmagyarázza, hogyan alkalmazza ezt az átalakuló megközelítést a gyakorlatban. A résztvevők megtudhatják, hogyan kezeli a Wayve a biztonsági aggályokat anélkül, hogy hagyományos szabályokon alapuló módszerekre hagyatkozna, és hogy az e2e AI miért jeleskedik a szélsőséges esetek megoldásában. Az előadásból kiderül, hogy ez az innovatív megközelítés hogyan nyitja meg az utat a biztonságosabb, skálázható és adaptálható autonóm vezetési rendszerek felé. A Wayve előtt English hat évet töltött az Oxánál, ahol kulcsszerepet játszott a vállalat 4. szintű termékarchitektúrájának fejlesztésében. Jelenleg ő vezeti a Wayve asszisztált és automatizált vezetési technológiája biztonsági architektúrájának fejlesztését.

Szoftverigények az autonóm tömegközlekedés forradalmához

A megosztott autonóm szolgáltatások továbbra is átalakítják a városi mobilitást, megoldásokat kínálva az urbanizációs és az éghajlati kihívásokra. A szoftver- és járműszolgáltatók számára a tömegközlekedési szolgáltatók speciális igényeinek kielégítése kulcsfontosságú a hatásos termékek létrehozásához. Az előadás során a Hamburger Hochbahn rendszerintegrációs és folyamatszakértője, Tino Müller az autonóm tömegközlekedési szolgáltatások fejlesztésének alapvető elemeiről fog beszélni, a hamburgi ALIKE projektből merítve, ahol a Moia, a VW és a Holon partnerei voltak. A témakörök közé tartozik az akadálymentesített járművek tervezése, a hatósági jóváhagyásban való navigálás, a felhasználó-központú digitális foglalási élmények létrehozása, a lakossági elfogadottság növelése, valamint a hatékony működési és szoftverfolyamatok kiépítése. A küldöttek betekintést nyerhetnek az autonóm technológia tömegközlekedési rendszerekbe való integrálásának egyedi kihívásaiba és lehetőségeibe az üzemeltetők és az utasok igényeinek kielégítése érdekében. Az ALIKE projektről további információ olvasható az ADAS & Autonomous Vehicle International 2025. januári számában először megjelent exkluzív cikkben.

Végponttól végpontig terjedő AD értékelése a való világ számára

Egy teljesen betanítható AD-csomag felépítése hatalmas lehetőségeket rejt magában az AD-rendszerek hatékony felépítésében és méretezésében. Dr. Ralph Grewe, a Continental vonattervezője megosztja, hogy a német T1 hogyan alkalmazza a transzformátor neurális hálózatokat a különböző információk közös reprezentációs és figyelemmechanizmusokká való tokenizálásával, hogy hatékonyabban egyesítse az adatokat időben és térben az érthető és rugalmas végpontok közötti architektúrák előmozdítása érdekében. Áttekintést ad a jelenlegi kutatásokról, és egy eszközláncot nyújt a végpontok közti architektúrák gyors alkalmazásához a képzéstől a szimuláción át a zárt hurkú valós járművekig.

Az AI biztonsági tesztelés szerepe

Az AI-eszközöket egyre gyakrabban használják kibertámadásokban és védekezési mechanizmusokban. Ez megváltoztatja a kibervédelem paradigmáját azáltal, hogy az LLM-eket az iparági és szervezeti kontextuson alapuló támadási forgatókönyvek szimulálására képezi. Ez magában foglalja az OEM-ektől és az 1. szintű beszállítóktól származó üzleti adatok felhasználását az AI-modulok betanításához. Saritha Auti alelnök és a Cariad CISO csoport alelnöke bemutatja, hogyan használhatják az alkalmazástesztelők a generatív mesterséges intelligenciát a kifinomult kibertámadások szimulálására; emulálja a kódkonfigurációs problémák kihasználását a megelőző biztonság érdekében; megszemélyesíti a rendszer felhasználóját emberi interakciós mechanizmusok lekérdezésével; vagy egyszerűen kontextust ad hozzá a fenyegetéstechnika azonosítóihoz a Mitre Att&ck keretrendszeren belül. Auti 2024 júliusa óta dolgozik a Cariad (a VW-csoporthoz tartozó vállalat) globális felelősségi körébe tartozó csoportos CISO-ként, korábban pedig globális CISO-ként dolgozott, kettős felelősséggel az UD Trucksnál, Japánban (az Isuzu csoporthoz tartozó vállalat).

Az önvezető járművek biztonságának megértése

Philip Koopman, a Carnegie Mellon Egyetem docense szerint az emberi vezető eltávolítása alapvetően megváltoztatja azt, amit valójában az elfogadható biztonság alatt értünk. Azt javasolja, hogy az „embernél biztonságosabb járművezető” pozitív kockázati mérleg megközelítést ki kell egészíteni további megfontolásokkal a kockázatátvitel, a hanyag vezetési magatartás, a szabványok betartása, és az etikai és a méltányossági aggályok tekintetében. Azzal is érvel, hogy a jelenlegi szabványos keretek és a kapcsolódó definíciók valószínűleg nem megfelelőek a biztonság biztosításához, olyan implicit feltételezések miatt, amelyek megsérülnek az emberi vezető eltávolításakor. Olyan keretet fog javasolni, amely a kockázatot az elfogadható biztonsághoz kapcsolja úgy, hogy az minden autonóm rendszerre alkalmazható legyen, miközben elmagyarázza, hogy a pozitív kockázati mérleg miért nem ad társadalmilag elfogadható biztonságot. A pozitív kockázati mérlegen túlmutató biztonsági kérdésekre vonatkozó példákat is megosztanak az előadásban. Koopman professzor, aki létrehozta az UL 4600 autonóm járműbiztonsági szabványt, az AV biztonság nemzetközileg elismert szakértője, aki közel 30 éves tapasztalattal rendelkezik ezen a területen.

