Olvasási idő: 2 perc 44 másodperc
Az Nvidia elindított egy átfogó, iparágat meghatározó önvezető jármű (AV) szoftverplatformot, hogy felgyorsítsa a biztonságos, intelligens közlekedési innovációk nagyszabású bevezetését az autógyártók, teherautó-gyártók, robotaxi-cégek és startupok számára világszerte.
A teljes értékű Nvidia Drive AV szoftverplatformot az Nvidia gyorsított számítási teljesítményével kombinálták, amelynek célja, hogy robusztus alapot biztosítson az iparágnak a mesterséges intelligencia alapú mobilitás számára.
Teljes körű szoftvermegközelítés
Az Nvidia Drive moduláris és rugalmas megközelítést kínál, lehetővé téve az ügyfelek számára a skálázást a teljes technológiai csomag vagy az igényeiknek megfelelő kiválasztott komponensek adaptálásával. A szoftverarchitektúra támogatja a valós idejű érzékelőfúziót és a folyamatos fejlesztést a vezeték nélküli frissítéseken keresztül.
Skálázható kialakítása lehetővé teszi az autógyártók számára, hogy kiválasztott fejlett vezetéstámogató funkciókat – például térhatású környezet érzékelését, automatikus sávváltást, parkolást és aktív biztonságot – alkalmazzanak a 2++ és 3. szintű járművekben, miközben utat nyit a magasabb szintű automatizáláshoz a technológia és a szabályozások fejlődésével.
Az AV szoftverhez csatlakozik az Nvidia három számítógépes megoldása, amely a teljes AV fejlesztési folyamatot lefedi, és amelynek célja az önvezető járművek nagymértékű, biztonságos telepítésével kapcsolatos kihívások kezelése.
A három számítógép között megtalálható az Nvidia DGX rendszer és GPU a mesterséges intelligencia modellek betanításához és az AV szoftverek fejlesztéséhez; az Nvidia OVX rendszereken futó Nvidia Omniverse és Nvidia Cosmos platformok a szimulációhoz és a szintetikus adatok generálásához, amelyek lehetővé teszik az autonóm vezetési forgatókönyvek tesztelését és validálását, és az intelligens gyári műveletek optimalizálását; valamint az autóipari minőségű Nvidia Drive AGX fedélzeti számítógép a valós idejű érzékelőadatok feldolgozásához a biztonságos, nagymértékben automatizált és autonóm vezetési képességek érdekében.
A generatív mesterséges intelligencia alkalmazása
A legtöbb közlekedési baleset emberi tényezőkhöz köthető. A mesterséges intelligencia által vezérelt rendszerek megoldást jelentenek a közúti biztonság javítására, de egy olyan autonóm rendszer felépítése, amely biztonságosan képes navigálni a fizikai világban, kihívást jelent. Az audiovizuális szoftverek fejlesztése hagyományosan moduláris megközelítésen alapult, különálló komponensekkel az érzékelés, az előrejelzés, a tervezés és az irányítás terén. Az Nvidia Drive egy egységes megközelítést kínál, amely mélytanulást és alapmodelleket használ, amelyeket az emberi vezetési viselkedés nagy adathalmazain képeztek ki az érzékelőadatok feldolgozásához és a jármű műveleteinek közvetlen vezérléséhez, kiküszöbölve az előre meghatározott szabályok vagy a hagyományos moduláris folyamatok szükségességét. Ez lehetővé teszi a járművek számára, hogy hatalmas mennyiségű valós és szintetikus vezetési viselkedési adatból tanuljanak, hogy biztonságosan navigáljanak az emberihez hasonló döntéshozatallal.
Az Nvidia Omniverse AV szimulációs tervrajza támogatja a fejlesztési folyamatot azáltal, hogy lehetővé teszi a fizikailag pontos szenzorszimulációt az önvezető járművek betanításához, teszteléséhez és validálásához. Az Nvidia három számítógépes megoldásával együtt használva lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy az ember által megtett több ezer kilométert több milliárd virtuálisan megtett kilométerré alakítsanak, javítva az adatminőséget és támogatva az önvezető járműrendszerek hatékony, skálázható és folyamatos fejlesztését.
Végponttól végpontig tartó biztonság
Az Nvidia idén korábban elindította az Nvidia Halos-t, egy teljes körű biztonsági rendszert, amely hardvert, szoftvert, mesterséges intelligencia modelleket és eszközöket integrál, hogy biztosítsa az audiovizuális fejlesztés és telepítés biztonságosságát a felhőből az autókba. A Halos védőkorlátokat biztosít az audiovizuális biztonság érdekében a szimuláció, a képzés és a telepítés során.
Ennek a biztonsági keretrendszernek a kulcsfontosságú részét képezi az Nvidia DriveOS biztonsági tanúsítvánnyal rendelkező ASIL B/D operációs rendszer az önvezető autókhoz.
Az Nvidia szerint a Halos és az intelligens, adaptív érzékelők támogatásával az AV-csomag képes biztosítani azokat az eszközöket, számítási teljesítményt és alapvető mesterséges intelligencia modelleket, amelyekre szükség van a biztonságos, intelligens mobilitás felgyorsításához.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 2 perc 12 másodperc
A Stradvision együttműködött az Armmal, hogy érzékelési technológiáját párosítsa az Arm Zena Compute Subsystems (CSS) rendszerrel, amely egy előre integrált, validált platform, és amelynek célja a mesterséges intelligencia által vezérelt járművek fejlesztésének felgyorsítása.
