Olvasási idő: 2 perc 30 másodperc
Az LDRA hivatalosan is bejelentette, hogy csatlakozott a Renesas Ready Partner Networkhöz, valamint az R-Car Konzorciumhoz. Ez a stratégiai együttműködés lehetőséget nyújt arra, hogy az LDRA hatékony támogatást biztosítson a Renesas R-Car rendszerchipek (SoC), mikroprocesszorok (MPU) és mikrovezérlők (MCU) köré épülő fejlesztésekhez – különösen olyan esetekben, ahol elengedhetetlen a funkcionális biztonsági és kiberbiztonsági szabványoknak való megfelelés.
„A Renesas Ready Partner Networkhöz és az R-Car Consortiumhoz való csatlakozás lehetővé teszi számunkra, hogy közvetlenül a Renesas ökoszisztémáján belül dolgozzunk, és támogassuk a fejlesztőcsapatokat a valós funkcionális biztonsági ellenőrzési kihívások kezelésében” – mondta Ian Hennell, az LDRA operatív igazgatója.
„Kiterjesztett együttműködésünk biztosítja, hogy minden Renesas-alapú termékfejlesztő csapat fejleszthesse szoftverellenőrzési képességeit a fejlett vezetéstámogató rendszerekre (ADAS), az önvezető képességekre, a szoftveresen definiált járművekre (SDV) és az összekapcsolt autófunkciókra vonatkozó ütemterveikkel összhangban.”
Átfogó szoftverellenőrzés
A Renesas Ready Partner Network megbízható technológiai partnereket tömörít, akik kereskedelmi minőségű építőelemeket szállítanak, amelyek azonnal használhatók a Renesas termékekkel. Ezzel a bejelentéssel az LDRA eszközcsomag integrálható több Renesas integrált fejlesztői környezettel (IDE), beleértve az e² studio-t és a CS+-t, és támogatja a Renesas RZ MPU-családot és az RA, RX és RL78 MCU-családokat LDRA céllicenc-csomagokon keresztül.
Ez az integráció célja, hogy segítse a szoftverfejlesztő és -ellenőrző csapatokat abban, hogy gyorsan és hatékonyan megfeleljenek a funkcionális biztonsági és kiberbiztonsági szabványoknak, beleértve az ISO 26262 (akár ASIL D-ig), az ISO/SAE 21434 és az Automotive SPICE autóipari szabványokat.
Az autóipari hardverplatform R-Car SoC-kből és RH850 MCU-kból áll, amelyeket különféle autóipari alkalmazásokhoz terveztek, beleértve az automatizált vezetést, az ADAS-t, a csatlakoztatott átjárókat, a járműbe épített infotainment-et, a pilótafülke-rendszereket és a műszerfali megvalósításokat.
Az R-Car eszközöket támogató LDRA eszközcsomaggal a beágyazott szoftvereket fejlesztő csapatok közvetlenül kihasználhatják az ellenőrzési képességeket a meglévő fejlesztési munkafolyamataikban.
Ez az integráció lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy statikus elemzést, dinamikus tesztelést és ellenőrzést végezzenek egyetlen platformon belül, amely támogatja a célzott fejlesztést az R-Car S4 Starter Kit, az RH850 Automotive MCU és más R-Car eszközökön, valamint a RoX (R-Car Open Access) virtuális platformon (VPF), hogy lehetővé tegye a járműbe épített szoftverfejlesztést azelőtt, hogy a hardver elérhető lenne.
Fejlesztési és megfelelőségi munkafolyamatok
Az LDRA eszközkészlettel a fejlesztőcsapatok átfogó szoftverellenőrzési folyamatokat és technikákat valósíthatnak meg kiterjedt eszközbeállítás vagy platformspecifikus testreszabási erőfeszítések nélkül. Ez olyan csapatok számára készült, akik időérzékeny projekteken dolgoznak, ahol a funkcionális biztonsági megfelelőség, a biztonsági validáció és a megbízható szoftverműködés kritikus követelmény.
Az integrált munkafolyamat a korai fejlesztési szakaszoktól a végső megfelelőségi validációig támogatja az ellenőrzési tevékenységeket. A Renesas eszközláncok és eszközök mellett az LDRA eszközcsomag számos technológiával kompatibilis, beleértve a feladatfordítókat és hibakeresőket, az autóipari szintű Linuxot, a Green Hills Software Integrity-t, a QNX-et és az Autosar-t.