Összességében a háromnapos konferencián több mint 70 előadó vesz részt iparági szakértőkkel és olyan szervezetek úttörőivel, mint az ASAM, az Európai Bizottság, a Google, a Magna, a Plus, a Renault, a Robert Bosch, a Stellantis, a VWCV, a Volvo és a Waymo.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Az ipari és kereskedelmi flották számára autonóm járműszoftvert biztosító Oxa az NVIDIA Cosmost használja fel az Ipari Mobilitás Automatizálás (IMA) felgyorsítására, amit 2 billió dolláros piaci lehetőségként ír le.

Az ipari forradalom óta az automatizálás növelte a termelékenységet, csökkentette a költségeket és elősegítette az innovációt. A vállalati szoftverek több évtizedes üzleti feladatok automatizálását segítették elő, és óriási gazdasági értéket teremtettek. A fizikai mesterséges intelligencia most egy új korszakot nyit meg: az Ipari Mobilitás Automatizálást (IMA) – automatizálja a vállalkozások által naponta elvégzett több milliárd mobilitási feladatot.

Az IMA az olyan, munkajárművek által végzett ismétlődő vezetési feladatok automatizálását jelenti, mint például a rögzített útvonalon megosztott személyszállítás, repülőtéri földi szállítás (poggyász, teher, utas/személyzet), kikötői és kiskereskedelmi udvari pótkocsi/konténer tolatás, eszközfelügyelet, gyári alkatrészlogisztika és csomópontok közötti teherautó-logisztika. Ezeket a feladatok, amelyeket jelenleg körülbelül 400 millió munkajármű lát el világszerte, jellemzően egységes útvonalakon történnek, és helyspecifikusak, így az automatizálás első számú jelöltjei.

Az Oxa az NVIDIA Cosmos World Foundation modelljeit (WFM) használja, beleértve az újonnan bejelentett Cosmos Predict modelleket is, hogy továbbfejleszthesse saját képzési eszközeit, például az Oxa Sensor Expansiont, amely az Oxa Foundry fejlesztési eszközláncán belül található.  A Cosmos WFM-ek fotorealisztikus virtuális világállapotokat generálnak videókként multimodális bemenetekből, például szövegből és képekből.

Az NVIDIA-val való együttműködés révén az Oxa hatalmas mennyiségű változatos és valósághű szintetikus adatot képes előállítani, felgyorsítva szoftverei betanítását és validálását, miközben jelentősen felgyorsítja a biztonságos, megbízható és hatékony önvezető megoldások fejlesztését és bevezetését.

Az Oxa teljes körű rendszerfejlesztési megközelítése, amelyet az Oxa Foundry hajt, felhasználja az ML/AI úttörő trendjeit. Egy új GenAI megközelítést alkalmaz önvezető szoftverének, az Oxa Drivernek a „hiperlokális” betanítására és biztosítására a tervezett, egységes és megismételhető útvonalakon.

Ezek a GenAI technikák lehetővé teszik reprezentatív és célzott „tantervek” létrehozását az Oxa Driver oktatásához és biztosításához, minimális és költséghatékony forrásadatigény mellett.

„Az NVIDIA-val való együttműködéssel és legújabb technológiáinak kihasználásával felgyorsítjuk azon képességünket, hogy biztonságos, megbízható és hatékony autonóm megoldásokat kínáljunk ügyfeleinknek, és megbirkózzunk az olyan kritikus kihívásokkal, mint a járművezetők hiánya és a termelékenységi hiányosságok” – mondta Gavin Jackson, az Oxa munkatársa. „A Cosmos használata szintetikus adatgenerálásra saját technológiáinkkal kombinálva nagyban hozzájárul majd céljaink eléréséhez és a 2 billió dolláros ipari mobilitás-automatizálási piac felszabadításához.”

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Wayve új adatokat tett közzé arról, hogy a mesterséges intelligencia hogyan alkalmazkodik gyorsan az új vezetési környezetekhez és járműplatformokhoz minimális további adatszükséglettel. Az adatközlés a cég 2024. október végén történt amerikai terjeszkedését és németországi tesztközpontjának múlt heti elindítását követi.

A Wayve AV2.0 megközelítését egy alapmodell hajtja – egy fejlett mesterséges intelligencia, amelyet a Wayve flottájától és partnereitől származó hatalmas mennyiségű vezetési adatra képeztek ki. Univerzális gerincként funkcionálva megtanul átadható vezetési viselkedéseket, lehetővé téve, hogy minimális további képzéssel alkalmazkodjon új környezetekhez. Az Egyesült Királyságban már bebizonyította, hogy képes alkalmazkodni a különböző járműplatformokhoz és városokhoz. Az új eredmények azt mutatják, hogy nyolc hét alatt mindössze 500 órányi növekményes, USA-specifikus adatgyűjtéssel a Wayve mesterséges intelligencia sikeresen alkalmazkodott az Egyesült Államok közúti infrastruktúrájához, jelzéseihez, közlekedési törvényeihez és vezetési szokásaihoz, és megközelítette az Egyesült Királyságnak megfelelő teljesítményt városi és országúti vezetésben.