A Zena CSS, az Arm első generációs autóipari alkalmazásokhoz készült CSS-e, az iparág változó igényeit hivatott támogatni azáltal, hogy egységes számítási platformot biztosít, amely képes kezelni a központi számítási, a pilótafülke- és az ADAS-tartományokban fellépő munkaterheléseket.
„A Stradvisionnél arra összpontosítunk, hogy a járművek következő generációját intelligens, nagy hatékonyságú érzékelő rendszerekkel lássuk el” – mondta Philip Vidal, a Stradvision kereskedelmi igazgatója. „Az Arm-mal kötött partnerségünk megkönnyíti az OEM-ek és az első osztályú vállalatok számára, hogy a belépő szintű ADAS-ról a prémium autonóm funkciókra váltsanak, miközben befektetéseiket jövőbiztossá teszik.”
A Stradvision Arm platformhoz nyújtott támogatása lehetővé teszi a teljesítmény hordozhatóságát és rugalmasságát a különböző szilíciumpartnerektől származó SoC-k több generációja között. Ezen együttműködés révén a Stradvision hatékony és skálázható érzékelési szoftvert biztosít, amely az Arm-alapú platformokra, többek között a Zena CSS-re optimalizált, hogy segítsen az OEM-gyártóknak, az első osztályú beszállítóknak és a szilíciumszolgáltatóknak abban, hogy termékeiket gyorsabban piacra dobják, és alkalmazkodjanak a SoC-k és járműszegmensek széles skálájához. A megközelítés támogatja a szoftververem szabványosítását is, segítve a rendszer bonyolultságának és a fejlesztési időkeretek csökkentését.
Az együttműködés kiemeli mindkét vállalat elkötelezettségét a nyílt, szabványokon alapuló platformok iránt, és összhangban van az Arm elkötelezettségével az olyan ökoszisztéma-vezérelt kezdeményezések iránt, mint a SOAFEE, amelyek elősegítik az innovációt, csökkentik az integrációs súrlódást és támogatják a folyamatos szoftverfejlesztést.
A Stradvision Arm architektúra-támogatása biztosítja a hordozhatóságot és a hosszú távú befektetésvédelmet, lehetővé téve az autógyártók számára, hogy fejlett érzékelési rendszerét zökkenőmentesen telepítsék a hardverek több generációján, a belépő szintű ADAS-tól a csúcskategóriás önvezető funkciókig.
A Stradvision egyik kulcsfontosságú eleme a Zena CSS-en alapuló, natívan gyorsított virtuális platformok elérhetősége, amelyek optimalizálják a jövőbeli ARM-alapú autóipari SoC-k szoftvercsomagjait. A Stradvision SVNet és a virtuális Zena CSS platformok összehangolásával a vállalat szerint lehetővé teszi az OEM-ek számára, hogy a szoftverfejlesztést és -tesztelést jelentősen korábban kezdjék meg a ciklusban, csökkentve a gyártási időt, és lehetővé téve a skálázható, folyamatos integrációt és telepítést. A vállalat szerint ez kritikus fontosságú a Stradvision fejlett érzékelési rendszerei számára, amelyek az L2+ és afeletti szinten támogatják az automatizált vezetést, ahol a szigorú tesztelési követelmények teljesítéséhez kiterjedt érzékelőadatokat kell feldolgozni.
„Az autógyártók és partnereik egyre növekvő elvárásokkal szembesülnek a sofőrök részéről, hogy olyan mesterséges intelligenciával vezérelt funkciókat szállítsanak, amelyek javítják az autonóm vezetéstámogatást és személyre szabják az utastérben a felhasználói élményt. Az olyan ökoszisztéma-partnerek támogatásával, mint a Stradvision, az Arm Zena CSS lefekteti a biztonságosabb, intelligensebb és hatékonyabb, következő generációs autóipari rendszerek alapjait” – mondta Suraj Gajendra, az Arm autóipari üzletágának autóipari termékekért és szoftvermegoldásokért felelős alelnöke.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 19 másodperc
A Pony.ai elindította a GAC-kal közösen fejlesztett hetedik generációs robotaxijának közúti tesztelését Kínában, ezzel felpörgetve robotaxi tömeggyártási és kereskedelmi forgalomba hozatali erőfeszítéseit.
A dél-kínai Kanton és Sencsen városainak közútjain jelenleg tesztelt járművek a GAC második generációs Aion V modelljén alapulnak, és a Pony.ai legújabb, 7. generációs önvezető rendszerével vannak felszerelve.
A Pony.ai 7. generációs önvezető rendszere
A Pony.ai 7. generációs önvezető rendszere három újítást kínál: kizárólag 100%-ban autóipari minőségű alkatrészeket használ, az önvezető készlet gyártási költségeinek 70%-os csökkentését az előző generációhoz képest, valamint egy továbbfejlesztett platformalapú kialakítást, amely lehetővé teszi a gyors adaptációt több járműmodellhez.
A hatféle tömeggyártású érzékelővel felszerelt, 360°-os, holttérmentes, redundáns érzékelést biztosító, valamint a Pony.ai saját fejlesztésű érzékelőtisztító megoldását tartalmazó rendszer állítólag hatékonyan kezeli a kedvezőtlen időjárási viszonyokat és a szélsőséges helyzeteket. A Pony.ai saját fejlesztésű PonyWorld modelljére épül, és megerősítéses tanulást használ a biztonságos működés támogatására. A rendszert úgy tervezték, hogy összetett, valós körülmények között, számos forgatókönyv és időjárási körülmény között képes legyen navigálni, a folyamatos teljesítményjavítás céljából.