„A Renesas ökoszisztémába való közvetlen integráció révén az LDRA kiküszöböli azokat a hagyományos akadályokat, amelyek lassítják az ügyfelek funkcionális biztonsági ellenőrzési és biztonsági folyamatait” – tette hozzá Hennell. „A fejlesztőcsapatok mostantól a projektek első napjától kezdve átfogó funkcionális biztonsági munkafolyamatokat vezethetnek be, ahelyett, hogy heteket töltenének a különböző eszközök integrálásával. Ez a közös megoldás lehetővé teszi az egész autóipar számára, hogy biztonságosabb és megbízhatóbb szoftvereket szállítson a modern járműfejlesztés által megkövetelt ütemben.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 22 másodperc
Az MUFG Bank bejelentette, hogy befektet a May Mobility-be és partnerséget köt vele az önvezető járművekhez kapcsolódó szolgáltatások gyors globális bevezetésének támogatása érdekében. A partnerség keretében az MUFG Bank hozzáférést biztosít kiterjedt hálózatához és fejlett pénzügyi szolgáltatásaihoz, hogy segítse a May Mobility-t abban, hogy az elkövetkező években több ezer járműre bővítse flottáját az új és meglévő flottaüzemeltetők mellett.
Az önvezető autók iparága várhatóan jelentős növekedésen fog átesni. A közlekedéssel és mobilitással kapcsolatos társadalmi problémák megoldása mellett a szolgáltatások jövőbeli bővülése várhatóan új gazdasági értéket teremt. Az MUFG Bank és a May Mobility célja, hogy az önvezető autókat számos iparágban és szolgáltatásban bevezessék, ezzel is ösztönözve a gazdasági növekedést Japánban és külföldön.
A May Mobility által kifejlesztett autonóm vezetési rendszer egy saját fejlesztésű, több irányelvet figyelembe vevő döntéshozatali (MPDM) technológiát használ, amely valós idejű, emberszerű érvelést alkalmaz bármilyen forgatókönyv kezelésére mesterséges intelligencia által vezérelt sebességgel és pontossággal. A May Japánban szerzett tapasztalata lehetővé tette a technológia számára, hogy alkalmazkodjon a helyi forgalmi környezethez, felkészítve a vállalatot a működés skálázására.
Ezzel a partnerséggel a bank hozzájárul az önvezető iparág fejlődéséhez és a fenntartható önvezető szolgáltatások társadalmi elterjedéséhez Japánban és az Egyesült Államokban, hogy segítsen megoldani a különféle társadalmi problémákat.
A May Mobility önvezető technológiát fejleszt és alkalmaz az Egyesült Államokban és Japánban, amely társadalmi problémákat kezel azáltal, hogy kényelmes utazást és életet biztosít jármű vagy jogosítvány nélkül. Japánban a csökkenő születési arány és az elöregedő népesség miatti sofőrhiány, valamint az idősek önkéntes jogosítvány-lemondása várhatóan növelni fogja a megfelelő közlekedési eszközökkel nem rendelkezők számát. E problémák megoldása érdekében a May Mobility Nagojában és Tokióban telepítette önvezető járműveit, segítve a japán társadalmat az önvezető szolgáltatások bevezetésében.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 25 másodperc
Az X-FAB Silicon Foundries bemutatta a 180 nm-es XH018 félvezető eljárásán belüli új izolációs osztályt. A kompaktabb és hatékonyabb egyfoton lavinadióda (SPAD) implementációk támogatására tervezett új izolációs osztály szorosabb funkcionális integrációt, jobb pixelsűrűséget és magasabb kitöltési tényezőt tesz lehetővé – ami kisebb chipfelületet eredményez.
Az SPAD-ok kritikus fontosságú alkatrészek számos új alkalmazásban, beleértve az önvezető járművek lidarját, valamint a 3D képalkotást és mélységérzékelést az AR/VR rendszerekben.
A nagy felbontású SPAD-mátrixok létrehozásához elengedhetetlen a kompakt pitch és a megnövelt kitöltési tényező. Az új ISOMOS1, egy 25 V-os izolációs osztályú modul, jelentősen kompaktabb tranzisztor-leválasztási struktúrákat tesz lehetővé, kiküszöbölve egy további maszkréteg szükségességét, és tökéletesen illeszkedik az X-FAB többi SPAD-változatához.