A legfontosabb kutatási eredmények:

• Gyors alkalmazkodás az egyesült államokbeli utakhoz: A Wayve mesterséges intelligencia gyorsan megtanulta az Egyesült Államokra jellemző vezetési helyzeteket, mint például az útjelző táblákat, a jobbra kanyarodást piros jelzésnél, az autópályák összeolvadását és a védtelen balra kanyarodásokat, minimális további képzéssel;
• Jobb teljesítmény a sokrétű adatok révén: Az Egyesült Királyságból, az Egyesült Államokból és Németországból származó adatkészletekkel kapcsolatos képzés minden régióban jobban növelte a mesterséges intelligencia teljesítményét, mint a helyi adatokon végzett képzés;
• A teljesítmény erősödik, ahogy a mesterséges intelligencia új piacokra terjeszkedik: A több országban végzett tesztelés után a korai németországi eredmények háromszoros teljesítménynövekedést mutattak az AI kezdeti egyesült államokbeli teszteléséhez képest, ami bemutatja a változatos adatszolgáltatás előnyeit;
• Gyors alkalmazkodás az új járműplatformokhoz: A tesztelés során a Wayve mesterséges intelligencia nyolcszoros teljesítményjavulást mutatott, amikor áttért egy új autóipari platformra, 100 órányi további járműspecifikus adaton való tanulást követően.

„Az autógyártóknak áttörést jelentő mesterséges intelligencia technológiára van szükségük, amely lehetővé teszi a fejlett támogatott és automatizált vezetés biztonságos, zökkenőmentes telepítését a piacokon és járműplatformokon – költséges, időigényes újratervezés nélkül” – mondta Alex Kendall, a Wayve társalapítója és vezérigazgatója. „Ezek a legfrissebb eredmények rávilágítanak arra, hogy az AV2.0 megközelítésünk folyamatosan fejlődik az új környezeteknek való kitettséggel, felgyorsítva az intelligens vezetési automatizáláshoz vezető utat. Beépített mesterséges intelligencia rendszerünk minden egyes bővítéssel gyorsabban tanul, okosabb lesz, és méretezhető megoldást kínál járművek millióinak automatizálására világszerte.”

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Március 4-e óta a texasi Austin város lakói és látogatói az Uber alkalmazáson keresztül egy Waymo autonóm járműben utazhatnak. Az utasok 95 négyzetkilométernyi területen belül utazhatnak Austinban – a Hyde Parktól a belvároson át Montopolisig – és a jövőben a szolgáltatás kiterjesztését is tervezik.

Azok az utasok, akik UberX-et, Uber Green-t, Uber Comfort-t vagy Uber Comfort Electric-et igényelnek, egy Waymo teljesen autonóm, teljesen elektromos Jaguar I-Pace járművet kaphatnak – további költségek nélkül. A közeli Waymo jármű elküldése előtt az utasoknak lehetőségük lesz elfogadni azt vagy átváltani egy nem AV-s utazásra. Az austini Waymo utazások csak az Uber alkalmazásban érhetők el.

Amint a Waymo megérkezik, a versenyzők kinyithatják a járművet, kinyithatják a csomagtartót és megkezdhetik az utazást – mindezt ismerős Uber alkalmazásukból. Ha bármikor segítségre van szükség, a felhasználók a hét minden napján, 24 órás ügyfélszolgálathoz férhetnek hozzá, amely az Uber alkalmazásban és a járműben is elérhető.

Az austini Uber-ügyfelek, akik szívesen utaznának Waymo járművön, növelhetik esélyeiket az autonóm járműben utazásra, ha Uber-alkalmazásuk Utazási beállítások részében beállítják ezt az opciót.

Az Uber bejelentette, hogy legközelebb a georgiai Atlantában fog kapcsolódni a Waymo-hoz. Az alkalmazottak már teljesen autonóm utakat tesznek a Waymo-val a városban, ami kulcsfontosságú lépés, amikor a vállalat arra készül, hogy Waymo-fuvarokat kínáljon a nyilvánosság számára – kizárólag az Uberen.

Forrás: www.autonomousvehicleinternational.com

A Hyundai Motor Company bejelentette, hogy partnerséget köt az Avride-dal, amely az orosz Yandex technológiai vállalat autonóm járműve és szállítórobotja. Az együttműködés célja a robotaxik fejlesztésének és bevezetésének felgyorsítása: 2025-ig akár 100 autonóm Ioniq 5 jármű bevezetését tervezik.

Ez a partnerség egy olyan kapcsolatra épül, amely 2019-ben kezdődött, amikor a Yandex olyan Hyundai járműveket kezdett használni, mint a Sonata és az Ioniq 5 az autonóm vezetési technológia tesztelésének platformjaként. Az átkeresztelt Avride, amelynek székhelye jelenleg az egyesült államokbeli Austinban található, a Yandextől 2022-ben történt kiválása óta halad előre az autonóm járművek szektorában.