Dr. James Peng, a Pony.ai vezérigazgatója és társalapítója elmondta: „Az Aion V 7. generációs önvezető rendszerrel, amelyet ezeken a közúti teszteken alkalmaztak, jelentős mérföldkövet jelent a GAC-kal való mélyreható együttműködésünkben és ökoszisztéma-szinergiánkban. Stratégiai szövetségünk 2018-as elindítása óta folyamatosan elmélyítettük együttműködésünket az L4 önvezető járművek kutatás-fejlesztése, a termékfejlesztés és a stratégiai beruházások terén.”
2025-ös tömeggyártás
A Pony.ai 2025-re tervezi a tömeggyártást, miközben a technológiai demonstrációtól a nagyszabású telepítésig halad. A legújabb 7. generációs rendszer költséghatékonyságának javításával és az előre telepített gyártásra való felkészültséggel a vállalat azt tervezi, hogy az év végére több mint 1000 járműre bővíti flottáját, támogatva a nagyobb skálázhatóságot.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 3 perc 58 másodperc
Heidi Alexander, az Egyesült Királyság közlekedési minisztere megerősítette, hogy a kormány felgyorsítja az önvezető kereskedelmi kísérleti járművek bevezetését Anglia útjaira 2026 tavaszáig. Az önvezető közlekedés fejlesztése közel 40 000 munkahelyet teremthet, biztonságosabbá teheti az utakat, és milliárdos hozamot hozhat a gazdaságnak – állítja a brit kormány.
A cégek most először kísérletezhetnek kisléptékű, „taxi- és buszszerű” szolgáltatásokkal biztonsági sofőr nélkül – amelyek a nagyközönség számára egy alkalmazáson keresztüli foglalással is elérhetővé válhatnak – a szélesebb körű bevezetés előtt, amikor a teljes körű automatizált járművekről szóló törvény 2027 második felében hatályba lép.
Az innováció, a világelső szabályozás és a közúti biztonság áll majd a kísérleti projektek középpontjában, az önvezető járművek pedig az emberi hibák – amelyek a közúti balesetek 88%-áért felelősek – csökkentését célozzák.
Az önvezető járművek kísérleti programjainak egy évvel való előrehozása a kormányt hivatott segíteni a Változási Terv megvalósításában azáltal, hogy 38 000 munkahelyet teremt, beruházásokat ösztönöz a brit mérnöki ipar támogatására, és 2035-re egy 42 milliárd font (57 milliárd USD) értékű iparágat hoz létre.
A Gépjárműgyártók és Kereskedők Társasága (SMMT) kijelenti, hogy az önvezető járművek akár évi 66 milliárd font (89 milliárd USD) gazdasági hasznot is termelhetnek, és a becslések szerint további 342 000 munkahelyet teremthetnek 2040-ig. A technológia állítása szerint a következő 15 évben 3900 életet menthet meg és 60 000 súlyos balesetet előzhet meg, miközben szélesebb körű, hozzáférhető mobilitási megoldásokat kínál a fogyatékkal élők és az idősek számára.
Alexander azt mondta: „A közlekedés jövője közeleg. Az önvezető autók munkahelyeket, beruházásokat és lehetőséget teremthetnek az Egyesült Királyság számára, hogy a világ vezetői közé tartozzon az új technológiák terén. A közúti biztonságot kísérleti projektjeink és jogszabályaink középpontjában tartva továbbra is merész lépéseket teszünk a munkahelyteremtés, a brit ipar támogatása és az innováció ösztönzése érdekében, hogy megvalósítsuk a Változási Tervünket.”
Biztonság és akadálymentesítés
Az automatizált járművekről szóló törvény előírja, hogy az önvezető járműveknek legalább olyan magas biztonsági szintet kell elérniük, mint a hozzáértő és körültekintő emberi sofőröknek, és szigorú biztonsági teszteken kell átesniük, mielőtt az Egyesült Királyság útjaira engednék őket.
Azáltal, hogy gyorsabb reakcióidőkkel rendelkeznek, mint az emberek, és nagyszámú vezetési helyzetben – beleértve a valós eseményekből való tanulást is – képesek betanítani őket, az önvezető járművek segíthetnek csökkenteni a halálesetek és sérülések számát. Az emberi sofőrökkel ellentétben az automatizált járműveknek (AV-k) soha nem terelődik el a figyelmük, nem fáradnak el, és nem vezetnek ittasan vagy túl gyorsan.
Az önvezető járművek emberek millióinak közlekedését is javíthatják – nagyobb választékot és rugalmasságot biztosítva a könnyebb közlekedéshez. Új tömegközlekedési lehetőségeket kínálhatnak a vidéki területeken, hogy javítsák a helyi közösségek összeköttetéseit, és javítsák a mobilitást, az akadálymentességet és a függetlenséget azok számára, akik nem tudnak vezetni.