Az X-FAB szerint a frissítés előnyei egyértelműek a SPAD pixel elrendezések összehasonlításakor. Egy tipikus 4 x 3 SPAD tömbben, 10 x 10 µm² optikai területtel, az új izolációs osztály bevezetése 25%-os területcsökkentést tesz lehetővé a teljes területen, és 30%-kal növeli a kitöltési tényezőt a korábban elérhető izolációs osztályhoz képest. Az optimalizált pixeltervezéssel az F-FAB szerint még nagyobb területhatékonyság és érzékelési érzékenység érhető el.
A fejlesztés célja, hogy olyan alkalmazásokhoz nyújtson előnyöket, amelyekben elengedhetetlen a nagy felbontású érzékelés kompakt méretben. Lehetővé teszi a pontos mélységérzékelést számos forgatókönyvben, beleértve az ipari távolságérzékelést és a robotikai érzékelést, például a robot körüli terület védelmével és az ütközések elkerülésével, amikor a robotok együtt dolgoznak. Az izolációs osztály célja az is, hogy lehetőségeket nyisson a SPAD-alapú rendszerek szélesebb körének, amelyek alacsony zajszintű, nagy sebességű, egyfotonos érzékelést igényelnek kompakt méretben.
Heming Wei, az X-FAB optoelektronikai műszaki marketingmenedzsere elmondta: „Az XH018-ban bevezetett új izolációs osztály fontos lépést jelent az SPAD integrációja felé. Lehetővé teszi a szigorúbb elrendezéseket és a jobb teljesítményt, miközben lehetővé teszi fejlettebb érzékelőrendszerek fejlesztését a bevált, megbízható 180 nm-es platformunk segítségével.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 51 másodperc
A QNX és a Vector egyetértési megállapodást (MoU) írt alá egy alapvető járműszoftver-platform közös fejlesztéséről és leszállításáról, amely egy következő generációs megoldás, amelynek célja a szoftveresen definiált járművek (SDV-k) fejlesztésének felgyorsítása és az autóipari szoftverintegráció összetettségének csökkentése.
Az SDV fejlesztésének egyszerűsítése
Az alapvető járműszoftver platform a Vector biztonságos köztes szoftvertechnológiáját ötvözi a QNX biztonsági tanúsítvánnyal rendelkező operációs rendszerével. A QNX és a TTTech Auto közötti meglévő integráció részeként a platform kibővíthető a MotionWise Schedule-lal, a TTTech Auto determinisztikus, idővezérelt ütemezési algoritmusával is, amely nagyobb rugalmasságot és választási lehetőséget biztosít a platformkomponensek és -alkalmazások ütemezésében. A platformot úgy tervezték, hogy könnyű, megbízható és optimalizált magként szolgáljon az alkalmazásfejlesztéshez és a modern járművek elektronikus vezérlőegységein (ECU-kon) keresztüli telepítéshez.
Könnyű, skálázható és szabványos
A teljesítményt, a biztonságot és a könnyű kezelhetőséget szem előtt tartva tervezett platform célja, hogy segítsen az eredetiberendezés-gyártóknak (OEM) csökkenteni a szoftverfejlesztés és -átdolgozás duplikációját, lehetővé téve számukra, hogy a differenciált járműbe épített élmények nyújtására összpontosítsanak, miközben felgyorsítják a kutatástól a gyártáson át az utakra vezető utat. A kezdeményezés célja továbbá egy nyílt együttműködési modell biztosítása és a kulcsfontosságú iparági szabványokkal való összhang megteremtése a hosszú távú ökoszisztéma-kompatibilitás biztosítása érdekében.
Korai hozzáférés és iparági debütálás
„Az autóipar egy fordulóponthoz érkezett, ahol a szoftverek komplexitása meghaladja az innovációt” – mondta John Wall, a QNX operatív igazgatója és termék-, mérnöki és szolgáltatási vezetője. „A Vectorral való egyesülésünkkel egy olyan alapvető platformot szállítunk, amely célja, hogy jelentős nehézségeket távolítson el a fejlesztési folyamatból, és lehetővé tegye az OEM-ek számára, hogy arra összpontosítsanak, ami igazán számít – vezetési élmény megteremtésére ügyfeleik számára. Arról van szó, hogy intelligensebb, biztonságosabb járműveket építsünk gyorsabban.”