„A Hyundai Motor Company-val kötött új megállapodás segíteni fog működésünk jelentős bővítésében, és a tervek szerint 2025-ben akár 100 autonóm Ioniq 5-ösre bővítjük flottánkat, kihasználva a Hyundai Motor Ioniq 5-ét és az autonóm vezetési technológiánkat” – mondta Dmitrij Polishchuk, az Avride vezérigazgatója.

Ennek az ambiciózus tervnek a központi eleme a Hyundai új Metaplant America létesítménye az Egyesült Államok Georgia államában. Ez a korszerű üzem az Ioniq 5 robotaxi összeszerelési pontjaként szolgál majd, mielőtt integrálják az Avride önvezető technológiájával. Ez a stratégiai döntés nemcsak egyszerűsíti a gyártási folyamatot, hanem a Hyundai gyártási szakértelmét és az Avride technológiai képességeit is kihasználja.

A Hyundai a Waymo-val is egyesült, és az Aptiv-vel közös vállalkozást tart fenn Motional Inc. néven, amely 2018 óta kínál kísérleti robotaxi szolgáltatásokat a nevadai Las Vegasban.

„A Hyundai Motor Company aktívan fejleszti autonóm jármű üzletágát, hogy a 4-es szintű autonóm vezetésre legalkalmasabb úttörő járműveket találjon” – mondta Chang Song, a Hyundai Motor Group Advanced Vehicle Platform (AVP) részlegének elnöke és vezetője. „Bővítjük együttműködésünket olyan vezető autonóm vezetéstechnikai vállalatokkal, mint az Avride, és olyan környezetet hozunk létre, ahol innovációik aktívan részt vehetnek a mobilitás jövőjének alakítására irányuló törekvésünkben.”

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

Az ADAS & Autonomous Vehicle Technology Expo 2025. május 20-án, 21-én és 22-én visszatér a németországi Stuttgartba – Európa legbefolyásosabb autóipari innovációs, kutatási és fejlesztési központjába. Az esemény egy háromnapos konferenciát foglal magában, több mint 70 szakértő előadóval az ADAS és az automatizált vezetésfejlesztés élvonalába tartozó vállalatoktól és szervezetektől. Íme néhány előadás ízelítőnek a programból:

Biztonságos és méretezhető automatizált vezetési rendszerek fejlesztése végpontok közötti AI-val

Az end-to-end AI (e2e AI) nagy figyelmet kelt az autóiparban, de továbbra is felmerülnek kérdések a biztonságával és gyakorlati alkalmazásával kapcsolatban a 2+ és 3/4 szintű vezetési rendszerekben. Ebben az előadásban Andrew English, a Wayve vezető robotikusa, az e2e mesterséges intelligencia úttörője, elmagyarázza, hogyan alkalmazza ezt az átalakuló megközelítést a gyakorlatban. A résztvevők megtudhatják, hogyan kezeli a Wayve a biztonsági aggályokat anélkül, hogy hagyományos szabályokon alapuló módszerekre hagyatkozna, és hogy az e2e AI miért jeleskedik a szélsőséges esetek megoldásában. Az előadásból kiderül, hogy ez az innovatív megközelítés hogyan nyitja meg az utat a biztonságosabb, skálázható és adaptálható autonóm vezetési rendszerek felé. A Wayve előtt English hat évet töltött az Oxánál, ahol kulcsszerepet játszott a vállalat 4. szintű termékarchitektúrájának fejlesztésében. Jelenleg ő vezeti a Wayve asszisztált és automatizált vezetési technológiája biztonsági architektúrájának fejlesztését.

Szoftverigények az autonóm tömegközlekedés forradalmához

A megosztott autonóm szolgáltatások továbbra is átalakítják a városi mobilitást, megoldásokat kínálva az urbanizációs és az éghajlati kihívásokra. A szoftver- és járműszolgáltatók számára a tömegközlekedési szolgáltatók speciális igényeinek kielégítése kulcsfontosságú a hatásos termékek létrehozásához. Az előadás során a Hamburger Hochbahn rendszerintegrációs és folyamatszakértője, Tino Müller az autonóm tömegközlekedési szolgáltatások fejlesztésének alapvető elemeiről fog beszélni, a hamburgi ALIKE projektből merítve, ahol a Moia, a VW és a Holon partnerei voltak. A témakörök közé tartozik az akadálymentesített járművek tervezése, a hatósági jóváhagyásban való navigálás, a felhasználó-központú digitális foglalási élmények létrehozása, a lakossági elfogadottság növelése, valamint a hatékony működési és szoftverfolyamatok kiépítése. A küldöttek betekintést nyerhetnek az autonóm technológia tömegközlekedési rendszerekbe való integrálásának egyedi kihívásaiba és lehetőségeibe az üzemeltetők és az utasok igényeinek kielégítése érdekében. Az ALIKE projektről további információ olvasható az ADAS & Autonomous Vehicle International 2025. januári számában először megjelent exkluzív cikkben.