A legújabb intézkedéseket üdvözölte a technológiát fejlesztő vállalatokat képviselő két szakmai szövetség, a közlekedésbiztonsági csoportok és a fogyatékkal élőket támogató szervezetek. Az SMMT és a techUK, valamint a RoSPA, a RoadSafe, az RNIB és a Motability Operations kijelentette, hogy a bejelentés egy lépéssel közelebb hozza az országot az önvezető technológia által ígért közlekedésbiztonsági és társadalmi-gazdasági előnyök megvalósításához.
Mike Hawes, az SMMT vezérigazgatója elmondta: „Nagy-Britannia önvezető jármű forradalma egy lépéssel közelebb került, a mai bejelentéssel az ország jó pályára állította magát ahhoz, hogy learassa a technológia által kínált közúti biztonsági és társadalmi-gazdasági előnyöket. A kereskedelmi célú önvezető szolgáltatások jövő évtől kezdődő kísérleti bevezetése szélesíti a mobilitáshoz való nyilvános hozzáférést, míg a konzultáció biztosítja, hogy a technológia biztonságos és felelősségteljes módon kerüljön bevezetésre. Ezek a legújabb intézkedések segíteni fogják Nagy-Britanniát abban, hogy továbbra is vezető szerepet töltsön be az önvezető járművek fejlesztésében és bevezetésében.”
Eddigi tesztek
Az Egyesült Királyságban már 2015 januárja óta zajlanak önvezető tesztek, a technológia fejlesztését a brit Wayve és Oxa vállalatok vezetik. 2026 tavaszától kezdve a biztonsági sofőr nélküli önvezető autók most először válhatnak elérhetővé az emberek számára alkalmazáson keresztüli foglaláshoz.
Az Egyesült Királyság már virágzó önvezető autók szektorának ad otthont. A Wayve több mint 1 milliárd dolláros befektetést biztosított, és bejelentette a Nissannal és az Uberrel kötött partnerségeket, míg az Oxa már támogatta a „buszszerű” szolgáltatásokat az Egyesült Államokban, és megkezdte az önvezető járművek bevezetését a Heathrow repülőtéren a poggyászkezelés javítása érdekében.
Alex Kendall, a Wayve társalapítója és vezérigazgatója így nyilatkozott: „Az Egyesült Királyság 2017 óta a Wayve otthona – ennek a technológiának az itteni felépítése hihetetlen út volt, az első prototípusunk cambridge-i tesztelésétől kezdve a világ első, teljes körű mesterséges intelligenciával működő önvezető rendszerének közutakon való bevezetéséig, Londonban kezdve, majd országszerte terjeszkedve.”
„A kereskedelmi célú önvezető kísérleti projektek 2026-ig történő felgyorsítása az Egyesült Királyságot az L4 önvezető technológia bevezetésének vezető célpontjává teszi. Ezek a korai kísérleti projektek segítenek a közbizalom kiépítésében, valamint új munkahelyek, szolgáltatások és piacok megnyitásában. A Wayve számára ez azt jelenti, hogy prioritásként kezelhetjük az Egyesült Királyságot a korai bevezetés szempontjából, és segíthetünk biztonságosabb, tisztább mobilitást biztosítani az Egyesült Királyságban. Izgatottan várjuk, hogy az L4 önvezető mobilitás előnyeit elhozhassuk az Egyesült Királyság városaiba.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 2 perc 42 másodperc
A Wayve és az Uber Technologies bejelentette tervét, amelynek keretében 4-es szintű (L4) teljesen önvezető járműveket fejlesztenek és indítanak közúti tesztüzemek keretében Londonban – az eddigi legnagyobb piacon, ahol az Uber bejelentette szándékát önvezető járművek tesztelésére. Ezek a tesztüzemek a Wayve iparágvezető Embodied AI platformját ötvözik az Uber globális mobilitási hálózatával.
A terv az Egyesült Királyság közlekedési államtitkárának bejelentését követi, amely felgyorsított keretet biztosít az önvezető kereskedelmi pilot programok számára. A Wayve és az Uber együttműködik majd az Egyesült Királyság kormányával és a Transport for Londonnal az indulás előtti engedélyezési és hatósági jóváhagyási folyamatban.
London és más brit városok összetett vezetési környezetet biztosítanak, az Egyesült Államokétól jelentősen eltérő útelrendezésekkel és közlekedési szabályokkal, ahol eddig a legtöbb globális L4-es tesztet végezték. Az Egyesült Királyságból leszűrt tanulságok ezért jelentős lépést jelentenek az L4-es technológia fejlesztésében a világ városaiban való alkalmazáshoz.
Alex Kendall, a Wayve vezérigazgatója és társalapítója így nyilatkozott: „Ez meghatározó pillanat az Egyesült Királyság autonómiája számára. Az Uberrel és egy globális OEM partnerrel arra készülünk, hogy mesterséges intelligenciával működő vezetői technológiánkat valós szolgálatba állítsuk London utcáin, megvalósítva AV2.0 víziónkat a skálázható autonómiáról. Megtestesült mesterséges intelligenciánk megtanul vezetni bárhol, bármilyen járműben, és ez a próbaüzem közelebb visz minket ahhoz, hogy a biztonságos és intelligens vezetést a mindennapi utazások részévé tegyük az Egyesült Királyságban és azon túl is.”