„Ez az együttműködés jelentős mérföldkövet jelent küldetésünkben, hogy kitoljuk az autóipari szoftverfejlesztés határait” – tette hozzá Matthias Traub, a Vector elnök-ügyvezető igazgatója. „A QNX-szel közösen egy olyan alapvető platformot fejlesztünk, amely a kategóriájában legjobb teljesítményt nyújtja, ötvözve a nyitottságot, a biztonságot és a skálázhatóságot. Felhatalmazza a teljes ökoszisztémát – az eredetiberendezés-gyártóktól a fejlesztőkig – az intelligens járművek következő generációjának megépítésére.”
A platform korai hozzáférésű verziója még idén elérhetővé válik a kiválasztott partnerek számára, lehetővé téve a korai prototípus-készítést, integrációt és visszajelzést. A tanúsított kiadás 2026 végére várható, amely megfelel a legmagasabb funkcionális biztonsági (ISO 26262 ASIL D) és kiberbiztonsági (ISO 21434) szabványoknak.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 29 másodperc
A Sony Semiconductor Solutions (SSS) bejelentette az IMX479 rétegzett, közvetlen repülési idő (dToF) SPAD mélységérzékelőjének hamarosan megjelenő verzióját autóipari lidar rendszerekhez, amely nagy felbontású és nagy sebességű teljesítményt nyújt.
A szenzortermék egy dToF pixelegységet használ, amely legalább 3×3 (vízszintes × függőleges) SPAD pixelből áll, a mérési pontosság növelése érdekében, vonalas szkennelési módszerrel. Ezenkívül az SSS saját fejlesztésű eszközstruktúrája akár 20 képkocka/másodperc képkockasebességet is lehetővé tesz, ami állítólag a leggyorsabb érték egy nagy felbontású, 520 dToF pixeles SPAD mélységérzékelő esetében.
Az új termék lehetővé teszi az autóipari lidarokhoz szükséges nagy felbontású és nagy sebességű távolságmérési teljesítményt.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 53 másodperc
A Honda Motor által támogatott Helm.ai bemutatta a városi környezet értelmezésére szolgáló kamera alapú rendszerét, a Helm.ai Vision-t, és bejelentette, hogy tárgyalásokat folytat más autógyártókkal önvezető technológiájának tömegpiaci járművekben való bevezetéséről. A vállalat eddig 102 millió dollárt gyűjtött össze.
A Helm.ai együttműködik a japán autógyártóval, hogy integrálja technológiáját a közelgő 2026-os Honda Zero elektromos járműsorozatba, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kormányfogás nélkül vezessenek, és levegyék a szemüket az útról.
„Tárgyalásokat folytatunk számos OEM-gyártóval, és jó úton haladunk a technológiánk gyártásba való bevezetése felé” – mondta Vladislav Voroninski, a Helm.ai vezérigazgatója és alapítója. „Üzleti modellünk lényegében az ilyen típusú szoftverek, valamint az alapmodell-szoftverek autógyártóknak történő licenceléséből áll.”
A startup elsősorban a vizuális élményekre összpontosít. A Helm.ai Vision több kamera képeit kombinálja madártávlati térkép létrehozásához, amely segít a jármű tervezési és irányítási rendszereinek fejlesztésében – közölte a vállalat.
A rendszer számos hardverplatformra optimalizálva van, amelyeket olyan cégek gyártanak, mint az Nvidia és a Qualcomm. Ez lehetővé teszi az autógyártók számára, hogy a Helm.ai Vision-t beépítsék meglévő járműrendszereikbe, amelyek magukban foglalják saját technológiáikat a járművek mozgásának előrejelzésére és tervezésére.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 37 másodperc
A Kodiak Robotics és a Roush együttműködött, hogy széles körben felszereljék az önvezető teherautókat a Kodiak Driverrel, a Kodiak fejlett, mesterséges intelligenciával vezérelt önvezető megoldásával.