Végponttól végpontig terjedő AD értékelése a való világ számára

Egy teljesen betanítható AD-csomag felépítése hatalmas lehetőségeket rejt magában az AD-rendszerek hatékony felépítésében és méretezésében. Dr. Ralph Grewe, a Continental vonattervezője megosztja, hogy a német T1 hogyan alkalmazza a transzformátor neurális hálózatokat a különböző információk közös reprezentációs és figyelemmechanizmusokká való tokenizálásával, hogy hatékonyabban egyesítse az adatokat időben és térben az érthető és rugalmas végpontok közötti architektúrák előmozdítása érdekében. Áttekintést ad a jelenlegi kutatásokról, és egy eszközláncot nyújt a végpontok közti architektúrák gyors alkalmazásához a képzéstől a szimuláción át a zárt hurkú valós járművekig.

Az AI biztonsági tesztelés szerepe

Az AI-eszközöket egyre gyakrabban használják kibertámadásokban és védekezési mechanizmusokban. Ez megváltoztatja a kibervédelem paradigmáját azáltal, hogy az LLM-eket az iparági és szervezeti kontextuson alapuló támadási forgatókönyvek szimulálására képezi. Ez magában foglalja az OEM-ektől és az 1. szintű beszállítóktól származó üzleti adatok felhasználását az AI-modulok betanításához. Saritha Auti alelnök és a Cariad CISO csoport alelnöke bemutatja, hogyan használhatják az alkalmazástesztelők a generatív mesterséges intelligenciát a kifinomult kibertámadások szimulálására; emulálja a kódkonfigurációs problémák kihasználását a megelőző biztonság érdekében; megszemélyesíti a rendszer felhasználóját emberi interakciós mechanizmusok lekérdezésével; vagy egyszerűen kontextust ad hozzá a fenyegetéstechnika azonosítóihoz a Mitre Att&ck keretrendszeren belül. Auti 2024 júliusa óta dolgozik a Cariad (a VW-csoporthoz tartozó vállalat) globális felelősségi körébe tartozó csoportos CISO-ként, korábban pedig globális CISO-ként dolgozott, kettős felelősséggel az UD Trucksnál, Japánban (az Isuzu csoporthoz tartozó vállalat).

Az önvezető járművek biztonságának megértése

Philip Koopman, a Carnegie Mellon Egyetem docense szerint az emberi vezető eltávolítása alapvetően megváltoztatja azt, amit valójában az elfogadható biztonság alatt értünk. Azt javasolja, hogy az „embernél biztonságosabb járművezető” pozitív kockázati mérleg megközelítést ki kell egészíteni további megfontolásokkal a kockázatátvitel, a hanyag vezetési magatartás, a szabványok betartása, és az etikai és a méltányossági aggályok tekintetében. Azzal is érvel, hogy a jelenlegi szabványos keretek és a kapcsolódó definíciók valószínűleg nem megfelelőek a biztonság biztosításához, olyan implicit feltételezések miatt, amelyek megsérülnek az emberi vezető eltávolításakor. Olyan keretet fog javasolni, amely a kockázatot az elfogadható biztonsághoz kapcsolja úgy, hogy az minden autonóm rendszerre alkalmazható legyen, miközben elmagyarázza, hogy a pozitív kockázati mérleg miért nem ad társadalmilag elfogadható biztonságot. A pozitív kockázati mérlegen túlmutató biztonsági kérdésekre vonatkozó példákat is megosztanak az előadásban. Koopman professzor, aki létrehozta az UL 4600 autonóm járműbiztonsági szabványt, az AV biztonság nemzetközileg elismert szakértője, aki közel 30 éves tapasztalattal rendelkezik ezen a területen.

Összességében a háromnapos konferencián több mint 70 előadó vesz részt iparági szakértőkkel és olyan szervezetek úttörőivel, mint az ASAM, az Európai Bizottság, a Google, a Magna, a Plus, a Renault, a Robert Bosch, a Stellantis, a VWCV, a Volvo és a Waymo.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Nissan Motor Co. bemutatta legújabb autonóm vezetési (AD) technológiáját Yokohama Minato Mirai területén. A vállalat szerint a közelmúltban végzett tesztjei jelentik az első alkalmat, hogy Japánban egy tesztjármű vezető nélkül haladt közúton összetett városi környezetben. Az OEM saját fejlesztésű technológiát fejleszt a mobilitási szolgáltatáshoz, amelyet Japánban tervez bevezetni.

A teszteket a SAE 2. szintű automatizálással egyenértékű távoli AD-rendszerekkel végzik, összhangban a távirányítású autonóm vezetési rendszerekkel felszerelt járművek deregulációs jóváhagyására vonatkozó japán irányelvekkel, valamint a közúti automatizált vezetés demonstrációs tesztjei során a közúti használat engedélyezésének kritériumaival. A járműveket távolról figyelik, és szükség szerint egy távoli sofőr átveheti az irányítást és vezetheti a járműveket.

A Nissan maximalizálja erőfeszítéseit a világszerte különböző forgalmi viszonyokhoz igazodó AD-technológia biztonságának megteremtésére és ellenőrzésére. Ehhez a Japánban végzett kutatásokból, a Nissan Advanced Technology Center által végzett Szilícium-völgyi kutatásokból és az Egyesült Királyság evolvAD projektjében való részvételből szerzett ismereteket és technológiákat használja fel.