Andrew Macdonald, az Uber elnök-vezérigazgatója hozzátette: „Izgatottan várjuk, hogy megtegyük a következő lépést a Wayve-val közös utunkon, és elhozzuk az önvezető mobilitást a világ egyik legforgalmasabb és legösszetettebb városi környezetébe. A Wayve globálisan skálázható AV2.0 megközelítése ideális partnerré teszi őket ahhoz, hogy az Uber önvezető vízióját valósággá tegye a világ új városaiban. Víziónk, hogy az önvezető autókat biztonságos és megbízható lehetőséggé tegyük az utasok számára mindenhol, és ez a londoni próbaüzem közelebb hozza ezt a jövőt a valósághoz.”
Heidi Alexander, a közlekedési államtitkár elmondta: „A megállapodás, amely az ágazat élvonalában lévő két vezető név között jött létre, fantasztikus bizalmi szavazat az új technológiára. Az önvezető járművek kísérleti programjainak 2026 tavaszára történő felgyorsításával izgatottan várjuk a biztonságot előtérbe helyező teszteket, amelyek fellendítik a növekedést, 38 000 munkahelyet teremtenek, és 42 milliárd fonttal [57 milliárd USD] járulnak hozzá gazdaságunkhoz.”
A globális autonómia alapjai
A Wayve mesterséges intelligenciára épülő megközelítése, az AV2.0, a megtestesült mesterséges intelligenciát használja, amely – akárcsak egy emberi sofőr – a tapasztalataiból tanul, így képes alkalmazkodni az új utakhoz, járművekhez és városokhoz.
Ezt a képességet nemrégiben a Wayve Global Roadshow-ján demonstrálták, ahol egyetlen mesterséges intelligencia által vezérelt sofőr 90 nap alatt 90 városban navigált Európában, Észak-Amerikában és Japánban, minimális előzetes tapasztalattal leküzdve a sűrűn elosztott városi utcákat, vidéki utakat és összetett autópálya-viszonyokat.
Kendall így nyilatkozott: „Átautóztunk Tokión, Milánón és Montanán, mindegyiket ugyanazzal a mesterséges intelligencia modellel. Ez az AV2.0 ereje. Ez adja nekünk a bizalmat ahhoz, hogy elindítsunk egy vezető nélküli fuvarmegosztó szolgáltatást az Uberrel, Londonban kezdve, és a világ más városaira kiterjesztve.”
A partnerség következő szakasza
2024-ben a Wayve és az Uber bejelentettek egy többéves együttműködést, amelynek célja a Wayve megtestesült mesterséges intelligenciájának integrálása az Uber platformon működő járművekbe. Ez a következő fázis a partnerség az Egyesült Királyság útjain végzett éles üzemi tesztekben valósul meg, a kulcsfontosságú európai piacokon történő nagyszabású bevezetés felé haladva. A vállalatok közölték, hogy az OEM partnerségi és a tesztidőszak részleteit a következő hónapokban teszik közzé.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 53 másodperc
A Volvo Cars bemutatta a világelső multiadaptív biztonsági övet, amelynek célja, hogy minden utas biztonságát fokozza a valós közlekedési helyzetekben.
A 2026-ban bemutatkozó, teljesen elektromos Volvo EX60-ban debütáló új biztonsági övet úgy tervezték, hogy jobban védje az utasokat azáltal, hogy alkalmazkodik a forgalmi változásokhoz és a viselőjéhez, az autó fejlett érzékelőiből származó valós idejű adatok felhasználásával.
A multiadaptív biztonsági öv belső és külső érzékelőkből érkező adatok alapján szabja testre a védelmet, a beállításokat a helyzethez és az egyén profiljához – például magasságához, súlyához, testalkatához és üléspozíciójához – igazítva. Például egy nagyobb testalkatú utas súlyos baleset esetén nagyobb övterhelést kap, hogy csökkentse a fejsérülés kockázatát, míg egy kisebb testalkatú utas enyhébb baleset esetén alacsonyabb övterhelést kap, hogy csökkentse a bordatörések kockázatát. Ezt a terheléskorlátozó profilváltozatok számának jelentős növelésével érik el, amelyek baleset esetén az utasokra ható erőt szabályozzák.
„A világ első multiadaptív biztonsági öve újabb mérföldkő az autóipari biztonság terén, és nagyszerű példa arra, hogyan hasznosítjuk a valós idejű adatokat azzal a céllal, hogy több millió ember életét mentsük meg” – mondta Åsa Haglund, a Volvo Cars Biztonsági Központjának vezetője. „Ez jelentős fejlesztés a modern hárompontos biztonsági övhöz képest, amely a Volvo 1959-ben bemutatott találmánya, és a becslések szerint több mint egymillió emberéletet mentett meg.”
Adatok felhasználása a biztonság javítása érdekében
Öt évtizedes biztonsági kutatással és egy több mint 80 000, valós balesetben érintett utast tartalmazó adatbázissal a Volvo Cars rengeteg biztonsági tudásra és tapasztalatra tett szert, amelyek megalapozták technológiai fejlesztését és termékeit.
A modern biztonsági övek terheléshatárolókat használnak annak szabályozására, hogy az öv mekkora erőt fejt ki az emberi testre ütközés esetén. A multiadaptív biztonsági öv háromról tizenegyre bővíti a terheléshatároló profilokat, és növeli a lehetséges beállítások számát, lehetővé téve a teljesítmény optimalizálását minden helyzetben és minden egyénhez.
A Volvo biztonsági öve különböző érzékelőkből származó adatokat képes felhasználni, beleértve a külső, belső és ütközésérzékelőket. Az autó rendszere ezután elemzi az ütközés egyedi jellemzőit, például az irányt, a sebességet és az utas testtartását, és megosztja ezeket az információkat a biztonsági övvel. Ezen adatok alapján a rendszer kiválasztja a legmegfelelőbb beállítást.