2025 második felétől kezdődően a Roush a michigani Livoniában található létesítményében fogja felújítani ezeket a teherautókat. Az első teherautók, amelyeket a Roush felújít, várhatóan a Kodiak ügyfele, az Atlas Energy Solutions számára készülnek majd, mivel a Kodiak és az Atlas azon dolgoznak, hogy kiterjesszék a 2024 decemberében megkezdett vezető nélküli működésüket.
A Kodiakkal együttműködve a Roush elkötelezte magát egy gyártósor megnyitása mellett, amely a Kodiak Driver moduláris és járműfüggetlen hardverével felszerelt teherautók átalakítását teszi lehetővé. Ez a hardver magában foglalja a Kodiak saját fejlesztésű SensorPodjait, a mesterséges intelligencia számításait, az Actuation Control Engine biztonsági számításait és a redundáns működtető elemeket. A Roush elkötelezte magát egy rugalmas gyártási folyamat megtervezése, fejlesztése és megvalósítása mellett is, amely gyorsan méretezhető, ahogy a Kodiak növeli a Kodiak Driver hajtású teherautók átalakítását az ügyfelek igényeinek kielégítése érdekében.
„A Kodiak önvezető teherautó-technológiája izgalmas előrelépés a mobilitási iparágban” – mondta Brad Rzetelny, a Roush szerződéses gyártásért felelős alelnöke. „Együtt dolgozunk egy robusztus és megismételhető gyártási folyamat kiépítésén, amely támogatja a Kodiak átállását a korlátozott gyártásról a teljes körű telepítésre. A Kodiak technológiája és mérnöki szigora magasra tette a mércét, és úgy gondoljuk, hogy egyedülálló helyzetben vagyunk ahhoz, hogy nagymértékben megfeleljünk ennek a szintnek.”
„A Roush széleskörű tapasztalata az önvezető járművek felszerelésében ideális gyártási partnerré teszi őket a Kodiak számára” – tette hozzá Don Burnette, a Kodiak alapítója és vezérigazgatója. „Hisszük, hogy a Roush szigorú minőségirányítási folyamatai biztosítják, hogy ügyfeleink Kodiak Driver hajtású teherautói szigorú szabványok szerint készüljenek, miközben gyártási rugalmasságot biztosítanak számunkra, hogy a járműkonfigurációk széles skáláját támogassuk, beleértve a különböző jármű- és fülketípusokat, tengelyelrendezéseket és nehéz teherbírású alkalmazásokat, hogy megfeleljünk a tehergépkocsi-ipar változatos igényeinek. A hagyományos, egyetlen konfigurációra korlátozódó gyári integrációval ellentétben úgy gondoljuk, hogy a Roush-sal való együttműködés lehetővé teszi számunkra, hogy gyorsabban haladjunk, és testreszabjuk a járműveket az ügyfelek igényeinek megfelelően.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 49 másodperc
A WeRide egyetértési megállapodást írt alá a Dubai Közúti és Közlekedési Hatósággal (RTA) és az Uber Technologies-szal. A megállapodás értelmében az önvezető járművek kísérleti üzemeltetése még idén megkezdődik Dubaiban az Uber alkalmazáson keresztül. A kezdeti fázisban a járművek egy biztonsági sofőrrel a fedélzeten fognak működni, megnyitva az utat a vezető nélküli szolgáltatások 2026-os teljes körű kereskedelmi bevezetése előtt. A kísérleti fázis terepi előkészületei folyamatban vannak a WeRide és az Uber vezetésével, az RTA stratégiai támogatásával és felügyeletével.
Jennifer Li, a WeRide pénzügyi igazgatója és nemzetközi vezetője elmondta: „Felgyorsítjuk nemzetközi terjeszkedésünket, a Közel-Keletet stratégiai prioritásként kezelve. A múlt hónapban kibővítettük az Uberrel kötött partnerségünket, amelynek keretében a következő öt évben további 15 városban vezetünk be robotaxi szolgáltatást, a közel-keleti városok bevonása pedig folyamatban van, most pedig hivatalossá tettük együttműködésünket az Uberrel és az RTA-val, hogy önvezető járműveket hozzunk Dubaiba ezen egyetértési megállapodás révén. Teljes mértékben egyetértünk a dubaji kormány ambiciózus elképzelésével, miszerint 2030-ra az összes közlekedési utazás 25%-a önvezető legyen, és büszkék vagyunk arra, hogy fejlett technológiánkkal és globális tapasztalatunkkal támogatjuk ezt a célt.”