A legújabb tesztjárművek a Serenán – Japán legkeresettebb kisbuszán – alapulnak, és 14 kamerát, kilenc radart és hat lidar érzékelőt tartalmaznak. A tetőre szerelt érzékelők jelentősen kibővített érzékelést tesznek lehetővé, kihasználva a Serena magasságát, és lehetővé teszik a környezet pontosabb érzékelését a korábbi tesztjárművekhez képest.

Ezenkívül az AI használata jelentősen javítja a felismerést, a viselkedés előrejelzését és megítélését, valamint az irányítást, zökkenőmentes működést biztosítva számos összetett forgatókönyv esetén.

A tesztjármű-bemutató során a legnagyobb biztonság érdekében a Nissan mérnökei számos lehetséges forgatókönyvet ellenőriztek a vezetési útvonalon, vészhelyzet esetén azonnali leállítási funkciót, és szándékos redundanciákat vezettek be.

A 17. pénzügyi év óta a Nissan demonstrálja és teszteli az AD technológiát. A Nissan jelenleg mintegy 20 jármű bevonásával készülő szervizteszteket tervez Yokohamában; és működő keretet és szolgáltatási ökoszisztémát épít ki az érintettekkel. A tesztek eredményeit kihasználva a 27. pénzügyi évben a Nissan az önkormányzatokkal és a közlekedési szolgáltatókkal együttműködve, távfelügyelettel kíván autonóm vezetési mobilitási szolgáltatásokat nyújtani.

Ezt a kezdeményezést a japán Gazdasági, Kereskedelmi és Ipari Minisztériummal szoros együttműködésben támogatja a Föld-, Infrastruktúra-, Közlekedési és Idegenforgalmi Minisztérium, más kormányzati minisztériumok és Yokohama City. A minisztériumok a 4. szintű mobilitásgyorsítási bizottságon keresztül új autonóm mobilitási szolgáltatások létrehozására irányuló kezdeményezéseket is támogatni fognak.

A Nissan továbbra is fejleszti technológiáját, miközben szolgáltatásokat hoz létre Yokohamában a Japánban és külföldön elért fejlesztési és ellenőrzési eredmények alapján.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Trimble elkezdett együttműködni az STMicroelectronics-szal, hogy precíz helymeghatározási megoldásokat szállítson az autóipari és a tárgyak internete (IoT) alkalmazásokhoz. A Trimble precíz pozicionáló motorja, a Trimble ProPoint Go az STMicroelectronics új, úttörő Teseo VI GNSS lapkakészleteivel lesz párosítva, így az OEM-ek integrált megközelítést biztosítanak, amely maximalizálja a teljesítményt és a költséghatékonyságot, miközben csökkenti a piacra kerülési időt.

A kombinált megoldás ideális az olyan alkalmazásokhoz, mint például az autós navigáció, a fejlett vezető-segítő rendszerek (ADAS), a cellás jármű-mindenhez rendszer (C-V2X), terepi robotika és pilóta nélküli légi járművek (UAV). A Teseo VI GNSS vevő a négysávos GNSS (L1, L2, L5 és E6) támogatásával javítja a jelek elérhetőségét és pontosságát, ami javítja a teljesítményt kihívásokkal teli környezetben, például városokban.

A Trimble ProPoint Go helymeghatározó motort úgy tervezték, hogy nagy pontosságú pozíció- és tájékozódási adatokat biztosítson a globálisan elérhető Trimble korrekciós szolgáltatások használatával. A ProPoint Go és az STMicroelectronics Teseo VI kombinációja pontos és megbízható centiméteres pozíciókat, sebességeket és időt biztosít. A négyfrekvenciás GNSS jel támogatásával és a Trimble ProPoint Go elsőként piacra dobott, Automotive Safety Integrity Level-C minősítésű (ASIL-C) korrekciós adataival ez a helymeghatározó ökoszisztéma segíti a vállalatokat automatizált vezetési képességeik fejlesztésében a biztonságra összpontosítva. Ezenkívül segít a pontosság növelésében az IoT-alkalmazások, például a terepi robotika és az autonóm fűnyírók esetében.

„Elkötelezettek vagyunk amellett, hogy a legpontosabb helyzet- és tájékozódási adatokat hozzuk létre a jobb pozicionálási teljesítmény érdekében kihívásokkal teli környezetben” – mondta Olivier Casabianca, a Trimble fejlett helymeghatározási részlegének alelnöke. „Az STMicroelectronics-szal folytatott folyamatos együttműködésünk robusztus, megbízható és költséghatékony megoldást kínál az autóipari és ipari alkalmazások széles skálájához.”

Főbb előnyök

• Nagy pontosságú globális támogatás a Trimble RTX segítségével.
• Fusion IMU érzékelők, amelyek ideálisak kihívást jelentő GNSS forgatókönyvekhez. (alagutak, városi előtetők stb.).
• Integritás és védelmi szintek támogatása.
• Tömegpiaci alkalmazások.
• Skálázható, globális megoldás.

„A Trimble és az STMicroelectronics évek óta együttműködik annak érdekében, hogy megbízható lokalizációs és mérési adatokat szállítsanak számos érzékelőről” – mondta Luca Celant, az STMicroelectronics digitális, audio- és jelmegoldások részlegének vezérigazgatója. „Ezzel az együttműködéssel az iparág profitál a precíz pozicionálási alkalmazások gyorsabb piacra jutásából.”