Vezeték nélküli szoftverfrissítések
A multiadaptív biztonsági öv fejlesztése vezeték nélküli szoftverfrissítéseken keresztül valósulhat meg. Ahogy a Volvo Cars egyre több adatot és elemzést gyűjt, az autó egyre jobban megértheti az utasokat, az új helyzeteket és a reagálási stratégiákat.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 50 másodperc
A WeRide második éve működik együtt a Renault Csoporttal, hogy 4-es szintű önvezető minibuszos transzferszolgáltatást biztosítson a 2025-ös párizsi Roland Garroson megrendezésre kerülő francia nyílt tenisztorna alatt.
A Roland-Garrosnál közlekedő robotbusz járat 2,8 km-t tesz meg 12 perc alatt, és összeköti az Avenue de la Porte d’Auteuil-t, a Place de la Porte d’Auteuil-t, a P1-es parkolót, a Carrefour des Anciens Combattants-t és a Village de Roland Garrost. Május 25-től június 8-ig naponta működik.
Idén bevezették az új éjszakai szolgáltatást, amely este 10 órától éjfélig közlekedik, nagyobb kényelmet és hosszabb hozzáférést biztosítva a vendégek számára. Az éjszakai körülmények összetettsége ellenére a robotbusz „zökkenőmentesen működik, különösen gyenge fényviszonyok mellett, kiszámíthatatlan jármű-, gyalogos- és kerékpárforgalommal” – közölte a WeRide.
A robotbuszt a WeRide saját fejlesztésű, teljes körű autonóm vezetési rendszere hajtja.
„Izgatottan térünk vissza a Roland-Garrosra régi partnerünkkel, a Renault Csoporttal, és teljesítjük közös küldetésünket, az önvezető mobilitás kereskedelmi forgalomba hozatalát Európában. Robobusz szolgáltatásunk második évre való visszatérése nemcsak megerősíti a technológiánkba vetett bizalmat, hanem bizonyítja annak felkészültségét a való világra” – mondta Tony Han, a WeRide alapítója és vezérigazgatója.
„Európa kulcsfontosságú piac globális ütemtervünkben. Mivel önvezető termékeink öt piacon, köztük Franciaországban is licencelt állapotban vannak, és a kereskedelmi tevékenység már folyamatban van, felgyorsítjuk erőfeszítéseinket annak érdekében, hogy biztonságosabb és intelligensebb mobilitást biztosítsunk a régió több városában.”
„Ezek az önvezető elektromos minibuszok és transzferbuszok megtestesítik a biztonságos, gördülékenyebb, hatékonyabb és fenntarthatóbb új tömegközlekedésről alkotott elképzelésünket, amelyek a területek és lakóik szolgálatában állnak. Amióta elkezdtük a kísérleteket, már nem azt kérdezzük, hogy a társadalom készen áll-e az önvezető tömegközlekedésre; azt látjuk, hogy már igen. A Roland-Garrostól Barcelonáig, Valence-en keresztül a Renault és a WeRide azt bizonyítja, hogy az önvezető mobilitás már nem ígéret, hanem valóság” – tette hozzá Patrick Vergelas, a Renault Csoport önvezető mobilitási projektmenedzsere.
Márciusban mindkét vállalat elindította Európa első teljesen vezető nélküli kereskedelmi célú Robobusz telepítését Franciaország Drôme régiójában, a beti és a Macif cégekkel együttműködve. A 4-es szintű önvezető ingajárat március 10-én kezdte meg működését a Rovaltain üzleti park Valence TGV állomásán, Drôme-ban. Ugyanezen a héten a WeRide és a Renault március 10. és 14. között robotbuszos próbajáratot is üzemeltetett Barcelona központjában – ez volt az első spanyolországi tesztjük egy 4-es szintű önvezető járművel a tömegközlekedésben.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 2 perc 21 másodperc
Egy vezető globális autógyártó elsőként választotta a Mobileye képalkotó radarját a hamarosan megjelenő, személygépkocsikban használható önvezető rendszerének kulcsfontosságú elemeként.
Az új ügyfél azt tervezi, hogy 2028-tól kezdődően a képalkotó radart SAE 3-as szintű automatizált vezetés biztosítására fogja használni autópálya sebességnél. A technológiát úgy tervezték, hogy kivételes érzékelést biztosítson a járművek, emberek és tárgyak esetében olyan körülmények között, mint a köd vagy az eső, valamint nagy távolságokból, amelyek kihívást jelentenek a meglévő érzékelők számára.
A 2018 óta fejlesztés alatt álló Mobileye 4D képalkotó radar szenzorredundanciát biztosít a kihívást jelentő fényviszonyok közt, környezeti és forgalmi helyzetekben nyújtott kiváló érzékelés révén, megfizethető áron kiegészítve a kameraalapú érzékelést. Ennek célja a biztonságos és skálázható önvezető rendszerek lehetővé tétele, a robotaxiktól a fogyasztói autókig.
„Az, hogy az új ügyfél a mi termékünket választotta, igazolja az úttörő munkát, amelyet a képalkotó radarunk fejlesztése érdekében végeztünk” – mondta Amnon Shashua professzor, a Mobileye elnök-vezérigazgatója. „Miután felismertük, hogy mennyire fontos ez az érzékelési mód az önvezető autók számára, megépítettük azt, amit mi a képalkotó radarok iparági szabványának tartunk, és amely képes biztosítani az önvezető rendszerektől megkövetelt biztonságot és pontosságot.”