Az aláírás hivatalossá teszi a WeRide partnerségét az Uberrel és az RTA-val a 2025 áprilisában tett kezdeti bejelentést követően.
Mattar Al Tayer, az RTA vezérigazgatója és igazgatótanácsának elnöke kijelentette: „Az önvezető járművek bevezetése Dubaiban jelentős lépést jelent a mobilitás intelligens és fenntartható jövője felé, összhangban vezetésünk azon elképzelésével, hogy Dubait a világ legokosabb városává alakítsuk. Támogatja a Dubai Intelligens Önvezető Közlekedési Stratégia célkitűzéseit is, amelynek célja, hogy 2030-ra az emírségben az összes mobilitási utazás 25%-át önvezető utazássá alakítsák a különböző közlekedési módokon keresztül. Ez az egyetértési megállapodás megerősíti Dubai globális vezető szerepét a fejlett és fenntartható közlekedési megoldások alkalmazásában, a legmodernebb technológiák alkalmazásában és az innovatív mobilitási kezdeményezések előmozdításában.”
Frans Hiemstra, az Uber közel-keleti és afrikai regionális vezérigazgatója hozzátette: „Az Ubernél a közlekedés jövőjét építjük, amelyet önvezető, elektromos és megosztott járműként látunk. Izgatottan jelentjük be ma partnerségünket az RTA-val, hogy 2025-ben Dubaiban elindítva az önvezető járművek üzemeltetését az Egyesült Arab Emírségekben, a WeRide-dal, mint első technológiai partnerünkkel kezdve. Ez a stratégiai együttműködés megerősíti elkötelezettségünket az iránt, hogy az önvezető járműveket világszerte elérhetőbbé tegyük az emberek számára, és izgatottan várjuk, hogy ezt az élményt még idén elhozhassuk Dubaiban több ezer utasnak.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 8 másodperc
A Tier IV piacra dobott egy kezdőkészletet önvezető technológiák és járművek fejlesztéséhez. A vezethető tesztjárművet tartalmazó DTV készlet célja, hogy csökkentse az önvezető szektorba való belépési korlátokat, használatra kész platformot kínálva a fejlesztéshez és a validációhoz. A Whale Dynamic- kel együttműködve kifejlesztett készlet kompatibilis az Autoware-rel, az önvezető szoftverek nyílt forráskódjával.
Az önvezető technológiák és járművek fejlesztésével kapcsolatos képzés a Tier IV Autoware Partner Programon keresztül érhető el. A programot elvégző fejlesztők használhatják a DTV Kitet és a Web.Auto-t, a Tier IV felhőalapú DevOps platformját. Ez csökkenti a járművek előkészítéséhez és az összetett rendszerbeállításhoz szükséges időt, erőfeszítést és erőforrásokat, lehetővé téve a partnerek számára, hogy hatékonyan építsenek ki és telepítsenek fejlesztési és tesztelési környezeteket, állítja a Tier IV.
Ez a készlet az Autoware felhasználóinak készült, akik gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni az Autoware kezelésében egy valódi járművel, vagy az Autoware-re épülő autonóm vezetési rendszerek valós vezetési környezetben történő validálására.
A készlet
A készlet előre szinkronizált ECU-kat és érzékelőket tartalmaz, amelyek kiküszöbölik a kalibrálás szükségességét. Támogatja a DevOps munkafolyamatokat az Autoware és a Web.Auto használatával, lehetővé téve a szimulációs eredmények valós körülmények között történő validálását. A hardver és a szoftver újrafelhasználható, és testreszabott konfigurációkban vagy önálló komponensként is használható. A készlet a Tier IV Edge.Auto platformjának hardverét használja, amely közvetlen utat kínál a prototípus validálásától a tömeggyártásig. Emellett skálázható fejlesztői környezetet is kínál, amely lehetővé teszi az érzékelő konfigurációjának módosítását.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 2 perc 20 másodperc
A MOIA bemutatta az ID. Buzz AD-t – a Volkswagen első teljesen önvezető sorozatgyártású járművét, amelyet kifejezetten a mobilitási szolgáltatásokban való használatra optimalizáltak. A jármű egy átfogó, végponttól végpontig terjedő megoldás része, amely egy szoftveres ökoszisztémát és az önvezető mobilitási szolgáltatások üzemeltetői számára nyújtott szolgáltatásokat is magában foglal. Ezzel a MOIA kulcsrakész csomagot kínál az állami és magán mobilitási szolgáltatóknak az önvezető szolgáltatások gyors, biztonságos és nagy léptékű bevezetéséhez.