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Mitsubishi Heavy Industries, Ltd (MHI) és a Mitsubishi Heavy Industries Machinery Systems, Ltd (MHI-MS), az MHI csoport része, részt vesz Japán első autonóm teherautó próbaprojektjében, amelyet a Shin-Tomei gyorsforgalmi út egy szakaszán (Surugawan-Numazu SA/SIC és a Hamamatsue SA/SI között) hajt végre a Japán Föld-, Infrastruktúra-, Közlekedési és Turisztikai Minisztériuma (MLIT), a Nemzeti Föld- és Infrastruktúragazdálkodási Intézet (NILIM) és a Central Nippon Expressway Company Limited (NEXCO Central).

Az MHI-MS kifejlesztette és szállította a „Merging Support Information System”-et, amely adatokat szolgáltat az összeolvadás támogatásához a próbaprojekt során. Ez a rendszer lehetővé teszi az autonóm teherautók számára, hogy még jóval a gyorsítósáv elérése előtt megbizonyosodjanak a forgalom állapotáról a főúton, így elegendő idejük van sebességük beállítására a biztonságos és zökkenőmentes összeolvadás érdekében.

Az összeolvadás támogatási információs rendszer az „együttműködő jármű/infrastruktúra-rendszer” mechanizmusa, amely az autonóm vezetést segítő infrastruktúra fontos funkciója, lehetővé téve a járművek biztonságos működését a főútvonal találkozásánál, ami az egyik legnagyobb kihívást jelentő helyzet az autonóm járművek számára.

Az MHI-MS járműérzékelő érzékelőrendszert és út menti feldolgozó egységet fejlesztett ki és szállított. A főúton közlekedő járművekre vonatkozó információkat az úttest mentén elhelyezett érzékelőkből nyerik, és az út menti feldolgozó egységen keresztül továbbítják a főútvonalra csatlakozni kívánó teherautókhoz, így támogatva a biztonságos és zökkenőmentes összeolvadást. Konkrétan, mivel a főúton haladó járművek állapota még a gyorsítósávba való belépés előtt ellenőrizhető, a teherautók már jóval előre meg tudják határozni a tervezett egyesülési pontot és beállítják az egyesülési sebességüket, csökkentve a főúton haladó járművek akadályozásának kockázatát. Ezenkívül a rendszer által szolgáltatott információkat nem autonóm járművek is fogadhatják, amelyek dedikált vevővel rendelkeznek, mint például az ETC 2.0, amely lehetővé teszi a járművezetők számára az útdíj beszedése mellett számos információs szolgáltatás igénybevételét, valamint az ITS Connect, amely lehetővé teszi a járművek számára, hogy információkat szerezzenek a környező körülményekről, hogy a járművek közötti közvetlen kommunikáción keresztül támogassa a vezetést.

Ezt a kísérletet úgy hajtják végre, hogy a késő esti órákban elsőbbségi sávot jelölnek ki az autonóm járművek számára, és autonóm teherautókat vezetnek a közutakon. Az Összeolvadás Támogatási Információs Rendszer, a próba egyik összetevőjének hitelesítése annak ellenőrzésével történik, hogy a közúti egység által szolgáltatott információk megfelelően fogadhatók-e. A japán kormány bevezette a „Digitális Életvonal Fejlesztési Tervet”, amelynek célja az autonóm vezetés biztonságának fokozása és a hatékony működéshez szükséges környezet megteremtése. Ez a demonstrációs kísérlet ennek az erőfeszítésnek a része.

Az MHI Group érzékelési és kommunikációs technológiákat fejlesztett ki a Japánban és a tengerentúlon biztosított útdíjszedésen és ETC-rendszereken keresztül, és úgy véli, hogy ezek a technológiák alkalmazhatók az autonóm vezetést támogató infrastruktúrában. A Társaság részt vett a NEXCO Central által 2024 júniusában a Shin-Tomei gyorsforgalmi út egy még nem üzembe helyezett szakaszán lebonyolított Együttműködési Jármű/Infrastruktúra Rendszer Bemutató Kísérletben is, és a kísérlet eredményeit az Összeolvadás Támogatási Információs Rendszerben is alkalmazták. Mivel a CASE technológiát (4. megjegyzés) teljes mértékben kihasználó különféle szolgáltatásokat szélesebb körben alkalmazzák a közúti forgalomban, az MHI Csoport az érzékelők és egyéb járműfunkciók mellett támogatja az úttestről járműre vonatkozó információkat biztosító infrastruktúra fejlesztését, és hozzájárul a rendkívül biztonságos és kényelmes, következő generációs mobilitás megteremtéséhez.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com

A Harman, a Samsung Electronics Co. leányvállalata bemutatta a Ready Aware-t, egy jármű-felhő-szoftverszolgáltatást, amely valós időben kontextuális figyelmeztetéseket ad a járművezetőknek, hogy javítsa helyzettudatosságukat a kereszteződésekben és különféle közúti veszélyhelyzetekben. A Ready Aware robusztus, méretezhető és biztonságos megoldás, amely elérhető az OEM-ek számára mind az új, mind a meglévő csatlakoztatott járművekhez Észak-Amerikában, Európában és Indiában.