A környezeti érzékelés javítása
A meglévő autóipari radarok becslést adnak a tárgytól való távolságról, annak hozzávetőleges irányáról vízszintes síkon, valamint relatív sebességéről. A képalkotó radarok egy további dimenziót – a magasságot – adnak hozzá.
A következő generációs Mobileye képalkotó radar digitálisan, végponttól végpontig dolgozza fel a teljes jelet. Ennek célja a nagyobb pontosság, részletesség és megbízhatóság elérése a környezet érzékelésében.
A Mobileye képalkotó radar lelkét a Mobileye által tervezett, radar rádiófrekvenciás integrált áramkörök (RFIC) jelentik. Ezek a fejlett alkatrészek rugalmasságot biztosítanak a jelátvitelben, valamint lehetővé teszik a teljes radarjel széles sávszélességben történő vételét és mintavételezését, miközben a zajszint alacsony marad, így nagy megbízhatósággal támogatják a tárgyak észlelését.
Ezek az RFIC-k egy egyedi architektúrába vannak beágyazva, ahol a teljes radarjelet egy dedikált, saját fejlesztésű processzor mintavételezi és dolgozza fel digitálisan, 11 TOPS számítási kapacitással. Ez a processzor több mint 1500 virtuális csatornát képes kezelni 20 képkocka/másodperc magas képkockasebességgel. A hatalmas antennarendszer kivételes, 0,5° alatti szögfelbontást és ultraalacsony, -40 dBc oldalirányú lebenyszintet, valamint piacvezető, 100 dB-es dinamikatartományt biztosít, szemben a többi autóipari radar 60 dB-es értékével.
Ez lehetővé teszi a Mobileye képalkotó radar számára, hogy apró, távoli tárgyakat észleljen, még összetett helyzetekben is, amikor nagy járművek, például teherautók vagy buszok vannak a közelben, valamint pontosan érzékelje a kisebb veszélyeket, például egy gumiabroncsot egy korlát közelében, ami kritikus fontosságú a biztonságos autonóm autópálya-vezetéshez 130 km/h feletti sebességnél. A rendszer akár 315 méteres távolságból is képes érzékelni a közlekedőket, például a gyalogosokat, motorkerékpárokat és kerékpárosokat, és akár 230 méteres távolságból is azonosítani a potenciális veszélyeket. A Mobileye radar célja az alagutak, építési területek és más összetett, zsúfolt környezetek kihívásainak kezelése.
A radar előre néző BSR változata teljes érzékelési képességét kihasználja, míg egy kisebb, sarokba szerelhető BSRC változat több mint 300 csatornával rendelkezik.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 1 perc 27 másodperc
A May Mobility, egy önvezető jármű (AV) technológiát fejlesztő vállalat, stratégiai partnerségre lépett az Itochu Corporationnel, az ügyfélélményt és üzleti folyamatokat kiszervező megoldásokat szállító vállalattal, hogy felgyorsítsa a vezető nélküli járművek globális telepítését az elkövetkező években. Az Itochu Bellsystem24-gyel való együttműködéssel kezdődően a May Mobility célja, hogy gyorsan több ezer vezető nélküli járművet telepítsen, és több millió utast támogasson teleasszisztens és vezetőtámogató platformokkal.
A partnerek azt tervezik, hogy kihasználják a Bellsystem24 munkafolyamat-optimalizálási szakértelmét, hogy iparágvezető áron növeljék a May Mobility tele-asszisztens folyamatának hatékonyságát. Ahogy a May Mobility további vezető nélküli műveleteket indít el, tele-asszisztens platformja továbbra is a több szakpolitikát figyelembe vevő döntéshozatali (MPDM) vezetési technológia érvelési modelljeire fog támaszkodni, minimális emberi beavatkozással. A May Mobility tele-asszisztens platformja lehetővé teszi egy távoli operátor számára, hogy könnyen vezessen és segítsen több járművet, ezáltal nagy léptékben növelve a biztonságos működést.
„Egy biztonságos autonómia rendszer építésekor nincs értelme a volán mögött ülő vezetőt egy másik, távoli vezetővel helyettesíteni. Mi egy jobb módszert alkottunk” – mondta Edwin Olson, a May Mobility vezérigazgatója és alapítója. „Az Itochuval együttműködve egy rendkívül hatékony, biztonságot előtérbe helyező megközelítést fogunk alkalmazni, miközben felgyorsítjuk vezető nélküli működésünk bevezetését.”
A Bellsystem24 több mint 40 éves ügyféltámogatási tapasztalattal és saját fejlesztésű, mesterséges intelligencián alapuló problémafelismerő és -megoldó képességekkel rendelkező üzemeltetési menedzsment rendszerrel rendelkezik. A javasolt együttműködés a May technikai képességeire épít, és további támogatási és redundanciás szinteket biztosít az ügyfelek és partnerek számára.
„Nagy izgalommal várjuk az üzletág bővítését a May fejlett technikai képességeinek és a csoportmegoldásaink ötvözésével” – mondta Masato Horiuchi, az Itochu ICT részlegének operatív igazgatója. „A Bellsystem24-gyel folytatott vezető nélküli működés támogatása mellett ezt az üzleti együttműködést a japán sogo shosha egyedülálló átfogó csoporterősségeinek kihasználásával is előmozdítjuk olyan területeken, mint a földrajzi adatok és az IT infrastruktúra kiépítése.”