„Teljesen autonóm komplett megoldásunkkal egy olyan mobilitási kínálatot hozunk létre, amely ebben a formában egyedülálló: a városok, az önkormányzatok és a flottaüzemeltetők egyszerűen és megbízhatóan biztosíthatnak önvezető mobilitást mindenki számára” – mondta Oliver Blume, a Volkswagen Csoport vezérigazgatója. „Vezető nélküli ID. Buzz shuttle járműveink egy teljesen összekapcsolt 360 fokos csomag részét képezik, amely vezető technológiából, vonzó járműflottából, intelligens flottakezelésből és ügyfélközpontú foglalási rendszerből áll – mindezt egyetlen forrásból, és a közúti flotta méretéhez gyorsan méretezhető módon. Ez a Volkswagen Csoportot a több milliárd dolláros globális növekedési piac élvonalába helyezi. Hamburg a kiindulópontunk. 2026-tól kezdődően a fenntartható, önvezető mobilitást bevezetjük Európában és az Egyesült Államokban – ez egy újabb mérföldkő afelé, hogy globális technológiai vezetővé váljunk az autóiparban.”
„Az ID. Buzz AD-vel a jövő technológiája piacképessé válik” – tette hozzá Christian Senger, a Volkswagen Autonomous Mobility vezérigazgatója. „A jármű és a szoftver egy teljesen autonóm megoldásba való kombinálásával technológiai szakértelmünket a mesterséges intelligenciára összpontosítva egyesítjük. Célunk olyan intelligens mobilitási megoldások létrehozása, amelyek Európa-szerte és világszerte alkalmazhatók. Ezzel kézzelfoghatóan hozzájárulunk a technológiai szuverenitáshoz és Németország szerepének megerősítéséhez az innováció rendkívül dinamikus területén.”
A MOIA teljes körű megoldása magában foglalja az összes olyan komponenst, amely egy önvezető jármű használatra kész mobilitási rendszerré alakításához szükséges. Tartalmaz egy autóipari szabványoknak megfelelő járművet, amely a Mobileye önvezető rendszerével, valamint egy saját fejlesztésű Autonóm Vezetési Mobilitás, mint Szolgáltatás (AD MaaS) ökoszisztéma platformmal rendelkezik. A szoftver mesterséges intelligenciát használ a flották valós idejű kezelésére, az utasok automatikus segítésére, a biztonság garantálására és a meglévő foglalási alkalmazásokba való zökkenőmentes integrációra. Emellett megfelel az SAE 4. szintű automatizált járművekre vonatkozó legfontosabb szabályozási követelményeknek is, mint például a távoli felügyelet és a peremhálózati vészhelyzeti beavatkozások biztonságos kezelése.
A megoldást egy harmadik komponens teszi teljessé: az operátori engedélyezés. Ez teljes körű támogatást nyújt az önvezető járműflották üzemeltetőinek egy advancement-ökoszisztéma megvalósításában és üzemeltetésében – a szimulációtól és a képzéstől kezdve a telepítésen és a mindennapi működés élő monitorozásán át.
„A mobilitás alapvető emberi szükséglet. A mesterséges intelligencia teljesen új lehetőségeket nyit meg, hogy az emberek rugalmas, megosztott, kényelmes és megfizethető mobilitáshoz férjenek hozzá” – összegezte Sascha Meyer, a MOIA vezérigazgatója. Az önvezető járművek segíthetnek kezelni az olyan kihívásokat, mint a növekvő sofőrhiány és az alacsony szolgáltatási igény a vidéki régiókban. „Az önvezető járművek ökoszisztémájával és az ID. Buzz AD-vel olyan mobilitási kínálatot hozunk létre, amely lehetővé teszi az önvezető flották üzemeltetői számára, hogy városokat, külvárosokat és vidéki területeket egyaránt kiszolgáljanak.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