„Látáson túli látás” helyzetfelismerés
A Ready Aware precíz digitális megközelítése biztosítja, hogy a járművezetők releváns, közel valós idejű információkat kapjanak, ezáltal javítva a helyzetfelismerést a kereszteződésekben és különböző közúti veszélyhelyzetekben. A szolgáltatás több mint 15 különféle használati esetet támogat, és figyelmezteti a járművezetőket a lehetséges veszélyekre, mint például az úton lévő tárgyakra vagy az álló járművekre. Ez az első V2N gyártásra kész megoldás, amely késleltetésre érzékeny „erős fékezésre” figyelmeztetést ad, figyelmeztetve a vezetőket a hirtelen közelgő torlódásokra.

A Ready Aware azáltal, hogy kritikus és kontextuálisan releváns információkat biztosít, a járművezetői tudatosságot olyan helyzetekben is fokozza, amelyek kívül esnek a saját látószögükön vagy az autó fedélzeti érzékelőin. Ezzel „látáson túli látás” helyzetfelismerést nyújt, amely lehetővé teszi a biztonságosabb vezetési döntések meghozatalát.

Az Analytics motor csökkenti a téves pozitív jelzések számát az útjelzéseknél

A Ready Aware a közúti veszélyek, kereszteződések és a kapcsolódó járművek adatait használja fel a járművezetők környezettudatosságának fokozására. Felhőalapú elemzőmotorja a digitális ikreket és a gépi tanulást használja fel, hogy közel valós időben jobban megértse a környezetet, és pontosabb betekintést nyújtson. Megbízhatósági pontszámot hoz létre és társít minden egyes közúti veszélyhez, amely javíthatja az általános pontosságot és csökkenti a téves pozitív eredményeket, így biztosítva az adatok minőségét és jobb vezetési élményt. A Harman Ready Aware automatizálja a teljes élményt, lehetővé téve a vezetők számára, hogy folyamatosan az előttük levő útra figyeljenek.

„A Harman több mint egy évtizedes V2X (jármű mindenhez) szakértelmét használja fel, hogy kontextusban értelmezhető riasztásokat küldjön, amelyek segítenek a vezetőknek biztonságosabb döntéseket hozni az utakon” – nyilatkozta Suman Sehra, a Harman International csatlakozási portfóliókezelésének globális alelnöke.

„A Ready Aware egy innovatív és nagymértékben skálázható megoldás, amely segíti az OEM-eket, hogy átalakítsák járművön belüli élményeiket azáltal, hogy a kontextustudatosságot hoznak az utastérbe és felgyorsítják a piacra kerülés idejét. A Harman a kapcsolódási és adatelemzési lehetőségeket kihasználva biztonságosabbá, intelligensebbé és környezettudatosabbá teszi a mobilitást a vezetők és az utasok támogatása érdekében.”

Euro NCAP 2026-kompatibilis közúti figyelmeztetések

Az eheti MWC 2025- ön bejelentették, hogy a Harman és a Here Technologies együtt dolgoznak fejlett, közvetlen és felhő alapú V2X (jármű-mindenhez) vezetői asszisztens rendszerek kifejlesztésén, amelyek támogathatják az autóipari OEM-ek Euro NCAP 2026 vezetőtámogató programjainak való megfelelést. A közúti figyelmeztetések használati esetei fejlett figyelmeztetéseket adnak a balesetekre, az álló járművekre és a rossz irányba haladó járművezetőkre.

„A Here és a Harman együttműködve pontos, dinamikus közúti figyelmeztetéseket biztosítanak, amelyek javíthatják a járművezetők biztonságát, és támogatják az OEM-eket a kapcsolódó és szoftveresen definiált járművekre vonatkozó, fejlődő NCAP-követelmények teljesítésében. Célunk, hogy támogassuk az OEM-eket a biztonsági kihívások kezelésében, beleértve a járművek tájékoztatását az előttük álló potenciális veszélyekről, miközben felgyorsítjuk termékeik piacra lépésének idejét” – mondta Anssi Saarimäki, a Here Technologies ADAS és Automated Driving Solutions termékmenedzsmentért felelős vezető igazgatója.

Az MWC 2025-ön, amelyre március 3-6-án kerül sor Barcelonában (Spanyolország), a Harman and Here bemutatja, hogy a Ready Aware támogatja az Euro NCAP 2023 sebességtámogató rendszerek jelenlegi követelményeit, és a közeljövőben további Euro NCAP 2026 használati eseteket és DFRS-integrációt (Data for Road Safety) fognak hozzáadni.

A Harman Ready Aware egy könnyen telepíthető, méretezhető és költséghatékony megoldás, amely számos zökkenőmentes integrációs lehetőséget kínál. A Ready Aware hardveres agnosztikus, 4G és 5G, Android vagy Linux rendszeren egyaránt működik, és úgy tervezték, hogy jövőbiztos legyen, és további késleltetésérzékeny használati eseteket támogasson a járművek és a gyalogosok között a felhőn keresztüli jövőbeni frissítésekhez.

A Ready Aware telepíthető a meglévő csatlakoztatott járműveken az OTA (Other-the-air) frissítések segítségével, valamint az új sorozatgyártású járműveken. V2N architektúrájának és Software as a Service (SaaS) megközelítésének köszönhetően a Ready Aware rendkívül skálázható mind a járművek mennyisége, mind a régiók tekintetében, és jelenleg Észak-Amerikában, Európában és Indiában elérhető.

Forrás: autonomousvehicleinternational.com