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
Olvasási idő: 2 perc 39 másodperc
Japán kutatók kifejlesztettek egy önműködő mesterséges szinapszist, amely nagy felbontással különbözteti meg a színeket a látható spektrumban, olyan képességekkel és pontossággal, amely megközelíti az emberi szemét. Ez a technológia jelentős előnyökkel járhat az önvezető járművek számára, mivel lehetővé teszi a közlekedési lámpák, a közúti jelzések és az akadályok pontosabb és hatékonyabb felismerését.
A festékkel szenzibilizált napelemeket integráló eszköz áramot termel, és további áramkörök nélkül képes komplex logikai műveleteket végrehajtani, lehetővé téve a mindennapi eszközökbe integrált, hatékony számítógépes látórendszerek létrehozását.
Miért kell az iparágnak színeket látnia?
Ahogy a mesterséges intelligencia és az okoseszközök folyamatosan fejlődnek, a gépi látás egyre fontosabb szerepet játszik a modern technológiák kulcsfontosságú elősegítőjeként. Sajnos a jelentős fejlődés ellenére a gépi látási rendszerek továbbra is komoly problémával szembesülnek: a másodpercenként generált hatalmas mennyiségű vizuális adat feldolgozása jelentős teljesítményt, tárhelyet és számítási erőforrásokat igényel. Ez a korlátozás megnehezíti a vizuális felismerési képességek telepítését a peremhálózati eszközökben, például az önvezető járművekben.
Érdekes módon az emberi vizuális rendszer egy meggyőző alternatív modellt kínál. A hagyományos gépi látórendszerekkel ellentétben, amelyeknek minden részletet rögzíteniük és feldolgozniuk kell, a szemünk és az agyunk szelektíven szűri az információkat. A neuromorfikus számítástechnika, amely a biológiai idegrendszerek szerkezetét és működését utánozza, így ígéretes megközelítésnek bizonyult a számítógépes látás jelenlegi akadályainak leküzdésére. Két fő kihívás azonban továbbra is fennáll. Az első az emberi látáshoz hasonló színfelismerés elérése, a második pedig a külső áramforrások szükségességének kiküszöbölése az energiafogyasztás minimalizálása érdekében.
A kutatás
A japán Tokiói Tudományegyetem (TUS) Elektronikus Rendszermérnöki Tanszékének Fejlett Mérnöki Karának Ikuno Takashi docens vezette kutatócsoportja kidolgozott egy megoldást. A Scientific Reports folyóirat 15. kötetében 2025. május 12-én megjelent tanulmányuk egy önműködő mesterséges szinapszist mutat be, amely képes figyelemre méltó pontossággal megkülönböztetni a színeket. A tanulmány társszerzői Hiroaki Komatsu és Norika Hosoda, szintén a TUS munkatársai.
A kutatók két különböző, festékkel szenzibilizált napelem integrálásával hoztak létre egy eszközt, amelyek eltérően reagáltak a fény különböző hullámhosszaira. A hagyományos, külső áramforrást igénylő optoelektronikus mesterséges szinapszisokkal ellentétben a javasolt szinapszis napenergia-átalakítással termeli az elektromos áramot. Ez az önellátó képesség különösen alkalmassá teszi a peremhálózati számítástechnikai alkalmazásokhoz, ahol az energiahatékonyság kulcsfontosságú.
A kutatás megállapította, hogy a rendszer 10 nm-es felbontással képes megkülönböztetni a színeket a látható spektrumban – ez a diszkriminációs szint megközelíti az emberi szemét. Ezenkívül az eszköz bipoláris válaszokat is mutatott, pozitív feszültséget produkálva kék fényben és negatív feszültséget vörös fényben. Ez lehetővé teszi olyan összetett logikai műveletek végrehajtását, amelyekhez jellemzően több hagyományos eszközre lenne szükség.
„Az eredmények nagy potenciált mutatnak ennek a következő generációs optoelektronikai eszköznek az alkalmazására, amely lehetővé teszi a nagy felbontású színmegkülönböztetést és a logikai műveletek egyidejű végrehajtását, vizuális felismeréssel rendelkező, alacsony fogyasztású mesterséges intelligencia (MI) rendszerekben” – jegyezte meg Dr. Ikuno.
Valós alkalmazás
Egy valós alkalmazás bemutatásához a csapat egy fizikai rezervoár-számítástechnikai keretrendszerben használta eszközét, hogy felismerje a vörös, zöld és kék színnel rögzített különböző emberi mozgásokat. A rendszer lenyűgöző 82%-os pontosságot ért el, amikor 18 különböző szín- és mozgáskombinációt osztályozott egyetlen eszközzel, a hagyományos rendszerekben megszokott több fotodióda helyett.
„Hisszük, hogy ez a technológia hozzájárul majd az emberi szemhez hasonló színfelismerési képességű, alacsony fogyasztású gépi látórendszerek megvalósításához, olyan alkalmazásokkal, mint az önvezető autók optikai érzékelői, az orvosi használatra szánt alacsony fogyasztású biometrikus érzékelők és a hordozható felismerő eszközök” – mondta Dr. Ikuno.
Forrás: autonomousvehicleinternational.com
